la gran recesión y el diferencial salarial por género en españa

Hacienda Puacuteblica Espantildeola Review of Public Economics 208-(12014) 39-76 copy 2014 Instituto de Estudios Fiscales

DOI 107866HPE-RPE1412

La Gran Recesioacuten y el diferencial salarial por geacutenero en Espantildea

INEacuteS P MURILLO HUERTAS Universidad de Extremadura

HIPOacuteLITO SIMOacuteN Universidad de Alicante IEI-IEB

Recibido Marzo 2013 Aceptado Octubre 2013

Resumen

El artiacuteculo examina la evolucioacuten de las diferencias salariales entre hombres y mujeres en Espantildea entre los antildeos 2002 y 2010 La evidencia obtenida sugiere que el notable empeoramiento de la coyuntura econoacutemi-ca tras el inicio de la Gran Recesioacuten ha tenido dos impactos resentildeables sobre el diferencial salarial por razoacuten de geacutenero El primero es que se ha revertido la tendencia hacia la reduccioacuten de la brecha salarial por geacutene-ro que se veniacutea produciendo en la economiacutea espantildeola con anterioridad durante la expansioacuten econoacutemica El segundo es que se ha generado un perfil creciente de la brecha salarial a lo largo de la distribucioacuten de sala-rios coincidente con el fenoacutemeno de techo de cristal observado para otros paiacuteses pero no en periacuteodos pre-vios para Espantildea

Palabras clave Diferencias salariales por razoacuten de sexo datos emparejados empresa-trabajador des-composicioacuten salarial de Juhn-Murphy-Pierce descomposicioacuten de Fortin-Lemieux-Firpo

Clasificacioacuten JEL J16 J70

1enspIntroduccioacuten

El anaacutelisis de las diferencias entre los salarios obtenidos por hombres y mujeres con si-milares caracteriacutesticas productivas ha acaparado tradicionalmente un gran intereacutes en la lite-ratura econoacutemica (Altonji y Blank 1999 Weichselbaumer y Winter-Ebmer 2005) Este in-tereacutes se ve acrecentado por las consecuencias de la Gran Recesioacuten que ha originado un dramaacutetico empeoramiento de los mercados de trabajo en el aacutembito internacional La litera-tura que aborda los efectos del ciclo econoacutemico sobre las condiciones laborales de las muje-res sugiere en este sentido que la respuesta de este colectivo en teacuterminos de empleo y sala-rios reales ante cambios en la coyuntura econoacutemica pudiera diferir de la de los hombres

Este trabajo se ha beneficiado de la financiacioacuten del proyecto de investigacioacuten CSO2011-29943-C03-02 del Mi-nisterio de Educacioacuten Cultura y Deporte Agradecemos los comentarios y sugerencias recibidos por parte de dos evaluadores anoacutenimos

40 INEacuteS P MURILLO HUERTAS E HIPOacuteLITO SIMOacuteN

(Blanck 1989 Shin 1999) si bien la evidencia empiacuterica no es concluyente encontraacutendose resultados divergentes en funcioacuten del paiacutes y del periodo temporal considerado (Datta Gupta Oaxaca y Smith 2006 Biddle y Hamermesh 2011)

Numerosas investigaciones han constatado una tendencia generalizada hacia la reduc-cioacuten de la brecha salarial por geacutenero en las uacuteltimas deacutecadas en los paiacuteses avanzados (Blau y Kahn 1997 2000 Weichselbaumer y Winter-Ebmer 2005) observaacutendose la misma pauta en el caso de Espantildea (Alaacuteez y Ullibarri 2001 Gradiacuten y Del Riacuteo 2009 Simoacuten Ramos y San-romaacute 2008a) El estudio de la evolucioacuten en el tiempo de la brecha salarial por geacutenero en Es-pantildea cobra un especial intereacutes a la luz de los efectos de la actual crisis econoacutemica sobre el mercado de trabajo espantildeol Asiacute la mayor destruccioacuten de empleo que ha afectado a los hom-bres y a los trabajadores menos cualificados (Consejo Econoacutemico y Social 2012a) podriacutea conllevar una mejora relativa de las caracteriacutesticas productivas de los hombres asalariados Esta circunstancia podriacutea influir en la evolucioacuten de la brecha salarial por razoacuten de geacutenero considerando en especial que la mejora de las cualificaciones relativas de las mujeres fue el principal factor explicativo de la reduccioacuten de la misma hasta el inicio de la crisis (Gradiacuten y Del Riacuteo 2009 Simoacuten Ramos y Sanromaacute 2008a) En el mismo sentido el empeoramiento de las condiciones laborales (y particularmente del salario) dentro del colectivo de asalaria-dos pudiera haber afectado en mayor medida a los trabajadores maacutes vulnerables como es el caso de las mujeres Si se confirman estas hipoacutetesis la tendencia decreciente mostrada por la brecha salarial en Espantildea hasta el inicio de la crisis podriacutea haberse visto truncada por el empeoramiento de la coyuntura econoacutemica tras el inicio de la Gran Recesioacuten

Atendiendo a estas premisas el objetivo de esta investigacioacuten es analizar la evolucioacuten de la brecha salarial por razoacuten de geacutenero en Espantildea haciendo uso de las tres uacuteltimas olas dis-ponibles de la Encuesta de Estructura Salarial relativas a 2002 2006 y 2010 con el obje-tivo principal de contrastar los efectos generados sobre la misma por la crisis econoacutemica Para determinar los elementos explicativos de dicha evolucioacuten se emplea en primer lugar una extensioacuten de la metodologiacutea economeacutetrica de descomposicioacuten propuesta por Juhn Murphy y Pierce (1991 1993) adaptada a los microdatos emparejados empresa-trabajador de dicha encuesta Como ventaja frente a teacutecnicas alternativas este procedimiento permite iden-tificar el efecto total del establecimiento de los trabajadores sobre la brecha salarial prome-dio y su evolucioacuten en el tiempo El presente estudio atiende ademaacutes a las discrepancias ob-servadas en cuanto al tratamiento salarial de las mujeres en funcioacuten de su nivel de salarios abarcando el anaacutelisis en consecuencia el conjunto de la distribucioacuten salarial Para tal pro-poacutesito se aplica la metodologiacutea propuesta por Fortin Lemieux y Firpo (2011) basada en la regresioacuten cuantiacutelica incondicionada Esta metodologiacutea presenta un valor antildeadido respecto a otras teacutecnicas de descomposicioacuten equivalentes comuacutenmente utilizadas en los anaacutelisis empiacute-ricos pues permite cuantificar detalladamente el impacto de las dotaciones y los rendimien-tos de cada una de las variables explicativas sobre la brecha salarial por geacutenero en los dife-rentes puntos de la distribucioacuten de salarios

El resto del artiacuteculo se estructura de la siguiente forma La seccioacuten segunda compren-de una revisioacuten de la literatura econoacutemica que analiza las diferencias salariales entre hom-

41 La Gran Recesioacuten y el diferencial salarial por geacutenero en Espantildea

bres y mujeres en el aacutembito nacional e internacional En la seccioacuten tercera se ofrece una breve presentacioacuten de la base de datos empleada Los aspectos maacutes relevantes de las meto-dologiacuteas economeacutetricas de descomposicioacuten utilizadas en el anaacutelisis se comentan en la sec-cioacuten cuarta La seccioacuten quinta presenta y discute los principales resultados obtenidos y fi-nalmente la seccioacuten sexta concluye subrayando las principales aportaciones obtenidas a lo largo del anaacutelisis

2 Revisioacuten de la literatura

El anaacutelisis del diferencial salarial por razoacuten de geacutenero ha sido abordado desde la teoriacutea econoacutemica desde diversas perspectivas De acuerdo con la teoriacutea del capital humano en un mercado competitivo la remuneracioacuten del factor trabajo viene determinada exclusivamente por su productividad marginal (Becker 1964) De esta forma dos trabajadores con ideacutenti-cas caracteriacutesticas productivas pero de distinto sexo deberiacutean percibir una misma retribu-cioacuten salarial No obstante la abundante evidencia disponible desde los trabajos seminales de Blinder (1973) y Oaxaca (1973) contrasta con estas predicciones constataacutendose la exis-tencia y persistencia de diferencias salariales por razoacuten de geacutenero en la mayoriacutea de las eco-nomiacuteas avanzadas Asiacute los salarios percibidos por las mujeres son sistemaacuteticamente infe-riores a los que reciben hombres que acreditan su misma educacioacuten niveles de experiencia anaacutelogos y que ocupan puestos de trabajo de caracteriacutesticas similares (Altonji y Blank 1999 Weichselbaumer y Winter-Ebmer 2005) La teoriacutea de la segmentacioacuten por su parte argumenta que la discriminacioacuten salarial contra las mujeres tiene su origen en la segrega-cioacuten presente en el mercado laboral (Anker 1998) La brecha salarial en este caso se de-rivariacutea de la desigual distribucioacuten de hombres y mujeres por sectores y ocupaciones la cual se explicariacutea a su vez con base a diferentes factores De esta forma la existencia de deter-minadas normas sociales ciertos estereotipos por sexo e incluso la propia estructura del mercado laboral condicionariacutean la decisioacuten de las mujeres de no competir por ciertos em-pleos (Anker Melkas y Korten 2003) Argumentos desde el lado de la demanda justifica-riacutean por su parte la decisioacuten de las empresas de separar hombres y mujeres en el desem-pentildeo de su trabajo evitando asiacute que sus empleados varones perciban una peacuterdida de status (Goldin 2002) o afronten conflictos de identidad en ocupaciones altamente masculinizadas o feminizadas (Akerlof y Kranton 2000) Por uacuteltimo desde los diversos estudios que en el marco de la economiacutea feminista reivindican la importancia de integrar una perspectiva de geacutenero en el anaacutelisis econoacutemico (Beneriacutea 1995 Feber y Nelson 2004 Kuiper y Sap 2005) tambieacuten se incide en la segregacioacuten de las mujeres en empleos de bajos salarios como prin-cipal determinante de la discriminacioacuten salarial por razoacuten de sexo En este sentido la posi-cioacuten generalmente subordinada de la mujer en el aacutembito familiar y el papel que desempe-ntildea una educacioacuten basada en estereotipos sexistas podriacutean condicionar la oferta de trabajo de las mujeres en un mercado donde los empleadores mostrariacutean una tendencia a la discri-minacioacuten (Becker 1957 Darity y Mason 1998) En liacutenea con lo anterior las diferencias observadas en cuanto al salario percibido por hombres y mujeres derivariacutean del sistema so-cial vigente y del conflicto que se plantea entre ambos sexos en aspectos relacionados con el trabajo no remunerado (Bergmann 1995)


En el plano empiacuterico la segregacioacuten de las mujeres en sectores y ocupaciones de bajos salarios relativos asiacute como ciertas caracteriacutesticas generales de la estructura salarial suelen ocupar posiciones predominantes entre los factores con mayor poder explicativo sobre la brecha salarial por geacutenero Asiacute diversos autores constatan que la concentracioacuten de las mu-jeres en trabajos tiacutepicamente femeninos frente a otros tradicionalmente desempentildeados por hombres afecta negativamente a su retribucioacuten salarial (Bayard et al 2003 Blau y Kahn 2000) A su vez un elevado grado de dispersioacuten salarial aumenta las diferencias en los sala-rios entre hombres y mujeres al estar estas uacuteltimas por lo general peor posicionadas en la distribucioacuten salarial (Blau y Kahn 1992 2003) Ambos factores constituyen de hecho im-portantes fuentes explicativas en la praacutectica de las discrepancias observadas entre paiacuteses en teacuterminos del diferencial salarial por geacutenero (Blau y Kahn 1992 2003 Simoacuten 2012) La evi-dencia empiacuterica disponible para el caso de Espantildea se situacutea en esta misma liacutenea La segrega-cioacuten de las mujeres en empresas (y en ocupaciones dentro de la misma empresa) que ofre-cen menores retribuciones disminuye sus ingresos relativos principalmente a traveacutes de unos menores complementos salariales (Amuedo-Dorantes y De la Rica 2006 De la Rica Dola-do y Vegas 2010) Asimismo trabajar en establecimientos donde el porcentaje de mujeres es elevado tiene un efecto pernicioso sobre su salario (Simoacuten Ramos y Sanromaacute 2008a) Por uacuteltimo se constata tambieacuten una correlacioacuten positiva entre el grado de dispersioacuten salarial maacutes intenso en Espantildea que en otros paiacuteses de su entorno (Simoacuten 2006) y el diferencial sa-larial por razoacuten de geacutenero (Amuedo-Dorantes y de la Rica 2006 De la Rica Dolado y Vegas 2010 Simoacuten Ramos y Sanromaacute 2008a)

La parte de la brecha salarial no explicada por las distintas caracteriacutesticas productivas de hombres y mujeres podriacutea tener su origen en cuestiones puramente discriminatorias pero tambieacuten en las preferencias discrepantes entre ambos colectivos (Altonji y Blank 1999) En este sentido cabe destacar que la consideracioacuten de aspectos de iacutendole social y psicoloacutegico ha supuesto un sustancial avance en la explicacioacuten de por queacute hombres y mujeres obtienen resultados dispares en el mercado laboral (Bertrand 2011) Asiacute se ha documentado que las mujeres son maacutes aversas al riesgo que los hombres lo que les induce a competir por traba-jos maacutes estables con una menor retribucioacuten promedio (Croson y Gneezy 2009 Bonin et al 2007) Asimismo las ocupaciones mejor remuneradas habitualmente ofrecen un perfil alta-mente competitivo que parece atraer en menor medida a las mujeres que a los hombres (Gne-ezy Leonard y List 2003 Niederle y Vesterlund 2007) Por uacuteltimo se observan tambieacuten diferencias entre mujeres y hombres en cuanto a la actitud ante la negociacioacuten (Walters Stuhlmacher y Meyer 1998) o con relacioacuten a las preferencias sociales lo que podriacutea tener su reflejo en una actitud menos agresiva en el mercado laboral (Eckel y Grossman 2008) Si bien el anaacutelisis de estas cuestiones se ha desarrollado fundamentalmente en el aacutembito de la denominada economiacutea experimental en teacuterminos empiacutericos se ha constatado tambieacuten un im-pacto significativo de las mismas en la determinacioacuten de las diferencias salariales entre hom-bres y mujeres (Fortin 2008 Nyhus y Pons 2012 Mueller y Plug 2006)

Diversos estudios han destacado por su parte la necesidad de analizar los efectos del ciclo econoacutemico desde una perspectiva de geacutenero (Elson 2010 y Pearson y Sweetman 2011) De forma histoacuterica una coyuntura econoacutemica adversa ha afectado de manera desigual


a hombres y mujeres a traveacutes de tres viacuteas principales un aumento de la carga de trabajo su-perior para las mujeres (especialmente en lo referente a trabajo no remunerado) un empeo-ramiento relativo de los niveles y la calidad del empleo de las mismas e importantes retro-cesos en los hitos alcanzados en teacuterminos de igualdad en eacutepocas de bonanza econoacutemica (Gaacutelvez Muntildeoz y Rodriacuteguez Madrontildeo 2011) En liacutenea con lo anterior los hallazgos de di-versas investigaciones empiacutericas constatan que el ciclo econoacutemico podriacutea tener distintos efectos en funcioacuten del geacutenero de los trabajadores debido a las diferencias de ambos colecti-vos tanto en las caracteriacutesticas productivas como en su comportamiento en el mercado de tra-bajo Asiacute por una parte la segregacioacuten laboral de las mujeres condiciona la intensidad de su peacuterdida relativa de empleo en funcioacuten de su representacioacuten en aquellas industrias y ocupa-ciones especialmente afectadas por la crisis En el contexto internacional este factor parece haber contribuido decisivamente de hecho a que la Gran Recesioacuten haya tenido en sus ini-cios una mayor incidencia sobre el colectivo de hombres (Elsby Hobijn y Shanin 2010) No obstante la posterior extensioacuten de la crisis a sectores con una elevada representacioacuten de mu-jeres habriacutea conducido a que las discrepancias observadas entre ambos colectivos en teacutermi-nos de peacuterdida de empleo no hayan sido en general muy elevadas (OIT 2013) Por otra parte en el plano de las distintas actitudes de hombres y mujeres con relacioacuten al mercado la-boral el efecto del trabajador antildeadido podriacutea explicar que en eacutepocas de recesioacuten econoacutemica se observase una progresiva incorporacioacuten de mujeres inactivas al mercado laboral para compensar la caiacuteda de los ingresos familiares 1 (Stephens 2002) La evidencia disponible a este respecto parece confirmar un comportamiento contraciacuteclico de las mujeres en teacuterminos de participacioacuten laboral especialmente de aquellas con bajos niveles de cualificacioacuten y de rentas (Choudry Marelli y Signorelli 2012 Sabarwal Sinha y Buvinic 2011) habieacutendose documentado para el mercado laboral espantildeol la presencia de un efecto trabajador antildeadido como respuesta a la actual crisis econoacutemica (Addabbo Rodriacuteguez Madrontildeo y Gaacutelvez Muntildeoz 2013) 2

Un uacuteltimo aspecto resentildeable en la literatura sobre diferencias salariales por razoacuten de geacute-nero es la consideracioacuten de cuestiones distributivas la cual ha cobrado un protagonismo cre-ciente en los uacuteltimos antildeos Para el caso concreto de Espantildea son varias las investigaciones cuyos resultados sugieren que la brecha salarial por geacutenero lejos de ser constante a lo largo de la distribucioacuten salarial pudiera ser maacutes acusada en el extremo superior de la misma (Gar-ciacutea Hernaacutendez y Loacutepez 2001 Gardeazabal y Ugidos 2005 Gradiacuten y Del Riacuteo 2009) En esta liacutenea no obstante el desarrollo de anaacutelisis desagregados por niveles de estudio permite a De la Rica Dolado y Llorens (2008) constatar que si bien se da efectivamente un fenoacuteme-no de techo de cristal para las trabajadoras con estudios universitarios para las mujeres menos cualificadas por el contrario se observa una tendencia decreciente de la brecha sala-rial a lo largo de la distribucioacuten Esta circunstancia explicariacutea en uacuteltima instancia que las diferencias salariales en Espantildea no muestren para el conjunto de los trabajadores un perfil niacutetidamente creciente a lo largo de la distribucioacuten en contraste con otras economiacuteas avanza-das (Albretch Bjorklund y Vroman 2003 Arulampalam Booth y Bryan 2007) Reciente-mente diversos autores han profundizado en el estudio de la brecha salarial enfocando su anaacutelisis distributivo desde la dimensioacuten individual del diferencial salarial seguacuten la metodo-logiacutea propuesta por Jenkins (1994) En esta liacutenea Del Riacuteo Gradiacuten y Cantoacute (2011) encuen-


tran evidencia sobre la presencia de un suelo pegajoso en el mercado laboral espantildeol refren-dando ademaacutes la existencia de un techo de cristal para las mujeres maacutes cualificadas 3 Por su parte Pena-Boquete De Stefanis y Fernaacutendez-Grela (2010) vinculan la presencia de ambos fenoacutemenos a la consideracioacuten de los sectores y las ocupaciones como determinantes de la brecha salarial por geacutenero

3 Datos

Los microdatos utilizados en la investigacioacuten provienen de las olas de 2002 2006 y 2010 de la Encuesta de Estructura Salarial (desde ahora EES) Se trata una encuesta elabo-rada por el Instituto Nacional de Estadiacutestica conforme a una metodologiacutea armonizada para todos los paiacuteses de la Unioacuten Europea cuyo disentildeo corresponde a un muestreo en dos etapas de asalariados a partir de las cuentas de cotizacioacuten de sus empresas a la Seguridad Social y que abarca a los empleados por cuenta ajena 4

La EES se articula en secciones cruzadas independientes que se elaboran con periodici-dad cuatrienal existiendo en la actualidad cuatro olas disponibles correspondientes a los antildeos 1995 2002 2006 y 2010 Su cobertura ha ido creciendo con el transcurso del tiempo en la medida en que en la ola de 2002 se incluyeron por primera vez sectores de servicios no de mercado (educacioacuten sanidad y otras actividades sociales) en la de 2006 los estableci-mientos con menos de 10 trabajadores y en la de 2010 el sector de actividad correspondien-te a Administracioacuten Puacuteblica y defensa y Seguridad Social obligatoria En el mismo sentido tambieacuten ha ido aumentando con el tiempo la informacioacuten disponible sobre las caracteriacutesticas de los trabajadores ya que en la ola de 2002 se incorporaron por primera vez variables in-formativas de la nacionalidad de los individuos y de la realizacioacuten de tareas de supervisioacuten

Esta encuesta proporciona informacioacuten muy detallada sobre los salarios y las caracteriacutes-ticas de los trabajadores (sexo edad educacioacuten y nacionalidad) de sus puestos de trabajo (ocupacioacuten antiguumledad tipo de contrato tipo de jornada y realizacioacuten de tareas de supervi-sioacuten) y empresas (sector tamantildeo tipo de convenio colectivo y regioacuten) La informacioacuten sa-larial incluye los distintos componentes que conforman el salario y abarca distintas referen-cias temporales (en concreto incluye componentes salariales de caraacutecter tanto mensual ndashsalario base complementos salariales de caraacutecter mensual y pagas extraordinarias recibidas en octubrendash como anual ndashsalario total y complementos salariales anuales iacutentegrosndash) El con-cepto salarial empleado en esta investigacioacuten es el salario bruto por hora calculado a partir de la retribucioacuten correspondiente a un mes de referencia representativo del conjunto del antildeo en que se desarrolla la encuesta (octubre) dividido por la jornada de trabajo mensual 5 Los salarios estaacuten expresados en teacuterminos brutos y en su caacutelculo se incorpora cualquier tipo de contraprestacioacuten monetaria por parte de las empresas incluyendo comisiones pluses por tra-bajo nocturnos y en fines de semana asiacute como el pago de horas extraordinarias

Las variables explicativas que se han considerado en el anaacutelisis empiacuterico abarcan carac-teriacutesticas tanto de los individuos como de sus puestos de trabajo y empresas En relacioacuten con

b e


las primeras se trata de controles relativos al sexo del individuo la nacionalidad el nivel de educacioacuten general (distinguiendo tres niveles educacioacuten primaria secundaria y universita-ria) y la edad (diferenciando tres tramos menos de 30 entre 30 y 45 y maacutes de 45 antildeos) Las caracteriacutesticas de los puestos de trabajo son la ocupacioacuten (nueve categoriacuteas correspondien-tes a los grandes grupos ocupacionales) los antildeos de antiguumledad en el empleo actual y su forma cuadraacutetica el tipo de contrato (indefinido o de duracioacuten determinada) el tipo de jor-nada (tiempo completo o tiempo parcial) y la realizacioacuten de tareas de supervisioacuten Finalmen-te los atributos de las empresas son el sector (doce categoriacuteas) 6 el tamantildeo (seis estratos) la regioacuten de ubicacioacuten y el tipo de convenio (distinguiendo entre convenio de empresa de sec-tor nacional y de sector infranacional)

