klimatext atlas: precipitation conditions of the euroregion neisse‑nisa‑nysa in 1991–2010
Upload: fakulta-prirodovedne-humanitni-a-pedagogicka-technicka-univerzita-v-liberci
Post on 28-Dec-2014
317 views
DESCRIPTION
KLIMATEXT Atlas contents set of maps of the geographic distribution of precipitation totals in the Euroregion Neisse‑Nisa‑Nysa. Studied area is a trilateral cross‑border region covering the area of approximately 14,000 sq km. The KLIMATEXT Atlas was created within the ECOP project “Strengthening international cooperation of the KLIMATEXT research team” (CZ.1.07/2. 3. 00/20.0086), which was co‑financed by the European Union and the state budget of the Czech Republic and carried out at the Faculty of Science, Humanities and Education of the Technical University of Liberec from 2011 to 2014. Please download the file for better quality of viewing.TRANSCRIPT
Atlas KLIMATEXTSrážkové poměry Euroregionu Neisse ‑Nisa ‑Nysa v letech 1991–2010
KLIMATEXT AtlasPrecipitation Conditions
of the Euroregion Neisse ‑Nisa ‑Nysa in 1991–2010
Jiří Šmída
Daniel Vrbík
Atlas KLIMATEXT: Srážkové poměry Euroregionu Neisse ‑Nisa ‑Nysa v letech 1991–2010
KLIMATEXT Atlas: Precipitation Conditions of the Euroregion Neisse ‑Nisa ‑Nysa in 1991–2010
Recenze / Review:prof. RNDr. Hubert HILBERT, CSc. – Technická univerzita v Liberci / Technical University of Liberec doc. RNDr. Branislav NIŽNANSKÝ, CSc. – Katolícka univerzita v Ružomberoku / The Catholic University in Ruzomberok doc. RNDr. Tomáš ŘEZNÍK, Ph.D. – Masarykova univerzita v Brně / Masaryk University in Brno
Meteorologická data poskytl / Meteorological data provided by:Český hydrometeorologický úřad / Czech Hydrometeorological Institute Deutscher Wetterdienst / The Reference for Meteorology – GermanyInstytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej – Państwowy Instytut Badawczy / Institute of Meteorology and Water Management – Poland National Research Institute
Tato publikace byla vydána jako plánovaný výstup projektu KLIMATEXT, registrační číslo CZ.1.07./2.3.00/20.0086, spolufinancovaného Evropským sociálním fondem a stát‑ním rozpočtem České republiky.
This publication was published as the planned output of the project KLIMATEXT, registration number CZ.1.07./2.3.00/20.0086, co ‑financed by the European Social Fund and the state budget of the Czech Republic.
© Jiří ŠMÍDA, Daniel VRBÍK, 2014
ISBN 978‑80‑7494‑103‑0
Kartografové, atlasy a myšlení bez hranicProces tvorby mapy lze přirovnat k psaní eseje. Namísto kódování sdělení do slov a vět využívá kartograf grafické nástroje. Stejně jako esej nese výsledné dílo sdělení svým budoucím uživatelům – čtenářům mapy. Chytrá mapa může vyprávět hned několik příběhů. Čtenář se k ní vrací, přemýšlí nad ní o nových, dosud nepozorova‑ných souvislostech.
Vrcholem kartografovy odbornosti je tvorba atlasu. Atlas není prostým souborem map a textů, je to promyšlená kniha vedoucí čtenáře cestou od základních informací nezbytných k porozumění hlavnímu tématu přes nejdůležitější sdělení v hlavních mapách po diskusi a závěry v mapách syntetických.
Dříve, než si kartograf sedne k počítači a začne tvořit mapy atlasu, pečlivě promýšlí odpovědi na důležité otázky. Kdo bude atlas číst a používat? Jaké odpovědi v něm bude hledat? Čím je specifické téma map a atlasu? Jaké prostředky k vyjádření in‑formací v mapách budou nejvhodnější? A v neposlední řadě: čím je území, které se bude mapovat, jedinečné?
Euroregion je díky přítomné bariéře v podobě hranice sousedících států specifické území. Státní hranice dnes již často jen špatně postřehnutelné v krajině jsou mno‑hem výraznější v myšlení lidí. Přírodní jevy, jakými jsou klima a podnebí, tyto hranice neznají. A atlas plný těchto map je naším příspěvkem k mazání nadbytečných hranic kolem nás.
Cartographers, atlases and open ‑mindednessThere is an analogy between the process of mapmaking and writing essays. Instead of coding the message into words and sentences, cartographers use graphical tools. The result of their work conveys a message to its readers, just like an essay. A smart map can convey several messages at the same time. The reader keeps coming back to them and thinks about them over and again, discovering new unexpected connections.
Making an atlas is the best proof of cartographers’ expertise. It is not a simple compila‑tion of maps and texts but a complex publication, which gives the reader basic informa‑tion necessary for understanding the main topic and the most important information in the main maps as well as data, their implications and results in synthetic maps.
Before cartographers sit down behind their computer desks and start making the maps of an atlas, they first have to consider important questions. Who will use and read the atlas? What kind of answers will they be looking for? What are the specific features of the topic of the atlas and its maps? Which will be the most convenient means to convey the information in the maps? And last but not least, why is the mapped territory specific?
An euroregion is a specific cross ‑border region. Today, state borders are often hardly visi‑ble in the landscape but still remain rooted in people’s minds. Natural phenomena, such as climate, are not dependent on these borders. An atlas full of cross ‑border maps is our contribution to deleting unnecessary borders around us.
o atlasu / about
předmluva, úvod, kartografické zpracování, legenda / foreword, introduction, cartographic methods, legend 3–5
obecně / general 6–7
vymezení a poloha území / definition and location of the territory 8–9
reliéf / relief 10–11
krajinný pokryv / land cover 12–13
socioekonomické charakteristiky / socio‑economic characteristics 14–15
srážky / precipitation 16–17
roční úhrn srážek / annual precipitation total 18–19
sezónní úhrn srážek / seasonal precipitation total 20–25
měsíční úhrn srážek / monthly precipitation total 26–27
syntézy / syntheses 28–29
syntézy / syntheses 30–31
literatura, zdroje / bibliography, data sources 32
Obsah / Contents
Mgr. Jiří Šmída, Ph.D., Mgr. Daniel Vrbík
řešitelé projektu KLIMATEXT / KLIMATEXT project executors
3KLIMATEXT Atlas: Precipitation Conditions of the Euroregion Neisse ‑Nisa‑Nysa in 1991–2010Atlas KLIMATEXT: Srážkové poměry Euroregionu Neisse ‑Nisa ‑Nysa v letech 1991–2010
o at
lasu
/ ab
out
Obecná geogra�eGeneral geography
Sněžka/Śniezka
1603
j. Bukowskie
_____ _____________ _
Labe
vrcholpeak
vodní plochawater body
bažina, mokřadwetland
vodní tokywatercourses
silniční síť (komunikace I. třídy a vyšší)road network (1st class and higher)
železnicerailway
Nadmořská výška [m n. m.]Elevation [m a. s. l.]
≤ 300
301–400
401–500
501–600
601–700
701–800
801–900
901–1 000
1 001–1 100
1 101–1 200
1 201–1 300
1 301–1 400
≥ 1 401
≥ 50 001
3 001–5000
5 001–10 000
2 001–3 000
10 001–50 000
Sídla dle počtu obyvatelSettlements by population
Hejnice
Göda
Bolków
GÖRLITZ
Turnov
≤ 2 000
Pro mapy měříka 1 : 1 000 000For scale 1 : 1 000 000
sídlo s 30 000 obyvateli a vícesettlement with 30 000 inhabitants and more
Liberec
Administrativní hraniceAdministrative boundary
státní hranicestate border
hranice okresu/Landkreis/powiatdistrict boundary
hranice obce/Gemeinde/gminamunicipality boundary
!
Bezděz
ÚvodAtlas KLIMATEXT vznikl za podpory projektu OP VK Zapojení týmu KLIMATEXT do mezinárodní spolupráce (CZ.1.07./2.3.00/20.0086), který je spolufinancován Ev‑ropskou unií a státním rozpočtem České republiky a řeší ho Fakulta přírodovědně‑‑humanitní a pedagogická Technické univerzity v Liberci v letech 2011–2014.
Hlavním cílem projektu byl vývoj a zpřesnění metod odhadu pravděpodobností vý‑skytu klimatických extrémů. V souvislosti s obrovskými materiálními dopady spoje‑nými s těmito extrémy a možnými změnami těchto pravděpodobností v souvislosti se změnou klimatu se jistě jedná o aktuální téma. Tato problematika vyžaduje při řešení odborníky z různých oblastí, a tak bylo jedním z dalších cílů projektu posílit a konsolidovat stávající tým složený z klimatologů a statistiků o experty dalších věd‑ních oblastí, jako jsou hydrologie, geografie, geoinformatiky a kartografie. Smyslem projektu bylo jednak aktivní zapojení týmu KLIMATEXT do mezinárodní spolupráce, ale na druhé straně i směřování výsledků jeho práce mezi širší odbornou veřejnost v ČR.
Právě s účelem přiblížit téma projektu studentům vysokých škol, odborným pracov‑níkům i laické veřejnosti a popularizovat ho byl připraven Atlas KLIMATEXT. Na jeho přípravě se podíleli především kolegové Jiří Šmída a Daniel Vrbík, kteří se jako od‑borníci na GIS úspěšně zapojili do práce řešitelského týmu KLIMATEXT a svou odbor‑ností ji obohatili. Atlas se zaměřuje na vizualizaci srážkových poměrů Euroregionu Neisse ‑Nisa ‑Nysa v letech 1991–2010. Jedná se tak o dílo, které vhodně doplňuje práci celého týmu vzhledem k tomu, že zmíněnou oblast často postihují extrémní srážkové události a povodně. Z nedávné minulosti připomeňme ničivé bleskové po‑vodně v srpnu 2010. Velmi cenné je také to, že atlas nezobrazuje pouze situaci v ČR, ale v přeshraničním územním celku. Domnívám se, že jde o velmi originální dílo, které si tak najde své uplatnění a vzbudí pozornost širší odborné, případně i laické veřejnosti.
IntroductionThe KLIMATEXT Atlas was created within the ECOP project „Strengthening international cooperation of the KLIMATEXT research team“ (CZ.1.07./2.3.00/20.0086), which was co‑‑financed by the European Union and the state budget of the Czech Republic and carried out at the Faculty of Science, Humanities and Education of the Technical University of Liberec from 2011 to 2014.
The main aim of the project was the development and specification of methods for es‑timating the probability of climate extremes occurrence, which is a particularly topical problem in relation to the huge material damage associated with these extremes and to the possible probability variation connected with climate change. Solving these pro‑blems requires experts in different fields, so one of the aims of the project was to stren‑gthen and enlarge the existing team of climatologists and statisticians by experts in other scientific branches including hydrology, geography, geoinformatic and cartogra‑phy. The project’s goal was not only to strengthen international cooperation of the KLI‑MATEXT research team but also to disperse the results of their work among the general expert public in the Czech Republic.
The KLIMATEXT Atlas was made in order to introduce and popularise the topic of the project to university students, experts and general public. The atlas’ authors Jiří Šmída and Daniel Vrbík, experts on GIS, have successfully collaborated on the work of the KLI‑MATEXT research team and enlarged its scope by their expertise. The atlas focuses on visualising precipitation conditions of the Euroregion Neisse ‑Nisa ‑Nysa between 1991 and 2010. This makes it a publication that conveniently complements the team’s work as this particular region is often struck by extreme precipitation events. In the recent past, we can recall the extremely disastrous flash flood in August 2010. Another valuable contribution of the atlas is that it does not map only the situation in the CR but in the crossborder territory. Therefore, I believe that it is a highly original publication that will be useful and will attract the attention of expert as well as general public.
Společná legenda / Common legend
Kartografické zpracováníPři tvorbě obsahu Atlasu KLIMATEXT byly využity geografické informační systémy (GIS), tedy metody a nástroje umožňující efektivně analyzovat a vizualizovat pro‑storová data. Použití metod GIS předcházelo podrobné studium problematiky pře‑devším z hlediska (geo)statistiky, klimatologie a dalších geografických disciplín. Sa‑motná tvorba atlasu se tak skládala z několika základních fází:
1. srovnávací studium dostupných atlasových děl (především Bundesrepublik Deutschland Nationalatlas, Atlas Śląska Dolnego i Opolskiego a Atlas podnebí Česka),
2. identifikace cílové skupiny, zaměření a obsahu atlasu,
3. identifikace, získání a předzpracování dat,
4. (geo)statistické zpracování, analýza a vyhodnocení výsledků,
5. kartografické zpracování, interpretace, grafické a vydavatelské práce.
Nedílnou součástí všech fází tvorby atlasu byly konzultace s experty dotčených oborů.
Zdrojem dat pro mapy zobrazující srážkové poměry území se staly meteorologické instituce v jednotlivých státech (Český hydrometeorologický ústav, Deutscher Wetterdienst a Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej). Topografický podklad je tvořen především daty OpenStreetMap (www.openstreetmap.org) a pro výškový model území byla použita data Shuttle Radar Topography Mission s prostorovým rozlišením 90×90 metrů. Pokud byla pro tvorbu map použita jiná data, objevuje se jejich zdroj na příslušné dvojstraně.
Z kartografického hlediska jsou mapy vytvořeny v souřadnicovém systému WGS 84 v zobrazení UTM. V atlase se upřednostňuje jednotná měřítková řada 1 : 500 000, 1 : 1 000 000 a 1 : 2 000 000. Pro každé z měřítek se data generalizovala tak, aby byla zajištěna dobrá čitelnost výsledných mapových výstupů.
Kartografické zpracování map v Atlase KLIMATEXT vychází z běžných způsobů vizu‑alizace dat, a uživateli by tak jejich čtení nemělo dělat výrazné problémy. Výjimku mohou tvořit mapy ve třetí části atlasu, kde si téma syntetického postupu při vizu‑alizaci prostorové korelace jevů vyžádalo inovaci kartografického postupu (méně využívaný typ kartogramu).
Cartographic methodsWhen making the KLIMATEXT Atlas, geographic information systems (GIS) were em‑ployed, i.e. methods and tools allowing efficient analysis and visualisation of three‑‑dimensional data. That would not be in itself possible without prior detailed study of the problem particularly from the point of view of (geo)statistics, climatology and other geographical disciplines. The process of creating the atlas thus comprised several stages:
1. Comparative study of available atlases (especially Bundesrepublik Deutschland Nationalatlas, Atlas Śląska Dolnego i Opolskiego and Atlas podnebí Česka),
2. Identification of the target group, focus and determining the contents of the atlas,
3. Identification, acquirement and pre ‑processing of the data,
4. (Geo)statistical processing, analysis and evaluation of results,
5. Cartographic processing, interpretation, graphic design and editing.
The making of the atlas was consulted with experts in the given fields during all these stages.
The sources of the data for making maps of precipitation conditions in the region were meteorological institutions in the given countries (the Czech Hydrometeorological In‑stitute, Germany’s Reference for Meteorology and the Polish Institute of Meteorology and Water Management – National Research Institute). Topographical data were taken mainly from the project OpenStreetMap (www.openstreetmap.org) and the elevation model of the territory is based on the data of the Shuttle Radar Topography Mission with spatial resolution of 90×90 metres. If other data were used during the process of map‑making, the source is stated on the given page.
From the cartographic viewpoint, maps are created in the coordinate system WGS 84 in the UTM projection. Throughout the atlas, the single scale series 1 : 500 000, 1 : 1 000 000 and 1 : 2 000 000 was used. The data were generalised for each of the scales to provide good legibility of the resulting map outputs.
The legend in the maps in the KLIMATEXT Atlas is based on common processes of data visualisation and therefore the maps should be easily legible for the readers. The maps in the third part of the atlas are comparatively more complex as the authors used the less common method of choropleth.
prof. RNDr. Jan Picek, CSc.
hlavní řešitel projektu KLIMATEXT / KLIMATEXT project chief executor
54 KLIMATEXT Atlas: Precipitation Conditions of the Euroregion Neisse ‑Nisa‑Nysa in 1991–2010Atlas KLIMATEXT: Srážkové poměry Euroregionu Neisse ‑Nisa ‑Nysa v letech 1991–2010
o at
lasu
/ ab
out
o at
lasu
/ ab
out
1.1 Vymezení a poloha územíDefinition and location of the territory
1.2 Euroregion v širších vztazíchEuroregion in a broader context
1.3 Sklon svahůSlope gradient
1.4 Orientace svahůSlope aspect
1.5 Výšková členitostTopography
1.6 Krajinný pokryvLand cover
1.7 Územněsprávní členěníTerritorial and administrative division
1.8 Hustota zalidnění v obcíchPopulation density in municipalities 1obecně / general
76
14°00‘
14°30‘ 15°00‘ 14°30‘
16°00‘
16°30‘
51°30‘
51°00‘
50°30‘
________________
________________
________________________
______________________________________________________________________
________________________________________________________
________________________
________________________
________________________
________________________
________________________________________________
____________________________________________________________
______________________________________________________________________
______________________________
J e š t ě d s k o - k o z á k o v s k ý h ř b e t
J i z e r s k é h o r y Krkonoše
L u ž i c k é h o r y
Č e s k é s t ř e d o h o ř í
R a l s k á pa h o r k a t i n a
J i č í n s k á p a h o r k a t i n a
K r k o n o š s k é p o d h ů ř í
F r ý d l a n t s k á p a h o r k a t i n a
Ž i t a v s k á p á n e v
Š l u k n o v s k á p a h o r k a t i n a
P o d g ó r z e I z e r s k i e
K o t l i n a J e l e n i e g ó r s k a
G ó r y K a c z a w s k i e
B r a ma L u b
a ws k a
P o d g ó r z e K a c z a w s k i e
B o r y D o l n o ś l ą s k i e
O b e r l a u s i t z e r H e i d e - u n d T e i c h g e b i e t
D ě č í n s k á p a h o r k a t i n aG ó r y I z e r s k i e
K a r k o n o s z e
R u d aw
y J a
n o vi c
k ie
M u s k a u e r H e i d e
Ös t
l ic h
e O
b er l
a us i
t z
O b e r l a u s i t z e G e f i l d e
O b e r l a u s i t z e r B e r g l a n d
Horka
Ohorn
Oßling
Zákupy
Lawalde
Hejnice
Gromadka
Neißeaue
Herrnhut
Schleife
Kirschau
Spreetal
Laußnitz
Świerzawa
Schöpstal
Waldhufen
Hochkirch
Kubschütz
Obergurig
Neschwitz
Raspenava
Český Dub
Kodersdorf
Schwepnitz
Vierkirchen
Hohendubrau
Velké Hamry
Schönteichen
Mikulášovice
Obercunnersdorf
Chełmsko Śląskie
Janowice Wielkie
Bertsdorf--Hörnitz
Panschwitz-Kuckau
Jablonné v Podještědí
Hodkovice nad Mohelkou
Göda
Lohsa
Doksy
Oppach
Burkau
Elstra
Wachau
Cvikov
Jílové
Karpacz
Olszyna
Zawidów
Ostritz
Jiříkov
Radibor
Šluknov
Arnsdorf
Smržovka
Węgliniec
Rietschen
Jilemnice
Chrastava
Wojcieszów
Bad Muskau
Weißenberg
Malschwitz
Großdubrau
Hirschfelde
Markersdorf
Krauschwitz
Leutersdorf
Elsterheide
Großharthau
Königsbrück
Krásná Lípa
Nowogrodziec
Boxberg/O.L.
Großpostwitz
Königswartha
Haselbachtal
Demitz-Thumitz
Česká Kamenice
Świeradów-Zdrój
Seifhennersdorf
Kamenický Šenov
Reichenbach/O.L.Schmölln-Putzkau
Mittelherwigsdorf
Steinigtwolmsdorf
Bretnig-Hauswalde
Stráž pod Ralskem
Neusalza--Spremberg
Rokytnice nad JizerouBenešovnad Ploučnicí
Bernstadt auf dem Eigen
Eibau
Lauta
Mimoň
Bolków
Pieńsk
Semily
Wilthen
Tanvald
Oderwitz
Pulsnitz
Frýdlant
Cunewalde
Bernsdorf
OlbersdorfMysłakowice
Großschönau
Wittichenau
Železný Brod
Lwówek Śląski
Gryfów Śląski
Großröhrsdorf
Rothenburg/O.L.
Szklarska Poręba
Neukirch/Lausitz
Hrádek nad Nisou
Sohland an der Spree
Lomnice nad Popelkou
Jawor
LubańLöbau
Děčín Kowary
Niesky
Kamenz
Turnov
Bautzen
Rumburk
Radeberg
Nový Bor
Złotoryja
Zgorzelec
BogatyniaVarnsdorf
Česká Lípa
Bolesławiec
Hoyerswerda
Kamienna Góra
Bischofswerda
Weißwasser/O.L.
Ottendorf-Okrilla
Jablonec nad Nisou
GÖRLITZ
LIBEREC
JELENIA GÓRA
Zittau
Ebersbach--Neugersdorf
Rychnov u J. n. N.
