interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

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José Inocente Rodríguez López Sociólogo Catedrático de la Facultad de Humanidades y Comunicación de la UCA. Investigador Social y Consultor josein01@gmail.com

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Page 1: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

José Inocente Rodríguez LópezSociólogo Catedrático de la Facultad de Humanidades y Comunicación de

la UCA. Investigador Social y Consultor

[email protected]

Page 2: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

OBJETIVO:Fortalecer nuestras capacidades para

leer, interpretar y comprender información estadística presentada en Tablas, Gráficos e Informes, poniendo énfasis en la indagación de la validez, sustentación y contundencia de los datos, su proveniencia y la accesibilidad para diversos sectores poblacionales, hacia quienes potencialmente llegue dicha información.

Page 3: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

Acuerdos para el cursoAsistenciaPuntualidadCumplimiento de las tareasNo hay prórrogasCELULARES SILENCIOSOS EN EL AULAParticipación activaIntegración a trabajos colectivosEvaluación sumativa

Page 4: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

PROGRAMA Y CALENDARIOUnidad Temas Sub- temas Objetivo FECHA

I

Elementos básicos de Estadística Descriptiva

1. Proveniencia de los datos: población y muestra

2. El cuestionario y su aplicación

3. Tipos de variables y el manejo de la cuantificación

4. Parámetros estadísticos elementales: media, mediana, moda, porcentajes, razones, desviación estándar.

Comprender la utilidad e

importancia de la estadística descriptiva y

sus principales parámetros

como herramientas

para la confección de

recursos comunicativos

de datos estadísticos

21 de mayo de 2010

Page 5: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

PROGRAMA Y CALENDARIOUnidad Temas Sub- temas Objetivo FECHA

II

Considera-ciones principales para el manejo de datos estadísticos

1. El ocultamiento en el manejo de las estadísticas descriptivas

2. Estrategias para la búsqueda de fiabilidad de la información expuesta

Identificar los principales

recursos utilizados por

quienes presentan

información estadística, y las estrategias para

superar las barreras en su

lectura y comprensión.

22 de mayo de 2010

Page 6: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

PROGRAMA Y CALENDARIOUnidad Temas Sub- temas Objetivo FECHA

III

La lectura de Gráficos y tablas estadísticas para mayor precisión y veracidad de los datos

1. Idoneidad de gráficos acorde al contenido a comunicar

2. Exposición de hallazgos relevantes sin redundar

3. Parámetros y criterios para profundizar y validar la información de tablas y gráficos estadísticos.

Dominar los principales

procedimientos para la lectura, comprensión y descripción de

tablas y gráficos elaborados en base a datos estadísticos.

28 de mayo de 2010

Page 7: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

Criterios y formas de evaluaciónSe evaluará en cada sesión la

participación en clase y los trabajos asignados. Se tomará en cuenta la participación en las discusiones y análisis hechos en plenario, así como el trabajo individual a lo interno de los grupos. Cada unidad finalizará con la elaboración y entrega de un trabajo práctico. La evaluación será acumulativa y al final de cada tema los y las alumnas deberán aplicar los conocimientos obtenidos.

Page 8: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

UNIDAD NOTA I.- Elementos básicos de Estadística Descriptiva 20 puntos:

 10 puntos: Control de lecturas. 10 puntos: Ejercicio práctico individual.

 II.- Consideraciones principales para el 30 puntos:

manejo de datos estadísticos 10 puntos: Resolución de Guía de Trabajo

10 puntos: Ejercicio en grupo10 puntos: Plenaria y socialización

III.- La lectura de Gráficos y tablas estadísticas 30 puntos: para mayor precisión 10 puntos:

Control de lectura20 puntos: Ejercicio en grupo

 Evaluación final: 20 puntos

Page 9: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

I Unidad: Elementos básicos de Estadística Descriptiva

1. Proveniencia de los datos: población y muestra

Lectura No. 1: Estadística descriptiva de los datosPita Fernández S, Pértega Díaz, S.

