investigación rendimiento académico
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Universidad Nacional de Ingeniería
Facultad de Ciencias y Sistemas Ingeniería de Sistemas
Estadística I Proyecto de Estadística Integrantes: María José Bustos Bustos. Juher Yanor Oviedo Flores.
Docente: Ing. Javier José Ampié.
Managua, 19 de Agosto de 2014.
Tabla de contenido
....................................................................................................................................... 2
Tema Específico ....................................................................................................................................... 3
Objetivo General ..................................................................................................................................... 4
Objetivos Específicos ............................................................................................................................... 5
................................................................................................................................................. 6
............................................................................................................................................. 7
............................................................................................................................................ 8
.............................................................................................................................. 9
Metodología ........................................................................................................................................ 9
Tipo de Estudio ................................................................................................................................ 9
Tipo de Investigación ....................................................................................................................... 9
Población y Muestra ........................................................................................................................ 9
Población ............................................................................................................................................ 9
Muestra ............................................................................................................................................... 9
Método de Investigación ....................................................................................................................... 10
Inductivo-Deductivo .......................................................................................................................... 10
Técnicas y métodos de recolección de datos ......................................................................................... 10
Técnica de recolección de datos ........................................................................................................ 10
Instrumentos de recolección de datos ............................................................................................... 10
Técnicas para el procesamiento de la información ............................................................................. 10
Marco Teórico ....................................................................................................................................... 11
Población: ......................................................................................................................................... 11
Muestra:............................................................................................................................................ 11
Variable: ............................................................................................................................................ 12
Descripción de datos: ............................................................................................................................ 12
Gráficas Estadísticas .......................................................................................................................... 12
Análisis .................................................................................................................................................. 13
Comprobación de Hipótesis ................................................................................................................... 28
Conclusión ............................................................................................................................................. 32
................................................................................................................................. 33
Anexos .................................................................................................................................................. 34
Rendimiento Académico de los alumnos de Ingeniería de Sistemas de segundo y tercer año de
la Universidad Nacional de Ingeniería de Nicaragua.
Tema Específico
Causas que influyen en el mal rendimiento académico de los estudiantes y las consecuencias
que traen consigo.
Objetivo General
Analizar los factores que han contribuido a que los alumnos de la carrera de Ingeniería de
Sistemas no obtengan calificaciones satisfactorias en las evaluaciones que se les realizan.
Objetivos Específicos
Realizar una encuesta que muestre información sobre las causas y consecuencias que
originan un mal desempeño en los estudiantes.
Interpretar los datos obtenidos de la encuesta.
Identificar los principales factores que han influido en los malos resultados de sus
calificaciones.
Verificar la aceptación o rechazo de la hipótesis planteada.
Graficar datos según la encuesta.
Brindar posibles soluciones que ayuden a reducir el porcentaje del mal rendimiento
académico de los estudiantes.
Hay dependencia entre el momento en que los alumnos toman la decisión de elegir la
carrera y los resultados obtenidos en su rendimiento académico en el transcurso de
ésta.
Decidimos realizar la investigación con el fin de obtener los “Factores que afectan al
rendimiento académico” en los alumnos de segundo y tercer año de Ing. Sistemas de manera
que podamos analizar los datos recopilados a través de una encuesta y así plantear algunas
recomendaciones para mejorar el rendimiento académico.
El rendimiento estudiantil se define como la expresión que permite conocer la existencia de
calidad en la educación de cualquier nivel, y en el que participan una multiplicidad de factores
que inciden directa o indirectamente en el estudiante, de manera que se pone de manifiesto la
existencia del fracaso escolar a través del mal rendimiento académico como un problema de la
educación, que ha sido estudiado desde diversas formas y perspectivas, por lo que los alumnos
necesitan de acompañamiento, orientación y asesoría para enfrentar diversas problemáticas
de aprendizaje, lo que presenta un mayor desafío para lograr ser excelentes profesionales.
En el presente trabajo se pretende realizar un análisis acerca de las causas que influyen en el
mal rendimiento de los estudiantes de segundo y tercer año de la carrera Ingeniería de
Sistemas así como algunas de las consecuencias que perjudican el buen desempeño
académico del alumno.
Hay que destacar que en nuestro país se debe tomar en cuenta que la educación es esencial
ya que acaba con la pobreza, pues una buena educación sabe producir los conocimientos
necesarios para lograr un mayor desarrollo en todos los ramos de la sociedad.
