l’agriculture de précision: une manière2. corrélation entre les mesures des outils et les...
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L’agriculture de précision: une manière
innovante d’optimiser la production et
réduire les intrants
Guillaume Fraipont
2
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Phases du projet d’agriculture de précision au sein d’APLIGEER:
2016: Etude de la variabilité intra-parcellaire
2017: Premières applications de modulation
3
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1. Introduction
4
Le GPS est un prérequis nécessaire:
- Guidage
- Connectivité
Source: GPS World
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2. Corrélation entre les mesures des
outils et les données de terrains
5
4 vecteurs d’information
testés
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2. Corrélation entre les mesures des
outils et les données de terrains
6
Biomasse: NDVI et OSAVI
Concentration en chlorophylle: GNDVI
Sénescence: PSRI
Biomasse: NDVI Concentration en chlorophylle: NDRE
Biomasse + vigueur: CCCI = NDRE/NDVI
Biomasse:NDVI
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2. Corrélation entre les mesures des
outils et les données de terrains
7
Electroconductivité Matière organique
(spectrophotométrie)
pH (sonde)
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3. Corrélation entre les mesures des
outils et les données de terrains
8Une terre de haricots (Geer 2016)
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2. Corrélation entre les mesures des
outils et les données de terrains
9
En prenant un peu de hauteur…
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1 Champ Plusieurs situations10
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Lien entre les données mesurées et les
mesures de terrain
11
Indice de végétation
6 mesures de biomasse / champ
Corrélations
Cartographie
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Corrélation de l’indice de végétation
avec les mesures de biomasse
12
y = 10118x - 5174,5
R² = 0,8673
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
0,6 0,65 0,7 0,75 0,8 0,85 0,9 0,95
NDVI vs Total Biomass yield/m²
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3 vecteurs, une même mesure!13
Satellite
Drone
Greenseek
er
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Ces différences sont probablement liées
au sol…
14
EC 90Indice de
végétation
Capteurs de patinage, consommation du tracteur, etc.
TWI
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Ces différences sont probablement liées
au sol…
15
EC
Humidité du sol
Texture
Eléments nutritifs
Structure
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Ces différences sont probablement liées
au sol…
16
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1 ou 3 champs?17
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De la mesure à la modulation…18
Mesure de l’hétérogénéitéintra-parcellaire
Matériel capable de moduler
Traitement de l’information
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4. Applications19
2017: Premières applications à taux variable en champ
474 hectares survolés au drone
100 hectares scannés au Veris
238 hectares modulés
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4. Applications: modulation de la
densité de semis
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4. Applications: modulation de la
densité de semis
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4. Applications:
modulation de la fertilisation azotée
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4. Applications:
modulation de la fertilisation azotée
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4. Applications:
modulation de la fertilisation azotée
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Faible biomasse + d’azote
Forte Biomasse - d’azote
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4. Applications:
modulation de la fertilisation azotée
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4. Applications: modulation de
fongicides en pois et haricots
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Modulation de
fongicides
Economique
Réduction du résidu
Ecologique
Image de marque
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4. Applications: modulation de
fongicides en pois et haricots
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Economie de 12% du fongicide
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4. Applications: modulation de
fongicides en pois et haricots
28
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7. Conclusion et perspectives29
Résultats très satisfaisants Comparer au cours de
plusieurs années et ajuster les doses:
• Au bon endroit
• Au bon moment
• En bonne quantité
Il n’y a pas encore de recette toute faite!
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7. Conclusion et perspectives30
• Augmentation du nombre de scans avec le Veris (pH-Electroconductivité) +
Application variable de chaux
• Développement de la modulation du terrage sur un Herriau
• Développement de la modulation de l’irrigation
• Augmentation de la superficie modulée (semis-engrais-fongicide) et
ajustements
• Utilisation d’images satellites
• Prélèvements de sol orientés
• Zones de non traitement fongicide haricots + logo
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L’agriculture de précision paraît évidente...
Irrigation
Fertilisation
Protection des
cultures
Préparation du sol
Semis
Entre les données et la
machine:
AGRONOMIE !
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Merci de votre attention!
Contact
Guillaume FRAIPONT – [email protected]
Emmanuel JADIN – [email protected]
Jean-Marc Pirard – [email protected]
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