intrucciones en castellano nodexl spanis

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Notas JLSM Taller- participación redes sociales, herramientas para la escucha activa Junio 18- Julio 2 del 2015- Diputación de Barcelona 1 Mis Notas JORGE LUIS SALCEDO Algunos ex: Artículo sobre la controversia de propiedad intelectual Diario.es 19022014 https://nodexlgraphgallery.org/Pages/Default.aspx https://nodexlgraphgallery.org/Pages/Graph.aspx?graphID=28352 1. Preguntas claves en la escucha activa. 2. Key Performance Indicators (KPI) y conceptos claves 3. Herramientas que utilizaremos. a. NodeXL-http://nodexl.codeplex.com/ i. Instalación (recomendaciones básicas) ii. Redes que permite analizar iii. Tipo de datos que obtiene. iv. Análisis 1. Configuración de la red 2. Actores más prominentes y prestigiosos. 3. Indicadores KPI 4. Identificación de Grupos v. Visualizaciones vi. Automatización de procesos.

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Notas JLSM Taller- participación redes sociales, herramientas para la escucha activa Junio 18-Julio 2 del 2015- Diputación de Barcelona

1

Mis Notas

JORGE LUIS SALCEDO

Algunos ex:

Artículo sobre la controversia de propiedad intelectual Diario.es 19022014

https://nodexlgraphgallery.org/Pages/Default.aspx

https://nodexlgraphgallery.org/Pages/Graph.aspx?graphID=28352

1. Preguntas claves en la escucha activa.

2. Key Performance Indicators (KPI) y conceptos claves

3. Herramientas que utilizaremos.

a. NodeXL-http://nodexl.codeplex.com/

i. Instalación (recomendaciones básicas)

ii. Redes que permite analizar

iii. Tipo de datos que obtiene.

iv. Análisis

1. Configuración de la red

2. Actores más prominentes y

prestigiosos.

3. Indicadores KPI

4. Identificación de Grupos

v. Visualizaciones

vi. Automatización de procesos.

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Preguntas claves en la escucha activa.

1. ¿Qué asuntos son los más comentados? 2. ¿Qué tan activos (prominentes) son los diferentes actores en el proceso de participación? 3. ¿Qué actores son los más influyentes (prestigiosos) dentro del proceso? 4. ¿Cómo se distribuye el nivel de participación a través de la red de difusión del proceso? 5. ¿Cómo evoluciona el proceso participativo y en general los procesos a lo largo del tiempo? 6. ¿Cuántos grupos participan dentro del proceso? 7. ¿Qué perfil presentan los grupos que participan dentro de los procesos? 8. ¿Qué tipo de afinidad predominante presentan los grupos dentro del proceso? ¿Afinidades de tipo ideológico, temático, intereses económicos, amistad, otros? 9. ¿En qué medida participan los mismos actores en los diferentes procesos participativos? En cuanto:

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¿Son siempre los mismos? ,

¿según el tema y el momento el perfil de los participantes cambia?

10. ¿Cuáles son las medidas KPI (Key Performance Indicators) que todo gestor debe supervisar en las diferentes redes sociales?

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Medidas KPI

Objetivo Indicadores Fuente

Concienciación Número de menciones

en diversos canales,

alcance de los

contenidos,

impresiones generadas

Social media plataforma,

herramientas de

monitorización

Compromiso Likes, comentarios,

donaciones, retweets y

favoritos; número de

personas que usaron

hashtag. En video

visitas, inscritos en

blogs,

Hashtag tracking,

herramientas

monitorización

Nivel de

acción

Clicks ,descargas,

demandas de

información,

mencionado y

contenido propio

replicado

Herramientas

monitorización

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Nivel de

apoyos

Sentimiento generado,

contenido más allá de

canales propios

Herramientas

monitorización

Cada vinculo

presenta un

significado

diferente

retweets ---difusión de

información

Menciones –autoridad,

citas.

