image processing presentasi
TRANSCRIPT
![Page 1: Image Processing Presentasi](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050908/55cf96f4550346d0338edcbf/html5/thumbnails/1.jpg)
IMAGE PROCESSINGMenghitung Corak Suatu Image dengan MATLAB 7
Dibuat Oleh
Saluky
P31.2007.00415
Kelas Cirebon
![Page 2: Image Processing Presentasi](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050908/55cf96f4550346d0338edcbf/html5/thumbnails/2.jpg)
DAFTAR ISI
BAB 1 : PENDAHULUAN BAB 2 : LANDASAN TEORI BAB 3 : PENGUKURAN CORAK GAMBAR
– INDENTIFIKASI OBJEK SEKITAR GAMBAR– MENGUKUR PANJANG BENDA BERGERAK DENGAN
MATLAB– MENGUKUR SUDUT PERSIMPANGAN– MENGUKUR RADIUS DARI PITA DATA
BAB 4 : KESIMPULAN
![Page 3: Image Processing Presentasi](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050908/55cf96f4550346d0338edcbf/html5/thumbnails/3.jpg)
PENDAHULUAN
Metode pengolahan image untuk mempermudah eksplorasi data. Pengolahan image dapat dilakukan berdasarkan isi image.
Penggunaan Image Prosessing secara umum adalah untuk mengetahui informasi yang berguna dari sebuah gambar. Informasi yang bermanfaat ini mungkin sebuah rancang bangun, 3 dimensi, diagnosis atau informasi kedokeran lainnya.
![Page 4: Image Processing Presentasi](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050908/55cf96f4550346d0338edcbf/html5/thumbnails/4.jpg)
LANDASAN TEORI
Berikut adalah format gambar yang didukung oleh Matlab: – BMP – HDF – JPEG – PCX – TIFF – XWB
![Page 5: Image Processing Presentasi](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050908/55cf96f4550346d0338edcbf/html5/thumbnails/5.jpg)
Bekerja dalam format Matlab
Intensitas gambar (skala gambar abu-abu) Binari gambar Diindeks gambar RGB gambar Multiframe gambar
![Page 6: Image Processing Presentasi](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050908/55cf96f4550346d0338edcbf/html5/thumbnails/6.jpg)
Mengkonversi berbagai format Image
Perintah Matlab
Operasi
gigil () Mengkonversi antara intensitas / diindeks / RGB format untuk format binari.
gray2ind () Dikonversi ke format intensitas antara format indeks.
ind2gray () Dikonversi ke format antara indeks intensitas format.
ind2rgb () Dikonversi ke format indeks antara RGB format.
mat2gray () Merubah matriks untuk reguler dengan skala intensitas format.
rgb2gray () Dikonversi ke format RGB antara intensitas format.
rgb2ind () Mengkonversi antara RGB format untuk diindeks format.
![Page 7: Image Processing Presentasi](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050908/55cf96f4550346d0338edcbf/html5/thumbnails/7.jpg)
MENGUKUR CORAK GAMBAR DENGAN MATLAB
Berikut ini bahasan mengukur corak gambar : Identifikasi objek sekitar gambar Mengukur bandul yang bergerak Mengukur sudut persimpangan Mengukur radius pada pita data
![Page 8: Image Processing Presentasi](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050908/55cf96f4550346d0338edcbf/html5/thumbnails/8.jpg)
IDENTIFIKASI OBJECT SEKITAR GAMBAR
Langkah 1: Membaca gambar Langkah 2: Batasi gambar Langkah 3: Hapus Noise Langkah 4: Temukan batas-batas Langkah 5: Tentukan objek yang akan bulat
![Page 9: Image Processing Presentasi](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050908/55cf96f4550346d0338edcbf/html5/thumbnails/9.jpg)
Input
![Page 10: Image Processing Presentasi](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050908/55cf96f4550346d0338edcbf/html5/thumbnails/10.jpg)
Hasil
![Page 11: Image Processing Presentasi](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050908/55cf96f4550346d0338edcbf/html5/thumbnails/11.jpg)
MENGUKUR PANJANG BANDUL BERGERAK DENGAN MATLAB
Langkah - langkah : Langkah 1: Perolehan Foto Langkah 2: Cari dengan urutan IMPLAY Langkah 3: Pilih Wilayah di mana adalah Pendulum
