Diseños de Diseños de Investigación:Investigación:

Enfoque CuantitativoEnfoque Cuantitativo

Lic. Enrique MorosiniLic. Enrique Morosini

2 0 0 72 0 0 7

La investigación La investigación científicacientífica

La investigación La investigación científicacientífica

• Es una investigación sistemática, Es una investigación sistemática, controlada, empírica, amoral, controlada, empírica, amoral, pública y crítica de fenómenos pública y crítica de fenómenos naturales. Se guía por la teoría y las naturales. Se guía por la teoría y las hipótesis sobre las presuntas hipótesis sobre las presuntas relaciones entre esos fenómenos.relaciones entre esos fenómenos.

P roblemaobstác ulo

idea

H ipótes is

Razonamientodeduc c ión

Observac iónprueba

experimentoP roblemaobstác ulo

idea

H ipótes is

Razonamientodeduc c ión

Observac iónprueba

experimento

CONCEPTUALIZACIONCONCEPTUALIZACION

ELECCIÓN DEL METODO DE INVESTIGACIONELECCIÓN DEL METODO DE INVESTIGACION

OPERACIONALIZACIONOPERACIONALIZACION

POBLACION Y MUESTRAPOBLACION Y MUESTRA

OBSERVACIONESOBSERVACIONESPROCESAMIENTOPROCESAMIENTODE DATOSDE DATOSANÁLISISANÁLISISAPLICACIONAPLICACION

INTERÉSINTERÉS

IDEAIDEA

TEORÍATEORÍA

?? YY??

AA BBXX

AA BBXX

CC

YY

YY

YY

El Diseño de El Diseño de InvestigaciónInvestigación

ConceptoConcepto

• El diseño de investigación constituye el El diseño de investigación constituye el plan y la estructura de la investigación y se plan y la estructura de la investigación y se concibe de determinada manera para concibe de determinada manera para obtener respuestas a las preguntas de obtener respuestas a las preguntas de investigación.investigación.

• Un diseño de investigación expresa tanto Un diseño de investigación expresa tanto la estructura del problema de la estructura del problema de investigación como el plan de investigación investigación como el plan de investigación utilizado para obtener evidencia empírica utilizado para obtener evidencia empírica sobre las relaciones del problema.sobre las relaciones del problema.

El plan de investigaciónEl plan de investigación

• Es el esquema o programa general Es el esquema o programa general de la investigación. Incluye un de la investigación. Incluye un bosquejo de lo que el investigador bosquejo de lo que el investigador hará, desde formular las hipótesis y hará, desde formular las hipótesis y sus implicaciones operacionales sus implicaciones operacionales hasta el análisis final de los datos.hasta el análisis final de los datos.

La estructura de la La estructura de la investigacióninvestigación

• Es el marco de referencia, la organización Es el marco de referencia, la organización de los elementos de la estructura, de los elementos de la estructura, relacionados en formas específicas. La relacionados en formas específicas. La mejor forma de especificar una estructura mejor forma de especificar una estructura consiste en escribir una ecuación consiste en escribir una ecuación matemática que relacione las partes de la matemática que relacione las partes de la estructura en sí. Dicha ecuación estructura en sí. Dicha ecuación matemática, puesto que sus términos están matemática, puesto que sus términos están definidos y relacionados específicamente definidos y relacionados específicamente por la ecuación no es ambigua.por la ecuación no es ambigua.

Propósitos del diseñoPropósitos del diseño

• De manera resumida se puede De manera resumida se puede afirmar que un diseño de afirmar que un diseño de investigación tiene dos propósitos investigación tiene dos propósitos fundamentales:fundamentales:– Dar respuesta a las preguntas de Dar respuesta a las preguntas de

investigación.investigación.– Controlar la varianza.Controlar la varianza.

La varianzaLa varianza

• La varianza puede entenderse como La varianza puede entenderse como la medida en que un grupo de datos la medida en que un grupo de datos se aleja o dispersa de su media se aleja o dispersa de su media aritmética.aritmética.

• En investigación existen dos En investigación existen dos varianzas que interesan varianzas que interesan especialmente:especialmente:– La varianza sistemática.La varianza sistemática.– La varianza de error.La varianza de error.

