jupas技術分析 dse

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  • 8/17/2019 Jupas Dse

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    JUPAS 技術分析 

    版權聲明 

    本書版權由 hk1989擁有, 任何人 / 組織未得作者同意, 不得把本書作轉載其他

    論壇及商業用途, 唯可以把本書轉載在個人網頁 / 網誌中, 作者保留追究權利.

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    V2.0@19-10-2012(DSE調整版)

    mailto:V0.1@8-6-2008mailto:V0.1@8-6-2008mailto:V0.1@8-6-2008http://play.google.com/store/apps/details?id=com.andromo.dev137874.app135241http://play.google.com/store/apps/details?id=com.andromo.dev137874.app135241

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    免責聲明 

    本帖載列的資料由作者編製,只供一般參考。作者雖已盡力確保該等資料準確,

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    者並不承擔責任。使用者有責任自行評估本帖所載的一切資料,並宜加以核實,

    例如參閱各大專院校和大學聯招的官方網站,以及在根據該等資料行事之前徵詢

    獨立意見。 

    本書簡介 

    JUPAS Analysis為一本教大家如何分析 JUPAS的書, 而不是一本提供分析的書,

    故本書為一本工具書. 本書教導大家如何利用現在數據去分析及作出選擇,從而

    提高自己入讀 A1的機會.

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    JUPAS技術分析 

    Content:

    Chapter 1: Introduction: Basic Statistics

    Chapter 2:Admission grade: Short-term

    Chapter 3:Admission Grade: Long-term

    Chapter 4: Interview

    Chapter 5:Sub-system/Schemes

    Chapter 6: Supply & Demand

    Chapter 7:Admission Formula

    Chapter 8 :Basic Requirements

    Chapter 9:How to arrange JUPAS Choices: Interest, Grades & Figures

    Chapter 10 :How to arrange JUPAS Choices: Diversification

    Chapter 11:How to arrange JUPAS Choices: Assumption & Prediction

    Chapter 12:Rearrangement of Choices

    Chapter 13:Conclusion:There is no such thing as a free lunch.

    隨書我會送附一個 excel檔案幫大家計算部份科目的分數.

    https://docs.google.com/open?id=0B2gSEq-sIEh9c1dPeWtzamEwekU 

    https://docs.google.com/open?id=0B2gSEq-sIEh9c1dPeWtzamEwekUhttps://docs.google.com/open?id=0B2gSEq-sIEh9c1dPeWtzamEwekUhttps://docs.google.com/open?id=0B2gSEq-sIEh9c1dPeWtzamEwekU

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    Chapter 1: Introduction: Basic Statistics

    技術分析(technical analysis), 最早應用於投資層面, 表示利用過去走勢及統計

    學的方法去分析及決定投資. 在日常生活中, 技術分析可用於不同層面, 在

    JUPAS中, 我們也可以利用技術分析去幫助我們決策. 在本章, 我會教大家最基

    本的統計學知識, 以便在 JUPAS中應用.

    第一樣要知的, 就是mean和 cut-off, Mean即是平均數, 例如 Poly A&F收取

    5位學生, 他們的分數為 10,12,12,14,15, 他們的mean就是

    (10+12+12+14+5)/5=12.6大學提供的Mean是指所有在 JUPAS取錄的學生

    中, 扣減因校長推薦 / 自薦等計劃而又有加分的個案, 餘下學生的平均值, 因

    Interview表現及課外活動的因素都沒有考慮在內, 又比較難做window

    dressing,故為一項比較客觀的數據.

    Mean的應用有很多, 基本上若該科錄取的學生多, 高過去年mean算是代表著

    穩入, 但也有例外 case. 此外, 從mean可以利用Normal Distribution去計算

    自己的機會, Normal Distribution的應用一會再談.

    Cut-off 作用不大, 是指低於該分數的人不獲考慮, 事實上, 很多人高過 cut-off 

    也不收, 是因為 cut-off 的訂立通常比較低.Cut-off 的最大作用是叫分數遠低於

    水平的考生放棄.

