Integrált (nem csak) államigazgatási adatbázisok a pályakövetésben

Fodor SzabolcsEDUCATIO Nonprofit Kft.

„Adatalapú döntéshozatal és stratégiaalkotás a felsőoktatásban”2011. február 24.

Előadás tervezett tartalma

1. DPR Adattár tartalma, főbb elemei2. Államigazgatási adatok bevonásának indokoltsága3. Tervezett – megvalósult menetrend4. Adatforrások bemutatása, kapcsolódásuk5. Adatintegráció lépései, a „módszertan”6. Az eredmény, felhasználási célok7. Tanulságok, tapasztalatok8. Tervek, továbblépés

2

Miért fontos az „adatalapú” megközelítés?

Az „érzékenyített” szektor, kihegyezett fülek… Az érzésekre, sajtóhírekre alapozott következtetések

veszélyei Rendelkezésre állnak az adatok, csak „le kell értük

hajolni” A felsőoktatás kimeneti mutatóinak figyelmen kívül

hagyása rövidtávon káros, hosszútávon bűn! Tévhitek és rémhírek terjesztése helyett: kerüljenek

helyükre a tények!

3

4

DPR Adattár főbb elemei

„Az

ism

étlé

s a

tudá

s an

yja…

és

az u

nalo

m a

pja.

”

Megoldás az adattár? Mire?

Több, egymástól független adatforrást von be

Jól illeszkedő adatkörök alakíthatók ki (szövetszerűség)

Különböző vizsgálati keretben értelmezhető (és értelmezendő!) adatok

Adatvédelmi szempontok: önbevallás, hozzájárulás és személyes adatok szükségtelensége

5

„Saját” kutatások helye és szerepe

Két nagyon fontos saját kutatás hallgatók és (2007-ben) végzettek körében (ΣN=~13.000 fő)

Reprezentativitás, mintakialakítás miatt kontrollt jelenthetnek

Bizonyos csoportokra vonatkozóan elsőként kaptunk visszajelzéseket (BA/BSc)

Előkészítették az intézményi kutatásokat, segítségül szolgáltak a módszertani alapok kialakításában

6

Intézményi kutatások - adatintegráció

2007-ben és 2009-ben végzettek elhelyezkedése, hallgatók munkaerő-piaci motivációi

29 intézmény szolgáltatott adatot kb. 50 000 fő végzett és hallgató, egy helyen elérhető: www.diplomantul.hu

Az első országos adatok a BSc diploma munkaerő-piaci fogadtatásáról!

Probléma: az alacsony válaszadás, 10-20% (2009: induló év), adatszolgáltatás módjának kiforratlansága (VIR-ek, rendszerek fejlődése megoldást hoz)

7

Miért kellenek államigazgatási adatok (is)?

Jelentős mennyiségű adat áll rendelkezésre az államigazgatási adatbázisokban

Az adatok keletkezési körülményeinek köszönhetően szinte teljeskörű adatforrások (kötelező adatszolgáltatások stb.)

Kevésbé szubjektívek, még ha bizonyos korlátokkal ezek esetében is számolni kell

Az érintett potenciális adatforrások egyre jobbak, egyre inkább „használhatóak”

8

A kezdeti stratégia …

9

Először tervezett módszertan és menetrend

Közvetlen szerződéses kapcsolat a potenciális adatszolgáltatókkal

Egyeztetjük az adatköröket, a szükséges adatokat nyers formában adják át

Adatok 5 személyes adat segítségével kapcsoljuk össze (név, szül. dátum stb.): átadjuk ezeket, és visszakapjuk a jövedelmi, munkaerő-piaci adatokat (személyes adatok nélkül)

10

… és hogy miért nem működött?

Adatvédelmi akadályok: személyes adatok változatlan formában nem adhatók át másik, akár hatósági szervnek sem, ha nincs erre törvényi felhatalmazás (vagy beleegyezés) Törvénymódosításra kevés esély volt

Nehéz volt mindegyik potenciális adatforrással külön-külön tárgyalni az adatok átadásáról

Kellett egy „törvény hátszele” a megvalósításhoz, ez nem volt meg (Ftv. Vonatkozó része nem elég ehhez)

11

2007. évi CI. Törvény lehetőségei

Az államnak és az államigazgatási szerveknek kötelessége, hogy a gazdaságra és a társadalmi folyamatokra kiható döntéseiket előzetesen mérlegeljék, eredményüket utólagosan vizsgálják.

Államigazgatási adatbázisokból származó adatok anonim összekapcsolása, a megfelelő statisztikai adatbázis előkészítése: Neumann Nonprofit Kft.

FONTOS! Személyes (jogtalan) adatkezelést nem valósítunk meg, mindenki csak azokat az adatokat kezeli, amire felhatalmazása van!

12

Adatintegrációs folyamat bemutatása

13

N A VN A V(APEH)N A VN A V(APEH)

O E PO E PO E PO E P

F HF H(FSZH)F HF H

(FSZH)

Neumann Kft.Neumann Kft.(lebonyolítás,

adatössze-kapcsolás)

Neumann Kft.Neumann Kft.(lebonyolítás,

adatössze-kapcsolás)

F I RF I R(minta+tanulm

adatok)

F I RF I R(minta+tanulm

adatok)

ALGORITMUSALGORITMUSALGORITMUSALGORITMUS

MINTA + TAN. MINTA + TAN. ADATOKADATOK

MINTA + TAN. MINTA + TAN. ADATOKADATOK

ALGORITM

ALGORITM.+MINTA

.+MINTA

ALGORITM

ALGORITM.+MINTA

.+MINTA

ALGORITM

ALGORITM.+MINTA

.+MINTA

ALGORITM

ALGORITM.+MINTA

.+MINTA

ALGORITMALGORITM.+.+MINTAMINTA

ALGORITMALGORITM.+.+MINTAMINTA

INTEGRÁLT ADATOK

INTEGRÁLT ADATOK

ADATOKADATOK

ADATOKADATOK

ADATOK

ADATOK

Adatok összekapcsolása HASH-AZONOSÍTÓK alapján

Törvény írja le a módszertantTörvény írja le a módszertantNincs személyesadat-mozgás!Nincs személyesadat-mozgás!Nem visszaazonosíthatóak az alanyok!Nem visszaazonosíthatóak az alanyok!