Haga una lectura individual del texto (15 minutos) Escriba la idea central o ideas principales Indique la utilidad del texto para su quehacer Pida al docente que profundice en ideas que le

interese comprender mejor, acorde al contenido del curso

Comparta sus ideas con sus compañeros/as

Page 10: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

MUESTRA Y REPRESENTATIVIDADLas estadísticas generalmente remiten a un fragmento del UNIVERSO: MUESTRA

Casi ninguna fuente explica el tipo de muestra y el nivel de representatividad

Es fácil asumir la veracidad de los datos y más aún cuando no consideramos que saber cómo se obtuvieron es igual de importante.

Page 11: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

MUESTRA Y REPRESENTATIVIDADMargen de error: probable diferencia

entre el resultado presentado y la realidad (censo)

Nivel de confianza: posibilidad de agrupamiento de los datos, promedio, pocos datos extremos

Levantamiento de la informaciónTécnicas utilizadas para captar la

informaciónCaracterísticas y compromiso de los

aplicadores de esas técnicas

Page 12: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

I Unidad: Elementos básicos de Estadística Descriptiva

2. El cuestionario y su aplicación.

Page 13: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

I Unidad: Elementos básicos de Estadística Descriptiva

3. Tipos de variables y el manejo de la cuantificación.

Page 14: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

TAMBIEN INFLUYETIPO DE DATOSTIPO DE VARIABLES (CUANTITATIVAS,

CUALITATIVAS, DISCRETAS, CONTINUAS…)

INFERENCIAS ESTADISTICASELEMENTOS DE ESTADISTICAS

DESCRIPTIVAS: PORCENTAJES, PROMEDIOS, TENDENCIAS

INCLUSO EL TIPO DE GRAFICO ELEGIDO PARA REPRESENTAR LA INFORMACION

Page 15: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

I Unidad: Elementos básicos de Estadística Descriptiva

4. Parámetros estadísticos elementales: media, mediana, moda, porcentajes, razones, desviación estándar.

Page 16: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

MEDIA: ES EL PROMEDIO DE VALORES NUMÉRICOS. EJEMPLO, SUMAR LAS CALIFICACIONES Y DIVIDIRLAS ENTRE EL TOTAL DE ELLAS

MEDIANA: ES EL VALOR CENTRAL EN UN RANGO DE VALORES ORDENADOS. EJEMPLO: SI LAS CALIFICACIONES SON CINCO, LAS ORDENAMOS Y LA TERCERA ES LA MEDIANA

MODA: ES EL GRUPO DE VALORES QUE MAS SE REPITE EN LA MUESTRA O EL UNIVERSO

Page 17: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

OTROS ELEMENTOS A CONSIDERAROcasionalmente se presentan RANGOS que

ocultan los datos precisosEjemplo: Canastas Básicas; Cero a 5 años…,

Cero puntos a 59 (Deficiente), etc.Otras veces se ARMAN variables

dicotómicas a partir de DATOS NO CATEGORIZADOS

Ejemplo: Pobres y No pobres, Urbano y Rural, Corrupto y No Corrupto

Otras más se usan categorías erróneas. Ejemplo SEXO= MASCULINO Y FEMENINO

Page 18: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

Casos en que se utilizan porcentajes para muestras muy pequeñas.

El 75% acepta la moción = Error si estamos hablando de menos de cien personas.

Es preferible utilizar RAZONES= 3 de cada 4

Distribución de Frecuencias solamente indica repetitividad de un valor en una variable

Gráficos de pastel = Univariables, no explicativos

Page 19: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

EL ESPÍRITU INVESTIGATIVOEstar informado, al tanto de una temáticaCuestionar la información, pedirle másAcceder a las fuentes fidedignasAnteponer la objetividad y relegar intereses

personales, institucionales, políticos, etc.Incorporar la propia interpretación sin

desvirtuar el datoSer propositivo, aprovechar la posición

personal y profesional para generar PROPUESTAS

Page 20: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

INFORMADOS PARA INFORMAR MEJOR

CAPACITADOS PARA FILTRAR VERACIDAD

ETICOS PARA NO REPRODUCIR DESINFORMACION

SEGUROS PARA MINIMIZAR CONDICIONANTES EXTERNAS

NO HACE FALTA SER MATEMATICO NI ESTADISTICO PARA SACARLES EL MAYOR PROVECHO

Page 21: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

Asi como internet, algunas fuentes ocultan mas de lo que informan

El manejo de datos estadísticos propicia su manipulación

No estar preparados propicia quedarnos en repetir

Captar la intencionalidad pero además comprender la disposición de los datos y precisar lo que dicen para preguntarles lo que NO dicen