Con respecto a la seleccioacuten de la muestra se han filtrado aquellas observaciones con in-formacioacuten no disponible sobre las principales variables de intereacutes asiacute como las correspon-dientes a individuos mayores de 65 antildeos o con salarios por hora inferiores a un euro o supe-riores a doscientos euros Asimismo con el fin de utilizar una cobertura sectorial homogeacutenea en la ola de 2010 se han eliminado las observaciones correspondientes a la sec-cioacuten O de la clasificacioacuten CNAE-2009 (Administracioacuten Puacuteblica y defensa Seguridad Social obligatoria) Las muestras finales tienen un tamantildeo de 122432 observaciones para 2002 140241 para 2006 y 164442 para 2010 Pueden encontrase estadiacutesticos descriptivos de di-chas muestras en la tabla A1 del anexo 1

4 Metodologiacutea

En el anaacutelisis empiacuterico se utilizan dos metodologiacuteas economeacutetricas para realizar des-composiciones de las diferencias salariales por razoacuten de geacutenero La primera es una extensioacuten de la metodologiacutea propuesta por Juhn Murphy y Pierce (1991 1993) adaptada a su uso con microdatos emparejados empresa-trabajador la cual permite realizar una descomposicioacuten detallada del diferencial en el salario promedio de hombres y mujeres asiacute como de su evo-lucioacuten con el transcurso del tiempo La segunda es la metodologiacutea elaborada por Fortin Le-mieux y Firpo (2011) que proporciona una descomposicioacuten detallada de las diferencias sa-lariales entre ambos colectivos a lo largo de la distribucioacuten salarial 7 A continuacioacuten se describen ambas teacutecnicas

41 Descomposicioacuten de Junh-Murpy-Pierce

La extensioacuten de la teacutecnica de Juhn Murphy y Pierce (1991 1993) parte de la estimacioacuten separada para cada antildeo de una ecuacioacuten salarial semilogariacutetmica minceriana con la forma

w = X + + a (1) ij i ij j

Donde wij corresponde al logaritmo del salario bruto por hora del trabajador i que pres-

ta sus servicios en el establecimiento j X es un vector de variables explicativas individua-i

b

b

l


les maacutes un teacutermino constante β es un vector de paraacutemetros a estimar εij es un teacutermino de

error aleatorio y αj representa un teacutermino de error correspondiente al establecimiento j e in-

variante para los individuos pertenecientes al mismo establecimiento 8

Siguiendo la recomendacioacuten de Oaxaca y Ransom (1994) y Neumark (1988) se ha em-pleado como estructura salarial de referencia en la descomposicioacuten la correspondiente al pool de hombres y mujeres (frente a otras alternativas relativamente frecuentes en los anaacuteli-sis empiacutericos como la de utilizar la estructura salarial de los hombres) Asiacute tras estimar para el antildeo A la estructura salarial con la muestra conjunta de hombres y mujeres y obtener los valores de ^ σ y η

A en funcioacuten de las propiedades del estimador de miacutenimos cuadrados or-

A dinarios el salario medio del colectivo s (s=hombres mujeres) se puede expresar como

(2)s s ˆ s sw X β + σ θ + δ λ c θ ( ) λ ( 0 11) = on 0 1 A A A A A A A A A

sDonde w ndash es el salario medio del colectivo s X ndash s es un vector que contiene el valor medioA A

muestral de las caracteriacutesticas individuales del colectivo s ^ es el vector de paraacutemetros es-A ndash stimados conjuntamente para hombres y mujeres a partir de la ecuacioacuten (1) q es el residuo

A salarial estandarizado promedio del colectivo s σ es la desviacioacuten estaacutendar de los residuos

Andash ssalariales de la muestra conjunta es el efecto fijo por establecimiento estandarizado pro-A

medio del colectivo s y η es la desviacioacuten estaacutendar de los efectos fijos por establecimientoA

de la muestra conjunta

Empleando la estructura salarial estimada conjuntamente para hombres y mujeres como estructura salarial de referencia en la descomposicioacuten la diferencia en el salario por hora medio de ambos colectivos en el antildeo A (al que denominamos D ) se puede expresar como

A

(3)m f m f ˆ m f m ffD w wA = minus = (X XA minus ) A + ( minus A ) + ( AA A A β θA θ σA λ minus λA )δA =

ˆ= ∆X β + ∆θ σ + ∆λ δA A A A A A

Donde el operador Δ indica la diferencia entre hombres y mujeres en el promedio de la variable a la que precede y los superiacutendices m y f corresponden a hombres y mujeres res-pectivamente

La ecuacioacuten (3) permite cuantificar queacute proporcioacuten de la brecha salarial por razoacuten de geacute-nero en el antildeo A se explica alternativamente por diferencias en las caracteriacutesticas producti-vas observadas de hombres y mujeres por la influencia de factores inobservables o por el establecimiento de pertenencia Asiacute el primer teacutermino del lado derecho de la ecuacioacuten co-rresponde a la parte del diferencial salarial atribuible a las diferencias entre sexos en las ca-racteriacutesticas observadas valoradas a los precios de mercado (coincidiendo el mismo con el componente ldquoexplicadordquo en la descomposicioacuten estaacutendar de Oaxaca-Blinder) El segundo teacuter-mino captura el efecto de la diferencia en los residuos salariales estandarizados promedio de hombres y mujeres multiplicada por la dispersioacuten de la distribucioacuten de los residuos (captan-do asiacute la influencia en los salarios de los factores inobservables) Por uacuteltimo el tercer com-ponente aproxima la influencia del establecimiento la cual viene determinada tanto por la


intensidad de la segregacioacuten por geacutenero entre establecimientos como por la magnitud de la dispersioacuten de las diferencias salariales entre establecimientos

El cambio experimentado por la brecha salarial promedio por razoacuten de geacutenero entre dos antildeos A y B puede expresarse a su vez como

(4)ˆ ˆ ˆD minus D = (∆X X ) + ∆ (β minus β + ∆θ minus ∆ )minus ∆ β X ) ( θ σ ++B A B A B A B A B A B

+∆ ( minus σ ) ( λ minus ∆ ) λ δ minusθ σ + ∆ λ δ + ∆ ( δ )A B A B A B A B A

De acuerdo con la ecuacioacuten (4) el cambio en la magnitud del diferencial salarial por sexo entre dos momentos del tiempo puede deberse a seis factores distintos cada uno de ellos cap-turado por el correspondiente teacutermino de la descomposicioacuten El primero es que se modifiquen las dotaciones relativas de caracteriacutesticas productivas observadas de hombres y mujeres El segundo es que la estructura de diferenciales salariales de la economiacutea experimente modifica-ciones El tercero pasa por cambios en el efecto relativo de los factores inobservados que aproximen o alejen los residuos salariales promedio de hombres y mujeres El cuarto es que haya modificaciones en el grado de dispersioacuten de los residuos salariales (y por lo tanto en la penalizacioacuten asociada a la diferencia en los residuos estandarizados promedio) El quinto es que la diferencia en los efectos fijos por establecimiento promedio de hombres y mujeres (y en consecuencia en la intensidad de la segregacioacuten por establecimiento) variacutee con el tiempo Por uacuteltimo el sexto recoge la posibilidad de que se den modificaciones en la dispersioacuten sala-rial entre establecimientos que impliquen a su vez cambios en la magnitud de la penaliza-cioacuten salarial que sufre el colectivo segregado en establecimientos de bajos salarios relativos

42 Descomposicioacuten de Fortin-Lemieux-Firpo

En los uacuteltimos antildeos han proliferado en la literatura econoacutemica teacutecnicas diversas que per-miten desarrollar empiacutericamente descomposiciones agregadas de diferencias entre distribu-ciones de una variable a partir de la construccioacuten de distribuciones contrafactuales Las mis-mas se basan en distintas aproximaciones como enfoques no parameacutetricos basados en la reponderacioacuten de muestras (DiNardo Fortin y Lemieux 1996) aproximaciones parameacutetri-cas basadas en las distribuciones de los residuos (Juhn Murphy y Pierce 1993) o teacutecnicas basadas en la estimacioacuten de regresiones cuantiacutelicas (Machado y Mata 2005 y Melly 2005 2006) En el aacutembito del anaacutelisis de las distribuciones salariales las mismas proporcionan una descomposicioacuten de las diferencias entre dos distribuciones en funcioacuten del efecto de las dife-rencias que se dan en las caracteriacutesticas observadas y en los rendimientos de las caracteriacutes-ticas respectivamente No obstante todas ellas comparten una limitacioacuten comuacuten ya que proporcionan una descomposicioacuten agregada que se limita al efecto del conjunto de caracte-riacutesticas y rendimientos sin que sea posible conocer la aportacioacuten individual de cada varia-ble explicativa a traveacutes de cada una de estas viacuteas 9

Un nuevo procedimiento desarrollado recientemente por Fortin Lemieux y Firpo (2011) permite a diferencia de las teacutecnicas anteriores desarrollar descomposiciones detalladas y en


consecuencia estimar el impacto de las diferencias en las dotaciones o los rendimientos de una variable explicativa concreta en los cuantiles u otros estadiacutesticos de intereacutes de la distri-bucioacuten salarial incondicional Esta metodologiacutea se basa en la estimacioacuten de una regresioacuten donde la variable independiente (el salario) es sustituida por una transformacioacuten de la misma la funcioacuten de influencia recentrada (recentered influence function desde ahora RIF) para con posterioridad desarrollar una descomposicioacuten estaacutendar agrave la Oaxaca-Blinder basa-da en los resultados de la regresioacuten

La funcioacuten de influencia mide el efecto en estadiacutesticos distribucionales de pequentildeos cambios en la distribucioacuten subyacente Asiacute para un estadiacutestico distribucional dado de la dis-tribucioacuten F v(F) esta funcioacuten mide la importancia que tiene cada observacioacuten en la con-

W

formacioacuten del valor de dicho estadiacutestico Fortin Lemieux y Firpo (2011) sugieren utilizar una versioacuten recentrada de la funcioacuten de influencia tras antildeadir el estadiacutestico de intereacutes RIF(W)=v(F)+IF(W) ya que la misma tiene como valor esperado el propio estadiacutestico v(F) (en la medida en que la esperanza de la funcioacuten de influencia con respecto a la distribucioacuten de W es por definicioacuten cero)

En el caso de los cuantiles Qq de la distribucioacuten marginal incondicionada F

W la funcioacuten

de influencia IF(WQ ) se define de la siguiente forma q

(5) θ minus l W lt QIF W Q = θ

( ) θ f Q( )W θ

Donde l es una funcioacuten indicador y fW es la funcioacuten de densidad de la distribucioacuten

marginal de W evaluada en Qq

Dado que la funcioacuten de influencia recentrada RIF(WQ ) es igual a Q +IF(WQq q q

) en-tonces se cumple que

(6)

θ minus l W lt QRIF( W Q ) θ = Qθ + θ

f QW ( )θ

Asiacute pues la funcioacuten RIF puede computarse empiacutericamente en el caso de los cuantiles mediante una inversioacuten local tras el caacutelculo de la variable ficticia lWltQ

q (la cual especi-

fica si el valor de W es mayor o menor que Qq) la estimacioacuten del cuantil de la muestra Q

q y la estimacioacuten mediante funciones de densidad kernel de la correspondiente funcioacuten de den-sidad f Q

W evaluada en q

Tras el caacutelculo de la funcioacuten RIF para el cuantil se dispone de un valor de la variable transformada para cada observacioacuten de la muestra En la medida en que el efecto del cam-bio en la distribucioacuten de una variable explicativa en el cuantil puede expresarse ceteris pari-bus como el efecto parcial promedio de esa variable en la esperanza condicionada de su fun-cioacuten RIF y asumiendo que la esperanza condicionada de la funcioacuten RIF puede ser modelizada como una funcioacuten lineal de las variables explicativas estos valores puede ser uti-


lizados para la estimacioacuten mediante miacutenimos cuadrados ordinarios de una regresioacuten de la va-riable RIF en un vector de variables explicativas Los coeficientes estimados en la misma pueden ser interpretados como el efecto de un aumento en el valor promedio de una varia-ble explicativa en el cuantil de la distribucioacuten (este tipo de estimacioacuten es denominada regre-

sioacuten cuantiacutelica incondicionada para maacutes detalles veacutease Firpo Fortin y Lemieux 2009)

Los coeficientes estimados de dicha regresioacuten pueden emplearse para el caacutelculo en dife-rentes cuantiles de la distribucioacuten de una descomposicioacuten estaacutendar agrave la Oaxaca-Blinder En el desarrollo de la misma en la praacutectica se ha empleado como estructura salarial de referen-cia en la descomposicioacuten la correspondiente al pool de los dos colectivos implicados en la comparacioacuten Asimismo para evitar el problema de identificacioacuten que surge en este tipo de descomposicioacuten asociado al hecho de que la eleccioacuten de una referencia especiacutefica en cada grupo de variables ficticias explicativas puede afectar en la praacutectica a los resultados de la descomposicioacuten detallada a traveacutes de la aportacioacuten relativa de cada variable explicativa al componente de rendimientos (Oaxaca y Ransom 1999) en la estimacioacuten de la ecuacioacuten se ha adoptado la estrategia de normalizacioacuten de variables ficticias sugerida por Yun (2005) lo que permite estimar apropiadamente la contribucioacuten real de cada variable al componente de rendimientos de la descomposicioacuten 10

La descomposicioacuten toma en consecuencia la siguiente forma

(7)m f m f ˆ f ∆ = (X minus X γ + X minus ) + X ( Q minus γγ m ) ) γ γQ Q ( Q Q γ Qθθ θ θ θ θ

Donde ∆Q

es la diferencia en el cuantil Qq de las distribuciones salariales de hombres y

ndash q ndashmujeres m X y f X son las caracteriacutesticas observadas promedio de hombres y mujeres y g m

Q

g f y g Q Q

son los coeficientes estimados tras la regresioacuten de la variable q

RIF del cuantil Qqq

sobre el q

conjunto de variables explicativas para hombres mujeres y el pool de ambos colec-tivos respectivamente El primer componente del lado derecho de la ecuacioacuten representa el efecto sobre el diferencial entre distribuciones originado por diferencias en caracteriacutesticas (o componente ldquoexplicadordquo) mientras que el segundo corresponde al efecto de los coeficientes (o componente ldquono explicadordquo) Una de las principales ventajas de este procedimiento es que permite obtener una descomposicioacuten detallada de la aportacioacuten de cada factor explicativo in-dividual al diferencial a explicar (distinguiendo a su vez entre los correspondientes efectos asociados a dotaciones y rendimientos)

5 Resultados

51 Evidencia descriptiva

La tabla 1 y la figura 1 contienen informacioacuten sobre la brecha salarial por razoacuten de geacute-nero medida en logaritmos del salario por hora y sobre su evolucioacuten durante el periodo 2002-2010 (las correspondientes funciones de densidad de la distribucioacuten salarial de hom-bres y mujeres en cada uno de los antildeos examinados se ofrecen en la figura A1 del anexo)


En teacuterminos generales y en liacutenea con la evidencia documentada para periodos anteriores (veacute-anse por ejemplo Garciacutea Hernaacutendez y Loacutepez 2001 y Gardeaacutezabal y Ugidos 2005) el di-ferencial salarial no es constante sino que variacutea significativamente a lo largo de la distribu-cioacuten de salarios Desde una perspectiva temporal se observa que si bien la brecha salarial por razoacuten de geacutenero se redujo entre 2002 y 2006 (pasando de 0186 puntos logariacutetmicos a 0168) la misma tendioacute a aumentar y en mayor medida entre 2006 y 2010 (alcanzando los 0203 puntos) 11

Tabla 1 DIFEREncIas saLaRIaLEs EnTRE hoMbREs y MuJEREs En EsPantildea

EvIDEncIa DEscRIPTIva

2002 2006 2010 cambio cambio

2002-2006 2006-2010

Promedio 0186 0168 0203 ndash0018 0035 Percentiles 10 0167 0192 0162 0025 -0030 20 0172 0180 0176 0008 -0004 30 0175 0171 0189 ndash0005 0018 40 0187 0169 0203 ndash0018 0034 50 0200 0169 0215 ndash0030 0046 60 0214 0166 0221 ndash0048 0056 70 0197 0161 0218 ndash0036 0058 80 0165 0138 0211 ndash0027 0074 90 0161 0130 0212 ndash0031 0082

Notas a La brecha salarial corresponde al diferencial del logaritmo del salario por hora entre hombres y mujeres b Los salarios por hora estaacuten expresados en euros corrientes de cada antildeo

Cabe destacar tambieacuten que los cambios experimentados en el tiempo por la brecha sala-rial no han sido homogeacuteneos a lo largo de toda la distribucioacuten Asiacute a diferencia de lo obser-vado en el resto de la distribucioacuten en la cola izquierda la brecha salarial aumentoacute entre 2002 y 2006 y se redujo entre 2006 y 2010 A su vez las modificaciones fueron por lo general comparativamente maacutes acusadas en la cola derecha de la distribucioacuten destacando especial-mente el aumento de la brecha en el periodo 2006-2010 (como muestra el aumento en el per-centil 90 de 0082 puntos logariacutetmicos praacutecticamente duplicoacute el aumento en la media y la mediana cifrados en 0035 y 0046 puntos respectivamente) Esta circunstancia de hecho explica que a diferencia de antildeos anteriores a partir de 2010 se observe con nitidez un per-fil creciente de la brecha salarial a lo largo de la distribucioacuten

La tabla A1 del anexo muestra informacioacuten descriptiva sobre las caracteriacutesticas de hom-bres y mujeres en las diferentes olas de la EES La misma permite constatar la presencia de diferencias significativas en las caracteriacutesticas relativas de ambos colectivos y en su evolu-cioacuten en el tiempo Asiacute entre 2002 y 2006 coincidiendo con la fase expansiva de la econo-miacutea espantildeola se produjo una mejora general de las caracteriacutesticas relativas de las mujeres


Figura 1 brecha salarial por geacutenero en Espantildea Evidencia descriptiva

particularmente en factores como la edad y la antiguumledad (donde el diferencial a favor de los hombres se redujo) la educacioacuten (aumentoacute el diferencial a favor de las mujeres) y la ocupa-cioacuten (las ocupaciones elementales incrementaron su presencia relativa en el caso de los hom-bres) Por el contrario entre 2006 y 2010 se dio con contadas excepciones una mejora ge-neralizada de las dotaciones relativas de caracteriacutesticas productivas de los hombres en especial con respecto a factores como la educacioacuten y la antiguumledad (ya que aunque mejora-ron las dotaciones de los dos factores para ambos colectivos lo hicieron en mayor medida para los hombres) la edad (la cual aumentoacute en promedio para ambos sexos pero en mayor medida para las hombres) y la ocupacioacuten (aunque la caiacuteda del peso relativo de las ocupacio-nes poco cualificadas fue mayor en el caso de las mujeres en general se produjo un despla-zamiento comparativamente maacutes significativo de la estructura ocupacional hacia mejores ocupaciones en el caso de los hombres) 12

52 Descomposiciones economeacutetricas seguacuten la extensioacuten de la metodologiacutea de Juhn et al (19911993)

Las tablas 2 y 3 contienen los resultados de la aplicacioacuten de la extensioacuten de la metodolo-giacutea de Juhn Murphy y Pierce (1991 1993) a la descomposicioacuten del diferencial en salarios me-dios por geacutenero en cada uno de los antildeos examinados asiacute como de su evolucioacuten en el tiempo Las columnas bajo el encabezado A de la tabla 2 muestran en particular los resultados de la descomposicioacuten del diferencial salarial promedio por sexo de forma separada en 2002 2006


y 2010 en funcioacuten de los tres componentes del lado derecho de la ecuacioacuten (3) 13 La prime-ra fila de la tabla contiene el valor del diferencial salarial en el antildeo correspondiente y el resto el valor de los distintos teacuterminos de la descomposicioacuten (donde un valor positivo indica que se trata de un factor que origina un diferencial salarial favorable a los hombres)

Tabla 2 DEscoMPosIcIoacuten DEL DIFEREncIaL saLaRIaL PRoMEDIo EnTRE hoMbREs

y MuJEREs sIGuIEnDo La ExTEnsIoacuten DE La METoDoLoGiacutea DE Juhn et al (1991 1993)

a b

2002 2006 2010 2002 2006 2010

Diferencial salarial por geacutenero 0186 0168 0203 0186 0168 0203

Caracteriacutesticas (1) 0031(167) 0029(173) 0048(236) 0057(306) 0045(268) 0074(365)

Nacionalidad 0000 0000 0000 0000 0000 0000

Educacioacuten ndash0007 ndash0009 ndash0009 ndash0011 ndash0015 ndash0014

Edad 0007 0004 0006 0008 0004 0007

Antiguumledad 0013 0010 0017 0015 0013 0023

Tipo de contrato 0000 0000 0000 0000 0000 0000

Tipo de jornada ndash0004 ndash0001 ndash0004 0005 0015 0009

Ocupacioacuten 0007 0008 0023 0005 0003 0027

Supervisioacuten 0014 0017 0015 0011 0012 0010

Regioacuten ndash ndash ndash ndash0003 ndash0004 ndash0003

Sector ndash ndash ndash 0043 0036 0025

Tamantildeo ndash ndash ndash ndash0014 ndash0020 ndash0011

Tipo de convenio ndash ndash ndash ndash0002 0001 0001

Residuos salariales (2) 0071(382) 0069(411) 0074(365) 0129(694) 0123(732) 0130(635)

Efectos por establecimiento (3) 0084(451) 0070(416) 0081(399) ndash ndash ndash

Nota a La tabla recoge los resultados obtenidos tras aplicar la ecuacioacuten (3) a las distintas olas de la Encuesta de Estructura Salarial Entre pareacutentesis aparece el porcentaje del diferencial salarial por razoacuten de geacutenero explicado por cada teacutermino

Se constata asiacute que las diferencias en las dotaciones de caracteriacutesticas productivas entre hombres y mujeres capturadas por el primer teacutermino de la descomposicioacuten justifican una proporcioacuten del diferencial de salarios medios por geacutenero menor que la correspondiente al resto de componentes de la descomposicioacuten (su capacidad explicativa va desde el 167 en 2002 hasta el 236 en 2010) Maacutes concretamente los resultados detallados de la descom-posicioacuten muestran que los salarios relativos de los hombres se benefician en general de sus mejores dotaciones en factores como la edad y la antiguumledad asiacute como de su mayor acceso relativo a ocupaciones comparativamente mejores y a trabajos que implican realizar tareas de supervisioacuten En sentido contrario el salario relativo de las mujeres se beneficia exclusi-


vamente de sus mayores niveles educativos y muy ligeramente de la mayor incidencia de la jornada parcial en este colectivo

Los factores inobservables tienen por su parte una capacidad explicativa del diferencial salarial promedio por geacutenero significativa (el segundo componente de la descomposicioacuten ex-plica todos los antildeos en torno a 007 puntos logariacutetmicos y al 40 del diferencial salarial) Cabe destacar que por las propiedades de la descomposicioacuten utilizada el valor de este com-ponente corresponde al diferencial salarial promedio entre hombres y mujeres que trabajan en un mismo establecimiento y que poseen las mismas caracteriacutesticas productivas observa-das La existencia de un notable diferencial es compatible pues con la presencia de meca-nismos de discriminacioacuten directa de las mujeres en los procesos de remuneracioacuten salarial (si bien parte de los mismos puede deberse tambieacuten a elementos como la existencia de posibles diferencias en las dotaciones de habilidad inobservada de hombres y mujeres)

