identificaciÓn de herramientas Útiles para estimar
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Promoviendo la gestión ganadera climáticamente inteligente en la República Dominicana
IDENTIFICACIÓN DE HERRAMIENTAS ÚTILES PARA
ESTIMAR EMISIONES DEL GANADO
Componente 3. Monitoreo, Reporte y Verificación para el sector ganadero
Producto 3.1.1: / Actividad 2: Diseño del sistema MRV para medir las emisiones y
reportar datos verificados para el sector ganadero
Agosto 2020
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El Proyecto “Promoviendo la gestión ganadera climáticamente inteligente en la República Dominicana” (GANACLIMA-RD / GCP/DOM/019/GFF) es una iniciativa ejecutada bajo el liderazgo del Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales (Punto Focal GEF-República Dominicana) y del Ministerio de Agricultura, con la asistencia técnica de la FAO y la participación de CONALECHE, DIGEGA-MEGALECHE, Banco Agrícola, IDIAF y la Federación de Ganaderos del Cibao Central y Nordeste (FEGACIBAO), así como otras instituciones públicas y privadas que inciden en la cuenca.
Este proyecto es financiado por el Fondo para el Medio Ambiente Mundial (GEF, por sus siglas en inglés),
instituciones públicas y privadas de la República Dominicana y la Cooperación Internacional.
El proyecto se enfoca en contribuir a la reducción de las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) generadas por la producción ganadera bovina, mediante la implementación de modelos de buenas prácticas para mejorar la adaptación, productividad y la rentabilidad de las fincas ganaderas en la República Dominicana.
IDENTIFICACIÓN DE NECESIDADES DE DATOS PARA EL SISTEMA MONITOREO, REPORTE Y VERIFICACION DEL SECTOR GANADERO Elaboración: Nicolás Costa, Consultor Revisión: Equipo Técnico GANACLIMA-RD integrado por:
Manuel Sena, Coordinador del Componente 1. Fortalecimiento institucional y financiero para la coordinación y gestión de una estrategia ganadera baja en emisiones. Líder en la elaboración del documento.
Ramón Marte, Coordinador del Componente 2. Validación y transferencia de tecnologías y buenas prácticas para la ganadería climáticamente inteligente a nivel de finca
Zoreidy Medina Francisco, Coordinadora del Componente 3. Monitoreo, Reporte y Verificación para el sector ganadero
Clara Fernández Tejada, Coordinadora del Componente 4. Monitoreo, evaluación y gestión del conocimiento
Miriam Sánchez Pilarte, Apoyo Administrativo y Operacional
Roberta Santoro, Especialista en Género
Daniel Valerio, Coordinador General del Proyecto Revisión y aprobación final: Carolyn Opio, Oficial Técnico Líder (FAO) La Vega, República Dominicana Agosto 2020
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Contenido
1. RESUMEN ................................................................................................................................ 4
2. IDENTIFICACIÓN DE HERRAMIENTAS ÚTILES PARA ESTIMAR EMISIONES DEL GANADO .............. 5
2.1 GLEAM ........................................................................................................................................... 5
2.2 ALU software ................................................................................................................................. 7
2.3 Cool Farm Tool .............................................................................................................................. 8
2.4 Custom-made spreadsheets (LAG_2020) ..................................................................................... 9
2.5 Ex-Ante ........................................................................................................................................ 10
2.6 IPCC Inventory Software. Versión 2.691 ..................................................................................... 11
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1. RESUMEN
En este informe se presentan las principales características de las herramientas diseñadas
para las estimaciones de emisiones que pueden ser utilizadas para el MRV del sector
ganadero. El listado comprende a las herramientas más difundidas y factibles de usar por
temas relacionados a licencias, escala y posibilidad de ajuste a las condiciones locales. La
información se presenta a modo de fichas con la información brindada por cada uno de los
desarrolladores.
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2. IDENTIFICACIÓN DE HERRAMIENTAS ÚTILES PARA ESTIMAR EMISIONES DEL
GANADO
2.1 GLEAM
Modelo de simulación de la interacción de los procesos y actividades de producción ganadera
con el medio ambiente. GLEAM opera a escala tanto (sub)nacional como regional y global.
Funciona en un entorno geoespacial utilizando arcgis y opera con lenguaje de programación
Phyton y R
El modelo, que se basa en Análisis de Ciclo de Vida (ACV) distingue las etapas de producción
clave como, por ejemplo, la producción, el procesamiento y el transporte de raciones; las
dinámicas poblacionales y de alimentación; la gestión del estiércol y el procesamiento y
transporte de los productos como la carne y la leche. El modelo captura los impactos
específicos de cada etapa, proporcionando una visión amplia y detallada de la producción y
el uso de los recursos naturales.
