1. SISTEMAS INTELIGENTES DE APOIO DECISO INTRODUO

2. Palestrante Prof. Norton C. Guimares Prof. Titular do cmpus Morrinhos. Pesq. Institucional de cmpus. Especialista em O.O. e Internet. Certificao SUN SCJA. 2 Coord. SINASEFE Seo Morrinhos. Microsoft Technical Audience Contributor MTAC. Coord. do Projeto TIC no IFGoiano: 3. Agenda Histrico O que inteligncia Os Sistemas Inteligentes Tcnicas Aplicadas Aplicaes Inteligentes 4. Histrico 5. a capacidade de tomar a deciso certa dado um conjunto de informaes e uma variedade de aes possveisM. Tim Jones 6. Inteligncia Artificial Surge nos Meados de 1950 Mquina de Turing proposto por Alan Turing 7. Sistemas de apoio deciso Surge na dcada de1970. SistemasEspecialistas Resolver problemasno estruturados deapoio gerencial Com o passar dotempo ficaram lentose difcil manuteno 8. Onde est ainteligncia? 9. Isso inteligente? 10. O Sistema inteligente bem diferente dos sistemas tradicionais por serem capazes de manipular smbolos que representam o mundo real, elesso capazes de trabalhar eficazmente com o conhecimento Solange Rezende 11. Sistemas Inteligentes deApoio Deciso Utiliza algumas tcnicas: Aquisio deConhecimento Aprendizagem de Mquina Redes Neurais Lgica Fuzzy Computao Evolutiva Agentes Inteligentes Redes Bayesianas Algoritmos Genticos 12. Tcnicas Aplicadas 13. Redes NeuraisSurge em 1943 e consistem em umconjunto de neurnios dispostos emcamadas e com entradas ponderadas ecom uma camada de sada. 14. Redes Neurais 15. Lgica FuzzySurge em 1965 proposto por Lotfi Zadehpara resolver problemas do cotidiano que usa graus de pertinncia contnuos no intervalo[0,1] ao invs de um relacionamento deverdadeiro/falso escrito na lgica tradicional. 16. Lgica Fuzzy 17. Agentes Inteligentes Surge nos meados de 1980 e um paradigmade software apropriado para aplicaes emambientes abertos, heterogneos edistribudos. Um agente considerado uma abstrao demais alto nvel. Definido em termos de comportamentos e noem termos de atributos ou mtodos. Mover-se de um sistema para outro e tm acapacidade de aprender novas informaes. 18. Propriedade dos Agentes Inteligentes Assemelham-se com asintervenes humanas: Autonomia; Heterogeneidade; Pr-ativo; Reativo; Comunicao; Dinamismo; Habilidade Social; ComportamentoColaborativo 19. Redes Bayesianas Surge nos meados de 1980 como um modelode representao do conhecimento quetrabalha com o conhecimento incerto eincompleto, por meio da Teoria daProbabilidade Bayesiana (Thomas Bayes -1763), e utiliza o conhecimento doespecialista para represent-lo de formacomputacional. 20. Redes Bayesianas 21. Algoritmos Genticos Os algoritmosgenticos sebaseiam na seleonatural (CharlesDarwin - 1859). Desenvolvido porJohn Holland, aolongo dos anos 1960e 1970. Popularizado por umde seus alunos,David Goldberg. 22. Algoritmos Genticos 23. Algoritmos Genticos 24. Aplicaes Inteligentes 25. Decodificao de Chave Secreta 26. Planejamento de trajetriade rob 27. Controle de transmisso de gasoduto 28. Controle de trem bala 29. Caixeiro Viajante 30. Transmisso de Energia Eltrica 31. Alocao de Recursos 32. Tratamento Quimioterpico 33. Prospeco de Posso de Petrleo 34. Abalos Ssmicos 35. Agricultura 36. Jogos 37. Referncias http://google.com.br, acesso em 16/10/2012 DARWIN, C. A Origem das Espcies. LELLO & IRMO- EDITORES, 1859. EIBEN, A.; SMITH, J. E. Introduction to Evolutionary Computing. Springer, 2008. Rezende, S. O. Sistemas Inteligentes: Fundamentos e Aplicaes. Manole, 1th edition, 2005. Russel, S.; Norvig, P. Artificial Intelligence: a Modern Approach. Englewood Cliffs: Prentice-Hall, Inc, 1th edition, 2010. 38. ContatosTel: +55 (64) 3413-2112Web: http://www.ifgoiano.edu.br/morrinhosCel: +55 (64) 8426-9060norton.guimaraes@ifgoiano.edu.br@nortoncgfacebook.com/nortoncgnortoncgnortoncg@hotmail.com