informe computacional rna

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Trabajo de redes neuronales donde se aplico un perceptron multicapa con el algoritmo Rprop para el reconocimiento de placas.

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Page 1: Informe Computacional RNA
Page 2: Informe Computacional RNA

๐‘Š1 1

๐‘Š1 1

๐‘Š1 65

๐‘Š2 10

๐‘Š23 1

๐‘Š10 0

๐‘Š10 65

๐’‡(๐’™) = ๐œท (๐Ÿ โˆ’ ๐“ฎโˆ’๐œถ๐’™

๐Ÿ + ๐“ฎโˆ’๐œถ๐’™)

ฮฑ ฮฒ

๐’‡(๐’™) =๐Ÿ โˆ’ ๐“ฎโˆ’๐’™

๐Ÿ + ๐“ฎโˆ’๐’™

Page 3: Informe Computacional RNA

๐’–๐’‹ =โˆ‘๐’™๐’Š

๐’Š

๐ŸŽ

๐’˜๐’‹๐’Š

๐’‡(๐’–๐’‹) = ๐‘ถ๐’‹

๐’–๐’Œ =โˆ‘๐‘ถ๐’‹

๐’‹

๐ŸŽ

๐’˜๐’Œ๐’‹

๐’–๐’Œ =โˆ‘๐’‡(โˆ‘๐’™๐’Š

๐’Š

๐ŸŽ

๐’˜๐’‹๐’Š)

๐’‹

๐ŸŽ

๐’˜๐’Œ๐’‹

๐’‡(๐’–) =๐Ÿ โˆ’ ๐“ฎโˆ’๐’–

๐Ÿ + ๐“ฎโˆ’๐’–=

๐Ÿ

๐Ÿ + ๐“ฎโˆ’๐’–โˆ’ ๐Ÿ

๐’š๐’Œ = ๐’‡(๐’–๐’Œ)

๐’˜๐’‹๐’Š(๐’•+๐Ÿ)

= ๐’˜๐’‹๐’Š(๐’•)+ ๐šซ๐’˜๐’‹๐’Š

(๐’•)

โˆ†๐’˜๐’‹๐’Š(๐’•)

{

โˆ’โˆ†๐’‹๐’Š

(๐’•), ๐’”๐’Š

๐๐‘ฌ

๐๐’˜๐’‹๐’Š

(๐’•)

> ๐ŸŽ

+โˆ†๐’‹๐’Š(๐’•), ๐’”๐’Š

๐๐‘ฌ

๐๐’˜๐’‹๐’Š

(๐’•)

< ๐ŸŽ

๐ŸŽ, ๐’”๐’Š ๐๐‘ฌ

๐๐’˜๐’‹๐’Š

(๐’•)

= ๐ŸŽ

Page 4: Informe Computacional RNA

โˆ†๐’‹๐’Š(๐’•)

{

๐œผ+ โˆ— โˆ†๐’‹๐’Š

(๐’•โˆ’๐Ÿ), ๐’”๐’Š

๐๐‘ฌ

๐๐’˜๐’‹๐’Š

(๐’•โˆ’๐Ÿ)

โˆ—๐๐‘ฌ

๐๐’˜๐’‹๐’Š

(๐’•)

> ๐ŸŽ

๐œผโˆ’ โˆ— โˆ†๐’‹๐’Š(๐’•โˆ’๐Ÿ)

, ๐’”๐’Š ๐๐‘ฌ

๐๐’˜๐’‹๐’Š

(๐’•โˆ’๐Ÿ)

โˆ—๐๐‘ฌ

๐๐’˜๐’‹๐’Š

(๐’•)

< ๐ŸŽ

โˆ†๐’‹๐’Š(๐’•โˆ’๐Ÿ)

, ๐’”๐’Š ๐๐‘ฌ

๐๐’˜๐’‹๐’Š

(๐’•โˆ’๐Ÿ)