Por uacuteltimo la desigual distribucioacuten de hombres y mujeres por establecimientos (un ele-mento cuya influencia es capturada por el tercer teacutermino de la descomposicioacuten) explica tam-bieacuten una proporcioacuten muy destacada del diferencial (entre 007 y 008 puntos logariacutetmicos y entre el 40 y el 45 del diferencial salarial promedio en funcioacuten del antildeo) En consecuen-cia la segregacioacuten relativa de las mujeres en establecimientos de bajos salarios se confirma como uno de los principales oriacutegenes de sus menores salarios relativos en el mercado de tra-bajo espantildeol A fin de averiguar queacute tipo de empresas da origen a este resultado se ha pro-cedido a desarrollar la descomposicioacuten salarial sustituyendo en la ecuacioacuten (1) los efectos fijos por establecimiento por las caracteriacutesticas de los mismos disponibles en la EES (sector de actividad tamantildeo de empresa tipo de convenio colectivo y regioacuten de ubicacioacuten) Los re-sultados de esta descomposicioacuten de forma separada para cada uno de los tres antildeos conside-rados aparecen en las tres columnas bajo el encabezado B de la tabla 2 Los mismos permi-ten constatar que en la praacutectica la segregacioacuten de las mujeres en empresas de bajos salarios es un fenoacutemeno que estaacute asociado en buena medida a su ubicacioacuten en sectores que ofrecen salarios comparativamente reducidos (este factor explica por siacute solo una proporcioacuten de la brecha salarial superior al 20 en 2002 y 2006 y del 12 en 2010) Por el contrario la dis-tribucioacuten relativa de las mujeres por empresas en funcioacuten de su tamantildeo y en menor medida por regiones es ligeramente favorable para sus salarios En este sentido se constata una mayor presencia de mujeres en empresas de mayor tamantildeo relativo y en regiones donde los salarios son comparativamente maacutes altos 14

A pesar de referirse a un periodo temporal distinto los resultados anteriores coinciden en general con los documentados por Simoacuten Ramos y Sanromaacute (2008a) basados en la misma metodologiacutea de descomposicioacuten salarial para el periodo 1995-2002 Esta concordan-cia muestra la persistencia de los factores inobservables y la segregacioacuten laboral como prin-cipales determinantes de la brecha salarial por geacutenero asiacute como la relevancia de la distribu-cioacuten sectorial en la generacioacuten de dicha brecha En la misma liacutenea otros trabajos centrados en destacar la elevada capacidad explicativa de la segregacioacuten de las mujeres en empresas y ocupaciones de bajos salarios sobre el diferencial salarial por geacutenero en Espantildea son los de Amuedo-Dorantes y De la Rica (2006) y Simoacuten (2006)


Las columnas bajo el encabezado A de la tabla 3 muestran por su parte los resultados de la descomposicioacuten del cambio experimentado en el diferencial salarial por geacutenero con el transcurso del tiempo obtenidos mediante la ecuacioacuten (4) (las columnas bajo el encabezado B de la tabla 3 contienen por su parte los resultados de la descomposicioacuten de los cambios en el diferencial salarial cuando se consideran caracteriacutesticas de las empresas en lugar de efectos fijos) Asiacute la primera fila de la tabla contiene el valor del cambio experimentado por el diferencial salarial mostrando las filas restantes la contribucioacuten al mismo de los distintos teacuterminos de la descomposicioacuten (un valor positivo indica que el correspondiente factor con-tribuye a un aumento del diferencial salarial)

Tabla 3 DEscoMPosIcIoacuten DEL caMbIo En EL DIFEREncIaL saLaRIaL PRoMEDIo

EnTRE hoMbREs y MuJEREs sIGuIEnDo La ExTEnsIoacuten DE La METoDoLoGiacutea DE Juhn et al (1991 1993)

2002-2006

a b

2006-2010 2002-2006 2006-2010

Diferencial salarialB -Diferencial salarialA ndash0018 0035 ndash0018 0035 Dotacioacuten relativa de

Nacionalidad Educacioacuten Edad Antiguumledad

Tipo de contrato Tipo de jornada

Ocupacioacuten Supervisioacuten Regioacuten Sector

Tamantildeo Tipo de convenio

caracteriacutesticas (1) ndash0012(666) 0000

ndash0001 ndash0002 ndash0004 0000 0000

ndash0005 0000

ndash ndash ndash ndash

0014(400) ndash0001 0003 0001 0007 0000 0001 0006

ndash0003 ndash ndash ndash ndash

ndash0014(778) 0000


ndash0007 0000 0000 0001

ndash0005 0002

0016(457) 0000 0004 0001 0008 0000

ndash0002 0007

ndash0002 0000

ndash0008 0009

ndash0001 Rendimientos de las





caracteriacutesticas (2) 0011(ndash611) 0000

ndash0002 ndash0001 0000 0000 0003 0007 0003


0003(86) 0000

ndash0002 0001 0001 0000

ndash0005 0008 0000


0002(ndash111) 0000

ndash0003 ndash0002 0002 0000 0007 0005 0001 0001

ndash0008 ndash0001 0000

0012(343) 0000

ndash0003 0001 0001 0000

ndash0003 0017


Residuos salariales relativos (3) ndash0010(555) 0007(200) ndash0009(500) 0008(229) Dispersioacuten de los residuos salariales (4) 0007(ndash388) ndash0001(ndash29) 0003(ndash167) ndash0001(ndash29)

Efectos fijos por establecimiento relativos (5) ndash0012(666) 0011(314) ndash ndash Dispersioacuten de los efectos

establecimiento (6) fijos por

ndash0002(111) 0001(29) ndash ndash

Nota a La tabla recoge los resultados obtenidos tras aplicar la ecuacioacuten (4) a las distintas olas de la Encuesta de Estructura Salarial Entre pareacutentesis aparece el porcentaje de cambio en el diferencial salarial por razoacuten de geacutenero explicado por cada teacutermino


Comenzando por el periodo 2002-2006 se constata que la reduccioacuten experimentada por la brecha salarial por razoacuten de geacutenero (cuantificada en 0018 puntos logariacutetmicos) se debioacute a la influencia conjunta de tres factores la mejora de la dotacioacuten relativa de caracteriacutesticas productivas de las mujeres (con un papel destacado de las mejoras en las dotaciones relati-vas de edad antiguumledad y la distribucioacuten por ocupaciones) la influencia de los factores in-observables (reflejada en la mejora en la posicioacuten de las mujeres en la distribucioacuten de resi-duos salariales durante el periodo) y la reduccioacuten de la intensidad de la segregacioacuten de las mujeres en establecimientos de bajos salarios relativos Estos efectos son recogidos por el primer tercer y quinto componentes de la ecuacioacuten (4) respectivamente presentando todos ellos una magnitud relativamente similar (en torno a 001 puntos logariacutetmicos) En relacioacuten con el uacuteltimo de estos elementos los resultados de la descomposicioacuten del cambio de la bre-cha salarial obtenidos considerando en la especificacioacuten de la ecuacioacuten salarial (1) las carac-teriacutesticas de empresas (primera columna bajo el encabezado B) permiten constatar que un elemento explicativo relevante de la reduccioacuten de la intensidad de la segregacioacuten de las mu-jeres en establecimientos de bajos salarios relativos fue su desplazamiento durante el perio-do hacia empresas de mayor tamantildeo

Los factores que actuaron en dicho periodo a favor de los salarios femeninos fueron par-cialmente contrarrestados no obstante por el hecho de que los cambios experimentados en general por la estructura salarial durante el periodo actuaron en detrimento de los salarios re-lativos de las mujeres Esta uacuteltima circunstancia se aprecia en los valores del segundo com-ponente de la descomposicioacuten (cuyo valor positivo implica que los cambios que se dieron en la remuneracioacuten general de las caracteriacutesticas productivas en el mercado de trabajo resulta-ron perjudiciales para las mujeres) y tambieacuten del cuarto componente (cuyo valor tambieacuten po-sitivo implica que el aumento de la dispersioacuten de los residuos salariales derivoacute en una mayor penalizacioacuten salarial del colectivo peor ubicado en la distribucioacuten de residuos salariales las mujeres)

Los resultados anteriores estaacuten en liacutenea con los que documentan diversos autores para el caso de la economiacutea espantildeola Asiacute Gradiacuten y Del Riacuteo (2009) tambieacuten subrayan el efec-to positivo de la mejora relativa del nivel de estudios de las mujeres sobre la reduccioacuten del diferencial salarial promedio entre 1995 y 2002 Esta circunstancia junto a una in-fluencia positiva de los factores inobservables favorecioacute la reduccioacuten de la brecha sala-rial en el mismo periodo temporal de acuerdo con la evidencia obtenida por Simoacuten Ramos y Sanromaacute (2008) si bien el grado de segregacioacuten de las mujeres en estableci-mientos de bajos salarios actuoacute en el sentido contrario al que se observa para el periodo 2002-2006

Con relacioacuten al periodo 2006-2010 el aumento observado de la brecha salarial (0035 puntos logariacutetmicos) se explica parcialmente por la mejora en la dotacioacuten relativa de las caracteriacutesticas productivas de los hombres que se produjo durante el periodo (el primer componente de la descomposicioacuten toma un valor positivo de 0014 puntos logariacutetmicos) en especial de la antiguumledad y la ocupacioacuten (0007 y 0006 puntos respectivamente) Tambieacuten influyeron en el mismo sentido los cambios en el efecto de los factores inobservables resul-


tantes en una mejora de la posicioacuten relativa de los hombres en la distribucioacuten de residuos sa-lariales (0007 puntos) y las modificaciones experimentadas por los rendimientos salariales de las caracteriacutesticas productivas que al igual que en la etapa anterior perjudicaron los sa-larios relativos de las mujeres si bien con un impacto cuantitativamente menor (0003 pun-tos) Por uacuteltimo otro elemento que contribuyoacute a la ampliacioacuten de la brecha salarial por geacute-nero trar el inicio de la crisis fue el aumento de la intensidad de la segregacioacuten de las mujeres en establecimientos de bajos salarios relativos (0011 puntos) En relacioacuten con este punto los resultados de la descomposicioacuten obtenidos considerando caracteriacutesticas de las empresas en lugar de efectos fijos (uacuteltima columna bajo el encabezado B) muestran que el mismo se debioacute esencialmente a los cambios que se dieron durante el periodo en la distribucioacuten relativa de hombres y mujeres seguacuten el tamantildeo de las empresas (que explican por siacute solos un aumento de la brecha salarial de 0009 puntos logariacutetmicos) No obstante seguacuten dichos resultados dicho efecto fue parcialmente contrarrestado por el derivado de las modificaciones en la composicioacuten sectorial

53 Descomposiciones economeacutetricas seguacuten la metodologiacutea de Firpo Fortin y Lemieux (2011)

En la presente seccioacuten se ofrece la evidencia obtenida tras aplicar la metodologiacutea pro-puesta por Fortin Lemieux y Firpo (2011) Maacutes concretamente las figuras 2 a 4 contie-nen los resultados de la descomposicioacuten de la diferencia del logaritmo del salario por hora entre hombres y mujeres por cuantiles de forma separada para cada uno de los antildeos considerados A efectos de facilitar la presentacioacuten la figura 2 distingue exclusivamente entre la aportacioacuten agregada de los componentes de caracteriacutesticas y de rendimientos mientras que las figuras 3 y 4 recogen los resultados detallados de los efectos individua-les de cada una de las variables explicativas asociados a ambos componentes 15 Esta evi-dencia ha sido obtenida a su vez utilizando dos conjuntos diferentes de variables expli-cativas uno que incluye uacutenicamente caracteriacutesticas sociodemograacuteficas de los individuos (modelo 1) y otro que antildeade caracteriacutesticas relativas a puestos de trabajo y empresas (mo-delo 2)

Comenzando con los resultados agregados obtenidos con el modelo 1 (donde se contem-plan como variables explicativas exclusivamente la educacioacuten la edad y la nacionalidad) para todos los antildeos se constata que en todos los puntos de la distribucioacuten la brecha salarial se explica en su praacutectica totalidad por las diferencias en rendimientos (figura 2) 16 En con-cordancia con lo anterior el componente de caracteriacutesticas es de hecho sistemaacuteticamente favorable para las mujeres especialmente a medida que se avanza a lo largo de la distribu-cioacuten Este resultado se explica esencialmente por las mayores dotaciones de educacioacuten de este colectivo ejerciendo las dotaciones de edad un efecto contrapuesto (figura 3) En este sentido cabe destacar que el efecto reductor que se deriva de la mayor educacioacuten relativa de las mujeres sobre la brecha salarial por geacutenero a lo largo de la distribucioacuten salarial concuer-da con los resultados de De la Rica Dolado y Llorens (2008) Gradiacuten y Del Riacuteo (2009) y Del Riacuteo Gradiacuten y Cantoacute (2011) 17


Figura 2 Descomposicioacuten agregada de las diferencias salariales entre hombres y mujeres en Espantildea Nota a El Modelo 1 muestra los resultados de la descomposicioacuten salarial seguacuten la metodologiacutea de Firpo Fortin y Lemieux (2011) a partir de ecuaciones salariales que incluyen como uacutenicas variables explicativas las caracteriacutesti-cas individuales del trabajador (edad educacioacuten y nacionalidad) El Modelo 2 muestra los resultados de la descom-posicioacuten salarial seguacuten la metodologiacutea de Firpo Fortin y Lemieux (2011) a partir de ecuaciones salariales que in-cluyen como variables explicativas ademaacutes de las caracteriacutesticas individuales las referidas a los puestos de trabajo y empresas (ocupacioacuten antiguumledad tipo de contrato tipo de jornada realizacioacuten de tareas de supervisioacuten sector tamantildeo tipo de convenio colectivo y regioacuten)


Figura 3 Descomposicioacuten detallada de las diferencias salariales entre hombres y mujeres en Espantildea Modelo 1

Nota a El Modelo 1 muestra los resultados de la descomposicioacuten salarial seguacuten la metodologiacutea de Firpo Fortin y Lemieux (2011) a partir de ecuaciones salariales que incluyen como uacutenicas variables explicativas las caracteriacutesti-cas individuales del trabajador (edad educacioacuten y nacionalidad)



Nota a El Modelo 2 muestra los resultados de la descomposicioacuten salarial seguacuten la metodologiacutea de Firpo Fortin y Lemieux (2011) a partir de ecuaciones salariales que incluyen como variables explicativas tanto caracteriacutesticas indi-viduales (edad educacioacuten y nacionalidad) como de los puestos de trabajo y empresas (ocupacioacuten antiguumledad tipo de contrato tipo de jornada realizacioacuten de tareas de supervisioacuten sector tamantildeo tipo de convenio colectivo y regioacuten)


Atendiendo a los resultados detallados contenidos en la figura 3 se observa ademaacutes que el grueso del efecto del componente de rendimientos se debe a diferencias en la constante (y en consecuencia a factores inobservados) y no tanto a diferentes procesos de remuneracioacuten de caracteriacutesticas observables de los individuos como pueden ser la edad la educacioacuten y la nacionalidad Cabe destacar por otra parte que esta circunstancia es notablemente maacutes acu-sada en la cola derecha de la distribucioacuten donde la capacidad explicativa de la constante su-pera incluso la magnitud de la brecha total puesto que los rendimientos salariales observa-dos para factores como la edad o la educacioacuten son favorables para los salarios de las mujeres

El modelo 2 ampliacutea las variables explicativas contenidas en el modelo 1 por lo que sus resultados permiten constatar el efecto diferencial de las caracteriacutesticas de los puestos de tra-bajo y de las empresas en la brecha salarial por geacutenero En este sentido cabe destacar que las diferencias por geacutenero en dotaciones de caracteriacutesticas son ahora sistemaacuteticamente menos favorables para las mujeres De hecho a diferencia de lo observado con el modelo 1 este componente toma en muchos casos valores positivos (concretamente en la parte izquierda de la distribucioacuten salarial en los antildeos 2002 y 2006 y en praacutecticamente toda la distribucioacuten en el antildeo 2010 figura 2) La evidencia contenida en la figura 4 confirma la desventaja de las mujeres en cuanto a las caracteriacutesticas de los puestos de trabajo y de las empresas un hecho que se explica a su vez por sus peores dotaciones de factores como la supervisioacuten y la an-tiguumledad 18 En relacioacuten con el efecto de los coeficientes los resultados son relativamente si-milares a los obtenidos con el modelo 1 de modo que el grueso del efecto de este compo-nente se explica por diferencias en la constante siendo este efecto notablemente maacutes significativo en la cola derecha de la distribucioacuten

En teacuterminos de perspectiva temporal la evidencia obtenida confirma que la ruptura en la tendencia hacia la reduccioacuten de la brecha salarial por geacutenero con el transcurso del tiempo que se produjo entre 2006 y 2010 se explica en una proporcioacuten sustancial a lo largo de toda la distribucioacuten salarial por los cambios experimentados en las dotaciones de caracteriacutesticas observadas Esto se debe en concreto a que se produjo en dicha etapa un empeoramiento para las mujeres de sus dotaciones relativas de caracteriacutesticas sociodemograacuteficas (particular-mente de educacioacuten figura 3) y tambieacuten de caracteriacutesticas de los puestos de trabajo y las empresas destacando en este sentido los cambios en las dotaciones de factores como anti-guumledad ocupacioacuten y tamantildeo de la empresa (figura 4)

Finalmente la aparicioacuten de un perfil niacutetidamente creciente de la brecha a lo largo de la distribucioacuten salarial que se constata tras el inicio de la crisis coincidiendo con un fenoacutemeno de techo de cristal se explica por la conjuncioacuten de dos factores El primero es que se atenuoacute el perfil decreciente a lo largo de la distribucioacuten del componente de caracteriacutesticas Esta cir-cunstancia se explica a su vez porque el empeoramiento de las dotaciones relativas de ca-racteriacutesticas de las mujeres que se dio entre 2006 y 2010 fue comparativamente maacutes acen-tuado conforme se avanza en la distribucioacuten salarial (destacando en este sentido los cambios en factores como la edad y la ocupacioacuten) De esta forma en contraste con periodos previos el componente de caracteriacutesticas ejerce tras el inicio de la crisis un efecto menos diferencia-do en funcioacuten del nivel salarial siendo el mismo ademaacutes sistemaacuteticamente desfavorable


para las mujeres (lo que implica en particular la desaparicioacuten de la ventaja comparativa que mostraban en teacuterminos de dotaciones de caracteriacutesticas las mujeres mejor posicionadas) El segundo es que en dicho periodo se produjo tambieacuten un cambio en el perfil del componente de rendimientos originado en buena medida por el comportamiento de la constante En con-creto se observa que el efecto (desfavorable para las mujeres) de la constante sobre la bre-cha salarial sufre una caiacuteda significativa en la mitad izquierda de la distribucioacuten tras el ini-cio de la crisis mantenieacutendose en niveles maacutes similares a la etapa previa en el extremo superior de la distribucioacuten

6 conclusiones

El artiacuteculo examina la evolucioacuten de las diferencias salariales entre hombres y mujeres en Espantildea entre los antildeos 2002 y 2010 con la motivacioacuten principal de contrastar los efectos ge-nerados por la crisis econoacutemica sobre la brecha salarial por razoacuten de geacutenero El anaacutelisis se desarrolla a partir de la aplicacioacuten de dos teacutecnicas economeacutetricas de descomposicioacuten del di-ferencial salarial En primer lugar una extensioacuten de la metodologiacutea de Juhn Murphy y Pier-ce (1991 1993) adaptada a su uso con microdatos emparejados empresa-trabajador que per-mite considerar entre otros aspectos el efecto del establecimiento del trabajador sobre la brecha salarial promedio y sobre su evolucioacuten a lo largo del tiempo En segundo lugar la teacutecnica propuesta por Fortin Lemieux y Firpo (2011) basada en la regresioacuten cuantiacutelica in-condicionada la cual posibilita plantear el anaacutelisis del diferencial salarial por geacutenero a lo largo de la distribucioacuten de salarios atendiendo a los efectos generados sobre dicho diferen-cial por cada una de las variables explicativas consideradas

Los resultados obtenidos confirman que las diferencias en las dotaciones de caracteriacutes-ticas productivas entre hombres y mujeres no justifican por siacute mismas el diferencial salarial por razoacuten de geacutenero en Espantildea Por el contrario una parte importante del mismo se debe a la presencia de una significativa brecha salarial intra-empresa para hombres y mujeres con las mismas caracteriacutesticas productivas observadas Esta circunstancia si bien pudiera refle-jar posibles diferencias en las capacidades de hombres y mujeres no recogidas por las varia-bles de control resulta compatible con la presencia de elementos discriminatorios en los pro-cesos de retribucioacuten salarial En el mismo sentido se constata que la segregacioacuten laboral de las mujeres en establecimientos de bajos salarios explica tambieacuten una proporcioacuten resentildeable del diferencial salarial observado destacando el efecto derivado de su mayor presencia rela-tiva en sectores de bajos salarios Seguacuten la literatura econoacutemica este tipo de segregacioacuten es de nuevo un factor cuyo origen pudiera estar relacionado con procesos discriminatorios pero tambieacuten con elementos alternativos entre los que destaca la posible existencia de dife-rencias en las preferencias de hombres y mujeres en cuestiones como los aspectos no pecu-niarios de los puestos de trabajo

La evolucioacuten reciente de las diferencias salariales entre hombres y mujeres en Espantildea muestra algunos elementos novedosos asociados al inicio de la Gran Recesioacuten La evidencia obtenida para Espantildea parece confirmar la hipoteacutesis de investigaciones previas para otros paiacute-


ses sobre posibles efectos diferenciados del ciclo econoacutemico sobre las condiciones laborales relativas de las mujeres Asiacute en primer lugar la tendencia decreciente de la brecha salarial por razoacuten de geacutenero que se veniacutea dando con anterioridad en la economiacutea espantildeola se vio truncada tras el inicio de la crisis El principal factor explicativo de dicha evolucioacuten radica en el cambio de sentido del efecto de los factores que en la etapa previa habiacutean impulsado la reduccioacuten de la misma en particular las modificaciones de dotaciones de caracteriacutesticas pro-ductivas y la segregacioacuten por establecimiento de ambos colectivos Asiacute si bien durante el periodo 2002-2006 se dio una mejora relativa en las caracteriacutesticas observadas de las muje-res y una reduccioacuten de la intensidad de la segregacioacuten de las mismas en establecimientos de bajos salarios (destacando en este sentido su desplazamiento relativo durante el periodo hacia establecimientos con mayor tamantildeo) el principal factor explicativo del aumento de la brecha salarial para el periodo 2006-2010 fue la mejora relativa de las dotaciones de las ca-racteriacutesticas productivas y de los puestos de trabajo ocupados por los hombres derivada de la destruccioacuten de empleo asociada a la crisis Esta circunstancia incluye una intensificacioacuten de la segregacioacuten de las mujeres en establecimientos de bajos salarios relativos asociada en buena medida a los cambios en la distribucioacuten por tamantildeo de empresas de hombres y muje-res durante el periodo En segundo lugar se constata la aparicioacuten tras el inicio de la crisis de un tratamiento salarial comparativamente maacutes desfavorable para las mujeres situadas en la parte superior de la distribucioacuten de ingresos dando lugar a un fenoacutemeno de techo de cristal para el conjunto de las mujeres espantildeolas y no soacutelo para las maacutes cualificadas Esta circuns-tancia se debe a que los cambios que se produjeron durante el periodo tanto en las dotacio-nes relativas de caracteriacutesticas de hombres y mujeres como en el componente de rendimien-tos no fueron homogeacuteneos a lo largo de la distribucioacuten salarial sino que tuvieron un caraacutecter maacutes acentuado conforme se avanza a lo largo de la misma

