İsa dÖngel 1 , mehmet bayram 2 , hÜseyİn yalÇin 3 , sefa gÜltÜrk 4 , nur dİlek bakan 5
DESCRIPTION
SİVAS İLİ KIRSALINDA ASBESTLE İLİŞKİLİ HASTALIK SIKLIĞI VE OLUŞUMUNU ETKİLEYEN FAKTÖRLER (KESİTSEL SAHA ÇALIŞMASI). İSA DÖNGEL 1 , MEHMET BAYRAM 2 , HÜSEYİN YALÇIN 3 , SEFA GÜLTÜRK 4 , NUR DİLEK BAKAN 5. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
SİVAS İLİ KIRSALINDA ASBESTLE İLİŞKİLİ HASTALIK SIKLIĞI VE OLUŞUMUNU ETKİLEYEN FAKTÖRLER
(KESİTSEL SAHA ÇALIŞMASI)İSA DÖNGEL1, MEHMET BAYRAM2, HÜSEYİN YALÇIN3, SEFA GÜLTÜRK4, NUR DİLEK BAKAN5
1Sivas Numune Hastanesi, Göğüs Cerrahisi 2Sivas Numune Hastanesi, Göğüs Hastalıkları 3Cumhuriyet Üniversitesi, Jeoloji Mühendisliği Fakültesi Mineraloji ve Petrografi ABD4Cumhuriyet Üniversitesi, Tıp Fakültesi Fizyoloji ABD5Yedikule Göğüs Hastalıkları ve Göğüs Cerrahisi Eğitim ve Araştırma Hastanesi, Göğüs Hastalıkları
Çalışmamızda çıkar çatışması yoktur.
AMAÇ
Sivas ili kırsalında ofiyolitik ünite olarak bilinen, asbest içeren topraklı bölgelere yakın köylerde asbestle ilişkili hastalıkların (AİH) sıklığını ve buna etki eden faktörleri saptamaktır.
Asbestli Toprağın Türkiye’deki Dağılımı
GEREÇ ve YÖNTEMAraştırmaya Sivas ilinde MTA'nın jeoloji
haritasında asbest içeren coğrafi bölgenin içinde ve yakınında bulunan 48 köyde yaşayan,
Kontrol grubu olarak asbestli bölgeye uzaklığı en az 25 km olan 8 köyde yaşayan, 35 yaş üstü kişiler alındı.
Çalışmaya alınan ofiyolitik üniteye yakın (kırmızı işaretli) ve ofiyolitik üniteye uzak köyler (mavi işaretli)
TARAMA YAPILAN KÖY VE BELDELER
GEREÇ ve YÖNTEM
Asbeste bağlı benign ve daha nadir görülen malign hastalıkların tespiti için;n=35.000, α=0.01, d=0,01 ve p=0,05 hesabı ile 2890 kişinin alınması gerektiği hesaplandı.
GEREÇ ve YÖNTEM Çalışma alanındaki köylerin her biri bir tabaka kabul edilip ve o tabakadaki nüfusa orantılı olarak köylerden seçilecek birey sayısı belirlendi ve örnekleme yapıldı. Bireyleri belirlerken de basit rastgele örnekleme yöntemi kullanıldı. Gönüllülerin araştırmaya dahil edilme şartları, 35 yaş üstü ve o bölgede en az 20 yıl yaşamış olmaları kabul edildi.
Mineralojik Analiz: Kişilerin ev sıvalarından ve toprak
ocaklarından örnekler alındı. Cumhuriyet Üniversitesi Jeoloji
mühendisliği Mineraloji-Petrografi ve Jeokimyasal Araştırma Laboratuarında X-ışını kırınımı ile mineral yapısı tespit edildi.
GEREÇ ve YÖNTEM
Kişilerin PA akciğer grafileri çekildi. Akciğer grafileri değerlendirilerek patolojik bulgular
kaydedildi. Köylerdeki plevral plak oranı yüzde olarak hesaplandı. Köylerin ofiyolitik ünitelere uzaklığı kilometre olarak
ölçüldü. Aile ve öz geçmişte malignite ve diğer hastalıklar ve
evlerinin yapısı sorgulandı. Plak oranı ile ofiyolitik ünitelere olan uzaklık, cinsiyet,
sigara içme durumu, asbeste maruziyet yılı, beden kitle indeksi arasındaki ilişki belirlendi.
Venöz kan örnekleri alındı.
GEREÇ ve YÖNTEM
İstatistiksel Analiz: Verilerin değerlendirilmesinde, iki ortalama
arasındaki farkın önemlilik testi, ki kare testi, varyans analizi, Tukey testi, lojistik regresyon analizi uygulandı.
Yanılma düzeyi 0,05 olarak alındı.
