la trazabilidad en el trabajo de investigacion

LA TRAZABILIDAD EN EL TRABAJO INVESTIGATIVO

Charla preparada por

ENRIQUE POSADA RESTREPOINDISA S.A.

Agosto de 2011

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Capacidad del Proceso

• Es necesario que en el proyecto hagamos todo lo que sea del caso para cumplir las especificaciones y compromisos adquiridos.

• Si el proceso que estamos realizando no tiene la capacidad suficiente, cumplir lo prometido se logra a base de altos costos, de la generación de muchas repeticiones y revisiones, en un ambiente tensionado y acosado.

• Para que sea sostenible mantener la estructura investigativa en el futuro, debemos contar con capacidad de proceso suficiente.

¿Cómo se cae en problemas de falta de capacidad de proceso

en investigación? • Problemas de Manejo de Información.• Desconocimiento de los objetivos de la

entidad contratante y falta de comunicación adecuada.

• Falta de conocimiento, de capacitación y de entrenamiento.

• Falta de conciencia sobre la importancia del cronograma, de la trazabilidad y de la calidad.

• Falta de conocimiento de los procedimientos.• No ajustarse a las herramientas de manejo y

administración.• Problemas de programación de recursos y de

cumplimiento en estas tareas.

¿Cómo se adquiere capacidad de proceso?

• Determinación de las variables independientes, de las variables dependientes y de los indicadores de proceso.

• Conocimiento de las especificaciones, de los rangos que se esperan para los valores y del nivel de error aceptable al conseguir los datos y procesarlos.

• Con una gran disciplina y orden en el registro de las variables y en el cálculo y análisis de los indicadores.

• Con una idea dominante de comparar los valores que se van obteniendo contra los valores especificados (normalizados), contra los valores esperados y contra los valores deseables.


• Con un análisis continuo y con el seguimiento práctico de los distintos datos, evitando la acumulación excesiva de información que no se debe dejar para ser examinada al final.

• El análisis de los datos debe comprender, entre otros:― La tabulación categorizada de los datos.― El uso de técnicas estadísticas para describir el

comportamiento de los datos.― La elaboración de gráficos― El establecimiento de comparaciones.― El registro de comentarios y su análisis.― El empleo de métodos que garanticen la trazabilidad.― El establecimiento de correlaciones ― El seguimiento predictivo.


• Con la ayuda de las herramientas de diseño que faciliten el trabajo.

• Entre estas están las siguientes:― El empleo normalizado y claro, transparente, sin secretos, de

nombres, títulos, símbolos y unidades . Evitar abreviaturas o datos que no estén identificados.

― El uso de cifras significativas adecuadas, que faciliten la lectura y la comprensión de los datos.

― Alinear los números a la derecha. Usar en general tres cifras significativas

0,0105 0,0105 0,01 0,010 0,002457 0,002457 0,002 0,0024103,1 103,1 103,1245578 1.053.250 1.053.250 1.053.250,334


― El empleo de colores para separar elementos y categorizar

― El empleo de gráficos para cada tabla.― La redacción de comentarios a medida que se

aprecian comportamientos.― El uso de correlaciones.― La preparación de informes en tres niveles: nivel

detallado (excel y bases de datos); nivel general (informes en word); informes gerenciales y ejecutivos (presentaciones)

― El manejo organizado de carpetas y de los nombres de los documentos.

― Evitar llenarse de documentos paralelos.― Actualización de la información para evitar errores en

los reportes y en las conclusiones.― Capacidad de liderazgo.

Hacia la trazabilidad

La trazabilidad tiene que ver con la decisión de justificar cada conjunto de información y cada resultado, de manera que sea verificable por observadores externos.

Bajo el concepto de la trazabilidad no hay datos sueltos.

El origen esencial del dato es la medición, el reporte de resultados de otros autores, las constantes aceptadas universalmente, los valores normalizados o el supuesto.

Los orígenes deben estar documentados.

Cada documento permite trazar el origen del dato.

Si se presenta una variación de origen, debe existir la certeza de que será tenida en cuenta. Esto implica procedimientos y liderazgo.


La manipulación de los datos primarios da origen a datos y variables secundarias.

