KOMUNIKASI

BERGERAK

Muhammad Yasir Amri

Anggun Novita Yessi Ratnasari

Elina Farihatul Aini

PROBLEM

• Bagaimana membuat program simulasi gambar 4.24 (rappaport) : model kanal lintasan jamak ??

Simulator fading Rayleigh

Sebuah sinyal dapat diterapkan untuk simulator fading Rayleigh untuk menentukan kinerja di berbagai kondisi saluran.

Kondisi selektif fading datar dan frekuensi dapat disimulasikan, tergantung pada gain dan pengaturan waktu tunda (delay).

Simulator fading Rayleigh

Pola distribusi rayleigh digunakan pada kondisi multipath dengan tidak ada jalur

langsung antara transmitter dan receiver, dengan kata lain antar

pengirim dan penerima tidak LOS (Line Of Sight).

Distribusi rayleigh memiliki fungsi padat peluang (probability density function)

Fading Rayleigh

Distribusi Rayleigh banyak digunakan utnuk menjelaskan perubahan dari selubung sinyal fading yang diterima.pada gambar disamping menjelaskan : sebuah selubung sinyal yang terdistribusi Rayleigh sebagai fungsi waktu.

PEMODELAN FADING RAYLEIGH

Pemodelan Fading Rayleigh dilakukan dengan menggunakan metode simulasi Smith (Rappaport, 1996). Pemodelan simulasi Smith dapat dilihat pada gambar disamping

Langkah –langkah simulasi

• Gambar di bawah ini menggambarkan jalur tercermin langsung dan utama antara pemancar radio stasioner dan penerima bergerak. 

• Bentuk yang diarsir merupakan reflektor seperti bangunan.

PERSAMAAN KANAL JAMAK

• Dimana τ1 merepresentasikan delay relatif terhadap jalur ke-1 dan α adalah kompleks yang diasumsikan konstan. Dengan model transmisi ini, kanal respon impuls dapat direpresentasikan sebagai:

Blok Diagram

ANALISIS MATLAB

RUMUS HUB. SNR vs BER

rumus yang menunjukan hubungan antara SNR (perbandingan sinyal asli dengan noise) dengan BER untuk pengaruh Rayleigh fading sebagai berikut:

ANALISIS MATLAB BER vs KANAL AWGN

FILE ASLI• % kurva teoritis untuk

menentukan jumlah bit dengan minimal 10 error

• figure(1);

• SNR=(0:2:10);

• i = 1:length(SNR);

• BER(i)= 0; t = (0:0.1:10);

• Pe = 0.5*erfc(sqrt( 10.^(t./10))); %BER teoritis

• semilogy(t,Pe,'blue'); %Plot data secara logaritmik

• grid on;

• title('BER vs SNR(AWGN)');

• xlabel('SNR(dB)');

• ylabel('BitErrorRate(BER)');

Analisis Grafik

• Dari persamaan rumus SNR vs BER maka hubungan antara BER dan SNR yang dipengaruhi oleh AWGN dan Rayleigh fading terlihat pada grafik pada gambar

• Dari grafik tersebut dapat diperkirakan BER yang muncul untuk SNR yang diberikan pada soal (0.2.10).

• Dari perkiraan BER tersebut dapat ditentukan jumlah bit yang diperlukan untuk simulasi AWGN pada MATLAB.

• Untuk simulasi Rayleigh fading, jumlah bit tidak hanya ditentukan dari perkiraan BER, tetapi juga dari frekuensi doppler dan bitrate yang digunakan.

Perbandingan kurva teoritis dan hasil simulasi kanal AWGN

Analisis Kurva

• Perbandingan kurva teoritis dan hasil simulasi kanal AWGN

Perbandingan hasil empiris VS teori

Anlisis KURVA

Hasil simulasi akan mendekati nilai teoretis ketika jumlah bit relatif terhadap BER yang digunakan semakin banyak.

Hasil simulasi juga akan semakin dekat dengan teori jika percobaan diulang berkalikali dan hasilnya dirata-ratakan.

Terima Kasih