institutionen för datavetenskap vid helsingfors universitet

Institutionen för datavetenskap vid Helsingfors universitet

Institutionen för datavetenskap vid

Helsingfors universitet


Universitetet kort och gott

Störst och äldst i Finland 37 000 studenter 7000 personal 4000 examen/år 360 doktorer/år

Grundat i Åbo 1640, flyttades till Helsingfors 1828

Nio fakulteter 11 fr.o.m 2004


Institutionen kort och gott Den största forsknings-

och utbildningsenheten i Finland inom IT-området som hör till ett universitet 2300 studenter 200 personal

Grundad 1967 En del av den matematisk-

naturvetenskapliga fakulteten

Flyttar till Gumtäkt på sommaren 2004!


Styrkor - undervisningen Utmärkt undervisning

– Bland top 8 på HU 2002

Tvärvetenskaplig Maskinpark

Institutionen har ett nät med över 500 Linux-arbetsstationer

Möjlighet att arbeta även på natten och veckoslut

Stort kursutbud Nya utrymmen 2004


Styrkor - forskning Kvalitet och utvecklade

forskningsområden År 1999 fick institutionen

vitsordet 7/7 i en utvärdering av forskningen

Tvärvetenskaplig En stor

forskningsorganisation FDK HIIT

Företagskontakter Nya utrymmen 2004


Linux Linus Torvalds, som

utvecklade Linux-operativsystemet, studerade och arbetade på institutionen 1988-1997 Utvecklandet av Linux

började i slutet av 1980-talet

Linus blev hedersdoktor vid universitetet 2000

Institutionen har använt Linux i över tio år


Personal

14 professorer 19

(universitets)lektorer 153 personår Medelålder för

personal i huvudsyssla 32,8 år

21 % damer Utlänningarnas

relativa andel ökar kraftigt


Studenter

Senaste år (2002) 2351 inskrivna

studenter 20512 studieveckor 72 magistrar, tre

doktorer 417 nya studenter 19 % damer


Examensantal

0

50

100

150

200

Pro gradut Maisterintutkinnot Lisensitaatintutkinnot Tohtorintutkinnot

Tohtorintutkinnot 2 3 4 4 3

Lisensitaatintutkinnot 4 2 5 6 4

Maisterintutkinnot 48 55 64 61 72

Pro gradut 53 63 63 75 70

1998 1999 2000 2001 2002


Publikationer

422

46

74

KirjatAikakausjulkaisutKonferenssiartikkelitMuut julkaisut

* Luvut vuodelta 2002


Finansiering

0

2

4

6

8

10

Perusrahoitus 1,92 1,92 1,93 2,23

Siirto ed. vuosi 0 0 0,94 1,43

Lisärahoitus 1,21 1,72 2,14 2,78

Ulkopuolinen 1,86 2,22 2,09 2,84

Yhteensä 4,99 5,86 7,1 9,28

1999 2000 2001 2002


Extern forskningsfinansiering

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

milj

oona

a €

1999 0,39 1,19 0,24 0,05 1,87

2000 0,44 1,55 0,17 0,07 2,23

2001 0,57 1,16 0,22 0,13 2,08

2002 1,11 1,28 0,2 0,25 2,84

Suomen Akatemia

TEKES & yritykset

EU Muut Yhteensä


Datavetenskap Besläktad med

matematik och ingenjörsvetenskap

Effektiv automatisering Teori och praktik

Planering, modellering, programmering

Allt mera tvärvetenskapligt

Synnerligen viktig i samhället


Varför studera datavetenskap?

Examen ger en god och bred bas för olika IT-uppgifter : programvaruplanerare, projektchef, konsult,

privatföretagare, utbildare, ämneslärare, forskare…

Utbildning garanterar en arbetsplats även i framtiden!

Goda möjligheter att arbeta utomlands! Hög inkomstnivå!


