lampiran 1 : kuesioner penelitian pengaruh persaingan ...repository.unika.ac.id/16545/8/13.60.0152...

32
LAMPIRAN 1 : KUESIONER PENELITIAN PENGARUH PERSAINGAN, STRATEGI DAN SISTEM AKUNTANSI MANAJEMEN TERHADAP KINERJA DI ORGANISASI PERUSAHAAN JASA ASURANSI DI SEMARANG PETUNJUK PENGISIAN Berilah tanda centang (√) pada kolom yang telah disediakan yang sesuai dengan kondisi Anda saat ini. IDENTITAS DIRI Nama : (boleh tidak diisi) Jenis kelamin : Laki Laki Perempuan Umur : tahun Jenjang pendidikan formal : SMA/ Sederajat Diploma Sarjana Lainnya, IDENTITAS PEKERJAAN Nama Perusahaan : Lama bekerja : tahun Jabatan : Manajer Lini Top Manajer Middle Manajer

Upload: vominh

Post on 25-Aug-2019

241 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

LAMPIRAN 1 : KUESIONER PENELITIAN

PENGARUH PERSAINGAN, STRATEGI DAN SISTEM AKUNTANSI

MANAJEMEN TERHADAP KINERJA DI ORGANISASI PERUSAHAAN

JASA ASURANSI DI SEMARANG

PETUNJUK PENGISIAN

Berilah tanda centang (√) pada kolom yang telah disediakan yang sesuai dengan

kondisi Anda saat ini.

IDENTITAS DIRI

Nama : (boleh tidak diisi)

Jenis kelamin : Laki – Laki Perempuan

Umur : tahun

Jenjang pendidikan formal :

SMA/ Sederajat

Diploma

Sarjana

Lainnya,

IDENTITAS PEKERJAAN

Nama Perusahaan :

Lama bekerja : tahun

Jabatan : Manajer Lini Top Manajer

Middle Manajer

PERSAINGAN

Jawaban atas pertanyaan berikut digunakan untuk menilai persepsi responden

mengenai tinggi-rendahnya tingkat persaingan (Khandwalla, 1972 dalam

Ghasemi, 2015).

Petunjuk Pengisian Kuesioner :

Bacalah pernyataan – pernyataan berikut ini dan berilah tanda √ pada kolom yang

telah disediakan yang sesuai dengan kondisi Anda saat ini :

1 : Tidak Pernah 3 : Kadang - Kadang 5 : Sangat Sering

2 : Jarang 4 : Sering

PERNYATAAN 1 2 3 4 5

1 Persaingan yang dihadapi perusahaan saya

dalam mendapatkan premi asuransi.

2 Persaingan yang dihadapi perusahaan saya

dalam mendapatkan sumber daya manusia

(staff, akuntan, programer, dsb.)

3 Persaingan yang dihadapi perusahaan saya

dalam promosi, iklan, penjualan, distribusi, dsb.

4 Persaingan yang dihadapi perusahaan saya

dalam kualitas dan variasi produk.

5 Persaingan yang dihadapi perusahaan saya

dalam harga premi di dalam industri jasa

asuransi.

STRATEGI

Jawaban atas pertanyaan berikut digunakan untuk menyatakan persepsi responden

atas frekuensi perubahan strategi (Chenhall dan Langfield-Smith, 1998 dalam

Ghaseni, 2015) dalam aspek yang berbeda.

Petunjuk Pengisian Kuesioner :

Bacalah pernyataan – pernyataan berikut ini dan berilah tanda √ pada kolom yang

telah disediakan yang sesuai dengan kondisi Anda saat ini :

1 : Tidak Pernah 3 : Kadang - Kadang 5 : Sangat Sering

2 : Jarang 4 : Sering

PERNYATAAN 1 2 3 4 5

1 Perusahaan saya sering membuat perubahan

desain strategi

2

Perusahaan saya sering mengkostumisasi

produk sesuai dengan kebutuhan dan

keinginan pelanggan.

3 Perusahaan saya menjamin ketersediaan

produk.

4 Perusahaan saya menyediakan layanan

pelanggan yang efektif

5 Perusahaan saya membuat perubahan bauran

pelayanan

6 Perusahaan saya menyediakan produk tepat

waktu.

