instituto tecnologico de ciudad guzman

7/25/2019 Instituto Tecnologico de Ciudad Guzman

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INSTITUTO TECNOLOGICO DE CIUDAD GUZMAN

NOMBRE DE LA ASIGNATURA

CONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD

CARRERA

INGENIERIA INDUSTRIAL

UNIDAD 3 GRAFICO DE CONTROL POR ATRIBUTOS

Grafico P

Grafico C

MC EN ING. INDUSTRIAL HECTOR LUIS JUAN MORALES.

Egrea!o !e P"r!"e U#i$eri%&

I#%egra#%e !e' e("i)o*

Barrera C+,$e- Mara !e' Roario.

Jo/ Car'o Ro0ero Pe1a.

Jo/ Car'o Ro0ero Pe1a.


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O2e%i$o* Controlar las caractersticas de calidad, al mismo tiempo sabercuntas unidades de un cierto lote salen completamente defectuosas y si se

acepta o no el lote utilizando el grafico p y a la vez el grafico c.

Marco Te4rico*

Gr,fico !e co#%ro' )or a%ri2"%o*

Grficas de control que grafican no conformidades (defectos) o unidades no

conformes (defectuosas). Una no conformidad se refiere a una caracterstica de

calidad y las unidades no conformes al producto general. or e!emplo, un rasgu"o

sobre un panel de metal es una no conformidad. #i e$isten varios rasgu"os o un

rasgu"o profundo, se puede considerar todo el panel como una unidad no

conforme. %ebido a que una unidad puede tener muc&as caractersticas de

calidad, puede tener muc&as no conformidades, pero la unidad puede ser

conforme o no conforme.

Grafico )*

Una Grfica de roporciones (o Grfica p) analiza la proporci'n de artculos que

no cumplen con las especficaciones en un lote producido. #e considera que un

artculo es defectuoso cuando ste no cumple las especificaciones. os datos de

atributos por tanto s'lo asumen * valores+ bueno o malo (aceptable o

defectuoso).

Grafico c*

-ace un seguimiento del nmero de defectuosos y detecta la presencia de causas

especiales. Cada entrada en la columna especificada contiene el nmero de

defectuosos para un subgrupo, que se supone provino de una distribuci'n de

oisson con el parmetro m. /ste valor es la media y la varianza. Utilice la grfica

C cuando el tama"o del subgrupo sea constante.

Me02ra#a 'o 5o'ca#e*

0os dedicamos a la transformaci'n de Geomembrana de olietileno de 1lta

%ensidad (-%/ por sus siglas en ingls -ig& %ensity olyet&ylene) para la

fabricaci'n e instalaci'n de estanques para almacenamiento de agua, acuacultura,


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reservorios, entre otras aplicaciones y servicios profesionales para proyectos

ambientales.

2odos nuestros materiales son de la ms alta calidad y resistencia, nacionales e

importados, por lo cual podemos ofrecer a nuestros clientes productos

garantizados.

1ctualmente la matriz se encuentra en Ciudad Guzmn, 3alisco4 contamos con

una sucursal en os 5eyes, 6ic&oacn y otra en %urango, %urango. 0uestro

capital &umano oscila entre los 788 colaboradores. Contamos con la

infraestructura y los equipos de traba!o necesarios para proporcionar nuestros

servicios tanto en el estado de 3alisco como en todo el interior de la repblica.

Cabe mencionar que, adems de 6$ico, tambin &emos realizado traba!os en

-onduras, Colombia, 9enezuela y, ms recientemente, /stados Unidos.

U%i'i-aci4# !e 'a gr,fica P./n 6embranas los 9olcanes, se cuenta con varios departamentos para elaborar

los diversos productos que la empresa realiza.

/n el departamento de mallas, por lo general llegan pedidos entre :8 y ;8 rollos

de malls segn los pedidos q la empresa realiza, el encargado del departamento

3orge /steban, debe analizar casa lote.