Se facilita la trazabilidad cuando los datos y sus orígenes están cercanos a los resultados secundarios.

Se pierde la trazabilidad cuando aparecen datos secundarios desconectados de sus orígenes primarios.

Cuando se varíe un dato primario, los secundarios deben ajustarse automáticamente. De lo contrario se pierde la trazabilidad y se dificulta enormemente el análisis.

El sentido físico de los datos debe ser tenido en cuenta y debe ayudar a detectar problemas de calidad y de trazabilidad.


Filtro TeflónÁrea 11,642 cm ELEMENTO OXIDO

Element LLD LLD/2 LLD/2 OXIGENO 15,9994

µg/filtro µg/cm2 µg/cm2 FACTOR Nuevo factor OxidosELEMENTO W elemento

Na 0,066 0,033 0,089 2,696 1,348 Na2O Na 22,98977Mg 0,025 0,0125 0,021 1,659 1,658 MgO Mg 24,305Al 0,036 0,018 0,068 3,779 1,889 Al2O3 Al 26,9815

Filtro Teflón

Área del fitro = 11,462 cm2

LLD LLD/2 C LLD/2Peso molecular OXIGENO O = 15,9994

Elemento

LLD Peso total del elemento en el filtro µg/filtro

LLD/2 Mitad del peso total del elemento en el filtro µg/filtro

C LLD/2

Mitad del peso total del óxido

en el filtro µg/filtro

Factor para pasar del peso del elemento al del óxido,

erróneo

Factor para corregir el peso del

elemento al del óxido, revisado

Fórmula del Óxido Elemento

Peso molecular del

elementoNa 0,0660 0,0330 0,0445 2,696 1,348 Na2O Na 22,99Mg 0,0250 0,0125 0,0207 1,659 1,658 MgO Mg 24,31Al 0,0360 0,0180 0,0340 3,779 1,889 Al2O3 Al 26,98

Estadística Esencial : Desviación

•Desviación = Valor real menos valor deseado para una variable dada.

•Especificación = Límites superior e inferior que se pueden admitir para esa variable.

Se presentan variaciones. Algunas están dentro de los límites. Otras se salen de los límites. Cuando no se cumplen los límites, hay problemas de calidad.

Estadística Esencial : Desviación Estándar

•La totalidad de los datos se denomina la población.•Con frecuencia se toma una muestra representativa de los datos para estudio.•Las desviaciones de la muestra dan una buena idea del comportamiento de la población.•El estudio estadístico de las desviaciones se basa en la desviación estándar definida así:•La estadística se aplica a un conjunto de datos. S= Raiz cuadrada de la sumatoria de desviaciones al cuadrado dividida por el número de datos menos 1

Ejemplo de variaciones y desviaciones Costo presupuestado

Costo real Desviación Desviación al cuadrado

24,4 20,9 (3,51) 12,30

6,7 6,5 (0,14) 0,02

8,1 9,3 1,25 1,56

8,8 13,6 4,77 22,71

3,4 3,4 0,07 0,01

8,6 8,7 0,10 0,01

6,7 6,8 0,10 0,01

8,1 8,2 0,13 0,02

2,4 2,4 (0,01) 0,00

10,5 10,5 0,09 0,01

2,9 2,7 (0,18) 0,03

2,6 3,7 1,09 1,19

7,9 9,6 1,67 2,78

1,4 0,8 (0,66) 0,44

N - 1 = 13

Suma de desviaciones al cuadrado 41,07

Desviación estándar 1,78

Desviación media 0,34

Estadística Esencial : Especificación, Rango y Límites

• La población muestra variaciones. Se presentan desviaciones.

• Estas deben ser admisibles. Acá entra el conocimiento que se tenga y el sentido físico, para evaluar lo que sucede con las desviaciones.

• Idealmente estas deben oscilar dentro de límites superior e inferior.

• Rango de especificaciones = Limite superior menos límite inferior.

• Los límites son fijados por el cliente o por los que hacen un trabajo

• Los límites se deben estrechar con el avance de la calidad = mejoramiento continuo

Normalización y pesaje de los valores

• Es importante llevar los valores a rangos comparativos y pesarlos según la importancia relativa.