7 Perusahaan saya menyediakan produk

dengan kualitas tinggi.

8 Perusahaan saya menjamin produk yang

disediakan dapat diandalkan.

SISTEM AKUNTANSI MANAJEMEN-broadscope

Jawaban atas pertanyaan berikut untuk menyatakan persepsi responden mengenai

seberapa tinggi penggunaan informasi akuntansi manajemen broadscope di

perusahaan (Chenhall dan Morris, 1996).

Petunjuk Pengisian Kuesioner :

Bacalah pernyataan – pernyataan berikut ini dan berilah tanda √ pada kolom yang

telah disediakan yang sesuai dengan kondisi Anda saat ini :

1 : Tidak Pernah 3 : Kadang - Kadang 5 : Sangat Sering

2 : Jarang 4 : Sering

PERNYATAAN 1 2 3 4 5

1

Frekuensi penggunaan informasi yang berkaitan

dengan kondisi yang mungkin terjadi di masa

mendatang. (ex. Perubahan regulasi pemerintah)

2

Frekuensi penggunaan informasi tentang kemungkinan

munculnya kejadian masa mendatang. (ex. Perkiraan

probabilitas)

3

Frekuensi penggunaan informasi non-ekonomi seperti

kepuasan konsumen, sikap karyawan, sikap pemerintah

daerah dan lembaga konsimen, ancaman kompetitif dan

lain-lain

4

Frekuensi penggunaan informasi tentang luas faktor

eksternal untuk organisasi seperti : kondisi ekonomi,

pertumbuhan pelanggan, perkembangan teknologi dan

lain-lain

5

Frekuensi penggunaan informasi non keuangan yang

berkaitan dengan produksi seperti tingkat produksi,

tingkat komplain atas pelayanan pelanggan, efisiensi

mesin, ketidakhadiran karyawan perusahaan dan lain-

lain

6

Frekuensi penggunaan informasi non keuangan yang

berkaitan dengan pasar seperti ukuran/luas pasar,

pertumbuhan pangsa pasar

KINERJA

Jawaban atas pertanyaan berikut digunakan untuk menyatakan persepsi responden

mengenai sejauh mana perusahaan telah berhasil mencapai tujuan yang telah

direncanakan (Govindarajan, 1984 dalam Ghasemi, 2015).

Petunjuk Pengisian Kuesioner :

Bacalah pernyataan – pernyataan berikut ini dan berilah tanda √ pada kolom yang

telah disediakan yang sesuai dengan kondisi Anda saat ini :