Leśna
Piechowice
Nové Městopod Smrkem
Spree
B óbr
Jizera
Ploučnice
Skor
a
Smědá
Kwisa
Kacz
awa
Pulsnitz
Weißer Schöps
Lužická Nis a
Jeřice
Schwarze Elster
Mohel ka
Kamienna
Zadrna
Wilc za
Wesenitz
Oleška
Łom
nica
Svita
vk
a
Pließnitz
Kleine Spre e
Mandau
Nysa Ma ła
O ldza
Kř inice
LöbauerWasser
Řasnice
Kam
ienica
Nysa Szalona
Kamiennik
Czarna Woda
Zábrd
ka
Świerz awa
Mandava
Bobří potok
Klost
erw
asse
r
Kameni c e
Große Röder
Jizera
Bó
br
Bóbr
Spree
HoyerswerdaerSchwarzwasser
Laus
itzer
Nei
sse
Nysa
Łuz
ycka
Kamenice
Ploučnice
Schwarzer Schöps
Kwisa
Czer
na W
ielk
a
Labe
Staw Syczków
Warta Boleslawieczka
Bärwalder See
Berzdorfer See
ScheibeseeSpeicherbecken Lohsa II
Neuwieser See Bernsteinsee
Geierswalder See
Talsperre Quitzdorf
Talsperre Bautzen
Erikasee
Zalew Słup
Spreetaler See
Blunoer Südsee
Máchovo jezero
Dreiweiberner See
Sabrodter See
Bergener See
v. n. Souš
Zbiornik Sosnówka
Olbasee
j. Pilchowickie
j. Rakowickie
Weißes Lug
j. Witka
v. n. Josefův Důl
j. Złotnickie
j. Leśniańskie
Břehyňský rybník
Halbendorfer See
Lugteich
Sedlišťský rybník
Grenzteich
Deutschbaselitzer Großteich
j. Bukowskie
Hamerský rybník
Großer Altteich
Velký rybník
Velký písečák
Święte Jezioro
Großteich
Róg
Smrk
Klíč Czoło
Turek
Mszana
Jizera
Spičák
Ještěd
Ralsko
Krąglak
Skalnik
Skopiec
Szeroka
Ahlberg
Kozákov
Jedlová
Hrazený
Grodziec
Rotstein
Jonsberg
Studenec
Łysa Góra
Lysý vrch
Wolfsberg
Schafberg
Hochstein
Sucha Góra
Wysoka Kopa
Niedźwiednik
Velký Bezděz
Jezevčí vrch Velký Vápenný
Růžovský vrch
Děčínský Sněžník
Luž
Černá Studnice
Szrenica
Kotel
Snežka / Sniezska
Bukowinka
713
692
475
621
945
724
707
389
467
874
626
643
415
455
446
449
793
449
744
869
724
790
696
604
665760
774
736619
723
1003
1113
1362
1126
1435
1122
1012
610
653
1124
1603
14°00‘
14°30‘ 15°00‘ 14°30‘
16°00‘
16°30‘
51°30‘
51°00‘
50°30‘
________________
________________
________________________
______________________________________________________________________
________________________________________________________
________________________
________________________
________________________
________________________
________________________________________________
____________________________________________________________
______________________________________________________________________
______________________________
J e š t ě d s k o - k o z á k o v s k ý h ř b e t
J i z e r s k é h o r y Krkonoše
L u ž i c k é h o r y
Č e s k é s t ř e d o h o ř í
R a l s k á pa h o r k a t i n a
J i č í n s k á p a h o r k a t i n a
K r k o n o š s k é p o d h ů ř í
F r ý d l a n t s k á p a h o r k a t i n a
Ž i t a v s k á p á n e v
Š l u k n o v s k á p a h o r k a t i n a
P o d g ó r z e I z e r s k i e
K o t l i n a J e l e n i e g ó r s k a
G ó r y K a c z a w s k i e
B r a ma L u b
a ws k a
P o d g ó r z e K a c z a w s k i e
B o r y D o l n o ś l ą s k i e
O b e r l a u s i t z e r H e i d e - u n d T e i c h g e b i e t
D ě č í n s k á p a h o r k a t i n aG ó r y I z e r s k i e
K a r k o n o s z e
R u d aw
y J a
n o vi c
k ie
M u s k a u e r H e i d e
Ös t
l ic h
e O
b er l
a us i
t z
O b e r l a u s i t z e G e f i l d e
O b e r l a u s i t z e r B e r g l a n d
Horka
Ohorn
Oßling
Zákupy
Lawalde
Hejnice
Gromadka
Neißeaue
Herrnhut
Schleife
Kirschau
Spreetal
Laußnitz
Świerzawa
Schöpstal
Waldhufen
Hochkirch
Kubschütz
Obergurig
Neschwitz
Raspenava
Český Dub
Kodersdorf
Schwepnitz
Vierkirchen
Hohendubrau
Velké Hamry
Schönteichen
Mikulášovice
Obercunnersdorf
Chełmsko Śląskie
Janowice Wielkie
Bertsdorf--Hörnitz
Panschwitz-Kuckau
Jablonné v Podještědí
Hodkovice nad Mohelkou
Göda
Lohsa
Doksy
Oppach
Burkau
Elstra
Wachau
Cvikov
Jílové
Karpacz
Olszyna
Zawidów
Ostritz
Jiříkov
Radibor
Šluknov
Arnsdorf
Smržovka
Węgliniec
Rietschen
Jilemnice
Chrastava
Wojcieszów
Bad Muskau
Weißenberg
Malschwitz
Großdubrau
Hirschfelde
Markersdorf
Krauschwitz
Leutersdorf
Elsterheide
Großharthau
Königsbrück
Krásná Lípa
Nowogrodziec
Boxberg/O.L.
Großpostwitz
Königswartha
Haselbachtal
Demitz-Thumitz
Česká Kamenice
Świeradów-Zdrój
Seifhennersdorf
Kamenický Šenov
Reichenbach/O.L.Schmölln-Putzkau
Mittelherwigsdorf
Steinigtwolmsdorf
Bretnig-Hauswalde
Stráž pod Ralskem
Neusalza--Spremberg
Rokytnice nad JizerouBenešovnad Ploučnicí
Bernstadt auf dem Eigen
Eibau
Lauta
Mimoň
Bolków
Pieńsk
Semily
Wilthen
Tanvald
Oderwitz
Pulsnitz
Frýdlant
Cunewalde
Bernsdorf
OlbersdorfMysłakowice
Großschönau
Wittichenau
Železný Brod
Lwówek Śląski
Gryfów Śląski
Großröhrsdorf
Rothenburg/O.L.
Szklarska Poręba
Neukirch/Lausitz
Hrádek nad Nisou
Sohland an der Spree
Lomnice nad Popelkou
Jawor
LubańLöbau
Děčín Kowary
Niesky
Kamenz
Turnov
Bautzen
Rumburk
Radeberg
Nový Bor
Złotoryja
Zgorzelec
BogatyniaVarnsdorf
Česká Lípa
Bolesławiec
Hoyerswerda
Kamienna Góra
Bischofswerda
Weißwasser/O.L.
Ottendorf-Okrilla
Jablonec nad Nisou
GÖRLITZ
LIBEREC
JELENIA GÓRA
Zittau
Ebersbach--Neugersdorf
Rychnov u J. n. N.
Leśna
Piechowice
Nové Městopod Smrkem
Spree
B óbr
Jizera
Ploučnice
Skor
a
Smědá
Kwisa
Kacz
awa
Pulsnitz
Weißer Schöps
Lužická Nis a
Jeřice
Schwarze Elster
Mohel ka
Kamienna
Zadrna
Wilc za
Wesenitz
Oleška
Łom
nica
Svita
vk
a
Pließnitz
Kleine Spre e
Mandau
Nysa Ma ła
O ldza
Křinice
LöbauerWasser
Řasnice
Kam
ienica
Nysa Szalona
Kamiennik
Czarna Woda
Zábrd
ka
Świerz awa
Mandava
Bobří potok
Klost
erw
asse
r
Kameni c e
Große Röder
Jizera
Bó
br
Bóbr
Spree
HoyerswerdaerSchwarzwasser
Laus
itzer
Nei
sse
Nysa
Łuz
ycka
Kamenice
Ploučnice
Schwarzer Schöps
Kwisa
Czer
na W
ielk
a
Labe
Staw Syczków
Warta Boleslawieczka
Bärwalder See
Berzdorfer See
ScheibeseeSpeicherbecken Lohsa II
Neuwieser See Bernsteinsee
Geierswalder See
Talsperre Quitzdorf
Talsperre Bautzen
Erikasee
Zalew Słup
Spreetaler See
Blunoer Südsee
Máchovo jezero
Dreiweiberner See
Sabrodter See
Bergener See
v. n. Souš
Zbiornik Sosnówka
Olbasee
j. Pilchowickie
j. Rakowickie
Weißes Lug
j. Witka
v. n. Josefův Důl
j. Złotnickie
j. Leśniańskie
Břehyňský rybník
Halbendorfer See
Lugteich
Sedlišťský rybník
Grenzteich
Deutschbaselitzer Großteich
j. Bukowskie
Hamerský rybník
Großer Altteich
Velký rybník
Velký písečák
Święte Jezioro
Großteich
Róg
Smrk
Klíč Czoło
Turek
Mszana
Jizera
Spičák
Ještěd
Ralsko
Krąglak
Skalnik
Skopiec
Szeroka
Ahlberg
Kozákov
Jedlová
Hrazený
Grodziec
Rotstein
Jonsberg
Studenec
Łysa Góra
Lysý vrch
Wolfsberg
Schafberg
Hochstein
Sucha Góra
Wysoka Kopa
Niedźwiednik
Velký Bezděz
Jezevčí vrch Velký Vápenný
Růžovský vrch
Děčínský Sněžník
Luž
Černá Studnice
Szrenica
Kotel
Snežka / Sniezska
Bukowinka
713
692
475
621
945
724
707
389
467
874
626
643
415
455
446
449
793
449
744
869
724
790
696
604
665760
774
736619
723
1003
1113
1362
1126
1435
1122
1012
610
653
1124
1603
0 20 km
0 20 km
0 40 km
0 300 km
1 : 500 000
1 : 1 000 000
1 : 2 000 000
0 20 km
0 20 km
0 40 km
0 300 km
1 : 500 000
1 : 1 000 000
1 : 2 000 000
BU
ND
ES
RE P U
B L I K R Z E C P O S P O L I T A
Č E S K Á R E P .
DE
UT
SC
HL A N D P O L S K A
Baltské moře: 330 km
Alpy:
380
km
Kanál La Manche: 950 km
Černé moře: 1 200 kmBaltic Sea: 330 km
English Chanell: 950 km
Black Sea: 1,200 km
Alps:
380
km
Euroregion v širších vztazích / Euroregion in a broader contextmapa / map 1.2
Vymezení a poloha území / Definition and location of the territorymapa / map 1.1
The Euroregion Neisse ‑Nisa ‑Nysa is a trilateral cross ‑border region covering the area of approximately 14,000 sq km. The region stretches into the territories of three countries: the Federal Republic of Germany, the Czech Republic and the Republic of Poland. The highest point is the mountain Sněžka with the altitude of 1,603 m above sea level. The lowest natural point is the place where the Lusatian Neisse leaves the territory of the region at the altitude of 98 metres above sea level. The lowest point (34, M.A.s.l.) is at the bottom of the surface mine Turów near the Polish city Bogatynia.
The territory of the Euroregion is divided by an important European watershed. Water from the Lusatian Neisse Basin and the whole Polish part of the region flows to the Bal‑tic Sea, while the majority of the German part of the territory and approximately one half of the Czech territory of the region belongs to the basin of the North Sea. The most important watercourses in the territory include the Lusatian Neisse, Elbe, Jizera, Spree, Schwarzer Elster, Bóbr and the Kwisa.
Euroregion Neisse ‑Nisa ‑Nysa je trilaterální přeshraniční region rozkládající se na ploše přibližně 14 000 km2. Zasahuje na území tří států – Spolkové republiky Ně‑mecko, České republiky a Polské republiky. Nejvyšším bodem území je vrchol Sněžky s nadmořskou výškou 1 603 m n. m. Nejnižší přirozený bod se nachází v místě, kde Lužická Nisa opouští území regionu ve výšce 98 m n. m. Zcela nejnižší místo (34 m n. m.) je na dně povrchového dolu Turów u polského města Bogatynia.
Územím euroregionu probíhá významné evropské rozvodí. Voda z povodí Lužické Nisy a celé polské části regionu odtéká do Baltského moře, zatímco většina němec‑kého území a zhruba polovina území českého náleží k úmoří moře Severního. K dů‑ležitým vodním tokům odvodňujícím území patří Lužická Nisa, Labe, Jizera, Spréva (Spree), Černý Halštrov (Schwarzer Elster), Bóbr či Kwisa.
Mezi nejdůležitější chráněná území přírody patří biosférická rezervace Oberlausit‑zer Heide und Teichlandschaft – oblast mokřadů a jezer v severní části euroregionu. Cenné přírodní a krajinné celky jsou chráněné v národních parcích Krkonoše/Karko‑nozse a České Švýcarsko/Sächsische Schweiz či v Chráněné krajinné oblasti Jizerské hory, Park Krajobrazowy Doliny Bóbru či Rudawski Park Krajobrazowy.
Přírodní krajiny euroregionu doplňují antropogenní vzniklé především povrchovou těžbou hnědého uhlí. Na mapě je možné identifikovat sníženiny vzniklé těžbou v prostoru dolu Turów u polské Bogatynie či v okolí saského města Boxberg, kde se nachází důl Tagebau Nochten. Řada povrchových dolů byla úspěšně rekultivo‑vána mokrou cestou a jejich úspěšnou přeměnou vznikla v Horní Lužici (Oberlau‑sitz) umělá jezera navracející krajině její charakter blízký přírodě. Příkladem je jezero Berzdorfer See u města Görlitz nebo jezera u města Hoyerswerda.
The most important protected landscape area in the region is the Oberlausitzer Heide und Teichlandschaft Biosphere Reserve, an area of wetlands and lakes in the northern part of the Euroregion. Other valuable protected landscape areas include the Krkonoše/Karkonozse National Park, the Bohemian/Saxon Switzerland National Park, the Jizera Mountains Protected Landscape Area, the Bóbr Valley Landscape Park and the Park Kra‑jobrazowy Doliny and Rudawy Landscape Park.
Apart from the landscape areas of the Euroregion, there are many anthropogenic land‑scapes created mainly by brown coal surface mining. The depressions caused by mining in the mine complex Turów near the Polish city Bogatynia or in the mine Tagebau Noch‑ten in the vicinity of the Saxon city Boxberg are clearly visible in the maps. Many surface mines have been successfully reclaimed using water sources and their transformation resulted in creating artificial lakes in Upper Lusatia (Oberlausitz), which partly gave back the area its original character. Lake Berzdorfer near the city Görlitz or lakes in the vicinity of the city Hoyerswerda are examples of these artificial lakes.
98 KLIMATEXT Atlas: Precipitation Conditions of the Euroregion Neisse ‑Nisa‑Nysa in 1991–2010Atlas KLIMATEXT: Srážkové poměry Euroregionu Neisse ‑Nisa ‑Nysa v letech 1991–2010
1. obecněvy
mez
ení a
pol
oha
územ
í / d
efini
tion
and
loca
tion
of th
e te
rrito
ry1. general
vym
ezen
í a p
oloh
a úz
emí /
defi
nitio
n an
d lo
catio
n of
the
terr
itory
Děčín
Görlitz / ZgorzelecBautzen
Liberec
Česká Lípa
Bolesławiec
Hoyerswerda
Jelenia Góra
Jablonec nad Nisou
Smrk
Klíč
Mszana
Jizera
Spičák
Ještěd
Ralsko
Skalnik
Ahlberg
Kozákov
Jedlová
Hrazený
Grodziec
Szrenica
BukowinkaŁysa Góra
Hochstein
Wysoka Kopa
Jezevčí vrch Velký Vápenný
Růžovský vrch
Schafberg
Luž
Velký Bezděz
Děčínský Sněžník
Sněžka / Śnieżka
475
621
945
707
389415
449
793
449
744
724
790
696
604
665760
774
610
619
723 1362
11261122
1012 1603
Spree
B óbr
Jizer a
Labe
Plo učnice
Kwi s
a
Laus
itzer
Nei
ße
Lužická NisaKamenice
Schwarze El st er
Křini ce
Robečský potok
Schw
arze
r Sch
öps
Kamenice
Kaczaw a
NysaŁuży
cka
Hoye
rswe
rdae
rSch
war
zwas
ser
Bärwalder See
Berzdorfer See
Talsperre Quitzdorf
Talsperre Bautzen
Zalew Słup
Máchovo j.
Děčín
Görlitz / ZgorzelecBautzen
Liberec
Česká Lípa
Bolesławiec
Hoyerswerda
Jelenia Góra
Jablonec nad Nisou
Smrk
Klíč
Mszana
Jizera
Spičák
Ještěd
Ralsko
Skalnik
Ahlberg
Kozákov
Jedlová
Hrazený
Grodziec
Szrenica
BukowinkaŁysa Góra
Hochstein
Wysoka Kopa
Jezevčí vrch Velký Vápenný
Růžovský vrch
Schafberg
Luž
Velký Bezděz
Děčínský Sněžník
Sněžka / Śnieżka
475
621
945
707
389415
449
793
449
744
724
790
696
604
665760
774
610
619
723 1362
11261122
1012 1603
Spree
B óbr
Jizer a
Labe
Plo učnice
Kwi s
a
Laus
itzer
Nei
ße
Lužická NisaKamenice
Schwarze El st er
Křini ce
Robečský potok
Schw
arze
r Sch
öps
Kamenice
Kaczaw a
NysaŁuży
cka
Hoye
rswe
rdae
rSch
war
zwas
ser
Bärwalder See
Berzdorfer See
Talsperre Quitzdorf
Talsperre Bautzen
Zalew Słup
Máchovo j.
Děčín
Görlitz / ZgorzelecBautzen
Liberec
Česká Lípa
Bolesławiec
Hoyerswerda
Jelenia Góra
Jablonec nad Nisou
Smrk
Klíč
Mszana
Jizera
Spičák
Ještěd
Ralsko
Skalnik
Ahlberg
Kozákov
Jedlová
Hrazený
Grodziec
Szrenica
BukowinkaŁysa Góra
Hochstein
Wysoka Kopa
Jezevčí vrch Velký Vápenný
Růžovský vrch
Schafberg
Luž
Velký Bezděz
Děčínský Sněžník
Sněžka / Śnieżka
Smrk
Klíč
Mszana
Jizera
Spičák
Ještěd
Ralsko
Skalnik
Ahlberg
Kozákov
Jedlová
Hrazený
Grodziec
Szrenica
BukowinkaŁysa Góra
Hochstein
Wysoka Kopa
Jezevčí vrch Velký Vápenný
Růžovský vrch
Schafberg
Luž
Velký Bezděz
Děčínský Sněžník
Sněžka / Śnieżka
475
621
945
707
389415
449
793
449
744
724
790
696
604
665760
774
610
619
723 1362
11261122
1012 1603
475
621
945
707
389415
449
793
449
744
724
790
696
604
665760
774
610
619
723 1362
11261122
1012 1603
0 20 km
0 20 km
0 40 km
0 300 km
1 : 500 000
1 : 1 000 000
1 : 2 000 000
0 20 km
0 20 km
0 40 km
0 300 km
1 : 500 000
1 : 1 000 000
1 : 2 000 000
Sklon [°]Slope gradient [°]
≤2
3–5
6–10
16–20
21–25
11–15
≥26
severnorth
východeast
jihsouth
západwest
Orientace svahu Slope aspect
svahy se sklonem 2° a menším jsou považovány za rovinuslopes with slope gradient of 2 ° and less are considered planes
Výšková členitost [m]Topography [m]
≤ 30
31–75
76–150
201–300
301–400
151–200
≥ 401
Sklon svahů / Slope gradientmapa / map 1.3
Výšková členitost / Topographymapa / map 1.5
Orientace svahů / Slope aspectmapa / map 1.4
Jevy v krajině jsou ovlivňovány reliéfem. K základním charakteristikám reliéfu spo‑lurozhodujícím o působení srážkové vody v krajině patří sklon svahu, jeho orientace a výšková členitost.
Sklon svahu a na něj působící gravitační energie vytvářejí předpoklad pro vznik pro‑cesů eroze. Čím je sklon větší, tím vyšší je riziko vzniku svahových pohybů způsobe‑ných nadměrným obsahem vody v půdě nebo nestabilním geologickým podložím. Také z hlediska lidské činnosti je skon svahu nezanedbatelným činitelem, ovlivňují‑cím v širším měřítku například liniové stavby nebo způsob obhospodařování území.
