interpretación de datos estadísticos,gráficos, encuestas e informes
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José Inocente Rodríguez LópezSociólogo Catedrático de la Facultad de Humanidades y Comunicación de
la UCA. Investigador Social y Consultor
OBJETIVO:Fortalecer nuestras capacidades para
leer, interpretar y comprender información estadística presentada en Tablas, Gráficos e Informes, poniendo énfasis en la indagación de la validez, sustentación y contundencia de los datos, su proveniencia y la accesibilidad para diversos sectores poblacionales, hacia quienes potencialmente llegue dicha información.
Acuerdos para el cursoAsistenciaPuntualidadCumplimiento de las tareasNo hay prórrogasCELULARES SILENCIOSOS EN EL AULAParticipación activaIntegración a trabajos colectivosEvaluación sumativa
PROGRAMA Y CALENDARIOUnidad Temas Sub- temas Objetivo FECHA
I
Elementos básicos de Estadística Descriptiva
1. Proveniencia de los datos: población y muestra
2. El cuestionario y su aplicación
3. Tipos de variables y el manejo de la cuantificación
4. Parámetros estadísticos elementales: media, mediana, moda, porcentajes, razones, desviación estándar.
Comprender la utilidad e
importancia de la estadística descriptiva y
sus principales parámetros
como herramientas
para la confección de
recursos comunicativos
de datos estadísticos
21 de mayo de 2010
PROGRAMA Y CALENDARIOUnidad Temas Sub- temas Objetivo FECHA
II
Considera-ciones principales para el manejo de datos estadísticos
1. El ocultamiento en el manejo de las estadísticas descriptivas
2. Estrategias para la búsqueda de fiabilidad de la información expuesta
Identificar los principales
recursos utilizados por
quienes presentan
información estadística, y las estrategias para
superar las barreras en su
lectura y comprensión.
22 de mayo de 2010
PROGRAMA Y CALENDARIOUnidad Temas Sub- temas Objetivo FECHA
III
La lectura de Gráficos y tablas estadísticas para mayor precisión y veracidad de los datos
1. Idoneidad de gráficos acorde al contenido a comunicar
2. Exposición de hallazgos relevantes sin redundar
3. Parámetros y criterios para profundizar y validar la información de tablas y gráficos estadísticos.
Dominar los principales
procedimientos para la lectura, comprensión y descripción de
tablas y gráficos elaborados en base a datos estadísticos.
28 de mayo de 2010
Criterios y formas de evaluaciónSe evaluará en cada sesión la
participación en clase y los trabajos asignados. Se tomará en cuenta la participación en las discusiones y análisis hechos en plenario, así como el trabajo individual a lo interno de los grupos. Cada unidad finalizará con la elaboración y entrega de un trabajo práctico. La evaluación será acumulativa y al final de cada tema los y las alumnas deberán aplicar los conocimientos obtenidos.
UNIDAD NOTA I.- Elementos básicos de Estadística Descriptiva 20 puntos:
10 puntos: Control de lecturas. 10 puntos: Ejercicio práctico individual.
II.- Consideraciones principales para el 30 puntos:
manejo de datos estadísticos 10 puntos: Resolución de Guía de Trabajo
10 puntos: Ejercicio en grupo10 puntos: Plenaria y socialización
III.- La lectura de Gráficos y tablas estadísticas 30 puntos: para mayor precisión 10 puntos:
Control de lectura20 puntos: Ejercicio en grupo
Evaluación final: 20 puntos
I Unidad: Elementos básicos de Estadística Descriptiva
1. Proveniencia de los datos: población y muestra
Lectura No. 1: Estadística descriptiva de los datosPita Fernández S, Pértega Díaz, S.