1 : Tidak Pernah 3 : Kadang - Kadang 5 : Sangat Sering

2 : Jarang 4 : Sering

PERNYATAAN 1 2 3 4 5

1 Pencapaian target yang berkaitan dengan kepuasan

pelanggan

2 Pencapaian terget yang berkaitan dengan biaya

3 Pencapaian target yang berkaitan dengan kualitas

4 Pencapaian target yang berkaitan dengan

pemberian layanan

5 Pencapaian target yang berkaitan dengan total aset

6 Pencapaian target yang berkaitan dengan pangsa

pasar

7 Pencapaian target yang berkaitan dengan

keuntungan

8 Pencapaian target yang berkaitan dengan laba atas

investasi

9 Pencapaian target yang berkaitan dengan

pengenalan produk baru

10 Pencapaian target yang berkaitan dengan

pengembangan personil

11 Pencapaian target yang berkaitan dengan kinerja

bisnis secara keseluruhan dan praktek

LAMPIRAN 2 : OUTPUT SPSS

GAMBARAN UMUM RESPONDEN

Compare Means

P S SAM K * JENIS KELAMIN

JENIS KELAMIN AVE_P AVE_S AVE_SAM AVE_K

Laki-Laki Mean 3.76 4.13 3.68 3.80

N 30 30 30 30

Std. Deviation 0.49 0.33 0.49 0.52

Perempuan Mean 3.76 3.98 3.90 3.87

N 19 19 19 19

Std. Deviation 0.57 0.52 0.54 0.52

Total Mean 3.76 4.07 3.77 3.83

N 49 49 49 49

Std. Deviation 0.52 0.42 0.51 0.51

P S SAM K * UMUR

UMUR AVE_P AVE_S AVE_SAM AVE_K

21 – 35 tahun Mean 3.71 4.06 3.77 3.77

N 26 26 26 26

Std. Deviation 0.53 0.43 0.46 0.48

36 – 50 tahun Mean 3.82 4.09 3.76 3.90

N 23 23 23 23

Std. Deviation 0.51 0.41 0.58 0.56

Total Mean 3.76 4.07 3.77 3.83

N 49 49 49 49

Std. Deviation 0.52 0.42 0.51 0.51

P S SAM K * PENDIDIKAN

PENDIDIKAN AVE_P AVE_S AVE_SAM AVE_K

SMA Mean 4.00 4.88 4.58 4.28

N 2 2 2 2

Std. Deviation 1.41 0.18 0.35 0.90

Diploma Mean 3.40 4.63 4.09 4.23

N 2 2 2 2

Std. Deviation 0.28 0.35 0.12 0.96

Sarjana Mean 3.76 4.03 3.73 3.80

N 41 41 41 41

Std. Deviation 0.48 0.38 0.51 0.50

S2 Mean 3.85 3.88 3.54 3.69

N 4 4 4 4

Std. Deviation 0.57 0.34 0.42 0.12

Total Mean 3.76 4.07 3.77 3.83

N 49 49 49 49

Std. Deviation 0.52 0.42 0.51 0.51

P S SAM K * LAMA KERJA

LAMA KERJA AVE_P AVE_S AVE_SAM AVE_K

1 – 5 tahun Mean 3.67 4.07 3.73 3.76

N 36 36 36 36

Std. Deviation 0.50 0.42 0.45 0.49

6 – 10 tahun Mean 4.20 4.07 4.04 4.09

N 8 8 8 8

Std. Deviation 0.26 0.49 0.65 0.57

>10 tahun Mean 3.68 4.15 3.57 3.89

N 5 5 5 5

Std. Deviation 0.64 0.37 0.64 0.58

Total Mean 3.76 4.07 3.77 3.83

N 49 49 49 49

Std. Deviation 0.52 0.42 0.51 0.51

P S SAM K * JABATAN

JABATAN AVE_P AVE_S AVE_SAM AVE_K

Lini Manajer Mean 3.70 4.06 3.73 3.76

N 28 28 28 28

Std. Deviation 0.53 0.45 0.44 0.41

Middle Mean 3.87 4.05 3.83 3.90

Manajer N 19 19 19 19

Std. Deviation 0.50 0.34 0.63 0.60

Top Manajer Mean 3.50 4.57 3.67 4.09

N 2 2 2 2

Std. Deviation 0.42 0.45 0.47 1.16

Total Mean 3.76 4.07 3.77 3.83

N 49 49 49 49

Std. Deviation 0.52 0.42 0.51 0.51

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

PI1 49 3.00 5.00 3.9592 .76265

P2 49 2.00 5.00 3.4286 .70711

P3 49 2.00 5.00 3.9184 .81232

P4 49 3.00 5.00 3.7755 .74345

P5 49 3.00 5.00 3.7143 .67700

S1 49 2.00 5.00 3.5306 .64878

S2 49 3.00 5.00 3.9796 .72139

S3 49 3.00 5.00 3.9796 .66112

S4 49 3.00 5.00 4.1429 .70711

S5 49 2.00 5.00 3.7143 .76376

S6 49 3.00 5.00 4.2653 .60469

S7 49 3.00 5.00 4.4694 .54398

S8 49 3.00 5.00 4.4898 .61652

SAM1 49 3.00 5.00 3.8163 .66688

SAM2 49 3.00 5.00 3.7143 .73598

SAM3 49 3.00 5.00 3.6327 .66752

SAM4 49 3.00 5.00 3.8367 .71726

SAM5 49 3.00 5.00 3.9796 .69191

SAM6 49 3.00 5.00 3.6122 .67133

K1 49 3.00 5.00 3.9388 .74744

