investigacin de mercados taller spss

44
Investigación de Mercados Lic. Lucía Lizcano MAP PhD ( c ) Talle r SPSS

Upload: feibert-alirio-guzman-perez

Post on 12-Jun-2015

3.381 views

Category:

Technology


1 download

TRANSCRIPT

Page 1: Investigacin  de  mercados  taller spss

Investigación

de MercadosLic. Lucía Lizcano MAP PhD ( c )

Taller SPSS

Page 2: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

Tres amigos estadísticos se reunieron para cazar patos. Uno apunta y dispara 1 metro más arriba del pato, otro dispara 1 metro más abajo del bato. El tercer estadista se jacta riendo: ¡Le dimos justo al blanco!

Page 3: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

Breve referente histórico.¿Qué es el SPSS?¿Por qué crear SPSS?Interfaz del SPSS.Iniciar SPSS.Captura de datos en el SPSS.Comandos básicos de SPSS.Análisis básicos en SPSS.

*Puede variar según la versión de SPSS.

INTRODUCCIÓN AL SPSS

Page 4: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

INTRODUCCIÓN AL SPSS

Primera calculadora: Blaise Pascal “Pascalina”.

Era de las computadoras ENIAC.Tarjetas perforadas para programación.Sistemas Operativos= Controladores de

Softwar. Desarrollo de Softwar.

Page 5: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

¿Qué es el SPSS?

Estadística

Interfaz Simple

SPSS

Page 6: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

¿Qué es el SPSS?

Por sus siglas: “Statistical Package for the Social Sciences”.

También conocido como: “Statistical Product and Service Solutions”.

Se define como un software estadístico para las ciencias sociales.

Programa piloto de la Universidad de Chicago de 1965-1975 (freeware).

Tras ver potencial comercial= SPSS Inc. Existen 17 versiones del software.

Page 7: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

¿Por qué crear el SPSS?

SPSS hace el trabajo matemático por nosotros. SPSS= Poder hacer procedimientos matemáticos sin

preocupación de cálculos. Necesitamos saber qué hacer mas no cómo hacerlo. Trabajo del investigador= Sherlock Holmes

(interpretador de evidencias). SPSS para el investigador = como cachivaches para

Batman (Batimóvil, traje, baticueva, etc).

Page 8: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

Interfaz SPSS

Interfaz= Parte de la aplicación que interactúa con el usuario.

Ejemplo: Power Point 2007 divide interfaz en 3 secciones.

Page 9: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

Interfaz SPSS

La interfaz de SPSS se divide en 4 secciones: Comandos, vista de datos, vista de variables y vista de resultados.

Sólo se pueden visualizar 2 a la vez.

Comandos

Vista Datos / Variables

Page 10: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

Interfaz SPSS

En este caso estamos en vista de datos que sirve para introducir datos.

Si queremos cambiar a vista de variables entonces dar clic en…

Vista Datos / Variables

Page 11: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

Iniciar SPSS

Inicio, SPSS v 18.0 = VENTANA DE SALUDO

Page 12: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

Iniciar SPSS

Inicio, SPSS v 18.0 = VENTANA DE SALUDO

Para nueva base de datos

Para abrir archivos recientes

Page 13: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

Captura de Datos en el SPSS

Columna= 1 Variable

Page 14: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

Captura de Datos en el SPSS

Fila= 1 Sujeto

Page 15: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

Captura de Datos en el SPSS

Intersección Columna-Fila= Dato

Page 16: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

Captura de Datos en el SPSS

Ir a vista de variables

¡Creemos una variable!

Page 17: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

Captura de Datos en el SPSS

Vamos a estudiar edad vs memoria. 1er paso OPERACIONALIZAR VARIABLES… Tenemos que crear variable edad (años) y variable

memoria (entendida como número de palabras que recuerda una persona de una lista).

Page 18: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

Captura de Datos en el SPSS

Poner el nombre de la variable (Sin espacios y empezando con letra)

Page 19: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

Captura de Datos en el SPSS

Poner nombre completo de las variables en “Etiqueta” (Label)

Page 20: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

Captura de Datos en el SPSS

Poner nombre completo de las variables en “Etiqueta” (Label)

Page 21: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

Captura de Datos en el SPSS

Pregúntese… ¿Qué tipo de medida va a utilizar en cada variable?

Nominal, Ordinal, Intervalo Razón.

Page 22: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

Captura de Datos en el SPSS

Pregúntese… ¿Qué tipo de medida va a utilizar en cada variable?

Nominal, Ordinal, Intervalo Razón.

Page 23: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

Captura de Datos en el SPSS

Escala: Para datos numéricos de una escala de intervalo o de proporción (por ejemplo, edad, ingresos). Las variables de escala deben ser numéricas

Nominal. Para datos de cadena (alfanuméricas) o valores numéricos que representan categorías diferentes sin un orden intrínseco.

Por ejemplo: 1 = Hombre; 2 = Mujer..