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    大家常常看到 25th Percentile, 50th Percentile(median) ,75th Percentile,

    90th Percentile, 在每間學校代表著不同意思, 港大和中大的剛相反,

    Percentile的意思是把所有已收生學生排成一隊伍, 當中第25,50,75及90名學

    生的成績. 港大和中大的剛相反的原因是他們一間由高至低, 一間由低至高. 50

    Percentile的作用和mean差不多, 而利用 25 Percentile和 75 Percentile相

    減, 則可得到 Inter-Quarter range, 用來度量該課程的收生水平是相近, 抑或

    是兩極化. 一般認為, 過去下四分位線的成績代表很大機會入, 但要注意的是

    90% Percentile其實是收生的極危險水平, 不要相信你自己是幸運的 10%.此

    外,Percentile可以window dressing, 例如用 interview成績去影響排隊的次

    序, 把成績看上來很好的人排在適當的位置.

    明白mean與median, 在 JUPAS 上已經足夠. 若要更科學分析, 可以用

    Standard Deviation , Covariance等 Techniques, 不過這些還是等有心人去

    做吧, 本人暫時重未覺得有必要用這麼多深的 stat去研究 JUPAS.

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    Chapter 2:Admission grade: Short-term

    開始進入主題了, JUPAS分析的最基本是admission grade, 作為最直接的度量

    工具, 我們可以使用過去一年至兩年的入學成績作為參考. 入學成績可在

    JUPAS網站得到.

    http://www.jupas.edu.hk/upload/useful_material/af_2012.pdf  (2012)

    基本上, 計算出來的分數(詳情請看第7章) 等同上年分數的mean/median, 可

    以說是穩入, 但也有例外, 例如 2007年 HKUST ECOF學系成績由 1B1C升至

    2A, 故必須配合其他分析才可. 但分析短期 admission grade, 要注意幾項事

    情:

    1.  admission formula :AAE總比BBB美, 但事實上可能BBB的分數大於AAE,

    所以要明白 formula才可定論 

    2.  Other technical factors: 如收生人數, 基本要求等, 短期的轉變可能令收

    生成績急轉.

    3.  windows dressing: 學科可以利用 interview分數作 adjustment, 令你感

    覺收生分數很像很高 

    4.  Fundamental Factors: 往年的趨勢不等於今年的趨勢, 可能前景 / 教授 / 校

    長的轉變會影響 admission grade

    由此可見, 只用上 2年成績去分析自己成績是否達到要求是一件危險的事, 不如

    只盲目相信上 2年的成績.

    http://www.jupas.edu.hk/upload/useful_material/af_2012.pdfhttp://www.jupas.edu.hk/upload/useful_material/af_2012.pdfhttp://www.jupas.edu.hk/upload/useful_material/af_2012.pdf

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    此外, 用 2年的成績可以看到一科的小趨勢, 如持續上升, 但在估算今年上升多

    少時要小心, 不要只簡單認為去年比前年上升了 0.5分, 今年只會上升 0.5分,

    現實是往往會上升1.5分, 甚至2分. 這些升分現象是可以解釋(在本書往後日子

    會討論), 故我們在計算分數時必須考慮.

    在此, 我會歸納一條 JUPAS Equation, 在本書較後的日子, 這條 function會應

    用得更多:

    F(x)=DSE(x)+Other factors

    P(x)= F(x)-M(x), 若 P(x) 越大(>0), 入讀較大機會.

    where

    F(x) =your mark

    DSE(x)= 你的 AL成績(因應各科 / 院校不同)

    P(x)=Your mark Premium

    M(x)= 過去 1年Mean/Median(以Mean為佳)

    Chapter 3:Admission Grade: Long-term

    在分析 Admission Grade除了可以用近 2年的成績外, 也可以用盡近 10年的

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    在此, 我重新整理 JUPAS Equation:

    Your Mark

    =DSE + pure risk(inflation)+ pure gain(sub scheme) + speculative

    risk(luck +expectation+ interview)

    Where [ pure risk(inflation)+ pure gain(sub scheme) + speculative

    risk(luck +expectation+ interview)]= Risk coef.

