komplexe dynamische systeme in der wahrnehmung
TRANSCRIPT
A
Charakteristische Probleme der Lebensmittelind
ustrie
Unternehmensentwicklung
Ausgangslage
Strategie
Unternehmensprozesse
Kommunikation
Viele gesetzliche Vorschriften
Viele Interessengruppen
Grosse logistischeHerausforderungen
Komplexe chemische undbiologische Fragestellungen
Z E I T
KomplexesDynamisches
System
Ziele
Strukturen
ACharakteristika komplexer dynamischer Systeme
Dynamisch: Parameter, Regeln und Vorgaben ändern sich, oftmals turbulent
Eng vermascht: Alles hat viele Abhängigkeiten, aber nicht alles mit allem
Ungewissheit: Entwicklungspfade sind nicht prognostizierbar
Unscharf: Entscheidungen aufgrund unsicherer und vager Informationslage
Unvorhersehbar: Aktionen haben ungeahnte Auswirkungen
Kontra-intuitiv: Entwicklungen sind a posteriori nicht erklärbar
AIdentifikation systemischer Probleme
Das Problem tritt immer wieder auf und ist chronisch
Rückkopplungen, Verzögerungen und Oszillationen
Ursache des Problems ist völlig oder teilweise unklar
Lösungsversuche nach einer anfänglichen Verbesserung gescheitert
Lösungsversuche haben negativen Auswirkungen, nachdem sie zuerst anscheinend gegriffen haben
A
Häufig auftretende Entwicklungsmuster
Zeit Zeit
Zeit
Zeit
versch. Wachstums- undSchrumpfungsverhalten logistisches Wachstum vereinzelter „Peak“
Oszillationen
gedämpfte und zunehmendeOszillationen „chaotisches“ Verhalten
ASystem Dynamics
System Dynamics (S.D.)
• entwickelt, um komplexe Managementsituationen zu modellieren
• zur Analyse dynamischer Entwicklungsmuster
• alle Industriezweige
• alle funktionalen Unternehmensbereiche
• „stocks“ und „flows“ in einem Netzwerk Rückkopplungsschleifen
• aufschaukelnd
• zum Gleichgewicht strebend
Mathematisch ist ein S.D. Modell eine Menge nichtlinearer Differential-gleichungen, die numerisch gelöst werden.
AArchetypische Verhaltens-
und Denkmuster
1. Gleichgewichtsprozess mit verzögerter Korrekturwirkung
2. Grenzen des Wachstums
3. Problemverschiebung
4. Erodierende Ziele
5. Eskalation
6. Erfolg den Erfolgreichen
7. Tragödie der Gemeingüter
8. Fehlerkorrekturen
9. Wachstum und Unterinvestition
Nach Peter M. Senge, The Fifth Discipline
ABeispiele für ausgebeutete Gemeingüter
• Allmenden
• Öffentliche Einrichtungen (Bahn, Strassen)
• Öffentliche Verwaltungen
• IT-Abteilungen
• Spezialisten-Pool
A
Entwicklung der Tragödie der Gemeingüter
Zeit
Intensität/Betrag
Intensität der individuellen
Aktivitäten
Gewinn per einzelner Aktivität
AEntwicklung des unverbesserlichen Optimisten
gewünschter Zustand
aktueller ZustandAktion
Bereitschaft zurVeraenderung
AZeitliche Dynamik verstehen:Testaufgabe „Budgetdefizit“
Budgetdefizit: Staatsausgaben minus Staatseinnahmen2002: 60 Mrd.; 2003: 40 Mrd.Welche der folgenden Aussagen sind richtig, bzw. falsch?Anteil richtiger Antworten von 154 BWL-StudentenProf. G. Ossimitz, Universität Graz
Frage richtig falsch
Im Jahr 2003 wurden 20 Mrd. zurückbezahlt 68%
Die Schulden konnten 2003 um einen Drittel gesenkt werden 36%
Wenn Budgetdefizit = 0, dann ist der Staat schuldenfrei 64%
Die Schulden sind sowohl 2002 als auch 2003 gewachsen 44%
Wenn Budgetdefizit = 0, so hat die Verschuldung ein Maximum erreicht
17%
Geringeres Budgetdefizit = geringere Verschuldung 45%
ALösung „Budgetdefizit“
0
0
Blau: EinnahmenRot: Ausgaben
Budgetdefizit
Verschuldung„Integral“
2002 2003
ANützlichkeit von System Dynamics
Die Fähigkeit, schneller zu lernen als die Konkurrenz,ist vielleicht der einzig wirklich dauerhafte Wettbewerbsvorteil
Arie De Geus, Planungsleiter von Royal Dutch/Shell
AZiel: Trends erkennen III
labor force = ( Population 15 To 44 + Population 45 To 64 ) * labor force participation fraction
labor force participation fraction = 0.75
AWie kommt man zu einem Modell
Vorphase:
• Welcher Unternehmensbereich soll untersucht werden?
• „Owner“ bestimmen
Entwicklungsphase:
• 3-4 Workshops mit betroffenen Key-Persons und 1-2 Methoden-Experten als Moderatoren
• Dazwischen arbeitet Experte die Details des Modells aus
Realisierungsphase:
• Daten aus der Praxis sammeln und Modell danach optimieren
Betriebsphase:
• Owner passt das Modell laufend an und erstellt Szenarien nach Bedarf
AAufwände
Vergleichbar mit Excel:
Skills:• einige Tage, um Fertigkeit zum Bedienen zu erlernen
• einige Wochen bis einige Monate, um in Excel mit Formeln arbeiten zu können
• ca. 1 Jahr, um in Excel mit der Skriptsprache VBA programmieren zu können
Modellbau:• einige Wochen, bis Modell in Excel zur Anwendung bereit ist