julia lindner elisabeth müller sladana mirkovic alexandra rutschek ecrm

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Page 1: Julia Lindner Elisabeth Müller Sladana Mirkovic Alexandra Rutschek ECRM
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Julia LindnerElisabeth MüllerSladana Mirkovic

Alexandra Rutschek

ECRMECRM

Page 3: Julia Lindner Elisabeth Müller Sladana Mirkovic Alexandra Rutschek ECRM

InhaltsverzeichnisInhaltsverzeichnis• ECRM

– Implementierung

– Vorteile und Nachteile

• CRM im Überblick

• Vergleich ECRM und CRM

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Page 5: Julia Lindner Elisabeth Müller Sladana Mirkovic Alexandra Rutschek ECRM

Customer Relationship ManagementCustomer Relationship Management• Ziel:

– Optimierung der Kundenzufriedenheit – langfristige Bindung der Kunden

• Vorteile:

– Unternehmen: • profitable Beziehung zum Kunden• Marketingeinsparungen

– Kunden: Bedürfnisse werden mehr erfüllt

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Page 7: Julia Lindner Elisabeth Müller Sladana Mirkovic Alexandra Rutschek ECRM

Bedürfnisanalyse der KäuferBedürfnisanalyse der Käufer• Bedürfnisanalyse:

– kundenrelevanten Informationen

– Einflussfaktoren:

• Kulturelle• soziale• persönliche• psychologische

Page 8: Julia Lindner Elisabeth Müller Sladana Mirkovic Alexandra Rutschek ECRM

BedürfnisanalyseBedürfnisanalyse• Beziehung mit den Kunden verbessern

• aktiv Käuferverhalten beeinflussen

• CRM also Unternehmensphilosophie

• Erwartungen der Kunden werden übertroffen

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Effektive DatenbankEffektive Datenbank• Informationserhebung:

– Marktforschungsinstituten – Adressverlage

• Datenbank: – Kundenbindung und neue Kunden anwerben– Grunddaten– Potenzialdaten– Aktionsdaten– Reaktion der Kunden

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ZielgruppenZielgruppen• Segmentierung der Kunden

• Spezielle Betreuung für verschiedenen Zielgruppen

• Kundenrentabilität

• Pareto Regel

• Verschiedene Kundenmodelle:– ABC Analyse

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CRM im Sales CRM im Sales • CRM Datenbank: Marketing und Sales

• Marketingmaßnahmen besser auf Zielgruppe abgestimmt

• Sales:

– Verbesserung der Kommunikation mit den Kunden– Maßgeschneiderte Angebote– Cross-Selling

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Instrumente von CRMInstrumente von CRM• CRM Instrumente:

– Stammkundenpflege

– Bindung durch Verträge oder Kundenclubs

– Beschwerdemanagement

– Abwanderungsanalyse

– Mitarbeitermotivation

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BeschwerdemanagementBeschwerdemanagement• 3 Möglichkeiten:

– nichts tun– standardisiertes Vorgehen– persönliches Vorgehen

– Beschwerde ernst nehmen

– Lösungsvorschlag

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ECRM ImplementierungenECRM Implementierungen• Kundenbindung, Kundenzufriedenheit

– Informationstechnologie

• Kommunikationsfunktion• Servicefunktion • Shoppingfunktion • Marketingfunktion • Personalisierungsfunktion

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KommunikationsfunktionKommunikationsfunktion• E-Mail • Call-Back-Service• Voice over IP• Diskussionslisten• Kundenfeeback • Chats

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Call-Back-ServiceCall-Back-Service• Initiierung des persönlichen Betragungsgespräch

– Rückruf festgelegt

– Call-Back-Button• Call-Back-Clicking

– Telefonnummer– Rückruf

• Call-Back-Messaging– Via E-Mail – Infromationswünsche, Probe, Zeitpunkt

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ServicefunktionServicefunktion• Frequently Asked Questions (FAQ)• Trouble Shooting Guides• Virtuelle Assistenten (Avatare) • Online Chat• Shared Browsing• Produktkonfigurator • Order Tracking