}
Metodología
Tipo de Estudio
Cualitativa y cuantitativa, ya que en esta investigación se utilizaron aspectos registrados por
medio de anotaciones literarias y a través de números.
Tipo de Investigación
El tipo de investigación utilizada es descriptiva, porque el trabajo consiste en determinar los
factores que influyen en el bajo rendimiento académico de los alumnos de segundo y tercer año
de Ing. Sistemas y luego proponer soluciones.
Población y Muestra
Población La población está constituida aproximadamente por 203 estudiantes de segundo y tercer año
de la carrera Ingeniería de Sistemas. Cabe mencionar que no se pueden dar con exactitud los
datos porque hay alumnos que sacan clases en los respectivos años académicos.
Muestra Se decidió aplicar una muestra de 50 alumnos seleccionados al azar, los datos a destacar en
esta encuesta son: año que cursa, la edad, si trabaja o no, el nivel educativo de sus padres,
entre otros, que servirán para determinar las influencias en el mal rendimiento de estos
alumnos. Caracterizándose el tipo de muestreo como simple pues los alumnos se
seleccionaron al azar.
Método de Investigación
Inductivo-Deductivo Ya que nos permiten lograr los objetivos propuestos y ayudaran a verificarlas variables
planteadas.
Técnicas y métodos de recolección de datos
Técnica de recolección de datos
La técnica utilizada fue la encuesta que permitió recopilar la información en la muestra de
estudio.
Instrumentos de recolección de datos Se construyó un cuestionario, para cuantificar las variables de estudio, utilizando un conjunto
sistematizado de preguntas que se dirigieron a un grupo predeterminado de personas que
poseen la información que interesa a la presente investigación.
Técnicas para el procesamiento de la información Una vez recolectados los datos proporcionados por los instrumentos, se procedió al análisis
estadístico respectivo. Los datos serán tabulados y presentados en tablas y gráficos de
distribución de frecuencias.
Marco Teórico
El rendimiento académico hace referencia a la evaluación del conocimiento adquirido en el
ámbito escolar, terciario o universitario. Un estudiante con buen rendimiento académico es
aquél que obtiene calificaciones positivas en los exámenes que debe rendir a lo largo de un
curso.
En otras palabras, el rendimiento académico es una medida de las capacidades del alumno,
que expresa lo que éste ha aprendido y cómo responde a los estímulos educativos a lo largo
del proceso formativo. En este sentido, el rendimiento académico está vinculado a la aptitud.
Existen distintos factores que inciden en el mal rendimiento académico. Desde la dificultad
propia de algunas asignaturas, hasta la gran cantidad de exámenes que pueden coincidir en
una fecha, pasando por la amplia extensión de ciertos programas educativos, son muchos los
motivos que pueden llevar a un alumno a mostrar un pobre rendimiento académico.
Algunas causas están directamente relacionadas al factor psicológico, como la poca
motivación, el desinterés o las distracciones en clase, que dificultan la comprensión de los
conocimientos impartidos por el docente, inclusive puede estar asociado a la subjetividad del
maestro cuando corrige así como a factores socio-económicos. Y termina afectando al
rendimiento académico a la hora de las evaluaciones.
Para comprender mejor los factores que han influido en el mal rendimiento académico y sus
consecuencias realizaremos el análisis de los datos obtenidos en la investigación según la
encuesta, por lo que daremos a conocer algunos conceptos básicos de algunos términos
estadísticos que se utilizaron en la recopilación de datos y que nos ayudarán a una mejor
comprensión de la información obtenida, entre ellos:
Población:
Se llama población al conjunto de todos los elementos cuyo conocimiento interesa. Cada uno
de esos elementos es un individuo.
Muestra: Muestra, es el conjunto de individuos extraídos de una población (subconjunto de la población)
con el fin de inferir, mediante su estudio, características de toda la población.
Variable: Una variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar
diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Según la medición puede
clasificarse como variable cualitativa si expresa distintas cualidades, características o
modalidad, Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría, y la medición
consiste en una clasificación de dichos atributos. O variable cuantitativa si variables toman
como argumento, cantidades numéricas, son variables matemáticas.
Descripción de datos:
Gráficas Estadísticas La recopilación de datos y la tabulación pueden traducirse gráficamente mediante
representaciones convenientemente elegidas: barras, sectores circulares, mapas curvas, etc.