    Chapter 5:Sub-system/Schemes

    JUPAS中有很多:Sub-system/Schemes, 若你運動很強, 參與過國際性的比賽,

    你 JUPAS隨便入讀一個學科便可, 只要你有 5E, 這就是傳說中的 conditional

    offer. conditional offer是指你在課外活動有極出色的表現, 令大學學系不惜

    一切來收你, 你只要考獲最低資格, 便能入讀該學系. 另一個可能給予的便是加

    分, 即是在 admission 的分數上加, 加上多少無人曉. 由此可見,

    分析時有一點要注意的, 就是每間大學對計劃的參與性不一, 例如中文大學比較

    支持這些計劃.

    在數學上, 我認為 Sub-system是一個 pure gain, 因為有 conditional offer

    的人實在不多, 所以獲得加分的機會比較大.

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    Chapter 6: Supply & Demand

    這個話題是個很多人都沒有注意的話題, 但這些數據十分重要. 隨便在 JUPAS

    網 click入一科( 這裡的例子是 HKU Engine)

    http://catalogue.jupas.edu.hk/catalogue/j4/programme_information.php?code=JS6963

    在網頁的底部有極多的保貴資料. 首先, First Year Intake 444代表在 Year 1共

    收 44人, 但不代表 JUPAS, (即利用 DSE成績入去的), 因為這 444人包括

    mainland, international, 副學士同埋轉系的學生. 真正 JUPAS收入來的學生

    可以看下面個 table:

    Offer Statistics

    (as at the announcement of the Main Round Offer Results)

    Year Band A Band B Band C Band D Band E Total

    2012 201 3 - - - 204

    在 2012年, 只有 204日, 由些可計算出 JUPAS : non-JUPAS同埋 JUPAS

    Percentage

    JUPAS : non-JUPAS ratio=204/(444-204)=0.85, 即代表每收 1個

    non-JUPAS學生, 只會收0.85個 JUPAS學生, 這個比率當然是越高越好, 代表

    越容易入.

    http://catalogue.jupas.edu.hk/catalogue/j4/programme_information.php?code=JS6963http://catalogue.jupas.edu.hk/catalogue/j4/programme_information.php?code=JS6963

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    JUPAS Percentage=204/444=46%,代表 JUPAS學生只佔整個系的46%,這個

    比率也是越高越好.

    除了計算比率外, 最直接就是看收幾多人, 例如 HKU Bachelor of Biomedical

    Sciences 2011年只收 15件, 我就唔敢試, 因為實在太博, 所以 supply係一個

    好重要的數字.

    講完 Supply講 Demand,, JUPAS網都有提供 Demand的資料. 要注意的是,

    報紙會登一些競爭大的科目出來, 請各位要留意的是這些 Demand數據是何時

    的事, 是在 12月申請截止後,5月改選截止後, 還是 7月重排次序後, 因為各科

    的 Interview Arrangement 會直接影響申請人數, 如社工科目把 Interview看

    得很重, 故在12月報紙刊登的Demand 與7月重新排序後的Demand後不同,

    這一點大家要注意… 

    Application Statistics(after Re-prioritization)

    Year Band A Band B Band C Band D Band E Total

    2002 116 53 60 63 537 829

    2003 71 35 36 39 408 589

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    2004 82 26 36 43 368 555

    2005 61 17 43 35 296 452

    2006 63 15 38 48 391 555

    2007 61 22 34 53 351 521

    講回實用性,大家只需參考在

    7月重排後

    Band A及

    Band B的數字便可

    ,因為

    這是最理性及準確的數字, 而且其他因素的影響比較少. 我會用  HKU

    BBA-Law 去解釋. 從數字可見, 這幾年的 Band A+B數目比較平穩, 大約都有

    六十幾人, 而 Supply則有約三十個位, 在此, 我會介紹一個比率給大家認識.