K2 49 3.00 5.00 3.7143 .67700

K3 49 3.00 5.00 4.2449 .69314

K4 49 3.00 5.00 4.1837 .72668

K5 49 3.00 5.00 3.6122 .63954

K6 49 2.00 5.00 3.7959 .67637

K7 49 3.00 5.00 4.0000 .84163

K8 49 3.00 5.00 3.8571 .73598

K9 49 2.00 5.00 3.7143 .70711

K10 49 2.00 5.00 3.4286 .70711

K11 49 3.00 5.00 3.6327 .69803

Valid N (listwise) 49

LAMPIRAN 3 : OUTPUT SPSS

UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS

UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS PERSAINGAN

Reliability Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 49 98.0

Excludeda 1 2.0

Total 50 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the

procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha

Cronbach's

Alpha Based on

Standardized

Items N of Items

.737 .733 5

Item Statistics

Mean Std. Deviation N

P1 3.96 .763 49

P2 3.43 .707 49

P3 3.92 .812 49

P4 3.78 .743 49

P5 3.71 .677 49

Inter-Item Correlation Matrix

P1 P2 P3 P4 P5

P1 1.000 .342 .465 .351 .259

P2 .342 1.000 .425 .187 .044

P3 .465 .425 1.000 .486 .411

P4 .351 .187 .486 1.000 .574

P5 .259 .044 .411 .574 1.000

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance

if Item Deleted

Corrected Item-

Total

Correlation

Squared

Multiple

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

P1 14.84 4.514 .497 .265 .692

P2 15.37 5.112 .343 .233 .746

P3 14.88 3.943 .652 .430 .626

P4 15.02 4.395 .564 .416 .666

P5 15.08 4.910 .446 .371 .710

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

18.80 6.707 2.590 5

UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS STRATEGI

Reliability Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 49 98.0

Excludeda 1 2.0

Total 50 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the

procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha

Cronbach's

Alpha Based on

Standardized

Items N of Items

.782 .785 8

Item Statistics

Mean Std. Deviation N

S1 3.53 .649 49

S2 3.98 .721 49

S3 3.98 .661 49

S4 4.14 .707 49

S5 3.71 .764 49

S6 4.27 .605 49

S7 4.47 .544 49

S8 4.49 .617 49

Inter-Item Correlation Matrix

S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8

S1 1.000 .513 .220 .149 .438 .059 .106 .118

S2 .513 1.000 .305 .251 .178 .156 .397 .351

S3 .220 .305 1.000 .586 .648 .222 .317 .332

S4 .149 .251 .586 1.000 .501 .153 .309 .314

S5 .438 .178 .648 .501 1.000 .122 .079 .126

S6 .059 .156 .222 .153 .122 1.000 .500 .538

S7 .106 .397 .317 .309 .079 .500 1.000 .791

S8 .118 .351 .332 .314 .126 .538 .791 1.000

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance

if Item Deleted

Corrected Item-

Total

Correlation

Squared

Multiple

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

S1 29.04 9.207 .370 .441 .776

S2 28.59 8.580 .469 .428 .761

S3 28.59 8.288 .619 .568 .735

S4 28.43 8.458 .517 .410 .752

S5 28.86 8.375 .481 .587 .760

S6 28.31 9.384 .360 .318 .777

S7 28.10 9.010 .544 .662 .751

S8 28.08 8.702 .550 .661 .748

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

32.57 11.083 3.329 8

UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS SISTEM AKUNTANSI

MANAJEMEN

Reliability

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 49 98.0

Excludeda 1 2.0

Total 50 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the

procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha

Cronbach's

Alpha Based on

Standardized

Items N of Items

.838 .839 6

Item Statistics

Mean Std. Deviation N

SAM1 3.82 .667 49

