lasealyelruido 150204053846 conversion gate01
TRANSCRIPT
-
7/24/2019 Lasealyelruido 150204053846 Conversion Gate01
1/12
La seal y elruidoNate Silver
Sntesis y comentarios
Juan Carlos Siria
http://es.linkedin.com/in/juancarlossiria/
http://es.linkedin.com/in/juancarlossiria/http://es.linkedin.com/in/juancarlossiria/ -
7/24/2019 Lasealyelruido 150204053846 Conversion Gate01
2/12
-
7/24/2019 Lasealyelruido 150204053846 Conversion Gate01
3/12
A ms informacin ms problemas: Impacto de
la imprentaLa revolucin en la tecnoloa de la in!ormacin llea con la aparicin de la
imprenta por "uten#er en $%%&. La in!ormacin se puso a disposicin de lasmasas y esto desencadeno una e'plosin de ideas de consecuencias
involuntarias y e!ectos impredeci#les.
(n un primer instante hu#o otra consecuencia: $&& aos de uerra santa. (l
ser humano se crey con la posi#ilidad de predecir su suerte y de eleir su
destino.
)ntes de la imprenta* los li#ros eran escasos y o#jetos de lujo para el uso
e'clusivo de la no#le+a. )dem,s evitar -ue el conocimiento acumulado se
redujera* e'ia un es!uer+o para luchar contra el deterioro de los li#ros. (s
por ello -ue durante el paso de los silos* se perdi un ran de conocimiento
e'istente.
La #s-ueda del conocimiento se considera#a una tarea inherentemente !til*
cuando no intil. No e'ista nada nuevo #ajo el sol* no tanto por-ue se
hu#iese descu#ierto todo* sino m,s #ien por-ue todo se aca#ara olvidando.
(s por ello -ue la imprenta cam#ia todo esto de !orma radical y denitiva. La
produccin de li#ros creci de !orma e'ponencial y el conocimiento empe+
acumularse a ran velocidad.
Sin em#aro* la calidad de la in!ormacin no era uni!orme. La cantidad de
in!ormacin creca m,s deprisa -ue la capacidad humana de decidir -ue
hacer con ella* o de discernir la in!ormacin til de las medias verdades.
0aradjicamente* el aumento del conocimiento compartido se tradujo en un
aislamiento de las diversas realidades nacionales y reliiosas.
Cuando e'iste un e'ceso de in!ormacin* reaccionamos a#ord,ndola de !orma
selectiva* creando aliados con los -ue comparten las mismas elecciones -ue
nosotros y enemios a los dem,s.
1inieron aos de uerras de reliin* tras la contrarre!orma protestante de M.Luteroy otra serie de uerras -ue hicieron del S.2133 un silo de lo m,s
sanrientos de la historia.
Progreso cientco y literarioLa imprenta pronto impuls tam#i4n el proreso cientco y literario.
L as o#ras de Sa!espeare iran muchas so#re la idea del destino. La
traedia hay -ue #uscarla en la distancia -ue separa lo -ue los personajes
-uieren lorar y lo -ue les depara el destino.
-
7/24/2019 Lasealyelruido 150204053846 Conversion Gate01
4/12
0arece ser -ue la idea de 5controlar6 el propio destino pas a !ormar parte de
la consciencia humana en esa 4poca* si #ien no pas lo mismo con las
competencias para lorar dicho o#jetivo.
(n la 4poca de Shakespeare esta#a muy en #oa dicha idea* usando dos
pala#ras con sinicados di!erentes:
prediccin: las pala#ras de un adivino.
previsin: idea de "asioen la o#ra La tragedia de Julio Csar* en
la -ue se podan interpretar las seales de las pro!ecas 7-ue se
asocian al !atalismo* la adivinacin y la supersticin8 para sacar
provecho de ellas.
59orecast6 en inl4s* tiene races erm,nicas y est, m,s pr'imo al t4rmino
previsin* mientras -ue 50redict6 deriva del latn. sea -ue la idea de
previsin responda al punto de vista terrenal del nuevo protestantismo* poroposicin al punto de vista esot4rico del Sacro 3mperio ;omano.
