la dégradation des chemins forestiers : le pourquoi du...
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La dégradation des chemins forestiers : le pourquoi du comment !
Patricia Girardin (UQAT),Osvaldo Valeria (UQAT) et François Girard (UdeM)
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Développer un outil d’analyse spatiale pour déterminer l’état actuel de la dégradation des
chemins forestiers au Québec
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POURQUOI ?
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4
Mise en contexte
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5
ROUTARD
ID 18205
No. chemin R-089
Année construction INC
Classification 03
Année classification 2010
Vitesse déplacement 50
Longueur 577,6
Mise en contexte
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6
Mise en contexte
6
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7
Mise en contexte
7
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8
Mise en contexte
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connaitre la dégradation des chemins forestiers ?
1) Bâtir une base de données adaptée
2) Fournir des outils essentiels pour tous les utilisateurs afin d’avoir l’information avant de se déplacer
3) Suivi / optimisation
POURQUOI
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COMMENT ?
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OBJECTIF 1 :
Développer des indices extraits des données LiDAR afin d’estimer la
dégradation des chemins forestiers
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OBJECTIF 2 :
Construire une courbe de dégradation enfonction de la pente et la date d’entretien,
selon la classe fonctionnelle
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La Tuque
Senneterre
La Doré
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La Tuque
Senneterre
La Doré
Chibougamau
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Les outils
Données terrain Dégradation observée
Données rUNI ©Confort au roulement
Indices de rugosité
Données LiDARIndice de topographie
Indices de rugosité
Indices de végétation
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méthodes
Données terrain
3 variables
12 combinaisons x 6 à 7 réplicas x 3 secteurs
Total : 240 placettes
Temps (2) Pente (2) Classe (3)
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0 m
50 m
40 m
25 m
10 m
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0 m
50 m
40 m
25 m
10 m
Total (cm) dégradation / transect
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0 m
50 m
40 m
25 m
10 m
Total (cm) dégradation / transect
Pourcentage de dégradation / placette20
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méthodes
rUNI ©
22
Confort au roulement
Confort au roulement Indice de rugosité internationale (IRI) et son dérivé (rRCI)
IRI faible / rRCI élevé IRI élevé / rRCI faible
TéléphoneEnregistre les mouvements
verticaux du véhicule
Rival Solutions
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méthodes
Données LiDAR
Y a-t-il une relation entre la dégradation observée et les indices LiDAR ?
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INDICE DE POSITION TOPOGRAPHIQUE
(TPI)
-1 10
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RÉSULTATS Dégradation observée
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Dég
rad
ati
on
ob
serv
ée
Dernier entretien
0,0
0,2
0,4
0,6
0,8
19801970 1990 2000 2010 2020
26
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RÉSULTATS Confort au roulement
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CONFORT AU ROULEMENT
Couverture totale : ~1925 km
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RÉSULTATS Indices extraits de rUNI©
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Faible Élevé Élevé Faible
0 10 20 30
Indice rugosité international (IRI) Indice dérivé de l’IRI (rRCI)
0 2,5 5,0 7,5
Comparaison des indicesD
égra
da
tio
n o
bse
rvée
0,0
0,2
0,4
0,6
0,8
30
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RÉSULTATS Indices extraits du LiDAR (TPI)
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TPI moyen / placette (voisinage 1m)D
égra
da
tio
n o
bse
rvée
TPI moyen
0,6
0,0
0,2
0,4
-0,02 0,0 0,02 0,04 0,0632
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-1 10
TPI (voisinage 1m)
-0,02 0,0 0,02 0,04 0,06
0,6
0,0
0,2
0,4
-0,03 à 0,06
**Une seule région**
33
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-0,03 à 0,06
**Une seule région**
-1 10
TPI (voisinage 1m)
-0,02 0,0 0,02 0,04 0,06
0,6
0,0
0,2
0,4
34
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AUGMENTER VOISINAGE ?
-1 10
-0,2 à 0,3
TPI 1m
TPI 2m
TPI 3m
-0,03 à 0,06
-0,1 à 0,15
0,5-0,5 -0,25 0,2535
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En résuméDégradation observée
• Forte relation entre dégradation et dernier entretien
• Courbe de dégradation dans le temps par classe fonctionnelle
rUNI de Rival Solutions
• Cartographie de la dégradation
• Indices IRI et rRCI = forte relation avec la dégradation observée
• Nécessite déplacement sur le terrain
LiDAR
• Ajouter deux autres secteurs
• Augmenter encore le voisinage ? (couvrir surface roulement)
• Autres indices (rugosité et végétation) 36
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En résuméDégradation observée
• Forte relation entre dégradation et dernier entretien
• Courbe de dégradation dans le temps par classe fonctionnelle
rUNI de Rival Solutions
• Cartographie de la dégradation
• Indices IRI et rRCI = forte relation avec la dégradation observée
• Nécessite déplacement sur le terrain
LiDAR
• Ajouter deux autres secteurs
• Augmenter encore le voisinage ? (couvrir surface roulement)
• Autres indices (rugosité et végétation) 37
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En résuméDégradation observée
• Forte relation entre dégradation et dernier entretien
• Courbe de dégradation dans le temps par classe fonctionnelle
rUNI de Rival Solutions
• Cartographie de la dégradation
• Indices IRI et rRCI = forte relation avec la dégradation observée
• Nécessite déplacement sur le terrain
LiDAR
• Ajouter deux autres secteurs
• Augmenter encore le voisinage ? (couvrir surface roulement)
• Autres indices (rugosité et végétation) 38
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