inteligencia artificial por irene leonel montenegro g. 4-745-728
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
POR
IRENE LEONEL MONTENEGRO G.
4-745-728
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Es conveniente recordar las características de las sucesivas generaciones de las computadoras.
Primera Generación
Segunda Generación
Tercera Generación
Cuarta Generación
Quinta Generación
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PRIMERA GENERACIÓN
Características
Tubos de vacío
Tambores magnéticos
Lenguaje de programación FORTAN
Carecían de sistemas operativos
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
SEGUNDA GENERACIÓN
Características
Construidas a base de transitares
Lenguajes de programación de alto nivel –COBOL
Se usaron como herramientas para la gestión empresarial
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
TERCERA GENERACIÓN
Características
Circuito integrados
Disminución de tamaño y precio
Aparición de múltiples lenguajes de programación y sistemas operativos
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
CUARTA GENERACIÓN
Características
Mayor nivel de integración de los circuitos
Aparición del microprocesador
Microinformática t la interconexión de las computadoras
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
QUINTA GENERACIÓNCaracterísticas
Componentes de alta escala de integración
Utilización de múltiples procesadores en una misma computadora
Dotación de un cierto poder de razonamiento humano conocido como inteligencia artificial
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
QUE ES?
ES UNA RAMA DE LA INFORMÁTICA CUYO OBJETIVO ES PROPORCIONAR COMPUTADORAS CON SUS ELEMENTOS HARDWARE Y SOFTWARE QUE PERMITAN CONSEGUIR LA SIMULACIÓN DE LA INTELIGENCIA HUMANA
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Las computadoras deben soportar un software compuesto por varios programas llamados motor de interferencias
Que funcionan sobre una cantidad de datos llamados base de conocimientos
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INTELIGENCIA ARTIFICIALBASE DE CONOCIMIENTOS
Esta compuesta por un conjunto de hechos, teorías y reglas fundamentadas en la experiencia que se posee relativa a un problema determinado
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FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
da
Unidad de
control
UnidadArimeto-
logica
Memoria centralAlgoritmo
s de búsqueda
y comparaci
ón de datos
Datos
Memoria externa
Base de conocimien
tos
Datos
Resultados
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
APLICACIONES
Sistemas expertos
Utilización de lenguaje natural
Reconocimiento de voz
Reconocimiento de formas
Robótica
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SISTEMAS EXPERTOS
Que es?
Un sistema experto es un conjunto de programas que, sobre una base conocimientos, posee información de uno o mas expertos en un área especifica que nos permite usarla para resolver problemas relacionados con dicha área.
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TIPOS DE INFORMACIÓN
Los hechos: datos obtenidos de la realidad
Reglas de procedimiento: describen las secuencias de eventos
Reglas heurísticas: reflejan opiniones donde no existe una regla de procedimiento
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
LENGUAJE NATURAL Lenguaje hablado o escrito en un determinado
idioma.
Reciben datos de entrada en lenguaje natural produciendo resultados en el mismo lenguaje.
Constan de una base de conocimientos diccionarios que reconocen el idioma.
Provocando reacciones correspondientes a dicho idioma.
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
RECONOCIMIENTO DE VOZ Objetivo es capturar la voz humana con una
computadora.
La voz es capturada por un micrófono produciendo una señal analógica, posteriormente es digitalizada se compara con patrones de la base de conocimientos con el fin de reconocer la voz ingresada.
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ROBÓTICA
Esta aplicación trata de imitar la capacidad física del ser humano.
Brazos de robot.
Son muy comunes en las líneas de ensamblaje
se les a implementa el sistema de reconocimientos de formas.