>* -ue nace en los al#ores de la ;evolucin 3ndustrial* donde se
desarrollan virtudes como el inenio* capacidad de tra#ajo y ?a-ue+as como
la arroancia y la impaciencia* -ue nacen de la conviccin de -ue podemos
eleir nuestro destino.
%allo en las predicciones. &l futuro nos
sorprende('isten !allos enerali+ados en las predicciones 7ata-ue $$ de Septiem#re*
previsin de terremotos* predicciones de estudios m4dicos* etc.8.
Los seres humanos tenemos un cere#ro r,pido y estamos diseados para
disear patrones y responder a las oportunidades y las amena+as casi sindudarlo. ;econocer o#jetos en situaciones di!ciles* implica enerali+ar 7un
-
7/24/2019 Lasealyelruido 150204053846 Conversion Gate01
5/12
reci4n nacido es capa+ de reconocer los rasos enerales de una cara8. = lo
hemos aprendido de !orma evolutiva y no individual.
(l pro#lema es -ue los instintos evolutivos nos llevan a ver patrones donde
no los hay* y es solo un ruido aleatorio.
(l cere#ro humano es capa+ de almacenar hasta @ tera#ytes de in!ormacin*
o sea una nma parte de la in!ormacin -ue se produce diariamente. 0or eso
de#emos ser muy selectivos con la in!ormacin -ue decidimos recordar.
Nuestros instintos #iolicos no est,n siempre adaptados a la in!ormacin del
mundo moderno. Solo con una toma de consciencia de los prejuicios -ue
introducimos en nuestros juicios* podemos o#tener in!ormacin adicional* si
no es as se minimi+a la in!ormacin o#tenida. (l paralelismo con el impacto
de la imprenta es evidente* tras su aparicin el aumento del sectarismo
aument.
(n la actualidad tam#i4n estamos asistiendo al mismo !enmeno. 0or ejemplo
el #ipartidismo poltico y su incapacidad de ponerse de acuerdo con respecto
por ejemplo a las causas* e!ectos y soluciones para el cam#io clim,tico.
(n estos momentos se eneran diaramente A*B trillones de #ytes de
in!ormacin. (l ruido crece m,s r,pidamente -ue la seal. ay una cantidad
creciente de hiptesis -ue anali+ar e in!ormacin -ue desmenu+ar* pero la
cantidad de verdad o#jetiva se mantiene pr,cticamente constante.
Nos usta predecir las cosas* pero no se nos da demasiado #ien.
Solucin en la prediccinNunca podemos reali+ar predicciones totalmente o#jetivas. Llevar,n el seso
de nuestro punto de vista su#jetivo.
9rente al punto de vista nihilista -ue se opone a -ue e'istan verdades
o#jetivas* nuestro punto sostiene -ue la creencia en la e'istencia de una
verdad o#jetiva 7y la determinacin de encontrarla8 es el re-uisitio
indispensa#le para reali+ar mejores predicciones.
Dras el compromiso inicial de #uscar esa verdad o#jetiva* es asimismonecesario -ue el pronosticador recono+ca -ue su percepcin es imper!ecta.
'arlo Popper* deca -ue una hiptesis no era cientca* a menos -ue !uera
verica#le* o sea -ue se pudiera poner a prue#a EconrmarlaF en el mundo
real mediante una prediccin.
