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IoT y Big Data y Ciberseguridad en Industria 4.0
9 de noviembre 2017
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Uniendo FP y empresa para avanzar hacia la industria del futuro (Industria 4.0)
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Uniendo FP y empresa para avanzar
hacia la industria del futuro
LAIT 4.0. Learning Advanced Industrial Technologies 4.0 to
upgrade the skills of VET teachers as drivers of innovation in
SMEs
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TABLA DE CONTENIDOS
IoT y Big data- ¿Qué son?
¿Por qué IoT y Big Data hoy en día son parte de la Industria 4.0?
La ciberseguridad como aspecto clave en la Industria 4.0
Ejemplo de Tekniker- Ulma
Conclusiones
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TABLA DE CONTENIDOS
IoT y Big data- ¿Qué son?
¿Por qué IoT y Big Data hoy en día son parte de la Industria 4.0?
La ciberseguridad como aspecto clave en la Industria 4.0
Ejemplo de Tekniker- Ulma
Conclusiones
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¿Qué es Big data?
Machine Learning Veracidad de datos
(incertidumbre)-Analizar
-Predecir
-Actuar
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¿De dónde vienen los datos?- La era de la
Industria 4.0 (I)INTEGRACIÓN HORIZONTAL- La fabrica eficiente
Producto digital. El Producto inicia el
proceso
Control de producción a tiempo real
Aseguramiento de la calidad
constante y sin papel
Monitorización de condición y energía
Sistemas de asistencia laboral
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¿De dónde vienen los datos?- La era de los
objetos inteligentes interconectados
Los límites de la Industria están cambiando…
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¿De dónde vienen los datos?- La era de la
Industria 4.0 (II)INTEGRACIÓN VERTICAL- Activos de producción Inteligentes e Interconectados
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¿De dónde vienen los datos?- Arquitectura
unificada OPCLa nueva generación en Interoperabilidad de sistemas
La visión de OPC es ser la organización para una interoperabilidad segura y de
confianza.
Para una integración vertical entre la planta industrial y la empresa de múltiples
proveedores
Para una integración horizontal entre
dispositivos de diferentes redes industriales a
distintos vendedores
No es solo cuestión de intercambio de datos,
si no de información
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¿De dónde vienen los datos?- Conexiones
inteligentes y Servicios
-Nuevos modelos de negocio- Más allá del producto
-Cambios en los procesos, cultura…y necesidad de datos para entender mejor
procesos y negocios
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¿De dónde vienen los datos?- IoT
En 2025 habrá 50
billones de objetos
interconectados
(Forbes)
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¿De dónde vienen los datos?- IoT
Objetos inteligentes
interconectados.Industria 4.0
Internet de las Cosas
Big Data-Variedad-Veracidad-Volumen-Velocidad
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TABLA DE CONTENIDOS
IoT y Big data- ¿Qué son?
¿Por qué IoT y Big Data hoy en día son parte de la Industria 4.0?
La ciberseguridad como aspecto clave en la Industria 4.0
Ejemplo de Tekniker- Ulma
Conclusiones
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IoT y Big Data- ¿Por qué ahora?
A) Más necesidades de datos (no solo en la industria: ciudades, salud, mantenimiento, ...)
B) Nuevas tecnologías que admiten IoT y Big Data
¿Adquisición de datos?
¿Comunicación?
¿Almacenamiento?
¿Procesamiento?
Plataformas IoT y soluciones ‘paquetizadas’.
-¿Han avanzado lo suficiente las tecnologías?
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IoT y Big Data- ¿Qué tecnologías están involucradas?
Procesamiento- Machine learning y análisis predictivo
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IoT y Big Data- ¿Qué tecnologías están involucradas?
Prataformas IoT
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IoT y Big Data- ¿Por qué ahora?
¿Adquisición? - OK
¿Comunicación? -OK
¿Almacenamiento? -OK
¿Procesamiento? -OK
Plataformas IoT - OK
Disponemos de tecnologías suficientemente avanzadas.
Reducción de costes en la adquisición
Comunicaciones.
Almacentamiento y procesamiento
Pero algunos aspectos no están solucionados todavía…
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A)¿Demasiadas
opciones?