SAM2 3.71 .736 49

SAM3 3.63 .668 49

SAM4 3.84 .717 49

SAM5 3.98 .692 49

SAM6 3.61 .671 49

Inter-Item Correlation Matrix

SAM1 SAM2 SAM3 SAM4 SAM5 SAM6

SAM1 1.000 .697 .360 .415 .579 .396

SAM2 .697 1.000 .418 .304 .602 .361

SAM3 .360 .418 1.000 .699 .435 .373

SAM4 .415 .304 .699 1.000 .371 .385

SAM5 .579 .602 .435 .371 1.000 .566

SAM6 .396 .361 .373 .385 .566 1.000

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance

if Item Deleted

Corrected Item-

Total

Correlation

Squared

Multiple

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

SAM1 18.78 6.803 .659 .567 .803

SAM2 18.88 6.610 .631 .574 .809

SAM3 18.96 6.957 .607 .554 .813

SAM4 18.76 6.897 .565 .545 .822

SAM5 18.61 6.617 .686 .533 .797

SAM6 18.98 7.145 .541 .358 .826

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

22.59 9.538 3.088 6

UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS KINERJA

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 49 98.0

Excludeda 1 2.0

Total 50 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the

procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha

Cronbach's

Alpha Based on

Standardized

Items N of Items

.905 .907 11

Item Statistics

Mean Std. Deviation N

K1 3.94 .747 49

K2 3.71 .677 49

K3 4.24 .693 49

K4 4.18 .727 49

K5 3.61 .640 49

K6 3.80 .676 49

K7 4.00 .842 49

K8 3.86 .736 49

K9 3.71 .707 49

K10 3.43 .707 49

K11 3.63 .698 49

Inter-Item Correlation Matrix

K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 K9 K10 K11

K1 1.000 .706 .633 .673 .734 .510 .364 .476 .360 .524 .755

K2 .706 1.000 .596 .617 .605 .461 .439 .376 .479 .479 .611

K3 .633 .596 1.000 .695 .454 .375 .286 .274 .188 .334 .362

K4 .673 .617 .695 1.000 .605 .375 .545 .479 .226 .249 .505

K5 .734 .605 .454 .605 1.000 .488 .271 .411 .303 .513 .654

K6 .510 .461 .375 .375 .488 1.000 .439 .317 .355 .579 .588

K7 .364 .439 .286 .545 .271 .439 1.000 .505 .455 .280 .390

K8 .476 .376 .274 .479 .411 .317 .505 1.000 .440 .400 .423

K9 .360 .479 .188 .226 .303 .355 .455 .440 1.000 .625 .458

K10 .524 .479 .334 .249 .513 .579 .280 .400 .625 1.000 .621

K11 .755 .611 .362 .505 .654 .588 .390 .423 .458 .621 1.000

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance

if Item Deleted

Corrected Item-

Total

Correlation

Squared

Multiple

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

K1 38.18 25.236 .802 .780 .888

K2 38.41 26.163 .750 .635 .892

K3 37.88 27.193 .573 .648 .901

K4 37.94 26.142 .693 .748 .894

K5 38.51 26.797 .697 .643 .895

K6 38.33 27.016 .618 .505 .898

K7 38.12 26.401 .544 .547 .904

K8 38.27 26.949 .566 .430 .901

K9 38.41 27.372 .533 .552 .903

K10 38.69 26.717 .629 .650 .898

K11 38.49 26.005 .748 .706 .891

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

42.12 31.818 5.641 11

LAMPIRAN 4: OUTPUT SPSS

UJI HIPOTESIS 1

UJI ASUMSI KLASIK

UJI NORMALITAS

NPar Tests

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Standardized

Residual

N 49

Normal Parametersa,b

Mean .0000000

Std. Deviation .98952851

Most Extreme Differences Absolute .118

Positive .118

Negative -.095

Test Statistic .118

Asymp. Sig. (2-tailed) .086c

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

c. Lilliefors Significance Correction.

UJI HETEROSKEDASTISITAS

Regression

Variables Entered/Removeda

Model

Variables

Entered

Variables

Removed Method

1 PERSAINGANb . Enter

a. Dependent Variable: absres1

b. All requested variables entered.