Haga una lectura individual del texto (15 minutos) Escriba la idea central o ideas principales Indique la utilidad del texto para su quehacer Pida al docente que profundice en ideas que le
interese comprender mejor, acorde al contenido del curso
Comparta sus ideas con sus compañeros/as
MUESTRA Y REPRESENTATIVIDADLas estadísticas generalmente remiten a un fragmento del UNIVERSO: MUESTRA
Casi ninguna fuente explica el tipo de muestra y el nivel de representatividad
Es fácil asumir la veracidad de los datos y más aún cuando no consideramos que saber cómo se obtuvieron es igual de importante.
MUESTRA Y REPRESENTATIVIDADMargen de error: probable diferencia
entre el resultado presentado y la realidad (censo)
Nivel de confianza: posibilidad de agrupamiento de los datos, promedio, pocos datos extremos
Levantamiento de la informaciónTécnicas utilizadas para captar la
informaciónCaracterísticas y compromiso de los
aplicadores de esas técnicas
I Unidad: Elementos básicos de Estadística Descriptiva
2. El cuestionario y su aplicación.
I Unidad: Elementos básicos de Estadística Descriptiva
3. Tipos de variables y el manejo de la cuantificación.
TAMBIEN INFLUYETIPO DE DATOSTIPO DE VARIABLES (CUANTITATIVAS,
CUALITATIVAS, DISCRETAS, CONTINUAS…)
INFERENCIAS ESTADISTICASELEMENTOS DE ESTADISTICAS
DESCRIPTIVAS: PORCENTAJES, PROMEDIOS, TENDENCIAS
INCLUSO EL TIPO DE GRAFICO ELEGIDO PARA REPRESENTAR LA INFORMACION
I Unidad: Elementos básicos de Estadística Descriptiva
4. Parámetros estadísticos elementales: media, mediana, moda, porcentajes, razones, desviación estándar.
MEDIA: ES EL PROMEDIO DE VALORES NUMÉRICOS. EJEMPLO, SUMAR LAS CALIFICACIONES Y DIVIDIRLAS ENTRE EL TOTAL DE ELLAS
MEDIANA: ES EL VALOR CENTRAL EN UN RANGO DE VALORES ORDENADOS. EJEMPLO: SI LAS CALIFICACIONES SON CINCO, LAS ORDENAMOS Y LA TERCERA ES LA MEDIANA
MODA: ES EL GRUPO DE VALORES QUE MAS SE REPITE EN LA MUESTRA O EL UNIVERSO
OTROS ELEMENTOS A CONSIDERAROcasionalmente se presentan RANGOS que
ocultan los datos precisosEjemplo: Canastas Básicas; Cero a 5 años…,
Cero puntos a 59 (Deficiente), etc.Otras veces se ARMAN variables
dicotómicas a partir de DATOS NO CATEGORIZADOS
Ejemplo: Pobres y No pobres, Urbano y Rural, Corrupto y No Corrupto
Otras más se usan categorías erróneas. Ejemplo SEXO= MASCULINO Y FEMENINO
Casos en que se utilizan porcentajes para muestras muy pequeñas.
El 75% acepta la moción = Error si estamos hablando de menos de cien personas.
Es preferible utilizar RAZONES= 3 de cada 4
Distribución de Frecuencias solamente indica repetitividad de un valor en una variable
Gráficos de pastel = Univariables, no explicativos
EL ESPÍRITU INVESTIGATIVOEstar informado, al tanto de una temáticaCuestionar la información, pedirle másAcceder a las fuentes fidedignasAnteponer la objetividad y relegar intereses
personales, institucionales, políticos, etc.Incorporar la propia interpretación sin
desvirtuar el datoSer propositivo, aprovechar la posición
personal y profesional para generar PROPUESTAS
INFORMADOS PARA INFORMAR MEJOR
CAPACITADOS PARA FILTRAR VERACIDAD
ETICOS PARA NO REPRODUCIR DESINFORMACION
SEGUROS PARA MINIMIZAR CONDICIONANTES EXTERNAS
NO HACE FALTA SER MATEMATICO NI ESTADISTICO PARA SACARLES EL MAYOR PROVECHO
Asi como internet, algunas fuentes ocultan mas de lo que informan
El manejo de datos estadísticos propicia su manipulación
No estar preparados propicia quedarnos en repetir
Captar la intencionalidad pero además comprender la disposición de los datos y precisar lo que dicen para preguntarles lo que NO dicen
No temerles: es un lenguaje más
Un hábito y error común en los informes estadísticos es que generalmente se repite lo que se ve en el gráfico y no se procede a interpretarlo y explicarlo como debería ser
GRAFICOS Y TABLASRECURSO COMUNICATIVO ENTRE AUTOR Y LECTOR
COMUNICADOR SOCIAL ACCEDE A LA INFORMACION PARA TRANSMITIRLA REFLEXIVAMENTE
Pero las gráficas y tablas no son buenas por sí mismas; también pueden empeorar la situación. (David A. Acosta S.)
