DOCENTEIng. Agr. Gabriel Antonio Liu-Bá Delfini

INTRODUCCION A LA BIOESTADISTICALa Estadística es la Ciencia de la

• Sistematización recogida, ordenación y presentación de los datos referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio metódico, con objeto de

• deducir las leyes que rigen esos fenómenos,

• y poder de esa forma hacer predicciones sobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.

Descrip

tiva

Probabili

dad

Infe

rencia

• La Ciencia se ocupa en general de fenómenos observables

• La Ciencia se desarrolla observando hechos, formulando leyes que los

• explican y realizando experimentos para validar o rechazar dichas leyes

• Los modelos que crea la ciencia son de tipo determinista o aleatorio

(estocástico)

• La Estadística se utiliza como tecnología al servicio de las ciencias

donde la variabilidad y la incertidumbre forman parte de su naturaleza

• “La Bioestadística [...] enseña y ayuda a investigar en todas las

áreas de

• las Ciencias de la Vida donde la variablidad no es la

excepción sino la

regla”

PARA QUÉ SIRVE LA ESTADÍSTICA

Variables

Una variable es una característica observable que varía entre los diferentes individuos de una población. La información que disponemos de cada individuo es resumida en variables.

Ejemplo: En los individuos de la población de un país, es variable:

- El grupo sanguíneo {A, B, AB, O} Var. Cualitativa nominal

- Su nivel de felicidad “declarado” {Deprimido, Ni fu ni fa, Muy Feliz} Var. Ordinal

- El número de hijos {0,1,2,3,...} Var. Cuantitativa discreta

- La altura {1’62 ; 1’74; ...} Var. Cuantitativa continua

Cualitativas

Si sus valores no se pueden asociar naturalmente a un número. (no se pueden hacer operaciones algebraicas con ellos)

Nominales: Si sus valores no se pueden ordenarEjemplo: Sexo, Grupo Sanguíneo, Religión, Nacionalidad, Fumar (Sí/No)

Ordinales: Si sus valores se pueden ordenarEjemplo: Mejoría a un tratamiento, Grado de satisfacción, Intensidad del dolor

Tipos de variables

Cuantitativas o Numéricas

Si sus valores son numéricos (tiene sentido hacer operaciones algebraicas con ellos)

Discretas: Si toma valores enteros

Ejemplo: Número de hijos, Número de cigarrillos, Num. de “cumpleaños”

Continuas: Si entre dos valores, son posibles infinitos valores intermedios.

Ejemplo: Altura, Presión intraocular, Dosis de medicamento administrado, edad

Tipos de variables

Organizando los datos

1. Tabla de frecuencias 2. Histograma de frecuencias 3. Histograma de frecuencias relativas4. Polígono de frecuencias5. Polígono de frecuencia relativa6. Barras7. Pastel 8. Tronco y hoja9. Caja y línea

• Las tablas de frecuencias y las representaciones gráficas son dos maneras equivalentes de presentar la información. Las dos exponen ordenadamente la información recogida en una muestra.

Tabla de frecuencias

Suponga que estamos interesados en estudiar el número de niños en las familias viviendo en la comunidad. Los datos siguientes fueron reunidos basados en una muestra aleatoria de n=30 familias de la comunidad.

2, 2, 5, 3, 0, 1, 3, 2, 3, 4, 1, 3, 4, 5, 7, 3, 2, 4, 1, 0, 5, 8, 6, 5, 4 , 2, 4, 4, 7, 6

¡Organice estos datos en una tabla de frecuencias!

Xi=No. de niños

Cuenta(Frecuencia)

Frecuencia relativa

0 2 2/30=0.067

1 3 3/30=0.100

2 5 5/30=0.167

3 5 5/30=0.167

4 6 6/30=0.200

5 4 4/30=0.133

6 2 2/30=0.067

7 2 2/30=0.067

8 1 1/30=0.033

0

1

2

3

4

5

6

0 1 2 3 4 5 6 7 8

Freq.

Se han tomado la longitud de mazorca de cacao en una muestra de 30 árboles procedentes de semilla (hibridos), a los tres meses desde su fecundación en el campo experimental. Se desea conocer lo siguiente:

• Que porcentaje de frutos es ≥ 100 mm • Que porcentaje de frutos resultaron más pequeños

Longitud de mazorca mm

N° CLASES (Xi) FRECUENCIA ABSOLUTA (ni)

FRECUENCIA ABSOLUTA

ACUMULADA (Ni)FRECUENCIA RELATIVA(hi)

FRECUENCIA RELATIVA

ACUMULADA(Hi)1 60 - 69 3 3 0,10 0,102 70 - 79 6 9 0,20 0,303 80 - 89 7 16 0,23 0,534 90 - 99 9 25 0,30 0,835 100 - 109 2 27 0,07 0,906 110 - 119 2 29 0,07 0,977 120 - 129 1 30 0,03 1,00

Total 30  1,00 

Tabla de frecuencias

Histograma de Frecuencias (ni)

Histograma de Frecuencias (hi)