Principio Max-Min-ConPrincipio Max-Min-Con

• Como se ha dicho antes, la principal Como se ha dicho antes, la principal función de investigación es controlar la función de investigación es controlar la varianza. Un diseño de investigación varianza. Un diseño de investigación constituye, por así decirlo, un conjunto constituye, por así decirlo, un conjunto de instrucciones para que el investigador de instrucciones para que el investigador reúna y analice los datos de cierta forma; reúna y analice los datos de cierta forma; por lo tanto es un mecanismo de control: por lo tanto es un mecanismo de control: – maximizar la varianza sistemáticamaximizar la varianza sistemática– controlar la varianza sistemática extrañacontrolar la varianza sistemática extraña– minimizar la varianza de errorminimizar la varianza de error

Criterios para clasificar los Criterios para clasificar los diseñosdiseños

• Estrategia para la comparación entre Estrategia para la comparación entre los tratamientos.los tratamientos.

• Cantidad de variables independientes.Cantidad de variables independientes.• Técnica de control asociada a la Técnica de control asociada a la

estructura del diseño.estructura del diseño.• Configuración para analizar los datos.Configuración para analizar los datos.• Tipo de técnica analítica utilizada.Tipo de técnica analítica utilizada.• Posibilidad de control estadístico.Posibilidad de control estadístico.• Constancia en la cantidad de Constancia en la cantidad de

observaciones.observaciones.

Principios dePrincipios deanálisis e análisis e

interpretacióninterpretación(Kerlinger y Lee, 2002, Cap. 9)(Kerlinger y Lee, 2002, Cap. 9)

¿Qué es Analizar?¿Qué es Analizar?

• Analizar significa la categorización, Analizar significa la categorización, ordenamiento, manipulación y resumen ordenamiento, manipulación y resumen de datos, para responder a las preguntas de datos, para responder a las preguntas de investigación. El propósito es reducir de investigación. El propósito es reducir los datos a una forma entendible e los datos a una forma entendible e interpretable para que las relaciones de interpretable para que las relaciones de los problemas de investigación puedan los problemas de investigación puedan ser estudiadas y probadas. Un ser estudiadas y probadas. Un propósitos primario de la estadística, es propósitos primario de la estadística, es manipular y resumir datos numéricos y manipular y resumir datos numéricos y comparar con los obtenidos por el azar.comparar con los obtenidos por el azar.

¿Qué es interpretación?¿Qué es interpretación?

• En la interpretación se toman los En la interpretación se toman los resultados del análisis, se hacen las resultados del análisis, se hacen las inferencias pertinentes a las inferencias pertinentes a las relaciones de investigación relaciones de investigación estudiadas y se sacan conclusiones estudiadas y se sacan conclusiones de estas relaciones. El investigador de estas relaciones. El investigador que interpreta los resultados de que interpreta los resultados de investigaciones, los busca por sus investigaciones, los busca por sus significados y sus implicaciones.significados y sus implicaciones.

Cómo se logra la Cómo se logra la interpretacióninterpretación

1.1. Interpretando las relaciones dentro del Interpretando las relaciones dentro del estudio de investigación y sus datos. estudio de investigación y sus datos. Éste es el uso más estrecho y frecuente Éste es el uso más estrecho y frecuente del término interpretación. Aquí la del término interpretación. Aquí la interpretación y el análisis están interpretación y el análisis están estrechamente entrelazados.estrechamente entrelazados.

2.2. La búsqueda de significado más amplio La búsqueda de significado más amplio de los datos de investigación. Se de los datos de investigación. Se comparan los resultados y las comparan los resultados y las inferencias realizadas a partir de los inferencias realizadas a partir de los datos con la teoría y con los resultados datos con la teoría y con los resultados de otras investigaciones.de otras investigaciones.

Medidas de frecuenciasMedidas de frecuenciasy medidas continuasy medidas continuas

• Frecuencias: son los números de objetos en un Frecuencias: son los números de objetos en un conjunto o subconjunto.conjunto o subconjunto.

• El primer paso de cualquier análisis es la El primer paso de cualquier análisis es la categorización, que deben ajustarse a las categorización, que deben ajustarse a las siguientes reglas:siguientes reglas:

1.1. Se establecen de acuerdo con el problema de Se establecen de acuerdo con el problema de investigación.investigación.

2.2. Son exhaustivas.Son exhaustivas.

3.3. Son mutuamente excluyentes.Son mutuamente excluyentes.

4.4. Derivan de un principio de clasificación.Derivan de un principio de clasificación.

5.5. Deberá estar en un nivel de discurso.Deberá estar en un nivel de discurso.

Tipos de análisis Tipos de análisis estadísticosestadísticos

• Distribución de frecuencias.Distribución de frecuencias.• Gráficos – Análisis gráficos.Gráficos – Análisis gráficos.• Medidas de tendencia central y Medidas de tendencia central y

variabilidad.variabilidad.• Medidas de relaciones.Medidas de relaciones.• Análisis de diferencias.Análisis de diferencias.• Análisis de varianza y métodos Análisis de varianza y métodos

relacionados.relacionados.• Análisis multivariado.Análisis multivariado.• Índices e Indicadores sociales.Índices e Indicadores sociales.