Las principales características de GLEAM son:
Basado en metodología de los lineamientos del IPCC para elaboración de inventarios
Cobertura sistemática y global de seis especies ganaderas y sus productos comestibles:
carne y leche de vacuno, búfalo, ovino y caprino; carne de cerdo, y carne y huevos de
pollería.
Modelización geográficamente explícita de datos climáticos, dietas animales, distribución
ganadera permite analizar los condicionantes locales de la producción, los impactos
ambientales y las posibilidades de intervención.
Estimación de las emisiones de gases de efecto invernadero de cada etapa de
producción. El modelo abarca las emisiones de metano (CH4), dióxido de carbono (CO2)
y óxido nitroso (N2O).
Uso de metodología de Nivel 2 (Tier 2) para el cálculo de las emisiones de origen animal
(fermentación entérica y gestión del estiércol) permite obtener información detallada sobre
cómo la dieta y la gestión del estiércol pueden contribuir para la mitigación de GEI.
Contiene modulo de evaluación de Carbono en suelo
Resultados del modelo:
Número de animales, sistemas de producción y su distribución geográfica
Producción y gestión de estiércol
Consumo, composición y calidad de las dietas animales
Uso de la tierra asociado a producción de piensos
Producción de carne, leche y huevos
Emisiones generadas en cada etapa de producción
Uso de nitrógeno en cada etapa de producción
Resolución espacial
Este modelo tiene como objetivo evaluar el sector ganadero a escala global. No obstante,
muchos de los procesos relacionados con la producción animal suceden a menor escala,
resultando inadecuados los indicadores y promedios globales.
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Para abarcar esta variabilidad, GLEAM utiliza información regional y/o (sub)nacional sobre
las prácticas productivas y parámetros animales. Además, GLEAM incorpora datos
adicionales sobre la población ganadera y la disponibilidad de pastos y cultivos para la
alimentación animal.
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2.2 ALU software
Este software guía a los compiladores de inventarios a través del proceso de estimación de
emisiones y remociones de gases de efecto invernadero relacionados con las actividades
agrícolas y forestales. Está basado en los métodos de las directrices del IPCC para la
elaboración de inventarios de GEI nacionales. ALU simplifica el proceso de estimaciones de
los inventarios dividiéndolo en pasos para facilitar la compilación de los datos de actividad,
asignación de los factores de emisión y procedimientos para los cálculos. Además, cuenta
con controles internos para asegurar la integridad de los datos.
Otra característica importante es que este software permite evaluar potencial de mitigación
usando los datos del inventario como escenario de base para proyectar tendencia de las
emisiones asociadas a manejos alternativos.
Esta herramienta puede ser usada a escala subnacional y permite estructurar los cálculos
tanto para tier 1 o tier 2. Puede ser usado para estimar emisiones y remociones asociadas
con stocks de carbono en biomasa, carbono orgánico del suelo, emisiones de óxido nitroso
del suelo, emisiones de metano del cultivo de arroz, fermentación entérica, emisiones de
metano y óxido nitroso del manejo del estiércol y emisiones por la quema de biomasa.
Algunas características resaltables:
Permite desarrollo de métodos tier 2 para todas las categorías de AFOLU
Permite integrar datos espaciales GIS junto con estadísticas nacionales sobre
agricultura y silvicultura
Permite una caracterización mejorada para la población de ganado
Tiene pasos explícitos de control y aseguramiento de la calidad
Genera reportes de emisiones que pueden usarse en diferentes reportes
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2.3 Cool Farm Tool
Calculadora de emisiones de GEI a nivel de finca que integra sistemas agrícolas y ganaderos
mediante la cuantificación de las emisiones de GEI en la finca y el secuestro de carbono del
suelo. Permite evaluar diferentes manejos para ver el impacto en términos de emisiones GEI.
Cool Farm Tool se basa en investigaciones empíricas de una amplia gama de conjuntos de
datos publicados y métodos del IPCC. A diferencia de muchas otras calculadoras agrícolas
de gases de efecto invernadero, la CFT incluye cálculos del secuestro de carbono del suelo,
que es una característica clave de la agricultura que tiene beneficios tanto de mitigación como
de adaptación. La herramienta calcula estimaciones de emisiones a partir de:
Emisiones de óxido nitroso basadas en un modelo empírico construido a partir de un
análisis de más de 800 conjuntos de datos globales. Estos conjuntos de datos refinan las
estimaciones de emisiones de óxido nitroso del Nivel 1 del IPCC al tener en cuenta los
impulsores de las emisiones de N2O, como la tasa de N aplicado, la textura del suelo, el
carbono del suelo, la humedad y el pH del suelo.
Secuestro de carbono del suelo basado en los resultados de estudios publicados
elaborados a partir de más de 100 conjuntos de datos globales.