Na mapě 1.3 je patrná severní část regionu tvořená převážně svahy se sklonem do 2°, tedy rovinnými plochami. Směrem na jih k hraničnímu horstvu se sklony svahu zvět‑šují a souvisí s celkově vyšší členitostí jižní části české a jí přilehlé části euroregionu. Nejstrmější svahy se vyskytují na severní straně hraničních hor a souvisejí s tekto‑nickými poměry. Ve vrcholových partiích Jizerských hor a Krkonoš (mimo zobrazené území) se nachází geologicky staré zarovnané povrchy. Prudšími svahy jsou dobře vymezeny polské Góry Kaczawskie a český Ještědsko ‑kozákovský hřbet orientovaný ve shodě s hlavními tektonickými směry českého masivu (severozápad ‑jihovýchod). Menší sklony České tabule (převážně do 6°) narušují třetihorní vulkanické elevace. V hraniční Děčínské pahorkatině vytváří řeka Labe rozsáhlé do křídových sedimentů zaříznuté kaňonovité údolí omezené četnými skalními sruby. Antropogenní reliéf je patrný v místech povrchové těžby lignitu, především východně od města Hoyer‑swerda (důl Tagebau Nochten), méně pak v polském dole Turów.
Orientace svahu má významný vliv na energetické poměry území, a to především na energii získanou ze slunečního záření. Jedná se o rozhodující faktor utváření sys‑tému povrchového odtoku vody a jeho regionalizace do systému povodí. Hlavní ev‑ropská rozvodnice je položena do vrcholových partií hraničních pohoří a Ještědsko‑‑kozákovského hřbetu (viz také mapa 3.1). Na mapě 1.4 tak lze pozorovat, že návětrné svahy Jizerských hor, Žitavská pánev a Frýdlantská pahorkatina jsou odvodňovány směrem na sever do rozsáhlých polských a německých převážně rovinných území.
Výšková členitost reliéfu na mapě 1.5 je stanovena pro čtverce o velikosti 1 km2 zjiš‑těním rozdílu mezi nadmořskou výškou nejnižšího a nejvyššího bodu čtverce. Vý‑sledná mapa je doplňkem informací, které lze vyčíst z map sklonů a orientace svahů. Ve shodě s nimi lze severní část regionu charakterizovat jako rovinnou s výškovou členitostí nepřesahující 30 metrů. Směrem k hraničním hornatinám se zvyšuje čle‑nitost v pahorkatiny (Frýdlantská a Šluknovská pahorkatina, Podgórze Izerskie, Lau‑sitzer Bergland) až po vrchoviny (Krkonošské podhůří). Členitost Ralské pahorkatiny, stejně jako Lausitzer Bergland a dalších částí regionu zvyšují třetihorní vulkanické elevace. Naopak severní části regionu (Oberlausitzer Teichgebiet, Bory Dolnośląskie) byly ve čtvrtohorních dobách ledových zarovnávány působením kontinentálního ledovce.
Natural phenomena in the region are affected by the relief. Slope gradient, slope aspect and topography belong among the basic characteristics of relief and co ‑determine the effect of precipitation in the area.
Slope gradient and the gravitational energies acting on the slope cause the process of erosion. The larger the slope gradient, the greater the risk of occurrence of slope move‑ments caused by excessive amount of water in soil or unstable geological subsoil. Slope gradient is also an important factor for human activities as it significantly affects line constructions and land cultivation methods.
Map 1.3 shows the northern part of the region formed mainly by slopes with gradient under 2°, i.e. planes. Towards the bordering mountains in the south, slope gradients in‑crease and are directly related with the overall higher topography of the southern part of the Czech part and the adjacent part of the euroregion. The steepest slopes are loca‑ted in the northern part of the bordering mountains, a fact connected with the local tectonic conditions. There are geologically old planation surfaces in the upper parts of the Jizera Mountains and the Krkonoše Mountains (outside the map). The Kaczawskie Mountains in Poland and the Ještěd ‑Kozákov Ridge in the Czech Republic – oriented in accordance with the principal tectonic directions of the Bohemian Massif (northwest – southeast) – are clearly bordered by steeper slopes. The gentler slopes of the Bohemian Plateau (mainly under 6°) are disrupted by Tertiary volcanic elevations. In the bordering Děčín Highlands, the Elbe River formed large canyon ‑like valleys bordered by numerous eroded rock cliffs and carved out into cretaceous sedimentary rocks. Anthropogenic relief is most apparent in lignite surface mines, especially east of the city Hoyerswerda (mine Tagebau Nochten) or – to a smaller degree – in the Polish mine Turów.
Slope aspect is a key factor for the energy potential of the territory, especially solar energy. It is the decisive element in the creation of the surface runoff system and its re‑gionalisation within the basin system. The principal European watershed is situated in the highest parts of the bordering mountain ranges and the Ještěd ‑Kozákov Ridge (see also map 3.1). Map 1.4 shows that the windward slopes of the Jizera Mountains, the Zit‑tau Basin and the Frýdlant Highlands are drained north to the large Polish and German plane areas.
The topography on map 1.5 is counted for squares of the area of 1 sq km; it is based on the difference of altitudes between the highest and lowest point in the square. The resulting map is a complement to the information provided in the maps of slope gradi‑ents and slope aspects. According to these maps, the northern part of the region can be considered plane as the topography does not exceed 30 metres. Towards the bordering mountains, the topography increases, reaching the levels of highlands (Frýdlant and Šluknov Highlands, Podgórze Izerskie, Lausitzer Bergland) and hills (Krkonoše foothills). The topography of the Ralsko Highlands, just like the Šluknov Highlands and other parts of the region, is increased by Tertiary volcanic elevations. In contrast, the northern part of the region (Oberlausitzer Teichgebiet, Bory Dolnośląskie) was flattened by the conti‑nental glacier in the Quaternary period.
1110 KLIMATEXT Atlas: Precipitation Conditions of the Euroregion Neisse ‑Nisa‑Nysa in 1991–2010Atlas KLIMATEXT: Srážkové poměry Euroregionu Neisse ‑Nisa ‑Nysa v letech 1991–2010
1. obecněre
liéf /
relie
f1. general
relié
f / re
lief
Horka
Ohorn
Oßling
Zákupy
Lawalde
Hejnice
Gromadka
Neißeaue
Herrnhut
Schleife
Kirschau
Spreetal
Laußnitz
Świerzawa
Schöpstal
Waldhufen
Hochkirch
Kubschütz
Obergurig
Neschwitz
Raspenava
Český Dub
Kodersdorf
Schwepnitz
Vierkirchen
Hohendubrau
Velké Hamry
Schönteichen
Mikulášovice
Obercunnersdorf
Chełmsko Śląskie
Janowice Wielkie
Bertsdorf--Hörnitz
Panschwitz-Kuckau
Jablonné v Podještědí
Hodkovice nad Mohelkou
Göda
Lohsa
Doksy
Oppach
Burkau
Elstra
Wachau
Cvikov
Jílové
Karpacz
Olszyna
Zawidów
Ostritz
Jiříkov
Radibor
Šluknov
Arnsdorf
Smržovka
Węgliniec
Rietschen
Jilemnice
Chrastava
Wojcieszów
Bad Muskau
Weißenberg
Malschwitz
Großdubrau
Hirschfelde
Markersdorf
Krauschwitz
Leutersdorf
Elsterheide
Großharthau
Königsbrück
Krásná Lípa
Nowogrodziec
Boxberg/O.L.
Großpostwitz
Königswartha
Haselbachtal
Demitz-Thumitz
Česká Kamenice
Świeradów-Zdrój
Seifhennersdorf
Kamenický Šenov
Reichenbach/O.L.Schmölln-Putzkau
Mittelherwigsdorf
Steinigtwolmsdorf
Bretnig-Hauswalde
Stráž pod Ralskem
Neusalza--Spremberg
Rokytnice nad JizerouBenešovnad Ploučnicí
Bernstadt auf dem Eigen
Eibau
Lauta
Mimoň
Bolków
Pieńsk
Semily
Wilthen
Tanvald
Oderwitz
Pulsnitz
Frýdlant
Cunewalde
Bernsdorf
OlbersdorfMysłakowice
Großschönau
Wittichenau
Železný Brod
Lwówek Śląski
Gryfów Śląski
Großröhrsdorf
Rothenburg/O.L.
Szklarska Poręba
Neukirch/Lausitz
Hrádek nad Nisou
Sohland an der Spree
Lomnice nad Popelkou
Jawor
LubańLöbau
Děčín Kowary
Niesky
Kamenz
Turnov
Bautzen
Rumburk
Radeberg
Nový Bor
Złotoryja
Zgorzelec
BogatyniaVarnsdorf
Česká Lípa
Bolesławiec
Hoyerswerda
Kamienna Góra
Bischofswerda
Weißwasser/O.L.
Ottendorf-Okrilla
Jablonec nad Nisou
GÖRLITZ
LIBEREC
JELENIA GÓRA
Zittau
Ebersbach--Neugersdorf
Rychnov u J. n. N.
Leśna
Piechowice
Nové Městopod Smrkem
Spree
B óbr
Jizera
Ploučnice
Skor
a
Smědá
Labe
Kwisa
Kacz
awa
Pulsnitz
Weißer Schöps
Lužická Nis a
Jeřice
Schwarze Elster
Mohel ka
Kamienna
Zadrna
Wilc za
Wesenitz
Oleška
Łomnic
a
Svita
vk
a
Pließnitz
Kleine Spre e
Mandau
Nysa Ma ła
O ldza
Kř inice
LöbauerWasser
Řasnice
Kam
ienica
Nysa Szalona
Kamiennik
Czarna Woda
Zábrd
ka
Świerz awa
Mandava
Bobří potok
Klost
erw
asse
r
Czer na
Wie lk a
K ameni c e
Große Röder
Jizera
Bó
br
Bóbr
Spree
HoyerswerdaerSchwarzwasser
Laus
itzer
Nei
sse
Nysa
Łuz
ycka
Kamenice
Ploučnice
Schwarzer Schöps
Kwisa
Staw Syczków
Warta Boleslawieczka
Bärwalder See
Berzdorfer See
ScheibeseeSpeicherbecken Lohsa II
Neuwieser See Bernsteinsee
Geierswalder See
Talsperre Quitzdorf
Talsperre Bautzen
Erikasee
Zalew Słup
Spreetaler See
Blunoer Südsee
Máchovo jezero
Dreiweiberner See
Sabrodter See
Bergener See
v. n. Souš
Zbiornik Sosnówka
Olbasee
j. Pilchowickie
j. Rakowickie
Weißes Lug
j. Witka
v. n. Josefův Důl
j. Złotnickie
j. Leśniańskie
Břehyňský rybník
Halbendorfer See
Lugteich
Sedlišťský rybník
Grenzteich
Deutschbaselitzer Großteich
j. Bukowskie
Hamerský rybník
Großer Altteich
Velký rybník
Velký písečák
Święte Jezioro
Großteich
Róg
Smrk
Klíč Czoło
Turek
Mszana
Jizera
Spičák
Ještěd
Ralsko
Krąglak
Skalnik
Skopiec
Szeroka
Ahlberg
Kozákov
Jedlová
Hrazený
Grodziec
Rotstein
Jonsberg
Studenec
Łysa Góra
Lysý vrch
Wolfsberg
Schafberg
Hochstein
Sucha Góra
Wysoka Kopa
Niedźwiednik
Velký Bezděz
Jezevčí vrch Velký Vápenný
Růžovský vrch
Děčínský Sněžník
Luž
Černá Studnice
Szrenica
Kotel
Snežka /Sniezska
Bukowinka
713
692
475
621
945
724
707
389
467
874
626
643
415
455
446
449
793
449
744
869
724
790
696
604
665760
774
736619
723
1003
1113
1362
1126
1435
1122
1012
610
653
1124
1603
Horka
Ohorn
Oßling
Zákupy
Lawalde
Hejnice
Gromadka
Neißeaue
Herrnhut
Schleife
Kirschau
Spreetal
Laußnitz
Świerzawa
Schöpstal
Waldhufen
Hochkirch
Kubschütz
Obergurig
Neschwitz
Raspenava
Český Dub
Kodersdorf
Schwepnitz
Vierkirchen
Hohendubrau
Velké Hamry
Schönteichen
Mikulášovice
Obercunnersdorf
Chełmsko Śląskie
Janowice Wielkie
Bertsdorf--Hörnitz
Panschwitz-Kuckau
Jablonné v Podještědí
Hodkovice nad Mohelkou
Göda
Lohsa
Doksy
Oppach
Burkau
Elstra
Wachau
Cvikov
Jílové
Karpacz
Olszyna
Zawidów
Ostritz
Jiříkov
Radibor
Šluknov
Arnsdorf
Smržovka
Węgliniec
Rietschen
Jilemnice
Chrastava
Wojcieszów
Bad Muskau
Weißenberg
Malschwitz
Großdubrau
Hirschfelde
Markersdorf
Krauschwitz
Leutersdorf
Elsterheide
Großharthau
Königsbrück
Krásná Lípa
Nowogrodziec
Boxberg/O.L.
Großpostwitz
Königswartha
Haselbachtal
Demitz-Thumitz
Česká Kamenice
Świeradów-Zdrój
Seifhennersdorf
Kamenický Šenov
Reichenbach/O.L.Schmölln-Putzkau
Mittelherwigsdorf
Steinigtwolmsdorf
Bretnig-Hauswalde
Stráž pod Ralskem
Neusalza--Spremberg
Rokytnice nad JizerouBenešovnad Ploučnicí
Bernstadt auf dem Eigen
Eibau
Lauta
Mimoň
Bolków
Pieńsk
Semily
Wilthen
Tanvald
Oderwitz
Pulsnitz
Frýdlant
Cunewalde
Bernsdorf
OlbersdorfMysłakowice
Großschönau
Wittichenau
Železný Brod
Lwówek Śląski
Gryfów Śląski
Großröhrsdorf
Rothenburg/O.L.
Szklarska Poręba
Neukirch/Lausitz
Hrádek nad Nisou
Sohland an der Spree
Lomnice nad Popelkou
Jawor
LubańLöbau
Děčín Kowary
Niesky
Kamenz
Turnov
Bautzen
Rumburk
Radeberg
Nový Bor
Złotoryja
Zgorzelec
BogatyniaVarnsdorf
Česká Lípa
Bolesławiec
Hoyerswerda
Kamienna Góra
Bischofswerda
Weißwasser/O.L.
Ottendorf-Okrilla
Jablonec nad Nisou
GÖRLITZ
LIBEREC
JELENIA GÓRA
Zittau
Ebersbach--Neugersdorf
Rychnov u J. n. N.
Leśna
Piechowice
Nové Městopod Smrkem
Spree
B óbr
Jizera
Ploučnice
Skor
a
Smědá
Labe
Kwisa
Kacz
awa
Pulsnitz
Weißer Schöps
Lužická Nis a
Jeřice
Schwarze Elster
Mohel ka
Kamienna
Zadrna
Wilc za
Wesenitz
Oleška
Łomnic
a
Svita
vk
a
Pließnitz
Kleine Spre e
Mandau
Nysa Ma ła
O ldza
Kř inice
LöbauerWasser
Řasnice
Kam
ienica
Nysa Szalona
Kamiennik
Czarna Woda
Zábrd
ka
Świerz awa
Mandava
Bobří potok
Klost
erw
asse
r
Czer na
Wie lk a
K ameni c e
Große Röder
Jizera
Bó
br
Bóbr
Spree
HoyerswerdaerSchwarzwasser
Laus
itzer
Nei
sse
Nysa
Łuz
ycka
Kamenice
Ploučnice
Schwarzer Schöps
Kwisa
Staw Syczków
Warta Boleslawieczka
Bärwalder See
Berzdorfer See
ScheibeseeSpeicherbecken Lohsa II
Neuwieser See Bernsteinsee
Geierswalder See
Talsperre Quitzdorf
Talsperre Bautzen
Erikasee
Zalew Słup
Spreetaler See
Blunoer Südsee
Máchovo jezero
Dreiweiberner See
Sabrodter See
Bergener See
v. n. Souš
Zbiornik Sosnówka
Olbasee
j. Pilchowickie
j. Rakowickie
Weißes Lug
j. Witka
v. n. Josefův Důl
j. Złotnickie
j. Leśniańskie
Břehyňský rybník
Halbendorfer See
Lugteich
Sedlišťský rybník
Grenzteich
Deutschbaselitzer Großteich
j. Bukowskie
Hamerský rybník
Großer Altteich
Velký rybník
Velký písečák
Święte Jezioro
Großteich
Róg
Smrk
Klíč Czoło
Turek
Mszana
Jizera
Spičák
Ještěd
Ralsko
Krąglak
Skalnik
Skopiec
Szeroka
Ahlberg
Kozákov
Jedlová
Hrazený
Grodziec
Rotstein
Jonsberg
Studenec
Łysa Góra
Lysý vrch
Wolfsberg
Schafberg
Hochstein
Sucha Góra
Wysoka Kopa
Niedźwiednik
Velký Bezděz
Jezevčí vrch Velký Vápenný
Růžovský vrch
Děčínský Sněžník
Luž
Černá Studnice
Szrenica
Kotel
Snežka /Sniezska
Bukowinka
713
692
475
621
945
724
707
389
467
874
626
643
415
455
446
449
793
449
744
869
724
790
696
604
665760
774
736619
723
1003
1113
1362
1126
1435
1122
1012
610
653
1124
1603
0 20 km
0 20 km
0 40 km
0 300 km
1 : 500 000
1 : 1 000 000
1 : 2 000 000≥ 50 001
3 001–5000
5 001–10 000
2 000–3 000
10 001–50 000
Hejnice
Göda
Bolków
GÖRLITZ
Děčín
Sídla dle počtu obyvatelSettlements by population
zastavěné území urban fabric
průmyslové, komerční a dopravní plochy industrial, commercial and transport areas
těžba surovin, skládka a staveniště mine, dump, construction
umělá, nezemědělská plocha s vegetací arti�cial, non-agricultural vegetated area
orná půda arable land
vodní plocha water body
pastvina pasture
různorodé zemědělské plochy heterogenous agricultural areas
lesní plochaforest
křoviny a (nebo) trvalý travní porost scrubland and (or) permanent grassland
otevřený prostor bez vegetace open space with little or no vegetation
bažina wetland
Krajinný pokryvLand cover
Zastoupení krajinného pokryvu v území / Representation of land cover in the territorytab. 1.2
krajinný pokryvland cover
rozloha [km2]area [km2]
podíl [%]proportion [%]
lesní plochyforests 5 224,9 36,9
orná půdaarable land 4 630,2 32,7
různorodé zemědělské plochyheterogenous agricultural areas 1 346,4 9,5
pastvinypastures 1 086,3 7,7
křoviny a (nebo) trvalý travní porostscrubland and (or) permanent grassland 709,1 5,0
zastavěná územíurban areas 645,6 4,6
vodní plochywater bodies 182,1 1,3
těžba surovin, skládky, staveništěmines, dumps, construction sites 122,2 0,9
průmyslové, komerční a dopravní plochyindustrial, commercial and transport areas 110,0 0,8
otevřené prostory bez vegetaceopen spaces with little or no vegetation 45,7 0,3
umělé, nezemědělské plochy s vegetacíartificial, non ‑agricultural areas with vegetation 28,5 0,2
bažinywetlands 19,7 0,1
Zdroj dat / Data source: CORINE Land Cover 2006, vlastní výpočet
Krajinný pokryv / Land covermapa / map 1.6
Today’s land cover of the Euroregion Nisa is characterised by a combination of natural and cultural landscape. In the northern part of the territory, there are mainly forests with scrublands and permanent grasslands on the locations of surface mines reclamations and military complexes. In the German Upper Lusatia (Oberlausitz), there are also areas shaped by lignite surface mining and anthropogenic lakes and ponds.
Towards the south, between the German cities Kamenz and Bautzen in the west and the Polish cities Bolesławiec and Jawor in the east, there is a belt with vast arable land areas, pastures and other types of agricultural land. Further, in the region of the Jizera and Krkonoše Mountains, the belt of the bordering mountain ranges is characterised by permanent grasslands in higher altitudes and forests in the Lusatian Mountains and the Bohemian Switzerland. On both sides, the forests and grasslands gradually turn into vast pastures. In the southernmost part of the region, arable land and other agricultural areas prevail.
Současná struktura krajiny Euroregionu Nisa se vyznačuje mozaikou přírodě blíz‑kých prvků a prvků kulturní krajiny. Pro severní část území jsou typické především lesy s plochami křovin a trvalých travních ploch v oblastech rekultivací míst postiže‑ných povrchovou těžbou a vojenských prostorů. V německé Horní Lužici (Oberlau‑sitz) jsou doplněné o plochy povrchové těžby lignitu a vodní plochy antropogen‑ních jezer a rybníků.
Jižněji lze sledovat pás převažujících ploch orné půdy, pastvin a dalších druhů ze‑mědělské půdy mezi německými městy Kamenz a Bautzen na západě a polskými městy Bolesławiec a Jawor na východě. Dále následuje pás hraničních hor v oblasti Jizerských hor a Krkonoš charakteristický trvalým travním porostem ve vyšších nad‑mořských výškách a lesními plochami v Lužických horách a v Českém Švýcarsku. Z obou stran navazují na lesní a travní plochy rozsáhlé plochy pastvin. V nejjižnější části regionu začíná opět převládat orná půda a další zemědělské plochy.