La interpretación de los La interpretación de los datosdatos

• Adecuación de los diseños de Adecuación de los diseños de investigación, metodología, mediciones y investigación, metodología, mediciones y análisis. A veces los investigadores análisis. A veces los investigadores tienen preferencias por métodos de tienen preferencias por métodos de investigación, métodos de observación, investigación, métodos de observación, métodos de medición y tipos de análisis. métodos de medición y tipos de análisis. Por ejemplo no es adecuado utilizar Por ejemplo no es adecuado utilizar análisis de frecuencias, con digamos, análisis de frecuencias, con digamos, medidas continuas tomadas con una medidas continuas tomadas con una escala de actitudes.escala de actitudes.

La interpretación de los La interpretación de los datosdatos

• El investigador debe examinar a fondo la El investigador debe examinar a fondo la adecuación técnica de los métodos, adecuación técnica de los métodos, medidas y estadísticas. La adecuación de medidas y estadísticas. La adecuación de la interpretación de los datos depende de la interpretación de los datos depende de tal escrutinio.tal escrutinio.

• El aceptar sin cuestionamiento la El aceptar sin cuestionamiento la confiabilidad y validez de las mediciones confiabilidad y validez de las mediciones de variables es un error grave. Se debe de variables es un error grave. Se debe ser especialmente cuidadoso al ser especialmente cuidadoso al cuestionar la validez de sus mediciones.cuestionar la validez de sus mediciones.

Resultados negativosResultados negativos

• Cuando un resultado es el que se había Cuando un resultado es el que se había anticipado, se corresponde con anticipado, se corresponde con investigaciones anteriores y con la teoría investigaciones anteriores y con la teoría no presenta problemas de interpretación.no presenta problemas de interpretación.

• Cuando los resultados son negativos, o las Cuando los resultados son negativos, o las relaciones no anticipadas surgen relaciones no anticipadas surgen cuestionamientos respecto a las causas de cuestionamientos respecto a las causas de tales resultados, que podrían deberse a: tales resultados, que podrían deberse a: teoría e hipótesis incorrectas, metodología teoría e hipótesis incorrectas, metodología inapropiada e incorrecta, mediciones inapropiada e incorrecta, mediciones inadecuadas o pobres y análisis inadecuadas o pobres y análisis defectuosos.defectuosos.

Análisis de frecuenciasAnálisis de frecuencias

• Se utilizan tablas de frecuencia Se utilizan tablas de frecuencia simple y porcentajes para describir simple y porcentajes para describir características de la población:características de la población:

Característica

Frecuencia

Porcentaje

Curso

1º año 84 28,7

2º año 109 37,2

3º año 100 34,1

Característica

Frecuencia

Porcentaje

Estado civil

Casado 6 2

Soltero 267 91,1

Unido 15 5,1

Análisis de frecuenciasAnálisis de frecuencias• Las tablas de frecuencia, con intención Las tablas de frecuencia, con intención

analítica, se presentan en tabulación analítica, se presentan en tabulación cruzada, algunas veces llamada fracción cruzada, algunas veces llamada fracción cruzada o análisis de contingencia:cruzada o análisis de contingencia:

CARRERACARRERAMenor al 60% Menor al 60%

Sup. o igual al Sup. o igual al 60%60%

TotalTotalRecuentRecuent

oo %%RecuentRecuent

oo %%

PsicologíaPsicología 150150 43,2%43,2% 197197 56,8%56,8% 347347

C. de la C. de la ComunicaciónComunicación 9898 45,2%45,2% 119119 54,8%54,8% 217217

C. de la C. de la EducaciónEducación 2121 58,3%58,3% 1515 41,7%41,7% 3636

HistoriaHistoria 77 26,9%26,9% 1919 73,1%73,1% 2626

LetrasLetras 1515 48,4%48,4% 1616 51,6%51,6% 3131

FilosofíaFilosofía 66 42,9%42,9% 88 57,1%57,1% 1414

Trabajo SocialTrabajo Social 4444 58,7%58,7% 3131 41,3%41,3% 7575

TotalTotal 341341 45,7%45,7% 405405 54,3%54,3% 746746

Análisis de frecuenciasAnálisis de frecuencias• La interpretación de los datos: % de fila y % La interpretación de los datos: % de fila y %

de columnas.de columnas.

