“Concentrarse en lo metodológico no va a resolver ninguno de los

problemas con que tropieza usted, pero al menos sabrá

lo que son esos problemas”  

James Buchanan (1979) James Buchanan (1979)

Elaborado por: Lcda. Maira Sánchez

METODOLOGÍA - METODOLÓGICO

El marco metodológico, indica los pasos, técnicas, procedimientos y recomendaciones, que en forma

lógica han de seguirse en toda investigación.

Atiende a las siguientes características:

Guía procedimental lógica y sistemática, estable pero flexible ante los cambios imprevistos. El término reflexivo implica una idea clara de los objetivos que se pretenden conseguir.

Secuencia ordenada de pasos generales o de acciones coordinadas.

Control y evaluación permanente de las acciones y resultados, tanto parciales como totales, con el fin de no alejarse de los objetivos propuestos, de mantenerse dentro de ciertos límites de tolerancia.

ELEMENTOS CONSTITUTIVOS DEL MARCO METODOLÓGICO

Tipo de Investigación

Diseño de la Investigación

Técnicas e instrumentos para la recolección de datos

Técnicas de Análisis de datos

Población y Muestra

Validez y Confiabilidad de los Instrumentos

TIPO O MODALIDAD DE INVESTIGACIÓN

PROYECTO FACTIBLE Alternativa viable -

PropuestaTIPO DE ESTUDIO

DE CAMPOAnálisis sistemático

DOCUMENTALAmpliar y profundizar

conocimientos

DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

EXPERIMENTALManipulación de variables

Pre-experimentos Experimentos

Verdaderos Cuasi-experimentos

NO EXPERIMENTAL O EX POST-

FACTONo se realiza manipulación a las variables

Transeccional o

transversal Longitudinal

DISEÑO DOCUMENTAL

DISEÑO DE CAMPO

Para Arias (2004) el diseño de la investigación se clasifica en:

DISEÑO EXPERIMENTAL

NIVEL DE LA INVESTIGACIÓN

EXPLORATORIOIndaga sobre realidad poco estudiada

DESCRIPTIVAInterpreta realidad de hecho

EXPLICATIVOSComprobación de hipótesis

EVALUATIVOSEstima o valora efectividad

Población según Flames (2001)

Población Finita

Población Infinita

POBLACIÓN Y MUESTRA

Muestra

Hernández y otros (2006)Palella y Martíns (2004)

Características fundamentales de la muestra

Muestras No Probabilísticas

Muestra de Sujetos Voluntarios

Muestra de Expertos

Muestras de Sujetos Tipo

Muestras por Cuotas

Muestra Intencionada

Muestra Probabilística

Muestra Aleatoria Simple

Muestra Aleatoria Sistémica

Muestra Estratificada

Muestra Por Racimos

Tamaño de La Muestra

Nivel de Confianza

Error de muestreo

Z Crítico

Proporciones

Población infinita con un nivel de confianza de 99%:

La expresión a utilizar sería:

90025

50.50.9..9..22

2

ne

qp

e

qpZn c

n = Tamaño de la muestra

Z2c = Z crítico (Toma el valor de 9 porque el nivel de

confianza es de 99%

p y q = proporciones complementarias (Toman el valor de 50 y 50 por no existir antecedentes o prueba piloto)

e2 = error de muestreo (el error muestral es igual a 5%, pero al estar en la fórmula se eleva al cuadrado, es decir toma el valor de 25)

444.425.2

50.50.4..4..22

2

ne

qp

e

qpZn c

n = Tamaño de la muestra

Z2c = Z crítico (Toma el valor de 4 porque el nivel de confianza

es de 95%

p y q = proporciones complementarias (Toman el valor de 50 y 50 por no existir antecedentes o prueba piloto)

e2 = error de muestreo (el error muestral es igual a 1,5%, pero al estar en la fórmula se eleva al cuadrado, es decir toma el valor de 2.25)

Población infinita con un nivel de confianza de 95%:

La expresión a utilizar sería:

Población finita con un nivel de confianza de 99%

La expresión a utilizar sería:

