introduccion analisis de datos gpp

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IPA 250 ASIGNATURA : ANÁLISIS DE DATOS PESQUEROS Y ACUÍCOLAS IPA – 250 PROFESOR : Patricio Arana Espina & Guido Plaza AYUDANTE : Mauricio Ibarra I. Investigación Pesquera. II. Métodos de muestreo aplicados al sector pesquero. III. Técnicas básicas utilizadas en Biología Pesquera. IV. Estudios pesqueros. V. Tópicos en regresión lineal VI. Tópicos en regresión multilineal VII. Diseño de Experimentos. VIII. Análisis de series de tiempo 1. Clase Teórica Semanal 2. Una Clase Práctica (Multimedia)

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IPA 250

ASIGNATURA : ANÁLISIS DE DATOS PESQUEROS Y ACUÍCOLAS

IPA – 250

PROFESOR : Patricio Arana Espina & Guido PlazaAYUDANTE : Mauricio IbarraI. Investigación Pesquera.II. Métodos de muestreo aplicados al sector pesquero.III. Técnicas básicas utilizadas en Biología Pesquera.IV. Estudios pesqueros.V. Tópicos en regresión linealVI. Tópicos en regresión multilinealVII. Diseño de Experimentos.VIII. Análisis de series de tiempo1. Clase Teórica Semanal2. Una Clase Práctica

(Multimedia)

MUESTRAS Y POBLACIONESINTRODUCCION A ANALISIS DE DATOS

OBJETIVOS DE LA JORNADA

Introducción a los análisis estadísticos Historia Estructura del curso

Hay tres tipos de mentiras: mentiras, mentiras blancas, y la estadística.

Benjamin Disraeli / Mark Twain

Es fácil mentir con estadística, pero esmás facil mentir sin ella.Frederick Mosteller

ALGO DE HISTORIA SOBRE LA BIOMETRIA

FRANCIS GALTONPrimo de DarwinEstadístico y aventureroFundador (con otros) dela estadística modernapara explicar las teoríasde Darwin.

KARL PEARSON Coeficiente de

correlación X2 Desviación

Estándar

RONALD FISHER

Fundador de la genética de poblaciones.

Analisis de varianza VerosimilitudValor -PRegresión Múltiple

1837-1936

1890-1962

1857-1936

¿Qué el la estadística?

ES LA CIENCIA DE RECOPILAR, ORGANIZAR, ANALIZAR E INTERPRETAR INFORMACIÓN NUMÉRICA O CUALITATIVA, MEJOR CONOCIDA COMO DATOS, DE UNA FORMA QUE SE PUEDA LLEGAR A CONCLUSIONES VÁLIDAS

Estadística simpleEstadística Avanzada

Sin resultados numéricosSólo Resultados Numéricos

TENDENCIA EN EL USO DE ESTADISTICA

Años

Fre

cuen

cia

(%)

Estadística Descriptiva: procedimientos empleados para organizar y resumir conjuntos de observaciones en forma cuantitativa.

Estadística Inferencial: métodos empleados para inferir algo acerca de una población basándose en los datos obtenidos a partir de una muestra.

¿Qué el la estadística?

HERREMAINTAS DE ANALISIS

Calculadoras, tablas estadisticas Planillas de Cálculo (Excel Programas Estadisticos

modernos (SPSS, SAS, SYSTAT, etc)

Free

Compañías Privadas

PROGRAMAS ESTADISTICOS

EXCEL

Herramienta de Análisis de Datos: Macros para estadística elemental.

Funciones Estadísticas: Permiten para efectuar análisis por pasos

Ejemplo: Cálculo de la Pendiente

0

1

2

3

4

5

6

7

8

0 1 2 3 4

a

1

2 b

a: altura en el origen Valor de y cuando x vale 0

b: pendiente Incremento de y cuando x aumenta en 1 unidad

Ecuación de la recta:

x y

0 1

1 3

2 5

3 7

1 2

y = a + bx

x

y

¿Qué es un modelo de Regresion Lineal?

Ejemplo: Cálculo de la Pendiente

X Y

6 2

5 3

11 9

7 1

5 8

4 7

4 5

COPIAR Y PEGAR EN UNA HOJA EN BLANCO DE EXCEL (Click botón

derecho del mause)

XbYa

XX

YYXXb N

ii

N

iii

,

1

2

1

Ejemplo: Cálculo de la Pendiente

IR A FUNCIONES EN EXCEL Y ELEGIR “PENDIENTE”

Ejemplo: Cálculo de la Pendiente

ASIGNAR LAS MATRICES DE “Y” e “X”

Cálculo de la Pendiente (GRAFICOS)

MARCAR EL RANGO DE DATOS

ELEGIREL ICONO GRAFICO

Cálculo de la Pendiente (GRAFICOS)

ELEGIR GRAFICOS DE DISPERSION

Cálculo de la Pendiente (GRAFICOS)

CLICK EN BOTON DERECHO DEL MOUSE Y ELEGIR

AGREGAR LINEA DE TENDECIA

Cálculo de la Pendiente (GRAFICOS)

ELEGIR TENDENCIA LINEAL

Cálculo de la Pendiente (GRAFICOS)

EN OPCIONES MARCAR “PRESENTAR ECACUACION EN EL GRAFICO” Y “ PRESENTAR

EL VALOR R CUADRADO”

Cálculo de la Pendiente (MACROS)

Precio (Miles de dólares)

Ventas de nueva casas

este año

160 126

180 103

200 82

220 75

240 82

260 40

280 20

Ejemplo