โˆ—๐๐‘ฌ

๐๐’˜๐’‹๐’Š

(๐’•)

= ๐ŸŽ

๐œผ+ = ๐Ÿ. ๐Ÿ

๐œผโˆ’ = ๐ŸŽ. ๐Ÿ“

๐šซ๐ŸŽ = ๐ŸŽ. ๐Ÿ

Page 5: Informe Computacional RNA

๐๐‘ฌ

๐๐’˜๐’Œ๐’‹

๐‘ฌ =๐Ÿ

๐Ÿโˆ‘(๐’•๐’Œ โˆ’ ๐’€๐’Œ)

๐Ÿ

๐’Œ

๐Ÿ

๐๐’–๐’Œ

๐๐‘ฌ

๐๐’˜๐’Œ๐’‹=

๐๐‘ฌ

๐๐’–๐’Œโˆ—๐๐’–๐’Œ๐๐’˜๐’Œ๐’‹

= ๐๐‘ฌ

๐๐’–๐’Œโˆ—๐โˆ‘๐’˜๐’Œ๐’‹ โˆ— ๐’š๐’‹

๐๐’˜๐’Œ๐’‹

๐’–๐’Œ => โˆ‘๐’˜๐’Œ๐’‹ โˆ— ๐’š๐’Š

๐๐‘ฌ

๐๐’–๐’Œโˆ— ๐’š๐’Š =

๐๐‘ฌ

๐๐’š๐’Œโˆ—๐๐’š๐’Œ๐๐’–๐’Œ

โˆ— ๐’š๐’‹

๐œน๐’Œ =๐๐‘ฌ

๐๐’–๐’Œ

๐๐’š๐’Œ

๐๐‘ฌ

๐๐’š๐’Œโˆ—๐๐’‡(๐’–๐’Œ)

๐๐’–๐’Œโˆ— ๐’š๐’‹

๐’š๐’Œ ๐’‡(๐’–๐’Œ)

๐๐Ÿ

๐Ÿโˆ‘(๐’•๐’Œโˆ’๐’€๐’Œ)

๐Ÿ

๐๐’š๐’Œโˆ— ๐’‡โ€ฒ(๐’–๐’Œ) โˆ— ๐’š๐’‹

๐‘ฌ

๐๐Ÿ

๐Ÿโˆ‘(๐’•๐’Œโˆ’๐’€๐’Œ)

๐Ÿ

๐๐’š๐’Œ= โˆ’(๐’•๐’Œ โˆ’ ๐’€๐’Œ)

Page 6: Informe Computacional RNA

๐๐‘ฌ

๐๐’˜๐’Œ๐’‹= โˆ’(๐’•๐’Œ โˆ’ ๐’€๐’Œ) โˆ— ๐’‡โ€ฒ(๐’–๐’Œ) โˆ— ๐’š๐’‹

๐œน๐’Œ =๐๐‘ฌ

๐๐’–๐’Œ= โˆ’(๐’•๐’Œ โˆ’ ๐’€๐’Œ) โˆ— ๐’‡โ€ฒ(๐’–๐’Œ) ฮธ

๐’‡(๐’–) =๐Ÿ โˆ’ ๐“ฎโˆ’๐’–

๐Ÿ + ๐“ฎโˆ’๐’–=

๐Ÿ

๐Ÿ + ๐“ฎโˆ’๐’–โˆ’ ๐Ÿ

๐’‡โ€ฒ(๐’–) = ๐Ÿ โˆ— ๐’‡(๐’–) โˆ— (๐Ÿ โˆ’ ๐’‡(๐’–))

๐๐‘ฌ

๐๐’˜๐’‹๐’Š

๐‘ฌ =๐Ÿ

๐Ÿโˆ‘(๐’•๐’Œ โˆ’ ๐’€๐’Œ)