    Competition of Band-A Ratio(簡稱叫 CAR):

    CAR=Band A Applications after Re-prioritization/Band A Offers

    2007年 HKU Law的 CAR為 61/30=2.03

    在正常情況下, 這個 Ratio約為 1.x-5.x, 當然, 在不同學科有不同比率, 但當比

    率太大時, 入的機率比較低, 爆分的機率也比較大, CAR的直接意思係 Band A

    的競爭性, 即幾多個 Band A學生才有一個能入讀(在此例中, 在 band A 2.03

    個人爭 1個位). 在大部份收生較高的科目中, 我會會用到 CAR, 因為這些科目

    主要收 Band A, 而且收生也是 Band A為多. 但在收分比較低的科目中(通常是

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    HD), 通常會用 Successful Rate(SR),SR=Total Applications after

    Re-prioritization/Total Offers. 不如睇下一些競爭大的 HD(HD in

    International Transport Logistics):

    Application Statistics(after Re-prioritization)

    Year Band A Band B Band C Band D Band E Total

    2002 1700 2165 2096 1124 3598 10683

    2003 1283 1595 1407 738 2781 7804

    2004 1674 1975 1753 901 2888 9191

    2005 1384 1895 1787 985 2963 9014

    2006 2241 2106 1564 996 4204 11111

    2007 2079 1725 1256 868 3980 9908

    Offer Statistics

    (as at the announcement of the Main Round Offer Results)

    Year Band A Band B Band C Band D Band E Total

    2002 27 24 13 8 14 86

    2003 37 22 17 6 22 104

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    2004 46 28 18 2 10 104

    2005 47 41 22 8 17 135

    2006 65 27 17 10 28 147

    2007 69 26 9 8 34 146

    SR為

    146/9908=1.47%,因為競爭太大

    ,我會以百分比來表示

    ,不同

    CAR以幾

    多人爭一個位來分析, SR會用有幾多%入到呢科來計算. 由於不同科目的 SR不

    同的關係, 好難講 SR幾多係好, 大家可以用往年 SR來計算. 此外, 大家都可以

    配合 Supply和 Demand去分析.

    用 CAR好定用 SR好這個問題, 我可以說 Degree多數的情況下, 用 CAR比較

    多, 因為出現收 Band D/E不收 Band A的情況較少, 但在 HD這樣的情況出現

    得比較多. 此外, 多數 Degree只收 Band A, Band B/C佔收生的人數並不多.

    如遇上這些情況,大家也可用 CBR(Competition of Band-B Ratio) 來計算一些

    水泡科目, 與 CAR的不同只是用 Band B除 Band B, 用法和 CAR差不多, 這裡

    我就不講解了.

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    除左技術分析有 supply可供分析, 基礎分析亦有 Supply及 Demand 可供分

    析. 例如每個行業的Total Supply of Grad, 行業的Demand等, 選擇科目時也

    要考慮.

    Chapter 7:Admission Formula

    常常聽人說, 你夠唔不夠分? 說的就是收集 admission formula來計算自己的

    分數.收集 Admission formula有幾大方法:

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    1.  官方: 網頁(e.g. CU BBA, PolyU)

    2.  官方:Information Day的展版(e.g. HKU BBA)

    3.  官方: 問負責 Admission的 Professor

    4.  半官方: 問 Information的 Helper

    5.  非官方: 各大網頁 / 舊生 / 就讀中學所謂的 Career Team

    收集的 admission formula唔一定可信, 所以我分了官方, 半官方同非官方. 不

    過在數學上, 正式的 admission formula如下:

    Admission mark

    =DSE+ pure risk(inflation)+ pure gain(sub scheme) + speculative

    risk(luck +expectation+ interview)

    計算 formula時, 我喜歡加上一個 risk coef. 去調整. 由於有其他因素的緣故,

    你夠分不代表會該科收你, 相反, 不夠分不代表該科一定收你. 所以我會把計算

    出來的分數變成一個 range. Risk coef. 的計算通常包括 luck, sub scheme,

    market expectation ,interview這幾個部份, 這些部份或多或少會有影響, 所

    以我不單單考慮用官方 admission formula的分數, 這些部份也要一併考慮.