GEREÇ ve YÖNTEM
BULGULAR
Örnek alınan yer Mineralojik oranlarCizözü köyü Cm=%45, Dol=25, Qtz=15, Fm=10, Cal=%5Gümüşdere köyü yerleşim alanı Srp=%95, Px=%5Gümüşdere köyü kerpiç ev Srp=%95, Px=%5Yıldız köyü toprak ocağı Srp=%95, Px=%5Yıldız köyü kerpiç ev Srp=%40, Cm=%45, Px=%5, Fm=%5, Qtz=%5Kavak köyü kerpiç ev Cm=%35, Arg=%30, Fm=%10, Cal=%10, Qtz=
%10, Gyp=%5Sandal köyü- Subaşı mevkii Srp=%80, Fm=%10, Px=%5, Dol=%5Sandal köyü- Subaşı mevkii Srp=%100Zengi köyü toprak ocağı Srp=%100Yavu kasabası yerleşim alanı Cm=%40, Fm=%30, Cal=%15, Qtz=%15Ozmuş Cal=%85, Cm=%10, Qtz=%5Gaziköy ev Cm=%40, Qtz=%30, Cal=%20, Fm=%10Kaman ev toprağı Cal=%50, Cm=%20, Qtz=%20, Fm=%10
Srp: Serpentin, Cm: Kil mineralleri, Cal: Kalsit, Dol: Dolomit, Arg: Aragonit, Gyp: Jips, Fm: Feldispat, Qtz: Kuvars, Px: Piroksen, Ntr: Natrolit
Ofiyolitik ünitelere yakın yerlerden alınan örneklerin mineralojik analizi
Ofiyolitik ünitelere uzak yerlerden alınan örneklerin mineralojik analizi
Örnek alınan yer Mineralojik oranlarTavşanlı kerpiç ev Cm=%40, Cal=%24, Fm=%16, Qtz=%15,
Gyp=%5 Tuzhisar kerpiç ev Cm=%50, Cal=%21, Fm=%13, Qtz=%11,
Gyp=%5 Durulmuş kerpiç ev Cm=%75, Fm=%8, Cal=%4, Qtz=%3, Gyp=
%10 Acıpınar ev toprağı Cm=%40, Fm=%55, Qtz=%5Dışkapı kerpiç ev Cm=%46, Fm=%26, Cal=%14, Qtz=%12,
Gyp=%8 Cm: Kil mineralleri, Cal: Kalsit, Gyp: Jips, Fm: Feldispat, Qtz: Kuvars
Ofiyolitik ünitelere yakın köylerde
yaşayanlar (n=2912)
Ofiyolitik ünitelere uzak köylerde
yaşayanlar (n=157)
p
Cins (erkek %) 38.4 41 >0.05
Yaş (ortalama ± SS) 57.3 ± 14.6 55.2 ± 13.2 >0.05
Kerpiç evde yaşayan (%) 50.5 39.4 <0.001
Ofiyolitik üniteye uzaklık, km (ortalama ± SS) 2.3 ± 3.4 26 ± 2.1 0.000
Beden kitle indeksi 28.1 ± 5.4 27.8 ± 5.0 >0.05
Asbestle ilişkili hastalık289 plevral plak
3 malign mezotelyoma0 <0.001
Asbestle ilişkilihastalık (%)
Toplam 9.8 0 0.000
Erkek 17 0 0.000
Kadın 5.2 0 0.000
Çalışmaya alınanların demografik verileri
Plak saptanan ve saptanmayan kişilerin verileri
Plevral plak saptanan
(289)
Plevral plak saptanmayan
(2623)p
Yaş 64±11 54±13 <0.001
Erkek cinsiyet % 67 36 <0.001
Sigara (%)Hiç içmemiş 60 75 <0.001
Bırakmış 16 13 <0.001
İçici 24 12 <0.001
Beden kitle indeksi 26.4±5.1 28.3±5.4 <0.001
Kerpiç evde yaşama oranı (%) 61 49 <0.001
Ofiyolitik üniteye uzaklık (km)* 1.57±2.8 2.4±3.4 <0.001
*Kontrol grubu hesaplamaya alınmamıştır
Asbestle ilişkili hastalık oluşumuna etki eden faktörlerin çok değişkenli lojistik
regresyon analizi sonuçları
*Ofiyolitik üniteye her bir kilometre yakınlaşmanın (1-0.88) x100 formülü ile, AiH oluşumu riskinde %12 artışa neden olduğu saptandı.**Vücut kitle indeksinde 1 birim azalmanın (1-0.96) x100 formülü ile, AiH oluşumu riskinde %4 artışa neden olduğu saptandı.
SONUÇ
Sivas ili kırsalında ofiyolitik ünitelere yakın yaşayan insanlarda AİH oranı yüksektir.
AİH oluşumuna etki eden en önemli risk faktörleri,
İleri yaş, Erkek cinsiyet, Düşük beden kitle indeksi, Ofiyolitik ünitelere yakın yaşamak
olarak tespit edildi.