๐Ÿ

๐’Œ

๐Ÿ

๐๐’–๐’Œ

๐๐‘ฌ

๐๐’˜๐’‹๐’Š=

๐๐‘ฌ

๐๐’–๐’‹โˆ—๐๐’–๐’‹

๐๐’˜๐’‹๐’Š=

๐๐‘ฌ

๐๐’–๐’‹โˆ—๐โˆ‘๐’˜๐’‹๐’Š โˆ— ๐’™๐’Š

๐๐’˜๐’‹๐’Š

๐’–๐’‹ => โˆ‘๐’˜๐’‹๐’Š โˆ— ๐’™๐’Š

๐๐‘ฌ

๐๐’–๐’‹โˆ— ๐’™๐’Š =

๐๐‘ฌ

๐๐’š๐’‹โˆ—๐๐’š๐’‹

๐๐’–๐’‹โˆ— ๐’™๐’Š

Page 7: Informe Computacional RNA

๐๐’š๐’‹

๐๐‘ฌ

๐๐’š๐’‹โˆ—๐๐’‡(๐’–๐’‹)

๐๐’–๐’‹โˆ— ๐’™๐’Š

๐’š๐’‹ ๐’‡(๐’–๐’‹)

๐๐‘ฌ

๐๐’š๐’‹โˆ— ๐’‡โ€ฒ(๐’–๐’‹) โˆ— ๐’™๐’Š

๐๐‘ฌ

๐๐’š๐’‹

๐๐‘ฌ

๐๐’š๐’‹=โˆ‘(

๐๐‘ฌ

๐๐’–๐’Œโˆ—๐๐’–๐’Œ๐๐’š๐’‹

)

๐’Œ

โˆ‘(๐๐‘ฌ

๐๐’–๐’Œโˆ—๐โˆ‘๐’˜๐’Œ๐’‹๐’š๐’‹

๐๐’š๐’‹)

๐’Œ

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๐๐’–๐’Œโˆ— ๐’˜๐’Œ๐’‹)

๐’Œ

๐›‰

๐œน๐’Œ =๐๐‘ฌ

๐๐’–๐’Œ= โˆ’(๐’•๐’Œ โˆ’ ๐’€๐’Œ) โˆ— ๐’‡โ€ฒ(๐’–๐’Œ)

โˆ‘(๐๐‘ฌ

๐๐’–๐’Œโˆ— ๐’˜๐’Œ๐’‹)

๐’Œ

=โˆ‘(โˆ’(๐’•๐’Œ โˆ’ ๐’€๐’Œ) โˆ— ๐’‡โ€ฒ(๐’–๐’Œ) โˆ— ๐’˜๐’Œ๐’‹)

๐’Œ

๐๐‘ฌ

๐๐’š๐’‹= โˆ‘ (โˆ’(๐’•๐’Œ โˆ’ ๐’€๐’Œ) โˆ— ๐’‡โ€ฒ(๐’–๐’Œ) โˆ— ๐’˜๐’Œ๐’‹)๐’Œ

(๐) ๐ž๐ง (๐œ):

๐๐‘ฌ

๐๐’š๐’‹โˆ— ๐’‡โ€ฒ(๐’–๐’‹) โˆ— ๐’™๐’Š

โˆ‘(โˆ’(๐’•๐’Œ โˆ’ ๐’€๐’Œ) โˆ— ๐’‡โ€ฒ(๐’–๐’Œ) โˆ— ๐’˜๐’Œ๐’‹)

๐’Œ

โˆ— ๐’‡โ€ฒ(๐’–๐’‹) โˆ— ๐’™๐’Š

๐๐‘ฌ

๐๐‘พ๐’‹๐‘ฐ=โˆ‘(โˆ’(๐’•๐’Œ โˆ’ ๐’€๐’Œ) โˆ— ๐’‡โ€ฒ(๐’–๐’Œ) โˆ— ๐’˜๐’Œ๐’‹)

๐’Œ

โˆ— ๐’‡โ€ฒ(๐’–๐’‹) โˆ—

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