Por uacuteltimo cabe destacar que la evidencia empiacuterica que se proporciona en el presente estudio alcanza exclusivamente hasta el inicio de la crisis econoacutemica No obstante con pos-terioridad se han producido en Espantildea cambios notables en la evolucioacuten del empleo y en la determinacioacuten de los salarios que pudieran tener un impacto significativo en el diferencial salarial por razoacuten de sexo Asiacute por una parte la extensioacuten de la destruccioacuten de empleo al sector puacuteblico inicialmente limitada al sector privado es posible que constituya un elemen-to perjudicial para los salarios femeninos en la medida en que la brecha salarial por sexo es comparativamente menor en el sector puacuteblico (Ugidos 1997) En el mismo sentido la crisis econoacutemica parece estar originando un efecto trabajador antildeadido en el caso de las mujeres es-pantildeolas (Addabbo Rodriacuteguez Madrontildeo y Gaacutelvez Muntildeoz 2013) Si como cabe esperar las mujeres que se estaacuten incorporando a la fuerza laboral desde la inactividad tienen menos ex-periencia laboral y un nivel de cualificacioacuten inferior al promedio esta circunstancia tenderiacutea a ampliar la brecha salarial observada Finalmente se han producido recientemente cambios regulatorios muy intensos en la negociacioacuten colectiva tanto en el marco de la reforma espe-ciacutefica de esta institucioacuten de 2011 como en la reforma laboral de caraacutecter general de 2012 que implican modificaciones potencialmente profundas en la determinacioacuten de los salarios en nuestro paiacutes Las viacuteas novedosas de flexibilidad salarial son variadas e importantes pues incluyen sin aacutenimos de ser exhaustivos la prioridad aplicativa de los convenios de empre-sa la eliminacioacuten de la ultraactividad de los convenios y la posibilidad de acometer reduc-


ciones de los salarios si son superiores a los del convenio de referencia siempre que lo jus-tifiquen las circunstancias econoacutemicas (para maacutes detalles veacutease Consejo Econoacutemico y So-cial 2012b) En consecuencia podriacutean tener un impacto significativo en la evolucioacuten de la brecha salarial por geacutenero en tanto en que ampliacutean el margen de discrecionalidad en la fija-cioacuten de los salarios por parte de las empresas y por lo tanto la posibilidad de que se acen-tuacutee el tratamiento salarial diferenciado por geacutenero El examen de la brecha salarial por geacutene-ro en periodos posteriores a los aquiacute analizados constituye en consecuencia una liacutenea de investigacioacuten futura de indudable intereacutes

Tabla a1 DEscRIPTIvos DE Las vaRIabLEs

2002 2006 2010

hombre Mujer hombre Mujer hombre Mujer

Salario por hora 9106 7448 10460 8837 13211 10447 (632) (457) (688) (557) (980) (662)

Nativo 0963 0973 0916 0940 0930 0936 Inmigrante 0037 0027 0084 0060 0070 0064 Edad menos de 30 0258 0312 0227 0260 0151 0187 Edad 30-45 0469 0482 0477 0494 0509 0541 Edad maacutes de 45 0272 0205 0295 0246 0340 0272 Educacioacuten primaria 0304 0226 0296 0219 0185 0124 Educacioacuten secundaria 0547 0525 0528 0496 0590 0568 Educacioacuten universitaria 0149 0249 0176 0285 0224 0308 Antiguumledad 7695 6082 7528 6305 9417 7450

(963) (815) (964) (840) (1008) (854) Contrato temporal 0268 0278 0288 0289 0215 0225 Contrato indefinido 0732 0722 0712 0711 0785 0775 Jornada parcial 0042 0218 0068 0284 0090 0267 Jornada completa 0958 0782 0932 0716 0910 0733 Supervisioacuten 0290 0205 0215 0132 0220 0149 No supervisioacuten 0710 0795 0785 0868 0780 0851 Directores y gerentes 0031 0011 0033 0014 0042 0023 Teacutecnicos y profesionales cientiacuteficos 0083 0150 0085 0161 0128 0185 Teacutecnicos y profesionales de apoyo 0133 0144 0126 0142 0192 0171 Empleados administra-tivos y de oficina 0077 0183 0082 0191 0081 0200 Servicios de restauracioacuten y vendedores 0076 0189 0063 0200 0083 0201 Trabajadores cualificados en agricultura 0002 0000 0003 0000 0004 0001 Trab cual de manufac-turas y construccioacuten 0256 0041 0272 0046 0223 0035 Operadores de instala-ciones y maquinaria 0237 0092 0206 0058 0153 0051 Ocupaciones elementales No cualificados 0106 0191 0130 0187 0095 0133


Tabla a1 (Continuacioacuten) DEscRIPTIvos DE Las vaRIabLEs

2002 2006 2010


Andaluciacutea 0098 0091 0101 0085 0103 0098 Aragoacuten 0049 0041 0046 0042 0040 0035 Asturias 0035 0031 0031 0026 0033 0022 Baleares 0032 0033 0028 0030 0028 0030 Canarias 0045 0043 0040 0043 0040 0040 Cantabria 0019 0017 0021 0020 0025 0017 Castilla-La Mancha 0047 0042 0049 0043 0039 0035 Castilla y Leoacuten 0054 0047 0057 0058 0051 0048 Cataluntildea 0153 0183 0144 0170 0166 0201 Comunidad Valenciana 0112 0098 0106 0089 0085 0081 Extremadura 0025 0023 0027 0021 0023 0017 Galicia 0063 0062 0059 0058 0053 0052 Madrid 0120 0160 0136 0169 0175 0212 Murcia 0040 0033 0043 0040 0030 0026 Navarra 0027 0025 0024 0025 0029 0022 Paiacutes Vasco 0061 0052 0066 0063 0062 0050 La Rioja 0020 0016 0019 0016 0017 0013 Ceuta y Melilla 0001 0001 0002 0001 0003 0002 Industrias extractivas 0017 0002 0013 0002 0007 0001 Industria manufacturera 0435 0260 0387 0194 0374 0190 Produccioacuten de energiacutea eleacutectrica gas y agua 0013 0004 0008 0003 0032 0012 Construccioacuten 0152 0019 0170 0022 0112 0021 Comercio 0075 0114 0078 0116 0131 0145 Hosteleriacutea 0050 0108 0048 0096 0023 0046 Transporte y comunicaciones 0055 0022 0064 0025 0058 0053 Intermediacioacuten financiera 0056 0048 0050 0049 0036 0048 Actividades inmobiliarias y de alquiler 0068 0156 0089 0187 0139 0240 Educacioacuten 0030 0094 0037 0099 0014 0031 Sanidad 0032 0144 0037 0168 0037 0157 Otras actividades sociales y de servicios 0018 0027 0021 0040 0039 0057 Tamantildeo menos de 20 0218 0183 0238 0195 0238 0227 Tamantildeo 20-49 0272 0227 0265 0192 0133 0099 Tamantildeo 50-99 0150 0128 0134 0119 0110 0082 Tamantildeo 100-199 0111 0109 0105 0101 0140 0110 Tamantildeo 200-499 0143 0163 0134 0162 0212 0212 Tamantildeo 500 oacute maacutes 0105 0191 0124 0231 0167 0271 Convenio sectorial de aacutembito nacional 0355 0414 0375 0425 0383 0432 Convenio sectorial de aacutembito infranacional 0546 0475 0543 0504 0515 0464 Convenio de empresa 0099 0110 0082 0071 0101 0105 Nuacutemero de observaciones 78426 44006 82767 57474 95797 68625

Nota a Entre pareacutentesis aparece la desviacioacuten estaacutendar de las variables continuas

Tabla a2 DEscoMPosIcIoacuten DE Las DIFEREncIas saLaRIaLEs EnTRE hoMbREs

y MuJEREs MoDELo 1 2002


Percentil

cuantiles

10 Mediana Percentil 90

Total

Caracteriacutesticas

Coeficientes

N

Hombres

Mujeres

Diferencia


Coeficientes

Nacionalidad

Edad

Educacioacuten

Nacionalidad

Edad

Educacioacuten

Constante

1661 (0002)

1495 (0002)

0166 (0003)

ndash0006 (0001)

0173 (0003)

ndash0000 (0000)

0010 (0000)

ndash0016 (0000)

0025 (0008)

0000 (0001) ndash0000 (0001) 0147

(0008) 122432

2087 (0002)

1887 (0003)

0200 (0004)

ndash0037 (0002)

0237 (0003)

ndash0001 (0000)

0024 (0001)

ndash0060 (0001)

0044 (0008)

ndash0009 (0001)

ndash0005 (0001)

0207 (0009)

122432

2862 (0004)

2701 (0005)

0161 (0006)

ndash0071 (0003)

0231 (0006)

ndash0000 (0000) 0035

(0001) ndash0105

(0003) ndash0009 (0013) ndash0015

(0002) ndash0016

(0003) 0272

(0015) 122432

plt01 plt005 plt001



Percentil

cuantiles


Total Hombres 1702 2116 2874 (0002) (0002) (0004)

Mujeres 1510 1947 2744 (0002) (0003) (0004)

Diferencia 0192 0169 0130 (0003) (0003) (0006)

Caracteriacutesticas ndash0013 ndash0050 ndash0080 (0001) (0001) (0002)

Coeficientes 0205 0220 0210 (0003) (0003) (0005)

Caracteriacutesticas Nacionalidad ndash0001 ndash0004 ndash0002 (0000) (0000) (0000)


Tabla a3 (Continuacioacuten) DEscoMPosIcIoacuten DE Las DIFEREncIas saLaRIaLEs EnTRE hoMbREs


cuantiles

Percentil 10 Mediana Percentil 90

Edad 0005 0013 0021 (0000) (0001) (0001)

Educacioacuten ndash0017 ndash0060 ndash0100 (0000) (0001) (0002)

Coeficientes Nacionalidad 0024 0037 0018 (0005) (0005) (0006)

Edad 0005 0002 ndash0005 (0001) (0001) (0002)


Constante 0178 0182 0213 (0006) (0006) (0009)

N 140241 140241 140241

plt01 plt005 plt001



cuantiles


Total Hombres 1854 2348 3090 (0002) (0002) (0004)

Mujeres 1692 2134 2877 (0002) (0002) (0004)

Diferencia 0162 0215 0212 (0002) (0003) (0006)


Coeficientes 0172 0247 0259 (0002) (0003) (0005)


Edad 0008 0020 0033 (0000) (0001) (0001)


Coeficientes Nacionalidad 0043 0045 ndash0004 (0005) (0005) (0007)

Edad 0013 0012 ndash0012 (0001) (0001) (0002)


Constante 0121 0200 0280 (0006) (0005) (0009)

N 164422 164422 164422

plt01 plt005 plt001




cuantiles

Percentil 10 Mediana Percentil 90 Total Hombres 1661 2087 2862

(0002) (0002) (0004) Mujeres 1495 1887 2701

(0002) (0003) (0005) Diferencia 0166 0200 0161

(0003) (0004) (0006) Caracteriacutesticas 0042 0011 ndash0033

(0002) (0003) (0005) Coeficientes 0124 0188 0194

(0003) (0003) (0007) Caracteriacutesticas Nacionalidad ndash0000 ndash0000 0001

(0000) (0000) (0000) Edad 0003 0006 0015

(0000) (0000) (0001) Educacioacuten ndash0005 ndash0014 ndash0014

(0000) (0001) (0002) Antiguumledad 0006 0018 0016

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0001 0000

(0000) (0000) (0000) Jornada 0005 ndash0001 ndash0020

(0001) (0001) (0002) Supervisioacuten 0004 0010 0014

(0000) (0000) (0001) Ocupacioacuten 0019 ndash0005 ndash0056

(0001) (0002) (0004) Regioacuten ndash0001 ndash0005 ndash0007

(0000) (0001) (0001) Sector 0018 0019 0039

(0001) (0002) (0003) Tamantildeo ndash0007 ndash0017 ndash0017

(0000) (0001) (0001) Tipo de convenio 0000 ndash0001 ndash0006

(0000) (0000) (0000) Coeficientes Nacionalidad 0017 0034 ndash0012

(0008) (0008) (0012) Edad 0001 ndash0003 ndash0011

(0001) (0001) (0002) Educacioacuten ndash0000 0001 ndash0006

(0001) (0002) (0004) Antiguumledad ndash0002 0001 ndash0017

(0003) (0004) (0008) Contrato ndash0003 0005 ndash0003


(0005) (0005) (0009) Supervisioacuten ndash0001 ndash0008 ndash0015

(0001) (0002) (0005) Ocupacioacuten ndash0008 0014 ndash0015

(0020) (0019) (0011) Regioacuten 0017 0024 0052

(0004) (0005) (0013) Sector ndash0006 ndash0017 ndash0011



(0002) (0002) (0006) Constante 0048 0156 0262

(0023) (0023) (0027) N 122432 122432 122432

plt01 plt005 plt001

Percentil

cuantiles

10 Mediana Percentil 90 Total Hombres 1702 2116 2874

(0002) (0002) (0004) Mujeres 1510 1947 2744

(0002) (0003) (0004) Diferencia 0192 0169 0130

(0003) (0003) (0006) Caracteriacutesticas 0051 ndash0013 ndash0060

(0002) (0003) (0004) Coeficientes 0141 0183 0191


(0000) (0000) (0000) Edad 0001 0003 0008


(0000) (0001) (0001) Antiguumledad 0005 0013 0016

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0000 ndash0000

(0000) (0000) (0000) Jornada 0019 0008 ndash0015




(0000) (0001) (0000) Sector 0031 0016 0002


(0001) (0001) (0001) Tipo de convenio ndash0000 0001 ndash0000

(0000) (0000) (0000) Coeficientes Nacionalidad 0013 0024 0003

(0005) (0005) (0006) Edad 0004 0001 ndash0006


(0001) (0001) (0002) Antiguumledad 0001 ndash0018 0002

(0003) (0004) (0007) Contrato 0007 0012 ndash0004




(0011) (0012) (0008) Regioacuten 0021 0023 0009

(0004) (0005) (0006) Sector ndash0011 0003 ndash0017



(0002) (0003) (0006) Constante 0085 0180 0297

(0014) (0017) (0021) N 140241 140241 140241




plt01 plt005 plt001




cuantiles


(0002) (0002) (0002) Mujeres 1518 1959 2703

(0002) (0002) (0002) Diferencia 0162 0215 0212

(0002) (0003) (0006) Caracteriacutesticas 0053 0036 0007

(0002) (0002) (0004) Coeficientes 0108 0179 0205


(0000) (0000) (0000) Edad 0002 0005 0013


(0000) (0001) (0001) Antiguumledad 0010 0025 0027

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0000 ndash0000

(0000) (0000) (0000) Jornada 0010 0008 ndash0009


(0000) (0000) (0001) Ocupacioacuten 0024 0005 0006


(0000) (0000) (0001) Sector 0017 0016 ndash0000


(0000) (0001) (0001) Tipo de convenio 0002 0000 ndash0001


(0005) (0004) (0007) Edad 0006 0006 ndash0012

(0001) (0001) (0002) Educacioacuten ndash0000 0001 0002

(0002) (0002) (0002) Antiguumledad 0017 ndash0009 ndash0024

(0004) (0004) (0009) Contrato 0006 0015 ndash0012




(0008) (0008) (0009) Regioacuten 0017 0013 0032

(0004) (0003) (0007) Sector ndash0012 0015 0042

(0004) (0006) (0013) Tamantildeo 0003 ndash0001 0002

(0001) (0001) (0002) Tipo de convenio ndash0001 ndash0001 0000

(0000) (0000) (0001) Constante 0035 0113 0228

(0013) (0012) (0022) N 164422 164422 164422

plt01 plt005 plt001


Figura a1 Distribucioacuten salarial de hombres y mujeres 2002 2006 y 2010

Nota a En el graacutefico aparece la funcioacuten de densidad del logaritmo del salario por hora

notas

1 El efecto del trabajador antildeadido se refiere al incremento de la oferta laboral (y la incorporacioacuten desde la inac-tividad al mercado laboral) de mujeres cuyos maridos caen en el desempleo (veacutease por ejemplo Lundberg 1985)

2 En teacuterminos maacutes generales algunos autores subrayan que la Gran Recesioacuten ha supuesto para el caso de Es-pantildea un recrudecimiento importante de las desigualdades de geacutenero presentes en el aacutembito laboral (veacuteanse por ejemplo Gaacutelvez Muntildeoz 2012 y Gaacutelvez Muntildeoz y Torres Loacutepez 2010)

3 El fenoacutemeno de suelo pegajoso (sticky floor) implica la presencia de diferencias salariales maacutes acusadas en la parte inferior de la distribucioacuten salarial (veacutease por ejemplo Arulampalam Booth y Bryan 2007)

4 En relacioacuten con esta uacuteltima circunstancia la ausencia de informacioacuten en la encuesta sobre trabajadores no ocu-pados impide la aplicacioacuten de las teacutecnicas estaacutendar de correccioacuten del sesgo de seleccioacuten agrave la Heckman en las estimaciones economeacutetricas (Heckman 1979) y en consecuencia examinar la influencia de la seleccioacuten en la participacioacuten laboral sobre la brecha salarial entre hombres y mujeres Cabe destacar que esta circunstancia podriacutea suponer una limitacioacuten significativa en el contexto del anaacutelisis desarrollado en esta investigacioacuten Los cambios en el sesgo de seleccioacuten en el empleo de trabajadores de ambos sexos podriacutean estar jugando un papel resentildeable dados el dramaacutetico aumento del desempleo tras el inicio de la crisis econoacutemica y el importante cam-bio en la composicioacuten de trabajadores y trabajadoras resultado de la destruccioacuten masiva de empleo La presen-cia de un posible efecto de trabajadora adicional podriacutea actuar en el mismo sentido (veacutease Addabbo et al 2013)

5 El salario por hora ha sido calculado dividiendo el salario mensual (el cual incluye entre sus componentes el salario base cualquier tipo de complemento salarial las pagas extraordinarias y las horas extraordinarias re-


muneradas durante el mes de octubre) entre la jornada semanal normal en la empresa en una semana de octu-bre multiplicada por 435 maacutes el nuacutemero de horas extraordinarias realizadas en dicho mes

6 En relacioacuten con olas anteriores de la EES en la ola de 2010 se emplean nuevas clasificaciones ocupacionales (CNOndash11 en lugar de la CNO-94) y sectoriales (CNAE-2009 en lugar de CNAE-93) Con el fin de utilizar en el anaacutelisis empiacuterico clasificaciones homogeacuteneas en ambos casos para todas las olas se han usado las seccio-nes definidas seguacuten la CNAE-93 en el caso de los sectores (doce categoriacuteas) y los grandes grupos ocupacio-nales en el caso de las ocupaciones (nueve categoriacuteas)

7 La extensioacuten de la metodologiacutea de Juhn Murphy y Pierce fue propuesta originalmente por Gartner y Stephan (2004) y ha sido previamente empleada de forma exclusiva por Simoacuten Ramos y Sanromaacute (2008ab) y Simoacuten (2012) En cuanto a la metodologiacutea propuesta por Fortin Lemieux y Firpo (2011) hasta donde alcanza nues-tro conocimiento no ha sido usada previamente para investigaciones desarrolladas en el aacutembito de la econo-miacutea espantildeola

8 Los efectos αj son comunes a los individuos de cada establecimiento y su identificacioacuten es posible gracias a la

disponibilidad en los microdatos de la EES de varias observaciones para cada establecimiento El resultado del contraste de Hausman (Hausman 1978) indica que en las muestras de todos los antildeos dichos efectos estaacuten co-rrelacionados de forma significativa con las caracteriacutesticas individuales incluidas en el vector X

i por lo que se

han estimado como efectos fijos La estimacioacuten por efectos fijos de la ecuacioacuten (1) es equivalente en la praacutec-tica a estimar por miacutenimos cuadrados ordinarios con la inclusioacuten de un conjunto de variables ficticias por es-tablecimiento

9 Las excepciones parciales son las teacutecnicas de Machado y Mata (2005) la cual permite la descomposicioacuten de-tallada del componente de rendimientos (aunque la misma es no obstante path-dependent ya que depende del orden de introduccioacuten de las variables explicativas) y la de DiNardo Fortin y Lemieux (1996) que permi-te la descomposicioacuten detallada pero exclusivamente en el caso de variables binarias y para el componente de caracteriacutesticas

10 Esta estrategia es equivalente a calcular el promedio de las aportaciones a cada componente de la descompo-sicioacuten de diferentes estimaciones en las que se utilizan alternativamente como referencia cada una de las ca-tegoriacuteas de cada subconjunto de variables ficticias

11 En teacuterminos comparativos cabe destacar que la brecha salarial por geacutenero en Espantildea tomoacute en 2010 valores muy similares al promedio de los paiacuteses miembros de la Unioacuten Europea (Comisioacuten Europea 2012)

12 Pueden encontrarse anaacutelisis detallados de caraacutecter descriptivo sobre el comportamiento diferenciado de hom-bres y mujeres tras el inicio de la crisis en teacuterminos de participacioacuten empleo y desempleo en Consejo Econoacute-mico y Social (2012a) y especialmente Ministerio de Empleo y Seguridad Social (2013)

13 Los resultados detallados de las ecuaciones salariales empleadas en el caacutelculo de la descomposicioacuten estaacuten dis-ponibles por parte de los autores ante su requerimiento

14 Puede encontrarse un anaacutelisis detallado de la magnitud y el origen de las diferencias salariales entre regiones en Espantildea en Simoacuten Ramos y Sanromaacute (2006)

15 Puede encontrarse informacioacuten adicional sobre los resultados de la descomposicioacuten en las tablas A2 a A7 del anexo La informacioacuten relativa a los coeficientes estimados mediante el meacutetodo de regresioacuten cuantiacutelica incon-dicional sobre el que se fundamenta la metodologiacutea de descomposicioacuten estaacute disponible por parte de los auto-res ante su requerimiento

16 La preponderancia de dicho componente sobre la justificacioacuten de la brecha salarial a lo largo de la distribu-cioacuten es tambieacuten sentildealada por Garciacutea Hernaacutendez y Loacutepez (2001) y Gardeazabal y Ugidos (2005)

17 Cabe mencionar no obstante que a diferencia de dichos estudios en el presente trabajo la teacutecnica de descom-posicioacuten empleada permite precisar el efecto individual de dicha variable sobre la determinacioacuten de la brecha salarial y sobre su variacioacuten a lo largo de la distribucioacuten de salarios

18 Conforme a los resultados contenidos en la figura 4 la segregacioacuten ocupacional es favorable para los salarios de las mujeres en la mitad derecha de la distribucioacuten salarial tanto en 2002 como en 2006 Este resultado con-


traintuitivo se explica parcialmente por el elevado nivel de agregacioacuten ocupacional que se ha de emplear para utilizar una clasificacioacuten comuacuten para las tres olas de la EES De hecho cuando el anaacutelisis se replica de forma separada para cada ola empleando el maacuteximo nivel de detalle ocupacional disponible en cada una de ellas en todos los antildeos el efecto de la segregacioacuten ocupacional es desfavorable para las mujeres a lo largo del grueso de la distribucioacuten salarial siendo la uacutenica excepcioacuten la cola derecha Estos resultados estaacuten disponibles por parte de los autores ante su requerimiento