Los gráficos de barras se utilizan generalmente para representar atributos cualitativos o
cuantitativos discreto. La longitud es igual a la frecuencia de cada observación. Pueden ser
barras simples o múltiples, según se trate de representar uno o más atributos. Las barras
pueden ser horizontales o verticales.
Los gráficos circulares o gráficos de pastel son útiles para comparar datos pues, en general,
trabajan con porcentuales. El área de cada sector representa el porcentaje que corresponde a
la frecuencia de un cierto valor de la variable. Esta representación es conveniente cuando el
número de sectores es pequeño y sus áreas están bien diferenciadas.
42.00%
58.00%
Diagrama de Sectores de año que cursa
Año que cursaSegundoTercero
62.00%
38.00%
sexoMasculinoFemenino
Diagrama de Sectores de sexo
0 4 8 12 16 20 24
Número de Personas
Sit
uac
ión
Lab
ora
l
Diagrama de Barras para stlab según eda
Trabaja
No trabaja
Edades18192021222324
Análisis El 42 por ciento de las personas encuestadas pertenecen al segundo año mientras un 58 por
ciento pertenece al tercer año de dicha carrera, un 62 por ciento son Varones y un 38 por
ciento Mujeres.
El siguiente diagrama muestra lo que es la relación de la Situación laboral según la edad:
Se puede apreciar que se descarta la situación laboral como un factor influyente en que un
alumno tenga un mal rendimiento datos que se demuestra con un 86 por ciento de alumnos
que no trabajan y un 14 por ciento que si trabaja.
98.00%
2.00%
Diagrama de Sectores de Estado Civil
Estado CivilSolteroUnión Libre
Según el siguiente diagrama se podrá observar que el tener la responsabilidad de mantener
una familia afecta en el rendimiento de esa persona, el resultado observado es que no influiría
en este caso porque son muy pocos lo que poseen esa responsabilidad. En esta investigación
ningún encuestado tienen hijos.
A continuación se presenta la gráfica de los resultados que se obtuvieron en la situación laboral
actual del estudiante y si ésta afecta en reprobar alguna materia.
Según los datos el 72% de los alumnos no trabaja y reprobó materia, por lo que se podría decir
que trabajar no implica en el mal rendimiento académico de los alumnos.
Mat
eria
s re
prob
adas
Diagrama de Barras para Materias reprobadas según situación laboral
Situación Laboral
Trabaja
No trabaja
0 10 20 30 40
frecuencia
Si
No
8.00%
6.00%
86.00%
Diagrama de Sectores de Cómo financia sus estudios
Financia estudiosBeca de la universidadTrabajo propioAyuda de padres u otra
10.00%
26.00%
26.00%
14.00%
24.00%
Diagrama de Sectores de Nivel educativo del Padre
Nivel educativo del padrePrimariaSecundariaTécnico
PregradoPostgrado
En la siguiente gráfica el 86 por ciento de estos alumnos financian sus estudios por ayuda de
sus padres, esto significa que por el trabajo no se tendrán que preocupar.
Los siguientes Diagramas mostraran los niveles educativos de los padres de los alumnos y
luego relacionaremos como afecta en el rendimiento universitarios de sus hijos.
Para ver el comportamiento adecuado entre las relaciones se mostrará el rendimiento
académico.
84.00%
16.00%
Diagrama de Sectores de Materias reprobadas
Reprobo MateriasSiNo
14.00%
42.00%14.00%
14.00%
16.00%
Diagrama de Sectores de Nivel educativo de la madre
Nivel educativoPrimariaSecundariaTecnicoPregradoPostgrado
Estas imágenes anteriores son los niveles de los padres de cada alumno encuestado.
Ahora se presentaran el porcentaje de reprobados o que deben materias con el siguiente
gráfico.
Se observa a simple vista son pocos los que van sin reprobar materia con un 16 por ciento.
A continuación se presenta la relación entre la profesión del padre y su efecto en las materias
reprobadas.
Se procederá a relacionar las profesiones de los padres y madres con el rendimiento
académico del alumno.