Zdroj dat / Data source: CORINE Land Cover 2006
Data a informace o aktuální krajinné struktuře Euroregionu Nisa lze čerpat z data‑báze CORINE Land Cover (Coordination of information on the environment; CLC). Databáze je výstupem projektu iniciovaného Evropskou komisí. Jednotlivé státy používají sjednocenou metodiku k vytváření vektorové a rastrové databáze před‑stavující aktuální krajinný pokryv Evropy. Využívají se metody obrazové interpretace družicových snímků a klasifikace dat do 44 tříd krajinného pokryvu. Data CLC lze získat ve třech verzích podle referenčního roku, a to jako CLC90 (rok 1996), CLC2000 (rok 2000) a CLC2006 (rok 2006). V průběhu roku 2014 bude zveřejněna nová verze CLC2012. Pro účely zhodnocení krajinného pokryvu Euroregionu Nisa se užívají data z roku 2006 v prostorové přesnosti velikosti jednoho pixelu 250 m. Data byla filtro‑vána a následně s využitím společných znaků reklasifikována do 12 typů krajinného pokryvu.
Data and information about land cover of the Euroregion Nisa are available in the da‑tabase CORINE Land Cover (Coordination of Information on the Environment; CLC). The database is the output of a project initiated by the European Commission. Individual states apply a uniform methodology to create a vector and raster database representing the current land cover of Europe. Methods of image interpretation of satellite images are used and the data are classified into 44 land cover types. The data from the CLC are available in three versions according to the reference year: CLC90 (1996), CLC2000 (2000) and CLC2006 (2006). In the course of 2014, the new version CLC2012 will be published. The 2006 data in the spatial resolution, where 1 pixel equals 250 m, were used for the purposes of evaluating the land cover of the Euroregion Nisa. The data were filtered and then, using the common legend, reclassified into 12 land cover types.
1312 Atlas KLIMATEXT: Srážkové poměry Euroregionu Neisse ‑Nisa ‑Nysa v letech 1991–2010 KLIMATEXT Atlas: Precipitation Conditions of the Euroregion Neisse ‑Nisa‑Nysa in 1991–2010
1. obecněkr
ajin
ný p
okry
v / l
and
cove
r1. general
kraj
inný
pok
ryv
/ lan
d co
ver
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
Wleń
Kruh
Bělá
Všeň
Bílá
Okna
Luka
Svor
Dubá
Mirsk
Horka
Mücka
Slaná
Plavy
Ktová
Líšný
Rádlo
Chlum
Prysk
Tuhaň
Kozly
Kámen
Janov
Steina
Mříčná
Svojek
Příkrý
Bozkov
Veselá
Držkov
Záhoří
Zásada
Žernov
Pěnčín
Vyskeř
Žďárek
Pěnčín
Mníšek
Kobyly
Osečná
BezdězTachov
Ždírec
Blatce
Holany
Žandov
Veselé
Lipová
Růžová
Dobrná
Męcinka
Višňová
Gablenz
Hřensko
BeneckoPoniklá
Peřimov
Syřenov
Libštát
Jesenný
Radčice
Klokočí
SkuhrovPulečný
Bulovka
Přepeře
Sychrov
Svijany
Hlavice
Cetenov
Křižany
Chotyně
DubniceBrništěSvojkov
Kytlice
SosnováKvítkov
Doubice
Kravaře
Vilémov
Bynovec
Zagrodno
Černousy
Neißeaue
Rammenau
Neukirch
Laußnitz
Studenec
Košťálov
Holenice
Tatobity
Kacanovy
Olešnice
Paceřice
Nová Ves
Zdislava
Krompach
Bohatice
Mařenice
Velenice
Provodín
Radvanec
Jestřebí
Polevsko
Okrouhlá
Zahrádky
Rybniště
Chřibská
Slunečná
Nová Ves
Huntířov
Heřmanov
Mściwojów
Paszowice
Marciszów
Podgórzyn
Lubomierz
Heřmanice
Hähnichen
Rosenbach
Schönbach
Puschwitz
Crostwitz
Vítkovice
Harrachov
Chuchelna
Karlovice
Maršovice
Frýdštejn
Bedřichov
Modřišice
Jeřmanice
Dětřichov
Kunratice
Janův Důl
Rynoltice
Vrchovany
Chotovice
Stružnice
Stvolínky
Kunratice
Valkeřice
Lobendava
Verneřice
Arnoltice
Dobkovice
Malšovice
Osiecznica
Platerówka
Königshain
Weißkeißel
Groß Düben
Trebendorf
Beiersdorf
Räckelwitz
Troskovice
Bílý Potok
Malá Skála
Krásný Les
Pertoltice
Volfar tice
Blíževedly
Merboltice
Malá Veleň
Těchlovice
PielgrzymkaSiekierczyn
Vierkirchen
Lichtenberg
Roprachtice
Josefův Důl
Hrubá Skála
Dlouhý Most
Soběslavice
Velký Šenov
Ludvíkovice
Oybin
Großnaundorf
Horní BrannáVlastibořice
Horní Police
Jetřichovice
Starý Šachov
Labská Stráň
Jeżów Sudecki
Kreba-Neudorf
Čistá u Horek
Horní Řasnice
Skalka u Doks
DolníPodluží
Horní Podluží
Staré Křečany
Zlatá Olešnice
Lázně Libverda
Hamr na Jezeře
Velký Valtinov
Horní Libchava
Nový Oldřichov
Velká Bukovina
Wądroże Wielkie
Stara Kamienica
Jonsdorf
Großschweidnitz
Dürrhennersdorf
12
Roztoky u Semil
Benešov u Semil
Janov nad Nisou
11
Sloup v Čechách
Srbská Kamenice
Horní Habar tice
Dolní Habartice
Bukovina u Č isté
Háje nad Jizerou
Lučany n. N.
Kryštofovo Údolí
Ralbitz--Rosenthal
Levínská Olešnice13
Vysoké nad Jizerou
Nová Ves n. N.
Oldřichov v Hájích
Noviny pod Ral.
Warta Bolesławiecka
Roztoky u Jilemnice
Víchová nad Jizerou
Jiřetín pod Bukovou
Proseč p. J.
Kunratice u Cvikova
Jablonec nad Jizerou
Skalice u Č. L.
Jestřabí v Krk.
Nová Vesn. P.
Rovensko p. T.
Bílý Kostel nad Nisou
Janovice v Podj.
Martinice v KrkonošíchRadostná p. K.
Pertoltice pod Ralskem
Jindřichovice pod Smrkem
Schönau-Berzdorf auf dem Eigen
Loučky
Janská
Koberovy
Dalešice
Stružinec
Příšovice
Habartice
Všelibice
Hainewalde
Jenišovice
Ohrazenice
Nebelschütz
Dolní Řasnice
Bystrá nad Jizerou
Světlá pod Ještědem
Mírová p. K.
Jiřetín pod Jedlovou
Františkov nad Pl.
Albrechtice v Jiz. h.
Zittau
Ebersbach--Neugersdorf
GÖRLITZ
LIBEREC
JELENIA GÓRA
Jawor
LubańLöbau
Děčín Kowary
NieskyKamenz
Turnov
Bautzen
Rumburk
Radeberg
Nový Bor
Złotoryja
Zgorzelec
BogatyniaVarnsdorf
Česká Lípa
Bolesławiec
Hoyerswerda
Kamienna Góra
Bischofswerda
Weißwasser/O.L.
Ottendorf-Okrilla
Jablonec nad Nisou
Eibau
Lauta
Mimoň
Bolków
Pieńsk
Semily
Wilthen
Tanvald
Oderwitz
Pulsnitz
Frýdlant
Cunewalde
Bernsdorf
OlbersdorfMysłakowice
Großschönau
Wittichenau
Železný Brod
Lwówek Śląski
Gryfów Śląski
Großröhrsdorf
Rothenburg/O.L.
Szklarska Poręba
Neukirch/Lausitz
Hrádek nad Nisou
Sohland an der Spree
Lomnice nad Popelkou
Göda
Lohsa
Doksy
Oppach
Burkau
Elstra
Wachau
Cvikov
JílovéKarpacz
Olszyna
Zawidów
Ostritz
Jiříkov
Radibor
Šluknov
Arnsdorf
Smržovka
Węgliniec
Rietschen
Jilemnice
Chrastava
Wojcieszów
Bad Muskau
Weißenberg
Malschwitz
Großdubrau
Hirschfelde
Markersdorf
Krauschwitz
Leutersdorf
Elsterheide
Großharthau
Königsbrück
Krásná Lípa
Nowogrodziec
Boxberg/O.L.
Großpostwitz
Königswartha
Haselbachtal
Demitz-Thumitz
Česká Kamenice
Świeradów-Zdrój
Seifhennersdorf
Kamenický Šenov
Reichenbach/O.L.Schmölln-Putzkau
Mittelherwigsdorf
Steinigtwolmsdorf
Bretnig-Hauswalde
Stráž pod Ralskem
Neusalza--Spremberg
Rokytnice nad Jizerou
Nové Město pod Smrkem
Benešov nad Ploučnicí
Bernstadt auf dem Eigen
Ohorn
Oßling
Zákupy
Lawalde
Hejnice
Gromadka
Herrnhut
Schleife
Kirschau
Spreetal
Świerzawa
Schöpstal
Waldhufen
Hochkirch
Kubschütz
Obergurig
Neschwitz
Raspenava
Český Dub
Kodersdorf
Schwepnitz
Hohendubrau
Velké Hamry
Schönteichen
Mikulášovice
Obercunnersdorf
ChełmskoŚląskie
Janowice WielkieBertsdorf-
-Hörnitz
Panschwitz--Kuckau
Jablonné v Podještědí
Hodkovice nad Mohelkou
1
23
4
5
6
7
8
Leśna
9
10
Ralsko
Piechowice
Sulików
Quitzdorf am See
Rychnov u J. n. N.
Stráž nadNisou
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
Wleń
Kruh
Bělá
Všeň
Bílá
Okna
Luka
Svor
Dubá
Mirsk
Horka
Mücka
Slaná
Plavy
Ktová
Líšný
Rádlo
Chlum
Prysk
Tuhaň
Kozly
Kámen
Janov
Steina
Mříčná
Svojek
Příkrý
Bozkov
Veselá
Držkov
Záhoří
Zásada
Žernov
Pěnčín
Vyskeř
Žďárek
Pěnčín
Mníšek
Kobyly
Osečná
BezdězTachov
Ždírec
Blatce
Holany
Žandov
Veselé
Lipová
Růžová
Dobrná
Męcinka
Višňová
Gablenz
Hřensko
BeneckoPoniklá
Peřimov
Syřenov
Libštát
Jesenný
Radčice
Klokočí
SkuhrovPulečný
Bulovka
Přepeře
Sychrov
Svijany
Hlavice
Cetenov
Křižany
Chotyně
DubniceBrništěSvojkov
Kytlice
SosnováKvítkov
Doubice
Kravaře
Vilémov
Bynovec
Zagrodno
Černousy
Neißeaue
Rammenau
Neukirch
Laußnitz
Studenec
Košťálov
Holenice
Tatobity
Kacanovy
Olešnice
Paceřice
Nová Ves
Zdislava
Krompach
Bohatice
Mařenice
Velenice
Provodín
Radvanec
Jestřebí
Polevsko
Okrouhlá
Zahrádky
Rybniště
Chřibská
Slunečná
Nová Ves
Huntířov
Heřmanov
Mściwojów
Paszowice
Marciszów
Podgórzyn
Lubomierz
Heřmanice
Hähnichen
Rosenbach
Schönbach
Puschwitz
Crostwitz
Vítkovice
Harrachov
Chuchelna
Karlovice
Maršovice
Frýdštejn
Bedřichov
Modřišice
Jeřmanice
Dětřichov
Kunratice
Janův Důl
Rynoltice
Vrchovany
Chotovice
Stružnice
Stvolínky
Kunratice
Valkeřice
Lobendava
Verneřice
Arnoltice
Dobkovice
Malšovice
Osiecznica
Platerówka
Königshain
Weißkeißel
Groß Düben
Trebendorf
Beiersdorf
Räckelwitz
Troskovice
Bílý Potok
Malá Skála
Krásný Les
Pertoltice
Volfar tice
Blíževedly
Merboltice
Malá Veleň
Těchlovice
PielgrzymkaSiekierczyn
Vierkirchen
Lichtenberg
Roprachtice
Josefův Důl
Hrubá Skála
Dlouhý Most
Soběslavice
Velký Šenov
Ludvíkovice
Oybin
Großnaundorf
Horní BrannáVlastibořice
Horní Police
Jetřichovice
Starý Šachov
Labská Stráň
Jeżów Sudecki
Kreba-Neudorf
Čistá u Horek
Horní Řasnice
Skalka u Doks
DolníPodluží
Horní Podluží
Staré Křečany
Zlatá Olešnice
Lázně Libverda
Hamr na Jezeře
Velký Valtinov
Horní Libchava
Nový Oldřichov
Velká Bukovina
Wądroże Wielkie
Stara Kamienica
Jonsdorf
Großschweidnitz
Dürrhennersdorf
12
Roztoky u Semil
Benešov u Semil
Janov nad Nisou
11
Sloup v Čechách
Srbská Kamenice
Horní Habar tice
Dolní Habartice
Bukovina u Č isté
Háje nad Jizerou
Lučany n. N.
Kryštofovo Údolí
Ralbitz--Rosenthal
Levínská Olešnice13
Vysoké nad Jizerou
Nová Ves n. N.
Oldřichov v Hájích
Noviny pod Ral.
Warta Bolesławiecka
Roztoky u Jilemnice
Víchová nad Jizerou
Jiřetín pod Bukovou
Proseč p. J.
Kunratice u Cvikova
Jablonec nad Jizerou
Skalice u Č. L.
Jestřabí v Krk.
Nová Vesn. P.
Rovensko p. T.
Bílý Kostel nad Nisou
Janovice v Podj.
Martinice v KrkonošíchRadostná p. K.
Pertoltice pod Ralskem
Jindřichovice pod Smrkem
Schönau-Berzdorf auf dem Eigen
Loučky
Janská
Koberovy
Dalešice
Stružinec
Příšovice
Habartice
Všelibice
Hainewalde
Jenišovice
Ohrazenice
Nebelschütz
Dolní Řasnice
Bystrá nad Jizerou
Světlá pod Ještědem
Mírová p. K.
Jiřetín pod Jedlovou
Františkov nad Pl.
Albrechtice v Jiz. h.
Zittau
Ebersbach--Neugersdorf
GÖRLITZ
LIBEREC
JELENIA GÓRA
Jawor
LubańLöbau
Děčín Kowary
NieskyKamenz
Turnov
Bautzen
Rumburk
Radeberg
Nový Bor
Złotoryja
Zgorzelec
BogatyniaVarnsdorf
Česká Lípa
Bolesławiec
Hoyerswerda
Kamienna Góra
Bischofswerda
Weißwasser/O.L.
Ottendorf-Okrilla
Jablonec nad Nisou
Eibau
Lauta
Mimoň
Bolków
Pieńsk
Semily
Wilthen
Tanvald
Oderwitz
Pulsnitz
Frýdlant
Cunewalde
Bernsdorf
OlbersdorfMysłakowice
Großschönau
Wittichenau
Železný Brod
Lwówek Śląski
Gryfów Śląski
Großröhrsdorf
Rothenburg/O.L.
Szklarska Poręba
Neukirch/Lausitz
Hrádek nad Nisou
Sohland an der Spree
Lomnice nad Popelkou
Göda
Lohsa
Doksy
Oppach
Burkau
Elstra
Wachau
Cvikov
JílovéKarpacz
Olszyna
Zawidów
Ostritz
Jiříkov
Radibor
Šluknov
Arnsdorf
Smržovka
Węgliniec
Rietschen
Jilemnice
Chrastava
Wojcieszów
Bad Muskau
Weißenberg
Malschwitz
Großdubrau
Hirschfelde
Markersdorf
Krauschwitz
Leutersdorf
Elsterheide
Großharthau
Königsbrück
Krásná Lípa
Nowogrodziec
Boxberg/O.L.
Großpostwitz
Königswartha
Haselbachtal
Demitz-Thumitz
Česká Kamenice
Świeradów-Zdrój
Seifhennersdorf
Kamenický Šenov
Reichenbach/O.L.Schmölln-Putzkau
Mittelherwigsdorf
Steinigtwolmsdorf
Bretnig-Hauswalde
Stráž pod Ralskem
Neusalza--Spremberg
Rokytnice nad Jizerou
Nové Město pod Smrkem
Benešov nad Ploučnicí
Bernstadt auf dem Eigen
Ohorn
Oßling
Zákupy
Lawalde
Hejnice
Gromadka
Herrnhut
Schleife
Kirschau
Spreetal
Świerzawa
Schöpstal
Waldhufen
Hochkirch
Kubschütz
Obergurig
Neschwitz
Raspenava
Český Dub
Kodersdorf
Schwepnitz
Hohendubrau
Velké Hamry
Schönteichen
Mikulášovice
Obercunnersdorf
ChełmskoŚląskie
Janowice WielkieBertsdorf-
-Hörnitz
Panschwitz--Kuckau
Jablonné v Podještědí
Hodkovice nad Mohelkou
1
23
4
5
6
7
8
Leśna
9
10
Ralsko
Piechowice
Sulików
Quitzdorf am See
Rychnov u J. n. N.
Stráž nadNisou
0 20 km
0 20 km
0 40 km
0 300 km
1 : 500 000
1 : 1 000 000
1 : 2 000 000
0 20 km
0 20 km
0 40 km
0 300 km
1 : 500 000
1 : 1 000 000
1 : 2 000 000
≤ 30
31–50
51–70
71–100
101–200
≥ 201
Hustota zalidnění v roce 2012 [obyv./km2]Population density in 2012 [inhb./km2]
Statistické charakteristiky k roku 2012 / 2012 Statistical datatab. 1.2
rozloha / area 14 137 km2
počet obyvatel / population 1 757 294 obyvatel / inhabitants
počet obcí / number of municipalities 430
největší obec dle rozlohy / the largest municipality by area Osiecznica (436 km2)
nejmenší obec dle rozlohy / the smallest municipality by area Radimovice (1,3 km2)
největší obec dle poč. ob. / the biggest municipality by pop. Liberec (102 113 obyv. / inhab.)
nejmenší obec dle poč. ob. / the smallest municipality by pop. Rakousy (83 obyv. / inhab.)
největší obec dle hust. zalidnění / the smallest municipality by pop. den. Doubice (5,1 obyv./km2 / inhab./km2)
nejmenší obec dle hust. zalidnění / the biggest municipality by pop. den. Zgorzelec (2 026,5 obyv./km2 / inhab./km2)
Všechny údaje se týkají použitého geografického vymezení / All data are related to the used geographical boundaries. Zdroj dat / Data source : Cross ‑border friendship database, 2012
Územněsprávní členění / Territorial and administrative divisionmapa / map 1.7
Hustota zalidnění v obcích / Population density in municipalitiesmapa / map 1.8
The Euroregion is a volunteer association of German, Czech and Polish municipalities, cities, districts and other administrative subjects and other institutions in the region. In Germany, all municipalities (Gemeinde) of the member districts (Landkreis) are mem‑bers of the Euroregion; in the Polish part, all districts (powiat) are members but not all municipalities (gmina); and in the Czech part, where all district authority offices were cancelled, only certain municipalities are members of the Euroregion. For the definition of the crossborder territory, the map shows the former districts and comparable admini‑strative and territorial units in Germany and Poland.
The Euroregion Neisse ‑Nisa ‑Nysa is formed by the Dresden Government Region, Lower Silesian Voivodeship and the Liberec and Ústí Regions. The administrative division of the territory shown on the map is based on the legislations of the individual member states. The map shows the administrative level of Czech municipalities (and the corresponding units „Gemeinde“ and „gmina“) and districts („Landkreis“ and „powiat“).
Euroregion je dobrovolným zájmovým sdružením německých, českých a polských obcí, měst, okresů a dalších samosprávných subjektů a jiných institucí působících na jeho území. V Německu jsou členy všechny obce (Gemeinde) členských okresů (Landkreis), v polské části jsou členy okresy (powiat), ale jen některé jejich obce (gmina) a v české části, kde byly zrušeny okresní úřady, jsou členem pouze některé obce. Pro vymezení uvedeného přeshraničního regionu jsou v mapě použity celé okresy a jim odpovídající německé a polské administrativní územní jednotky.
Euroregion Neisse ‑Nisa ‑Nysa tvoří Regierungsbezirk Dresden (Vládní obvod Dráž‑ďany), Wojewódzstwo dolnoślaskie (Dolnoslezské vojvodství) a Liberecký a Ústecký kraj. Administrativní členění území představené na mapě vychází z legislativ plat‑ných v jeho členských státech. V mapě je zobrazena administrativní úroveň obcí (a jim v Německu odpovídající jednotka Gemeinde a v Polsku gmina) a okresů (v Ně‑mecku Landkreis, Polsku powiat).
