la revolución de datos masivos en las aulas

45
Feria de Madrid - 3 y 4 de marzo - 2016 - La revolución de los datos masivos en las aulas

Upload: iebschool

Post on 05-Apr-2017

361 views

Category:

Education


1 download

TRANSCRIPT

Page 1: La revolución de datos masivos en las aulas

Feria de Madrid -3 y 4 de marzo -

2016 -

La revolución de los datos masivos en las aulas

Page 2: La revolución de datos masivos en las aulas

Hashtag del Congreso:#expoelearning

@aefol

Page 3: La revolución de datos masivos en las aulas

Revolución Industrial

Page 4: La revolución de datos masivos en las aulas

Todos iguales

Page 5: La revolución de datos masivos en las aulas

Elige el color que más te guste siempre y cuando sea negro

“Henry Ford”

Page 6: La revolución de datos masivos en las aulas

Todo esta definido

• Quien es inteligente• Quien es tonto• Quien es raro

Page 7: La revolución de datos masivos en las aulas

Pero resulta

• Que un raro

Page 8: La revolución de datos masivos en las aulas

Pero resulta

Page 9: La revolución de datos masivos en las aulas

Pero resulta

• Un tonto

Page 10: La revolución de datos masivos en las aulas

Pero resulta

• Cualquiera era un tonto si no cumplías los patrones establecidos

Page 11: La revolución de datos masivos en las aulas
Page 12: La revolución de datos masivos en las aulas

Y que pasaba con los distintos

CONFLICTIVOSFRACASO

CONFLICTIVOSFRACASO

POR DEBAJOPOR ENCIMA

ALGUNOS ALUMNOS SIEMPRE FUNCIONAN BIEN

Page 13: La revolución de datos masivos en las aulas

Sistema educativo

Page 14: La revolución de datos masivos en las aulas

¿Cómo es?

• Un único sistema para todos• Un sistema que gira alrededor del contenido• Memorizar respuestas para nuestra vida• Por tanto necesita tests para comprobar que

aprendes• El centro del aprendizaje gira alrededor del

profesor/universidad• Caldo de cultivo para los “Gurus”

Page 15: La revolución de datos masivos en las aulas

La probabilidad de que un Gurú acierte es la misma que un mono a una diana

Page 16: La revolución de datos masivos en las aulas

La revolución digital

Page 17: La revolución de datos masivos en las aulas

Cada uno de nosotros es distinto

Page 18: La revolución de datos masivos en las aulas

#revolucióneducativa

Page 19: La revolución de datos masivos en las aulas

Transformación y cambio

• Cambio de modelo• Cambio de la sociedad• Todo cambia y lo hace rápido

Page 20: La revolución de datos masivos en las aulas

Pasamos de las sociedad industrial donde todos somos iguales y donde el aprendizaje gira entorno al contenido y las Universidades

Page 21: La revolución de datos masivos en las aulas

a la sociedad digital donde cada uno de nosotros es ÚNICO y el protagonismo del aprendizaje gira entorno a cada uno de nosotros

Page 22: La revolución de datos masivos en las aulas

Múltiples inteligencias “Howard Gardner”

Page 23: La revolución de datos masivos en las aulas

Ya no sólo hay una forma de ser listo

Altas capacidades

Page 24: La revolución de datos masivos en las aulas

Distintas capacidades

• En la música• En el arte• En las matemáticas• En la creatividad

Page 25: La revolución de datos masivos en las aulas

Distintas motivaciones

• En la música• En el arte• En las matemáticas• En la creatividad

Page 26: La revolución de datos masivos en las aulas

Distintos ritmos y estilos de aprendizaje

Page 27: La revolución de datos masivos en las aulas

No todos aprendemos todo a la misma velocidad ni reaccionamos igual ante distintos estímulos

Page 28: La revolución de datos masivos en las aulas

Entonces cual es el futuro

Page 29: La revolución de datos masivos en las aulas

Claves del futuro

• Aprendizaje personalizado• Aprendizaje adaptado• Aprendizaje ubicuo• Aprendizaje colaborativo• Aprendizaje social• Experiencias de aprendizaje

Page 30: La revolución de datos masivos en las aulas

30

Aprendizaje Compartido gracias a la Gestión del

Conocimiento y Formalización

del Aprendizaje Informal

Mix de metodologías

basado en Aprendizaje y

Contenido Informal bajo

demanda

Aprendizaje Guiado por

Tutor basado en Contenidos

y Gestión (LMS)

Enseñanza Asistida por Ordenador basada en Modelo de

Autoaprendizaje

1990 s 2000 + 2005 + 2010 +

Aprendizaje Extendido a la

Comunidad gracias a las

Redes Sociales y al mix de intereses

personales y profesionales

2012+

e-learning

CBT

Informal Learning

Collaborative Learning

Social Learning

Fuente: Bersin & Associates

2015…

Entornos personales de aprendizaje. Contenidos

autoadaptativos

My Learning

Page 31: La revolución de datos masivos en las aulas

Aprendizaje masivo personalizado

Page 32: La revolución de datos masivos en las aulas

Cómo es posible

• Muchos datos vs. Pocos datos• Todas las fuentes vs. Sólo algunas fuentes• Cantidad de datos vs. Calidad de datos• Todos los datos vs. Sólo algunos datos• Machine learning o aprendizaje automático de

las máquinas

Page 33: La revolución de datos masivos en las aulas

El Big data ya aporta más cambios a la medicina que los propios médicos

Page 34: La revolución de datos masivos en las aulas

trVeamos un ejemplo IBM

Page 35: La revolución de datos masivos en las aulas

trVeamos un ejemplo Microsoft

Page 36: La revolución de datos masivos en las aulas

trVeamos un ejemplo Google

Page 37: La revolución de datos masivos en las aulas

trVeamos un ejemplo Google

Page 38: La revolución de datos masivos en las aulas

Retos

• Aún faltan datos• No hay suficientes datos compartidos• Cuanto más datos más fiables los patrones y

los resultados de las correlaciones entre variables significativas

Page 39: La revolución de datos masivos en las aulas

Oportunidades

• MOOCs• E-Learning todo queda registrado• xApi o bbdd de datos compartidas con

millones de datos de usuarios

Page 40: La revolución de datos masivos en las aulas

Qué estamos consiguiendo

• Tenemos teradatos de información• 50.000 alumnos en todo tipo de cursos• Todo está registrado• Encontramos patrones significativos• Descubrimos cosas que no nos esperábamos

Page 41: La revolución de datos masivos en las aulas

Qué estamos consiguiendo

• Personalizamos y Adaptamos:– Contenidos– El nivel y casos– Ritmo de aprendizaje– Ofrecemos datos relevantes a los profesores

• Problema con un contenido• Problema con una explicación• Sobre estilos de aprendizaje y motivaciones de cada

alumno

Page 42: La revolución de datos masivos en las aulas

Qué estamos consiguiendo

• Adaptar los itinerarios de aprendizaje a cada estilo, ritmo, capacidad y motivación.– Resultados– Progreso– Estilo de aprendizaje– Nivel inicial– Patrones de otros usuarios (como Amazon)

Page 43: La revolución de datos masivos en las aulas

CasoCaso: Altchool

Page 44: La revolución de datos masivos en las aulas

El Big Data es la tecnología que cambiará la forma de ver el mundo también en las escuelas

Descubriremos el qué aunque no llegaremos a saber el por qué pero para qué.

Page 45: La revolución de datos masivos en las aulas

#FINRel_author: @oscarfuenteCompany: @IEBSchool