14.00%
46.00%
40.00%
Diagrama de Sectores de Rendimiento académico
Rendimiento académicoMuy BuenoBuenoRegular
Diagrama de Sectores de Profesión del Padre
ProfesiónAdministradorEmpresarioIngenieroTécnicoTransportista
36.59%
9.76%
34.15%
9.76%
9.76%
Diagrama de Sectores de Profesión de la Madre
ProfesiónAdministradorAma de CasaComercianteDocenteEmpresarioIngenieroTransportista
26.00%
44.00%
2.00%
20.00%
2.00%
4.00%2.00%
Antes de eso se muestran los gráficos correspondientes del padre y de la madre según su
profesión.
Para ver el comportamiento adecuado entre las relaciones se mostrará el rendimiento
académico.
Ahora mostraremos una relación entre Diagrama de Sectores de Rendimiento académico y
Diagrama de Sectores de la profesión del padre y la madre.
Tabla de Frecuencias para Profesión del Padre por el rendimiento académico
Contenido de las celdas: Frecuencia Observada Porcentaje de la Tabla
Esta tabla muestra con qué frecuencia se presentan los 5 valores de Profesión del Padre junto con cada uno de los 3 valores de rendimiento académico. El primer número de cada celda en
la tabla es el recuento o frecuencia. El segundo número muestra el porcentaje de toda la tabla que representa esa celda. De un total de 41 observaciones relacionando la profesión del padre con el rendimiento académico se obtendría que:
1. Hubo un 2.44 % en la que la profesión del padre es administrador y rendimiento académico Muy Bueno esto representado de 41 observaciones.
2. Un 14% en la que la profesión del padre es administrador y rendimiento académico Bueno esto representado de 41 observaciones.
3. Un 19.51% en la que la profesión del padre es administrador y rendimiento académico Regular esto representado de 41 observaciones.
Estos datos se mantienen casi iguales, no se muestra gran variación entre los datos. Tabla de Frecuencias para profesión de la Madre por Rendimiento académico
2 3 4 Total por Fila
Administrador 3 6 4 13
6.00% 12.00% 8.00% 26.00%
Ama de Casa 2 12 8 22
4.00% 24.00% 16.00% 44.00%
Comerciante 0 1 0 1
0.00% 2.00% 0.00% 2.00%
Docente 2 3 5 10
4.00% 6.00% 10.00% 20.00%
Empresario 0 0 1 1
Muy Bueno
Bueno Regular Total por Fila
Administrador 1 6 8 15
2.44% 14.63% 19.51% 36.59%
Empresario 1 1 2 4
2.44% 2.44% 4.88% 9.76%
Ingeniero 2 7 5 14
4.88% 17.07% 12.20% 34.15%
Técnico 1 2 1 4
2.44% 4.88% 2.44% 9.76%
Transportista 1 1 2 4
2.44% 2.44% 4.88% 9.76%
Total por Columna
6 17 18 41
14.63% 41.46% 43.90% 100.00%
0.00% 0.00% 2.00% 2.00%
Ingeniero 0 1 1 2
0.00% 2.00% 2.00% 4.00%
Transportista 0 0 1 1
0.00% 0.00% 2.00% 2.00%
Total por Columna 7 23 20 50
14.00% 46.00% 40.00% 100.00%
Para esta tabla vendría siendo similar que la anterior y tampoco presenta variación significativa,
pero si observamos la profesión ama de casa se mantiene de líder con la mayor cantidad de
alumno con un buen y regular rendimiento.
Para hacer más profunda y entender más acerca de la investigación relacionaremos esta vez
los momentos en que toma la decisión de estudiar (inscribir) la Carrera Ingeniería de Sistema.
Tabla de Frecuencias para momentos en que toma la decisión de inscribirse en esta carrera y cómo afecta en el Rendimiento académico.
Contenido de las celdas: Frecuencia Observada Porcentaje de la Tabla
Esta tabla muestra con qué frecuencia se presentan los 5 valores de momentos en que toma la decisión de inscribirse en esta carrera junto con cada uno de los 3 valores de cómo afecta en el Rendimiento académico.
El primer número de cada celda en la tabla es el recuento o frecuencia. El segundo número
muestra el porcentaje de toda la tabla que representa esa celda.
Muy Bueno Bueno Regular Total por Fila
En el mismo momento de la inscripción
2 3 1 6
4.00% 6.00% 2.00% 12.00%
Días antes de la inscripción 1 1 3 5
2.00% 2.00% 6.00% 10.00%
Semanas antes de la inscripción
0 2 1 3
0.00% 4.00% 2.00% 6.00%
Meses antes de la inscripción
4 17 14 35
8.00% 34.00% 28.00% 70.00%
Es la carrera de segunda opción
0 0 1 1
0.00% 0.00% 2.00% 2.00%
Total por Columna 7 23 20 50
14.00% 46.00% 40.00% 100.00%
De las observaciones de 50, analizaremos el comportamiento en esta tabla.
