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Università di Camerino, Dipartimento di Matematica e Informatica, 4 dicembre 2008
Introduzione all’Analisi delle Reti Sociali (SNA)
Daniele Frongia
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Agenda 4 dicembre
Cenni storici sull'Analisi delle Reti e delle Reti Sociali (SNA)
Strumenti di analisi
Il valore delle pagine web
Nuovi modelli di comunicazione e di business basati sulle reti sociali
SNA
Storia della SNA/NA
Prima della SNA: la teoria dei grafi
Primi vagiti e Moreno
Harvard
Dagli anni ‘40 agli anni ‘70
Matematici al lavoro
Vediamo i dettagli sul Google doc
Gradi di separazione
5.5 gradi di separazione (“Small word”, Milgram, 1967)
La forza dei legami deboli (Granovetter, 1976)
6 gradi di separazione (Guare, 1990)
Il punto critico (da Landau a Gladwell) (2000)
Mondo piccolo e reti aristocratiche
Collective dynamics of small world networks(Watts e Strogatz, 1998): Alto livello di aggregazione Basso grado di separazione
Reti “aristocratiche” (reti a invarianza di scala) (Barabási, 1999): Legge di potenzaHubCaratteristiche modello (crescita, collegamento
preferenziale)
Reti aristocratiche: Barabási
“Ci sono delle leggi di potenza nelle reti complesse”
“Le leggi di potenza sono il marchio di fabbrica dell’auto-organizzazione nei sistemi complessi”
La legge di potenza
Reti aristocratiche
Fonte:flickr
Reti aristocratiche
Fonte:flickr
Reti aristocratiche: esempiLe più importanti reti complesse sono a invarianza di scala:
InternetWebReti socialiReti di diffusione mode e desideri Economia globaleAlleanze aziendali (Caso Silicon Valley versus Boston)Rete degli scambi proteici di una cellulaReti di diffusione delle epidemieCervello: neuroni (nodi) e assoni-dendriti (link)
Reti aristocratiche
Simulazione crescita rete aristocratiche
La diffusione di “virus” nelle reti aristocratiche
“Il modo migliore per comprendere la ragione per cui libri sconosciuti si trasformano improvvisamente in best seller o il fenomeno del passaparola, è quello di considerarli come epidemie. Idee, prodotti, messaggi e comportamenti si diffondono proprio come fanno i virus” (Gladwell)
La diffusione di “virus” nelle reti aristocratiche
Superamento modello a soglia:tasso di diffusione e soglia critica
Diffusione virale anche in caso di bassa contagiosità:Quanto conta l’adozione degli hub
Limiti modello a invarianza di scala
Rimozione nodi e linkVecchiaia dei nodi e dei linkNon linearità della crescita degli hubGli ultimi saranno primi?
Dopo le reti aristocratiche?
---- > Modello a fitness (Ginestra Bianconi, 2001):
A Generative Model for Feedback Networks (2005)
Towards a Theory of Scale-Free Graphs: Definition, Properties, and Implications (Extended Version) (2005)
Unified model for network dynamics exhibiting nonextensivestatistics (2007)
Dynamics of condensation in growing complex networks (Luca Ferretti e Ginestra Bianconi, 2008)
Ancora sui gradi di separazione
Duncan Watts: esperimento “Milgram like” con e-mail > circa 6 gradi di separazione (2001)
Microsoft: analisi di 30 miliardi di chat e 240 milioni di utenti > 6.6 gradi di separazione (2006)
Six Degrees of Separation Facebook application (Karl Bunyan, 2008)
Digressione su CIA e SNA: “la rete di Al Qaida è sconnessa”?
CIA
OSAMA BIN LADEN
GdS?
G. W. BUSH
OSAMA BIN LADEN
J. BATH SALEM BIN LADEN
CIA
W.R
OD
RIG
UEZ
S.K
ATTIN
AD
. FRO
NG
I A
C. VACCARI
La rete di Al Qaida non è sconnessa, ma manca la “collaborazione”
WattsGradi di separazione tra CIA e Bin LadenLa questione della “collaborazione”
Campi di applicazione ed esempi
Rapporti interpersonaliMobilità professionaleRapporti di parentelaGiochi di squadraProcessi decisionali in un'azienda/comunitàStudi sulle comunitàConsenso e influenze socialiFormazione delle coalizioni
Campi di applicazione ed esempi
Analisi incontri sportiviMappe mentaliMonitoraggio dei mediaSistema economicoDiffusione delle innovazioniAlleanze aziendali Ottimizzazione servizi sanitari
Campi di applicazione ed esempi
EcosistemiNeuroscienzaRete degli scambi proteici di una cellula Diffusione delle epidemieIndagini giudiziarieNuovi servizi Web 2.0 …
Strumenti di analisi
Nuove modalità di esplorazione del Web
Strumenti di analisi delle reti
Esercitazione: centralità nella mappa del potere
Nuove modalità di esplorazione
Web Robot (Web Wanderers, Bots, Web Crawlers, web scutter, Web Spiders, ants, automatic indexers, bots, worms, ect): programmi per esplorare il Web.