Page 22: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

No temerles: es un lenguaje más

Page 23: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

Un hábito y error común en los informes estadísticos es que generalmente se repite lo que se ve en el gráfico y no se procede a interpretarlo y explicarlo como debería ser

Page 24: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

GRAFICOS Y TABLASRECURSO COMUNICATIVO ENTRE AUTOR Y LECTOR

COMUNICADOR SOCIAL ACCEDE A LA INFORMACION PARA TRANSMITIRLA REFLEXIVAMENTE

Pero las gráficas y tablas no son buenas por sí mismas; también pueden empeorar la situación. (David A. Acosta S.)

Page 25: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

GRÁFICOS ESTADÍSTICOSEs la representación en el plano, de la información estadística, obtener una impresión visual global del material presentado, que facilite su rápida comprensión. Alternativa a las tablas para representar distribuciones de frecuencias. Algunos requisitos recomendables:- Evitar distorsiones por escalas exageradas.- Elección adecuada del tipo de gráfico, según los objetivos y tamaño de recorrido de las variables.

Page 26: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

TIPOS DE GRÁFICOS ESTADÍSTICOS

Gráfico de Barras Separadas:

Se utilizan para representar la distribución de frecuencias de variables discretas. Cada categoría de la variable se representa por una barra, cuyo largo indica la frecuencia de observaciones en dicha categoría. Todas las barras deben ser de igual ancho y estar igualmente espaciadas.

Page 27: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

NÚMERO DE HERMANOS DE LOS ALUMNOS DE UN CURSO

01020

0 1 2 3 4 5 6

NÚMERO DE HERMANOS

NU

MER

O D

E ALU

MNO

S

Page 28: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

Número de hijos

Número de familias

0 80

1 60

2 50

3 30

4 20

Variables Discretas Gráfico de Barras

separadas

Page 29: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

También llamado Gráfico de Barras Agrupadas

Se utiliza para representar la distribución de dos variables discretas, para comparar dos o más series, para comparar valores entre categorías con mayor facilidad.EJEMPLO: La siguiente información corresponde al deporte favorito de los alumnos de 5º nivel de cierto Centro educativo A B CBALONCESTO 8 5 7VOLEYBOL 12 11 5FUTBOL 14 20 21PIN-PON 10 8 11TOTAL 44 44 44

Page 30: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

DEPORTES PREFERIDOS POR LOS ALUMNOS DE CUARTOS BASICOS

0102030

A B C

CURSO

NUMER

O DE

ALU

MNOS

BALONCESTO

VOLEYBOL

FUTBOL

PIN-PON

Page 31: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

Gráficos de barras apiladas: Se usan para mostrar las relaciones entre dos o más series con el total. Las barras pueden ser verticales u horizontalesTambién es llamado Gráfico de Barras DivididasSe utiliza para representar la distribución de dos variables discretas, con el objeto de efectuar comparaciones con mayor facilidad.

Page 32: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes
Page 33: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

Gráficos de líneas: se representan los valores de los datos en dos ejes cartesianos ortogonales entre sí. Se pueden usar para representar una serie o dos a más series. Estos gráficos se utilizan para representar valores con grandes incrementos entre sí.

También es conocido como Polígono de Frecuencias: Este tipo de gráfico se utiliza para representar la distribución de variables cuantitativas continuas o discretas tabuladas en intervalos.

Page 34: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

TALLA DE UNA MUESTRA DE ALUMNOS DE

CIERTO COLEGIO

05

1015202530

95 105 115 125 135 145 155 165

TALLA EN CM

NUM

ERO

DE

ALU

MNO

S

Page 35: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

Gráficos circulares o Sectoriales: nos permiten ver la distribución interna de los datos que representan un hecho, en forma de porcentajes sobre un total. Se suele separar el sector correspondiente al mayor o menor valor, según lo que se desee destacar. Pueden ser en dos o en tres dimensiones.

