jawaban soal ppt 1 dan ppt 2

Download Jawaban Soal Ppt 1 Dan Ppt 2

If you can't read please download the document

Upload: taufiq-ismail

Post on 26-Oct-2015

1.666 views

Category:

Documents


33 download

TRANSCRIPT

Apabila ingin dilakukan evaluasi terhadap produksi apel di Malang, kegiatan apa saja yang harus dilakukan dalam rangka statistika. Sebutkan urut!

Melakukan pengumpulan data, mengolah (menganalisis) data tersebut menggunakan statistika dan menghasilkan sebuah informasi, lalu menyajikan atau menginterpretasi informasi yang telah didapat menjadi lebih mudah dipahami dan mengambil kesimpulan dari data dan informasi yang didapat.

Carilah contoh data kualitatif dan kuantitatif di bidang pertanian. Bagaimana dengan warna bunga, rasa buah, kesuburan tanah, ketahanan tanaman terhadap hama, harga beras dan bobot buah? Jelaskan.

Data kualitatif mangga podang di Malang dan Kediri

Tempat

Warna Bunga

Rasa Buah

Kesuburan Tanah

Ketahanan Tanaman Terhadap Hama

Malang

Kuning

Manis

Kurang subur

Rentan terhadap hama

Kediri

Kuning

Sangat manis

Sangat subur

Tahan terhadap hama

Data kuantitatif produksi tanaman kedelai di pulau Jawa tahun 2013

Provinsi

Luas Panen (Ha)

Produktivitas (Ku/Ha)

Produksi/Bobot (Ton)

Harga (Rp/Kg)

Banten

4769

12,28

5854

12.000,00

DKI Jakarta

0

0

0

-

Jawa Barat

36589

15,29

55944

15.000,00

Jawa Tengah

84201

16,13

135785

16.000,00

DI Yogyakarta

24452

12,64

30904

12.000,00

Jawa Timur

230356

16,25

374311

16.000,00

Warna bunga, rasa buah, kesuburan tanah, ketahanan tanaman terhadap hama adalah data kualitatif. Karena tidak dapat diukur atau dihitung dan hanya berdasarkan kategori.

Harga kedelai dan bobot kedelai adalah data kuantitatif. Karena dapat diukur atau dihitung dengan pasti.

Mengapa dalam statistika diperlukan contoh? Kalau kesimpulan yang diambil dari contoh ternyata tidak sesuai dengan populasi, apa yang terjadi?

Karena kita tidak mungkin mengamati setiap objek dalam populasi jika populasinya sangat besar.

Jika kesimpulan yang diambil dari contoh ternyata tidak sesuai dengan populasi. Maka itu bukan contoh dan bukan contoh yang benar. Karena walaupun kita bekerja hanya dengan contoh namun kesimpulan yang diambil harus berlaku untuk keseluruhan populasi dan dapat mewakili keseluruhan populasi. Sehingga perlu pengambilan contoh secara acak yang disebut contoh acak.

Tomat yang dijual di pasar merupakan sebuah contoh. Rumuskan populasi dari contoh tersebut.

Apapun yang dijual di pasar

Jelaskan perbedaan antara statistika dengan statistik!

Statistika adalah ilmu yang mempelajari cara-cara pengumpulan, penyajian, analisis, interpretasi dan pengambilan kesimpulan dari data yang didapat.

Statistik adalah karakteristik yang mencirikan sampel (rerata contoh, ragam contoh, simpangan baku contoh).

Statistika juga dapat dikatakan sebagai cara menggeneralisasi statistik menjadi parameter.

Bagaimana cara mengetahui rata-rata harga bawang putih di masyarakat?

Mengambil kurang lebih 10 sampel harga bawang putih. Lalu menjumlahkan semua harga bawang putih dan membaginya dengan banyaknya jumlah bawang putih. (rata rata)

Express 5 statements of descriptive and infrence statistics each other. Find them from magazines, news leter, journals, etc. Please!, write it all in English.

Statistics Descriptive

Method of statistics related to presentation and gathering data bunch so that gives good information.Discussion limited to describe data.Only presenting or submitting information from data and is graceless of conclusion.Data form in the form of tables, diagram, graph, statement etc.Example: football league statistics, diagram of is amount of Faculty of Agriculture year grade 2013, diagram of pie wide of farm cultivated by vegetable in Batu, etc.

Statistics Inference

Statistics including all methods related to analysis some of data (example of data) come up with forecasting or make of conclusion the overall of its mains data bunch.Discussion of inference statistics includes cover inference from data.Process of drawing conclusions from data that is subject to random variation, for example, observational errors or sampling variation.Used to describe systems of procedures that can be used to draw conclusion from datasets arising from systems affected vy random variation, such as observational errors, random sampling, or random experimentation.Example: in 5 active student last year conduct demonstration, all Faculty of Agriculture student dont difficulty with statistic, during 5 year come Indonesia of self sufficiency in food, etc.