Replicas-

conversaciones

públicas

En el caso

de Twitter

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Conceptos clave a tener en cuenta:

REDES

• Vértices: son los nodos de la red pueden ser:....

– En el caso de Twitter

• Las cuentas de Twitter

– En otras redes pueden

• Videos, gente, fotos ...

• Vínculos o enlaces: cantidad de relaciones ( vínculos) entre

vértices

– Tipos de relaciones

– dirigidas o no_dirigidas

• Dirigidas: seguidores en Twitter dirigidos, los

fans de Facebook, foros interacciones, no hay

reciprocidad en la dirección.

• Yo sigo Diario Ara

• No dirigidas: amigos en Facebook, coautores,

pareja sentimental, compañeros de trabajo,

participantes de un proceso.

– Ejemplos de relaciones

• Tweets

• Menciones, retweets, replies

• Respuestas, post o comentarios en un foro

• Seguir una cuenta, dar un like

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• tag a una foto o video

• compartir una misma categoría

• compartir un mismo autor.

• Desde el individualismo clásica y racional perspectiva de la

elección, las decisiones son resultado de consideraciones

personales.

• En SNA dependiendo de su lugar en la red podría ser más

susceptibles a actuar en una dirección u otra.

• Esto no significa determinismo estructural porque las redes

son dinámicas y cambian como resultado de nuestras

decisiones en determinado contexto, así estas puedan estar

condicionadas mas no determinadas por la estructura de

nuestra red.

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medidas más comunes en SNA:

centralidad

Grado, En grado, vector propio, la página rango

• el número de enlaces, vínculos o relaciones que un actor o

nodo tiene:

● en en el número de enlaces de entrada o back-links

que un actor o nodo tiene. (indegree)

o mensajes que recibe, links que recibe

● La calidad de los enlaces que el actor recibe.

● Enlaces (mensajes, intervenciones) que el actor realiza

o envia. (out-degree)

Betweenness-intermediación La frecuencia que un actor o nodo aparece en la ruta más corta entre dos o más o

actores. Se relaciona con el papel de un actor tiene como intermediario o puente.

Cercanía El actor más cercano a todos los miembros de una red. Es crucial para el tiempo de la

información de difusión.

Densidad Proporción del número total de relaciones con el número posible de relaciones en toda la red.

Más miembros = menor densidad

La densidad nos permite comparar las redes de tamaño similar, en cuanto al nivel de

las interacciones en la red.

Escala (ley de potencia)

Pequeño conjunto de nodos tiene un mayor nivel de conexiones, y una larga cola de nodos con

el bajo nivel de los bordes. (Ej: rutas internacionales de comercio, las redes sexuales, la Web).

No todos los nodos tienen la misma importancia-. Distribución de los niveles de participación.

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Clustering Pequeño mundo (grados de separación)

● Densidad de conexiones entre vecinos conectados.

○ (nivel de interconexión)

○ grupos dentro de la red.

● El número de grados de separación entre nodos (Erdös, número de Bacon)

● Lazos fuertes y débiles (Granovetter 1983)

○ Quienes son los participantes habituales

○ Aquellos participantes esporádicos pero que suministran información al

sistema.

PROMINENCIA Y PRESTIGIO

1. Importancia o prominencia → La ubicación de un actor

dentro de una red social

1.1.1. actores prominentes participan ampliamente en

las relaciones con otros actores

1.1.2. Ellos son visibles para otros actores en la red

1.1.3. Están ubicados en lugares estratégicos dentro

de la red

1.1.4. prominencia se relaciona con la participación;

ser un transmisor o un receptor en la red no

hace ninguna diferencia en términos de

importancia (grado)

1.1.5. Medimos la prominencia por relaciones no

direccionales → índice de Centralidad

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2. Prestige → La influencia de un actor en la red

2.1. actores con más vínculos → entre más enlaces de

entrada , más prestigio (indegree)

2.2. actores de prestigio no sólo son citados por muchos

actores, pero se cotizan por otros actores de prestigio

(vector propio, pagerank)

2.3. Prestige es un concepto más complejo que la

prominencia, y uno más difícil de medir

Aquí, nos centramos en el actor como beneficiario

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2.4.