Zdroj dat / Data source: Cross ‑border friendship database, 2012
Sídla v mapě označená číslem / Settlements on map labelled by number1 Loužnice2 Jílové u Držkova3 Vlastiboř4 Rakousy5 Čtveřín6 Lažany7 Šimonovice8 Dolní Poustevna9 Markvartice10 Radimovice11 Svijanský Újezd12 Bradlecká Lhota13 Horka u Staré Paky
1514 KLIMATEXT Atlas: Precipitation Conditions of the Euroregion Neisse ‑Nisa‑Nysa in 1991–2010Atlas KLIMATEXT: Srážkové poměry Euroregionu Neisse ‑Nisa ‑Nysa v letech 1991–2010
1. obecněso
cioe
kono
mic
ké c
hara
kter
isti
ky /
soci
o ‑ec
onom
ic ch
arac
teris
tics
1. general
soci
oeko
nom
ické
cha
rakt
eris
tiky
/ so
cio ‑
econ
omic
char
acte
ristic
s
2.1 Průměrný roční úhrn srážekAverage annual precipitation total
2.2 Klimatické staniceClimate stations
2.3 Odchylky mezi vypočtenými a měřenými hodnotami průměrných ročních úhrnů srážekVariations between the calculated and measured values of average annual precipitation total
2.4–2.5 Průměrný úhrn srážek – půlročníAverage precipitation total – half ‑year
2.6–2.9 Průměrný úhrn srážek – čtvrtletníAverage precipitation total – quarterly
2.10 Průměrné měsíční úhrny na vybraných stanicíchAverage monthly precipitation total at selected stations
2.11 Klimagramy za období 1991–2007 na vybraných stanicíchClimagrams from 1997‑2007 at selected stations
2.12–2.23 Průměrný úhrn srážek – měsíčníAverage precipitation total – monthly 2srážky / precipitation
1716
!
!
!
! !
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!!
!
!
!
!
!
!
!
!!
!
!!
!
!
!!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!!
Úpice
Burkau
Lohmen
Wielun
KaliszLeszno
Jívina
Semily
Drebkau
BoxbergKroppen
KemnitzOstritz
Cottbus
Sniezka
Legnica
Wroclaw
Šluknov
Hejnice
Liberec
PulsnitzGoerlitz
Klodzsko
Rosenthal
Graustein
Johnsdorf
Varnsdorf
Bedřichov
Rokytnice
Kubschuetz
Česká Lípa
Senftenberg
Langebrueck
Jelenia Gora
Horní Maršov
Königswartha
Drezden-Klotz.
Halbendorf/Spree
Lichtenhain-Mitte
Doberlug-Kirchhain
Tauscha-Wuer.Laussnitz
Jablonné v Podještědí
Ústí nad Labem, Kočkov
Schoenteichen--Cunnersdorf
Waldhufen-Diehsa
Chřibská
StolpenNiederoderwitz
Roprachtice
Horka
Ohorn
Oßling
Zákupy
Lawalde
Hejnice
Gromadka
Neißeaue
Herrnhut
Schleife
Kirschau
Spreetal
Laußnitz
Świerzawa
Schöpstal
Waldhufen
Hochkirch
Kubschütz
Obergurig
Neschwitz
Raspenava
Český Dub
Kodersdorf
Schwepnitz
Vierkirchen
Hohendubrau
Velké Hamry
Schönteichen
Mikulášovice
Obercunnersdorf
Chełmsko Śląskie
Janowice Wielkie
Bertsdorf--Hörnitz
Panschwitz-Kuckau
Jablonné v Podještědí
Hodkovice nad Mohelkou
Göda
Lohsa
Doksy
Oppach
Burkau
Elstra
Wachau
Cvikov
Jílové
Karpacz
Olszyna
Zawidów
Ostritz
Jiříkov
Radibor
Šluknov
Arnsdorf
Smržovka
Węgliniec
Rietschen
Jilemnice
Chrastava
Wojcieszów
Bad Muskau
Weißenberg
Malschwitz
Großdubrau
Hirschfelde
Markersdorf
Krauschwitz
Leutersdorf
Elsterheide
Großharthau
Königsbrück
Krásná Lípa
Nowogrodziec
Boxberg/O.L.
Großpostwitz
Königswartha
Haselbachtal
Demitz-Thumitz
Česká Kamenice
Świeradów-Zdrój
Seifhennersdorf
Kamenický Šenov
Reichenbach/O.L.Schmölln-Putzkau
Mittelherwigsdorf
Steinigtwolmsdorf
Bretnig-Hauswalde
Stráž pod Ralskem
Neusalza--Spremberg
Rokytnice nad JizerouBenešovnad Ploučnicí
Bernstadt auf dem Eigen
Eibau
Lauta
Mimoň
Bolków
Pieńsk
Semily
Wilthen
Tanvald
Oderwitz
Pulsnitz
Frýdlant
Cunewalde
Bernsdorf
OlbersdorfMysłakowice
Großschönau
Wittichenau
Železný Brod
Lwówek Śląski
Gryfów Śląski
Großröhrsdorf
Rothenburg/O.L.
Szklarska Poręba
Neukirch/Lausitz
Hrádek nad Nisou
Sohland an der Spree
Lomnice nad Popelkou
Jawor
LubańLöbau
Děčín Kowary
Niesky
Kamenz
Turnov
Bautzen
Rumburk
Radeberg
Nový Bor
Złotoryja
Zgorzelec
BogatyniaVarnsdorf
Česká Lípa
Bolesławiec
Hoyerswerda
Kamienna Góra
Bischofswerda
Weißwasser/O.L.
Ottendorf-Okrilla
Jablonec nad Nisou
GÖRLITZ
LIBEREC
JELENIA GÓRA
Zittau
Ebersbach--Neugersdorf
Rychnov u J. n. N.
Leśna
Piechowice
Nové Městopod Smrkem
Spree
B óbr
Jizera
Ploučnice
Skor
a
Smědá
Labe
Kwisa
Kacz
awa
Pulsnitz
Weißer Schöps
Lužická Nis a
Jeřice
Schwarze Elster
Mohel ka
Kamienna
Zadrna
Wilc za
Wesenitz
Oleška
Łomnic
a
Svita
vk
a
Pließnitz
Kleine Spre e
Mandau
Nysa Ma ła
O ldza
Kř inice
LöbauerWasser
Řasnice
Kam
ienica
Nysa Szalona
Kamiennik
Czarna Woda
Zábrd
ka
Świerz awa
Mandava
Bobří potok
Klost
erw
asse
r
Czer na
Wie lk a
K ameni c e
Große Röder
Jizera
Bó
br
Bóbr
Spree
HoyerswerdaerSchwarzwasser
Laus
itzer
Nei
sse
Nysa
Łuz
ycka
Kamenice
Ploučnice
Schwarzer Schöps
Kwisa
Róg
Smrk
Klíč Czoło
Turek
Mszana
Jizera
Spičák
Ještěd
Ralsko
Krąglak
Skalnik
Skopiec
Szeroka
Ahlberg
Kozákov
Jedlová
Hrazený
Grodziec
Rotstein
Jonsberg
Studenec
Łysa Góra
Lysý vrch
Wolfsberg
Schafberg
Hochstein
Sucha Góra
Wysoka Kopa
Niedźwiednik
Velký Bezděz
Jezevčí vrch Velký Vápenný
Růžovský vrch
Děčínský Sněžník
Luž
Černá Studnice
Szrenica
Kotel
Snežka / Sniezska
Bukowinka
713
692
475
621
945
724
707
389
467
874
626
643
415
455
446
449
793
449
744
869
724
790
696
604
665760
774
736619
723
1003
1113
1362
1126
1435
1122
1012
610
653
1124
1603
Horka
Ohorn
Oßling
Zákupy
Lawalde
Hejnice
Gromadka
Neißeaue
Herrnhut
Schleife
Kirschau
Spreetal
Laußnitz
Świerzawa
Schöpstal
Waldhufen
Hochkirch
Kubschütz
Obergurig
Neschwitz
Raspenava
Český Dub
Kodersdorf
Schwepnitz
Vierkirchen
Hohendubrau
Velké Hamry
Schönteichen
Mikulášovice
Obercunnersdorf
Chełmsko Śląskie
Janowice Wielkie
Bertsdorf--Hörnitz
Panschwitz-Kuckau
Jablonné v Podještědí
Hodkovice nad Mohelkou
Göda
Lohsa
Doksy
Oppach
Burkau
Elstra
Wachau
Cvikov
Jílové
Karpacz
Olszyna
Zawidów
Ostritz
Jiříkov
Radibor
Šluknov
Arnsdorf
Smržovka
Węgliniec
Rietschen
Jilemnice
Chrastava
Wojcieszów
Bad Muskau
Weißenberg
Malschwitz
Großdubrau
Hirschfelde
Markersdorf
Krauschwitz
Leutersdorf
Elsterheide
Großharthau
Königsbrück
Krásná Lípa
Nowogrodziec
Boxberg/O.L.
Großpostwitz
Königswartha
Haselbachtal
Demitz-Thumitz
Česká Kamenice
Świeradów-Zdrój
Seifhennersdorf
Kamenický Šenov
Reichenbach/O.L.Schmölln-Putzkau
Mittelherwigsdorf
Steinigtwolmsdorf
Bretnig-Hauswalde
Stráž pod Ralskem
Neusalza--Spremberg
Rokytnice nad JizerouBenešovnad Ploučnicí
Bernstadt auf dem Eigen
Eibau
Lauta
Mimoň
Bolków
Pieńsk
Semily
Wilthen
Tanvald
Oderwitz
Pulsnitz
Frýdlant
Cunewalde
Bernsdorf
OlbersdorfMysłakowice
Großschönau
Wittichenau
Železný Brod
Lwówek Śląski
Gryfów Śląski
Großröhrsdorf
Rothenburg/O.L.
Szklarska Poręba
Neukirch/Lausitz
Hrádek nad Nisou
Sohland an der Spree
Lomnice nad Popelkou
Jawor
LubańLöbau
Děčín Kowary
Niesky
Kamenz
Turnov
Bautzen
Rumburk
Radeberg
Nový Bor
Złotoryja
Zgorzelec
BogatyniaVarnsdorf
Česká Lípa
Bolesławiec
Hoyerswerda
Kamienna Góra
Bischofswerda
Weißwasser/O.L.
Ottendorf-Okrilla
Jablonec nad Nisou
GÖRLITZ
LIBEREC
JELENIA GÓRA
Zittau
Ebersbach--Neugersdorf
Rychnov u J. n. N.
Leśna
Piechowice
Nové Městopod Smrkem
Spree
B óbr
Jizera
Ploučnice
Skor
a
Smědá
Labe
Kwisa
Kacz
awa
Pulsnitz
Weißer Schöps
Lužická Nis a
Jeřice
Schwarze Elster
Mohel ka
Kamienna
Zadrna
Wilc za
Wesenitz
Oleška
Łomnic
a
Svita
vk
a
Pließnitz
Kleine Spre e
Mandau
Nysa Ma ła
O ldza
Kř inice
LöbauerWasser
Řasnice
Kam
ienica
Nysa Szalona
Kamiennik
Czarna Woda
Zábrd
ka
Świerz awa
Mandava
Bobří potok
Klost
erw
asse
r
Czer na
Wie lk a
K ameni c e
Große Röder
Jizera
Bó
br
Bóbr
Spree
HoyerswerdaerSchwarzwasser
Laus
itzer
Nei
sse
Nysa
Łuz
ycka
Kamenice
Ploučnice
Schwarzer Schöps
Kwisa
Róg
Smrk
Klíč Czoło
Turek
Mszana
Jizera
Spičák
Ještěd
Ralsko
Krąglak
Skalnik
Skopiec
Szeroka
Ahlberg
Kozákov
Jedlová
Hrazený
Grodziec
Rotstein
Jonsberg
Studenec
Łysa Góra
Lysý vrch
Wolfsberg
Schafberg
Hochstein
Sucha Góra
Wysoka Kopa
Niedźwiednik
Velký Bezděz
Jezevčí vrch Velký Vápenný
Růžovský vrch
Děčínský Sněžník
Luž
Černá Studnice
Szrenica
Kotel
Snežka / Sniezska
Bukowinka
713
692
475
621
945
724
707
389
467
874
626
643
415
455
446
449
793
449
744
869
724
790
696
604
665760
774
736619
723
1003
1113
1362
1126
1435
1122
1012
610
653
1124
1603
0 20 km
0 20 km
0 40 km
0 300 km
1 : 500 000
1 : 1 000 000
1 : 2 000 000
0 20 km
0 20 km
0 40 km
0 300 km
1 : 500 000
1 : 1 000 000
1 : 2 000 000
1100600 650 700 750 800 900 1000 1200
[mm]
350 400 450 500
[mm]
200 250 300 350 400 450 500
[mm]
150 200 250
[mm]
100 150 200 250 300 350
[mm]
250 300 350
[mm]
150 200 250
[mm]
12030 40 50 60 70 80 100
[mm]
30 40 50 60 70 80 100
[mm]
40 50 60 70 80 100
[mm]
30 40 50
[mm]
60 70 80
[mm]
60 70 80 100
[mm]
12080 100
[mm]
50 60 70 80 100
[mm]
40 50 60 70 80 100
[mm]
12040 50 60 70 80 100
[mm]
rok
zimni_pul
letni_pul
jaro
leto
zima
podzim
leden
unor
brezen
duben
květen
cerven
cervenec, srpen
zari
rijen, listopad
prosinec
!Cottbus stanice
station
Průměrný roční úhrn srážek / Average annual precipitation totalmapa / map 2.1
Klimatické stanice / Climate stationsmapa / map 2.2
The geographic distribution of precipitation totals in the studied territory is directly linked with relief (maps 1.3 to 1.5). The highest annual precipitation totals occur in the mountainous areas along the state borders. There are two distinct territories with the highest precipitation totals in the region on the maps of precipitation totals (maps in Chapter 2): the Jizera Mountains (Góry Izerskie) and the Krkonoše Mountains (Karko‑nosze). Between 1991 and 2010, the average annual precipitation total at the station Be‑dřichov was 1,203 mm and 1,236 mm at the station in Rokytnice. Other territories with high precipitation totals include the Ještěd Kozákov Ridge and the Lusatian Mountains with the Šluknov Highlands and the Lausitzer Bergland (Johnsdorf 847 mm, Chřibská 960 mm, Pulsnitz 820 mm).
The lowest average annual precipitation totals in the Euroregion occur in its northern‑most parts (Muskauer Heide, Bory Dolnośląskie). The absolutely lowest average annual precipitation totals have been measured in the vicinity of the town Jawor (the nearest station Legnica: 525 mm) and in the vicinity of the town Hoyerswerda in the German part of the euroregion (station Boxberg: 641 mm).
Geografické rozložení srážkových úhrnů v prostoru studovaného území souvisí s členitostí reliéfu (mapa 1.3 až 1.5). Nejvyšší průměrné roční srážky jsou vázány na oblast hornatin podél státních hranic. Na mapách srážkových úhrnů (mapy v kapi‑tole 2) jsou zřetelné dvě oblasti s nejvyššími srážkovými úhrny v regionu. Jedná se o Jizerské hory (Góry Izerskie) a Krkonoše (Karkonosze) s průměrnými ročními úhrny v letech 1991–2010 na stanici Bedřichov 1 203 mm a Rokytnice 1 236 mm. Dalšími oblastmi s vysokými srážkovými úhrny jsou Ještědsko ‑kozákovský hřbet a Lužické hory se Šluknovskou pahorkatinou a Lausitzer Bergland (Johnsdorf 847 mm, Chřib‑ská 960 mm, Pulsnitz 820 mm).
Nejnižší průměrné roční úhrny se v euroregionu váží na roviny jeho nejsevernější částí (Muskauer Heide, Bory Dolnośląskie). Nejnižší průměrné roční úhrny tak lze po‑zorovat v okolí města Jawor (nejbližší stanice Legnica 525 mm) a v německé části v okolí města Hoyerswerda (stanice Boxberg 641 mm).
Výpočet interpolovaných povrchů se prováděl na základě dat za roky 1991–2010 na‑měřených na klimatických, meteorologických a srážkoměrných stanicích na území všech tří států tvořících Euroregion Nisa. Pro snížení chyb v interpolacích na okrajích studovaného regionu byly do výpočtů zahrnuty další stanice v okolí Euroregionu Nisa. Většina z nich se nachází do vzdálenosti 50 km od hranic euroregionu. V pol‑ské části území bylo z důvodu nedostatku vhodnějších použito šest vzdálenějších stanic (na mapě zobrazená stanice Legnica a nezobrazené stanice Leszno, Wroclaw, Klodzsko, Kalisz a Wieluń). Celkový počet stanic, jejichž datové řady srážek jsou za‑hrnuty do výpočtů, je 50. V německé části území jde o 27 stanic (16 v euroregionu), v polské o 8 (2 v euroregionu) a v české 15 (11 v euroregionu). Stanice byly vybrány s ohledem na rovnoměrnost jejich rozložení v území, v polské části toto pravidlo nebylo možné dodržet kvůli jejich řídkému rozmístění a jejich viditelné absenci na území euroregionu.
The calculation of interpolated surfaces was carried out on the basis of data measured at the climate, meteorological and precipitation stations in the territory of all three sta‑tes of the Euroregion Nisa from 1991–2010. In order to minimise mistakes in interpola‑tions at the edges of the studies regions, additional stations in the surroundings of the Euroregion Nisa (most of which are located up to 50 km from the borders of the euro‑region) were taken into account in the calculation. In the Polish part of the territory, six more distant stations were used due to the lack of stations within the desired distance (the station Legnica shown on the map and the stations Leszno, Wroclaw, Klodzsko, Ka‑lisz and Wieluń outside the map). There were 50 stations in total, whose data series were incorporated into the calculations: 27 stations in the German part of the region (16 of them in the euroregion), 8 stations in the Polish part (2 of them in the euroregion) and 15 stations in the Czech part (11 of them in the euroregion). The stations were selected with regards to their equal distribution in the territory. However, it was not possible to observe the rule in the Polish part of the region due to the scarce distribution of the stations and their apparent absence in the territory of the euroregion.
1918 KLIMATEXT Atlas: Precipitation Conditions of the Euroregion Neisse ‑Nisa‑Nysa in 1991–2010Atlas KLIMATEXT: Srážkové poměry Euroregionu Neisse ‑Nisa ‑Nysa v letech 1991–2010
2. srážkyro
ční ú
hrn
sráž
ek /
annu
al p
reci
pita
tion
tota
l2. precipitation
ročn
í úhr
n sr
ážek
/ an
nual
pre
cipi
tatio
n to
tal
Děčín
Görlitz / ZgorzelecBautzen
Liberec
Česká Lípa
Bolesławiec
Hoyerswerda
Jelenia Góra
Jablonec nad Nisou
Smrk
Klíč
Mszana
Jizera
Spičák
Ještěd
Ralsko
Skalnik
Ahlberg
Kozákov
Jedlová
Hrazený
Grodziec
Szrenica
BukowinkaŁysa Góra
Hochstein
Wysoka Kopa
Jezevčí vrch Velký Vápenný
Růžovský vrch
Schafberg
Luž
Velký Bezděz
Děčínský Sněžník
Sněžka / Śnieżka
475
621
945
707
389415
449
793
449
744
724
790
696
604
665760
774
610
619
723 1362
11261122
1012
1603
1124
Spree
B óbr
Jizer a
Labe
Plo učnice
Kwi s
a
Laus
itzer
Nei
ße
Lužická NisaKamenice
Schwarze El st er
Křini ce
Robečský potok
Schw
arze
r Sch
öps
Kamenice
Kaczaw a
NysaŁuży
cka
Hoye
rswe
rdae
rSch
war
zwas
ser
Děčín
Görlitz / ZgorzelecBautzen
Liberec
Česká Lípa
Bolesławiec
Hoyerswerda
Jelenia Góra
Jablonec nad Nisou
Smrk
Klíč
Mszana
Jizera
Spičák
Ještěd
Ralsko
Skalnik
Ahlberg
Kozákov
Jedlová
Hrazený
Grodziec
Szrenica
BukowinkaŁysa Góra
Hochstein
Wysoka Kopa
Jezevčí vrch Velký Vápenný
Růžovský vrch
Schafberg
Luž
Velký Bezděz
Děčínský Sněžník
Sněžka / Śnieżka
475
621
945
707
389415
449
793
449
744
724
790
696
604
665760
774
610
619
723 1362
11261122
1012
1603
1124
Spree
B óbr
Jizer a
Labe
Plo učnice
Kwi s
a
Laus
itzer
Nei
ße
Lužická NisaKamenice
Schwarze El st er
Křini ce
Robečský potok
Schw
arze
r Sch
öps
Kamenice
Kaczaw a
NysaŁuży
cka
Hoye
rswe
rdae
rSch
war
zwas
ser
!
!
!! !
!
!!
!
!
!
!
!
!!
!
!
!!
! !
!
!
!
!
!
!
!!Burkau
Semily
Boxberg
KemnitzOstritz
Sniezka
Šluknov
Hejnice
Liberec
Pulsnitz
Goerlitz
Graustein
JohnsdorfVarnsdorf
BedřichovRokytnice
Kubschuetz
Česká LípaRoprachtice
Jelenia Gora
Königswartha
Niederoderwitz
Halbendorf/Spree
Tauscha--Wuer.
Jablonné v P.