In a study of the job hazards in the agriculture industry in Surabaya, records of the disabling injuries were classified according to the accident types. Of the total number of 1132 injuries in last year, 329 were due to fall, 256 from burn, 219 from overexertion, 202 from being struck, 40 from foreign substance in eye, and 86 from other miscellaneous reason. Present the data in frequency table and also give the relative frequencies.

Table of the job hazards in the agriculture industry in Surabaya.

NO

Accident Types

Frequency

Relative Frequency

1

Fall

329

329/1132= 0.290636

2

Burn

256

256/1132= 0.226148

3

Overexertion

219

219/1132= 0.193463

4

Being struck

202

202/1132= 0.178445

5

Foreign substance in eye

40

40/1132= 0.035336

7

Other miscellaneous reason

86

86/1132= 0.075972

Total:

1132

1

Find data of agricultural trait in daily activity at least n = 30 (like leave number, flower number, plant number by house, farmer's land wide in a village, ect). Present your data in frequency and relatif frequency table.

Data of Agricultural trait in daily activity

n

Plant

Leave Number

Flower Number

Frequency

Relative Frequency

Frequency

Relative Frequency

1

Paddy

16

0.05

8

0.07

2

Corn

5

0.01

13

0.12

3

Soybean

4

0.01

1

0.01

4

Peanuts

40

0.12

5

0.05

5

Green beans

30

0.09

13

0.12

6

Cassava

15

0.04

3

0.03

7

Sweet potato

20

0.06

6

0.06

8

Ginger

7

0.02

3

0.03

9

Galangal

4

0.01

3

0.03

10

Powder

5

0.01

1

0.01

11

Turmeric

7

0.02

4

0.04

12

Orchid

33

0.10

8

0.07

13

Chrysanthemum

15

0.04

1

0.01

14

Rose

3

0.01

1

0.01

15

Tuberose

41

0.12

8

0.07

16

Shallots

4

0.01

1

0.01

17

Potato

28

0.08

7

0.06

18

Cabbage

6

0.02

1

0.01

19

Onion leaves

2

0.01

4

0.04

20

Carrots

1

0.00

1

0.01

21

Chili

9

0.03

3

0.03

22

Rubber

6

0.02

2

0.02

23

Palm oil

13

0.04

3

0.03

24

Brown

5

0.01

1

0.01

25

Coffee

0

0.00

0

0.00

26

Tea

12

0.03

3

0.03

27

Quinine

0

0.00

0

0.00

28

Cane

10

0.03

2

0.02

29

Tobacco

0

0.00

0

0.00

30

Avocado

6

0.02

3

0.03

Total:

347

1

109

1

n

Plant

Plant Number by House

Farmers Land in a Village (Ha)

Frequency

Relative Frequency

Frequency

Relative Frequency

1

Paddy

0

0.00

19.64

0.19

2

Corn

0

0.00

11.87

0.11

3

Soybean

0

0.00

23.04

0.22

4

Peanuts

0

0.00

15.36

0.15

5

Green beans

0

0.00

5.22

0.05

6

Cassava

0

0.00

14.65

0.14

7

Sweet potato

0

0.00

2.08

0.02

8

Ginger

0

0.00

0.11

0.00

9

Galangal

0

0.00

0.03

0.00

10

Powder

0

0.00

0.02

0.00

11

Turmeric

0

0.00

0.16

0.00

12

Orchid

13

0.25

0.00

0.00

13

Chrysanthemum

33

0.63

0.00

0.00

14

Rose

3

0.06

0.00

0.00

15

Tuberose

3

0.06

0.00

0.00

16

Shallots

0

0.00

2.22

0.02

17

Potato

0

0.00

1.04

0.01

18

Cabbage

0

0.00

0.99

0.01

19

Onion leaves

0

0.00

1.10

0.01

20

Carrots

0

0.00

0.49

0.00

21

Chili

0

0.00

6.32

0.06

22

Rubber

0

0.00

0.05

0.00

23

Palm oil

0

0.00

0.54

0.01

24

Brown

0

0.00

0.01

0.00

25

Coffee

0

0.00

0.00

0.00

26

Tea

0

0.00

0.01

0.00

27

Quinine

0

0.00

0.00

0.00

28

Cane

0

0.00

0.05

0.00

29

Tobacco

0

0.00

0.00

0.00

30

Avocado

0

0.00

0.50

0.00

Total:

52

1

105.51

1

Berikan alasan yang tepat, mengapa data statistik harus disajikan.

Karena:

Untuk keperluan laporan dan atau analisis selanjutnya, data yang telah dikumpulkan perlu diatur, disusun, disajikan dalam bentuk yang jelas dan baik.Untuk memberikan deskripsi mengenai data yang telah dikumpulkan dan memudahkan untuk pengambilan keputusan.Data harus disajikan ke dalam suatu bentuk yang dapat memberikan arti dan tidak membebani pembaca atau konsumen berfikir dalam melihat data yang disajikan.