351.1234.54

500.282.73

500.22)256.3(9

500.282.73

50.50.9)1257.3.(3

257.3.50.50.9

..)1.(

...222

2

n

xqpZNe

NqpZn

c

c

N = Tamaño de la población (En este caso 3.257 elementos)

n = Tamaño de la muestra

Z2c = Z crítico (Toma el valor de 9 porque el nivel de confianza

es de 99%

p y q = proporciones complementarias (Toman el valor de 50 y 50 por no existir antecedentes o prueba piloto)

e2 = error de muestreo (el error muestral es igual a 3%, pero al estar en la fórmula se eleva al cuadrado, es decir toma el valor de 9)

Población finita con un nivel de confianza de 95%

La expresión a utilizar sería:

35592588

00058031n

100001573x25

00058031

50504115835

158350504

qpZ1Ne

NqpZn

22c

2

2c

.

..

).(

..

..)..(

....

..).(

...

N = Tamaño de la población (En este caso 3.158 elementos)

n = Tamaño de la muestra

Z2c = Z crítico (Toma el valor de 4 porque el nivel de confianza

es de 95%

p y q = proporciones complementarias (Toman el valor de 50 y 50 por no existir antecedentes o prueba piloto)

e2 = error de muestreo (el error muestral es igual a 5%, pero al estar en la fórmula se eleva al cuadrado, es decir toma el valor de 25)

TÉCNICA

“procedimiento o forma particular de obtener datos o información” (Arias 2004)

INSTRUMENTO

“es cualquier recurso del cual puedeValerse el investigador para acercarse a

los fenómenos y extraer de ellos la información” (Palella y Martíns, 2004)

TÉCNICAS E INSTRUMENTOS PARA LA RECOLECCIÓN DE DATOS

GUIÓN DE ENTREVISTA

ESTRUCTURADA

ENTREVISTA

Interrogatorio – Diálogo o Conversación

SEMIESTRUCTURA

Directa e Indirecta

Participante y No Participantes

Estructurada y No Estructurada

De Campo y de Laboratorio

Individual u en Equipos

OBSERVACIÓN

LISTA DE COTEJO O DE CONTROLACTIVIDAD/ELEMENTO

OBSERVADOSI NO

Los salones de clase tienen aire acondicionado

Están limpios y ordenados

El pizarrón está en buenas condiciones

LISTA DE FRECUENCIA

CONDUCTA FRECUENCIA

Interviene en clase

Interactúa con los compañeros

Realiza las asignaciones

LISTA DE ESTIMACIÓN

ACTIVIDAD / CONDUCTAESCALA

BUENO REGULARDEFICIENT

E

El trato ofrecido a los clientes es:

El mobiliario es:

El tiempo de respuesta es:

CUESTIONARIO

ORAL

ENCUESTA Obtiene información suministrada por un grupo o muestra acerca

de si mismos, o tema en particular

ESCRITO

Serie de preguntas o ítems

Instrucciones para ser contestado

Propósito, confidencialidad,

agradecimiento

CUESTIONARIO

TÉCNICAS E INSTRUMENTOS PARA LA RECOLECCIÓN DE DATOS

CUANTITATIVA

Utiliza métodos estadístico

CUALITATIVADatos verbales o comentarios

escritos que no se quiere o puedencuantificar

ALTERNATIVA FRECUENCIA PORCENTAJE (%)

A.- Servicio de peluquería 46 28

B.- Servicio de cirugía 7 4

C.- Servicio a domicilio 31 19

D.- Venta de productos 16 9

E.- Médico quirúrgicos 4 0

F.- Servicio de RX 0 0

G.- Servicio de traslado 0 2

H.- Consulta médica 64 38

TOTAL 167 100%

SERVICIOS UTILIZADOS CON FRECUENCIA

28%

4%

19%9%2%

38%

A B C D E H

CU

AN

TIT

ATIV

A

CU

ALIT

ATIV

A

DIFERENCIAS

No se observan aspectos

diferentes entre los

resultados obtenidos

desde la visión

cuantitativa expresadas

por los docentes desde los

contenidos conceptuales,

procedimentales y

actitudinales con los

resultados obtenidos

desde la visión cualitativa

por la observación

realizada a los alumnos,

desde el análisis literario.

VÍNCULOS DE LAS CATEGORÍAS

OPOSICIONES

Se observa una marcada

diferencia entre las

observaciones

coincidentes de los

docentes y los alumnos

que revelan el ser o

realidad y los

planteamientos

normativos reveladores

del deber ser.