= esto no ocurre !recuentemente ni en ciencias polticas* ni en ciencias
econmicas* ni en otras cienciasG* con resultados predictivos m,s #ien
escasos. 0ero sin llear a decir como 0opper -ue dichas teoras son por ello
acientcas o -ue carecen de valor* lo -ue nos dice es -ue muchas ideas -ue
no hemos compro#ado de#en de estar tam#i4n e-uivocadas. (s induda#le
-
7/24/2019 Lasealyelruido 150204053846 Conversion Gate01
6/12
pues* -ue vivimos e-uivocados en muchos sentidos y -ue ni somos
conscientes de ello.
sea -ue la solucin va asociada a un cam#io de actitud respecto a la !orma
de pensar respecto a nuestras ideas y de la !orma de ponerlas a prue#a. (s
alo en -ue la !ormulacin del teorema de Hayes nos ayuda.
ay -ue ser capa+ de moverse con mayor comodidad entre las pro#a#ilidades
y las incertidum#res. = considerar m,s a !ondo los prejuicios y convicciones
con los -ue a#ordamos los pro#lemas.
&rrores en las predicciones('iste el peliro de los desconocidos desconocidos* o sea los riesos de los
-ue ni si-uiera somos consciente.
>na amena+a peor es por ello creer -ue tenemos controlados los riesos delos -ue ni si-uiera somos conscientes. (n estos casos nos enaamos a
nosotros mismos* y nuestra conan+a injusticada puede resultar contaiosa
7por ejemplo el caso de las aencias de calicacin en la crisis nanciera8.
La importancia de comprender la di!erencia entre rieso e incertidum#re.
;ieso es alo calcula#le* con una evaluacin de las pro#a#ilidades
entre los eventos posi#les.
3ncertidum#re es un rieso di!cil de calcular. Siendo di!cil sa#er
cuantos elementos y cuando van a actuar en una situacin dada.
Cuando se juea con la incertidum#re* como si !uese un rieso* aparece una
alta pro#a#ilidad de un desastre en la prediccin 7como hicieron las aencias
de calicacin en tomar unos ttulos novsimos con alto nivel de
incertidum#re sist4mica* cuanticando el rieso Ey en muchas ocasiones
aseurando -ue no e'ista8.
sea -ue cuando tenemos modelos predictivo* -ue son simplicaciones del
mundo real* no es aconseja#le creernos -ue si cometemos un error* ser,
marinal. = en los sistemas complejos los errores no se miden en rados sino
en manitudes.
= cuando las predicciones apuestan por una alta precisin* 7pero sin relacin
aluna con la realidad o sea ine'actas8 corremos el peliro de relajarnos y
conar en la 5!alsa e'actitud6* con el consecuente impacto inesperado.
-
7/24/2019 Lasealyelruido 150204053846 Conversion Gate01
7/12
Actitud correcta para reali(ar buenas
predicciones: Pensar con astucia de (orro)etloc! clasic a los e'pertos en predicciones* estudiando la !orma de
pensar -ue tienen acerca del mundo. 1io -ue los e'pertos -ue m,s salen
entrevistados en los medios son los -ue peor resultados o#tenan en sus
prediciones.
Las A cateoras:
Erizos: personas -ue creen en las randes ideas* en principios
enerales so#re el mundo* -ue !uncionan como si !uesen leyes de la
!sica y -ue constituyen la #ase de pr,cticamente todas las
interacciones sociales 7Iar'* 9reudG8
Zorros: creen en mltiples pe-ueas ideas y a#ordan los pro#lemas
desde perspectivas distintas. Iuestran m,s tolerancia ante losmatices* incertidum#re* complejidad y opiniones discrepantes.
Los eri+os son ca+adores al acecho de la ran presa* los +orros recolectores.
= a los +orros se les dan mejor las predicciones* sin em#aro los eri+os son
mejores tertulianos en los medios de comunicacin.