Berikan contoh penyajian data menurut tabel, diagram batang, diagram garis dan diagram pencar.

Data produktivitas tanaman padi di pulau Jawa tahun 2013.

Tabel

Provinsi

Produktivitas(Ku/Ha)

Banten

52.06

DKI Jakarta

60.97

Jawa Barat

60.44

Jawa Tengah

57.09

DI Yogyakarta

58.21

Jawa Timur

59.51

Batang

Chart1BantenBantenBantenDKI JakartaDKI JakartaDKI JakartaJawa BaratJawa BaratJawa BaratJawa TengahJawa TengahJawa TengahDI YogyakartaDI YogyakartaDI YogyakartaJawa TimurJawa TimurJawa Timur
Produktivitas(Ku/Ha)
Column1
Column2
52.06
60.97
60.44
57.09
58.21
59.51
Sheet1ProvinsiProduktivitas(Ku/Ha)Column1Column2Banten52.06DKI Jakarta60.97Jawa Barat60.44Jawa Tengah57.09DI Yogyakarta58.21Jawa Timur59.51To resize chart data range, drag lower right corner of range.

Garis

Chart1BantenBantenBantenDKI JakartaDKI JakartaDKI JakartaJawa BaratJawa BaratJawa BaratJawa TengahJawa TengahJawa TengahDI YogyakartaDI YogyakartaDI YogyakartaJawa TimurJawa TimurJawa Timur
Produktivitas(Ku/Ha)
Column1
Column2
52.06
60.97
60.44
57.09
58.21
59.51
Sheet1ProvinsiProduktivitas(Ku/Ha)Column1Column2Banten52.06DKI Jakarta60.97Jawa Barat60.44Jawa Tengah57.09DI Yogyakarta58.21Jawa Timur59.51To resize chart data range, drag lower right corner of range.
Chart1BantenDKI JakartaJawa BaratJawa TengahDI YogyakartaJawa Timur
Produktivitas(Ku/Ha)
52.06
60.97
60.44
57.09
58.21
59.51
Sheet1ProvinsiProduktivitas(Ku/Ha)Banten52.06DKI Jakarta60.97Jawa Barat60.44Jawa Tengah57.09DI Yogyakarta58.21Jawa Timur59.51To resize chart data range, drag lower right corner of range.

Sebutkan kegunaan penyajian data dalam bentuk diagram atau grafik

Menunjukkan data secara visual, didasarkan atas nilai nilai pengamatan aslinya ataupun dari tabel tabel yang dibuat sebelumnya.- Melihat perubahan yang terjadi dalam sebuah variabel atau untuk membandingkan beberapa variabel yang memiliki karakteristik yang sama.

Kapankan kita akan menggunakan diagram batang? Diagram garis, diagram pie? Diagram peta?

Batang: Jika variabel berbentuk kategori maupun atribut dan jika ingin membandingkan gambaran dua keadaan atau lebih secara visual.

Garis: Jika ingin melihat perkembangan suatu gejala atau fakta yang terkait dengan dimensi waktu.

Pie: Jika variabel-variabel dijumlahkan ke dalam suatu jumlah tertentu sedemikian rupa sehingga setiap variabel dapat dinyatakan sebagai persentase dari jumlah tersebut dan jika ingin membandingkan satu variabel dengan variabel lainnya ditinjau dari sisi persentase.

Peta: pada saat permasalahan yang diamati berada di suatu daerah dan ditunjukkan langsung pada peta daerah tersebut.

Carilah data berbentuk daftar tentang produksi beberapa tanaman di Indonesia. Carilah data tersebut dari Biro Pusat Statistik. Buatlah grafik dari data tersebut dan berikan komentar singkat dan tepat.

Data produksi beberapa tanaman di Indonesia tahun 2013.

Tanaman

Produksi (Ton)

Padi

69271053

Jagung

18838529

Kedelai

847157

Kacang tanah

786868

Kacang hijau

257129

Ubi kayu

23627955

Ubi jalar

2594081

Produksi tanaman padi adalah produksi terbesar di Indonesia pada tahun 2013 dan produksi tanaman kacang hijau adalah produksi terkecil di Indonesia pada tahun 2013.

Recorded here were pod-length of yearlong bean at last year research. This pod-length was one of fix characters to determine the yield of fresh pod.

61

62

72

66

65

70

65

67

57

50

52

52

61

54

52

54

55

49

53

59

52

56

54

60

61

63

61

70

74

65

62

60

72

63

60

52

70

64

56

57

a.Calculate the relative frequency of pod-length

b.Express your fit comment at interval class each other!

a.

Pod Length

Frequency

Relative Frequency

49 - 56

14

14/40: 0,35

> 56 - 63

14

14/40: 0,35

> 63 - 70

9

9/40: 0,225

> 70 - 77

3

3/40: 0,075

Total:

40

1

b. Pod length 49 56 and > 56 63 is a biggest frequency and pod length > 70 77 is a smallest frequency.