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summary

This article examines the evolution of the gender wage gap in Spain between 2002 and 2010 The ev-idence suggests that the significant worsening of the economic situation after the onset of the Great Re-cession has had two significant impacts on the gap The first is that it has reversed the trend towards the reduction of the gender pay gap in the Spanish economy during the previous economic expansion The second is that it has generated a growing profile of the wage gap across the wage distribution which is consistent with the glass ceiling phenomenon observed for other advanced countries but not in previous periods for Spain

Keywords Gender wage gap matched employer-employee microdata Juhn-Murphy-Pierce decompo-sition Fortin-Lemieux-Firpo decomposition

JEL classification J16 J70


(Blanck 1989 Shin 1999) si bien la evidencia empiacuterica no es concluyente encontraacutendose resultados divergentes en funcioacuten del paiacutes y del periodo temporal considerado (Datta Gupta Oaxaca y Smith 2006 Biddle y Hamermesh 2011)

Numerosas investigaciones han constatado una tendencia generalizada hacia la reduc-cioacuten de la brecha salarial por geacutenero en las uacuteltimas deacutecadas en los paiacuteses avanzados (Blau y Kahn 1997 2000 Weichselbaumer y Winter-Ebmer 2005) observaacutendose la misma pauta en el caso de Espantildea (Alaacuteez y Ullibarri 2001 Gradiacuten y Del Riacuteo 2009 Simoacuten Ramos y San-romaacute 2008a) El estudio de la evolucioacuten en el tiempo de la brecha salarial por geacutenero en Es-pantildea cobra un especial intereacutes a la luz de los efectos de la actual crisis econoacutemica sobre el mercado de trabajo espantildeol Asiacute la mayor destruccioacuten de empleo que ha afectado a los hom-bres y a los trabajadores menos cualificados (Consejo Econoacutemico y Social 2012a) podriacutea conllevar una mejora relativa de las caracteriacutesticas productivas de los hombres asalariados Esta circunstancia podriacutea influir en la evolucioacuten de la brecha salarial por razoacuten de geacutenero considerando en especial que la mejora de las cualificaciones relativas de las mujeres fue el principal factor explicativo de la reduccioacuten de la misma hasta el inicio de la crisis (Gradiacuten y Del Riacuteo 2009 Simoacuten Ramos y Sanromaacute 2008a) En el mismo sentido el empeoramiento de las condiciones laborales (y particularmente del salario) dentro del colectivo de asalaria-dos pudiera haber afectado en mayor medida a los trabajadores maacutes vulnerables como es el caso de las mujeres Si se confirman estas hipoacutetesis la tendencia decreciente mostrada por la brecha salarial en Espantildea hasta el inicio de la crisis podriacutea haberse visto truncada por el empeoramiento de la coyuntura econoacutemica tras el inicio de la Gran Recesioacuten

Atendiendo a estas premisas el objetivo de esta investigacioacuten es analizar la evolucioacuten de la brecha salarial por razoacuten de geacutenero en Espantildea haciendo uso de las tres uacuteltimas olas dis-ponibles de la Encuesta de Estructura Salarial relativas a 2002 2006 y 2010 con el obje-tivo principal de contrastar los efectos generados sobre la misma por la crisis econoacutemica Para determinar los elementos explicativos de dicha evolucioacuten se emplea en primer lugar una extensioacuten de la metodologiacutea economeacutetrica de descomposicioacuten propuesta por Juhn Murphy y Pierce (1991 1993) adaptada a los microdatos emparejados empresa-trabajador de dicha encuesta Como ventaja frente a teacutecnicas alternativas este procedimiento permite iden-tificar el efecto total del establecimiento de los trabajadores sobre la brecha salarial prome-dio y su evolucioacuten en el tiempo El presente estudio atiende ademaacutes a las discrepancias ob-servadas en cuanto al tratamiento salarial de las mujeres en funcioacuten de su nivel de salarios abarcando el anaacutelisis en consecuencia el conjunto de la distribucioacuten salarial Para tal pro-poacutesito se aplica la metodologiacutea propuesta por Fortin Lemieux y Firpo (2011) basada en la regresioacuten cuantiacutelica incondicionada Esta metodologiacutea presenta un valor antildeadido respecto a otras teacutecnicas de descomposicioacuten equivalentes comuacutenmente utilizadas en los anaacutelisis empiacute-ricos pues permite cuantificar detalladamente el impacto de las dotaciones y los rendimien-tos de cada una de las variables explicativas sobre la brecha salarial por geacutenero en los dife-rentes puntos de la distribucioacuten de salarios

El resto del artiacuteculo se estructura de la siguiente forma La seccioacuten segunda compren-de una revisioacuten de la literatura econoacutemica que analiza las diferencias salariales entre hom-














3 Datos





b e




4 Metodologiacutea




w = X + + a (1) ij i ij j



b

b

l
















A

















W



W la funcioacuten



( ) θ f Q( )W θ





(6)


f QW ( )θ


q (la cual especi-



W evaluada en q








Donde ∆Q



Q

g f y g Q Q


RIF del cuantil Qqq

sobre el q


5 Resultados








2002-2006 2006-2010














a b

2002 2006 2010 2002 2006 2010



Nacionalidad 0000 0000 0000 0000 0000 0000


Edad 0007 0004 0006 0008 0004 0007

Antiguumledad 0013 0010 0017 0015 0013 0023

Tipo de contrato 0000 0000 0000 0000 0000 0000


Ocupacioacuten 0007 0008 0023 0005 0003 0027



















2002-2006

a b

2006-2010 2002-2006 2006-2010








ndash0005 0000


0014(400) ndash0001 0003 0001 0007 0000 0001 0006


ndash0014(778) 0000


ndash0007 0000 0000 0001

ndash0005 0002

0016(457) 0000 0004 0001 0008 0000

ndash0002 0007

ndash0002 0000

ndash0008 0009







ndash0002 ndash0001 0000 0000 0003 0007 0003


0003(86) 0000

ndash0002 0001 0001 0000

ndash0005 0008 0000


0002(ndash111) 0000

ndash0003 ndash0002 0002 0000 0007 0005 0001 0001


0012(343) 0000

ndash0003 0001 0001 0000

ndash0003 0017
































6 conclusiones










2002 2006 2010


Salario por hora 9106 7448 10460 8837 13211 10447 (632) (457) (688) (557) (980) (662)





2002 2006 2010







Percentil

cuantiles


Total


Coeficientes

N

Hombres

Mujeres

Diferencia


Coeficientes

Nacionalidad

Edad

Educacioacuten

Nacionalidad

Edad

Educacioacuten

Constante

1661 (0002)

1495 (0002)

0166 (0003)

ndash0006 (0001)

0173 (0003)

ndash0000 (0000)

0010 (0000)

ndash0016 (0000)

0025 (0008)

0000 (0001) ndash0000 (0001) 0147

(0008) 122432

2087 (0002)

1887 (0003)

0200 (0004)

ndash0037 (0002)

0237 (0003)

ndash0001 (0000)

0024 (0001)

ndash0060 (0001)

0044 (0008)

ndash0009 (0001)

ndash0005 (0001)

0207 (0009)

122432

2862 (0004)

2701 (0005)

0161 (0006)

ndash0071 (0003)

0231 (0006)

ndash0000 (0000) 0035

(0001) ndash0105

(0003) ndash0009 (0013) ndash0015

(0002) ndash0016

(0003) 0272

(0015) 122432

plt01 plt005 plt001



Percentil

cuantiles


Total Hombres 1702 2116 2874 (0002) (0002) (0004)

Mujeres 1510 1947 2744 (0002) (0003) (0004)

Diferencia 0192 0169 0130 (0003) (0003) (0006)


Coeficientes 0205 0220 0210 (0003) (0003) (0005)





cuantiles


Edad 0005 0013 0021 (0000) (0001) (0001)



Edad 0005 0002 ndash0005 (0001) (0001) (0002)


Constante 0178 0182 0213 (0006) (0006) (0009)

N 140241 140241 140241

plt01 plt005 plt001



cuantiles


Total Hombres 1854 2348 3090 (0002) (0002) (0004)

Mujeres 1692 2134 2877 (0002) (0002) (0004)

Diferencia 0162 0215 0212 (0002) (0003) (0006)


Coeficientes 0172 0247 0259 (0002) (0003) (0005)


Edad 0008 0020 0033 (0000) (0001) (0001)



Edad 0013 0012 ndash0012 (0001) (0001) (0002)


Constante 0121 0200 0280 (0006) (0005) (0009)

N 164422 164422 164422

plt01 plt005 plt001




cuantiles


(0002) (0002) (0004) Mujeres 1495 1887 2701

(0002) (0003) (0005) Diferencia 0166 0200 0161


(0002) (0003) (0005) Coeficientes 0124 0188 0194


(0000) (0000) (0000) Edad 0003 0006 0015


(0000) (0001) (0002) Antiguumledad 0006 0018 0016

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0001 0000





(0000) (0001) (0001) Sector 0018 0019 0039




(0008) (0008) (0012) Edad 0001 ndash0003 ndash0011







(0020) (0019) (0011) Regioacuten 0017 0024 0052




(0002) (0002) (0006) Constante 0048 0156 0262

(0023) (0023) (0027) N 122432 122432 122432

plt01 plt005 plt001

Percentil

cuantiles


(0002) (0002) (0004) Mujeres 1510 1947 2744

(0002) (0003) (0004) Diferencia 0192 0169 0130


(0002) (0003) (0004) Coeficientes 0141 0183 0191


(0000) (0000) (0000) Edad 0001 0003 0008


(0000) (0001) (0001) Antiguumledad 0005 0013 0016

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0000 ndash0000

(0000) (0000) (0000) Jornada 0019 0008 ndash0015




(0000) (0001) (0000) Sector 0031 0016 0002




(0005) (0005) (0006) Edad 0004 0001 ndash0006



(0003) (0004) (0007) Contrato 0007 0012 ndash0004




(0011) (0012) (0008) Regioacuten 0021 0023 0009




(0002) (0003) (0006) Constante 0085 0180 0297

(0014) (0017) (0021) N 140241 140241 140241




plt01 plt005 plt001




cuantiles


(0002) (0002) (0002) Mujeres 1518 1959 2703

(0002) (0002) (0002) Diferencia 0162 0215 0212


(0002) (0002) (0004) Coeficientes 0108 0179 0205


(0000) (0000) (0000) Edad 0002 0005 0013


(0000) (0001) (0001) Antiguumledad 0010 0025 0027

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0000 ndash0000

(0000) (0000) (0000) Jornada 0010 0008 ndash0009


(0000) (0000) (0001) Ocupacioacuten 0024 0005 0006


(0000) (0000) (0001) Sector 0017 0016 ndash0000




(0005) (0004) (0007) Edad 0006 0006 ndash0012



(0004) (0004) (0009) Contrato 0006 0015 ndash0012




(0008) (0008) (0009) Regioacuten 0017 0013 0032

(0004) (0003) (0007) Sector ndash0012 0015 0042



(0000) (0000) (0001) Constante 0035 0113 0228

(0013) (0012) (0022) N 164422 164422 164422

plt01 plt005 plt001




notas












i por lo que se














Referencias






















nomica 56 141-163




ves 14 (4) 75-99










re 47 (2) 1-27





































jo 2012











wer 31 (2) 109-137











mics 20 (3) 504-539





summary

















3 Datos





b e




4 Metodologiacutea




w = X + + a (1) ij i ij j



b

b

l
















A

















W



W la funcioacuten



( ) θ f Q( )W θ





(6)


f QW ( )θ


q (la cual especi-



W evaluada en q








Donde ∆Q



Q

g f y g Q Q


RIF del cuantil Qqq

sobre el q


5 Resultados








2002-2006 2006-2010














a b

2002 2006 2010 2002 2006 2010



Nacionalidad 0000 0000 0000 0000 0000 0000


Edad 0007 0004 0006 0008 0004 0007

Antiguumledad 0013 0010 0017 0015 0013 0023

Tipo de contrato 0000 0000 0000 0000 0000 0000


Ocupacioacuten 0007 0008 0023 0005 0003 0027



















2002-2006

a b

2006-2010 2002-2006 2006-2010








ndash0005 0000


0014(400) ndash0001 0003 0001 0007 0000 0001 0006


ndash0014(778) 0000


ndash0007 0000 0000 0001

ndash0005 0002

0016(457) 0000 0004 0001 0008 0000

ndash0002 0007

ndash0002 0000

ndash0008 0009







ndash0002 ndash0001 0000 0000 0003 0007 0003


0003(86) 0000

ndash0002 0001 0001 0000

ndash0005 0008 0000


0002(ndash111) 0000

ndash0003 ndash0002 0002 0000 0007 0005 0001 0001


0012(343) 0000

ndash0003 0001 0001 0000

ndash0003 0017
































6 conclusiones










2002 2006 2010


Salario por hora 9106 7448 10460 8837 13211 10447 (632) (457) (688) (557) (980) (662)





2002 2006 2010







Percentil

cuantiles


Total


Coeficientes

N

Hombres

Mujeres

Diferencia


Coeficientes

Nacionalidad

Edad

Educacioacuten

Nacionalidad

Edad

Educacioacuten

Constante

1661 (0002)

1495 (0002)

0166 (0003)

ndash0006 (0001)

0173 (0003)

ndash0000 (0000)

0010 (0000)

ndash0016 (0000)

0025 (0008)

0000 (0001) ndash0000 (0001) 0147

(0008) 122432

2087 (0002)

1887 (0003)

0200 (0004)

ndash0037 (0002)

0237 (0003)

ndash0001 (0000)

0024 (0001)

ndash0060 (0001)

0044 (0008)

ndash0009 (0001)

ndash0005 (0001)

0207 (0009)

122432

2862 (0004)

2701 (0005)

0161 (0006)

ndash0071 (0003)

0231 (0006)

ndash0000 (0000) 0035

(0001) ndash0105

(0003) ndash0009 (0013) ndash0015

(0002) ndash0016

(0003) 0272

(0015) 122432

plt01 plt005 plt001



Percentil

cuantiles


Total Hombres 1702 2116 2874 (0002) (0002) (0004)

Mujeres 1510 1947 2744 (0002) (0003) (0004)

Diferencia 0192 0169 0130 (0003) (0003) (0006)


Coeficientes 0205 0220 0210 (0003) (0003) (0005)





cuantiles


Edad 0005 0013 0021 (0000) (0001) (0001)



Edad 0005 0002 ndash0005 (0001) (0001) (0002)


Constante 0178 0182 0213 (0006) (0006) (0009)

N 140241 140241 140241

plt01 plt005 plt001



cuantiles


Total Hombres 1854 2348 3090 (0002) (0002) (0004)

Mujeres 1692 2134 2877 (0002) (0002) (0004)

Diferencia 0162 0215 0212 (0002) (0003) (0006)


Coeficientes 0172 0247 0259 (0002) (0003) (0005)


Edad 0008 0020 0033 (0000) (0001) (0001)



Edad 0013 0012 ndash0012 (0001) (0001) (0002)


Constante 0121 0200 0280 (0006) (0005) (0009)

N 164422 164422 164422

plt01 plt005 plt001




cuantiles


(0002) (0002) (0004) Mujeres 1495 1887 2701

(0002) (0003) (0005) Diferencia 0166 0200 0161


(0002) (0003) (0005) Coeficientes 0124 0188 0194


(0000) (0000) (0000) Edad 0003 0006 0015


(0000) (0001) (0002) Antiguumledad 0006 0018 0016

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0001 0000





(0000) (0001) (0001) Sector 0018 0019 0039




(0008) (0008) (0012) Edad 0001 ndash0003 ndash0011







(0020) (0019) (0011) Regioacuten 0017 0024 0052




(0002) (0002) (0006) Constante 0048 0156 0262

(0023) (0023) (0027) N 122432 122432 122432

plt01 plt005 plt001

Percentil

cuantiles


(0002) (0002) (0004) Mujeres 1510 1947 2744

(0002) (0003) (0004) Diferencia 0192 0169 0130


(0002) (0003) (0004) Coeficientes 0141 0183 0191


(0000) (0000) (0000) Edad 0001 0003 0008


(0000) (0001) (0001) Antiguumledad 0005 0013 0016

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0000 ndash0000

(0000) (0000) (0000) Jornada 0019 0008 ndash0015




(0000) (0001) (0000) Sector 0031 0016 0002




(0005) (0005) (0006) Edad 0004 0001 ndash0006



(0003) (0004) (0007) Contrato 0007 0012 ndash0004




(0011) (0012) (0008) Regioacuten 0021 0023 0009




(0002) (0003) (0006) Constante 0085 0180 0297

(0014) (0017) (0021) N 140241 140241 140241




plt01 plt005 plt001




cuantiles


(0002) (0002) (0002) Mujeres 1518 1959 2703

(0002) (0002) (0002) Diferencia 0162 0215 0212


(0002) (0002) (0004) Coeficientes 0108 0179 0205


(0000) (0000) (0000) Edad 0002 0005 0013


(0000) (0001) (0001) Antiguumledad 0010 0025 0027

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0000 ndash0000

(0000) (0000) (0000) Jornada 0010 0008 ndash0009


(0000) (0000) (0001) Ocupacioacuten 0024 0005 0006


(0000) (0000) (0001) Sector 0017 0016 ndash0000




(0005) (0004) (0007) Edad 0006 0006 ndash0012



(0004) (0004) (0009) Contrato 0006 0015 ndash0012




(0008) (0008) (0009) Regioacuten 0017 0013 0032

(0004) (0003) (0007) Sector ndash0012 0015 0042



(0000) (0000) (0001) Constante 0035 0113 0228

(0013) (0012) (0022) N 164422 164422 164422

plt01 plt005 plt001




notas












i por lo que se














Referencias






















nomica 56 141-163




ves 14 (4) 75-99










re 47 (2) 1-27





































jo 2012











wer 31 (2) 109-137











mics 20 (3) 504-539





summary




b e




4 Metodologiacutea




w = X + + a (1) ij i ij j



b

b

l
















A

















W



W la funcioacuten



( ) θ f Q( )W θ





(6)


f QW ( )θ


q (la cual especi-



W evaluada en q








Donde ∆Q



Q

g f y g Q Q


RIF del cuantil Qqq

sobre el q


5 Resultados








2002-2006 2006-2010














a b

2002 2006 2010 2002 2006 2010



Nacionalidad 0000 0000 0000 0000 0000 0000


Edad 0007 0004 0006 0008 0004 0007

Antiguumledad 0013 0010 0017 0015 0013 0023

Tipo de contrato 0000 0000 0000 0000 0000 0000


Ocupacioacuten 0007 0008 0023 0005 0003 0027



















2002-2006

a b

2006-2010 2002-2006 2006-2010








ndash0005 0000


0014(400) ndash0001 0003 0001 0007 0000 0001 0006


ndash0014(778) 0000


ndash0007 0000 0000 0001

ndash0005 0002

0016(457) 0000 0004 0001 0008 0000

ndash0002 0007

ndash0002 0000

ndash0008 0009







ndash0002 ndash0001 0000 0000 0003 0007 0003


0003(86) 0000

ndash0002 0001 0001 0000

ndash0005 0008 0000


0002(ndash111) 0000

ndash0003 ndash0002 0002 0000 0007 0005 0001 0001


0012(343) 0000

ndash0003 0001 0001 0000

ndash0003 0017
































6 conclusiones










2002 2006 2010


Salario por hora 9106 7448 10460 8837 13211 10447 (632) (457) (688) (557) (980) (662)





2002 2006 2010







Percentil

cuantiles


Total


Coeficientes

N

Hombres

Mujeres

Diferencia


Coeficientes

Nacionalidad

Edad

Educacioacuten

Nacionalidad

Edad

Educacioacuten

Constante

1661 (0002)

1495 (0002)

0166 (0003)

ndash0006 (0001)

0173 (0003)

ndash0000 (0000)

0010 (0000)

ndash0016 (0000)

0025 (0008)

0000 (0001) ndash0000 (0001) 0147

(0008) 122432

2087 (0002)

1887 (0003)

0200 (0004)

ndash0037 (0002)

0237 (0003)

ndash0001 (0000)

0024 (0001)

ndash0060 (0001)

0044 (0008)

ndash0009 (0001)

ndash0005 (0001)

0207 (0009)

122432

2862 (0004)

2701 (0005)

0161 (0006)

ndash0071 (0003)

0231 (0006)

ndash0000 (0000) 0035

(0001) ndash0105

(0003) ndash0009 (0013) ndash0015

(0002) ndash0016

(0003) 0272

(0015) 122432

plt01 plt005 plt001



Percentil

cuantiles


Total Hombres 1702 2116 2874 (0002) (0002) (0004)

Mujeres 1510 1947 2744 (0002) (0003) (0004)

Diferencia 0192 0169 0130 (0003) (0003) (0006)


Coeficientes 0205 0220 0210 (0003) (0003) (0005)





cuantiles


Edad 0005 0013 0021 (0000) (0001) (0001)



Edad 0005 0002 ndash0005 (0001) (0001) (0002)


Constante 0178 0182 0213 (0006) (0006) (0009)

N 140241 140241 140241

plt01 plt005 plt001



cuantiles


Total Hombres 1854 2348 3090 (0002) (0002) (0004)

Mujeres 1692 2134 2877 (0002) (0002) (0004)

Diferencia 0162 0215 0212 (0002) (0003) (0006)


Coeficientes 0172 0247 0259 (0002) (0003) (0005)


Edad 0008 0020 0033 (0000) (0001) (0001)



Edad 0013 0012 ndash0012 (0001) (0001) (0002)


Constante 0121 0200 0280 (0006) (0005) (0009)