-
7/24/2019 Lasealyelruido 150204053846 Conversion Gate01
8/12
"omo piensan los
(orros
"omo piensan los
eri(osIultidisciplinarios (speciali+ados en pocos temas
)dapta#les* con una #s-ueda de
nuevos en!o-ues
3ncondicionales* eles a sus
en!o-ues. Dienen m,s pro#lemas a
la hora de di!erenciar entre sus
intereses y sus an,lisis. Crean
historias de #uenos y malos*
perdedores y anadores* historias
m,s #onitas y pulcras -ue el mundo
real
)utocrticos Dercos* achacan los errores a la mala
!ortuna o a -ue los #uenos modelospueden tener un mal da* y a medida
-ue tienen m,s e'periencia peor son
sus predicciones
Dolerantes a la complejidad*
aceptando incluso -ue muchos
pro#lemas son irresolu#les o
impredeci#les
9an,ticos del orden* esperan -ue
una ve+ aislado el ruido* el mundo se
rija sen unos principios rectores
simples
Cautos* sus predicciones las
e'presan en t4rminos pro#a#ilsticosy mati+an sus opiniones
Conados* rara ve+ justican sus
predicciones y son reacios acam#iarlas
(mpricos* con!an m,s en la
o#servacin -ue en la teora. La
e'periencia les permite mejorar los
pronsticos
3deolicos* las soluciones a muchos
pro#lemas cotidianos son
mani!estaciones de una teora o
principio superior
*icultad de ser ob+eti,osSer o#jetivo: capa+ de dejar a un lado los sesos y los prejuicios propios para
comprender mejor la verdadera naturale+a de un pro#lema.
La mejor manera de acercarnos m,s a la o#jetividad* es reconociendo la
in?uencia -ue nuestros supuestos tienen en nuestras predicciones y
cuestionarlos.
)eorema de -ayesDrata so#re la pro#a#ilidad condicional* o sea -ue indica -ue pro#a#ilidades
e'isten de -ue una teora o una hiptesis sea cierta si se produce unacontecimiento determinado.
-
7/24/2019 Lasealyelruido 150204053846 Conversion Gate01
9/12
(l teorema de Hayes se ocupa de la incertidum#re epistemiolica* o sea de
los lmites del conocimiento.
(l proceso es el siuiente
$. Se le asina una pro#a#ilidad a la aparicin de un acontecimientorelacionado con la hiptesis 7sin sa#er realmente la relacin directa con
la hiptesis8.
Por ejemplo (comentario personal):
Si una persona nunca llega tarde a las citas, la hiptesis de que ha
ocurrido algn suceso realmente importante que le ha impedido llegar a la
hora ! a"isar#$
% llegar tarde, se le asignar&a una pro'a'ilidad alta (digamos *) de que
sea porque ha ocurrido algo e+cepcional que le ha impedido llegar !
a"isar6.
A. Se calcula la pro#a#ilidad -ue hay en -ue el acontecimiento ocurrido
sea una condicin de -ue la hiptesis sea !alsa.
(Comentario personal) Si no ha sido un suceso realmente importante, ! es
por otras raones como por ejemplo que se ol"id por primera "e de
anotarla en la agenda, se tom unas pastillas para el dolor de muelas o
las pilas del reloj se gastaron$$$ La pro'a'ilidad de que pasen estas
e+plicaciones es 'aja-media (pongamos ./*)$
@. La pro#a#ilidad previa. (s la pro#a#ilidad de -ue pase la hiptesis sin
ha#erse dado el acontecimiento.
(Comentario personal) 0 sea qu pro'a'ilidad e+iste que ocurra un
suceso realmente importante1$#$ 2n este caso, podr&amos decir que los
sucesos importantes podr&an ser en3ermedad gra"e, accidente, ca&da del
sistema tele3nico, e+tra"&o del m"il, etc$ -4 o sea que es algo 'astante
poco pro'a'le, pero posi'le, o sea que le damos *$
La pro#a#ilidad de -ue la hiptesis sea cierta cuando ocurra el
acontecimiento ser,:
2 0ro#a#ilidad previa @
= 0ro#a#ilidad $
K 0ro#a#ilidad A
/0 1 2/03425677
(Comentario personal) 2n el ejemplo seria *+* 5 (*+*6./*(7-*))
8 *$ 0 sea que la pro'a'ilidad que pase algo serio porque llegue tarde es
realmente alta$
-
7/24/2019 Lasealyelruido 150204053846 Conversion Gate01
10/12
&+emplo Ata8ue )errorista 55S
0revia: pro#a#ilidad de -ue unos terroristas estrellaran sus aviones
contra las torres emelas
&*&&B
2: pro#a#ilidad -ue se estrelle un avin si los terroristas atacan los
rascacielos de N=
$&&
K: pro#a#ilidad de -ue se estrelle un avin si los terroristas no atacan
los rascacielos* por ejemplo por accidente
&*&&M
0ro#a#ilidad correida: -ue sea un ata-ue terrorista si un avin seestrella en un rascacielos por primera ve+
@M
= este @M se convierte ante el seundo ata-ue en el valor 0revio* para el
c,lculo de la pro#a#ilidad -ue sea un ata-ue terrorista si un seundo avin se
estrella en otro rascacielos F OO*OO
&l m9todo bayesiano para reducir errores
-
7/24/2019 Lasealyelruido 150204053846 Conversion Gate01
11/12
circunscri#e a los lmites de un e'perimento de la#oratorio* es menos
apropiado para esta tarea -ue el ra+onamiento #ayesiano.