Laussnitz
Schoenteichen--Cunnersdorf
Waldhufen-Diehsa
Chřibská
0 20 km
0 20 km
0 40 km
0 300 km
1 : 500 000
1 : 1 000 000
1 : 2 000 000
0 20 km
0 20 km
0 40 km
0 300 km
1 : 500 000
1 : 1 000 000
1 : 2 000 000
Odchylka [%]Variance [%]
- +
≥ 20,1
≤ 5,0
15,1–20,0
5,1–10,0
10,1–15,0
1100600 650 700 750 800 900 1000 1200
[mm]
350 400 450 500
[mm]
200 250 300 350 400 450 500
[mm]
150 200 250
[mm]
100 150 200 250 300 350
[mm]
250 300 350
[mm]
150 200 250
[mm]
12030 40 50 60 70 80 100
[mm]
30 40 50 60 70 80 100
[mm]
40 50 60 70 80 100
[mm]
30 40 50
[mm]
60 70 80
[mm]
60 70 80 100
[mm]
12080 100
[mm]
50 60 70 80 100
[mm]
40 50 60 70 80 100
[mm]
12040 50 60 70 80 100
[mm]
rok
zimni_pul
letni_pul
jaro
leto
zima
podzim
leden
unor
brezen
duben
květen
cerven
cervenec, srpen
zari
rijen, listopad
prosinec
1100600 650 700 750 800 900 1000 1200
[mm]
350 400 450 500
[mm]
200 250 300 350 400 450 500
[mm]
150 200 250
[mm]
100 150 200 250 300 350
[mm]
250 300 350
[mm]
150 200 250
[mm]
12030 40 50 60 70 80 100
[mm]
30 40 50 60 70 80 100
[mm]
40 50 60 70 80 100
[mm]
30 40 50
[mm]
60 70 80
[mm]
60 70 80 100
[mm]
12080 100
[mm]
50 60 70 80 100
[mm]
40 50 60 70 80 100
[mm]
12040 50 60 70 80 100
[mm]
rok
zimni_pul
letni_pul
jaro
leto
zima
podzim
leden
unor
brezen
duben
květen
cerven
cervenec, srpen
zari
rijen, listopad
prosinec
Odchylky mezi vypočtenými a naměřenými hodnotami průměrných ročních úhrnů srážek / Variations between the calculated and measured values of average annual precipitation totalmapa / map 2.3
Průměrný úhrn srážek – letní půlrok / Average precipitation total – summer half ‑yearmapa / map 2.5
Průměrný úhrn srážek – zimní půlrok / Average precipitation total – winter half ‑yearmapa / map 2.4
MethodologyThe data basis for creating interpolated surfaces in Chapter 2 was formed by monthly precipitation totals from 1991 to 2010 at each of the 50 chosen stations (map 2.2). In some cases, monthly average, maximum and minimum air temperatures were avai‑lable. In the remaining cases, average values were counted from the available date.
The dependence of precipitation totals on altitude was one of the means to compile the precipitation maps. According to Netopil et al. (1984), altitude is only one of the factors influencing precipitation totals in the given territory (other variables include the direc‑tion of circulation, distance from the ocean, sun exposure of the slopes, etc.). This depen‑dence is characterised by high spatial variability.
In order to construct continuous surfaces of precipitation totals, the method ORO deve‑loped by Petr Šercl from the Czech Hydrometeorological Institute in Prague (2008) was used. It employs the regression relationship between altitude and precipitation totals, which is calculated for each of the stations from the predefined number of stations on a given area. For the purposes of compiling maps in this chapter, the radius was set to 15 km. If there were less than 8 stations within the radius, it was gradually increased until the necessary number of stations was attained.
In order to preserve the values actually measured at the stations incorporated in the calculation, the deviations between the values measured at the stations and the values calculated from the regression relationship were calculated. The regression coefficients, deviation and the measured values of precipitation totals were then interpolated by the method „Topo to raster“ available in the software ArcGIS. Using map algebra methods, the final raster data for average precipitation totals were calculated. Altitude was only a factor in locations, where its correlation expressed by the value of determination was strong enough.
The dependence of altitude on precipitation totals can either be additionally highlighted or suppressed in the applied method. As for maps in this chapter, the dependence was slightly suppressed in comparison with the original setting. This step was taken on the basis of the observation that the employed method significantly overvalued the effect of altitude at some places. This was apparent, for example, at the location of the surface mine Turów in Poland, where the resulting interpolated raster showed lower values of average precipitation totals than in the mine’s surroundings.
For the purposes of the atlas, the resulting interpolated raster data were averaged by a focal filter with the filter window of the size 300×300 metres. At the end, significant local deviations, evaluated as mistakes by visually expert estimate, were discarded.
The suitability of the used interpolation model can be verified by several methods. Accor‑ding to Dobrovolný (2010), one of these methods is cross validation. In the cross valida‑tion process, the interpolated surface is always created discarding one of the measuring points and the deviation between the value measured at this location and the interpola‑ted value is calculated after the interpolation process. This deviation enables statistical evaluation of the suitability of the employed interpolation method and the possibility of looking for more suitable parameters. The result of the cross validation of average an‑nual precipitation totals is shown on map 2.3. The map shows the percentage difference between the measured and interpolated values, giving information about where and if the model overvalues or undervalues the measured data.
Seasonal precipitation totalsAnalogically to average annual precipitation totals, the maps of average seasonal precipitation totals also show two regions with higher values. On maps of the summer and winter half ‑years (maps 2.4 and 2.5), there is a distinct spacious homogeneity of precipitation in the summer half ‑year (April–September). In contrast, the distribution of precipitation in the winter half ‑year (October–March) is heterogeneous in space and the average precipitation totals range from values under 200 mm in the Polish planes to values exceeding 500 mm in mountainous areas. This distribution of precipitation in the course of the year can be further examined on maps of quarterly precipitation totals, where two areas with higher values again occur on maps showing the situation in au‑tumn and winter.
MetodikaDatová základna pro tvorbu interpolovaných povrchů uvedených v kapitole 2 byla tvořena měsíčními srážkovými úhrny za období let 1991–2010 pro každou z pade‑sáti zahrnutých stanic (mapa 2.2). V několika případech byla rovněž dostupná data průměrné, maximální a minimální naměřené měsíční teploty vzduchu. Pro další vý‑počty se ze získaných dat stanovily průměrné hodnoty.
Ke konstrukci srážkových map bylo využito závislosti srážkových úhrnů na nad‑mořské výšce. Jak uvádí Netopil a kol. (1984), nadmořská výška je však jen jedním z faktorů ovlivňujících množství srážek v daném místě (mezi další faktory lze zařadit směr proudění, vzdálenost od oceánu, oslunění svahů a další). Tato závislost se tak vyznačuje značnou prostorovou proměnlivostí.
Ke konstrukci spojitých povrchů srážkových úhrnů byla použita metoda ORO Pe‑tra Šercla z ČHMÚ Praha (Šercl, 2008). Metoda pracuje s regresním vztahem mezi nadmořskou výškou a množstvím srážek, který je vypočten pro každou stanici, a to z předem definovaného počtu stanic v zadaném okolí. Pro konstrukci map v této kapitole bylo zvoleno okolí 15 km. V případě, že se v něm nenacházelo alespoň 8 stanic, poloměr se dále zvětšoval až k dosažení jejich potřebného počtu.
Pro zachování fyzicky naměřených hodnot v místech stanic zahrnutých do výpo‑čtu byly stanoveny odchylky mezi hodnotami naměřenými na stanicích a hodno‑tami vypočítanými z regresního vztahu. Regresní koeficienty, odchylka i naměřené hodnoty srážek byly následně interpolovány metodou „Topo to raster“ dostupnou v software ArcGIS. S využitím metod mapové algebry byly spočítány výsledné rastry průměrných srážek. Nadmořská výška se tak projevila pouze v místech, kde závislost srážkových úhrnů na nadmořské výšce vyjádřená hodnotou determinance byla do‑statečně silná.
Závislost nadmořské výšky na množství srážek lze v použité metodě dodatečně zvý‑raznit anebo potlačit. V případě tvorby map uvedených v této kapitole byla závislost oproti výchozímu nastavení mírně potlačena. Tento krok se realizoval na základě zjištění, že použitá metoda na některých místech výrazně nadhodnocovala vliv nad‑mořské výšky. To se projevilo například v prostoru povrchového dolu Turów v Pol‑sku, kde se ve výsledném interpolovaném rastru objevily nižší hodnoty průměrných úhrnů než v jeho okolí.
Výsledné interpolované rastry byly pro potřeby atlasu zprůměrovány fokálním fil‑trem o velikosti filtrovacího okénka 300×300 metrů. V závěru byly odstraněny vý‑razné lokální odchylky, vyhodnocené vizuálně expertním odhadem jako chyba.
Vhodnost použitého modelu interpolace lze ověřit několika způsoby. Jak uvádí například Dobrovolný (2010), je jedním z nich metoda křížové validace (angl. cross validation). V procesu křížové validace je vytvořen interpolovaný povrch vždy s vy‑necháním jednoho bodu měřených hodnot a v jeho místě po provedení interpolace zjišťována odchylka mezi hodnotou naměřenou a interpolovanou. Pomocí této od‑chylky lze statisticky vyhodnotit vhodnost použitého modelu interpolace a hledat pro něj vhodnější parametry. Výsledek křížové validace průměrných ročních úhrnů srážek je zobrazen na mapě 2.3. Mapa ukazuje procentuální rozdíl mezi hodnotou naměřenou a interpolovanou a poskytuje představu, zda a kde model naměřená data nadhodnocuje či podhodnocuje.
Sezónní úhrny srážekObdobně jako v případě průměrných ročních úhrnů srážek lze i na mapách prů‑měrných sezónních úhrnů definovat dvě oblasti s vyššími hodnotami. Na mapách představujících letní a zimní půlroky (mapa 2.4 a 2.5) je patrná prostorová homo‑genita srážek v letním půlroce (duben–září). Naopak v případě zimního půlroku (říjen–březen) je rozložení srážek v prostoru heterogenní a průměrné srážkové úhrny se pohybují od hodnot nižších než 200 mm v nížinných částech Polska až po hod‑noty převyšující 500 mm v horských oblastech. Toto rozložení srážek v průběhu roku lze blíže pozorovat také na mapách čtvrtletních úhrnů, když jsou na mapách zob‑razujících situaci v zimě a na podzim opět patrné dvě oblasti s vyššími hodnotami.
2120 KLIMATEXT Atlas: Precipitation Conditions of the Euroregion Neisse ‑Nisa‑Nysa in 1991–2010Atlas KLIMATEXT: Srážkové poměry Euroregionu Neisse ‑Nisa ‑Nysa v letech 1991–2010
2. srážkyse
zónn
í úhr
n sr
ážek
/ se
ason
al p
reci
pita
tion
tota
l2. precipitation
sezó
nní ú
hrn
sráž
ek /
seas
onal
pre
cipi
tatio
n to
tal
Děčín
Görlitz / ZgorzelecBautzen
Liberec
Česká Lípa
Bolesławiec
Hoyerswerda
Jelenia Góra
Jablonec nad Nisou
Smrk
Klíč
Mszana
Jizera
Spičák
Ještěd
Ralsko
Skalnik
Ahlberg
Kozákov
Jedlová
Hrazený
Grodziec
Szrenica
BukowinkaŁysa Góra
Hochstein
Wysoka Kopa
Jezevčí vrch Velký Vápenný
Růžovský vrch
Schafberg
Luž
Velký Bezděz
Děčínský Sněžník
Sněžka / Śnieżka
475
621
945
707
389415
449
793
449
744
724
790
696
604
665760
774
610
619
723 1362
11261122
1012
1603
1124
Spree
B óbr
Jizer a
Labe
Plo učnice
Kwi s
a
Laus
itzer
Nei
ße
Lužická NisaKamenice
Schwarze El st er
Křini ce
Robečský potok
Schw
arze
r Sch
öps
Kamenice
Kaczaw a
NysaŁuży
cka
Hoye
rswe
rdae
rSch
war
zwas
ser
Děčín
Görlitz / ZgorzelecBautzen
Liberec
Česká Lípa
Bolesławiec
Hoyerswerda
Jelenia Góra
Jablonec nad Nisou
Smrk
Klíč
Mszana
Jizera
Spičák
Ještěd
Ralsko
Skalnik
Ahlberg
Kozákov
Jedlová
Hrazený
Grodziec
Szrenica
BukowinkaŁysa Góra
Hochstein
Wysoka Kopa
Jezevčí vrch Velký Vápenný
Růžovský vrch
Schafberg
Luž
Velký Bezděz
Děčínský Sněžník
Sněžka / Śnieżka
475
621
945
707
389415
449
793
449
744
724
790
696
604
665760
774
610
619
723 1362
11261122
1012
1603
1124
Spree
B óbr
Jizer a
Labe
Plo učnice
Kwi s
a
Laus
itzer
Nei
ße
Lužická NisaKamenice
Schwarze El st er
Křini ce
Robečský potok
Schw
arze
r Sch
öps
Kamenice
Kaczaw a
NysaŁuży
cka
Hoye
rswe
rdae
rSch
war
zwas
ser
Děčín
Görlitz / ZgorzelecBautzen
Liberec
Česká Lípa
Bolesławiec
Hoyerswerda
Jelenia Góra
Jablonec nad Nisou
Smrk
Klíč
Mszana
Jizera
Spičák
Ještěd
Ralsko
Skalnik
Ahlberg
Kozákov
Jedlová
Hrazený
Grodziec
Szrenica
BukowinkaŁysa Góra
Hochstein
Wysoka Kopa
Jezevčí vrch Velký Vápenný
Růžovský vrch
Schafberg
Luž
Velký Bezděz
Děčínský Sněžník
Sněžka / Śnieżka
475
621
945
707
389415
449
793
449
744
724
790
696
604
665760
774
610
619
723 1362
11261122
1012
1603
1124
Spree
B óbr
Jizer a
Labe
Plo učnice
Kwi s
a
Laus
itzer
Nei
ße
Lužická NisaKamenice
Schwarze El st er
Křini ce
Robečský potok
Schw
arze
r Sch
öps
Kamenice
Kaczaw a
NysaŁuży
cka
Hoye
rswe
rdae
rSch
war
zwas
ser
Děčín
Görlitz / ZgorzelecBautzen
Liberec
Česká Lípa
Bolesławiec
Hoyerswerda
Jelenia Góra
Jablonec nad Nisou
Smrk
Klíč
Mszana
Jizera
Spičák
Ještěd
Ralsko
Skalnik
Ahlberg
Kozákov
Jedlová
Hrazený
Grodziec
Szrenica
BukowinkaŁysa Góra
Hochstein
Wysoka Kopa
Jezevčí vrch Velký Vápenný
Růžovský vrch
Schafberg
Luž
Velký Bezděz
Děčínský Sněžník
Sněžka / Śnieżka
475
621
945
707
389415
449
793
449
744
724
790
696
604
665760
774
610
619
723 1362
11261122
1012
1603
1124
Spree
B óbr
Jizer a
Labe
Plo učnice
Kwi s
a
Laus
itzer
Nei
ße
Lužická NisaKamenice
Schwarze El st er
Křini ce
Robečský potok
Schw
arze
r Sch
öps
Kamenice
Kaczaw a
NysaŁuży
cka
Hoye
rswe
rdae
rSch
war
zwas
ser
0 20 km
0 20 km
0 40 km
0 300 km
1 : 500 000
1 : 1 000 000
1 : 2 000 000
0 20 km
0 20 km
0 40 km
0 300 km
1 : 500 000
1 : 1 000 000
1 : 2 000 000
1100600 650 700 750 800 900 1000 1200
[mm]
350 400 450 500
[mm]
200 250 300 350 400 450 500
[mm]
150 200 250
[mm]
100 150 200 250 300 350
[mm]
250 300 350
[mm]
150 200 250
[mm]
12030 40 50 60 70 80 100
[mm]
30 40 50 60 70 80 100
[mm]
40 50 60 70 80 100
[mm]
30 40 50
[mm]
60 70 80
[mm]
60 70 80 100
[mm]
12080 100
[mm]
50 60 70 80 100
[mm]
40 50 60 70 80 100
[mm]
12040 50 60 70 80 100
[mm]
rok
zimni_pul
letni_pul
jaro
leto
zima
podzim
leden
unor
brezen
duben
květen
cerven
cervenec, srpen
zari
rijen, listopad
prosinec
1100600 650 700 750 800 900 1000 1200
[mm]
350 400 450 500
[mm]
200 250 300 350 400 450 500
[mm]
150 200 250
[mm]
100 150 200 250 300 350
[mm]
250 300 350
[mm]
150 200 250
[mm]
12030 40 50 60 70 80 100
[mm]
30 40 50 60 70 80 100
[mm]
40 50 60 70 80 100
[mm]
30 40 50
[mm]
60 70 80
[mm]
60 70 80 100
[mm]
12080 100
[mm]
50 60 70 80 100
[mm]
40 50 60 70 80 100
[mm]
12040 50 60 70 80 100
[mm]
rok
zimni_pul
letni_pul
jaro
leto
zima
podzim
leden
unor
brezen
duben
květen
cerven
cervenec, srpen
zari
rijen, listopad
prosinec
1100600 650 700 750 800 900 1000 1200
[mm]
350 400 450 500
[mm]
200 250 300 350 400 450 500
[mm]
150 200 250
[mm]
100 150 200 250 300 350
[mm]
250 300 350
[mm]
150 200 250
[mm]
12030 40 50 60 70 80 100
[mm]
30 40 50 60 70 80 100
[mm]
40 50 60 70 80 100
[mm]
30 40 50
[mm]
60 70 80
[mm]
60 70 80 100
[mm]
12080 100
[mm]
50 60 70 80 100
[mm]
40 50 60 70 80 100
[mm]
12040 50 60 70 80 100
[mm]
rok
zimni_pul
letni_pul
jaro
leto
zima
podzim
leden
unor
brezen
duben
květen
cerven
cervenec, srpen
zari
rijen, listopad
prosinec
1100600 650 700 750 800 900 1000 1200
[mm]
350 400 450 500
[mm]
200 250 300 350 400 450 500
[mm]
150 200 250
[mm]
100 150 200 250 300 350
[mm]
250 300 350
[mm]
150 200 250
[mm]
12030 40 50 60 70 80 100
[mm]
30 40 50 60 70 80 100
[mm]
40 50 60 70 80 100
[mm]
30 40 50
[mm]
60 70 80
[mm]
60 70 80 100
[mm]
12080 100
[mm]
50 60 70 80 100
[mm]
40 50 60 70 80 100
[mm]
12040 50 60 70 80 100
[mm]
rok
zimni_pul
letni_pul
jaro
leto
zima
podzim
leden
unor
brezen
duben
květen
cerven
cervenec, srpen
zari
rijen, listopad
prosinec
Průměrný úhrn srážek – jaro / Average precipitation total – springmapa / map 2.6
Průměrný úhrn srážek – léto / Average precipitation total – summermapa / map 2.7
Průměrný úhrn srážek – zima / Average precipitation total – wintermapa / map 2.9
Průměrný úhrn srážek – podzim / Average precipitation total – autumnmapa / map 2.8
2322 KLIMATEXT Atlas: Precipitation Conditions of the Euroregion Neisse ‑Nisa‑Nysa in 1991–2010Atlas KLIMATEXT: Srážkové poměry Euroregionu Neisse ‑Nisa ‑Nysa v letech 1991–2010
2. srážkyse
zónn
í úhr
n sr
ážek
/ se
ason
al p
reci
pita
tion
tota
l2. precipitation
sezó
nní ú
hrn
sráž
ek /
seas
onal
pre
cipi
tatio
n to
tal
!
!
!
!
!
!
!
Děčín
Görlitz / Zgorzelec
Bautzen
Liberec
Česká Lípa
Bolesławiec
Hoyerswerda
Jelenia Góra
Jablonec nad Nisou
Spree
B óbr
Jizer a
Labe
Plo učnice
Kwi s
a
Laus
itzer
Nei
ße
Lužická NisaKamenice
Schwarze El st er
Křini ce
Robečský potok
Schw
arze
r Sch
öps
Kamenice
Kaczaw a
NysaŁuży
cka
Hoye
rswe
rdae
rSch
war
zwas
ser
Bärwalder See
Berzdorfer See
Talsperre Quitzdorf
Talsperre Bautzen
Zalew Słup
Máchovo j.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
1209060300
150[mm]
Bedřichov (777)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
9060300
[mm]Česká Lípa (246)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
9060300
[mm]Königswartha (140)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
120906030
[mm]Chřibská (440)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
1209060300
150[mm] Śniežka (1603)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
9060300
[mm]Kemnitz (298)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
1209060300
[mm]Jelenia Góra (343)
0
!
!
!
!
Děčín
Görlitz / Zgorzelec
Bautzen
Liberec
Česká Lípa
Bolesławiec
Hoyerswerda
Jelenia Góra
Jablonec nad Nisou
Spree
B óbr
Jizer a
Labe
Plo učnice
Kwi s
a
Laus
itzer
Nei
ße
Lužická NisaKamenice
Schwarze El st er
Křini ce
Robečský potok
Schw
arze
r Sch
öps
Kamenice
Kaczaw a
NysaŁuży
cka
Hoye
rswe
rdae
rSch
war
zwas
ser
Bärwalder See
Berzdorfer See
Talsperre Quitzdorf
Talsperre Bautzen
Zalew Słup
Máchovo j.