COINCIDENCIAS

Existen marcadas

coincidencias entre las

observaciones de los

resultados cuantitativos

obtenidos desde la visión

de los docentes y las

observaciones de los

resultados cualitativos

realizados en los alumnos

desde el análisis literario,

revelando carencias y

necesidades.

VALIDEZ DE LOS INSTRUMENTOS

Representa la relación entre lo que se mide yaquello que realmente se quiere medir

CONTENIDODeterminar hasta dónde los ítemes de un

instrumento son representativos

CRITERIO Relación estadística existente

entre las mediciones

CONSTRUCTORefleja la definición teórica de la

variable que quiere medir

Juicio de Expertos

EXTERNAGeneraliza resultados

INTERNAVariación de los resultados

CONFIABILIDAD DE LOS INSTRUMENTOS

“grado de homogeneidad de los ítemes del instrumento en relación con la característica que pretende medir”

(Ruiz, 2000)

REAPLICACIÓN DE PRUEBA

(TEST/RETEST)Volver a tomar la misma prueba al mismo sujeto o

grupo de sujetos

VERSIONES O FORMAS

EQUIVALENTESAdministración de prueba en diferentes momentos y con diferentes contenidos pero equivalente a forma

DIVISIÓN DE MITADESEquivalente en grado de

dificultad

CONSISTENCIA INTERNA

Puede ser consistencia de los ítems o consistencia

de respuestas

1NN

D61f

2

2

)(

)(*

aciertos tS

ítemes qp1

1K

KKR

220

COEFICIENTE DE CORELACIÓN POR RANGOS ORDENADOS EN SPEARMAN

ECUACIÓN DE KUDER-RICHARDSON (KR 20-21 )

TIPO DE CONFIABILIDAD CARACTERÍSTICAS METODOLÓGICAS PROCEDIMIENTO

TRATAMIENTO ESTADÍSTICO O COEFICIENTE UTILIZADO

Confiabilidad del corrector

Estabilidad

Correlación entre los puntajes de las mismas pruebas por

dos correctores independientes

COEFIENCIETE DE CORRELACIÓN LINEAL (PRODUCTO-MOMENTO DE

PEARSON

Test – Restes (Prueba de la Prueba)

Correlación entre los puntajes de la misma prueba aplicada

dos veces

Formas equivalentes Equivalencia

Correlación entre dos formas (redacciones diferentes) de la

misma prueba todas consecutivamente

Mitades partidas

Consistencia interna

Correlación entre las preguntas pares e impares de

la misma prueba

KR 20-21 (Kuder – Richardson)

Correlación a través de proporciones de aciertos y desaciertos y varianza del

total de aciertos (Instrumentos con

alternativas dicotómicas)

2yynxxn

yxxynr

222xy

*

*

)(

/

talespuntajestotS

ítemesS1

1K

K2

2

IdIa

IaAo

ECUACIÓN DE HAYNESTIPO DE

CONFIABILIDAD

CARACTERÍSTICAS

METODOLÓGICAS

PROCEDIMIENTOTRATAMIENTO ESTADÍSTICO O

COEFICIENTE UTILIZADO

Alfa de CronbachConsistencia

interna

Correlación a través de la varianza de

cada ítemes asociado por variable y la varianza de las

puntuaciones totales (Instrumentos tipo escala de

Likert)

ECUACIÓN DE ALFA DE CRONBACH

Confiabilidad entre observadores o grado

de acuerdo inter-observadores

Acuerdos Relación proporcional entre

acuerdos y desacuerdos

RANGO CONFIABILIDAD RANGO CONFIABILIDAD

0,81-1 MUY ALTA 0,21-0,40 BAJA

0,61-0,80 ALTA 0-0,20 MUY BAJA

0,41-0,60 MEDIA

INTERPRETACIÓN DEL COEFICIENTE

IMPORTANCIA DE LA CONFIABILIDAD

La confiabilidad es una condición necesaria, pero no suficiente para obtener resultados de investigación

que sean científicamente valiosos y socialmente útiles.

La confiabilidad por sí sola, no garantiza “buenos” resultados científicos. Pero, no puede haber “buenos” resultados

científicos sin instrumentos confiables.