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Virtuelle Assistenten (Avatare) Virtuelle Assistenten (Avatare) • Produktsuche

– Intelligente Computerprogramme– Animierte Figuren

– Fragen – Antworten • Software zur Verarbeitung von natürlichen Sprachen• Wissensdatenbank

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Virtuelle Assistenten (Avatare)Virtuelle Assistenten (Avatare)• Small Talk • Ansprechpartner • Analyse Kundenverhalten

• Entlastung Call-Center – Standardfragen

– Hohe Instandsetzungskosten – Intelligenz Wissensbank

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ShoppingfunktionShoppingfunktion• Online-Shop

Page 21: Julia Lindner Elisabeth Müller Sladana Mirkovic Alexandra Rutschek ECRM

Online-ShopOnline-Shop• Verkauf über Internet

• Erfolgreiche langfristige Kundenbindung – Pünktliche Lieferung– Gut funktionierenden Kundendienst

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Marketingfunktion Marketingfunktion • Virtual Communities • Gewinnspiele • Online-Spiele • Newslatter

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Virtual Communities Virtual Communities • Gemeinschaften

• Moderne Kommunikationsmittel Internet• Kontakt • Bestimme Interessengruppen

• Zusammengehörigkeit – Gemeinsames Ziel, Interesse

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Virtual Communities Virtual Communities • Anbieter

– Hintergrund– Plattform – Inhalte

• Virtual Communities – Kommunikation mit Gleichgesinnten – Sachliche, soziale Bedürfnisse – Aufbau persönlicher Beziehungen

» Bindung an die Virtual Communities

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Virtual CommunitiesVirtual Communities• Merkmale

– Geschützter Zugang • Registrierte Mitglieder

• Database Marketing • Kundenprofil • Einsatz von Marketinginstrumenten

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Kategorien von Virtual Communities Kategorien von Virtual Communities • Geografische Communities

– Gemeinschaften • Örtlich abgrenzbaren Gebietes • Bereitstellung von Informationen über ein bestimmtes Gebiet• Diskussion lokale Belange

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Kategorien von Virtual CommunitiesKategorien von Virtual Communities• Demografische Communities

– Geschlecht, Lebensabschnitt • Jugendliche • Singles • Frauen • Pensionisten

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Kategorien von Virtual CommunitiesKategorien von Virtual Communities• Branchenbezogene Communities

– B-to-B– Medizin, Biologie, Landwirtschaft – Informationsplattform – Marktplatz

• Anbieter, Abnehmer

• Weniger Kommunikationsfunktion • Eher Aktionsfunktion

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Kategorien von Virtual CommunitiesKategorien von Virtual Communities• Themen- oder freizeitorientierte Communities

• Abdeckung speziefischer Themen – Finanzen, Bücher, Computer, Reisen, Musik

• Interessante Form für UN – Übereinstimmung der Interessen

• Treffsichere Platzierung der Werbemaßnahmen • Zielgruppenorientierte Marktforschungsplattform

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Virtual Community Diense Virtual Community Diense • Bullet Bord System

– Schwarzes Brett

• Kostenlose E-Mail Adresse– Identifizierung mit E-Mail Adresse

• Erhöhte Bindung an die Community

• Elektronische Postkarte – Steigerung des Bekanntheitsgrad

• Online Chat Aufbau von Beziehungen

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Personalisierungsfunktion Personalisierungsfunktion • Personalisierte Web-Site • Collaborative Filtering • Analyse des Kundenverhaltens

Page 32: Julia Lindner Elisabeth Müller Sladana Mirkovic Alexandra Rutschek ECRM

PersonalisierungsfunktionPersonalisierungsfunktion• Sammeln von Online-Nutzdaten

– Speicherung in Log-Datei • IP Adresse • Zugriffszeit• Internetadresse • Website von der der Nutzer auf die Site gelangt ist • Anzahl der Bytes• Klickverhalten

– Orientierung von Websitebesuchern – Kaufverhalten in Online-Shops– Gestaltung Website

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Vielen Dank für eure AufmerksamkeitVielen Dank für eure Aufmerksamkeit