informatique décisionnelle : solutions et tendances
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Giuseppe Berio, IUT Vannes, Dép. STID & IRISA-UBS [email protected] Vannes, 21 Janvier 2014 Campus de Tohannic. Informatique décisionnelle : solutions et tendances. Le besoin de l’informatique décisionnelle. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
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INFORMATIQUE DÉCISIONNELLE : SOLUTIONS ET TENDANCES
Giuseppe Berio, IUT Vannes, Dép. STID & [email protected], 21 Janvier 2014Campus de Tohannic
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2
Le besoin de l’informatique décisionnelle Fiabilité et réactivité de la prise de
décision, opérationnelle et/ou stratégique Se basant sur
Un besoin d’une effective capacité accrue de prévision et exploration Utilisant
Un impressionnant patrimoine de données, éventuellement erronées, partiellement fausses, hétérogènes, éventuellement peu structurées, nécessitant une interprétation et une intégration
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3
Applications connues mais nouveau besoin Tendances ventes pour des
nouvelles stratégies de vente Analyse de la performance des
employés Analyse de la qualité au niveau des
ateliers de production Optimisation des processus métier Prévision du budget Monitorage de la performance de
l’organisation à tous les niveaux
Réac
tivi
té e
t fia
bilit
é
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4
Rendu visuel pour un utilisateur
Source : http://www.microstrategy.com/platforms/analytics/self-service-analytics#dashboard-gallery
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5
Rendu visuel pour un utilisateur
Source : https://www.tableausoftware.com/learn/gallery
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Composants typiques d’un système informatique décisionnel
Composant d’intégration
Composant d’entreposage
(cubes)
Composant ETL (Extract Transform
Load)
Prévision
Tableaux de bord,
scorecards
Données brutes
Reporting
Mining Simulation
Exploration
Couche données
Optimisation
Règles 6
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7
ClientID Quantité Produit Date1 100 54 01/01/20131 200 76 02/02/2013
3 100 5401/02/2013
2 200 56 02/01/2013
ExempleClientID Quantité Produit Date1 100 54 01/01/2013
1 200 7602/02/2013
ClientID Quantité Produit Date1 100 54 01/01/2013
1 200 7602/02/2013
3 100 5401/02/2013
2 200 5602/01/2013
Quantité Produit200 54200 76200 56
ClientID Quantité 1 3003 1002 200
Quantité Mois300 01/2013300 02/2013
Quantité Année600 2013
Données brutes Composant d’intégration
Composant d’entreposage
1, 100a, 54, 01/02/2013; 2, 200, 56, 02/01/2013
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8
Exemple
janv-13 févr-130
100200300400500
Quantité par mois
Qt
Mois 01/01/2013 02/01/2013 01/02/2013 02/02/20130
50
100
150
200
250
545676
Reporting Exploration (OLAP)
ClientID Quantité Produit Date1 100 54 01/01/2013
1 200 7602/02/2013
3 100 5401/02/2013
2 200 5602/01/2013
Quantité Produit200 54200 76200 56
ClientID Quantité 1 3003 1002 200
Quantité Mois300 01/2013300 02/2013
Quantité Année600 2013
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Points clé d’un projet décisionnel
Choix des composants, des outils et du déploiement/utilisation (SaaS, Cloud)
Audit de la qualité de données
Conception du contenu de chaque composant
Mise en œuvre Test Mise à disposition Evolution
• Besoins (indicateurs, processus et indicateurs, secteurs et indicateurs)
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Positionnement d’outils/joueurs sur le marché (pas forcement complet)
Licence (s) gratuite(s) possible (s) (hors utilisation personnelle/éducation) :-Pentaho-SpagoBI-Jaspersoft-Birt (Actuate)
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Outil = ensemble de composants (parfois plusieurs fournisseurs)
Point du Magic Quadrant = joueur = plusieurs outils
« Magic Quadrant » ; Source Gartner Group @ http://www.gartner.com/technology/reprints.do?id=1-1DYP0VX&ct=130206&st=sb
Licence (s) gratuite(s) possible (s) pour certaines fonctionnalités/composants :-Tableau
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Tendances technologiques In-MEMORY Databases (accès performant
aux données) NO SQL Databases : document, clé-valeur,
colonne, vecteur et graphe (accès performant ciblé aux données et scalabilité)
NEW SQL (accès performant ciblé aux données et scalabilité)
Distributed File System in the Cloud, Map-Reduce (scalabilité)
Cloud, SaaS (scalabilité, sous-traitance) Accès par dispositifs mobiles Visualisation, analyse et géo localisation de
données
Réac
tivi
té
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Conclusions Les outils d’informatique décisionnelle
permettent aujourd’hui une utilisation de plus en plus simple
Les solutions et architectures actuelles permettent une amélioration significative des performances
Mais les données doivent être toujours manipulées avec précaution
Les analyses d’outils se multiplient, par exemple : http://itadvisor.technologyevaluation.com/%28S
%28xw0kwt55e1f33f55pizk2z45%29%29/SurveyFlow.aspx
http://www.datamation.com/open-source/50-open-source-replacements-for-proprietary-business-intelligence-software-4.html(juin 2012)