B)Aspectos
no tecnológicos:
¿Cultura de
datos?
¿Privacidad,
pertenencia,
SEGURIDAD?
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TABLA DE CONTENIDOS
IoT y Big data- ¿Qué son?
¿Por qué IoT y Big Data hoy en día son parte de la Industria 4.0?
La ciberseguridad como aspecto clave en la Industria 4.0
Ejemplo de Tekniker- Ulma
Conclusiones
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Aspectos no tecnológicos- Ciberseguridad (I)
Industria 4.0: mejor conectividad, más facilidades, pero mayor riesgo.
Billones de dispositivos conectados- La tecnología se está integrando
progresivamente en nuestras vidas.
La ciberseguridad es el cuerpo de las tecnologías, procesos y prácticas
designado para proteger redes,
ordenadores, programas y datos
de ataques, daños y accesos no autorizados.
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Aspectos no tecnológicos- Ciberseguridad (II)
Escenario de ciberseguridad:
Diferentes sistemas tecnologías.
Diferentes sistemas operativos.
Diferentes dispositivos.
Diferentes usuarios.
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Aspectos no tecnológicos- Ciberseguridad (III)
La ciberseguridad debe ser pensada como mecanismo de protección,
pero también como requerimiento básico para que el negocio prospere.
La ciberseguridad como proceso continuo, no una meta alcanzable.
Mantenerse continuamente consciente de las posibles puertas traseras
(backdoors) o debilidades de su sistema.
“Un adolescente de 14 años hackeó ATM a al hora de comer.”
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IoT y Big data- ¿Qué son?
¿Por qué IoT y Big Data hoy en día son parte de la Industria 4.0?
La ciberseguridad como aspecto clave en la Industria 4.0
Ejemplo de Tekniker- Ulma
Conclusiones
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Ejemplo Tekniker - ¿Dónde está el negocio?
ULMAEquipamiento de producción inteligente e interconectado
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1) ULMA- El reto
Reto #1- Desde la venta directa a las soluciones de
producto/servicios (199972008)
Reto #2 – Desarrollo de un modelo de negocio enfocado en el ‘renting’
(2009-2015)
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2) ULMA- tecnologías
(adquisición y comunicación)
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3) ULMA- (Procesamiento y plataforma)
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4)ULMA- (Análisis de datos- Machine Learning)
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ULMA- Aspectos no tecnológicos
Reingeniería de producto
Reingeniería de procesos
Formación y RRHH
Mecanismos financieros
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ULMA- Impacto final
Reducción de riesgos
Gestión de flotas inteligente
Habilitador para ‘servitización’
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Ejemplo Tekniker - ¿Dónde está el negocio?
Robótica y automatización
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IDEAS FINALES
Idea #1- Multitud de tecnologías y plataformas alternativas- no consolidado
Idea #2- La excelencia en las TICs no
es suficiente
Entender el negocio es necesario
Diseño de plataforma independiente de las
tecnologías empleadas
Idea #3- Mapa de tecnologías- recursos-
negocios
Entender el negocio es necesario
Los datos son necesarios
El equipo es necesario
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TABLA DE CONTENIDOS
IoT y Big data- ¿Qué son?
¿Por qué IoT y Big Data hoy en día son parte de la Industria 4.0?
La ciberseguridad como aspecto clave en la Industria 4.0
Ejemplo de Tekniker- Ulma
Conclusiones
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Predicciones
En 20 años, el 47% de los trabajos serán automatizados por máquinas o
software.
(Carl Frey and Michael Osborne, Oxford University 2013)
Para el 2020 habrá 250K vehículos conectados a internet. (Forbes)
El 87% de los fabricantes afirman que no han sacado partido del IoT todavía.
De entre los 13% que los han hecho:
-El 82% afirman eficiencia incrementada
-El 49% ha experimentado menos defectos en sus productos
-El 45% asegura una mayor satisfacción de sus clientes
(American Societty for Quality 2013)
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Conclusiones
Charles Darwin: "No es la especie más fuerte la que sobrevive, ni la más inteligente, si no la que mejor se adapta.
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Eskerrik asko!
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Contacts:
Ainhoa Corcuera [email protected]
Eder Gómez [email protected]
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