Page 24: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

Ordinal. Para datos de cadena (alfanuméricos) o numéricos. Los valores numéricos representan categorías diferentes con un cierto orden intrínseco, por ejemplo: 1 = bajo; 2 = medio; 3 = alto. Para variables de cadena ordinales, se asume que el orden alfabético de los valores de cadena indica el orden correcto de las categorías. Por ejemplo, en una variable de cadena cuyos valores sean bajo, medio, alto, se interpreta el orden de las categorías como alto, bajo, medio (orden que no es el correcto). Por norma general, se puede indicar que es más fiable utilizar códigos numéricos para representar datos ordinales.

Captura de Datos en el SPSS

Page 25: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

Captura de Datos en el SPSS

Pregúntese… ¿Qué tipo de medida va a utilizar en cada variable?

Nominal, Ordinal, Intervalo Razón.

Page 26: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

Captura de Datos en el SPSS

Pregúntese… ¿Qué tipo de variable voy a introducir?

Numérico. Coma Punto. Notación

científica. Fecha. Dólar. Moneda

personalizada.

Cadena.

Page 27: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

Numérico. Variable cuyos valores son números. Los valores se muestran en el formato numérico estándar, utilizando los delimitadores decimales especificados en la Configuración Regional del Panel de control. El editor de datos acepta valores numéricos en formato estándar o en notación científica.

Coma. Define una variable numérica cuyos valores se muestran con comas de separación cada tres posiciones y con un punto como separador de la parte decimal. El editor de datos acepta los valores numéricos para las variables con comas con o sin las comas, o en notación científica.

Captura de Datos en el SPSS

Page 28: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

Punto. Define una variable numérica cuyos valores se muestran con puntos de separación cada tres posiciones y con una coma como separador de la parte decimal. El editor de datos acepta valores numéricos para este tipo de variables, con o sin puntos, o en notación científica..

Notación científica. Define una variable numérica cuyos valores se muestran con una E intercalada y un exponente con signo que representa una potencia de base diez. El editor de datos acepta para estas variables valores numéricos con o sin el exponente. El exponente puede ir precedido de E o D con un signo opcional, o por el signo solamente. Por ejemplo, 123, 1,23E2, 1,23D2, 1,23E+2, o incluso 1,23+2.

Captura de Datos en el SPSS

Page 29: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

Fecha. Variable numérica cuyos valores se muestran en uno de los diferentes formatos de fecha-calendario u hora-reloj. Seleccione una plantilla de la lista desplegable. Puede introducir las fechas utilizando como delimitadores: barras, guiones, puntos, comas o espacios en blanco. El rango de siglo para los años de dos dígitos se toma de las opciones de configuración (Menú Edición, Opciones, pestaña Datos).

Dólar. Define una variable numérica cuyos valores contienen un signo de dólar, un punto como separador de la parte decimal y múltiples comas como separadores de miles.

Captura de Datos en el SPSS

Page 30: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

Moneda personalizada. Variable numérica cuyos valores se muestran en uno de los formatos de moneda personalizados que se hayan definido previamente en la pestaña Moneda del cuadro de diálogo Opciones del menú Edición. Los caracteres definidos en la moneda personalizada no pueden emplearse para la introducción de datos pero sí los mostrará el editor de datos.

Cadena. Variable cuyos valores no son numéricos y, por ello, no se utilizan en los cálculos. Pueden contener cualesquiera caracteres hasta la longitud definida. Las mayúsculas y las minúsculas son consideradas diferentes. También son conocidas como variables alfanuméricas.

Captura de Datos en el SPSS

Page 31: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

Captura de Datos en el SPSS

Anchura.

Determina el número de caracteres máximos que contiene lavariable (caso de que la variable sea de tipo cadena).

Page 32: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

Captura de Datos en el SPSS

Como ninguna variable usa decimales se los quitamos.

Page 33: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

Captura de Datos en el SPSS

Etiquetas de Valor.

recoge los valores asignados alas modalidades de variables de tipo cualitativo así como suscorrespondientes etiquetas de valor (modalidades)

Page 34: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

Captura de Datos en el SPSS

Tenemos ya 3 variables creadas…

Page 35: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

Comandos básicos de el SPSS

Page 36: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

Comandos básicos de el SPSS

Page 37: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

Comandos básicos de el SPSS

Page 38: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

Comandos básicos de el SPSS

Page 39: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

Comandos básicos de el SPSS

Page 40: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

Comandos básicos de el SPSS

Page 41: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

Comandos básicos de el SPSS

Page 42: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010

Análisis básicos de el SPSS

Instrucciones que dio a la computadora

ResultadosBarra de Navegac

ión de resultad

os Grafico

Page 43: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)2010 Lic. Lucía Lizcano MAP. PhD. (c)

TALLER

Calcular:

. De los 40 alumnos de una clase han obtenido las siguientes puntuaciones, sobre 5, en el primer parcial de estadística:

3,5 - 1- 1- 1- 2- 3,7- 2,5- 4,8- 4,9- 1- 3,2- 2,5- 1- 3,7 - 5- 1- 1- 1- 3,8- 3,8- 1- 3,2- 2,5- 3- 4,8- 1- 3,9 - 4,8- 2,8- 2,8- 4,9- 3,9- 1- 3,1- 3- 1- 2,5- 3,5 - 4,8- 5

Page 44: Investigacin  de  mercados  taller spss

Lic. Lucía Cristina Lizcano MAP PhD ( c )

Muchas Gracias.