Törvény írja le a módszertantTörvény írja le a módszertantNincs személyesadat-mozgás!Nincs személyesadat-mozgás!Nem visszaazonosíthatóak az alanyok!Nem visszaazonosíthatóak az alanyok!

Adatforrások kiválasztásának szempontjai

14

Az „induló adatok” forrása csak a FIR lehetett Állami regiszterek legyenek, közhiteles és megbízható

adatokkal Munkaerő-piaci adatok kellettek a következőkről:

Jövedelem, igénybe vett (állami) támogatások, Elhelyezkedési dinamika, paraméterek, Munkaadókkal kapcsolatos információk, Munkanélküliség, passzivitással kapcsolatos információk, Regionalitás, (legalább belföldi!) diplomás migráció

Technikailag alkalmas legyen az integrációra

A FIR érintett adatkörei

15

CÉL: tanulmányi előélet, továbbtanulási tendenciák vizsgálata

Végzett hallgatók demográfiai adatai, amit az anonimitás megenged (pl. nem, régió, állampolgárság)

Végzettségi adatok (pl. képzés, típus, félévszám, finanszírozás)

Korábbi végzettség (ld. előző) Jelenlegi tanulmányi adatok (aktuális képzési

információk)

A FIR érintett adatkörei - „nyers” változók

16

A NAV (APEH) érintett adatkörei

17

Munkavállalói (kifizetett bérekre és juttatásokra kiterjedő) havi adatszolgáltatás

Ún. „08-as” nyomtatványcsomag adatai Van a Munkáltatóra és a Munkavállalóra vonatkozó

része Több munkáltató/munkakör = több jogviszony Nincs teljes évi adat, két hónap „pillanatfelvétele”:

Végzés hónapja 2010 márciusa

A NAV (APEH) érintett adatkörei -„nyers” változók

18

Az OEP érintett adatkörei

19

Munkavállalói adatszolgáltatás alkalmazás tényéről, módjáról, egyéb körülményeiről

Ún. „1041-es” nyomtatvány adatai Van a Munkáltatóra és a Munkavállalóra vonatkozó

része (szintén) Több munkáltató/munkakör = több jogviszony

(szintén) Minden, alkalmazási körülményben beállt változás

esetén újabb adatszolgáltatás Mindegyik elérhető adatszolgáltatás adatai fontosak

Az FH érintett adatkörei

20

Valamely munkaerő-piaci eszközt igénybevevőkről nyilvántartást vezetnek

Nem csak a (regisztrált!) munkanélküliek vizsgálata a cél, fontosak a képzések, egyéb eszközök

Csak egyénekre vonatkozó információk Adatok a 2009.01.01-től 2010.12.31-ig terjedő

időszakra vonatkozóan Egyénenként akár több jogcím Hangsúlyosan vizsgálnánk a diplomaszerzést

követően képzésben résztvevőket

Az OEP és az FH érintett adatkörei -„nyers” változók

21

OEP változók

• LakoIrsz • BSZJJogvKezd • BszjJogvVeg • BszjJogvKod • MunkFeor • MunkaOra • MunkMegye • MunkIrSz • MunkAlkSzam

FH változók

• RegisztrDatum • Mpiac_reszv • ReszKod • MpiacKepzFotip • MpiacKepzAltip• BefKepzMod• TanfDij• TamTanfDij• Egykolts

A (NYERS!) adatok mennyiségéről…

22

FIR (induló): ~54.100 fő NAV (APEH):

~34.700 rekord ~22.400 fő

OEP: ~43.200 rekord ~25.000 fő

FH: ~2.200 rekord ~1.500 fő

Adatok tervezett felhasználási célja

23

A V I R Ágazati szintű tanulmány(ok), stratégiai

javaslatok Oktatáskutatási tanulmányok, elemzések A széles(ebb) közvélemény számára készített

rövid elemzések Tájékoztatók, pályaorientációs célok

Tapasztalatok, tanulságok

24

Az első fecskék között lenni nehéz A FIR, mint forrásadatbázis több adatkör esetében

további fejlesztésre, adattisztításra szorul Az államigazgatási szereplők (forrásadatbázisok)

többsége nincs még felkészülve erre a módszertanra Nincsenek, illetve hiányosak a potenciális

adatforrásokat leíró metaadatbázisok Változó a forrásadatbázisok adatminősége is, további

tisztításra van szükség Közös pont kellene: KEKKH-val való szinkronizáció?

További tervek, feladatok, céljaink

25

További tervek, feladatok, céljaink

26

Adatok mélyebb megismerése, lehetőségek és korlátok mélyebb vizsgálata

Adatok AVIR-ba történő „bedolgozása”, riportok stb. kialakítása

Törvényi keretek erősítése – jogszabályalkotás Következő adatintegráció forrásának biztosítása,

szakmai előkészítése További adatforrások felkutatása, az integráció

előkészítése További szakértők bevonása, a szakértői kör bővítése

MOTTÓ, köszönet

27

„Van, aki a lehetőségben a problémákat látja, és van, aki

egy problémában a lehetőségeket!”

/Ismeretlen forrás/

28

Köszönöm a figyelmet!

Fodor Szabolcsfodor.szabolcs@educatio.hu