berayun Langkah 3: Segmen pendapat di Setiap Frame Langkah 4: Cari Pusat yang menjadi segmen-
segmen Pendulum di Setiap Frame Langkah 5: Hitung Radius oleh Fitting yang Circle
Melalui Pendulum Pusat
![Page 12: Image Processing Presentasi](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050908/55cf96f4550346d0338edcbf/html5/thumbnails/12.jpg)
Input
![Page 13: Image Processing Presentasi](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050908/55cf96f4550346d0338edcbf/html5/thumbnails/13.jpg)
Output
![Page 14: Image Processing Presentasi](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050908/55cf96f4550346d0338edcbf/html5/thumbnails/14.jpg)
PENGUKURAN SUDUT PERSIMPANGAN
Langkah – Langkah : Langkah 1: Load Image Langkah 2: Extract Wilayah Menarik Langkah 3: Batasi Bergambar Langkah 4: Cari pada awal Point Setiap Batas Langkah 5: Jejak di Perbatasan Langkah 6: Fit Lines ke Perbatasan Langkah 7: Cari Sudut dari persimpangan Langkah 8: Cari Point of persimpangan Langkah 9: Plot Hasil.
![Page 15: Image Processing Presentasi](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050908/55cf96f4550346d0338edcbf/html5/thumbnails/15.jpg)
Input
![Page 16: Image Processing Presentasi](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050908/55cf96f4550346d0338edcbf/html5/thumbnails/16.jpg)
Output
![Page 17: Image Processing Presentasi](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050908/55cf96f4550346d0338edcbf/html5/thumbnails/17.jpg)
MENGUKUR RADIUS DARI PITA DATA
Langkah – langkah : Langkah 1: Membaca Gambar Langkah 2: Batasi Bergambar Langkah 3: Extract awal jalur batas lokasi Langkah 4: Jejak di Perbatasan Langkah 5: Fit yang Circle ke Batas
![Page 18: Image Processing Presentasi](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050908/55cf96f4550346d0338edcbf/html5/thumbnails/18.jpg)
Input
![Page 19: Image Processing Presentasi](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050908/55cf96f4550346d0338edcbf/html5/thumbnails/19.jpg)
Output
![Page 20: Image Processing Presentasi](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050908/55cf96f4550346d0338edcbf/html5/thumbnails/20.jpg)
KESIMPULAN
Pengolahan gambar dengan menggunakan matlab adalah pengolahan matrik dari pixel. Dengan matlab memungkinkan memanipulasi gambar dan mendapatkan informasi lebih dari gambar yang kita miliki. Image processing sangat banyak digunakan di ilmu kedokteran dan fisika serta banyak juga diimplementasikan dalam modeling sebuah image.
Pengukuran corak suatu image dapat memberikan gambaran tentang ukuran suatu benda dengan cara mengidentifikasi dan menghitung object yang kita amati.
![Page 21: Image Processing Presentasi](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022050908/55cf96f4550346d0338edcbf/html5/thumbnails/21.jpg)
Daftar Pustaka
Balqis, DP. 2006. Metode Fuzzy Color Histogram untuk Temu Kembali Citra Bunga. [Skripsi]. Bogor:Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Pertanian Bogor.
Belongie S, et al. 1998. Color- and Texture-Based Image Segmentation Using EM and Its Application to Content-Based Image Retrieval. Computer Science Division, University of California at Berkeley, Berkeley, CA 94720.
Gosselin PH, Cord M. 2004. A Comparison of Active Clasification Methods for Content-Based Image Retrieval. http://perso-etis.ensea.fr/~gosselin/gosselin04cvdb.pdf [18 November 2008].
Grossman D. IR Book. http://www.ir.iit.edu/~dagr/cs529/files/ir_book/ [12 November 2008].
Han J, Ma KK, Fuzzy Color Histogram and Its Use in Color Image Retrieval. IEEE Transaction on Image Processing, vol. 11, no. 8, 2002.
Matlab Help Sabih D. Khan, Image Processing in Matlab An Introductory Approach