Comparada a las demás la mejor decisión que pudo haber tenido un estudiantes era la de
pensar en elegir su carrera mese antes de la inscripción, ¿por qué?
Porque esto demuestra que un estudiante tiene bien establecida sus metas, y es responsable
en sus decisiones y tiene bien establecido que quiere estudiar.
Y está comprobado con la encuesta realizada, porque es en esta donde se encuentran los
mayores valores de los alumnos con los mejores rendimientos.
Tabla de Frecuencias para conocimientos sobre los temas vistos por Rendimiento académico.
Muy Bueno Bueno Regular Total por Fila
Todos los contenidos son nuevos
3 8 6 17
6.00% 16.00% 12.00% 34.00%
Algunos contenidos son nuevos
3 15 14 32
6.00% 30.00% 28.00% 64.00%
Ningún contenido es nuevo
1 0 0 1
2.00% 0.00% 0.00% 2.00%
Total por Columna 7 23 20 50
14.00% 46.00% 40.00% 100.00%
Contenido de las celdas: Frecuencia Observada Porcentaje de la Tabla Aquello alumnos que han tenido conocimientos previos sobre los temas vistos llevan un buen rendimiento académico.
0 3 6 9 12 15 18
frecuencia
Re
nd
imie
nto
Aca
dé
mic
o
Diagr. de Barras para relac. el Rend. Acad. estudiantil y la influencia de la calidad del doc. en éste.
Muy B (81-89)
B (71-80)
R (61-70)
Calidad de Doc.Muy B.
BuenaMal
En este diagrama se presenta cómo influye la calidad del profesor en el aprendizaje del estudiante y por lo tanto en el rendimiento académico en las evaluaciones. Según el análisis de los datos refleja que sí influye la calidad del docente en los resultados en las evaluaciones de
los alumnos.
Precederemos a analizar cada uno de los factores que contribuyen a un mal rendimiento
académico:
Estos son algunos de los factores que influyen en el mal rendimiento académico de los
alumnos. En una escala del 1 al 10 fueron asignados valores a cada casilla de los factores, se
sabe que la escala más alta es el factor que más afecta en el mal rendimiento.
1. El primero de ellos es “No entendía las explicaciones del profesor”
Observando el diagrama se nota que con un 20% es el dato que más se repite y su escala es
del 8, seguida con un 18% la escala de 2 y 6.
2. El segundo es “No tenía interés por la Materia”
Diagrama de Sectores de No entendia las explicaiones del profesor
EScala12
34567
8910
4.00%
18.00%
2.00%
8.00%
12.00%
18.00%
4.00%
20.00%
4.00%
10.00%
4.00%
18.00%
14.00%
16.00%
22.00%
2.00%
2.00%
8.00%
8.00%
6.00%
Diagrama de Sectores de "No tenía interés por la materia"
EscalaValores Nulo12
356789
10
Diagrama de Sectores de Malas relaciones con el grupo de clase
Escala
Valor nulo1
23
45
67
89
10.00%
30.00%
24.00%
8.00%
8.00%
8.00%
2.00%
6.00%2.00%
2.00%
La escala con más preferencia de los encuestados es la 5 con un 22%, seguido de la escala 1
con el 18%.
3. La metodología del profesor(a) era inadecuada
En este diagrama predomina más la escala 5 con un 20%, le sigue el 1 con 14%.
4. Malas relaciones con el grupo de clase
Predomina la escala 1 con un 30%, seguida de la escala 2 con 24%.
Diagrama de Sectores de La metodología del profesor(a) era inadecuada
Escala
Valor nulo1
23
45
67
89
10
4.00%2.00%
8.00%
10.00%
10.00%
20.00%6.00%
6.00%
12.00%
14.00%
8.00%
Diagrama de Sectores de No asistía frecuentemente a clases
EscalaNulo1
234567
8910
6.00%
30.00%
10.00%
4.00%14.00%
12.00%
2.00%
8.00%
6.00%
4.00%4.00%
5. No asistía frecuentemente a clases
La escala 1 predomina con un 30%.