>na de las m,'imas del teorema #ayesiano es -ue nuestras creencias
tender,n a converer entre si* a medida -ue vayamos disponiendo de m,s
datos. Dericamente la ciencia de#era !uncionar de esta manera. La idea es-ue las opiniones cientcas ir,n converiendo hacia la verdad a medida -ue
se de#aten ideas y se o#tienen nuevos datos.
)hora #ien el camino no es siempre rectilneo y uni!orme* y a menudo la
comunidad cientca es demasiado conservadora cuando se trata de adaptar
sus paradimas a nuevos datos* aun-ue tam#i4n hay casos -ue se han
su#ido al carro de !orma precipitada.
(n la actualidad estamos pues* ante un cam#io de paradima en los m4todos
estadsticos utili+ados por los cientcos. Las crticas a los de!ectos del
en!o-ue estadstico de 9isher son conocidas y numerosas en campos comopsicoloa clnica* ciencias polticas o la ecoloa.
A+edre( prediccin y eurstica(l ajedre+ es un jueo determinista* o sea no tiene nada -ue ver con la
suerte. (n el caso de las predicciones atmos!4ricas en teora podramos decir
lo mismo. Nuestro conocimiento de am#os casos est, sujeto a imper!ecciones
considera#les.
(n el tiempo atmos!4rico* disponemos de un conocimiento incompleto
de las condiciones iniciales* o sea -ue por muy #ien -ue cono+camos
las relas -ue rien el sistema meteorolico 7nota personal: son
modelos apro'imativos y no teoras -ue descri#an con precisin el
movimiento de un sistema de partculas Epro#lema de los @ cuerposF8*
siempre nos !altar, in!ormacin de la posicin de todas las mol4culas
-ue con!orman nu#es* tormentas y huracanes. 0or ese motivo lo
m,'imo -ue podemos reali+ar son pronsticos pro#a#ilistas.
(n el ajedre+ es distinto. Conocemos las relas del jueo y una
in!ormacin per!ecta* pero aun as se nos plantea un jueo muy di!cil.
Como humanos no somos capaces de procesar toda la in!ormacine'istente en el jueo* por lo -ue no lo entendemos en la totalidad al
superar nuestra capacidad y sin em#aro tomamos
decisiones/diseamos estrateias en una situacin -ue no es incierta.
(n el ajedre+ se reali+an simplicaciones para predecir el resultado de
la partida. ) veces se les llama a estas simplicaciones 5modelos6*
pero el t4rmino pre!erido tanto por los proramadores de so!tPare
como los seres humanos en el estudio de la toma de decisiones es
5heurstica6.
(l en!o-ue heurstico de un pro#lema* consiste en utili+ar relas eneralescuando la solucin determinista se escapa a nuestras capacidades pr,cticas.
-
7/24/2019 Lasealyelruido 150204053846 Conversion Gate01
12/12
La heurstica resulta muy til pero es inveta#le -ue contena sesos y puntos
d4#iles.