GRÁFICOS ESTADÍSTICOSEs la representación en el plano, de la información estadística, obtener una impresión visual global del material presentado, que facilite su rápida comprensión. Alternativa a las tablas para representar distribuciones de frecuencias. Algunos requisitos recomendables:- Evitar distorsiones por escalas exageradas.- Elección adecuada del tipo de gráfico, según los objetivos y tamaño de recorrido de las variables.
TIPOS DE GRÁFICOS ESTADÍSTICOS
Gráfico de Barras Separadas:
Se utilizan para representar la distribución de frecuencias de variables discretas. Cada categoría de la variable se representa por una barra, cuyo largo indica la frecuencia de observaciones en dicha categoría. Todas las barras deben ser de igual ancho y estar igualmente espaciadas.
NÚMERO DE HERMANOS DE LOS ALUMNOS DE UN CURSO
01020
0 1 2 3 4 5 6
NÚMERO DE HERMANOS
NU
MER
O D
E ALU
MNO
S
Número de hijos
Número de familias
0 80
1 60
2 50
3 30
4 20
Variables Discretas Gráfico de Barras
separadas
También llamado Gráfico de Barras Agrupadas
Se utiliza para representar la distribución de dos variables discretas, para comparar dos o más series, para comparar valores entre categorías con mayor facilidad.EJEMPLO: La siguiente información corresponde al deporte favorito de los alumnos de 5º nivel de cierto Centro educativo A B CBALONCESTO 8 5 7VOLEYBOL 12 11 5FUTBOL 14 20 21PIN-PON 10 8 11TOTAL 44 44 44
DEPORTES PREFERIDOS POR LOS ALUMNOS DE CUARTOS BASICOS
0102030
A B C
CURSO
NUMER
O DE
ALU
MNOS
BALONCESTO
VOLEYBOL
FUTBOL
PIN-PON
Gráficos de barras apiladas: Se usan para mostrar las relaciones entre dos o más series con el total. Las barras pueden ser verticales u horizontalesTambién es llamado Gráfico de Barras DivididasSe utiliza para representar la distribución de dos variables discretas, con el objeto de efectuar comparaciones con mayor facilidad.
Gráficos de líneas: se representan los valores de los datos en dos ejes cartesianos ortogonales entre sí. Se pueden usar para representar una serie o dos a más series. Estos gráficos se utilizan para representar valores con grandes incrementos entre sí.
También es conocido como Polígono de Frecuencias: Este tipo de gráfico se utiliza para representar la distribución de variables cuantitativas continuas o discretas tabuladas en intervalos.
TALLA DE UNA MUESTRA DE ALUMNOS DE
CIERTO COLEGIO
05
1015202530
95 105 115 125 135 145 155 165
TALLA EN CM
NUM
ERO
DE
ALU
MNO
S
Gráficos circulares o Sectoriales: nos permiten ver la distribución interna de los datos que representan un hecho, en forma de porcentajes sobre un total. Se suele separar el sector correspondiente al mayor o menor valor, según lo que se desee destacar. Pueden ser en dos o en tres dimensiones.