    Chapter 8 :Basic Requirements

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    最重要要考慮的是 Basic Requirement. 在大部份情況下, 不達到課程及大學

    最低要求的學生是不會被課程取錄你. 不要以為自己有 3個 5**便可以解決這個

    問題. 事實上,JUPAS System在第一階段就會把你踢出隊, 所以看清楚各課程

    及院校的 Basic Requirements是必須要做的事. 這些 Requirement可在

    JUPAS網頁找到.

    Degree的最低要求為 3322+1X or 3322+2X, 但請注意達到最低要求並不代

    表一定要收你, 就如你有足夠身高去投考警察並不代表一定能成為警察一

    樣,JUPAS的競爭是驚人的, 我們可從 JUPAS官方網頁及考評局網頁看到:

    http://www.jupas.edu.hk/en/j4/fact-figures/offer-statistics/statistics-on-

    main-round-offer-results 

    2012 Entry

    Total no. of applicants: (incl. degree / associate degree / higher diploma) 64,442

    No. of Main Round offers:  16,619 (25.79%)

    Distribution of Main Round Offer Results by Band

    Band Degree Programmes Sub-Degree Programmes Total

     A 13,027 (78.39%) 1,316 (7.92%) 14,343 (86.31%)

    B 1,150 (6.92%) 205 (1.23%) 1,355 (8.15%)

    C 437 (2.63%) 116 (0.70%) 553 (3.33%)

    D 143 (0.86%) 62 (0.37%) 205 (1.23%)

    E 91 (0.55%) 72 (0.43%) 163 (0.98%)

    Total  14,848 (89.34%)  1,771 (10.66%)  16,619 (100%) 

    http://www.jupas.edu.hk/en/j4/fact-figures/offer-statistics/statistics-on-main-round-offer-resultshttp://www.jupas.edu.hk/en/j4/fact-figures/offer-statistics/statistics-on-main-round-offer-resultshttp://www.jupas.edu.hk/en/j4/fact-figures/offer-statistics/statistics-on-main-round-offer-resultshttp://www.jupas.edu.hk/en/j4/fact-figures/offer-statistics/statistics-on-main-round-offer-resultshttp://www.jupas.edu.hk/en/j4/fact-figures/offer-statistics/statistics-on-main-round-offer-results

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    附合 Degree資格的考生(3322+2X) 約有 22257人, 但 JUPAS的 Degree

    Offer只有 14,848個, 可以想像到即使到達最低要求, 也要爭得很激烈. 由於每

    年的附合資格考生人數與學位供應也不一樣, 故我們選擇時再作出預測, 如何制

    定預測會在第 11章討論.

    在這裡,我會舉上 CU GBUS作為一個例子:

    GBUS的基本要求:

    http://catalogue.jupas.edu.hk/catalogue/j4/programme_information.php?code=JS4214 

    HKDSE Requirements

    Core Subjects

    Chinese Language Level 4

    English Language Level 4

    http://catalogue.jupas.edu.hk/catalogue/j4/programme_information.php?code=JS4214http://catalogue.jupas.edu.hk/catalogue/j4/programme_information.php?code=JS4214http://catalogue.jupas.edu.hk/catalogue/j4/programme_information.php?code=JS4214

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    Mathematics Level 3

    Liberal Studies Level 3

    +

    1 Elective Subject Level 3

    Requirements other

    than HKDSE

     A minimum TOEFL score of 600 (paper) / 250 (computer) / 100

    (internet) or a minimum IELTS score of 7.0

    在所有情況下, 個別學科的要求都會比大學的一般要求高, 例如工程學科多數會

    要求學生數學及物理科目合格, 在這裡, GBUS需要考生在中 / 英獲取 4級, 以及

    在 TOEFL/IETLS考獲足夠分數. 若你沒有考 TOEFL/IETLS, 你不會獲得考慮,

    即使你 5個 5**, 所以必須要看清楚基本要求.