#i el rollo de malla presenta golpes en el interior del rollo, se debe de rec&azar el

lote, si el lote cuenta con demasiados rec&azos, el encargado debe de realizar una

inspecci'n al 788< del lote.

ara esta ocasi'n se &an analizado 7= lotes lo cual la informaci'n se encuentra a

continuaci'n+

/n esta tabla se puede notar que

son 7= lotes (pedidos), cada pedido

cuenta con un nmero de mallas

entre :8 y ;8 rollos (segn lo

mane!a la empresa). > los rollos

defectuosos.

ote 0umero de mallas (n) %efectuosas

7 ;8 *

* ;8 ;

; :8 =

: :8 :

= ;8 ;

? ;8 ?@ :8 =

A :8 A

B ;8 :

78 :8 7*

77 :8 A

7* :8 ?

7; ;8 =

7: ;8 =

7= ;8 =


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1 continuaci'n utilizaremos el softare estadstico de minitab para resolver este

caso.

os datos se ingresan al softare estadstico de minitab, tanto como el total de

mallas por pedido y las defectuosas por pedido.

Dngresamos en la opci'n de variables, la opci'n de mallas da"adas para e$aminar,

y en la opci'n de tama"o de subgrupo, seleccionamos el total de mallas por lote.


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/n esta opcion, por lo general a grafica p muestra las pruebas que minitab arro!a

para que el proyecto o produccio se cumpla correctamente.

151413121110987654321

0,4

0,3

0,2

0,1

0,0

Muestra

Proporcin

_P=0,1538

LCS=0,3515

LCI=0

+1,2SL=0,2329

-1,2SL=0,0748

Grfica P de maas da!adas

Las pruebas se realizaron con tamaos de la muestra desiguales

6initab arro!a la siguiente grfica, representando los datos se grafican los 7= lotes

pedidos por la empresa, nos arro!a la proporci'n (p) la cual nos arro!a un total de

8.7=;A, y para ello nos arro!a los limites superior e inferior+ C#E8.;=FCDE


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0os podemos dar cuenta que los lotes son aceptados ya que no superan los

lmites tanto superior como inferior.

U%i'i-aci4# !e 'a gr,fica C.

Continuando con el departamento de mallas, cada rollo de malla cuenta con :8metros de longitud, cada 78 metros puede tener una cierta cantidad de varillas

despegadas para ser rec&azadas o no aceptar el rollo.

/l encargado del departamento, 3orge esteban desea saber o rastrear el nmero

de varillas despegadas por cada 78 metros, en un periodo de 7 semana.

1 continuaci'n utilizaremos el softare estadstico de minitab para resolver este

caso.

Dngresamos los dato al softare estadstico de minitab para lo obtenci'n de la

soluci'n.

ote 0umero de mallas (n) %efectuosas 9arillas

despegadas

7 ;8 * 7=

* ;8 ; A

; :8 = =: :8 : 77

= ;8 ; :

? ;8 ? ;

@ :8 = ?

A :8 A :

B ;8 : @

78 :8 7* =

77 :8 A :

7* :8 ? A

7; ;8 = 777: ;8 = B

7= ;8 = :


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Dngresamos las varillas despegadas por lote de rollos de mallas.


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/n esta opcion, por lo general a grafica p muestra las pruebas que minitab arro!a

para que el proyecto o produccio se cumpla correctamente.

151413121110987654321

16

14

12

10

8

6

4

2

0

Muestra

"onteodemuestras

_C=6.93

LCS=14.83

LCI=0

+2SL=12.20

-2SL=1.67

+1SL=9.57

-1SL=4.30

1

Grfica " de #arias despe$adas

Gr%ca " de #arias despe$adas

&esutados de a prue'a para a $r%ca " de #arias despe$adas


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PRUEBA 1. Un punto fuera ms all de 3.00 desviaciones estndar de la lnea

central.

La prueba fall en los puntos! 1

" A#$ER%E&'(A " )i se actuali*a la +rfica con los nuevos datos, los

" resultados anteriores -ui*s a no sean correctos.

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