Introducción al Análisis Gráfico

Sesión 2.1

WFP Markets Learning Programme 2.1.1Price Analysis Training

Objetivos de aprendizajeAl final de la sesión los participantes podrán:

Describir las ventajas de los diferentes tipos de gráficos y cuadros y qué tipo es mejor para ciertos tipos de datos.

Adecuar la escala de los gráficos de acuerdo a las unidades utilizadas y explicar el significado de cada eje en una gráfica.

Identificar las tendencias (dispersión, volatilidad, aumento/disminución) mostradas en un gráfico.

Identificar los cortes en una serie de datos y explicar si son reales on indican problemas con los datos.

Explicar como manejar los datos faltantes

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Análisis gráfico: ¿Por qué?

“Una figura vale como 1000 palabras”

Gráficos:

Pueden representar información mucho más valiosa.

Herramientas útiles para resumir datos

Medios eficientes para presentar información numérica

Las investigaciones muestran que las personas retienen más la información presentada en gráficos que la que se presenta como texto.

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Ejercicio 2.1.a. Cuadros y Gráficos – Fortalezas & Limitaciones

En grupos, analizar la imagen asignada y discutir:

1. ¿Qué tipo de datos se están presentando (p.e eventos puntuales o tendencias)?

2. ¿Cuáles son los principales mensajes que se tratan de comunicar al nivel ejecutivo?

3. ¿Cuáles son las fortalezas/limitaciones del gráfico utilizado para comunicar estos datos/ mensajes?

4. ¿Que recomendaría para mejorar la presentación de esta información?

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Discusión

Revisar los gráficos en orden: 1, 2, 3…etc.• ¿Tipos de datos? ¿Mensajes?• ¿Fortalezas / limitaciones?• ¿Recomendaciones?

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¿Qué lecciones han aprendido de este ejercicio?

¿Qué harían diferente en el futuro?

Fortalezas del Análisis Gráfico

Visual antes que númerico: adecuados para comunicar en forma relativamente clara los fenómenos complejos

Cuadros Excel: fácil de visualizar los efectos de los cambios en los valores de determinadas variables

Se pueden visualizan patrones que no se ven antes – p.e, pueden surgir patrones estacionales de precios – que ayudan (con precaución!) en la predicción

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Limitaciones: Análisis gráfico…

El análisis gráfico muestra la relación entre dos precios, pero no cuantifica la magnitud de esta relación.

El análisis gráfico no da una clara idea de la dirección de la relación (p.e. dirección de la transmisión de los precios)

Una relación aparente entre dos precios en un gráfico (convergencia, divergencia) no necesariamente indica una relación significativa entre ambos

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Limitaciones: Análisis gráfico … Cambios simultáneos en las series de precios

de diferentes lugares, al mismo tiempo, pueden atribuirse a factores comunes que afectan los precios – p.e estacionalidad, inflación, sequía, guerra, barreras al comercio – y no tanto a una relación causal significativa en el comercio entre los diferentes lugares.

La interpretación de un gráfico puede requerir informacióna adicional: la relación entre las variables (precios) podría ser espaciada, instantánea, lineal, no lineal, simétrica o asimétrica

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Ejemplo: “Otros Factores”

WFP Markets Learning Programme Price Analysis Training Session 5.9

1. Ene 05 Prohibición del comercio privado de granos2. Jul 06 Inundaciones 3. Ene 06 Prueba nuclear, sanciones de la ONU4. Abr 07 Restricciones al comercio5. Ago 07 Inundaciones6. Dic 07 China controla export, prohibición comercio NK7. Apr 08 Se endurecen controles para el comercio8. May 08 Se ordena liberar las reservas militares

May 08 Anuncio de ayuda de USA9. Jun 08 1er lote ayuda USA llega a Nampo

500

400

300

200

100

2005 (1) 2006 (2) (3) 2007 (4) (5) (6) 2008 (7) (8) (9)

Indice de precios

Precios de granos en Corea del Norte

Mensajes claves…

¡Precaución al extrapolar series de precios!