    達到基本要求對於選擇一些” 水泡”(即後備) 的科目起關鍵的作用. 很多文科

    學生即使成績比理科學生好, 但是由於沒有修讀理科科目, 達不到工程課程的最

    低要求, 沒有 Degree Offer.

    Chapter 9:How to arrange JUPAS Choices: Interest, Grades & Figures

    這幾篇是成本書的精要所在, 是教導大家如何排 choices. 首先要說的是個人興

    趣, 個人興趣比錢途 / 前途重要得多, 這點大家一定要記住. 在 20個 choices之

    中, 即使有些是不感興趣的, 但個人不能反感這些科目. 例如有人很反感電腦科,

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    我會建議不要放電腦做水泡, 若萬一真的入了電腦系, 你的下場很大機會是

    Quit U. 我認為讀一科自己憎的科目 4年是一件很慘的事, 大家千萬不要嘗試,

    即使沒有大學讀都比半途離開好. 在考慮完興趣之後, 大家可以先考慮技術分析,

    了解自己有能力考入的科目, 再進行基本分析, 選擇一些自己喜歡的科目.

    在選 choices前要考慮的技術分析基本上在前幾章已經講述了, 大家可以參考

    admission grade及自己預測的分數去了解自己的能力. 這裡要說的是如何綜

    合以上資料去選取 20個科目. 我比較喜歡 / 建議的是用我自己創立的九品中正

    法.

    九品中正法是把 20個 choices分成 9組, 每約 2-3個 1組, 然後把 E20個別當

    作一組.每一組內的 2-3個科目的收生分數 / 機會接近, 但不同組之間代表著不同

    收生的分數 / 機會. 我們在 12月時可以以是否 interview來安排優先次序,但在7

    月改選時可參考不同組合代表的不同分數去選擇. 好像講得比較模糊, 在下面的

    應用中大家應該會清楚一點.

    這裡我會以自己的 choices作為一例子, 我成績算是比較中上的, 首先我會選取

    我自己有興趣的科目, 這裡的例子是 Acc/Fin/BBA/Maths/Stat等, 我會選擇

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    大約 30個左右, 然後, 我會以收年成績把這些科目排列, 由

    AAA,AA,AB,BBB,BB,BC,CC,CD/DD, High Dip 就像這樣:

    這樣排完後, 由於有約 5個課程是多了出來, 可以把收生分數相近的課程刪去,

    又可考慮加入課程去填補空缺的位置, 加上考慮其他技術分析及基本分析的因

    素, 選出 25個適合的選擇. 在選擇完後, 我會跟據 Interview意願再去排位, 就 

    像這樣:

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    Interview排位的詳細資料會在下一章講述. 而成績一般的同學, 每一組可容納

    ~4個 choices, 例如BC,CC,CDD,CDE,DD,HD,AD等, 方法也是一樣. 現在說的

    方法可在 12月 /5月時使用, 而 7月重調時會有另一套方法, 我會在較後的篇幅

    說明.

    除了利用九品中正法去選取 20個學科外, 還有三角形法, 倒三角形法等方法.

    三角形法即是放極少 dream的學科, 但放大量水泡學科, 適用於成績較差的同

    學.倒三角形法即放大量收得高分的, 放少部份水泡, 適用於成績較好, 或是有已

    經有另外出路的同學.

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    大約就是這幾種方法了, 保守的可選三角形法, 但我個人都比較喜歡用九品中正

    法. 因為覆蓋的層面比較多, 而且在 7月重排時需要考慮的比較少.