30507090
51525
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
[°C] [mm]Görlitz (238)
30507090110130
51525
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
[°C] [mm]Jelenia Gora (343)
[°C] [mm]
30507090110
51525
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Liberec (398)
507090110130[mm]
515
[°C]
-5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Śnieżka (1603)
0 20 km
0 20 km
0 40 km
0 300 km
1 : 500 000
1 : 1 000 000
1 : 2 000 000
30507090
51525
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
[°C] [mm]stanice (nadmořská výška)
station (elevation)
měsíc / month
průměrné měsíční úhrny srážekaverage monthly precipitation totalprůměrné měsíční teplotyaverage monthly air temperature
stanicestation!
stanicestation
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
120906030
[mm]
0
stanice (nadmořská výška)station (elevation)
měsíc / month
!
průměr / average median / medianmaximum / maximum 90. percentil / 90th percentile minimum / minimum10. percentil / 10th percentile
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
měsíc / month
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
[mm] srpen 2010 / August 2010
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 120
50
100
150
200
[mm]
Boxberg (125 m n. m. / m a. s. l.)
Hejnice (396 m n. m. / m a. s. l.)
měsíc / month
duben 2007 / April 2007
srpen 1998 / August 1998duben 2007 / April 2007
Roční chod vybraných statistických charakteristik měsíčních úhrnů srážek pro stanice Boxberg a Hejnice / Annual variation of selected statistical characteristics of the monthly precipitation total at the Boxberg and Hejnice stationsgraf / graph 2.1
Průměrné měsíční úhrny na vybraných stanicích / Average monthly precipitation total at selected stationsmapa / map 2.10
Klimagramy za období 1991–2007 na vybraných stanicích / Climagrams from 1997–2007 at selected stationsmapa / map 2.11
Maps of average monthly precipitation totals (maps 2.12–2.23) offer more detail on the development of precipitation throughout the year. The geographic distribution of preci‑pitation corresponds to the information from the previous maps, on which homogenous distribution of precipitation in space is typical for summer months. There are still two regions with higher precipitation totals in the area of the bordering mountains.
Looking closer at the individual stations on map 2.10, you will find minimum values of precipitation totals in April and, in addition, also in October. In contrast, maximum pre‑cipitation totals occur in summer months, especially in July and August. Moreover, the cartodiagram shows that higher precipitation totals are measured at stations at higher altitudes.
Map 2.11 shows temperature and precipitation conditions using Walter’s climagram at selected stations. Walter’s climagram is constructed in scale 1 : 2 (temperature : preci‑pitation) and enables comparing both values. According to Sobíšek et al. (2012), if the precipitation curve is below the air temperature curve, we can talk about a period with insufficient precipitation. It is apparent from all cases shown on map 2.11 that potential dry seasons may occur especially in spring and autumn, when the precipitation totals curve is closest to the average monthly air temperature curve.
As was mentioned in methodology (see p. 18), average precipitation totals were used to compile the map. However, the average value does not always sufficiently reflect the reality. This can be exemplified by the station Hejnice; selected statistical data from this station are shown in graph 2.1. August precipitation totals are much higher than the rest of the values in the graph: the maximum precipitation total that occurred in 2010 (474.6 mm) significantly exceeds average August precipitation totals at the station (130.1 mm). It is necessary to add that the region of the Jizera Mountains, especially the vicinity of the stations Hejnice and Bedřichov, was struck by extreme short ‑term precipi‑tation that caused disastrous floods in August 2010. This extreme precipitation (along with lower but still above ‑average values from August 2006) moved the average curve to higher values.
The situation with low precipitation totals is the same as with extremely high precipita‑tion totals. This fact is reflected, although less distinctly, in the April precipitation totals at both stations, when the average values are affected by below ‑average precipitation totals in April 2007 and 2009.
These deviations will not be apparent in the resulting maps due to the chosen cartogra‑phic method but it is still important to bear this fact in mind and take it into account when interpreting the results. Other interesting methods of evaluating precipitation data include applying the median (the middle value, in which exactly one half of measu‑red data is lower and the other half higher than this value) or the method of suppressing the effect of extreme precipitation using trim mean (discarding the given number of the highest and lowest values from the calculation).
It is important to note that the extreme precipitation situation in 2010 was of a local character and was associated especially with the region of the Jizera Mountains. The graph 2.1 shows that at the station Boxberg located approximately 70 km from the sta‑tion Hejnice, the maximum occurred in August 1998 but the precipitation totals were significantly lower (182.2 mm). However, the consequent flood wave struck the majority of the Lusatian Neisse Basin due to the relief, caused much material damage and also caused the dam of the reservoir Witka on the Smědá River to crack.
Mapy průměrných měsíčních úhrnů srážek (mapy 2.12–2.23) poskytují podrobnější pohled na jejich roční chod. Geografické rozložení srážek kopíruje informaci uve‑denou na předchozích mapách, kdy se homogenní rozložení srážek v prostoru pro‑jevuje především v letních měsících. Stále jsou zde vidět dvě oblasti vyšších úhrnů srážek vázané na pohraniční hory.
Při bližším pohledu na jednotlivé stanice na mapě 2.10 si lze všimnout minimálních hodnot srážkových úhrnů v dubnu a sekundárně také v říjnu. Naopak hodnot ma‑ximálních dosahují v letních měsících, a to především v červenci a srpnu. Dále je i z kartodiagramu patrné, že na stanicích ve vyšších nadmořských výškách jsou na‑měřeny vyšší srážkové úhrny.
Na mapě 2.11 jsou pomocí Walterova klimagramu zobrazeny teplotní a srážkové poměry na vybraných stanicích. Walterův klimagram je konstruován v poměru os 1 : 2 (teplota : srážky), a umožňuje tak vzájemně porovnat obě hodnoty. Jak uvádí například Sobíšek a kol. (2012), v případě, že se křivka srážek nachází pod křivkou zobrazující teploty vzduchu, lze mluvit o období s nedostatkem srážek. Ve všech pří‑padech uvedených na mapě 2.11 je vidět, že potenciální suché období může nastat především v jarních a podzimních měsících, kdy se křivka srážkových úhrnů přibli‑žuje křivce průměrných měsíčních teplot.
Jak bylo uvedeno v metodice (s. 18), ke konstrukci map se využívalo průměrných úhrnů. Průměr však ne vždy reprezentuje skutečnost dostatečně. Jako příklad lze uvést stanici Hejnice, jejíž vybrané statistické charakteristiky jsou zobrazeny na grafu 2.1. Z grafu výrazně vystupují srpnové úhrny srážek. Maxima bylo dosaženo v roce 2010 a jeho hodnota (474,6 mm) výrazně přesahuje průměrné srpnové úhrny srážek na stanici (130,1 mm). Nutno podotknout, že v srpnu 2010 zasáhly oblast Jizerských hor a především okolí stanic Hejnice a Bedřichov extrémní krátkodobé srážky, které způsobily ničivé povodně. Tyto extrémní srážky (a také o něco nižší, ale stále nad‑průměrné hodnoty v srpnu 2006) posunuly ve výpočtu křivku průměru do vyšších hodnot.
Stejná situace jako u extrémně vysokých srážkových úhrnů je i v případě úhrnů nízkých. Méně zřetelně se tato skutečnost objevuje na obou uvedených stanicích v dubnu, kdy průměrné hodnoty ovlivnily srážkově podprůměrné dubny v letech 2007 a 2009.
Ve výsledných mapách se tato vychýlení díky zvolené kartografické metodě nepro‑jeví, nicméně je nutné tuto skutečnost vnímat a k interpretacím výsledků přistu‑povat s ohledem na ni. Příkladem zajímavé metody vyhodnocení srážkových dat by mohlo být použití mediánu (střední hodnota, kdy přesně polovina pozorování je vyšší a polovina nižší, než tato) nebo potlačení vlivu extrémních srážek pomocí useknutého průměru (odstranění zadaného počtu nejvyšších a nejnižších hodnot z výpočtu).
Je důležité podotknout, že výše uvedená srážková situace v roce 2010 byla lokál‑ního charakteru a v regionu se týká především oblasti Jizerských hor. Jak je dále na grafu 2.1 vidět, na stanici Boxberg ležící zhruba 70 km od stanice Hejnice, je maxi‑mem srpen roku 1998 a to s výrazně nižšími srážkovými úhrny (182,2 mm). Následná povodňová vlna však vlivem reliéfu zasáhla většinu povodí Lužické Nisy, způsobila velké škody na majetku a v jejím důsledku se protrhla přehradní nádrž Witka na řece Smědé.
2524 KLIMATEXT Atlas: Precipitation Conditions of the Euroregion Neisse ‑Nisa‑Nysa in 1991–2010Atlas KLIMATEXT: Srážkové poměry Euroregionu Neisse ‑Nisa ‑Nysa v letech 1991–2010
2. srážkym
ěsíč
ní ú
hrn
sráž
ek /
mon
thly
pre
cipi
tatio
n to
tal
2. precipitation
měs
íční
úhr
n sr
ážek
/ m
onth
ly p
reci
pita
tion
tota
l
Spree
Bóbr
Jizera
Labe Ploučnice
Kwisa
Kacza
wa
Lužická Nisa
Laus
itzer
Nei
ße N
ysa Łuży
cka
Schw
. Elste
r
Spree
Bóbr
Jizera
Labe Ploučnice
Kwisa
Kacza
wa
Lužická Nisa
Laus
itzer
Nei
ße N
ysa Łuży
cka
Schw
. Elste
r
Spree
Bóbr
Jizera
Labe Ploučnice
Kwisa
Kacza
wa
Lužická Nisa
Laus
itzer
Nei
ße N
ysa Łuży
cka
Schw
. Elste
r
Spree
Bóbr
Jizera
Labe Ploučnice
Kwisa
Kacza
wa
Lužická Nisa
Laus
itzer
Nei
ße N
ysa Łuży
cka
Schw
. Elste
r
Spree
Bóbr
Jizera
Labe Ploučnice
Kwisa
Kacza
wa
Lužická Nisa
Laus
itzer
Nei
ße N
ysa Łuży
cka
Schw
. Elste
r
Spree
Bóbr
Jizera
Labe Ploučnice
Kwisa
Kacza
wa
Lužická Nisa
Laus
itzer
Nei
ße N
ysa Łuży
cka
Schw
. Elste
r
Spree
Bóbr
Jizera
Labe Ploučnice
Kwisa
Kacza
wa
Lužická Nisa
Laus
itzer
Nei
ße N
ysa Łuży
cka
Schw
. Elste
r
Spree
Bóbr
Jizera
Labe Ploučnice
Kwisa
Kacza
wa
Lužická NisaLa
usitz
er N
eiße
Nys
a Łuży
cka
Schw
. Elste
r
Spree
Bóbr
Jizera
Labe Ploučnice
Kwisa
Kacza
wa
Lužická Nisa
Laus
itzer
Nei
ße N
ysa Łuży
cka
Schw
. Elste
r
Spree
Bóbr
Jizera
Labe Ploučnice
Kwisa
Kacza
wa
Lužická Nisa
Laus
itzer
Nei
ße N
ysa Łuży
cka
Schw
. Elste
r
Spree
Bóbr
Jizera
Labe Ploučnice
Kwisa
Kacza
wa
Lužická Nisa
Laus
itzer
Nei
ße N
ysa Łuży
cka
Schw
. Elste
r
Spree
Bóbr
Jizera
Labe Ploučnice
Kwisa
Kacza
wa
Lužická Nisa
Laus
itzer
Nei
ße N
ysa Łuży
cka
Schw
. Elste
r
0 20 km
0 20 km
0 40 km
0 300 km
1 : 500 000
1 : 1 000 000
1 : 2 000 000
0 20 km
0 20 km
0 40 km
0 300 km
1 : 500 000
1 : 1 000 000
1 : 2 000 000
1100600 650 700 750 800 900 1000 1200
[mm]
350 400 450 500
[mm]
200 250 300 350 400 450 500
[mm]
150 200 250
[mm]
100 150 200 250 300 350
[mm]
250 300 350
[mm]
150 200 250
[mm]
12030 40 50 60 70 80 100
[mm]
30 40 50 60 70 80 100
[mm]
40 50 60 70 80 100
[mm]
30 40 50
[mm]
60 70 80
[mm]
60 70 80 100
[mm]
12080 100
[mm]
50 60 70 80 100
[mm]
40 50 60 70 80 100
[mm]
12040 50 60 70 80 100
[mm]
rok
zimni_pul
letni_pul
jaro
leto
zima
podzim
leden
unor
brezen
duben
květen
cerven
cervenec, srpen
zari
rijen, listopad
prosinec
1100600 650 700 750 800 900 1000 1200
[mm]
350 400 450 500
[mm]
200 250 300 350 400 450 500
[mm]
150 200 250
[mm]
100 150 200 250 300 350
[mm]
250 300 350
[mm]
150 200 250
[mm]
12030 40 50 60 70 80 100
[mm]
30 40 50 60 70 80 100
[mm]
40 50 60 70 80 100
[mm]
30 40 50
[mm]
60 70 80
[mm]
60 70 80 100
[mm]
12080 100
[mm]
50 60 70 80 100
[mm]
40 50 60 70 80 100
[mm]
12040 50 60 70 80 100
[mm]
rok
zimni_pul
letni_pul
jaro
leto
zima
podzim
leden
unor
brezen
duben
květen
cerven
cervenec, srpen
zari
rijen, listopad
prosinec
1100600 650 700 750 800 900 1000 1200
[mm]
350 400 450 500
[mm]
200 250 300 350 400 450 500
[mm]
150 200 250
[mm]
100 150 200 250 300 350
[mm]
250 300 350
[mm]
150 200 250
[mm]
12030 40 50 60 70 80 100
[mm]
30 40 50 60 70 80 100
[mm]
40 50 60 70 80 100
[mm]
30 40 50
[mm]
60 70 80
[mm]
60 70 80 100
[mm]
12080 100
[mm]
50 60 70 80 100
[mm]
40 50 60 70 80 100
[mm]
12040 50 60 70 80 100
[mm]
rok
zimni_pul
letni_pul
jaro
leto
zima
podzim
leden
unor
brezen
duben
květen
cerven
cervenec, srpen
zari
rijen, listopad
prosinec
1100600 650 700 750 800 900 1000 1200
[mm]
350 400 450 500
[mm]
200 250 300 350 400 450 500
[mm]
150 200 250
[mm]
100 150 200 250 300 350
[mm]
250 300 350
[mm]
150 200 250
[mm]
12030 40 50 60 70 80 100
[mm]
30 40 50 60 70 80 100
[mm]
40 50 60 70 80 100
[mm]
30 40 50
[mm]
60 70 80
[mm]
60 70 80 100
[mm]
12080 100
[mm]
50 60 70 80 100
[mm]
40 50 60 70 80 100
[mm]
12040 50 60 70 80 100
[mm]
rok
zimni_pul
letni_pul
jaro
leto
zima
podzim
leden
unor
brezen
duben
květen
cerven
cervenec, srpen
zari
rijen, listopad
prosinec
1100600 650 700 750 800 900 1000 1200
[mm]
350 400 450 500
[mm]
200 250 300 350 400 450 500
[mm]
150 200 250
[mm]
100 150 200 250 300 350
[mm]
250 300 350
[mm]
150 200 250
[mm]
12030 40 50 60 70 80 100
[mm]
30 40 50 60 70 80 100
[mm]
40 50 60 70 80 100
[mm]
30 40 50
[mm]
60 70 80
[mm]
60 70 80 100
[mm]
12080 100
[mm]
50 60 70 80 100
[mm]
40 50 60 70 80 100
[mm]
12040 50 60 70 80 100
[mm]
rok
zimni_pul
letni_pul
jaro
leto
zima
podzim
leden
unor
brezen
duben
květen
cerven
cervenec, srpen
zari
rijen, listopad
prosinec
1100600 650 700 750 800 900 1000 1200
[mm]
350 400 450 500
[mm]
200 250 300 350 400 450 500
[mm]
150 200 250
[mm]
100 150 200 250 300 350
[mm]
250 300 350
[mm]
150 200 250
[mm]
12030 40 50 60 70 80 100
[mm]
30 40 50 60 70 80 100
[mm]
40 50 60 70 80 100
[mm]
30 40 50
[mm]
60 70 80
[mm]
60 70 80 100
[mm]
12080 100
[mm]
50 60 70 80 100
[mm]
40 50 60 70 80 100
[mm]
12040 50 60 70 80 100
[mm]
rok
zimni_pul
letni_pul
jaro
leto
zima
podzim
leden
unor
brezen
duben
květen
cerven
cervenec, srpen
zari
rijen, listopad
prosinec
1100600 650 700 750 800 900 1000 1200
[mm]
350 400 450 500
[mm]
200 250 300 350 400 450 500
[mm]
150 200 250
[mm]
100 150 200 250 300 350
[mm]
250 300 350
[mm]
150 200 250
[mm]
12030 40 50 60 70 80 100
[mm]
30 40 50 60 70 80 100
[mm]
40 50 60 70 80 100
[mm]
30 40 50
[mm]
60 70 80
[mm]
60 70 80 100
[mm]
12080 100
[mm]
50 60 70 80 100
[mm]
40 50 60 70 80 100
[mm]
12040 50 60 70 80 100
[mm]
rok
zimni_pul
letni_pul
jaro
leto
zima
podzim
leden
unor
brezen
duben
květen
cerven
cervenec, srpen
zari
rijen, listopad
prosinec
1100600 650 700 750 800 900 1000 1200
[mm]
350 400 450 500
[mm]
200 250 300 350 400 450 500
[mm]
150 200 250
[mm]
100 150 200 250 300 350
[mm]
250 300 350
[mm]
150 200 250
[mm]
12030 40 50 60 70 80 100
[mm]
30 40 50 60 70 80 100
[mm]
40 50 60 70 80 100
[mm]
30 40 50
[mm]
60 70 80
[mm]
60 70 80 100
[mm]
12080 100
[mm]
50 60 70 80 100
[mm]
40 50 60 70 80 100
[mm]
12040 50 60 70 80 100
[mm]
rok
zimni_pul
letni_pul
jaro
leto
zima
podzim
leden
unor
brezen
duben
květen
cerven
cervenec, srpen
zari
rijen, listopad
prosinec
1100600 650 700 750 800 900 1000 1200
[mm]
350 400 450 500
[mm]
200 250 300 350 400 450 500
[mm]
150 200 250
[mm]
100 150 200 250 300 350
[mm]
250 300 350
[mm]
150 200 250
[mm]
12030 40 50 60 70 80 100
[mm]
30 40 50 60 70 80 100
[mm]
40 50 60 70 80 100
[mm]
30 40 50
[mm]
60 70 80
[mm]
60 70 80 100
[mm]
12080 100
[mm]
50 60 70 80 100
[mm]
40 50 60 70 80 100
[mm]
12040 50 60 70 80 100
[mm]
rok
zimni_pul
letni_pul
jaro
leto
zima
podzim
leden
unor
brezen
duben
květen
cerven
cervenec, srpen
zari
rijen, listopad
prosinec
1100600 650 700 750 800 900 1000 1200
[mm]
350 400 450 500
[mm]
200 250 300 350 400 450 500
[mm]
150 200 250
[mm]
100 150 200 250 300 350
[mm]
250 300 350
[mm]
150 200 250
[mm]
12030 40 50 60 70 80 100
[mm]
30 40 50 60 70 80 100
[mm]
40 50 60 70 80 100
[mm]
30 40 50
[mm]
60 70 80
[mm]
60 70 80 100
[mm]
12080 100
[mm]
50 60 70 80 100
[mm]
40 50 60 70 80 100
[mm]
12040 50 60 70 80 100
[mm]
rok
zimni_pul
letni_pul
jaro
leto
zima
podzim
leden
unor
brezen
duben
květen
cerven
cervenec, srpen
zari
rijen, listopad
prosinec
1100600 650 700 750 800 900 1000 1200
[mm]
350 400 450 500
[mm]
200 250 300 350 400 450 500
[mm]
150 200 250
[mm]
100 150 200 250 300 350
[mm]
250 300 350
[mm]
150 200 250
[mm]
12030 40 50 60 70 80 100
[mm]
30 40 50 60 70 80 100
[mm]
40 50 60 70 80 100
[mm]
30 40 50
[mm]
60 70 80
[mm]
60 70 80 100
[mm]
12080 100
[mm]
50 60 70 80 100
[mm]
40 50 60 70 80 100
[mm]
12040 50 60 70 80 100
[mm]
rok
zimni_pul
letni_pul
jaro
leto
zima
podzim
leden
unor
brezen
duben
květen
cerven
cervenec, srpen
zari
rijen, listopad
prosinec
1100600 650 700 750 800 900 1000 1200
[mm]
350 400 450 500
[mm]
200 250 300 350 400 450 500
[mm]
150 200 250
[mm]
100 150 200 250 300 350
[mm]
250 300 350
[mm]
150 200 250
[mm]
12030 40 50 60 70 80 100
[mm]
30 40 50 60 70 80 100
[mm]
40 50 60 70 80 100
[mm]
30 40 50
[mm]
60 70 80
[mm]
60 70 80 100
[mm]
12080 100
[mm]
50 60 70 80 100
[mm]
40 50 60 70 80 100
[mm]
12040 50 60 70 80 100
[mm]
rok
zimni_pul
letni_pul
jaro
leto
zima
podzim
leden
unor
brezen
duben
květen
cerven
cervenec, srpen
zari
rijen, listopad
prosinec
Průměrný měsíční úhrn srážek – ledenAverage precipitation total – Januarymapa / map 2.12
Průměrný měsíční úhrn srážek – únorAverage precipitation total – Februarymapa /map 2.13
Průměrný měsíční úhrn srážek – červenAverage precipitation total – Junemapa / map 2.17
Průměrný měsíční úhrn srážek – květenAverage precipitation total – Maymapa / map 2.16
Průměrný měsíční úhrn srážek – srpenAverage precipitation total – Augustmapa / map 2.19
Průměrný měsíční úhrn srážek – červenecAverage precipitation total – Julymapa / map 2.18
Průměrný měsíční úhrn srážek – březenAverage precipitation total – Marchmapa / map 2.14
Průměrný měsíční úhrn srážek – dubenAverage precipitation total – Aprilmapa / map 2.15
Průměrný měsíční úhrn srážek – říjenAverage precipitation total – Octobermapa / map 2.21
Průměrný měsíční úhrn srážek – záříAverage precipitation total – Septembermapa / map 2.20
Průměrný měsíční úhrn srážek – prosinecAverage precipitation total – Decembermapa / map 2.23
Průměrný měsíční úhrn srážek – listopadAverage precipitation total – Novembermapa / map 2.22
2726 KLIMATEXT Atlas: Precipitation Conditions of the Euroregion Neisse ‑Nisa‑Nysa in 1991–2010Atlas KLIMATEXT: Srážkové poměry Euroregionu Neisse ‑Nisa ‑Nysa v letech 1991–2010
2. srážkym
ěsíč
ní ú
hrn
sráž
ek /
mon
thly
pre
cipi
tatio
n to
tal
2. precipitation
měs
íční
úhr
n sr
ážek
/ m
onth
ly p
reci
pita
tion
tota
l
3.1 Rozdělení sezónních úhrnů srážek v povodích – letní půlrokDistribution of seasonal average precipitation totals in basins – summer half ‑year
3.2 Závislost výskytu orné půdy na množství srážek v letním půlroceDependence of arable land area on precipitation in the summer half ‑year
3.3 Počet obyvatel ovlivněných průměrnými úhrny srážek v letním půlrocePopulation affected by average precipitation totals in the summer half ‑year 3syntézy / syntheses
2928
L u ž i c k á Ni s a / L a u s i
t ze r
Ne i
ß e/
L a b e / E l b e
J i z e r a
B ó b r
K a c z a w a
S c h w a r z e E l s t e r
S p r é v a / S p r e e
/ N y s a Ł
u ży c k
aDěčín
Görlitz / ZgorzelecBautzen
Liberec
Česká Lípa
Bolesławiec
Hoyerswerda
Jelenia Góra
Jablonec nad Nisou
Smrk
Klíč
Mszana
Jizera
Spičák
Ještěd
Ralsko
Skalnik
Ahlberg
Kozákov
Jedlová
Hrazený
Grodziec
Szrenica
BukowinkaŁysa Góra
Hochstein
Wysoka Kopa
Jezevčí vrch Velký Vápenný
Růžovský vrch
Schafberg
Luž
Velký Bezděz
Děčínský Sněžník
Sněžka / Śnieżka
475
621
945
707
389415
449
793
449
744
724
790
696
604
665760
774
610
619
723 1362
11261122
1012
1603
1124
Spree
B óbr
Jizer a
Labe
Plo učnice
Kwi s
a
Laus
itzer
Nei
ße
Lužická NisaKamenice
Schwarze El st er
Křini ce
Robečský potok
Schw
arze
r Sch
öps
Kamenice
Kaczaw a
NysaŁuży
cka
Hoye
rswe
rdae
rSch
war
zwas
ser
Mandava/Mandau
350
400
400
400
450
450
450
500
500
500
500
500
500
550
600
450
450
450
450450
400
400 400
Děčín
Görlitz / ZgorzelecBautzen
Liberec
Česká Lípa
Bolesławiec
Hoyerswerda
Jelenia Góra
Jablonec nad Nisou
350
400
400
400
450
450
450
500
500
500
500
500
500
550
600
450
450
450
450450
400
400 400
Děčín
Görlitz / ZgorzelecBautzen
Liberec
Česká Lípa
Bolesławiec
Hoyerswerda
Jelenia Góra
Jablonec nad Nisou
0 20 km
0 20 km
0 40 km
0 300 km
1 : 500 000
1 : 1 000 000
1 : 2 000 000
0 20 km
0 20 km
0 40 km
0 300 km
1 : 500 000
1 : 1 000 000
1 : 2 000 000
350 400 450 500 550 600
[mm]
B ó b r hranice a název povodí I. a II. řádubasin boundary and name Ist and IInd order
bez orné půdynon-arable land
450 izolinie srážek v letním půlroce [mm]isolines of precipitation in summer half-year [mm]
344–
400
401–
480 srážky [mm]
precipitation [mm]
1–825
826–1 650
orná půdaarable land
[ha/25 km2]
1 651–2 500
481–
626
≤10 obyvatel≤10 inhabitants
450 izolinie srážek v letním půlroce [mm]isolines of precipitation in summer half-year [mm]
344–
400
401–
480
11–1 000
1 001–3 000
počet obyvatel (ve čtverci 2,5×2,5 km)
populations (in square 2.5×2.5 km)
3 001–22 45148
1–62
6 srážky [mm]precipitation [mm]
Rozdělení sezónních úhrnů srážek v povodích – letní půlrokDistribution of seasonal average precipitation totals in basins – summer half ‑yearmapa / map 3.1
Počet obyvatel ovlivněných průměrnými úhrny srážek v letním půlrocePopulation affected by average precipitation totals in the summer half ‑yearmapa / map 3.3
Závislost výskytu orné půdy na průměrném úhrnu srážek v letním půlroce Dependence of arable land area on precipitation in the summer half ‑yearmapa / map 3.2
Následující tři mapy jsou příspěvkem k možným syntetizujícím pohledům na vztah rozložení srážek v prostoru a čase a dalších procesů v krajině. Cílem atlasu není po‑skytovat široký přehled možných syntéz. Aby to bylo možné, musel by autorský tým disponovat experty oborů v šíři možných aplikací.