N 164422 164422 164422

plt01 plt005 plt001




cuantiles


(0002) (0002) (0004) Mujeres 1495 1887 2701

(0002) (0003) (0005) Diferencia 0166 0200 0161


(0002) (0003) (0005) Coeficientes 0124 0188 0194


(0000) (0000) (0000) Edad 0003 0006 0015


(0000) (0001) (0002) Antiguumledad 0006 0018 0016

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0001 0000





(0000) (0001) (0001) Sector 0018 0019 0039




(0008) (0008) (0012) Edad 0001 ndash0003 ndash0011







(0020) (0019) (0011) Regioacuten 0017 0024 0052




(0002) (0002) (0006) Constante 0048 0156 0262

(0023) (0023) (0027) N 122432 122432 122432

plt01 plt005 plt001

Percentil

cuantiles


(0002) (0002) (0004) Mujeres 1510 1947 2744

(0002) (0003) (0004) Diferencia 0192 0169 0130


(0002) (0003) (0004) Coeficientes 0141 0183 0191


(0000) (0000) (0000) Edad 0001 0003 0008


(0000) (0001) (0001) Antiguumledad 0005 0013 0016

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0000 ndash0000

(0000) (0000) (0000) Jornada 0019 0008 ndash0015




(0000) (0001) (0000) Sector 0031 0016 0002




(0005) (0005) (0006) Edad 0004 0001 ndash0006



(0003) (0004) (0007) Contrato 0007 0012 ndash0004




(0011) (0012) (0008) Regioacuten 0021 0023 0009




(0002) (0003) (0006) Constante 0085 0180 0297

(0014) (0017) (0021) N 140241 140241 140241




plt01 plt005 plt001




cuantiles


(0002) (0002) (0002) Mujeres 1518 1959 2703

(0002) (0002) (0002) Diferencia 0162 0215 0212


(0002) (0002) (0004) Coeficientes 0108 0179 0205


(0000) (0000) (0000) Edad 0002 0005 0013


(0000) (0001) (0001) Antiguumledad 0010 0025 0027

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0000 ndash0000

(0000) (0000) (0000) Jornada 0010 0008 ndash0009


(0000) (0000) (0001) Ocupacioacuten 0024 0005 0006


(0000) (0000) (0001) Sector 0017 0016 ndash0000




(0005) (0004) (0007) Edad 0006 0006 ndash0012



(0004) (0004) (0009) Contrato 0006 0015 ndash0012




(0008) (0008) (0009) Regioacuten 0017 0013 0032

(0004) (0003) (0007) Sector ndash0012 0015 0042



(0000) (0000) (0001) Constante 0035 0113 0228

(0013) (0012) (0022) N 164422 164422 164422

plt01 plt005 plt001




notas












i por lo que se














Referencias






















nomica 56 141-163




ves 14 (4) 75-99










re 47 (2) 1-27





































jo 2012











wer 31 (2) 109-137











mics 20 (3) 504-539





summary




b

b

l
















A

















W



W la funcioacuten



( ) θ f Q( )W θ





(6)


f QW ( )θ


q (la cual especi-



W evaluada en q








Donde ∆Q



Q

g f y g Q Q


RIF del cuantil Qqq

sobre el q


5 Resultados








2002-2006 2006-2010














a b

2002 2006 2010 2002 2006 2010



Nacionalidad 0000 0000 0000 0000 0000 0000


Edad 0007 0004 0006 0008 0004 0007

Antiguumledad 0013 0010 0017 0015 0013 0023

Tipo de contrato 0000 0000 0000 0000 0000 0000


Ocupacioacuten 0007 0008 0023 0005 0003 0027



















2002-2006

a b

2006-2010 2002-2006 2006-2010








ndash0005 0000


0014(400) ndash0001 0003 0001 0007 0000 0001 0006


ndash0014(778) 0000


ndash0007 0000 0000 0001

ndash0005 0002

0016(457) 0000 0004 0001 0008 0000

ndash0002 0007

ndash0002 0000

ndash0008 0009







ndash0002 ndash0001 0000 0000 0003 0007 0003


0003(86) 0000

ndash0002 0001 0001 0000

ndash0005 0008 0000


0002(ndash111) 0000

ndash0003 ndash0002 0002 0000 0007 0005 0001 0001


0012(343) 0000

ndash0003 0001 0001 0000

ndash0003 0017
































6 conclusiones










2002 2006 2010


Salario por hora 9106 7448 10460 8837 13211 10447 (632) (457) (688) (557) (980) (662)





2002 2006 2010







Percentil

cuantiles


Total


Coeficientes

N

Hombres

Mujeres

Diferencia


Coeficientes

Nacionalidad

Edad

Educacioacuten

Nacionalidad

Edad

Educacioacuten

Constante

1661 (0002)

1495 (0002)

0166 (0003)

ndash0006 (0001)

0173 (0003)

ndash0000 (0000)

0010 (0000)

ndash0016 (0000)

0025 (0008)

0000 (0001) ndash0000 (0001) 0147

(0008) 122432

2087 (0002)

1887 (0003)

0200 (0004)

ndash0037 (0002)

0237 (0003)

ndash0001 (0000)

0024 (0001)

ndash0060 (0001)

0044 (0008)

ndash0009 (0001)

ndash0005 (0001)

0207 (0009)

122432

2862 (0004)

2701 (0005)

0161 (0006)

ndash0071 (0003)

0231 (0006)

ndash0000 (0000) 0035

(0001) ndash0105

(0003) ndash0009 (0013) ndash0015

(0002) ndash0016

(0003) 0272

(0015) 122432

plt01 plt005 plt001



Percentil

cuantiles


Total Hombres 1702 2116 2874 (0002) (0002) (0004)

Mujeres 1510 1947 2744 (0002) (0003) (0004)

Diferencia 0192 0169 0130 (0003) (0003) (0006)


Coeficientes 0205 0220 0210 (0003) (0003) (0005)





cuantiles


Edad 0005 0013 0021 (0000) (0001) (0001)



Edad 0005 0002 ndash0005 (0001) (0001) (0002)


Constante 0178 0182 0213 (0006) (0006) (0009)

N 140241 140241 140241

plt01 plt005 plt001



cuantiles


Total Hombres 1854 2348 3090 (0002) (0002) (0004)

Mujeres 1692 2134 2877 (0002) (0002) (0004)

Diferencia 0162 0215 0212 (0002) (0003) (0006)


Coeficientes 0172 0247 0259 (0002) (0003) (0005)


Edad 0008 0020 0033 (0000) (0001) (0001)



Edad 0013 0012 ndash0012 (0001) (0001) (0002)


Constante 0121 0200 0280 (0006) (0005) (0009)

N 164422 164422 164422

plt01 plt005 plt001




cuantiles


(0002) (0002) (0004) Mujeres 1495 1887 2701

(0002) (0003) (0005) Diferencia 0166 0200 0161


(0002) (0003) (0005) Coeficientes 0124 0188 0194


(0000) (0000) (0000) Edad 0003 0006 0015


(0000) (0001) (0002) Antiguumledad 0006 0018 0016

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0001 0000





(0000) (0001) (0001) Sector 0018 0019 0039




(0008) (0008) (0012) Edad 0001 ndash0003 ndash0011







(0020) (0019) (0011) Regioacuten 0017 0024 0052




(0002) (0002) (0006) Constante 0048 0156 0262

(0023) (0023) (0027) N 122432 122432 122432

plt01 plt005 plt001

Percentil

cuantiles


(0002) (0002) (0004) Mujeres 1510 1947 2744

(0002) (0003) (0004) Diferencia 0192 0169 0130


(0002) (0003) (0004) Coeficientes 0141 0183 0191


(0000) (0000) (0000) Edad 0001 0003 0008


(0000) (0001) (0001) Antiguumledad 0005 0013 0016

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0000 ndash0000

(0000) (0000) (0000) Jornada 0019 0008 ndash0015




(0000) (0001) (0000) Sector 0031 0016 0002




(0005) (0005) (0006) Edad 0004 0001 ndash0006



(0003) (0004) (0007) Contrato 0007 0012 ndash0004




(0011) (0012) (0008) Regioacuten 0021 0023 0009




(0002) (0003) (0006) Constante 0085 0180 0297

(0014) (0017) (0021) N 140241 140241 140241




plt01 plt005 plt001




cuantiles


(0002) (0002) (0002) Mujeres 1518 1959 2703

(0002) (0002) (0002) Diferencia 0162 0215 0212


(0002) (0002) (0004) Coeficientes 0108 0179 0205


(0000) (0000) (0000) Edad 0002 0005 0013


(0000) (0001) (0001) Antiguumledad 0010 0025 0027

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0000 ndash0000

(0000) (0000) (0000) Jornada 0010 0008 ndash0009


(0000) (0000) (0001) Ocupacioacuten 0024 0005 0006


(0000) (0000) (0001) Sector 0017 0016 ndash0000




(0005) (0004) (0007) Edad 0006 0006 ndash0012



(0004) (0004) (0009) Contrato 0006 0015 ndash0012




(0008) (0008) (0009) Regioacuten 0017 0013 0032

(0004) (0003) (0007) Sector ndash0012 0015 0042



(0000) (0000) (0001) Constante 0035 0113 0228

(0013) (0012) (0022) N 164422 164422 164422

plt01 plt005 plt001




notas












i por lo que se














Referencias






















nomica 56 141-163




ves 14 (4) 75-99










re 47 (2) 1-27





































jo 2012











wer 31 (2) 109-137











mics 20 (3) 504-539





summary
















W



W la funcioacuten



( ) θ f Q( )W θ





(6)


f QW ( )θ


q (la cual especi-



W evaluada en q








Donde ∆Q



Q

g f y g Q Q


RIF del cuantil Qqq

sobre el q


5 Resultados








2002-2006 2006-2010














a b

2002 2006 2010 2002 2006 2010



Nacionalidad 0000 0000 0000 0000 0000 0000


Edad 0007 0004 0006 0008 0004 0007

Antiguumledad 0013 0010 0017 0015 0013 0023

Tipo de contrato 0000 0000 0000 0000 0000 0000


Ocupacioacuten 0007 0008 0023 0005 0003 0027



















2002-2006

a b

2006-2010 2002-2006 2006-2010








ndash0005 0000


0014(400) ndash0001 0003 0001 0007 0000 0001 0006


ndash0014(778) 0000


ndash0007 0000 0000 0001

ndash0005 0002

0016(457) 0000 0004 0001 0008 0000

ndash0002 0007

ndash0002 0000

ndash0008 0009







ndash0002 ndash0001 0000 0000 0003 0007 0003


0003(86) 0000

ndash0002 0001 0001 0000

ndash0005 0008 0000


0002(ndash111) 0000

ndash0003 ndash0002 0002 0000 0007 0005 0001 0001


0012(343) 0000

ndash0003 0001 0001 0000

ndash0003 0017
































6 conclusiones










2002 2006 2010


Salario por hora 9106 7448 10460 8837 13211 10447 (632) (457) (688) (557) (980) (662)





2002 2006 2010







Percentil

cuantiles


Total


Coeficientes

N

Hombres

Mujeres

Diferencia


Coeficientes

Nacionalidad

Edad

Educacioacuten

Nacionalidad

Edad

Educacioacuten

Constante

1661 (0002)

1495 (0002)

0166 (0003)

ndash0006 (0001)

0173 (0003)

ndash0000 (0000)

0010 (0000)

ndash0016 (0000)

0025 (0008)

0000 (0001) ndash0000 (0001) 0147

(0008) 122432

2087 (0002)

1887 (0003)

0200 (0004)

ndash0037 (0002)

0237 (0003)

ndash0001 (0000)

0024 (0001)

ndash0060 (0001)

0044 (0008)

ndash0009 (0001)

ndash0005 (0001)

0207 (0009)

122432

2862 (0004)

2701 (0005)

0161 (0006)

ndash0071 (0003)

0231 (0006)

ndash0000 (0000) 0035

(0001) ndash0105

(0003) ndash0009 (0013) ndash0015

(0002) ndash0016

(0003) 0272

(0015) 122432

plt01 plt005 plt001



Percentil

cuantiles


Total Hombres 1702 2116 2874 (0002) (0002) (0004)

Mujeres 1510 1947 2744 (0002) (0003) (0004)

Diferencia 0192 0169 0130 (0003) (0003) (0006)


Coeficientes 0205 0220 0210 (0003) (0003) (0005)





cuantiles


Edad 0005 0013 0021 (0000) (0001) (0001)



Edad 0005 0002 ndash0005 (0001) (0001) (0002)


Constante 0178 0182 0213 (0006) (0006) (0009)

N 140241 140241 140241

plt01 plt005 plt001



cuantiles


Total Hombres 1854 2348 3090 (0002) (0002) (0004)

Mujeres 1692 2134 2877 (0002) (0002) (0004)

Diferencia 0162 0215 0212 (0002) (0003) (0006)


Coeficientes 0172 0247 0259 (0002) (0003) (0005)


Edad 0008 0020 0033 (0000) (0001) (0001)



Edad 0013 0012 ndash0012 (0001) (0001) (0002)


Constante 0121 0200 0280 (0006) (0005) (0009)

N 164422 164422 164422

plt01 plt005 plt001




cuantiles


(0002) (0002) (0004) Mujeres 1495 1887 2701

(0002) (0003) (0005) Diferencia 0166 0200 0161


(0002) (0003) (0005) Coeficientes 0124 0188 0194


(0000) (0000) (0000) Edad 0003 0006 0015


(0000) (0001) (0002) Antiguumledad 0006 0018 0016

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0001 0000





(0000) (0001) (0001) Sector 0018 0019 0039




(0008) (0008) (0012) Edad 0001 ndash0003 ndash0011







(0020) (0019) (0011) Regioacuten 0017 0024 0052




(0002) (0002) (0006) Constante 0048 0156 0262

(0023) (0023) (0027) N 122432 122432 122432

plt01 plt005 plt001

Percentil

cuantiles


(0002) (0002) (0004) Mujeres 1510 1947 2744

(0002) (0003) (0004) Diferencia 0192 0169 0130


(0002) (0003) (0004) Coeficientes 0141 0183 0191


(0000) (0000) (0000) Edad 0001 0003 0008


(0000) (0001) (0001) Antiguumledad 0005 0013 0016

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0000 ndash0000

(0000) (0000) (0000) Jornada 0019 0008 ndash0015




(0000) (0001) (0000) Sector 0031 0016 0002




(0005) (0005) (0006) Edad 0004 0001 ndash0006



(0003) (0004) (0007) Contrato 0007 0012 ndash0004




(0011) (0012) (0008) Regioacuten 0021 0023 0009




(0002) (0003) (0006) Constante 0085 0180 0297

(0014) (0017) (0021) N 140241 140241 140241




plt01 plt005 plt001




cuantiles


(0002) (0002) (0002) Mujeres 1518 1959 2703

(0002) (0002) (0002) Diferencia 0162 0215 0212


(0002) (0002) (0004) Coeficientes 0108 0179 0205


(0000) (0000) (0000) Edad 0002 0005 0013


(0000) (0001) (0001) Antiguumledad 0010 0025 0027

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0000 ndash0000

(0000) (0000) (0000) Jornada 0010 0008 ndash0009


(0000) (0000) (0001) Ocupacioacuten 0024 0005 0006


(0000) (0000) (0001) Sector 0017 0016 ndash0000




(0005) (0004) (0007) Edad 0006 0006 ndash0012



(0004) (0004) (0009) Contrato 0006 0015 ndash0012




(0008) (0008) (0009) Regioacuten 0017 0013 0032

(0004) (0003) (0007) Sector ndash0012 0015 0042



(0000) (0000) (0001) Constante 0035 0113 0228

(0013) (0012) (0022) N 164422 164422 164422

plt01 plt005 plt001




notas












i por lo que se














Referencias






















nomica 56 141-163




ves 14 (4) 75-99










re 47 (2) 1-27





































jo 2012











wer 31 (2) 109-137











mics 20 (3) 504-539





summary










Donde ∆Q



Q

g f y g Q Q


RIF del cuantil Qqq

sobre el q


5 Resultados








2002-2006 2006-2010














a b

2002 2006 2010 2002 2006 2010



Nacionalidad 0000 0000 0000 0000 0000 0000


Edad 0007 0004 0006 0008 0004 0007

Antiguumledad 0013 0010 0017 0015 0013 0023

Tipo de contrato 0000 0000 0000 0000 0000 0000


Ocupacioacuten 0007 0008 0023 0005 0003 0027



















2002-2006

a b

2006-2010 2002-2006 2006-2010








ndash0005 0000


0014(400) ndash0001 0003 0001 0007 0000 0001 0006


ndash0014(778) 0000


ndash0007 0000 0000 0001

ndash0005 0002

0016(457) 0000 0004 0001 0008 0000

ndash0002 0007

ndash0002 0000

ndash0008 0009







ndash0002 ndash0001 0000 0000 0003 0007 0003


0003(86) 0000

ndash0002 0001 0001 0000

ndash0005 0008 0000


0002(ndash111) 0000

ndash0003 ndash0002 0002 0000 0007 0005 0001 0001


0012(343) 0000

ndash0003 0001 0001 0000

ndash0003 0017
































6 conclusiones










2002 2006 2010


Salario por hora 9106 7448 10460 8837 13211 10447 (632) (457) (688) (557) (980) (662)





2002 2006 2010







Percentil

cuantiles


Total


Coeficientes

N

Hombres

Mujeres

Diferencia


Coeficientes

Nacionalidad

Edad

Educacioacuten

Nacionalidad

Edad

Educacioacuten

Constante

1661 (0002)

1495 (0002)

0166 (0003)

ndash0006 (0001)

0173 (0003)

ndash0000 (0000)

0010 (0000)

ndash0016 (0000)

0025 (0008)

0000 (0001) ndash0000 (0001) 0147

(0008) 122432

2087 (0002)

1887 (0003)

0200 (0004)

ndash0037 (0002)

0237 (0003)

ndash0001 (0000)

0024 (0001)

ndash0060 (0001)

0044 (0008)

ndash0009 (0001)

ndash0005 (0001)

0207 (0009)

122432

2862 (0004)

2701 (0005)

0161 (0006)

ndash0071 (0003)

0231 (0006)

ndash0000 (0000) 0035

(0001) ndash0105

(0003) ndash0009 (0013) ndash0015

(0002) ndash0016

(0003) 0272

(0015) 122432

plt01 plt005 plt001



Percentil

cuantiles


Total Hombres 1702 2116 2874 (0002) (0002) (0004)

Mujeres 1510 1947 2744 (0002) (0003) (0004)

Diferencia 0192 0169 0130 (0003) (0003) (0006)


Coeficientes 0205 0220 0210 (0003) (0003) (0005)





cuantiles


Edad 0005 0013 0021 (0000) (0001) (0001)



Edad 0005 0002 ndash0005 (0001) (0001) (0002)


Constante 0178 0182 0213 (0006) (0006) (0009)

N 140241 140241 140241

plt01 plt005 plt001



cuantiles


Total Hombres 1854 2348 3090 (0002) (0002) (0004)

Mujeres 1692 2134 2877 (0002) (0002) (0004)

Diferencia 0162 0215 0212 (0002) (0003) (0006)


Coeficientes 0172 0247 0259 (0002) (0003) (0005)


Edad 0008 0020 0033 (0000) (0001) (0001)



Edad 0013 0012 ndash0012 (0001) (0001) (0002)


Constante 0121 0200 0280 (0006) (0005) (0009)

N 164422 164422 164422

plt01 plt005 plt001




cuantiles


(0002) (0002) (0004) Mujeres 1495 1887 2701

(0002) (0003) (0005) Diferencia 0166 0200 0161


(0002) (0003) (0005) Coeficientes 0124 0188 0194


(0000) (0000) (0000) Edad 0003 0006 0015


(0000) (0001) (0002) Antiguumledad 0006 0018 0016

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0001 0000





(0000) (0001) (0001) Sector 0018 0019 0039




(0008) (0008) (0012) Edad 0001 ndash0003 ndash0011







(0020) (0019) (0011) Regioacuten 0017 0024 0052




(0002) (0002) (0006) Constante 0048 0156 0262

(0023) (0023) (0027) N 122432 122432 122432

plt01 plt005 plt001

Percentil

cuantiles


(0002) (0002) (0004) Mujeres 1510 1947 2744

(0002) (0003) (0004) Diferencia 0192 0169 0130


(0002) (0003) (0004) Coeficientes 0141 0183 0191


(0000) (0000) (0000) Edad 0001 0003 0008


(0000) (0001) (0001) Antiguumledad 0005 0013 0016

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0000 ndash0000

(0000) (0000) (0000) Jornada 0019 0008 ndash0015




(0000) (0001) (0000) Sector 0031 0016 0002




(0005) (0005) (0006) Edad 0004 0001 ndash0006



(0003) (0004) (0007) Contrato 0007 0012 ndash0004




(0011) (0012) (0008) Regioacuten 0021 0023 0009




(0002) (0003) (0006) Constante 0085 0180 0297

(0014) (0017) (0021) N 140241 140241 140241




plt01 plt005 plt001




cuantiles


(0002) (0002) (0002) Mujeres 1518 1959 2703

(0002) (0002) (0002) Diferencia 0162 0215 0212


(0002) (0002) (0004) Coeficientes 0108 0179 0205


(0000) (0000) (0000) Edad 0002 0005 0013


(0000) (0001) (0001) Antiguumledad 0010 0025 0027

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0000 ndash0000

(0000) (0000) (0000) Jornada 0010 0008 ndash0009


(0000) (0000) (0001) Ocupacioacuten 0024 0005 0006


(0000) (0000) (0001) Sector 0017 0016 ndash0000




(0005) (0004) (0007) Edad 0006 0006 ndash0012



(0004) (0004) (0009) Contrato 0006 0015 ndash0012




(0008) (0008) (0009) Regioacuten 0017 0013 0032

(0004) (0003) (0007) Sector ndash0012 0015 0042



(0000) (0000) (0001) Constante 0035 0113 0228

(0013) (0012) (0022) N 164422 164422 164422

plt01 plt005 plt001




notas












i por lo que se














Referencias






















nomica 56 141-163




ves 14 (4) 75-99










re 47 (2) 1-27





































jo 2012











wer 31 (2) 109-137











mics 20 (3) 504-539





summary









2002-2006 2006-2010














a b

2002 2006 2010 2002 2006 2010



Nacionalidad 0000 0000 0000 0000 0000 0000


Edad 0007 0004 0006 0008 0004 0007

Antiguumledad 0013 0010 0017 0015 0013 0023

Tipo de contrato 0000 0000 0000 0000 0000 0000


Ocupacioacuten 0007 0008 0023 0005 0003 0027



















2002-2006

a b

2006-2010 2002-2006 2006-2010








ndash0005 0000


0014(400) ndash0001 0003 0001 0007 0000 0001 0006


ndash0014(778) 0000


ndash0007 0000 0000 0001

ndash0005 0002

0016(457) 0000 0004 0001 0008 0000

ndash0002 0007

ndash0002 0000

ndash0008 0009







ndash0002 ndash0001 0000 0000 0003 0007 0003


0003(86) 0000

ndash0002 0001 0001 0000

ndash0005 0008 0000


0002(ndash111) 0000

ndash0003 ndash0002 0002 0000 0007 0005 0001 0001


0012(343) 0000

ndash0003 0001 0001 0000

ndash0003 0017
































6 conclusiones










2002 2006 2010


Salario por hora 9106 7448 10460 8837 13211 10447 (632) (457) (688) (557) (980) (662)





2002 2006 2010







Percentil

cuantiles


Total


Coeficientes

N

Hombres

Mujeres

Diferencia


Coeficientes

Nacionalidad

Edad

Educacioacuten

Nacionalidad

Edad

Educacioacuten

Constante

1661 (0002)

1495 (0002)

0166 (0003)

ndash0006 (0001)

0173 (0003)

ndash0000 (0000)

0010 (0000)

ndash0016 (0000)

0025 (0008)

0000 (0001) ndash0000 (0001) 0147

(0008) 122432

2087 (0002)

1887 (0003)

0200 (0004)

ndash0037 (0002)

0237 (0003)

ndash0001 (0000)

0024 (0001)

ndash0060 (0001)

0044 (0008)

ndash0009 (0001)

ndash0005 (0001)

0207 (0009)

122432

2862 (0004)

2701 (0005)

0161 (0006)

ndash0071 (0003)

0231 (0006)

ndash0000 (0000) 0035

(0001) ndash0105

(0003) ndash0009 (0013) ndash0015

(0002) ndash0016

(0003) 0272

(0015) 122432

plt01 plt005 plt001



Percentil

cuantiles


Total Hombres 1702 2116 2874 (0002) (0002) (0004)

Mujeres 1510 1947 2744 (0002) (0003) (0004)

Diferencia 0192 0169 0130 (0003) (0003) (0006)


Coeficientes 0205 0220 0210 (0003) (0003) (0005)





cuantiles


Edad 0005 0013 0021 (0000) (0001) (0001)



