Land cover change การน าเข้าข้อมูล

ไปที ่Add raster layer > Landsat 5 > เลอืกภาพถ่ายดาวเทยีม แบรนด์ 1 2 3 4 5 6 และ 7 นามสกุล .tif

ออกมา

ได้ภาพดังนี้

น าขอบเขตพืน้ทีท่ีเ่ราต้องการเข้ามา > Add vector layer > Browes > เลอืกขอบเขตพืน้ทีน่ามสกุล .shp >

เลอืก File จังหวดัทีเ่ราจะท ามาตัด

จะมีรูปขอบเขตพืน้ทีป่รากฏขึน้บนภาพถ่ายดาวเทียม

การตัดภาพ ในทีนี่เ้ราจะท าการตัดภาพถ่ายดาวเทยีม 2ช่วงปี

รูปแรกจะเป็นภาพถ่ายดาวเทยีม Landsat 8-OLI บริเวณอ าเภอ

บางละมุง จังหวดั ชลบุรี ปี พ.ศ. 2558

ภาพทีส่องจะเป็นภาพถ่ายดาวเทยีม Landsat 5-TM บริเวณ

อ าเภอบางละมุง จังหวดัชลบุรี ปี พ.ศ. 2548

ไปทีเ่คร่ืองมือ Vector > Geoprocessing Tools > Clip

ตั้งช่ือ File

จะขึน้หน้าต่าง Clip ขึน้มา > ช่อง Input vector layer และ ช่อง Clip layer เลอืก Clipshape > เลอืกที่เกบ็ >

OK

จะไดผ้ลตามดงัภาพ

ไปทีค่ าส่ัง SCP > Pre processing > Clip multiple rasters

กดค าส่ัง Refresh list > คลกิ X หน้าค าส่ัง Use shapefile for clipping > Clip selected rasters

น าภาพขึน้ต้นด้วย LC ออก

ได้ผลลพัธ์ ดังภาพ

การปรับแก้เชิงคลืน่รังสี

ไปทีค่ าส่ัง SCP > Pre processing > Landsat

ช่อง Selact directory เลอืก Folder ทีเ่ราเกบ็งาน > ช่อง Select a MTL file เลอืกไฟล์ MTL > กด X หน้า

ช่อง Brightness temperature in Celsius และ Apply DOS1 atmospheric correction > perform

conversion

ได้ผลลพัธ์ ดังภาพ

การผสมสีภาพ

ท าการเรียงแบรนด์โดยค าส่ัง SCP > Bandset

ช่อง Band list เลอืก Refresh list > Select all > ช่อง Band set definition > Sort by Name > Create

virtual > save

ดับเบิล้คลกิ Bandset.vrt ในช่อง Layer Panal > style > ผสมสีเป็น 432 > Apply

ปรับความคมชดัของภาพไปท่ีค าสั่ง Local cumulative cut stretch using current extent, default limits and

estimated values. หรือรูปภูเขาสีเขียว

จะไดภ้าพดงัน้ี

ไปทีห่น้า SCP: ROI creation > New shp > ตั้งช่ือ > save

ช่อง Input image เลอืก Bandset > ท าการใส่รายละเอียด Class ในดิจิไตท์ภาพ > วาด Polygon ตามทีแ่บ่ง

ไว้

ในขั้นตอนนี้เราจะจ าแนกการใช้ประโยชน์ทีด่ินออกเป็น 5 ส่วน

1. Water

2. Forest land

3. Agricultural land

4. Build_up

5. Bare land

ข้ันตอนนีจ้ะเป็นการเกบ็ตัวอย่างแต่ละจุดโดยเราเร่ิมเกบ็จุดแหล่งน า้ก่อน

จุดทีส่องเป็นพืน้ทีป่่าไม้

เม่ือเสร็จแต่ละจุด คลิกขวา > เลือก Save ROI > ขอ้มูลจะปรกฏท่ีตาราง SCP ทั้ง 2 ตารง

พื้นท่ีชุมชนเมืองหรือส่ิงปลูกสร้าง

ส่วนภาพน้ีจะเป็นการเก็บจุดของพื้นท่ีวา่งเปล่า

เปลีย่นสีตามทีเ่ราต้องการ

การแยกประเภท

ตาราง Classification algorithm > เปลีย่นเป็น Maximum Likelihood > Perform classification > save

ผลลพัธ์ของภาพถ่ายดาวเทียม Lan dsat 8

“ท าภาพถ่ายดาวเทียม Landsat 5 อีกหน่ึงภาพ ใชว้ธีิเดียวกบั ภาพถ่ายดาวเทียม Landsat 8”

การน าเข้าข้อมูล

การตัดภาพ

การปรับแก้เชิงคลืน่รังษี

การผสมสีภาพ

การสร้าง Training Area

การแยกประเภท

ผลลพัธ์ของภาพถ่ายดาวเทียม Landsat 5

การตรวจสอบ

1. การค านวณค่า Accuracy ทั้ง 2 ภาพ

ไปท่ีค าสั่ง SCP > Post processing > Accuracy

ค านวณทลีะภาพ > ช่อง 1 เลอืกภาพถ่ายดาวเทยีมที่ท าการ classification แล้ว > ช่อง 2 เลอืก ROI.shp >

Calculate error matrix > เลอืก Folder ทีจ่ะ save งาน > save

ผลการตรวจสอบความถูกต้อง ปี พ.ศ. 2548

ผลจาการตรวจสอบความถูกต้อง ปี พ.ศ. 2558

เราจะท าการซ้อนทบัองข้อมูลเพือ่ดูการเปลีย่นแปลงการใช้ประโยชน์ทีด่ินของพืน้ที ่อ าเภอบางละมุงจังหวดั

ชลบุรี ไปที่ Post Processing เลอืก Land cover change

ช่อง 1 เลอืกภาพถ่ายดาวเทยีม Landsat 5 > ช่อง 2 เลอืกภาพถ่ายดาวเทยีม Landsat 8 > Calculate Land

cover change > เลอืก Folder ทีจ่ะ save งาน > save

ผลทีไ่ด้จากากรซ้อนท าของภาพถ่ายดาวเทยีม ปี พ.ศ. 2548 และ ปี พ.ศ. 2558

2. การค านวณ Land cover change

ไปทีค่ าส่ัง SCP > Post processing > Land cover change

ภาพ LAY OUT ของ

พ้ืนท่ีท่ีท าการศึกษา