NodeXL

Requisitos del sistema

● Windows 7, Vista o XP. (También trabajará dentro de

Parallels Desktop y VMware Fusion en el Mac.)

a. http://www.vmware.com/es/products/fusion

● Office 2007, 2010 y 2013.

● Para los usuarios de Mac de la máquina virtual o servidores

en la nube de Amazon EC2.:

a. http://www.connectedaction.net/how-to-run-nodexl-on-a-connected-mac-or-

other-platform-using-amazon-ec2/ Explicación para correr NodeXL en la nube

sin instalarlo en el ordenador.

Instalación y apertura del archivo

1. Descargar el programa de //nodexl.codeplex.com/

2. Descomprimir, guardar en su escritorio e instalarlo en

Windows.;

3. Después de la instalación, haga clic en el menú Inicio de haga

clic en "Todos los programas" (Windows 7 o Vista) o

"Programas" (XP), luego "NodeXL", luego "Plantilla Excel".

4. Una vez abierto el programa, usted tiene que abrir el archivo.

Es recomendable abrir primero el software y el archivo más

tarde.

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5. La pantalla se divide en dos secciones. En el lado izquierdo se

ubicaran los datos, en el derecho el pad donde aparecerá la

visualización de la red que estemos analizando. En el lado

izquierdo inferior de la pantalla se pueden ver los datos en

diferentes pestañas: "Enlaces", "vértices", "Grupos" y así

sucesivamente. Estaremos interesados en las dos primeras

pestañas.

6. Instalar plugins adicionales, las instrucciones aquí i. Cerrar

ii. NodeXL>Descargue el archivo zip de

b. http://socialnetimporter.codeplex.com/>Descomprimir el archivo: se

encuentran dos elementos. Poner en la carpeta que usted defina:

1. FacebookAPI.DLL

2. SocialNetImporter.DLL

c. En opciones de importación, tienes que especificar la ruta a la carpeta (en la

que estan guardados los plugins ya descomprimidos.Dar aceptar

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d. Reiniciar el NodeXl, cuando lo vuelva abrir los plugins aparecen como parte

del menú de importación. NodeXL> Datos > menú de importación

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Ventajas

Amigable:

• Importación y exportación de y a diversas fuentes.

• Conexiones directas a las redes sociales.

• Diseño de grafos y obtención de métricas muy sencillo

• Opciones de procesos de clusterización

• Automatización de ciertas tareas.

Límites

● En Excel-32bits(16.000 columnas; 1.000.000 filas), se

supera en Excel 64 bits (límite memoria Ram) o en la nube

(límite económico ante la capacidad de almacenamiento

contratada)

● Límites API de la red social o servicio Web.

○ Twitter y la política de exclusión del API.

○ Momentos de alto volumen de tráfico de

● Conexión a Internet (ancho de banda)

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¿Cómo se crea la red en cuestión?

Importación de datos

Otras redes programas

Twitter

NodeXL puede importar dos tipos de redes de difusión para

analizar.

Redes resultados de términos de búsqueda, una etiqueta o

hashtag o palabra clave y redes de usuarios de Twitter.

Por límites del API de Twitter se demora mucho en obtener los

seguidores.

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Twitter del usuario

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Facebook

de Youtube

a la red de usuariosYoutube (videos que han sido puesto por el

mismo nombre de usuario)

● no es descargar el vídeo, sólo los nombres de

● los vídeos que comparten las mismas etiquetas y categorías

o Max 10.000 nodos.

Wiki

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Otros archivos desde el PC

● Con el fin de abrir la archivo, vaya a la pestaña "NodeXL"

en la cinta de la parte superior. Usted puede encontrar

todas las herramientas del software bajo esta cinta.

