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«La gestion du rsique à l’hôpital», SRAL, Montreux, 9 mai 2012 ‐ Prof. Ph. Wieser
INSTITUT INTERNATIONAL DEMANAGEMENT POUR LA LOGISTIQUE
Lausanne ‐ ParisÉCOLE POLYTECHNIQUEFÉDÉRALE DE LAUSANNE
Prof. Ph. WIESERDirecteur IML
Montreux, mai 2012
La gestion du risque à l’hôpital
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En 1999, l’«Institute of Medicine» (USA)publie le rapport «To Err is Human» quiindique qu’il y a plus de morts aux USApar erreurs médicales que par accidentsde la route.
Soins & Risques
Nombre estimé de morts en Suisse (2010) par erreurs médicales:1’000 ‐ 1’200 par an(335 morts par accidents de la route en 2009!)
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Soins & Risques
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Le risque est défini comme la combinaison d’une notion dedanger et de probabilité d’occurrence d’événement(s), c’est‐à‐dire d’une conséquence à ce danger, avec des notions sous‐jacentes d’impact, de gravité et d’aversion spécifique par rapportà certains types de risques.
Combinaison de la probabilité d’un événement et de ses conséquences(ISO/CEI 73)
Combinaison de la probabilité d’un dommage et de sa gravité(ISO/CEI 51)
4
Le RISQUE: définition
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Le RISQUE: définition
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Le RISQUE: définition
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Ensemble des sciences et des techniques quiétudient les risques (naturels, technologiques) etleurs préventions.
Cindynique• Identification• Quantification• Maîtrise
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Le RISQUE: définition
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avecp = probabilité d’occurrence d’un événementg = gravité, conséquence
Risque R = p x g
p
g
R=pxg=cte
Risques fréquents, mais à conséquences peu graves
Risques à conséquences graves, mais peu fréquents
Le RISQUE: définition
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Zone de risqueINACCEPTABLE
avecp = probabilité d’occurrence d’un événementg = gravité, conséquence
Risque R = p x g
p
g
R=pxg=cteLimite d’acceptabilité
Le RISQUE: définition
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avecp = probabilité d’occurrence d’un événementg = gravité, conséquence
Rc = (p1 x g1) + (p2 x g2) + … + (pn x gn)
p
g
n
p
g
2
p
g
1
Combinaison de risques
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avecp = probabilité d’occurrence d’un événementg = gravité, conséquence
Rc = (p1 x g1) + (p2 x g2) + … + (pn x gn)
p
g
n
p
g
2
p
g
1
Effet amplificateur ≠ linéaireEffets en cascadeEffets multiplicateurs
Combinaison de risques
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Combinaison de risques: conséquences additives
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Combinaison de risques: conséquences additives
Edward Lorenz [1972]«Predictability: Does the Flap of a Butterfly'sWings in Brazil Set off a Tornado in Texas?»
Effet «Papillon»
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• identifier• quantifier•maîtriser
Le RISQUE: approche
SYSTEMEPROJET
Facteurs de risque
Risques par rapport à l’historique(mêmes causes, mêmes effets?!)
Pro active Prédictive RéactiveSi j’avais su!
StatistiquesAnticiper les causesAMDEC
Accident
Tout projet est générateur de risques
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RISQUE• sanitaire• humain
• technique• naturel• financier• environnemental• humain, social• sécuritaire• politique• informatique• désastre (projet), …
• DANGER• CONSEQUENCE
PROJET
Impact, gravité, aversion
15
Risques ‐ Projet
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RISQUE
PROJET
• technique• naturel• financier• environnemental• humain, social• sécuritaire• politique• informatique• désastre (projet), …
• DANGER• CONSEQUENCE
• sanitaire• humain
Le risque peut/doitinitier le projet
Le projet génère le risque, oules conséquences d’un risque
Risques ‐ Projet
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Méthodes et outilsde conception et d’analyse Analyse du risque
Marge de manœuvre
Etude Réalisation Exploitation t
App
roch
es
Critères
Techniques
Economiques
Environnem.min MAXp.p.
p%
Coûts cumulés
Analysemulticritère
Organisation.
Sociales, …
1. Identification2. Quantification
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Risques ‐ Projet
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Etude Réalisation Exploitation t
• Identification• Quantification• Maîtrise
Identification
Quantification
Maîtrise
brainstorming, Delphi, SWOT, Ishikawa, comparaison, simulation, …
approche probabiliste, simulation numérique, analyse baysienne, …
système d’information partagé, suivi-contrôle, organisation, réactivité, …
Risques internes Risques induits(par le projet)
Lien(s)
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Risques ‐ Projet
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(“Just Enough Security”, Erudio Security, 2006, ISBN: 141167541X)
(Nadia Khadi, GRH)
Analogie
Management du risque
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Métho
dologie, outils
p
g
Projet(s)
Prioriser
Identifier
Suivre
PrévenirAgir
Risques:• induits par le projet• internes au projet
Ne rien risquer est un risqueencore plus grand ! [Erica Jong]
Management du risque
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• Brainstorming• Delphi• AMDEC• SWOT• Ishikawa• LEAN• Check list• Simulation• Organisation• Structure• Système d’information• Base de connaissance, expérience• Formation, entrainement• …• Approche (probabiliste)
Qualité
Délai Coût
Analyse du risque: méthodes
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ExempleR≤4 risque acceptableR≤8 risque à considérerR>8 risque inacceptable
Tableau des risques Graphe des risques
1
2
4
2
4
4
8
16
8
16
8
168
32
32 64
Probabilité
négligeable inacceptablegrandefaible
Gravité
négligeable
inacceptable
grande
faible
Analyse du risque Evaluation et quantification
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Méthode SWOT
(Référence : Mind Tools)
Threats MENACES (DANGERS)
Weaknesses FAIBLESSESStrengths FORCES
Opportunities OPPORTUNITES
• Quelles sont vos chances ?• Quelles sont les tendances du marché ?• Quelles les opportunités :
- changement de technologie- modification des marchés- changement de politique, de style de vie- événements locaux, ...