6. No estudia
Predomina la escala 5 con un 24%
Diagrama de Sectores de "No estudia"
EscalaValor nulo1
23456
78910
2.00%
12.00%
12.00%
10.00%
12.00%24.00%
6.00%
4.00%
8.00%
8.00%2.00%
Diagrama de Sectores de Mala organización de su tiempo
EscalaValor nulo1
234567
8910
2.00%6.00%
6.00%
4.00%
10.00%
12.00%
14.00%
14.00%
18.00%
6.00%
8.00%
Diagrama de Sectores de Cansancio
Escala
Valor nulo1
23
45
67
89
10
6.00%
10.00%
2.00%
22.00%
4.00%
14.00%
6.00%
4.00%
6.00%
12.00%
14.00%
7. Mala organización de su tiempo
Predomina la escala 8 con 18%, seguido de un 7 y 6 con 14%
8. Cansancio
La escala que predomina es 3 con un 22%.
Diagrama de Sectores de Se deba al tiempo ocupado en trasladarse de su casa a la universidad o viceversa.
EscalaValor nulo1
23456
78910
8.00%
18.00%
16.00%
6.00%8.00%
10.00%
12.00%
2.00%
4.00%
4.00%
12.00%
Diagrama de Sectores de Otros
Escala
Nulo1234
58
62.00%
24.00%
2.00%
2.00%2.00%
4.00%4.00%
9. Se deba al tiempo ocupado en trasladarse de su casa a la universidad o viceversa.
Predomina la escala 1 con un 18%
10. Otros
Con un 18% predomina la escala 1.
El factor elegido por los encuestados o que tuvo más selección y con mayor escala es “No
entendían las explicaciones del profesor” seguida de “La Mala organización de su tiempo” con
un porcentaje de 20 y 18 por ciento respectivamente de los 50 valores recolectado.
Para comprobar o ver cómo afecta en el rendimiento académico miremos lo siguiente.
Vamos a relacionar a la respuesta escala de los encuetados para el factor “No entienden la
explicación de Profesor” con que si han reprobado materia.
Tabla de Frecuencias para No entiende las Explicaciones del Profesor por Materia reprobada
Reprobados
No reprobados
Total por Fila
1 2 0 2
4.00% 0.00% 4.00%
2 8 1 9
16.00% 2.00% 18.00%
3 1 0 1
2.00% 0.00% 2.00%
4 4 0 4
8.00% 0.00% 8.00%
5 4 2 6
8.00% 4.00% 12.00%
6 8 1 9
16.00% 2.00% 18.00%
7 2 0 2
4.00% 0.00% 4.00%
14.00% 6.00% 20.00%
9 2 0 2
4.00% 0.00% 4.00%
10 4 1 5
8.00% 2.00% 10.00%
Total por Columna
42 8 50
84.00% 16.00% 100.00%
Contenido de las celdas: Frecuencia Observada Porcentaje de la Tabla Como observamos en la tabla la escala 8 contiene que 7 alumnos han reprobado alguna asignatura y le dieron un escala de 8 a que no le entendían las explicaciones del profesor con un porcentaje de 14% de los 50 datos recolectados. Como consecuencia conlleva a investigar por cuenta del alumno los temas que no pudo entender.
Vamos a relacionar a la respuesta escala de los encuetados para el factor “Mala organización
de su tiempo” con que si han reprobado materia.
Tabla de Frecuencias para La Mala organización por Materias reprobadas
Reprobados
No reprobados
Total por Fila
0 1 0 1
2.00% 0.00% 2.00%
1 2 1 3
4.00% 2.00% 6.00%
2 2 1 3
4.00% 2.00% 6.00%
3 2 0 2
4.00% 0.00% 4.00%
4 4 1 5
8.00% 2.00% 10.00%
5 5 1 6
10.00% 2.00% 12.00%
6 6 1 7
12.00% 2.00% 14.00%
7 5 2 7
10.00% 4.00% 14.00%
8 8 1 9
16.00% 2.00% 18.00%
9 3 0 3
6.00% 0.00% 6.00%
10 4 0 4
8.00% 0.00% 8.00%
Total por Columna
42 8 50
84.00% 16.00% 100.00%
Contenido de las celdas: Frecuencia Observada Porcentaje de la Tabla
Deducimos que 8 alumnos pudieron haber reprobado asignaturas debido a Una Mala organización en su Tiempo dándole una escala de 8 y un mostrado un porcentaje de 16% de los 50 datos recolectado.