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .167a .028 .007 .25698

a. Predictors: (Constant), PERSAINGAN

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression .090 1 .090 1.356 .250b

Residual 3.104 47 .066

Total 3.193 48

a. Dependent Variable: absres1

b. Predictors: (Constant), PERSAINGAN

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) .599 .272 2.204 .032

PERSAINGAN -.083 .072 -.167 -1.165 .250

a. Dependent Variable: absres1

LAMPIRAN 5: OUTPUT SPSS

UJI HIPOTESIS 2

UJI ASUMSI KLASIK MODEL 2

UJI NORMALITAS

NPar Tests

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Standardized

Residual

N 49

Normal Parametersa,b

Mean .0000000

Std. Deviation .98952851

Most Extreme Differences Absolute .099

Positive .099

Negative -.051

Test Statistic .099

Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

c. Lilliefors Significance Correction.

d. This is a lower bound of the true significance.

UJI HETEROSKEDASTISITAS

Regression

Variables Entered/Removeda

Model

Variables

Entered

Variables

Removed Method

1 STRATEGIb . Enter

a. Dependent Variable: absres2

b. All requested variables entered.

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .272a .074 .054 .26787

a. Predictors: (Constant), STRATEGI

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression .269 1 .269 3.751 .059b

Residual 3.372 47 .072

Total 3.642 48

a. Dependent Variable: absres2

b. Predictors: (Constant), STRATEGI

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) -.393 .381 -1.031 .308

STRATEGI .180 .093 .272 1.937 .059

a. Dependent Variable: absres2

UJI ASUMSI KLASIK MODEL 3

UJI NORMALITAS

NPar Tests

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Standardized

Residual

N 49

Normal Parametersa,b

Mean .0000000

Std. Deviation .98952851

Most Extreme Differences Absolute .087

Positive .087

Negative -.067

Test Statistic .087

Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

c. Lilliefors Significance Correction.

d. This is a lower bound of the true significance.

UJI HETEROSKEDASTISITAS

Regression

Variables Entered/Removeda

Model

Variables

Entered

Variables

Removed Method

1 STRATEGIb . Enter

a. Dependent Variable: absres3

b. All requested variables entered.

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .227a .051 .031 .25467

a. Predictors: (Constant), STRATEGI

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression .165 1 .165 2.547 .117b

Residual 3.048 47 .065

Total 3.213 48

a. Dependent Variable: absres3

b. Predictors: (Constant), STRATEGI

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) -.247 .362 -.681 .499

STRATEGI .141 .088 .227 1.596 .117

a. Dependent Variable: absres3

UJI ASUMSI KLASIK Model 4

UJI HETEROSKEDASTISITAS

Regression

Variables Entered/Removeda

Model

Variables

Entered

Variables

Removed Method

1 SISTEM

AKUNTANSI

MANAJEMEN,

STRATEGIb

. Enter

a. Dependent Variable: absres7

b. All requested variables entered.

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .344a .118 .080 .19754

a. Predictors: (Constant), SISTEM AKUNTANSI MANAJEMEN,

STRATEGI

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression .240 2 .120 3.077 .056b

Residual 1.795 46 .039

Total 2.035 48

a. Dependent Variable: absres7

b. Predictors: (Constant), SISTEM AKUNTANSI MANAJEMEN, STRATEGI

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) -.179 .287 -.625 .535

STRATEGI .208 .084 .420 2.475 .017

SISTEM AKUNTANSI

MANAJEMEN -.106 .068 -.266 -1.569 .124

a. Dependent Variable: absres7

UJI MULTIKOLINEARITAS

Regression

Variables Entered/Removeda

Model

Variables

Entered

Variables

Removed Method

1 SISTEM

AKUNTANSI

MANAJEMEN,

STRATEGIb

. Enter

a. Dependent Variable: KINERJA

b. All requested variables entered.