PadresSEXO

TotalFemenino

Masculino

Padre 7,7% 92,3% 100,0%

Madre 65,1% 34,9% 100,0%

Ambos 25,0% 75,0% 100,0%

Total 47,1% 52,9% 100,0%

Padres

SEXOTotalFemenin

oMasculi

no

Padre 3,1% 33,3% 19,1%

Madre

87,5% 41,7% 63,2%

Ambos

9,4% 25,0% 17,6%

Total 100,0% 100,0% 100,0%

¿En quién confía para hablar de sexo?

  Total %

Padre 26 19,12%

Madre 86 63,24%

Ambos 24 17,65%

Total 136 100,00%

Análisis de frecuenciasAnálisis de frecuencias• La interpretación de los datos: % de fila y % La interpretación de los datos: % de fila y %

de columnas.de columnas.

SEXO

¿En quién confía para hablar de sexo?

TotalPadr

eMadr

eAmbo

s

Femenino

2 56 6 64

Masculino

24 30 18 72

Total 26 86 24 136

Prueba de chi-cuadrado

Valor gl

Sig. asintóti

ca (bilater

al)

Chi-cuadrado de Pearson

32,116 2 0,000

N de casos válidos 136    

  Valor

Sig. aproxim

ada

Phi 0,486 0,000

V de Cramer 0,486 0,000

N de casos válidos

136  

Criterios para la Criterios para la clasificaciónclasificación

de los diseños de los diseños experimentalesexperimentales

Diagrama para la toma de Diagrama para la toma de decisiones acerca del decisiones acerca del

modelo de análisismodelo de análisisNaturaleza de

los datos analizados:supuestos del muestreo y forma de

distribución de la variable en la población

PRUEBASPARAMETRICAS

PRUEBASNO PARAMETRICAS

Requieren que la población de puntuaciones,de la cual proviene la muestra, esté distribuida

normalmente. En otros casos se asume la independencia de las muestras. Además,

los datos deben ser de intervaloso razón (u ordinales con varios niveles)

Los datos se encuentran en una escala ordinal.Se desconoce la distribución o la forma dedistribución de los datos de la población.

La distribución de los datos en la población claramente se aleja de la normal.

Eleccion del modelo de Eleccion del modelo de análisisanálisis

cuando son dos gruposcuando son dos grupos

Elección del modelo de Elección del modelo de análisisanálisis

cuando son más de dos cuando son más de dos gruposgrupos

Generación de planillas de Generación de planillas de datosdatos

para realizar análisispara realizar análisis

Proceso de digitación / Proceso de digitación / tabulacióntabulación

o carga de datoso carga de datos • Cada protocolo (cuestionario) debe ser codificado Cada protocolo (cuestionario) debe ser codificado

en una serie continua para su ordenamiento y en una serie continua para su ordenamiento y digitalización: esto permite identificar digitalización: esto permite identificar inconsistencias y realizar las correcciones.inconsistencias y realizar las correcciones.

• Posteriormente se procede a nombrar cada Posteriormente se procede a nombrar cada variable en la base de datos para su posterior variable en la base de datos para su posterior carga y procesamiento.carga y procesamiento.

La medición enLa medición enCiencias SocialesCiencias Sociales

(Kerlinger y Lee, 2002, Cap. 9)(Kerlinger y Lee, 2002, Cap. 9)

Teorías de la mediciónTeorías de la medición

• Concepción isomórfica de Campbell.Concepción isomórfica de Campbell.• Concepción amplia de Stevens.Concepción amplia de Stevens.

Teoría del escalamientoTeoría del escalamiento

• Medición de estímulos.Medición de estímulos.– Teoría del Juicio comparativo de Teoría del Juicio comparativo de

Thurstone.Thurstone.– Teoría del Juicio Categórico de Thurstone.Teoría del Juicio Categórico de Thurstone.

• Medición de sujetos.Medición de sujetos.– Escalamiento tipo Likert.Escalamiento tipo Likert.

• Medición simultánea de sujetos y Medición simultánea de sujetos y objetos.objetos.– Escalograma de Gutman.Escalograma de Gutman.

• Escalamiento multidimensional.Escalamiento multidimensional.

Condiciones Condiciones indispensablesindispensables

• Confiabilidad:Confiabilidad:– EstabilidadEstabilidad– ConsistenciaConsistencia– PrecisiónPrecisión

• Validez:Validez:– ContenidoContenido– CriterioCriterio– ConstructoConstructo