Uitilizzo dei motori di ricerca (indicizzazione)
Spammer
Lista di web robot
Nuove modalità di esplorazione e rappresentazione
Mooter
Searchbots
Touchgraph
Relationship Network
SNA: strumentiNetMiner3 (analisi statistiche e visualizzazione)MultiNet (grandi quantità di dati e matrici sparse)StOCNET (analisi statistica avanzata, no visualizzazione, si analisi sviluppo delle reti nel tempo)JUNG (analisi statistiche e visualizzazione)MatMan (ottimo per l’analisi delle gerarchie)
SNA: strumentiPajek (analisi e visualizzazione 2D e 3D)PREPSTAR (per dati/analisi in SPSS/SAS)SNOWBALL (stima della dimensione di una popolazione – metodo snowball)STRUCTURE (analisi SNA avanzate)Condor / TeCFlowUCINET 6 (il “classico”) e NetDraw
Sul potere in rete
Il potere è una caratteristica molto studiata dai sociologi (e non solo): una definizione?
Si può parlare di potere in astratto?
Un attore con una posizione privilegiata può esercitare un certo potere attraverso diverse modalità: cosa intendiamo per privilegiata e quali sono le modalità?
Sul potere in reteTipologia reti (esercitazione)
Qualche indicatore:
o Centralità (Freeman)o Centralità (Bonacich)o Betweenness
La mappa del potere
EsercitazioneEsplorazione della mappa
Insieme di attori disomogenei
Rete derivata
Calcolo della centralità
Analisi della mappa del potere
Primi passi con UCINET
Caricamento fileData>Spreadsheet>Matrix
Densità della reteNetwork>Cohesion>Density
Le misure di centralità nella mappa del potere
Grado di centralità (Freeman)Network>Centrality>Degree
Grado di potere (Bonacich)Network>Centrality>Power
Centralità “Betweenness”Network>Centrality>Betweenness>Nodes
Considerazioni
Non solo Google
E il potere in rete?Google PageRank, valore, centralità…
Caso di studio:Coolhunting for Trends on the Web, Peter Gloor, MIT (2007)
Coolhunting for Trends on the Web
Il metodo "Web coolhunting" misura la popolarità di nomi famosi/brand/blog sul Web con un approccio basato non solo sul PageRank.
Due step:> Degree-of-separation search> Betweeness
(Esercitazione)
Nuovi modelli di comunicazione e business basati sulle reti sociali
Reti sociali e Web 2.0
Musicovery
WILLAGE
Zopa
Springloops
LinkedIn (rete nella rete)
Perchè, dove e come utilizzare la SNA nei servizi Web 2.0
Qualche esempio:
Realizzazione nuovi servizi di social networkingMonitoraggio campagne di marketingAnalisi dei trend con strumenti online (strumenti di SNA web based?)Analisi sulle community dei social network
Perchè, dove e come utilizzare la SNA nei servizi Web 2.0
“March 28th, 2008 Vincenzo Posted in Vita i Digital PR | Facebook continua a crescere anche in Italia (siamo a 265.840 utenti, +120% rispetto ad ottobre) e alcuni nostri importanti clienti iniziano a chiedersi quali attività di marketing sia possibile veicolare su un social network di questo tipo.Sono incuriositi soprattutto della possibilità di creare mini applicazioni personalizzate, che rappresentano il mezzo di comunicazione più immediato e d’impatto”
Perchè, dove e come utilizzare la SNA nei servizi Web 2.0
“Digital PR non ha, in house, uno sviluppatore specializzato nella creazione di applicazioni per Facebook, pertanto se qualcuno ha queste competenze e le vuole far fruttare si faccia avanti, lasciando un commento e/o contattandoci all’indirizzo [email protected]”
Perchè, dove e come utilizzare la SNA nei servizi Web 2.0
http://andreafortuna.wordpress.com/2008/11/07/friendsongmaps-e-lo-sviluppo-di-applicazioni-su-facebook/
Perchè, dove e come utilizzare la SNA nei servizi Web 2.0
Proposta1: Legami-multiarco su Facebook
Ma quanto siamo “amici”?
Approcci qualitativi/quantitativi SNA alle relazioni “multiple”: moda, media, media ponderata, minimo…(e un po’ di algebra?)
Perchè, dove e come utilizzare la SNA nei servizi Web 2.0
Proposta2: Ricerca pesata su LinkedInProposta3: Analisi incontri sportiviProposta4: SNA web-based per indagini giudiziarie (contro le bande clockwork orange!)
miniSito/bibliografia
Application of Graph Theory to Group Structure, ClaudeFlament, 1963
Structural Models: An Introduction to the Theory of Directed Graphs, Frank Harary, Robert Z. Norman, Dorwin Cartwright, 1965
Introduction to Social Network Methods, Robert A. Hanneman and Mark Riddle, 2005
miniSito/bibliografia
Lo sviluppo dell'analisi delle reti sociali, L.C. Freeman, FrancoAngeli, 2007
INSNA: the professional association for researchers interested in social network analysishttp://www.insna.org
Feedbackhttp://camerino20.wordpress.com/
Bloghttp://segnalazionit.blogspot.com/ (es.netvibes?)
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