Conozca las condiciones / factores subyacentes

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Ejemplo gráfica análisis de precios: Tendencias aumento/disminución

WFP Markets Learning Programme Price Analysis Training Session 5.11

Ejemplo Gráfica Análisis de precios: Tendencias aumento/disminución

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Ejemplo Gráfica Análisis de Precios: Dispersión

WFP Markets Learning Programme Price Analysis Training Session 5.13

Maíz

Arroz

2004 2005 2006 2007 2008 2009

.6

.5

.4

.3

.2

.1

0

Coefficient Coeficiente de variación de precios de granos en varias provincias, 2004-08

Ejemplo Gráfica Análisis de Precios: Volatilidad

WFP Markets Learning Programme Price Analysis Training 2.1. 14

Volatility of Average National Sorghum Prices across time

0

0.05

0.1

0.15

0.2

0.25

0.3

Jan

Feb

Mar

Apr

May

Jun

Jul

Aug

Sep

Oct

Nov

Dec

Jan

Feb

Mar

Apr

May

Jun

Jul

Aug

Sep

Oct

Nov

Dec

Jan

Feb

Mar

Apr

May

Jun

Jul

Aug

Sep

Oct

Nov

Dec

Jan

Feb

Mar

Apr

May

Jun

Jul

Aug

Sep

Oct

Nov

Dec

Jan

Feb

Mar

Apr

May

Jun

Jul

Aug

Sep

Oct

Nov

Dec

Jan

Feb

Mar

Apr

May

Jun

Jul

Aug

Sep

Oct

Nov

Dec

2003 2004 2005 2006 2007 2008

7-m

on

th m

ovin

g C

V

Volatilidad de los precios nacionales promedio del sorgo en el tiempo

Gráficas en Excel: puntos a destacar

La selección del tipo de gráfica y orientación: preferir lo más simple!

Rótulos & Marcadores

“Imprecisión Apropiada”

Incluir la tabla de datos (como anexo…)

Qué hacer con los datos faltantes…?

WFP Markets Learning Programme Price Analysis Training 2.1. 15

3.0869437%?

or 3.09%

or 3.1%?

or 3%

1 2 3 ? ? 6 7 ? 9 ? 11 1213 ? 15 ? 17

Manejo de los datos faltantes

No hacer nada: Eliminar los datos faltantes

Completar los datos:

Sustitución con el promedio: Reemplazar los valores faltantes con el valor promedio (de los datos anteriores y siguientes)

Sustitución de casos: Reemplazar los valores faltantes con el valor histórico para casos similares (no se puede utilizar el valor de la muestra actual, debe ser un valor de observaciones previas)

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¿Preguntas sobre Excel?

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Ejercicio 2.1.b. El caso de Marketastan: Cuadros en Excel para Ejecutivos

Propósito del ejercicio: Aprender a comunicar claramente al personal de alto nivel

Ir al Ejercicio 2.1.b.

Leer el párrafo y luego utilizando el archivo Excel (“2.1.b_Graficas_Ejecutivos_PMA_Marketastan.xls”), crear un cuadro/gráfico para cada afirmación, mostrando los mensajes clave que están implícitos en los párrafos.

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Marketastan Ejercicio 2.1.b. Discusión

1. Gastos en alimentos de los hogares en el Norte

2. Tendencias en el precio del trigo por provincia

3. Patrones estacionales del precio del trigo

4. Tendencias del salario real

5. Inseguridad alimentaria por grupo de medios de vida

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Resumen: Análisis gráfico

Calidad de los datos: Revisar & limpiar los datos antes: luego

decidir como se va manejar los datos faltantes

Presentación: La imagen debe clarificar el mensaje – el

usuario no debe requerir esfuerzo adicional - para comprender qué se está presentando

… y recuerden: hacer gráficos simples!WFP Markets Learning Programme Price Analysis Training 2.1. 20