Comprobación de Hipótesis Universo: 203 alumnos de segundo y tercer año.
Muestra: 50 alumnos (azar).
Hipótesis: Hay dependencia entre el momento en que los alumnos toman la decisión de elegir
la carrera y los resultados obtenidos en su rendimiento académico en el transcurso de ésta.
H0: Independencia entre el momento en que los alumnos toman la decisión de elegir la carrera
y los resultados obtenidos en su rendimiento académico en el transcurso de ésta.
H1: Dependencia entre el momento en que los alumnos toman la decisión de elegir la carrera y
los resultados obtenidos en su rendimiento académico en el transcurso de ésta.
Tabla Prueba de Dependencia
Frecuencias observadas Total Fila
2 3 1 6
1 1 3 5
0 2 1 3
4 17 14 35
0 0 1 1
Total Columna 7 23 20 50
Obtener frecuencias esperadas
Frecuencia de valores observados
Frecuencia de valores esperados
2 3 1
0.84 2.76 2.4
1 1 3
0.7 2.3 2
0 2 1
0.42 1.38 1.2
4 17 14
4.9 16.1 14
0 0 1
0.14 0.46 0.4
7 6
50= 0.84
7 5
50= 0.7
7 3
50= 0.42
7 35
50= 4.9
7 1
50= 0.14
23 6
50= 2.76
23 5
50= 2.3
23 3
50= 1.38
23 35
50= 16.1
23 1
50= 1.46
20 6
50= 2.4
20 5
50= 2
20 3
50= 1.2
20 35
50= 14
20 1
50= 0.4
= .
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
. =6.25029577
Grados de libertad
V=(Cantidad de filas-1)(cantidad de columnas -1)
V=(5-1)(3-1)=8
Nivel de significancias de 1%
99% de que la Ho sea verdadera
Valor del parámetro
P=1-0.01=0.99
Valor crítico de distribución
Es de 20.090
. .
Entonces se acepta la hipótesis nula la cual es independiente en el momento que se toma la
decisión de inscribirse en la carrera y el Rendimiento obtenido en el transcurso de esta.
Comparación
Pruebas de Independencia
Prueba Estadístico Gl Valor-P
Chi-Cuadrada 6.250 8 0.6192
Esta tabla muestra los resultados de la prueba de hipótesis ejecutada para determinar si se
rechaza, o no, la idea de que las clasificaciones de fila y columna son independientes. Puesto
que el valor-P es mayor o igual que 0.05, no se puede rechazar la hipótesis de que filas y
columnas son independientes con un nivel de confianza del 95.0%. Por lo tanto, el valor
observado de los resultados obtenidos en el Rendimiento Académico para un caso en
particular, pudiera no tener relación con su valor en el momento en que el alumno tomó la
decisión de inscribirse a la carrera.
Conclusión
Como conclusión podemos decir que en la realización de esta investigación estadística nos
dimos cuenta que la mayoría de los alumnos tienen algún factor que les impide obtener un
buen rendimiento académico, un buen desempeño en las evaluaciones. Entre los aspectos que
ayudan a alcanzar malos resultados están aspecto cultural, social, económico, personal, entre
otros.
Un aspecto importante es que se acepta la hipótesis de que el tiempo en tomar la decisión de
elegir la carrera a estudiar antes de inscribirse a ésta no influye en el rendimiento académico
obtenido en las evaluaciones de los alumnos (Son independientes), pues hay algunos factores
que influyen en el mal rendimiento de los estudiantes.
Con respecto al análisis de los factores influyentes en el mal rendimiento académico se
encontró que “la calidad de los maestros y su explicación en el salón de clases es importante”,
pues motiva a los alumnos a estudiar y a interesarse en comprender mejor los temas vistos en
las asignaturas se encontró con un 20% en el análisis de la encuesta (50 alumnos
encuestados).
Otro factor que también influye después de la explicación del docente es “la mala organización
del tiempo en el estudiante” con un 18% del total de encuestados, ya que esto afecta
grandemente en sus actividades en la universidad y fuera de ésta, por lo que no logrará rendir
en clases, también se acumulan sus deberes y compromisos que no dará basto en cumplir con
todo.
Entre las recomendaciones que ayudarán a mejorar el rendimiento académico estudiantil están:
Con ayuda de los padres de familia o personalmente buscar personas especializadas
en el perfil de la carrera que desea estudiar, realizarle preguntas en lo que desee saber
acerca del tema en cuestión.