• Los porcentajes de cumplimiento y de desviación son útiles para examinar históricamente en comparación con el uso de los valores mismos .

• El factor de peso compensa por la magnitud de un fenómeno con respecto a los demás.

• Las Desviaciones estándares normalizadas y ponderadas se basan en los valores pesados y normalizados.

Normalización. Llevar a porcentajes y pesar Presupuesto Costo real % De desviación Factor de peso

24,4 20,9 -14,37 17,20

6,7 6,5 -2,12 4,70

8,1 9,3 15,51 5,68

8,8 13,6 53,85 6,24

3,4 3,4 2,17 2,38

8,6 8,7 1,21 6,09

6,7 6,8 1,51 4,72

8,1 8,2 1,60 5,68

2,4 2,4 -0,53 1,72

10,5 10,5 0,85 7,36

2,9 2,7 -6,18 2,01

2,6 3,7 41,43 1,86

7,9 9,6 20,97 5,60

1,4 0,8 -46,50 1,00

Desviaciones estándares normalizadas y

ponderadas Costo presupuestado

Factor de peso del proyecto

% Desviación en el costo

% Desviación al cuadrado pesada

24,4 17,20 -14,37 3551

6,7 4,70 -2,12 21

8,1 5,68 15,51 1365

8,8 6,24 53,85 18080

3,4 2,38 2,17 11

8,6 6,09 1,21 9,0

6,7 4,72 1,51 11

8,1 5,68 1,60 15

2,4 1,72 -0,53 0,5

10,5 7,36 0,85 5,3

2,9 2,01 -6,18 77

2,6 1,86 41,43 3187

7,9 5,60 20,97 2462

1,4 1,00 -46,50 2163

Número total pesado - 1 = 71,21

Suma de % de desviaciones al cuadrado pesadas 30957

Desviación estándar ponderada 20,85

Desviación media sin ponderar 24,4

• Con base en las desviaciones estándares y en el rango de las especificaciones se puede conocer el índice de capacidad de proceso (índice CPK o RCP , relación de la capacidad del proceso).

• Rango de especificaciones RE = Límite superior – Límite inferior.• Rango del proceso RP = 6 desviaciones estándar.• RCP = RE / RP• A menor índice RCP menos confiable es el

proceso.• Valor deseable para seguridad casi total RECP > 1.2

Capacidad de proceso

0

5

10

15

20

25

30

35

0 0,5 1 1,5 2

Indice PCR

% d

e v

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Ejemplo de análisis de capacidad de proceso

Número de Datos Rango Media del rango % en el rango

0 -0,1 a - 0,12 -0,11 0,00

5 -0,09 a - 0,1 -0,1 3,50

12 -0,07 a - 0.09 -0,08 8,39

11 -0,05 a - 0.07 -0,06 7,69

14 -0,03 a - 0.05 -0,04 9,79

15 -0,01 a - 0.03 -0,02 10,49

21 0,01 a - 0.01 0 14,69

17 0,01 a 0.02 0,015 11,89

14 0,02 a 0.03 0,025 9,79

16 0,03 a 0.04 0,035 11,19

11 0,04 a 0.08 0,06 7,69

7 0,08 a 0.10 0,09 4,90

0 0,1 a 0.12 0,11 0,00

Resultados Estadísticos

Numero de datos 149

Desviación estándar 0,054

Media de las desviaciones -0,003

Limite superior 0,09

Limite inferior -0,09

Ancho especificaciones 0,18

Ancho proceso 0,32

RCP, Índice de capacidad 0,56

% probable que no cumple 9,43

% real que no cumple 8,39

Otros Resultados Estadísticos

Media + 1 desviación estándar 0,051

Media -1 desviación estándar -0,056

Porcentaje real en este rango 69,8

Porcentaje probable en este rango 67,13

Media + 2 desviaciones estándar 0,105

Media - 2 desviaciones estándar -0,110



Media + 3 desviaciones estándar 0,159

Media - 3 desviaciones estándar -0,164



02468

10121416

Rango de Desviación

% e

n ca

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ango

0

2

4

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8

10

12

14

16

-0,18 -0,13 -0,08 -0,03 0,02 0,07 0,12 0,17

Rango de Desviación

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n ca

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