DEPORTE FAVORITO DE LOS ALUMNOS DE UN CURSO
35%
21%13%
8%
23%FUTBOL
BALONCESTO
ATLETISMO
NATACION
VOLEYBOL
Número de hijos
Frecuencia absoluta
(nºfamilias)
Frecuencia relativa
0 80 0.32
1 60 0.24
2 50 0.20
3 30 0.12
4 20 0.08
Variables Discretas Gráfico
Sectorial
Gráficos de ÁreasEn estos tipos de gráficos se busca mostrar la tendencia de la información generalmente en un período de tiempo. Pueden ser para representar una serie, para representar dos o más series, en dos dimensiones o en tres dimensiones.
Cartogramas: se utilizan para mostrar datos sobre una base geográfica. La densidad de datos se puede marcar por círculos, sombreado, rayado o color.
Histograma: se utiliza para representar variables continuas o cuantitativas discretas tabuladas en intervalos.
Histograma
0
20
40
60
80
Peso al nacer (k)
Frec
uenc
ia a
bsol
uta
54321
Variables Cuantitativas tabuladas en intervalos
Histograma (Con los intervalos)
0
20
40
60
80
Frec
uenc
ia abs
olut
a
Peso al nacer (k)
Histograma
54321
0
20
40
60
80
Frec
uenc
ia a
bsol
uta
Peso al nacer (k)
Histograma
54321
Polígono de Frecuencia
(Con las medias de cada intervalo)
Los dispersogramas son gráficos que se construyen sobre dos ejes ortogonales de coordenadas, llamados cartesianos, cada punto corresponde a un par de valores de datos de un mismo elemento o suceso.
También es llamado Diagrama de Dispersión
RELACION ENTRE PESO MOLECULAR Y RADIO ATOMICO
05000
10000150002000025000300003500040000
0 50 100 150 200 250 300
RADIO ATOMICO en nm
PESO
M
OLE
CULA
R en
da
Se utilizan para estudiar la posible asociación entre dos variables cuantitativas.En este tipo de gráficos se representan las observaciones en pares ordenados (x,y)
Los Pictogramas: son una forma de representar la información mediante dibujos de los objetos que son motivo de estudio, con un formato tal que de una idea rápida y visual, de la distribución de frecuencias. Son especialmente útiles para fines publicitarios por ser atractivos y de fácil comprensión. Generalmente este dibujo debe cortarse para representar los datos.Es común ver gráficos de barras donde las barras se reemplazan por dibujos a diferentes escalas con el único fin de hacer más vistoso el gráfico, estos tipos de gráficos no constituyen un pictograma. Pueden ser en dos o en tres dimensiones.
A B CBALONCESTO 8 5 7VOLEYBOL 12 11 5FUTBOL 14 20 21PIN-PON 10 8 11TOTAL 44 44 44
DEPORTES PREFERIDOS POR LOS ALUMNOS DE CUARTOS BASICOS
0
10
20
30
A B C
CURSO
NU
MER
O D
E A
LUM
NO
S
BALONCESTO
VOLEYBOL
FUTBOL
PIN-PON
OBSERVACIÓN:OBSERVACIÓN: Cuando los tamaños de muestra son Cuando los tamaños de muestra son distintos siempre se debe construir un distintos siempre se debe construir un gráfico con las frecuencias relativas gráfico con las frecuencias relativas (%).(%).
Si los tamaños de muestra fueran Si los tamaños de muestra fueran iguales da lo mismo si el gráfico lo iguales da lo mismo si el gráfico lo construimos con las frecuencias construimos con las frecuencias absolutas o relativas.absolutas o relativas.