Si no entiende la explicación del profesor asista a horas de consulta con el docente,
ayudará a quitarle las dudas acerca del tema visto o consulte a alguien que sepa del
tema.
Organizar el tiempo, pues una buena organización de su tiempo ayudará grandemente
a cumplir con sus que haceres y evitará quedar mal en sus compromisos.
Motívese a alcanzar sus metas.
Anexos
Universidad Nacional de Ingeniería UNI-RUPAP
Encuesta Universitaria
En la presente encuesta se pretende obtener información acerca de las causas y consecuencias del mal
rendimiento académico de los alumnos de 2do y 3er año de la carrera “Ingeniería de Sistemas”.
Año que cursa: 2do
3ro
Sexo: M: F: Edad: _________
1. Estado Civil: 1. Soltero(a)
2. Casado(a)
3. Separado(a) / Divorciado(a)
4. Unión libre
2. ¿Cuál es su situación laboral actual?
1. Trabaja 2. No trabaja
3. ¿Cómo financia sus estudios?
1. Beca de la universidad
2. Trabajo propio
3. Ayuda de padres u otras personas
4. Otros medios
4. ¿Usted tiene hijos?
1. Sí ¿Cuántos? _______ 2. No
5. ¿Cuál es el nivel educativo de su padre?
1. Primaria
2. Secundaria
3. Técnico/Tecnológico
4. Pregrado
5. Postgrado
6. ¿Cuál es el nivel educativo de su madre?
1. Primaria
2. Secundaria
3. Técnico/Tecnológico
4. Pregrado
5. Postgrado
7. ¿Cuál es la profesión de su padre y de su madre?
1. Profesión de la madre: _________________________________________________
2. Profesión del padre: _________________________________________________
8. ¿Sus padres se interesan para que usted alcance buen desempeño de la universidad?
1. Sí 2. No
9. Antes de empezar la carrera actual, ¿usted empezó otra carrera en esta o en otra universidad?
1. Sí 2. No
10. ¿Usted ha perdido alguna materia en la carrera actual?
1. Sí 2. No
11. Lea detenidamente la lista que se muestra a continuación, estos son algunos de los factores que
influyen en el mal rendimiento académico de los alumnos. En una escala del 1 al 10 asígnele un valor a
cada casilla sabiendo que la escala más alta es el factor que más afecta en el mal rendimiento
académico.
1. No entendía las explicaciones del profesor
2. No tenía interés por la materia
3. La metodología del profesor(a) era inadecuada
4. Malas relaciones con el grupo de clase
5. No asistía frecuentemente a clases
6. No estudia
7. Mala organización de su tiempo
8. Cansancio
9. Se deba al tiempo ocupado en trasladarse de su casa a la universidad o viceversa.
10. Otros
11. Con relación a la carrera actual, marque sí o no.
Sí No
¿Ha pensado cancelar una o más materias?
¿Ha pensado en cancelar el semestre?
¿Ha pensado en retirarse definitivamente de la universidad?
¿Ha pensado en cambiarse de la carrera?
12. ¿La carrera que cursa actualmente es la que usted quería estudiar?
1. Sí 2. No
13. ¿En qué momento usted tomó la decisión de inscribirse a la carrera que actualmente estudia?
1. En el mismo momento de la inscripción
2. Días antes de la inscripción
3. Semanas antes de la inscripción
4. Meses antes de la inscripción
5. Es la carrera de segunda opción
14. ¿Cómo ha sido el conocimiento que usted tenía sobre los temas vistos en la universidad?
1. Todos los contenidos son nuevos
2. Algunos contenidos son nuevos
3. Ningún contenido es nuevo
15. ¿Hasta el momento, cómo considera su rendimiento académico en la universidad?
1. Excelente
2. Muy Bueno
3. Bueno
4. Regular
5. Mal
16. ¿Cómo evalúas los siguientes enunciados?
Enunciados Muy buena Buena Regular Mala Muy Mala
1. La calidad de los profesores
2. La calidad del programa que cursa
3. La calidad de los espacios de la universidad (Deportivos, recreativos, sociales, de estudio, aulas de clase, bibliotecas, laboratorios, salas de informática y otros).
Excelente(90-100)
Muy bueno(80-89)
Bueno(70-79)
Regular(60-69)
Mal (menos de 60)