    Chapter 10 :How to arrange JUPAS Choices: Diversification

    選擇20個 choices的時候一定要做Diversification-多元化, 一來減少風險, 二

    來更大彈性(flexibility), 三來唔會後悔. 先看一反例:

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    Poly BBA+ City BBA佔去超過一半的容量, 但事實是, 如果不足 10分(poly)

    及沒有 1B1C(City), 這些 choices就廢掉了, 而且主要都是在商科, 萬一真的不

    適合讀商科, 這樣就……. 了.

    我建議在 20個選擇中多放一些不同的學系及院校, 一來各大院校的計分方法不

    一樣, 各人互有優劣, DSE各種成績也互有優勢, 放不同院校可準備在不同成績

    下取得不同優勢, 如有些院校只看 1科 X, 有些則多 2-3科 X. 二來不同學系對

    不同科目有不同對待, 例如有些重計 Eng, 有些則重計Maths Core, 放多些不

    同學系可以提供彈性, 讓你在不同情況下取得優勢.

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    技術一點來說, 分散科目 / 學院 可以分散非系統性風險(unsystematic risk), 就

    如股票一樣, 當油價上升時, 在組合內的石油股升勢可抵消航空股下跌的風險一

    樣. 在 JUPAS 中, 若上面的個案可以加入不同院校 / 學科, 可以減少沒有選擇之

    風險.

    Chapter 11:How to arrange JUPAS Choices: Assumption & Prediction

    在研究 JUPAS時, 需要用到大量的 Assumption同 Prediction, 無論在宏觀及

    微觀上, 所以如何 set assumption對研究有好大影響.

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    首先講微觀, 微觀即是自己的成績 / 分數 / 表現, 大家在手的只有校內試分數, 以

    及 IETLS/GCE等成績(如有), 最重要的是要準確預測DSE成績. 我會在不同時間

    預測:

    1.F.5 Final(即填 JUPAS時的預測)

    2.F.6 Mock

    3.考完 DSE的 10日內 

    4. 放榜前 

    F.5的 Final成績係客觀的, 可以讓你用客觀的資料選 20科出來, 當然, 該 20科

    有些會是 Dream, 有些會是水泡, 我認為 F.5可能有人未發力, 但 Final高估成

    績的情況不算太多.F.6 Mock可以用校內 / 補習社的, 這個是每個人對整個課程

    的考核成績, 比 F.5 Final準確, 而言, 可以把 F.6 Mock+1個 grade作為 DSE

    的目標, 因為升 1個  grade不難, 但升 2個 grade便難得多. 在考完DSE的 10

    日內, 很多同學都會上網核對答案, 而且他們對試卷的記憶亦相當清晰, 所以在

    此時預測是最準確的. 而在放榜前作的預測通常只是用來考慮在不同情況下之

    用.

    除成績外,interview表現, 以及 sub-system 都會影響自己的分數, 故此, 大家

    又要” 估” 自己的 interview表現, 我很難去說明要如何猜, 但我可以告訴你

    的是影響通常不會很大.

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    宏觀的 assumption 包括market expectation,inflation等.Inflation我在前

    幾章已經有講述, 反而market expectation 比較容易”估”, 因為不同的經濟

    環境 / 事件 / 消息等都會影響一個人的意志, 尤其是社會上的氣氛, 更容易改變考

    生的選擇. 例如市道好有很多人會跑去讀 BBA, 市道差又突然沒有人去讀了. 我

    們只可以靠自己的主觀去武斷地評價這些因素對收生的影響. 當然, 不同學科對

    於market expectation 的影響有大有小, 例如對 HKU Law 的影響則極低.

    此外, 最重要的可以說是 luck, 即運. 運是無法預測的, 但我們簡單地可以把它

    量化, 由一個分數變成一個有上下限的範圍, 從而去作最好以及最壞的打算.

    重溫 equation

    [ pure risk(inflation)+ pure gain(sub scheme) + speculative risk(luck

    +expectation+ interview)]= Risk coef.

    我們可以利用 risk coef. 去為我們量化所有風險, 從而推測不同情況, 以便有更

    多時間作出決策.

