la maitrise statistique des

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  • 7/30/2019 La Maitrise Statistique Des

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    Add Your Company Slogan

    La Maitrise Statistique Des

    Processus MSP-SPC

    Elabors par:

    Zied Debich,Aymen Antit,JlassiAymen,Ben Amor Sedik & Bchir Ahmed

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    Definition

    Plan

    I

    Caractristique de ralisation de La MSPII

    Les 5 M Du ProcessusIII

    Analyse De forme De DispersionVI

    Rpartition en Forme De Clochea

    Les Histogrammesb

    Causes Communes-Causes Spcialesc

    Processus sous contrle et hors contrled

    Causes Communesc.1

    Causes Spcialesc.2

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    Dfinition

    La MSP ou SPC (Statistical Process Control) est un lment

    d'assurance qualit.

    Son objectif est de matriser un processus mesurable par suivigraphique temporel bas sur des fondamentaux statistiques.

    La MSP part de 3 principes de base:

    c'est le processus qui labore le produit le comportement des processus fluctue dans le temps les processus ont tendance se dsorganiser et se

    dgrader dans le temps

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    Caractristique de Ralisationde la MSP

    Seules, les caractristiques considres comme essentiellespour l'entreprise ou pour le client sont concernes par laMSP.

    Elles sont de deux natures:

    Caractristique du produit

    Caractristique du processus

    Si elles ne sont pas respectes, causent:

    Une insatisfaction du client

    les surcots ou des manques gagner pour lorganisation

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    Les 5 M Du Processus

    La mthode MSP a pour objectif la maitrise desprocessus en partant de lanalyse de ces 5M etpouvant aller jusqu 7 M en ajoutant le managementet le matriels.

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    Analyse De forme DeDispersion

    Rpartition en Forme De Cloche:Cest une dispersion gaussienne de densit de probabilit

    unitaire , lorsque nous parlerons de la production dunemachine nous la reprsentons par une courbe en cloche

    Figure Courbe en cloche

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    Ilya parfois quelques exception comme les dfauts de

    forme ou les dfauts de position ou il est normal de ne

    pas obtenir une courbe en cloche, mais ces cas sortent

    de lobjectif de notre tude.

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    Diffrentes cas de dispersion

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    Les Histogrammes

    cest un outil simple et relativement efficace pour donner

    une image du comportement et de la distribution desdonnes.

    Il indique :

    Le centre de donnes

    La dispersion des donnes

    La prcision du procd

    On peut dterminer partir des histogrammes

    Le nombre de classe

    Les frquences

    Ltendue ..

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    Causes Communes-CausesSpciales

    Causes communes:

    Ce sont les nombreuses sources de variation attribuables auhasard, ces causes tant toujours prsentes et de plus,en grand nombre, il faudra vivre avec .

    le but de la MSP sera de laisser subsister que les dispersionsdues aux cause communes :cest un processus souscontrle.

    Causes spciales:

    Ce sont les causes de dispersion identifiables, et parconsquent difficiles prvoir et ncessite une

    intervention sur le processus.Ex: drglage de loutil , usure dun outil ,mauvaiselubrification..

    Cest dans ce type de cause o on intervient les parveniren utilisant les cartes de contrle.

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    Figure 4 Causes communes et causes spciales

    Pour les causes spciales on a:Celles qui agissent sur la position de la valeursurveilleCelles qui agissent sur la dispersion du processus

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    Processus sous contrle ethors contrle

    Figure 5 Processus sous et hors contrle

    Processus sous contrle: est un processus dans lequel seules

    subsistent les causes communes.

    Processus hors contrle: est soumis la prsence de causes

    spciales.

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    Conclusion

    MSP:

    cest une mthode prventive de gestion de la qualitvisant dtecter les drives plutt que les dfauts.

    Il doit tre vue comme un outil d'analyse global.

    Il ne se limite pas la ralisation et l'utilisation decarte de contrle.

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