Fakta om studierna Grundexamen filosofie

magister: 160 ”studieveckor” Ung. 4-7 års studiier, som

krönes av en pro gradu Huvudämne är

datavetenskap, dessutom biämnen (matematik, filosofi, språk, biologi, handelsvetenskaper…)

God, mångformig och studentcentrerad undervisning Föreläsningar, övningar,

övningsarbeten, seminarier…


Hur man söker

Gemensam intagning: Helsingfors, Tammerfors, Åbo, Kuopio och Joensuu Bindande prioritetsordning

Ansökningsblanketten returneras i mitten av maj Till det universitet, där man tänker delta i

inträdesförhören

Inträdesförhör i slutet av maj tre uppgifter, två svar – problemlösning,

programmering och material

Eximia i matematik, modersmålet och realen garanterar en studieplats


Inriktningsalternativ Inriktningsalternativet

datavetenskap Det vanligaste alternativet

Inriktningsalternativet tillämpad datavetenskap Fler (mer) tillämpade

biämnen Inriktningsalternativet

bioinformatik En aktuell nyhet

Inriktningsalternativet för lärare

Inriktningsalternativet för datormatematiker


Specialiceringslinjer

Algoritmer Intelligenta system Programvaruteknik Distribuerade system

och datakommunikation

Informationssystem


Forskningsområden - Algoritmer

Kärnan i datavetenskapen : Algoritmer och datastrukturer Effektiva lösningar på beräkningsproblem

Huvudområden: Kombinatorisk mönsterigenkänning och teckensträngsalgoritmer, maskininlärning, databrytning

Tillämpningsområden: beräkningsbiologi – bioinformatik, beräkningsgeometri, robotik och sökning av musikdata

Akademiprofessor Esko Ukkonen


Forskningsområden – Informationssystem

Behandling av stora datamängder Databaser och strukturerade representationssätt

Huvudområden: Databrytning, dokumenthantering och användargränssnitt

Tillämpningsområden: Kartläggning av sjukdomsgener, proaktiv databehandling, språkteknologi

Professor Hannu Toivonen


Forskningsområden– Distribuerade system och datakommunikation

Uppdelning av system i mindre enheter och kommunikationen mellan dessa

Huvudområden: Infrastruktur för mobil beräkning, prestanda för distribuerade system, programvaruarkitekturer

Tillämpningsområden: Datakommunikationsprotokoll, middleware, webbtjänster

Professorer Timo Alanko och Kimmo Raatikainen


Forskningsområden– Intelligenta system

Beräkningsmetoder för intelligenta system Komplexa systems beräkninsgproblem,

modellering och förutsägelse Huvudormåden: Modellering baserad på

sannolikhet, Bayes-nät, deduktion baserad på informationsteorin

Tillämpningsområden: Användarprofilering och personifiering, E-inlärning, feldiagnostik för rymdsonder, nästa generations sökmaskiner, positionering

Professorer Petri Myllymäki och Henry Tirri


Forskningsområden - Programvaruteknik

Produktion av stora och komplexa programvaror

Huvudområden: Programvaruplanering – programvaruarkitektur, kvalitetsmätning av programvaruprodukter, testning och objektinriktade programvarutekniker

Tillämpningsområden: Kvalitetssäkring av programvara och utvecklingsmiljöer– tillämpningsramverk, testning av programvara

Professorer Jukka Paakki och Inkeri Verkamo


HIIT/BRU Grundforskningsenheten (BRU, Basic Research Unit) vid

Forskningsinstitutet för Informationsteknologi HIIT (Helsinki Institute for Information Technology) HIIT är ett gemensamt forskningsinstitut för Helsingfors

universitet och Tekniska högskolan BRU började sin verksamhet 2002 Målet är att förstärka den strategiska forskningen i

datavetenskap i Finland Direktör professor Heikki Mannila, ung 40 internationella

och nationella forskare Huvudområden: Dataanalys och databrytning, adaptiv

beräkning


FDK

Från data till kunskap – En av Finlands Akademis spetsforskningsenheter för 2002-2006

Direktör akademiprofessor Esko Ukkonen, ung. 50 forskare

Algoritmforskning för dataanalys Fyra huvudprojekt: Databrytning och algoritmisk

maskininlärning, biologiska tillämpningar för dessa, kombinatorisk mönsterigenkänning och informationsåtervinning samt komputationell strukturbiologi


HELSINGIN YLIOPISTOTIETOJENKÄSITTELYTIETEE

N LAITOS

MERA INFO KONTAKTUPPGIFTER

Institutionen för datavetenskapPB 26 (Industrigatan 23)

00014 Helsingfors universitet

[email protected]

www.cs.Helsinki.FI/Fornman.Efternamn/

Teelfon: 09-1911 (växel)Fax: 09-191 44441

WWW.CS.HELSINKI.FI

institutionen för datavetenskap vid helsingfors universitet

Documents