● Vaya a "Importar> Desde NodeXL libro creado en otro

equipo ". Explorar y ver el directorio donde se

encuentra el archivo. Seleccione el archivo y haga clic en

Aceptar. Tal vez el software que va a mostrar un poco

de problema de error cuando intenta abrir la primera

vez. Pruebe con un segundo tiempo, y tal vez se le

preguntará si desea sobrescribir el archivo con el fin de

hacer una copia. Diga "Sí".

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Es conveniente abrir los datos transferidos desde otro equipo de

esta manera si usted no quiere perder ningún dato.

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• Descargar y guardar los datos

• Abra la base de datos, NodeXl reconocerá el archivo.

• Preparación de datos

• métricas Gráfico

• columnas Autocompletar

• Gráfico

Preparación de datos Antes de calcular los índices, lo que tienes que preparar los

datos. Por ejemplo, un borde puede aparecer más de una vez, así

que tenemos que unirlos.

Ir a "Cuenta y combinar archivos duplicados". Se abre una

ventana. Marque la opción "Combinar bordes duplicados" y haga

clic en "Aceptar".

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De la misma manera es importante para explorar la base de

datos, para identificar algún valor atípico probable o extraño

caso. En la columna de la visibilidad de la ficha bordes,

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Ahora, podemos empezar a calcular las métricas.

En primer lugar, vaya a "métricas Gráfico> Gráfico métricas"

En la nueva ventana en "Seleccionar todo> Calcular métricas". Se

comenzará a hacer todo el cálculo en menos de diez segundos.

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En la pestaña "General métricas" encontrará todos los cálculos

de resumen. Por otro lado, la pestaña "Vértices" ha calculado

todos los índices (en grados, de un grado, intermediación,

cercanía y vector propio) para todos los vértices. Utilizando las

herramientas de Excel; usted puede ordenar los vértices de

mayor a menor o lo que quieras.

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Para palabras vacías ( o stop words..ej: conectores, artículos) en

español y catalán Aquí

Top artículos-el más importante, tienes que

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Usted puede jugar con filtros

Gráfico

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Si usted va a "Columnas de Autocompletar" y haga clic en

Autocompletar, NodeXL voluntad hacer un gráfico de toda la red

en el lado derecho de la pantalla.

En el gráfico, los círculos negros representan los vértices y las

flechas grises de los bordes.

Sin embargo, la red es demasiado denso y no muy útil. Podemos

refinarlo si nos centramos (por ejemplo) en los vértices con un

valor superior a 20 en el índice En grados configuración:..

Con el fin de hacer eso, podemos ir a las opciones y modificarlo

Pruebe esta

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Para incluir solo los vértices con un grado en más de 20, debe

elegir opciones en la flecha de la mano derecha, en la plaza de

las Columnas de Autocompletar. Como se puede ver modifica las

opciones de visibilidad vértice. De la misma manera se pueden

modificar otras propiedades de la visualización final de la red.

(Columnas Autocompletar)

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Cuando yo modificar las propiedades visuales de la red en las

columnas de relleno automático, en el caso de que modifica la

visibilidad, si decide volver a calcular las métricas de gráficos, el

software va a tener en cuenta sólo el vértice que son

seleccionado.

Otra alternativa si no quieres tocar las propiedades de la red

consiste en modificar el trazado de la red directamente en el

panel gráfico. Debe seleccionar los filtros dinámicos y las

opciones en la esquina superior derecha del panel gráfico.

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Clusters

http://nodexl.codeplex.com/discussions/291104

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El método de agrupación jerárquica se basa en la asignación de un peso por

cada borde y la colocación de estos bordes en una red vacía inicialmente, a

partir de los bordes con pesos fuertes y avanzar hacia los más débiles. Los

bordes con mayores pesos dentro de la comunidad son los más centrales.

Aunque tradicionales en la detección de la comunidad, el método presenta

algunas patologías. Uno de ellos, por ejemplo, es la incapacidad para

clasificar en una comunidad un nodo que está conectado a la red con un

solo borde.