HEMOS VISTO LOS TIPOS DE GRÁFICOS QUE SE PUEDEN CONSTRUIR CUANDO SE TIENEN DOS VARIABLES DISCRETAS.¿Qué gráfico podemos construir si tenemos una variable discreta y otra cuantitativa tabulada en intervalos?Veamos el siguiente ejemplo:
25 -34 años 55-64 años
Nivel de ColesterolFrecuencia
absolutaFrecuencia
absoluta
(mg/100 ml)(Nº de
hombres) (Nº de hombres)80-120 13 5
120-160 150 48160-200 442 265200-240 299 458240-280 115 281280-320 34 128320-360 9 35
Niveles de colesterol en hombres de 25 a 34 años y de 55 a 64 años de edad.
Compare la distribución de frecuencias de ambas muestras. Para esto construya sólo un GRÁFICO
PUNTO MEDIO % %N. COLESTEROL 25-34 55-64 60 0 0 100 1.2 0.4 140 14.0 3.9 180 41.4 21.6 220 28.0 37.2 260 10.8 22.9 300 3.2 10.4 340 0.9 2.9 380 0.5 0.6
NIVEL DE COLESTEROL DE HOMBRES DE DOS GRUPOS ETARIOS
0
20
40
60
60 100 140 180 220 260 300 340 380
NIVEL DE C OLES TEROL (mg/ 100 ml)
25-34 AÑOS55-64 AÑOS
POLIGONO DE FRECUENCIAS
En Nicaragua los hábitos alimentarios son tendenciosos a la desnutrición. En total, el patrón alimentario de la población nicaragüense provee 1.598 Kilocalorías y 41.3 gramos de proteínas, muy por debajo de la norma establecida en la Canasta Básica Alimentaria, que es de 2.455 Kilocalorías y 62 gramos de proteínas totales.
http://www.elobservadoreconomico.com/articulo/985
Las estimaciones de la ONU indican que al menos uno de cada cinco niños nicaragüenses está desnutrido, especialmente en los hogares más pobres . Por su parte, la IV Encuesta de Consumo de Alimentos de Nicaragua, realizada en el 2004, indicó que alrededor del 75% de los hogares encuestados no alcanzó un nivel de disponibilidad energética suficiente y; que el 50% de los hogares se encontraba en niveles deficiente y crítico, lo que significa que apenas contaban con 89% o menos del requerimiento energético recomendado.
OPCIONES ACORDES A PROPÓSITOSGRÁFICA DE BARRAS Es menos precisa que una Tabla (a menos que se le coloquen todos los valores)
Dependiendo de su diseño permite hacer comparaciones.
Procura Menor trabajo para el lector.
GRÁFICA LINEALEs menos precisa que la Tabla (a menos que se le coloquen todos los valores).
Permite presentar tendencias.
Procura Menor trabajo para el lector.
Debe leerse con cuidado ya que no siempre los autores cuidan el orden de las variables representadas o el orden de los valores
A veces autores no verifican que audiencia o lectores de gráficos manejen ese lenguaje o estén familiarizados con lectura de ese recurso
El autor debe cuidar que la gráfica hable por sí sola y que solamente requiera profundizar en detalles.
Evitar confusiones y omisiones como el ejemplo
Las gráficas de barra representan situaciones estáticas, donde los valores son presentados en momentos precisos del tiempo.
Las gráficas lineales representan relaciones dinámicas, cambios de cualquier tipo entre las variables.
Las gráficas de pastel no siempre son recomendables, por su extrema sencillez. El lector puede quedar con mas preguntas que claridad de la información
Tanto en los gráficos como en las Tablas es adecuado apoyar al lector poniendo en relieve lo medular
Lo correcto en un gráfico es que el Eje x(horizontal): presente los valores que son medidos y el Eje y(vertical): presente los valores que son progresivos (menos el tiempo).
RECOMENDACIÓN AL INTERPRETAR GRÁFICOCentrar la atención en los valores más elevados
Visualizar comparación entre barras o secciones
Identificar tendencias si los valores están ordenados
Identificar simetrías y asimetríasCaptar ubicación de sesgos o “colas
GRACIAS POR SU ATENCION
TODOS SUS COMENTARIOS SON MUY VALIOSOS