Edad 0005 0002 ndash0005 (0001) (0001) (0002)


Constante 0178 0182 0213 (0006) (0006) (0009)

N 140241 140241 140241

plt01 plt005 plt001



cuantiles


Total Hombres 1854 2348 3090 (0002) (0002) (0004)

Mujeres 1692 2134 2877 (0002) (0002) (0004)

Diferencia 0162 0215 0212 (0002) (0003) (0006)


Coeficientes 0172 0247 0259 (0002) (0003) (0005)


Edad 0008 0020 0033 (0000) (0001) (0001)



Edad 0013 0012 ndash0012 (0001) (0001) (0002)


Constante 0121 0200 0280 (0006) (0005) (0009)

N 164422 164422 164422

plt01 plt005 plt001




cuantiles


(0002) (0002) (0004) Mujeres 1495 1887 2701

(0002) (0003) (0005) Diferencia 0166 0200 0161


(0002) (0003) (0005) Coeficientes 0124 0188 0194


(0000) (0000) (0000) Edad 0003 0006 0015


(0000) (0001) (0002) Antiguumledad 0006 0018 0016

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0001 0000





(0000) (0001) (0001) Sector 0018 0019 0039




(0008) (0008) (0012) Edad 0001 ndash0003 ndash0011







(0020) (0019) (0011) Regioacuten 0017 0024 0052




(0002) (0002) (0006) Constante 0048 0156 0262

(0023) (0023) (0027) N 122432 122432 122432

plt01 plt005 plt001

Percentil

cuantiles


(0002) (0002) (0004) Mujeres 1510 1947 2744

(0002) (0003) (0004) Diferencia 0192 0169 0130


(0002) (0003) (0004) Coeficientes 0141 0183 0191


(0000) (0000) (0000) Edad 0001 0003 0008


(0000) (0001) (0001) Antiguumledad 0005 0013 0016

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0000 ndash0000

(0000) (0000) (0000) Jornada 0019 0008 ndash0015




(0000) (0001) (0000) Sector 0031 0016 0002




(0005) (0005) (0006) Edad 0004 0001 ndash0006



(0003) (0004) (0007) Contrato 0007 0012 ndash0004




(0011) (0012) (0008) Regioacuten 0021 0023 0009




(0002) (0003) (0006) Constante 0085 0180 0297

(0014) (0017) (0021) N 140241 140241 140241




plt01 plt005 plt001




cuantiles


(0002) (0002) (0002) Mujeres 1518 1959 2703

(0002) (0002) (0002) Diferencia 0162 0215 0212


(0002) (0002) (0004) Coeficientes 0108 0179 0205


(0000) (0000) (0000) Edad 0002 0005 0013


(0000) (0001) (0001) Antiguumledad 0010 0025 0027

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0000 ndash0000

(0000) (0000) (0000) Jornada 0010 0008 ndash0009


(0000) (0000) (0001) Ocupacioacuten 0024 0005 0006


(0000) (0000) (0001) Sector 0017 0016 ndash0000




(0005) (0004) (0007) Edad 0006 0006 ndash0012



(0004) (0004) (0009) Contrato 0006 0015 ndash0012




(0008) (0008) (0009) Regioacuten 0017 0013 0032

(0004) (0003) (0007) Sector ndash0012 0015 0042



(0000) (0000) (0001) Constante 0035 0113 0228

(0013) (0012) (0022) N 164422 164422 164422

plt01 plt005 plt001




notas












i por lo que se














Referencias






















nomica 56 141-163




ves 14 (4) 75-99










re 47 (2) 1-27





































jo 2012











wer 31 (2) 109-137











mics 20 (3) 504-539





summary













a b

2002 2006 2010 2002 2006 2010



Nacionalidad 0000 0000 0000 0000 0000 0000


Edad 0007 0004 0006 0008 0004 0007

Antiguumledad 0013 0010 0017 0015 0013 0023

Tipo de contrato 0000 0000 0000 0000 0000 0000


Ocupacioacuten 0007 0008 0023 0005 0003 0027



















2002-2006

a b

2006-2010 2002-2006 2006-2010








ndash0005 0000


0014(400) ndash0001 0003 0001 0007 0000 0001 0006


ndash0014(778) 0000


ndash0007 0000 0000 0001

ndash0005 0002

0016(457) 0000 0004 0001 0008 0000

ndash0002 0007

ndash0002 0000

ndash0008 0009







ndash0002 ndash0001 0000 0000 0003 0007 0003


0003(86) 0000

ndash0002 0001 0001 0000

ndash0005 0008 0000


0002(ndash111) 0000

ndash0003 ndash0002 0002 0000 0007 0005 0001 0001


0012(343) 0000

ndash0003 0001 0001 0000

ndash0003 0017
































6 conclusiones










2002 2006 2010


Salario por hora 9106 7448 10460 8837 13211 10447 (632) (457) (688) (557) (980) (662)





2002 2006 2010







Percentil

cuantiles


Total


Coeficientes

N

Hombres

Mujeres

Diferencia


Coeficientes

Nacionalidad

Edad

Educacioacuten

Nacionalidad

Edad

Educacioacuten

Constante

1661 (0002)

1495 (0002)

0166 (0003)

ndash0006 (0001)

0173 (0003)

ndash0000 (0000)

0010 (0000)

ndash0016 (0000)

0025 (0008)

0000 (0001) ndash0000 (0001) 0147

(0008) 122432

2087 (0002)

1887 (0003)

0200 (0004)

ndash0037 (0002)

0237 (0003)

ndash0001 (0000)

0024 (0001)

ndash0060 (0001)

0044 (0008)

ndash0009 (0001)

ndash0005 (0001)

0207 (0009)

122432

2862 (0004)

2701 (0005)

0161 (0006)

ndash0071 (0003)

0231 (0006)

ndash0000 (0000) 0035

(0001) ndash0105

(0003) ndash0009 (0013) ndash0015

(0002) ndash0016

(0003) 0272

(0015) 122432

plt01 plt005 plt001



Percentil

cuantiles


Total Hombres 1702 2116 2874 (0002) (0002) (0004)

Mujeres 1510 1947 2744 (0002) (0003) (0004)

Diferencia 0192 0169 0130 (0003) (0003) (0006)


Coeficientes 0205 0220 0210 (0003) (0003) (0005)





cuantiles


Edad 0005 0013 0021 (0000) (0001) (0001)



Edad 0005 0002 ndash0005 (0001) (0001) (0002)


Constante 0178 0182 0213 (0006) (0006) (0009)

N 140241 140241 140241

plt01 plt005 plt001



cuantiles


Total Hombres 1854 2348 3090 (0002) (0002) (0004)

Mujeres 1692 2134 2877 (0002) (0002) (0004)

Diferencia 0162 0215 0212 (0002) (0003) (0006)


Coeficientes 0172 0247 0259 (0002) (0003) (0005)


Edad 0008 0020 0033 (0000) (0001) (0001)



Edad 0013 0012 ndash0012 (0001) (0001) (0002)


Constante 0121 0200 0280 (0006) (0005) (0009)

N 164422 164422 164422

plt01 plt005 plt001




cuantiles


(0002) (0002) (0004) Mujeres 1495 1887 2701

(0002) (0003) (0005) Diferencia 0166 0200 0161


(0002) (0003) (0005) Coeficientes 0124 0188 0194


(0000) (0000) (0000) Edad 0003 0006 0015


(0000) (0001) (0002) Antiguumledad 0006 0018 0016

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0001 0000





(0000) (0001) (0001) Sector 0018 0019 0039




(0008) (0008) (0012) Edad 0001 ndash0003 ndash0011







(0020) (0019) (0011) Regioacuten 0017 0024 0052




(0002) (0002) (0006) Constante 0048 0156 0262

(0023) (0023) (0027) N 122432 122432 122432

plt01 plt005 plt001

Percentil

cuantiles


(0002) (0002) (0004) Mujeres 1510 1947 2744

(0002) (0003) (0004) Diferencia 0192 0169 0130


(0002) (0003) (0004) Coeficientes 0141 0183 0191


(0000) (0000) (0000) Edad 0001 0003 0008


(0000) (0001) (0001) Antiguumledad 0005 0013 0016

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0000 ndash0000

(0000) (0000) (0000) Jornada 0019 0008 ndash0015




(0000) (0001) (0000) Sector 0031 0016 0002




(0005) (0005) (0006) Edad 0004 0001 ndash0006



(0003) (0004) (0007) Contrato 0007 0012 ndash0004




(0011) (0012) (0008) Regioacuten 0021 0023 0009




(0002) (0003) (0006) Constante 0085 0180 0297

(0014) (0017) (0021) N 140241 140241 140241




plt01 plt005 plt001




cuantiles


(0002) (0002) (0002) Mujeres 1518 1959 2703

(0002) (0002) (0002) Diferencia 0162 0215 0212


(0002) (0002) (0004) Coeficientes 0108 0179 0205


(0000) (0000) (0000) Edad 0002 0005 0013


(0000) (0001) (0001) Antiguumledad 0010 0025 0027

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0000 ndash0000

(0000) (0000) (0000) Jornada 0010 0008 ndash0009


(0000) (0000) (0001) Ocupacioacuten 0024 0005 0006


(0000) (0000) (0001) Sector 0017 0016 ndash0000




(0005) (0004) (0007) Edad 0006 0006 ndash0012



(0004) (0004) (0009) Contrato 0006 0015 ndash0012




(0008) (0008) (0009) Regioacuten 0017 0013 0032

(0004) (0003) (0007) Sector ndash0012 0015 0042



(0000) (0000) (0001) Constante 0035 0113 0228

(0013) (0012) (0022) N 164422 164422 164422

plt01 plt005 plt001




notas












i por lo que se














Referencias






















nomica 56 141-163




ves 14 (4) 75-99










re 47 (2) 1-27





































jo 2012











wer 31 (2) 109-137











mics 20 (3) 504-539





summary













2002-2006

a b

2006-2010 2002-2006 2006-2010








ndash0005 0000


0014(400) ndash0001 0003 0001 0007 0000 0001 0006


ndash0014(778) 0000


ndash0007 0000 0000 0001

ndash0005 0002

0016(457) 0000 0004 0001 0008 0000

ndash0002 0007

ndash0002 0000

ndash0008 0009







ndash0002 ndash0001 0000 0000 0003 0007 0003


0003(86) 0000

ndash0002 0001 0001 0000

ndash0005 0008 0000


0002(ndash111) 0000

ndash0003 ndash0002 0002 0000 0007 0005 0001 0001


0012(343) 0000

ndash0003 0001 0001 0000

ndash0003 0017
































6 conclusiones










2002 2006 2010


Salario por hora 9106 7448 10460 8837 13211 10447 (632) (457) (688) (557) (980) (662)





2002 2006 2010







Percentil

cuantiles


Total


Coeficientes

N

Hombres

Mujeres

Diferencia


Coeficientes

Nacionalidad

Edad

Educacioacuten

Nacionalidad

Edad

Educacioacuten

Constante

1661 (0002)

1495 (0002)

0166 (0003)

ndash0006 (0001)

0173 (0003)

ndash0000 (0000)

0010 (0000)

ndash0016 (0000)

0025 (0008)

0000 (0001) ndash0000 (0001) 0147

(0008) 122432

2087 (0002)

1887 (0003)

0200 (0004)

ndash0037 (0002)

0237 (0003)

ndash0001 (0000)

0024 (0001)

ndash0060 (0001)

0044 (0008)

ndash0009 (0001)

ndash0005 (0001)

0207 (0009)

122432

2862 (0004)

2701 (0005)

0161 (0006)

ndash0071 (0003)

0231 (0006)

ndash0000 (0000) 0035

(0001) ndash0105

(0003) ndash0009 (0013) ndash0015

(0002) ndash0016

(0003) 0272

(0015) 122432

plt01 plt005 plt001



Percentil

cuantiles


Total Hombres 1702 2116 2874 (0002) (0002) (0004)

Mujeres 1510 1947 2744 (0002) (0003) (0004)

Diferencia 0192 0169 0130 (0003) (0003) (0006)


Coeficientes 0205 0220 0210 (0003) (0003) (0005)





cuantiles


Edad 0005 0013 0021 (0000) (0001) (0001)



Edad 0005 0002 ndash0005 (0001) (0001) (0002)


Constante 0178 0182 0213 (0006) (0006) (0009)

N 140241 140241 140241

plt01 plt005 plt001



cuantiles


Total Hombres 1854 2348 3090 (0002) (0002) (0004)

Mujeres 1692 2134 2877 (0002) (0002) (0004)

Diferencia 0162 0215 0212 (0002) (0003) (0006)


Coeficientes 0172 0247 0259 (0002) (0003) (0005)


Edad 0008 0020 0033 (0000) (0001) (0001)



Edad 0013 0012 ndash0012 (0001) (0001) (0002)


Constante 0121 0200 0280 (0006) (0005) (0009)

N 164422 164422 164422

plt01 plt005 plt001




cuantiles


(0002) (0002) (0004) Mujeres 1495 1887 2701

(0002) (0003) (0005) Diferencia 0166 0200 0161


(0002) (0003) (0005) Coeficientes 0124 0188 0194


(0000) (0000) (0000) Edad 0003 0006 0015


(0000) (0001) (0002) Antiguumledad 0006 0018 0016

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0001 0000





(0000) (0001) (0001) Sector 0018 0019 0039




(0008) (0008) (0012) Edad 0001 ndash0003 ndash0011







(0020) (0019) (0011) Regioacuten 0017 0024 0052




(0002) (0002) (0006) Constante 0048 0156 0262

(0023) (0023) (0027) N 122432 122432 122432

plt01 plt005 plt001

Percentil

cuantiles


(0002) (0002) (0004) Mujeres 1510 1947 2744

(0002) (0003) (0004) Diferencia 0192 0169 0130


(0002) (0003) (0004) Coeficientes 0141 0183 0191


(0000) (0000) (0000) Edad 0001 0003 0008


(0000) (0001) (0001) Antiguumledad 0005 0013 0016

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0000 ndash0000

(0000) (0000) (0000) Jornada 0019 0008 ndash0015




(0000) (0001) (0000) Sector 0031 0016 0002




(0005) (0005) (0006) Edad 0004 0001 ndash0006



(0003) (0004) (0007) Contrato 0007 0012 ndash0004




(0011) (0012) (0008) Regioacuten 0021 0023 0009




(0002) (0003) (0006) Constante 0085 0180 0297

(0014) (0017) (0021) N 140241 140241 140241




plt01 plt005 plt001




cuantiles


(0002) (0002) (0002) Mujeres 1518 1959 2703

(0002) (0002) (0002) Diferencia 0162 0215 0212


(0002) (0002) (0004) Coeficientes 0108 0179 0205


(0000) (0000) (0000) Edad 0002 0005 0013


(0000) (0001) (0001) Antiguumledad 0010 0025 0027

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0000 ndash0000

(0000) (0000) (0000) Jornada 0010 0008 ndash0009


(0000) (0000) (0001) Ocupacioacuten 0024 0005 0006


(0000) (0000) (0001) Sector 0017 0016 ndash0000




(0005) (0004) (0007) Edad 0006 0006 ndash0012



(0004) (0004) (0009) Contrato 0006 0015 ndash0012




(0008) (0008) (0009) Regioacuten 0017 0013 0032

(0004) (0003) (0007) Sector ndash0012 0015 0042



(0000) (0000) (0001) Constante 0035 0113 0228

(0013) (0012) (0022) N 164422 164422 164422

plt01 plt005 plt001




notas












i por lo que se














Referencias






















nomica 56 141-163




ves 14 (4) 75-99










re 47 (2) 1-27





































jo 2012











wer 31 (2) 109-137











mics 20 (3) 504-539





summary





























6 conclusiones










2002 2006 2010


Salario por hora 9106 7448 10460 8837 13211 10447 (632) (457) (688) (557) (980) (662)





2002 2006 2010







Percentil

cuantiles


Total


Coeficientes

N

Hombres

Mujeres

Diferencia


Coeficientes

Nacionalidad

Edad

Educacioacuten

Nacionalidad

Edad

Educacioacuten

Constante

1661 (0002)

1495 (0002)

0166 (0003)

ndash0006 (0001)

0173 (0003)

ndash0000 (0000)

0010 (0000)

ndash0016 (0000)

0025 (0008)

0000 (0001) ndash0000 (0001) 0147

(0008) 122432

2087 (0002)

1887 (0003)

0200 (0004)

ndash0037 (0002)

0237 (0003)

ndash0001 (0000)

0024 (0001)

ndash0060 (0001)

0044 (0008)

ndash0009 (0001)

ndash0005 (0001)

0207 (0009)

122432

2862 (0004)

2701 (0005)

0161 (0006)

ndash0071 (0003)

0231 (0006)

ndash0000 (0000) 0035

(0001) ndash0105

(0003) ndash0009 (0013) ndash0015

(0002) ndash0016

(0003) 0272

(0015) 122432

plt01 plt005 plt001



Percentil

cuantiles


Total Hombres 1702 2116 2874 (0002) (0002) (0004)

Mujeres 1510 1947 2744 (0002) (0003) (0004)

Diferencia 0192 0169 0130 (0003) (0003) (0006)


Coeficientes 0205 0220 0210 (0003) (0003) (0005)





cuantiles


Edad 0005 0013 0021 (0000) (0001) (0001)



Edad 0005 0002 ndash0005 (0001) (0001) (0002)


Constante 0178 0182 0213 (0006) (0006) (0009)

N 140241 140241 140241

plt01 plt005 plt001



cuantiles


Total Hombres 1854 2348 3090 (0002) (0002) (0004)

Mujeres 1692 2134 2877 (0002) (0002) (0004)

Diferencia 0162 0215 0212 (0002) (0003) (0006)


Coeficientes 0172 0247 0259 (0002) (0003) (0005)


Edad 0008 0020 0033 (0000) (0001) (0001)



Edad 0013 0012 ndash0012 (0001) (0001) (0002)


Constante 0121 0200 0280 (0006) (0005) (0009)

N 164422 164422 164422

plt01 plt005 plt001




cuantiles


(0002) (0002) (0004) Mujeres 1495 1887 2701

(0002) (0003) (0005) Diferencia 0166 0200 0161


(0002) (0003) (0005) Coeficientes 0124 0188 0194


(0000) (0000) (0000) Edad 0003 0006 0015


(0000) (0001) (0002) Antiguumledad 0006 0018 0016

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0001 0000





(0000) (0001) (0001) Sector 0018 0019 0039




(0008) (0008) (0012) Edad 0001 ndash0003 ndash0011







(0020) (0019) (0011) Regioacuten 0017 0024 0052




(0002) (0002) (0006) Constante 0048 0156 0262

(0023) (0023) (0027) N 122432 122432 122432

plt01 plt005 plt001

Percentil

cuantiles


(0002) (0002) (0004) Mujeres 1510 1947 2744

(0002) (0003) (0004) Diferencia 0192 0169 0130


(0002) (0003) (0004) Coeficientes 0141 0183 0191


(0000) (0000) (0000) Edad 0001 0003 0008


(0000) (0001) (0001) Antiguumledad 0005 0013 0016

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0000 ndash0000

(0000) (0000) (0000) Jornada 0019 0008 ndash0015




(0000) (0001) (0000) Sector 0031 0016 0002




(0005) (0005) (0006) Edad 0004 0001 ndash0006



(0003) (0004) (0007) Contrato 0007 0012 ndash0004




(0011) (0012) (0008) Regioacuten 0021 0023 0009




(0002) (0003) (0006) Constante 0085 0180 0297

(0014) (0017) (0021) N 140241 140241 140241




plt01 plt005 plt001




cuantiles


(0002) (0002) (0002) Mujeres 1518 1959 2703

(0002) (0002) (0002) Diferencia 0162 0215 0212


(0002) (0002) (0004) Coeficientes 0108 0179 0205


(0000) (0000) (0000) Edad 0002 0005 0013


(0000) (0001) (0001) Antiguumledad 0010 0025 0027

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0000 ndash0000

(0000) (0000) (0000) Jornada 0010 0008 ndash0009


(0000) (0000) (0001) Ocupacioacuten 0024 0005 0006


(0000) (0000) (0001) Sector 0017 0016 ndash0000




(0005) (0004) (0007) Edad 0006 0006 ndash0012



(0004) (0004) (0009) Contrato 0006 0015 ndash0012




(0008) (0008) (0009) Regioacuten 0017 0013 0032

(0004) (0003) (0007) Sector ndash0012 0015 0042



(0000) (0000) (0001) Constante 0035 0113 0228

(0013) (0012) (0022) N 164422 164422 164422

plt01 plt005 plt001




notas












i por lo que se














Referencias






















nomica 56 141-163




ves 14 (4) 75-99










re 47 (2) 1-27





































jo 2012











wer 31 (2) 109-137











mics 20 (3) 504-539





summary










2002 2006 2010


Salario por hora 9106 7448 10460 8837 13211 10447 (632) (457) (688) (557) (980) (662)





2002 2006 2010







Percentil

cuantiles


Total


Coeficientes

N

Hombres

Mujeres

Diferencia


Coeficientes

Nacionalidad

Edad

Educacioacuten

Nacionalidad

Edad

Educacioacuten

Constante

1661 (0002)

1495 (0002)

0166 (0003)

ndash0006 (0001)

0173 (0003)

ndash0000 (0000)

0010 (0000)

ndash0016 (0000)

0025 (0008)

0000 (0001) ndash0000 (0001) 0147

(0008) 122432

2087 (0002)

1887 (0003)

0200 (0004)

ndash0037 (0002)

0237 (0003)

ndash0001 (0000)

0024 (0001)

ndash0060 (0001)

0044 (0008)

ndash0009 (0001)

ndash0005 (0001)

0207 (0009)

122432

2862 (0004)

2701 (0005)

0161 (0006)

ndash0071 (0003)

0231 (0006)

ndash0000 (0000) 0035

(0001) ndash0105

(0003) ndash0009 (0013) ndash0015

(0002) ndash0016

(0003) 0272

(0015) 122432

plt01 plt005 plt001



Percentil

cuantiles


Total Hombres 1702 2116 2874 (0002) (0002) (0004)

Mujeres 1510 1947 2744 (0002) (0003) (0004)

Diferencia 0192 0169 0130 (0003) (0003) (0006)


Coeficientes 0205 0220 0210 (0003) (0003) (0005)





cuantiles


Edad 0005 0013 0021 (0000) (0001) (0001)



Edad 0005 0002 ndash0005 (0001) (0001) (0002)


Constante 0178 0182 0213 (0006) (0006) (0009)

N 140241 140241 140241

plt01 plt005 plt001



cuantiles


Total Hombres 1854 2348 3090 (0002) (0002) (0004)

Mujeres 1692 2134 2877 (0002) (0002) (0004)

Diferencia 0162 0215 0212 (0002) (0003) (0006)


Coeficientes 0172 0247 0259 (0002) (0003) (0005)


Edad 0008 0020 0033 (0000) (0001) (0001)



Edad 0013 0012 ndash0012 (0001) (0001) (0002)


Constante 0121 0200 0280 (0006) (0005) (0009)