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .750a .563 .544 .347

a. Predictors: (Constant), SISTEM AKUNTANSI MANAJEMEN,

STRATEGI

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 7.116 2 3.558 29.611 .000b

Residual 5.527 46 .120

Total 12.643 48

a. Dependent Variable: KINERJA

b. Predictors: (Constant), SISTEM AKUNTANSI MANAJEMEN, STRATEGI

Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) .689 .503 1.370 .177

STRATEGI .150 .147 .122 1.020 .313 .667 1.499

SISTEM

AKUNTANSI

MANAJEMEN

.671 .119 .673 5.642 .000 .667 1.499

a. Dependent Variable: KINERJA

Collinearity Diagnosticsa

Model Dimension Eigenvalue Condition Index

Variance Proportions

(Constant) STRATEGI

SISTEM

AKUNTANSI

MANAJEMEN

1 1 2.986 1.000 .00 .00 .00

2 .009 18.075 .43 .01 .76

3 .004 25.942 .57 .99 .24

a. Dependent Variable: KINERJA

UJI NORMALITAS

NPar Tests

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Standardized

Residual

N 49

Normal Parametersa,b

Mean .0000000

Std. Deviation .97894501

Most Extreme Differences Absolute .054

Positive .054

Negative -.043

Test Statistic .054

Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

c. Lilliefors Significance Correction.

d. This is a lower bound of the true significance.

LAMPIRAN 6: OUTPUT SPSS

UJI HIPOTESIS 3

UJI ASUMSI KLASIK Model 5

UJI NORMALITAS

NPar Tests

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Standardized

Residual

N 49

Normal Parametersa,b

Mean .0000000

Std. Deviation .98952851

Most Extreme Differences Absolute .091

Positive .089

Negative -.091

Test Statistic .091

Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

c. Lilliefors Significance Correction.

d. This is a lower bound of the true significance.

UJI HETEROSKEDASTISITAS

Regression

Variables Entered/Removeda

Model

Variables

Entered

Variables

Removed Method

1 PERSAINGANb . Enter

a. Dependent Variable: absres5

b. All requested variables entered.

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .081a .007 -.015 .29508

a. Predictors: (Constant), PERSAINGAN

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression .027 1 .027 .312 .579b

Residual 4.092 47 .087

Total 4.120 48

a. Dependent Variable: absres5

b. Predictors: (Constant), PERSAINGAN

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) .213 .312 .684 .497

PERSAINGAN .046 .082 .081 .559 .579

a. Dependent Variable: absres5

UJI ASUMSI KLASIK Model 6

UJI NORMALITAS

NPar Tests

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Standardized

Residual

N 49

Normal Parametersa,b

Mean .0000000

Std. Deviation .97894501

Most Extreme Differences Absolute .061

Positive .061

Negative -.058

Test Statistic .061

Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

c. Lilliefors Significance Correction.

d. This is a lower bound of the true significance.

UJI HETEROSKEDASTISITAS

Regression

Variables Entered/Removeda

Model

Variables

Entered

Variables

Removed Method

1 STRATEGI,

PERSAINGANb

. Enter

a. Dependent Variable: absres6

b. All requested variables entered.

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .239a .057 .016 .26128

a. Predictors: (Constant), STRATEGI, PERSAINGAN

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression .190 2 .095 1.388 .260b

Residual 3.140 46 .068

Total 3.330 48

a. Dependent Variable: absres6

b. Predictors: (Constant), STRATEGI, PERSAINGAN

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) -.221 .400 -.552 .583

PERSAINGAN -.022 .078 -.044 -.283 .779

STRATEGI .159 .098 .251 1.632 .110

a. Dependent Variable: absres6

UJI MULTIKOLINEARITAS

Regression

Variables Entered/Removeda

Model

Variables

Entered

Variables

Removed Method

1 STRATEGI,

PERSAINGANb

. Enter

a. Dependent Variable: KINERJA

b. All requested variables entered.

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .527a .278 .247 .446

a. Predictors: (Constant), STRATEGI, PERSAINGAN

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 3.514 2 1.757 8.852 .001b

Residual 9.130 46 .198

Total 12.643 48

a. Dependent Variable: KINERJA

b. Predictors: (Constant), STRATEGI, PERSAINGAN

Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) .994 .682 1.457 .152

PERSAINGA

N .141 .133 .143 1.060 .295 .866 1.155

STRATEGI .565 .166 .458 3.400 .001 .866 1.155

a. Dependent Variable: KINERJA

Collinearity Diagnosticsa

Model Dimension Eigenvalue Condition Index

Variance Proportions

(Constant) PERSAINGAN STRATEGI

1 1 2.984 1.000 .00 .00 .00

2 .011 16.808 .14 1.00 .14

3 .005 24.285 .86 .00 .86

a. Dependent Variable: KINERJA