• Quels sont vos avantages, vos atouts ?• Quelles sont vos qualités ?Liste des caractéristiques de votre entrepriseEn étant réaliste, sans fausse modestie, ceséléments doivent être analysés selon votrepropre point de vue et en relation avec votreclientèle
• Que peut-on améliorer ?• Quels sont vos défauts ?• Que doit-on éviter ?Examen d’un point de vue interne et externeQue font vos concurrents ?
• Quels sont les obstacles ?• Quelles positions adoptent vos
concurrents ?• Modification des conditions de travail• Impact d’un changement de technologie• Problèmes financiers ?
Analyse du risque
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Méthode SWOT
Utilisation du SWOT
S W
O T
S W
O T
INTERNE
EXTERNE
S W
O T
Risque interne
To
f(T)
Risque lié àl’environnement
Analyse du risque
• Stratégie• Elaboration des facteurs de succès• Mise en évidence des facteurs d’échecs
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Autres méthodes Lean Management
5S
Amélioration et profitabilité(Motorola, 1985)
QUALITE & VARIABILITE (6)
Les étapes DMAIC• Définir le projet d’amélioration• Mesurer la performance du processus (existant)• Analyser pour comprendre les raisons du problème• Innover ou améliorer afin de supprimer les causes dudisfonctionnement
• Contrôler pour s’assurer de la disparition (réduction) duproblème
SEÏRI : DébarrasserDébarrasser ce qui est inutile
SEÏTON : RangerOrdonner les choses en fonction de leur utilité
SEÏSO : NettoyerMaintenir le lieu de travail en bon état
SEÏKETSU : Ordre, rigueurMaintenir un aspect agréable
SHITSUKE : Discipline, suiviRéaliser les étapes du processus / personnel
Analyse du risque
Six Sigma
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(markbland.com)
(réf. SIGNOS)
La formalisationdes processus
Analyse du risque
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Le Mind Mapping
Analyse du risque
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Ishikawa diagramThe cause and effect diagram
Effect
Cause
Reason
Cause
Reason
Reason
Cause
Reason
Cause
Reason
Reason
Cause
Reason
Cause
Reason
Reason
Analyse du risque
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Simulation
Exemples (Flexim)
•no
uveau projet
•projet d’amélioratio
n
Analyse du risque
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SI
Base d’expériences
Marge de manœuvre
Etude Réalisation Exploitation t
Coûts cumulés
Connaissance
!
• Comparaison• Similitudes• Base de données
30
Analyse du risque: connaissance
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Analyse du risque: connaissance
Prévision
tDonnées :• Tendance• Cycle(s), saisonnalité• Actions spéciales• Aléatoire
Modèle :• Tendance• Cycle(s), saisonnalité
Aléatoire
Ecart‐Type
Impact direct sur :• Politique d’approvisionnement• Gestion des stocks• Niveau de service
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Remarque
Echelle de risques
!
?
MéthodesModèlesEvaluationsProcessusCheck List
min
Analyse du risque
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Swiss Cheese Model
(BHP Billiton)
A prévoir, évaluer, quantifierdans le cadre du projet
Prévention du risque
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Prévention du risque
Check list
… de l’aviation à l’hôpital34
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Prévention du risque
Redondance de systèmes, de contrôles, de mesures, …
http://wiki.monitoring‐fr.org/
Onduleur
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Prévention du risque
Poka‐YokeOptique, mécanique, logique, …
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«La gestion du rsique à l’hôpital», SRAL, Montreux, 9 mai 2012 ‐ Prof. Ph. Wieser 37
sanitaire
humain
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politique
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catastrophe
malveillance
information
Le risque à l’hôpital
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Approche systémique
Le risque à l’hôpital
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Le risque à l’hôpital
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Le risque à l’hôpital
Exemples
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«La gestion du rsique à l’hôpital», SRAL, Montreux, 9 mai 2012 ‐ Prof. Ph. Wieser
INSTITUT INTERNATIONAL DEMANAGEMENT POUR LA LOGISTIQUE
Lausanne ‐ ParisÉCOLE POLYTECHNIQUEFÉDÉRALE DE LAUSANNE
Prof. Ph. Wieser, EPFL, Montreux, mai 2012
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