El algoritmo de Girvan-Newman funciona de la manera opuesta. En lugar

de tratar de construir una medida que nosotros, que los bordes son los más

central para las comunidades indica, se centra en estos bordes que son

menos centrales, los bordes que la mayoría están "entre" las comunidades.

Las comunidades se detectan mediante la eliminación progresiva bordes de

la gráfica original, en lugar de mediante la adición de los bordes más fuertes

a una red inicialmente vacía.

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Actualiza gráfico

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Gráfico Refresh (Dependiendo del tamaño de la red puede tomar

mucho tiempo)

Otras consideraciones

Juega con filtros dinámicos

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Automatizar tareas

Desde el programador de tareas, Buscar en panel de inicio el programador de tareas.

Una vez esté abierto, en acciones en margen derecho, segunda opción crear tareas.

En general darle un nombre, y una descripción

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Dirigirse a la pestaña acciones

Chiclear en nueva-opción.

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Se abrirá otra ventana en esta, en la opción acción dejar por defecto iniciar programa.

En el recuadro de abajo poner la ruta exacta de donde se ubica en el disco duro el nodeXL,

usualmente está en archivos de programa, copiar ruta con mayúscula click derecho (copiar como

ruta de acceso), pegar y dar aceptar.

Nos dirigimos ahora a la pestaña Desencadenadores o (Triggers) , dar opción nuevo para crear

un calendario o cronograma de obtención

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Una vez que el tiempo y la recurrencia se establecen seleccione Aceptar y usted tiene una nueva

tarea!

Es posible que desee crear una tarea que comienza en un minuto o dos para probar que el

evento se inicia correctamente. A continuación, puede programar estas colecciones para

funcionar a una hora que no sea molestado por la interrupción. Varias colecciones se pueden

programar, pero en la mayoría de ordenadores sólo unos pocos pueden ejecutarse

simultáneamente.

Es posible que desee comenzar colecciones sólo un par de veces al día o de hora para permitir

que una colección para completar antes de que otros comiencen. Cuando estas tareas se

ejecutan debería ver una sesión de colección donde aparece en una ventana de consola y

reportar cambios, ya que los pasos a través de las muchas etapas de la construcción de un

conjunto de datos de la red.

Con una cuenta regular con las credenciales (su nombre de usuario de Twitter) se puede obtener

una o dos consultas por día, dependiendo del tamaño de los datos recogidos. En cualquier caso,

es posible alcanzar el límite que Twitter va a dar. Cuando eso sucede NodeXL se detendrá la

recogida y esperar a que se actualice el presupuesto de consulta API y Twitter este dispuesto a

suministrar más resultados de la consulta. Como resultado, incluso cuentas sin permisos

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especiales puede crear mapas grandes complejos de la red de twitter, aunque a un ritmo mucho

más lento.

Si tiene una red muy grande realizarlo en Excel puede demandar

mucho tiempo o bloquearse, alternativas.

Excel 64 bits o hacerlo en servidor.

O exportar el grafo.

GraphML presentar

Alternativa Gephi , en la versión 64 bits permite procesar redes

mas grandes

https://gephi.org/

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Es el paquete de Python para análisis de redes sociales, es muy rápido y permite redes

muchísimo más grandes de más de quinientos mil nodos en un laptop I5 con 6 gigas en ram,

pero requiere conocer el lenguaje

https://graph-tool.skewed.de/

Preguntas

Ahora, con la ayuda de la gráfica y los índices calculados en la

pestaña vértices tratar de contestar:

1. ¿Quiénes son los actores mejor conectados

El indegree, betweennes, cercanía, vector propio índices le

ayudarán con eso.

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2. ¿Cuánto activo es cada actor?

Los grados de salida le dará alguna pista

3. ¿Quiénes son los actores más prestigiosos?

El en grados, betweennes e índices cercanía le ayudará con

ese. Sin embargo, el vector propio le dará una mejor medida

de la misma.