Emisiones de producción de fertilizantes incorporadas basadas en los datos de la industria
más actualizados y revisados por pares.
Uso de combustible y electricidad utilizando factores de conversión estándar, teniendo en
cuenta el mix energético de cada país y territorio.
Este software se basa en Análisis de Ciclo de Vida, pero se podría usar también para calcular
emisiones directas de las fincas.
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2.4 Custom-made spreadsheets (LAG_2020)
Los inventarios de ganado de nivel 2 a menudo se compilan utilizando hojas de cálculo
personalizadas. Una de las ventajas de utilizar hojas de cálculo personalizadas es que los
compiladores de inventario tienen una visión clara de cómo se realizan exactamente los
cálculos. Sin embargo, hay muchas ecuaciones para programar en la hoja de cálculo y existe
el riesgo de errores en las ecuaciones programadas o en las unidades.
Para respaldar la compilación de inventarios utilizando hojas de cálculo personalizadas, la
Guía de datos de actividad ganadera (L-ADG publicada por FAO, GRA y CCAFS pone a
disposición una hoja de cálculo de Microsoft Excel
(http://www.fao.org/3/ca7510en/CA7510EN.pdf). La hoja de cálculo contiene plantillas
preliminares para el cálculo de las emisiones de las fuentes que se muestran en la siguiente
tabla:
Categoría Gases
Fermentación entérica, bovinos CH4
Fermentación entérica, ovinos CH4
Manejo del estiércol, bovino CH4, N20
Manejo del estiércol, ovinos CH4, N20
Emisiones directas de N20 de suelos gestionados (N en orina y heces depositadas en pasturas)
N20
Emisiones indirectas de N20 de suelos gestionados (N en orina y heces depositadas en pasturas)
N20
Emisiones indirectas de N20 del manejo del estiércol N20
Las plantillas de la hoja de cálculo deben ajustarse para reflejar la estructura del inventario y
pueden editarse más para reflejar cualquier ajuste específico de cada país sobre cómo se
implementan las ecuaciones del IPCC. El software ALU, que también puede calcular las
emisiones de Nivel 2, se puede utilizar como una verificación cruzada de las estimaciones
realizadas mediante hojas de cálculo personalizadas.
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2.5 Ex-Ante
Es una herramienta desarrollada por FAO y aporta estimaciones ex–ante sobre el impacto de
proyectos agrícolas y forestales en las emisiones de GEI y el secuestro de Carbono (C),
indicando los efectos en el balance de C.
EX –ACT es un sistema de contabilidad basado en el uso de la tierra, el cual mide los
sumideros de C y los cambios en los sumideros por unidad de suelo.
Ha sido desarrollada utilizando las Directrices del IPCC para elaboración de inventarios
nacionales de GEI, completada con otras metodologías existentes, y con la base de los
coeficientes por defecto revisados para las opciones de mitigación. Los valores por defecto
para las opciones de mitigación en el sector agrícola provienen principalmente del IPCC. Los
otros coeficientes, como los de las emisiones de GEI de las operaciones agrícolas, transporte
de insumos, y la implementación de sistemas de riego provienen de Lal (2004). Este software
consiste en una serie de hojas interrelacionadas de Microsoft Excel, en las cuales se deben
introducir datos básicos sobre la utilización del suelo y prácticas de gestión.
EX–ACT adopta un enfoque modular y sigue tres pasos:
1) Descripción general del proyecto (área geográfica, características climáticas y del suelo,
duración del proyecto;
2) Identificación de los cambios en el uso de la tierra y tecnologías previstas por las
componentes del proyecto utilizando los módulos específicos (deforestación, aforestación
y reforestación, cultivos anuales/perennes, cultivo de arroz, pastos, ganado, insumos,
energía); y;
3) Cálculo del balance C con y sin el proyecto utilizando los valores por defecto del IPCC y
-cuando esté disponible-, coeficientes ad-hoc.
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2.6 IPCC Inventory Software. Versión 2.691
El software para elaboración de inventarios de GEI desarrollado por el IPCC en su última
versión incorpora las hojas de cálculos necesarias para las estimaciones de emisiones por
fermentación entérica y manejo del estiércol del ganado con metodología de nivel 2 de las
Directrices del IPCC de 2006.
Este software tiene programadas las estimaciones de todo el inventario nacional de GEI con
los factores por defecto precargados y la posibilidad de introducir cambios en los parámetros
en los casos donde hay hojas de cálculo para tier 2. Puede ser usado a escala nacional o
subnacional.
Permite obtener reportes agregados o desagregados a varios niveles. Esto es una buena
herramienta para la identificación de los principales drivers de las emisiones y cómo varían
con cambios en los datos de actividad y parámetros de las ecuaciones asociados a cambios
en los manejos a nivel de finca.