krifa webinarjuni2014

Du bliver, hvad du deler

Webinar v/ Marianne SteenJuni 2014

08-04-2023Marianne Steen. Prodii.com. 2

Marianne SteenForfatter, konsulent, iværksætter

Sociale medier: Mød, connect eller følg: Bøger


1995 2005 2010


1997 CV og job-match

2009

2014 Data Aggregation

Det store jobmarked – ”lige

nu”

Nye teknologier

Entrepreneur & pioner


Poll 1: Erfaring med sociale medier

Hvor længe har du været på 1. Facebook

2. Linkedin < 3 år 3 – 5 år > 5 år Ved ikke Har ikke en profil på

…..

Hvor mange sociale medier er du registreret på? 1 2 3 4+ Ved ikke Har ingen social

media profiler


Poll 2: Digital indfødt eller immigrant?

Hvornår er du født? I 50’erne I 60’erne I 70’erne I 80’erne I 90’erne


”Entropi”Alt går mod en

større grad af uorden

Vi mister kontrol

Vi får transparens


Haraltr kunukr bath kauruakubl thausi aft kurm fathur sin kumler auk aftthaurui muthur sina sa Haraltr ias sar uan tanmaurk Harald ala auk karthi nuruiak al auk tani karthi kristna

156 characters +

an image

Jellingestenen


Harald konge bød gøre

disse efter Gorm fader sin

og efter Thyra moder sin den

som sig vandt Danmark

og Norge

og danerne gjorde kristne

Who we are with

Our success

Times and media have changed.People have not.


Mit første tweet

# hashtag


50 books in a life time

Min IRL tidslinie går tilbage til….


Information vi fistribuerer dagligt:

1986: 2,5 avissider

2008: 6 news papers

AarDaglig information vi får: 1986: 40 aviser

2007: 174 aviser.

(2011)


Poll 3: Hvordan læser du helst…

Nyheder

1. Avis

2. Internet

3. Sociale medier

Bøger

1. Trykt (”rigtig” bog)

2. E-bøger (pdf)

3. iBooks eller Kindle


00.000.000.000.000.000.000 295 exabytes of

data floating around the world

BIG DATA


Eksempler på digitale spor

Photosugar: Samler billeder fra mine tweets

Twitter.com/mariannesteen / billeder/videoer #mustsee #socialmediaexperiment

Maps.google.com + Hootsuite (chrome)arbejder sammen om at sladre om… hvem , der twitter i nærheden. + 360Social browserudvidelse

Sladrer om den, der twitter


1. Google er dommer

2. Men er google en retfærdig dommer?

2/3 ”googler” jobsøgere

For at forstå motivation og

værdier


Det perfekte match


Opsamler informationer om mennesker via deres social media profiler for at måle og evaluere


Nogle analyserer og kvantificerer

Klout score


Nogle visualiserer


Nogle sladrer


Poll 4: Om personlighedstest

Har du prøvet

1. Ja, for mig selv (uden tilbagemelding)

2. Ja, professionelt (med tilbagemelding)

3. Nej

Stoler du på resultatet?

Ja

Ja, når der er tilbagemelding

Nej

Måske

Kender ikke til personlighedstest


By liking, or by sharing this piece of personal information, you’ve now

improved my ability to predict whether or not you get along well in the workplace


Prediction accuracy based on “likes” on Facebook

Kosinski M et al. PNAS 2013;110:5802-5805

©2013 by National Academy of Sciences

Jennifer Golbeck:The curly fry conundrum: Why social media “likes” say more than you might think

TEDxMidAtlantic 2013 · 9:55 ·

http://www.ted.com/speakers/jennifer_golbeck


Hvilke signaler sender du?

I din profilGennem din

adfærd


Prodii.comAnalyserer

Visualiserer

Sladrer/ spejler


Sociale Signaler


Next stepAktiv jobsøgning

http://soegjob.dk

Proaktiv jobsøgning

www.license2share.dk

http://prodii.com (NB! i beta!)

http://soegjob.dk/

http://www.license2share.dk/

http://www.license2share.dk/

http://prodii.com/

krifa webinarjuni2014

Documents

marianne steen

2014marianne

prodii