DEPORTE FAVORITO DE LOS ALUMNOS DE UN CURSO

35%

21%13%

8%

23%FUTBOL

BALONCESTO

ATLETISMO

NATACION

VOLEYBOL

Page 36: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

Número de hijos

Frecuencia absoluta

(nºfamilias)

Frecuencia relativa

0 80 0.32

1 60 0.24

2 50 0.20

3 30 0.12

4 20 0.08

Variables Discretas Gráfico

Sectorial

Page 37: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

Gráficos de ÁreasEn estos tipos de gráficos se busca mostrar la tendencia de la información generalmente en un período de tiempo. Pueden ser para representar una serie, para representar dos o más series, en dos dimensiones o en tres dimensiones.

Page 38: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

Cartogramas: se utilizan para mostrar datos sobre una base geográfica. La densidad de datos se puede marcar por círculos, sombreado, rayado o color.

Page 39: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

Histograma: se utiliza para representar variables continuas o cuantitativas discretas tabuladas en intervalos.

Histograma

0

20

40

60

80

Peso al nacer (k)

Frec

uenc

ia a

bsol

uta

54321

Page 40: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

Variables Cuantitativas tabuladas en intervalos

Histograma (Con los intervalos)

0

20

40

60

80

Frec

uenc

ia abs

olut

a

Peso al nacer (k)

Histograma

54321

0

20

40

60

80

Frec

uenc

ia a

bsol

uta

Peso al nacer (k)

Histograma

54321

Polígono de Frecuencia

(Con las medias de cada intervalo)

Page 41: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

Los dispersogramas son gráficos que se construyen sobre dos ejes ortogonales de coordenadas, llamados cartesianos, cada punto corresponde a un par de valores de datos de un mismo elemento o suceso.

Page 42: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

También es llamado Diagrama de Dispersión

RELACION ENTRE PESO MOLECULAR Y RADIO ATOMICO

05000

10000150002000025000300003500040000

0 50 100 150 200 250 300

RADIO ATOMICO en nm

PESO

M

OLE

CULA

R en

da

Se utilizan para estudiar la posible asociación entre dos variables cuantitativas.En este tipo de gráficos se representan las observaciones en pares ordenados (x,y)

Page 43: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

Los Pictogramas: son una forma de representar la información mediante dibujos de los objetos que son motivo de estudio, con un formato tal que de una idea rápida y visual, de la distribución de frecuencias. Son especialmente útiles para fines publicitarios por ser atractivos y de fácil comprensión. Generalmente este dibujo debe cortarse para representar los datos.Es común ver gráficos de barras donde las barras se reemplazan por dibujos a diferentes escalas con el único fin de hacer más vistoso el gráfico, estos tipos de gráficos no constituyen un pictograma. Pueden ser en dos o en tres dimensiones.

Page 44: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes
Page 45: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes
Page 46: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

    

A B CBALONCESTO 8 5 7VOLEYBOL 12 11 5FUTBOL 14 20 21PIN-PON 10 8 11TOTAL 44 44 44

DEPORTES PREFERIDOS POR LOS ALUMNOS DE CUARTOS BASICOS

0

10

20

30

A B C

CURSO

NU

MER

O D

E A

LUM

NO

S

BALONCESTO

VOLEYBOL

FUTBOL

PIN-PON

OBSERVACIÓN:OBSERVACIÓN: Cuando los tamaños de muestra son Cuando los tamaños de muestra son distintos siempre se debe construir un distintos siempre se debe construir un gráfico con las frecuencias relativas gráfico con las frecuencias relativas (%).(%).

Si los tamaños de muestra fueran Si los tamaños de muestra fueran iguales da lo mismo si el gráfico lo iguales da lo mismo si el gráfico lo construimos con las frecuencias construimos con las frecuencias absolutas o relativas.absolutas o relativas.