Mapy v první kapitole atlasu jsou použity k doložení existence vztahu mezi cho‑dem srážek a reliéfem. Ten spoluvytváří podmínky pro rozložení srážek v prostoru a rovněž pro jejich povrchový a podpovrchový odtok vytvářením přirozených regi‑onů odtoku – povodí. Regionalizace území do jednotlivých povrchových povodí je představena na mapě 3.1. Hlavní evropské rozvodí je vedeno po hřebenech Krko‑noš, Jizerských hor, Ještědsko ‑kozákovského hřbetu, Lužických hor a Šluknovskou pahorkatinou do Lausitzer Bergland. Je patrné, že vysoké průměrné úhrny srážek letního půlroku jsou rozloženy především do míst podél této důležité rozvodnice. Vysokými úhrny srážek postihované západní a severní svahy Jizerských hor a severní svahy Krkonoš se díky velkým sklonům svahů (viz mapa 1.3) dostávají rychle do pod‑horských oblastí a dále do rovin povodí Lužické Nisy a Bóbru, kde mohou vytvářet letní povodňové jevy.
Datový model atlasu také umožňuje použít syntetický přístup nad daty aktu‑álního krajinného pokryvu a způsobu využívání půdy. Z pohledu využití vody v krajině existuje závislost mezi pěstováním zemědělských plodin a nezbytnou závlahou. Mapa 3.2 představuje syntézu dat o krajinném pokryvu Euroregionu Nisa v roce 2006 (data CORINE Land Cover, mapa 1.6), z něhož byly vybrány plo‑chy klasifikované jako orná půda a stanoven jejich podíl na čtverci o ploše 25 km2. Jejich plocha je porovnána s průměrným úhrnem srážek letního půlroku v letech 1991–2010, který je přepočítán z mapy 2.5 do rozlišení stejné mřížky čtverců. Ty‑picky zemědělské oblasti s vyšším podílem orné půdy jsou v mapě zobrazeny v odstínech okrové až hnědé barvy. Oblasti s nižším podílem orné půdy, ale s vyšším úhrnem srážek, jsou tmavě modré. Tmavě hnědá barva indikuje ob‑lasti s vyšším podílem orné půdy a průměrným úhrnem srážek v letním půlroce 401–480 mm.
Vztah mezi rozmístěním obyvatelstva a průměrným úhrnem srážek letního půlroku v Euroregionu Nisa je patrný z mapy 3.3. Model rozmístění obyvatelstva vychází z předpokladu, že se obyvatelstvo koncentruje do sídel. Zastavěné území bylo pro účel syntézy zjišťováno z modelu CORINE Land Cover. Z výsledné mapy je patrné, že vysoká koncentrace obyvatelstva v území s vysokými průměrnými úhrny srážek (více jak 481 mm) je především v Liberecké kotlině (Liberec, Jablonec nad Nisou). K sídlům s vyšším počtem obyvatel a úhrnem srážek 401–481 mm patří Jelenia Góra a Děčín.
The next three maps show possible synthesising approaches to the relation between the distribution of precipitation in space and time and other natural phenomena in the region. The aim of the atlas is not to provide a broad overview of possible syntheses. In order to do that, the authorial team would have to include experts in the fields of all possible applications.
The maps in the first chapter are used as an evidence of the relationhip between the precipitation variations and the relief, which co ‑creates the conditions for distribution of precipitation in space as well as for its surface and sub ‑surface runoff by creating natural regions of runoff, i.e. basins. Regionalisation of the territory into individual sur‑face basins is shown in map 3.1. The main European watershed runs along the ridges of the Krkonoše Mountains, the Jizera Mountains, the Ještěd ‑Kozákov Ridge, the Lusatian Mountains and the Šluknov Highlands to the Lausitzer Bergland. It is apparent that high average precipitation totals in the summer half ‑year occur especially at locations along this important watershed. The high precipitation totals on the western and northern slo‑pes of the Jizera Mountains and the northern slopes of the Krkonoše Mountains quickly reach the foothills due to the high slope gradients (compare with map 1.3) and then flow further to the planes of the Lusatian Neisse and Bóbr basins, where they may cause summer flood phenomena.
Furthermore, the atlas data model allows using the synthetic approach over the data of the current land cover and the land use. From the point of view of water use in the region, the process of growing agricultural crops is dependent on irrigation. Map 3.2 shows the synthesis of data concerning land cover of the Euroregion Nisa in 2006 (CORINE Land Cover data, map 1.6), from which areas classified as arable land were chosen and their proportion on square of the area 25 sq km was calculated. The area of arable land was compared with the average precipitation total in the summer half ‑year in 1991–2010, which was converted from map 2.5 to the resolution of the same square grid. Agricul‑tural areas with higher proportion of arable are shown in shades of ochre and brown colour in the map. Areas with lower proportion of arable land but higher precipitation totals are shown in dark blue. Dark blue colour indicates areas with higher proportion of arable land and average precipitation total in the summer half ‑year in the range between 401 and 480 mm.
The relation between population distribution and average precipitation total in the su‑mmer half ‑year in the Euroregion Nisa is shown in map 3.3. The model of population dis‑tribution is based on the fact that population is most concentrated in settlements. Urban areas were taken from the CORINE Land Cover model for the purposes of the synthesis. The resulting map clearly shows that high concentration of population in areas with high average precipitation totals (more than 481 mm) is apparent especially in the Li‑berec Basin (Liberec, Jablonec nad Nisou). Other settlements with concentrated popula‑tion and higher precipitation total (401–481 mm) include Jelenia Góra and Děčín.
3130 KLIMATEXT Atlas: Precipitation Conditions of the Euroregion Neisse ‑Nisa‑Nysa in 1991–2010Atlas KLIMATEXT: Srážkové poměry Euroregionu Neisse ‑Nisa ‑Nysa v letech 1991–2010
3. syntézysy
ntéz
y / s
ynth
eses
3. syntheses
synt
ézy
/ syn
thes
es
Použitá literatura / BibliographyDOBROVOLNÝ, P. , 2010. Geostatistika (pracovní texty). Brno, 104 s.
Euroregion Neisse ‑Nisa ‑Nysa [online]. [vid. 30. 7. 2014]. Dostupné z: http://www.neisse ‑nisa ‑nysa.org/index.php
Euroregion Neisse ‑Nisa ‑Nysa – Aktuální informace [online]. [vid. 30. 7. 2014]. Dostupné z: http://www.ern.cz
NETOPIL, R. , a kol., 1984. Fyzická geografie I. 1. vydání Praha: Státní pedagogické nakladatelství, n. p. , 273 s.
SOBÍŠEK, B., a kol., 2012. Meteorologický slovník výkladový a terminologický [online]. [vid. 30. 7. 2014]. Dostupné z: http://www.ufa.cas.cz/html/meteo/slovnik_9_old/index.htm
ŠERCL, P. , 2008. Hodnocení metod odhadu plošných srážek. In: Meteorologické Zprávy, ročník 61, číslo 2. ČHMÚ.
Zdroje geografických dat / Geographical data sourcesCross ‑border friendship database, 2012 [online]. Dostupné z: http://cbfd.czso.cz/cbfd/startCBFD.htm
EUROPEAN ENVIRONMENT AGENCY (EEA), 2014. CORINE Land Cover 2006. Version 17 (12/2013) [rastrová a vektorová data]. Dostupné z: http://www.eea.europa.eu/data ‑and ‑maps/data/corine ‑land ‑cover‑2006‑raster‑3
Podkladová data © Přispěvatelé OpenStreetMap, CC BY ‑SA, www.openstreetmap.org, www.creativecommons.org THE CGIAR CONSORTIUM FOR SPATIAL INFORMATION (CGIAR ‑CSI), 2014. SRTM Data Search [online]. Dostupné z: http://srtm.csi.cgiar.org/SELECTION/inputCoord.asp
Zdroje srážkových dat / Precipitation data sourcesČHMÚ, 2013. Měsíční srážkové úhrny vybraných stanic v letech 1991–2011. www.chmu.cz
DWD, 2013. Monatswerte von den Stationen von 1991 bis 2011. www.dwd.de
IMGW, 2013. Rocznik meteorologiczny 1991–2011. www.imgw.pl
Atlas KLIMATEXT: Srážkové poměry Euroregionu Neisse ‑Nisa ‑Nysa v letech 1991–2010 KLIMATEXT Atlas: Precipitation Conditions of the Euroregion Neisse ‑Nisa ‑Nysa in 1991–2010
Vydal / Published by :Technická univerzita v Liberci, Fakulta přírodovědně ‑humanitní a pedagogická, 2014 / Technical University of Liberec, Faculty of Science, Humanities and Education, 2014
Autorský kolektiv / Authors :Mgr. Jiří ŠMÍDA, Ph.D. Mgr. Daniel VRBÍK
Grafický návrh, DTP, sazba / Graphic design, DTP, composition :Mgr. Jiří ŠMÍDA, Ph.D. Mgr. Daniel VRBÍK
Recenze / Review :prof. RNDr. Hubert HILBERT, CSc. – Technická univerzita v Liberci / Technical University of Liberec doc. RNDr. Branislav NIŽNANSKÝ, CSc. – Katolícka univerzita v Ružomberoku / The Catholic University in Ruzomberok doc. RNDr. Tomáš ŘEZNÍK, Ph.D. – Masarykova univerzita v Brně / Masaryk University in Brno
Česká jazyková korektura / Czech proofreading :PhDr. Alex RÖRICH, Ph.D.
Překlad / Translation :Ing. Ivana CHMELAŘOVÁ
Tisk / Print :Vysokoškolský podnik Liberec, s. r. o., Hálkova 6, Liberec
32 stran / pages 36 map / maps Základní písmo (publikace – mapy) / Basic font (book – maps) : Myriad Pro – Segoe UI Schváleno rektorátem TU v Liberci dne 8. 9. 2014, čj. RE 72/14 / Approved by the Rector’s Office September 8, 2014, no. RE 72/14 1. vydání / 1st editionNáklad 1 000 ks / Number of copies 1,000 pcNeprodejné / Not for sale
© Autorský kolektiv / Authors
Číslo publikace / Publication number: 55‑072‑14 ISBN: 978‑80‑7494‑103‑0
Projekt KLIMATEXTProjektový tým se zaměřuje na vývoj pokročilých statistických modelů pro odhady pravděpodobností klimatických extrémů. Jedná se o velmi aktuální téma, mj. v sou‑vislosti se změnou klimatu a zvýšeným výskytem klimatických extrémů ve střední Evropě v uplynulých letech, zejména srážkových extrémů s devastujícími dopady na lidskou společnost. Vývoj statistických modelů pravděpodobností extrémů, které umožňují 1. zahrnutí závislostí na čase a dalších proměnných a 2. využití dostupných dat v prostoru za účelem zpřesnění odhadů v jednotlivých lokalitách nebo sítích uzlových bodů, je jedním z klíčových témat současné klimatologie i statistiky.
Tento mezioborový projekt povede k užšímu navázání výzkumu probíhajícího v ČR na mezinárodní aktivity a špičková zahraniční pracoviště, efektivně propojí vědce pracující v různých oblastech statistiky a klimatologie, a rozšíří povědomí o součas‑ném stavu řešení problematiky a možnostech těchto pokročilých metod mezi širší odbornou veřejností i studenty.
Cíle projektuPrioritou řešitele projektu je posílit rozvoj interdisciplinárního řešitelského týmu KLIMATEXT úzkou spoluprací se zahraničními výzkumnými pracovišti obdobného zaměření, která umožní přípravu a následné řešení společných projektů a společné publikace v prestižních vědeckých časopisech a dále zvýší kvalitu výzkumu v této oblasti v ČR. Dílčí cíle projektu představují:
• získání zkušeností ze špičkových zahraničních pracovišť a navázání těsnější spolupráce s jejich vědci formou mobilit, stáží a kratších návštěv především na těchto institucích: Královský Nizozemský meteorologický ústav (KNMI); Center of Statistics and Applications, University of Lisbon; Consejo Superior de Investi‑gaciones Científicas (CSIC) Zaragoza;
• zvýšení kvality vědecké práce a prezentace získaných výsledků v mezinárod‑ních časopisech;
• koordinace odborné spolupráce se zahraničními pracovišti formou workshopů a příprava společných projektů vědy a výzkumu;
• prezentace výsledků vědecké práce týmu na mezinárodních konferencích s možností zde sledovat nové trendy v oblasti výzkumu a navazovat nové me‑zinárodní kontakty;
• uspořádání konferencí pro odbornou statistickou a klimatologickou veřejnost: Robust (sekce) v roce 2012 a konference věnovaná metodám odhadu extrém‑ních srážek (s akcentem na problematiku extrémních povodní v povodí řek Nisa a Smědá v Libereckém kraji), pořádána v Hejnicích v roce 2013.
The KLIMATEXT projectThe project team focuses on development of advanced statistical models for estimating probabilities of climate extremes. This is highly topical issue, particularly in relation to climate change and increased occurrence of climatic extremes in Central Europe in re‑cent years, mainly precipitation extremes with large negative effects on human society. Development of statistical models of extremes that allow for 1) incorporating depend‑ence on time and other covariates, and 2) using available data in space for improving estimates in individual locations or grid boxes, is one of the key issues of current clima‑tology and statistics.
The interdisciplinary project will result in closer relations of ongoing research in the Czech Republic to international activities and research groups abroad. It links scientists working in different fields of mathematical statistics and climatology, and enhances the overall knowledge on up ‑to ‑date methods applicable into modelling of extremes among the Czech scientific community and students.
AimsThe main aim of the project is to strengthen the interdisciplinary research team KLIMA‑TEXT, which includes scientists working in the fields of mathematical statistics, clima‑tology, hydrology and geography, in terms of close collaboration with research groups abroad that deal with similar topics. This allows for preparation of joint projects and publications in international peer ‑reviewed journals, and enhances quality of research in this field in the Czech Republic. Individual partial aims of the project include:
• closer collaboration with research insitutes abroad, in terms of short ‑term and long ‑term stays of scientists, mainly at the Royal Netherlands Meteorological In‑stitute (KNMI), the Netherlands; Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), Spain; and Center of Statistics and Applications, University of Lisbon, Por‑tugal;
• presentation of results at international conferences and in peer ‑reviewed journals;
• co ‑ordination of research collaboration with research institutes and universities abroad, in terms of joint workshops and research projects;
• organization of 2 conferences for the Czech statistical and climatological commu‑nity: session at the Robust 2012 conference (held in September 2012), and confer‑ence on “Precipitation extremes in a changing climate”, focusing on methods for estimating probabilities of heavy precipitation (will be held in Hejnice, northern Bohemia, in September 2013)
32
liter
atur
a, z
droj
e da
t / b
iblio
grap
hy, d
ata
sour
ces
Tato publikace byla vydána jako plánovaný výstup projektu KLIMATEXT, registrační číslo CZ.1. 07. /2. 3. 00/20.0086, spolufinancovaného Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky.
This publication was published as the planned output of the project KLIMATEXT, registration number CZ.1. 07. /2. 3. 00/20.0086, co ‑financed by the European Social Fund and the state budget of the Czech Republic.