    Chapter 12:Rearrangement of Choices

    在 DSE成績公布之後重排 JUPAS choices決定你的一生. 由於思考時間太短,

    我們要在放榜之前考慮清楚. 重新排次序的方法最多人用的都是

  • 8/17/2019 Jupas Dse

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    DNNNEE(Difficult-Normal-Normal -Normal -Easy-Easy), 即 A1 是比自己

    成績高少許的科目,A2-B4 是選擇與自己能力相同的科目,B5-B6則是自己穩入

    的水泡. 我建議對一些一定入不到的科目, 要恨恨放在 band E, 因為你入讀這

    些科目的機會是接近 0, 你只可以博一科, 不能博太多科目. 相反,A2-B4是你成

    績相近又很想入的科目, 這些科目你成功入讀的機會應該大過 70%.B5-B6則是

    一些很穩陣入讀的科目, 這些科目是你的”救生水泡”. 但重要的是這 6科你必

    定要有興趣, 最少也不能太反感, 因為在 20科中只有這 6科你是有超過 99%機

    會入讀的.在考慮入讀機率方面, 就如第 6章的圖片一樣:

    JUPAS 有超過 8成人是 band A 取錄, 有超過 9成是 band A/B取錄的, 所以

    頭 6決定你一生(起碼在這 4年).

    除了DNNNEE之外, 還有DDNNNE(極進取),NNEEEE(極保守)等很多種不同的

    方式, 各有利敝, 很多視乎申請人是比較保守還是比較進取, 但我個人認為應在

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    這 2個極端之內, 極端之外的如DDDNNN和NEEEEE等我都不太推薦, 因為太

    個不切實際.

    如何決定一科是 D(difficult),N(Normal), 或是 E(Easy) 呢, 我們回顧 JUPAS

    formula:

    Your Mark =AL+CE+ pure risk(inflation)+ pure gain(sub scheme) +

    speculative risk(luck +expectation+ interview)

    P(x)= M(x)-F(x), 若 P(x) 越大(>0), 入讀較大機會.

    這裡可見P(x) 決定D,N,E. 我個人認為D代表 P(X) 大過-3%,N代表P(x) 介乎

    -3%至+5%,而 E代表 P(x) 大過 5%.當然, 我個人比較保守, 若各位比較進取,

    可自我調整. 另外, 有些學科只收 Band A , 有些則收 Band A/B, 有些則收

    Band A-E, 這些資料也要考慮在內.

    Chapter 13: Conclusion: There is no such thing as a free lunch.

    整本書的總結, 我會用Milton Friedman的名言”There is no such thing as

    a free lunch.” 來形容. 大學選科是需要每個人作深入研究的, 不是看報紙說

    錢途好, 也不是跟朋友的意志去決定的. 可惜, 香港有超過一半人並未有想好自

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    己的前途. 是但 la, 隨便 la, 即使苦了一生, 他們也不檢討. 很多人甚麼也不知

    就貿貿然去選科, 整天在網上論壇看見一些考生在問一些好無聊的問題,”3個 5

    夠不夠入 GBUS?”” Mock 有 2個 4,DSE要多少分才能讀港大精算?” 問這

    些問題的人往往十分無知, 整天在發夢, 我在這裡要說你是, 入大學是你的事,

    你想入便要自己研究, 解決, 這些問題往往到大學官方網頁都有提到的. 既然你

    想入大學, 這些問題不自己去解決, 只是依賴別人, 這是香港教育二十一世紀的

    最大危機. 人人只懂補習, 依賴補習老師, 自己根本不去想, 不懂解難, 我希望

    看這本書的人不會是這類的人, 若果不幸地是, 快些改過吧.

    有很多人決心想思考一下自己的前程, 卻沒有太多的資訊, 不知道有那些地方

    要注意, 看清楚. 我希望本書能夠提供這些資訊, 讓大家從不同方面去研究

    JUPAS, 不要讓花多眼亂的資料所影響, 也不要誤信大學亂吹的夢境,這就是我

    寫這本書的原因.