Page 47: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

HEMOS VISTO LOS TIPOS DE GRÁFICOS QUE SE PUEDEN CONSTRUIR CUANDO SE TIENEN DOS VARIABLES DISCRETAS.¿Qué gráfico podemos construir si tenemos una variable discreta y otra cuantitativa tabulada en intervalos?Veamos el siguiente ejemplo:

Page 48: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

25 -34 años 55-64 años

Nivel de ColesterolFrecuencia

absolutaFrecuencia

absoluta

(mg/100 ml)(Nº de

hombres) (Nº de hombres)80-120 13 5

120-160 150 48160-200 442 265200-240 299 458240-280 115 281280-320 34 128320-360 9 35

Niveles de colesterol en hombres de 25 a 34 años y de 55 a 64 años de edad.

Compare la distribución de frecuencias de ambas muestras. Para esto construya sólo un GRÁFICO

Page 49: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

PUNTO MEDIO % %N. COLESTEROL 25-34 55-64 60 0 0 100 1.2 0.4 140 14.0 3.9 180 41.4 21.6 220 28.0 37.2 260 10.8 22.9 300 3.2 10.4 340 0.9 2.9 380 0.5 0.6

Page 50: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

NIVEL DE COLESTEROL DE HOMBRES DE DOS GRUPOS ETARIOS

0

20

40

60

60 100 140 180 220 260 300 340 380

NIVEL DE C OLES TEROL (mg/ 100 ml)

25-34 AÑOS55-64 AÑOS

POLIGONO DE FRECUENCIAS

Page 51: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

En Nicaragua los hábitos alimentarios son tendenciosos a la desnutrición. En total, el patrón alimentario de la población nicaragüense provee 1.598 Kilocalorías y 41.3 gramos de proteínas, muy por debajo de la norma establecida en la Canasta Básica Alimentaria, que es de 2.455 Kilocalorías y 62 gramos de proteínas totales.

http://www.elobservadoreconomico.com/articulo/985

Las estimaciones de la ONU indican que al menos uno de cada cinco niños nicaragüenses está desnutrido, especialmente en los hogares más pobres . Por su parte, la IV Encuesta de Consumo de Alimentos de Nicaragua, realizada en el 2004, indicó que alrededor del 75% de los hogares encuestados no alcanzó un nivel de disponibilidad energética suficiente y; que el 50% de los hogares se encontraba en niveles deficiente y crítico, lo que significa que apenas contaban con 89% o menos del requerimiento energético recomendado.

Page 52: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

OPCIONES ACORDES A PROPÓSITOSGRÁFICA DE BARRAS Es menos precisa que una Tabla (a menos que se le coloquen todos los valores)

Dependiendo de su diseño permite hacer comparaciones.

Procura Menor trabajo para el lector.

Page 53: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

GRÁFICA LINEALEs menos precisa que la Tabla (a menos que se le coloquen todos los valores).

Permite presentar tendencias.

Procura Menor trabajo para el lector.

Page 54: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

Debe leerse con cuidado ya que no siempre los autores cuidan el orden de las variables representadas o el orden de los valores

A veces autores no verifican que audiencia o lectores de gráficos manejen ese lenguaje o estén familiarizados con lectura de ese recurso

Page 55: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

El autor debe cuidar que la gráfica hable por sí sola y que solamente requiera profundizar en detalles.

Evitar confusiones y omisiones como el ejemplo

Page 56: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

Las gráficas de barra representan situaciones estáticas, donde los valores son presentados en momentos precisos del tiempo.

Las gráficas lineales representan relaciones dinámicas, cambios de cualquier tipo entre las variables.

Las gráficas de pastel no siempre son recomendables, por su extrema sencillez. El lector puede quedar con mas preguntas que claridad de la información

Page 57: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

Tanto en los gráficos como en las Tablas es adecuado apoyar al lector poniendo en relieve lo medular

Lo correcto en un gráfico es que el Eje x(horizontal): presente los valores que son medidos y el Eje y(vertical): presente los valores que son progresivos (menos el tiempo).

Page 58: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes
Page 59: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

RECOMENDACIÓN AL INTERPRETAR GRÁFICOCentrar la atención en los valores más elevados

Visualizar comparación entre barras o secciones

Identificar tendencias si los valores están ordenados

Identificar simetrías y asimetríasCaptar ubicación de sesgos o “colas

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Page 61: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes
Page 62: Interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes

GRACIAS POR SU ATENCION

TODOS SUS COMENTARIOS SON MUY VALIOSOS