N 164422 164422 164422

plt01 plt005 plt001




cuantiles


(0002) (0002) (0004) Mujeres 1495 1887 2701

(0002) (0003) (0005) Diferencia 0166 0200 0161


(0002) (0003) (0005) Coeficientes 0124 0188 0194


(0000) (0000) (0000) Edad 0003 0006 0015


(0000) (0001) (0002) Antiguumledad 0006 0018 0016

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0001 0000





(0000) (0001) (0001) Sector 0018 0019 0039




(0008) (0008) (0012) Edad 0001 ndash0003 ndash0011







(0020) (0019) (0011) Regioacuten 0017 0024 0052




(0002) (0002) (0006) Constante 0048 0156 0262

(0023) (0023) (0027) N 122432 122432 122432

plt01 plt005 plt001

Percentil

cuantiles


(0002) (0002) (0004) Mujeres 1510 1947 2744

(0002) (0003) (0004) Diferencia 0192 0169 0130


(0002) (0003) (0004) Coeficientes 0141 0183 0191


(0000) (0000) (0000) Edad 0001 0003 0008


(0000) (0001) (0001) Antiguumledad 0005 0013 0016

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0000 ndash0000

(0000) (0000) (0000) Jornada 0019 0008 ndash0015




(0000) (0001) (0000) Sector 0031 0016 0002




(0005) (0005) (0006) Edad 0004 0001 ndash0006



(0003) (0004) (0007) Contrato 0007 0012 ndash0004




(0011) (0012) (0008) Regioacuten 0021 0023 0009




(0002) (0003) (0006) Constante 0085 0180 0297

(0014) (0017) (0021) N 140241 140241 140241




plt01 plt005 plt001




cuantiles


(0002) (0002) (0002) Mujeres 1518 1959 2703

(0002) (0002) (0002) Diferencia 0162 0215 0212


(0002) (0002) (0004) Coeficientes 0108 0179 0205


(0000) (0000) (0000) Edad 0002 0005 0013


(0000) (0001) (0001) Antiguumledad 0010 0025 0027

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0000 ndash0000

(0000) (0000) (0000) Jornada 0010 0008 ndash0009


(0000) (0000) (0001) Ocupacioacuten 0024 0005 0006


(0000) (0000) (0001) Sector 0017 0016 ndash0000




(0005) (0004) (0007) Edad 0006 0006 ndash0012



(0004) (0004) (0009) Contrato 0006 0015 ndash0012




(0008) (0008) (0009) Regioacuten 0017 0013 0032

(0004) (0003) (0007) Sector ndash0012 0015 0042



(0000) (0000) (0001) Constante 0035 0113 0228

(0013) (0012) (0022) N 164422 164422 164422

plt01 plt005 plt001




notas












i por lo que se














Referencias






















nomica 56 141-163




ves 14 (4) 75-99










re 47 (2) 1-27





































jo 2012











wer 31 (2) 109-137











mics 20 (3) 504-539





summary






2002 2006 2010







Percentil

cuantiles


Total


Coeficientes

N

Hombres

Mujeres

Diferencia


Coeficientes

Nacionalidad

Edad

Educacioacuten

Nacionalidad

Edad

Educacioacuten

Constante

1661 (0002)

1495 (0002)

0166 (0003)

ndash0006 (0001)

0173 (0003)

ndash0000 (0000)

0010 (0000)

ndash0016 (0000)

0025 (0008)

0000 (0001) ndash0000 (0001) 0147

(0008) 122432

2087 (0002)

1887 (0003)

0200 (0004)

ndash0037 (0002)

0237 (0003)

ndash0001 (0000)

0024 (0001)

ndash0060 (0001)

0044 (0008)

ndash0009 (0001)

ndash0005 (0001)

0207 (0009)

122432

2862 (0004)

2701 (0005)

0161 (0006)

ndash0071 (0003)

0231 (0006)

ndash0000 (0000) 0035

(0001) ndash0105

(0003) ndash0009 (0013) ndash0015

(0002) ndash0016

(0003) 0272

(0015) 122432

plt01 plt005 plt001



Percentil

cuantiles


Total Hombres 1702 2116 2874 (0002) (0002) (0004)

Mujeres 1510 1947 2744 (0002) (0003) (0004)

Diferencia 0192 0169 0130 (0003) (0003) (0006)


Coeficientes 0205 0220 0210 (0003) (0003) (0005)





cuantiles


Edad 0005 0013 0021 (0000) (0001) (0001)



Edad 0005 0002 ndash0005 (0001) (0001) (0002)


Constante 0178 0182 0213 (0006) (0006) (0009)

N 140241 140241 140241

plt01 plt005 plt001



cuantiles


Total Hombres 1854 2348 3090 (0002) (0002) (0004)

Mujeres 1692 2134 2877 (0002) (0002) (0004)

Diferencia 0162 0215 0212 (0002) (0003) (0006)


Coeficientes 0172 0247 0259 (0002) (0003) (0005)


Edad 0008 0020 0033 (0000) (0001) (0001)



Edad 0013 0012 ndash0012 (0001) (0001) (0002)


Constante 0121 0200 0280 (0006) (0005) (0009)

N 164422 164422 164422

plt01 plt005 plt001




cuantiles


(0002) (0002) (0004) Mujeres 1495 1887 2701

(0002) (0003) (0005) Diferencia 0166 0200 0161


(0002) (0003) (0005) Coeficientes 0124 0188 0194


(0000) (0000) (0000) Edad 0003 0006 0015


(0000) (0001) (0002) Antiguumledad 0006 0018 0016

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0001 0000





(0000) (0001) (0001) Sector 0018 0019 0039




(0008) (0008) (0012) Edad 0001 ndash0003 ndash0011







(0020) (0019) (0011) Regioacuten 0017 0024 0052




(0002) (0002) (0006) Constante 0048 0156 0262

(0023) (0023) (0027) N 122432 122432 122432

plt01 plt005 plt001

Percentil

cuantiles


(0002) (0002) (0004) Mujeres 1510 1947 2744

(0002) (0003) (0004) Diferencia 0192 0169 0130


(0002) (0003) (0004) Coeficientes 0141 0183 0191


(0000) (0000) (0000) Edad 0001 0003 0008


(0000) (0001) (0001) Antiguumledad 0005 0013 0016

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0000 ndash0000

(0000) (0000) (0000) Jornada 0019 0008 ndash0015




(0000) (0001) (0000) Sector 0031 0016 0002




(0005) (0005) (0006) Edad 0004 0001 ndash0006



(0003) (0004) (0007) Contrato 0007 0012 ndash0004




(0011) (0012) (0008) Regioacuten 0021 0023 0009




(0002) (0003) (0006) Constante 0085 0180 0297

(0014) (0017) (0021) N 140241 140241 140241




plt01 plt005 plt001




cuantiles


(0002) (0002) (0002) Mujeres 1518 1959 2703

(0002) (0002) (0002) Diferencia 0162 0215 0212


(0002) (0002) (0004) Coeficientes 0108 0179 0205


(0000) (0000) (0000) Edad 0002 0005 0013


(0000) (0001) (0001) Antiguumledad 0010 0025 0027

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0000 ndash0000

(0000) (0000) (0000) Jornada 0010 0008 ndash0009


(0000) (0000) (0001) Ocupacioacuten 0024 0005 0006


(0000) (0000) (0001) Sector 0017 0016 ndash0000




(0005) (0004) (0007) Edad 0006 0006 ndash0012



(0004) (0004) (0009) Contrato 0006 0015 ndash0012




(0008) (0008) (0009) Regioacuten 0017 0013 0032

(0004) (0003) (0007) Sector ndash0012 0015 0042



(0000) (0000) (0001) Constante 0035 0113 0228

(0013) (0012) (0022) N 164422 164422 164422

plt01 plt005 plt001




notas












i por lo que se














Referencias






















nomica 56 141-163




ves 14 (4) 75-99










re 47 (2) 1-27





































jo 2012











wer 31 (2) 109-137











mics 20 (3) 504-539





summary







Percentil

cuantiles


Total


Coeficientes

N

Hombres

Mujeres

Diferencia


Coeficientes

Nacionalidad

Edad

Educacioacuten

Nacionalidad

Edad

Educacioacuten

Constante

1661 (0002)

1495 (0002)

0166 (0003)

ndash0006 (0001)

0173 (0003)

ndash0000 (0000)

0010 (0000)

ndash0016 (0000)

0025 (0008)

0000 (0001) ndash0000 (0001) 0147

(0008) 122432

2087 (0002)

1887 (0003)

0200 (0004)

ndash0037 (0002)

0237 (0003)

ndash0001 (0000)

0024 (0001)

ndash0060 (0001)

0044 (0008)

ndash0009 (0001)

ndash0005 (0001)

0207 (0009)

122432

2862 (0004)

2701 (0005)

0161 (0006)

ndash0071 (0003)

0231 (0006)

ndash0000 (0000) 0035

(0001) ndash0105

(0003) ndash0009 (0013) ndash0015

(0002) ndash0016

(0003) 0272

(0015) 122432

plt01 plt005 plt001



Percentil

cuantiles


Total Hombres 1702 2116 2874 (0002) (0002) (0004)

Mujeres 1510 1947 2744 (0002) (0003) (0004)

Diferencia 0192 0169 0130 (0003) (0003) (0006)


Coeficientes 0205 0220 0210 (0003) (0003) (0005)





cuantiles


Edad 0005 0013 0021 (0000) (0001) (0001)



Edad 0005 0002 ndash0005 (0001) (0001) (0002)


Constante 0178 0182 0213 (0006) (0006) (0009)

N 140241 140241 140241

plt01 plt005 plt001



cuantiles


Total Hombres 1854 2348 3090 (0002) (0002) (0004)

Mujeres 1692 2134 2877 (0002) (0002) (0004)

Diferencia 0162 0215 0212 (0002) (0003) (0006)


Coeficientes 0172 0247 0259 (0002) (0003) (0005)


Edad 0008 0020 0033 (0000) (0001) (0001)



Edad 0013 0012 ndash0012 (0001) (0001) (0002)


Constante 0121 0200 0280 (0006) (0005) (0009)

N 164422 164422 164422

plt01 plt005 plt001




cuantiles


(0002) (0002) (0004) Mujeres 1495 1887 2701

(0002) (0003) (0005) Diferencia 0166 0200 0161


(0002) (0003) (0005) Coeficientes 0124 0188 0194


(0000) (0000) (0000) Edad 0003 0006 0015


(0000) (0001) (0002) Antiguumledad 0006 0018 0016

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0001 0000





(0000) (0001) (0001) Sector 0018 0019 0039




(0008) (0008) (0012) Edad 0001 ndash0003 ndash0011







(0020) (0019) (0011) Regioacuten 0017 0024 0052




(0002) (0002) (0006) Constante 0048 0156 0262

(0023) (0023) (0027) N 122432 122432 122432

plt01 plt005 plt001

Percentil

cuantiles


(0002) (0002) (0004) Mujeres 1510 1947 2744

(0002) (0003) (0004) Diferencia 0192 0169 0130


(0002) (0003) (0004) Coeficientes 0141 0183 0191


(0000) (0000) (0000) Edad 0001 0003 0008


(0000) (0001) (0001) Antiguumledad 0005 0013 0016

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0000 ndash0000

(0000) (0000) (0000) Jornada 0019 0008 ndash0015




(0000) (0001) (0000) Sector 0031 0016 0002




(0005) (0005) (0006) Edad 0004 0001 ndash0006



(0003) (0004) (0007) Contrato 0007 0012 ndash0004




(0011) (0012) (0008) Regioacuten 0021 0023 0009




(0002) (0003) (0006) Constante 0085 0180 0297

(0014) (0017) (0021) N 140241 140241 140241




plt01 plt005 plt001




cuantiles


(0002) (0002) (0002) Mujeres 1518 1959 2703

(0002) (0002) (0002) Diferencia 0162 0215 0212


(0002) (0002) (0004) Coeficientes 0108 0179 0205


(0000) (0000) (0000) Edad 0002 0005 0013


(0000) (0001) (0001) Antiguumledad 0010 0025 0027

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0000 ndash0000

(0000) (0000) (0000) Jornada 0010 0008 ndash0009


(0000) (0000) (0001) Ocupacioacuten 0024 0005 0006


(0000) (0000) (0001) Sector 0017 0016 ndash0000




(0005) (0004) (0007) Edad 0006 0006 ndash0012



(0004) (0004) (0009) Contrato 0006 0015 ndash0012




(0008) (0008) (0009) Regioacuten 0017 0013 0032

(0004) (0003) (0007) Sector ndash0012 0015 0042



(0000) (0000) (0001) Constante 0035 0113 0228

(0013) (0012) (0022) N 164422 164422 164422

plt01 plt005 plt001




notas












i por lo que se














Referencias






















nomica 56 141-163




ves 14 (4) 75-99










re 47 (2) 1-27





































jo 2012











wer 31 (2) 109-137











mics 20 (3) 504-539





summary







cuantiles


Edad 0005 0013 0021 (0000) (0001) (0001)



Edad 0005 0002 ndash0005 (0001) (0001) (0002)


Constante 0178 0182 0213 (0006) (0006) (0009)

N 140241 140241 140241

plt01 plt005 plt001



cuantiles


Total Hombres 1854 2348 3090 (0002) (0002) (0004)

Mujeres 1692 2134 2877 (0002) (0002) (0004)

Diferencia 0162 0215 0212 (0002) (0003) (0006)


Coeficientes 0172 0247 0259 (0002) (0003) (0005)


Edad 0008 0020 0033 (0000) (0001) (0001)



Edad 0013 0012 ndash0012 (0001) (0001) (0002)


Constante 0121 0200 0280 (0006) (0005) (0009)

N 164422 164422 164422

plt01 plt005 plt001




cuantiles


(0002) (0002) (0004) Mujeres 1495 1887 2701

(0002) (0003) (0005) Diferencia 0166 0200 0161


(0002) (0003) (0005) Coeficientes 0124 0188 0194


(0000) (0000) (0000) Edad 0003 0006 0015


(0000) (0001) (0002) Antiguumledad 0006 0018 0016

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0001 0000





(0000) (0001) (0001) Sector 0018 0019 0039




(0008) (0008) (0012) Edad 0001 ndash0003 ndash0011







(0020) (0019) (0011) Regioacuten 0017 0024 0052




(0002) (0002) (0006) Constante 0048 0156 0262

(0023) (0023) (0027) N 122432 122432 122432

plt01 plt005 plt001

Percentil

cuantiles


(0002) (0002) (0004) Mujeres 1510 1947 2744

(0002) (0003) (0004) Diferencia 0192 0169 0130


(0002) (0003) (0004) Coeficientes 0141 0183 0191


(0000) (0000) (0000) Edad 0001 0003 0008


(0000) (0001) (0001) Antiguumledad 0005 0013 0016

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0000 ndash0000

(0000) (0000) (0000) Jornada 0019 0008 ndash0015




(0000) (0001) (0000) Sector 0031 0016 0002




(0005) (0005) (0006) Edad 0004 0001 ndash0006



(0003) (0004) (0007) Contrato 0007 0012 ndash0004




(0011) (0012) (0008) Regioacuten 0021 0023 0009




(0002) (0003) (0006) Constante 0085 0180 0297

(0014) (0017) (0021) N 140241 140241 140241




plt01 plt005 plt001




cuantiles


(0002) (0002) (0002) Mujeres 1518 1959 2703

(0002) (0002) (0002) Diferencia 0162 0215 0212


(0002) (0002) (0004) Coeficientes 0108 0179 0205


(0000) (0000) (0000) Edad 0002 0005 0013


(0000) (0001) (0001) Antiguumledad 0010 0025 0027

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0000 ndash0000

(0000) (0000) (0000) Jornada 0010 0008 ndash0009


(0000) (0000) (0001) Ocupacioacuten 0024 0005 0006


(0000) (0000) (0001) Sector 0017 0016 ndash0000




(0005) (0004) (0007) Edad 0006 0006 ndash0012



(0004) (0004) (0009) Contrato 0006 0015 ndash0012




(0008) (0008) (0009) Regioacuten 0017 0013 0032

(0004) (0003) (0007) Sector ndash0012 0015 0042



(0000) (0000) (0001) Constante 0035 0113 0228

(0013) (0012) (0022) N 164422 164422 164422

plt01 plt005 plt001




notas












i por lo que se














Referencias






















nomica 56 141-163




ves 14 (4) 75-99










re 47 (2) 1-27





































jo 2012











wer 31 (2) 109-137











mics 20 (3) 504-539





summary







cuantiles


(0002) (0002) (0004) Mujeres 1495 1887 2701

(0002) (0003) (0005) Diferencia 0166 0200 0161


(0002) (0003) (0005) Coeficientes 0124 0188 0194


(0000) (0000) (0000) Edad 0003 0006 0015


(0000) (0001) (0002) Antiguumledad 0006 0018 0016

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0001 0000





(0000) (0001) (0001) Sector 0018 0019 0039




(0008) (0008) (0012) Edad 0001 ndash0003 ndash0011







(0020) (0019) (0011) Regioacuten 0017 0024 0052




(0002) (0002) (0006) Constante 0048 0156 0262

(0023) (0023) (0027) N 122432 122432 122432

plt01 plt005 plt001

Percentil

cuantiles


(0002) (0002) (0004) Mujeres 1510 1947 2744

(0002) (0003) (0004) Diferencia 0192 0169 0130


(0002) (0003) (0004) Coeficientes 0141 0183 0191


(0000) (0000) (0000) Edad 0001 0003 0008


(0000) (0001) (0001) Antiguumledad 0005 0013 0016

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0000 ndash0000

(0000) (0000) (0000) Jornada 0019 0008 ndash0015




(0000) (0001) (0000) Sector 0031 0016 0002




(0005) (0005) (0006) Edad 0004 0001 ndash0006



(0003) (0004) (0007) Contrato 0007 0012 ndash0004




(0011) (0012) (0008) Regioacuten 0021 0023 0009




(0002) (0003) (0006) Constante 0085 0180 0297

(0014) (0017) (0021) N 140241 140241 140241




plt01 plt005 plt001




cuantiles


(0002) (0002) (0002) Mujeres 1518 1959 2703

(0002) (0002) (0002) Diferencia 0162 0215 0212


(0002) (0002) (0004) Coeficientes 0108 0179 0205


(0000) (0000) (0000) Edad 0002 0005 0013


(0000) (0001) (0001) Antiguumledad 0010 0025 0027

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0000 ndash0000

(0000) (0000) (0000) Jornada 0010 0008 ndash0009


(0000) (0000) (0001) Ocupacioacuten 0024 0005 0006


(0000) (0000) (0001) Sector 0017 0016 ndash0000




(0005) (0004) (0007) Edad 0006 0006 ndash0012



(0004) (0004) (0009) Contrato 0006 0015 ndash0012




(0008) (0008) (0009) Regioacuten 0017 0013 0032

(0004) (0003) (0007) Sector ndash0012 0015 0042



(0000) (0000) (0001) Constante 0035 0113 0228

(0013) (0012) (0022) N 164422 164422 164422

plt01 plt005 plt001




notas












i por lo que se














Referencias






















nomica 56 141-163




ves 14 (4) 75-99










re 47 (2) 1-27





































jo 2012











wer 31 (2) 109-137











mics 20 (3) 504-539





summary




Percentil

cuantiles


(0002) (0002) (0004) Mujeres 1510 1947 2744

(0002) (0003) (0004) Diferencia 0192 0169 0130


(0002) (0003) (0004) Coeficientes 0141 0183 0191


(0000) (0000) (0000) Edad 0001 0003 0008


(0000) (0001) (0001) Antiguumledad 0005 0013 0016

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0000 ndash0000

(0000) (0000) (0000) Jornada 0019 0008 ndash0015




(0000) (0001) (0000) Sector 0031 0016 0002




(0005) (0005) (0006) Edad 0004 0001 ndash0006



(0003) (0004) (0007) Contrato 0007 0012 ndash0004




(0011) (0012) (0008) Regioacuten 0021 0023 0009




(0002) (0003) (0006) Constante 0085 0180 0297

(0014) (0017) (0021) N 140241 140241 140241




plt01 plt005 plt001




cuantiles


(0002) (0002) (0002) Mujeres 1518 1959 2703

(0002) (0002) (0002) Diferencia 0162 0215 0212


(0002) (0002) (0004) Coeficientes 0108 0179 0205


(0000) (0000) (0000) Edad 0002 0005 0013


(0000) (0001) (0001) Antiguumledad 0010 0025 0027

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0000 ndash0000

(0000) (0000) (0000) Jornada 0010 0008 ndash0009


(0000) (0000) (0001) Ocupacioacuten 0024 0005 0006


(0000) (0000) (0001) Sector 0017 0016 ndash0000




(0005) (0004) (0007) Edad 0006 0006 ndash0012



(0004) (0004) (0009) Contrato 0006 0015 ndash0012




(0008) (0008) (0009) Regioacuten 0017 0013 0032

(0004) (0003) (0007) Sector ndash0012 0015 0042



(0000) (0000) (0001) Constante 0035 0113 0228

(0013) (0012) (0022) N 164422 164422 164422

plt01 plt005 plt001




notas












i por lo que se














Referencias






















nomica 56 141-163




ves 14 (4) 75-99










re 47 (2) 1-27





































jo 2012











wer 31 (2) 109-137











mics 20 (3) 504-539





summary







cuantiles


(0002) (0002) (0002) Mujeres 1518 1959 2703

(0002) (0002) (0002) Diferencia 0162 0215 0212


(0002) (0002) (0004) Coeficientes 0108 0179 0205


(0000) (0000) (0000) Edad 0002 0005 0013


(0000) (0001) (0001) Antiguumledad 0010 0025 0027

(0000) (0001) (0001) Contrato 0000 0000 ndash0000

(0000) (0000) (0000) Jornada 0010 0008 ndash0009


(0000) (0000) (0001) Ocupacioacuten 0024 0005 0006


(0000) (0000) (0001) Sector 0017 0016 ndash0000




(0005) (0004) (0007) Edad 0006 0006 ndash0012



(0004) (0004) (0009) Contrato 0006 0015 ndash0012




(0008) (0008) (0009) Regioacuten 0017 0013 0032

(0004) (0003) (0007) Sector ndash0012 0015 0042



(0000) (0000) (0001) Constante 0035 0113 0228

(0013) (0012) (0022) N 164422 164422 164422

plt01 plt005 plt001




notas












i por lo que se














Referencias






















nomica 56 141-163




ves 14 (4) 75-99










re 47 (2) 1-27





































jo 2012











wer 31 (2) 109-137











mics 20 (3) 504-539





summary







notas












i por lo que se














Referencias






















nomica 56 141-163




ves 14 (4) 75-99










re 47 (2) 1-27





































jo 2012











wer 31 (2) 109-137











mics 20 (3) 504-539





summary










i por lo que se














Referencias






















nomica 56 141-163




ves 14 (4) 75-99










re 47 (2) 1-27





































jo 2012











wer 31 (2) 109-137











mics 20 (3) 504-539





summary






Referencias






















nomica 56 141-163




ves 14 (4) 75-99










re 47 (2) 1-27





































jo 2012











wer 31 (2) 109-137











mics 20 (3) 504-539





summary










nomica 56 141-163




ves 14 (4) 75-99










re 47 (2) 1-27





































jo 2012











wer 31 (2) 109-137











mics 20 (3) 504-539





summary





































jo 2012











wer 31 (2) 109-137











mics 20 (3) 504-539





summary














mics 20 (3) 504-539





summary




la gran recesión y el diferencial salarial por género en españa

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