ibm bluemix seoul meetup #23-20170426...
TRANSCRIPT
최근 챗봇 적용 사례 살펴보기
IBM 정창우상무
1
goo.gl/WDR0Ni
발표 자료 위치
3
IBM developerWorks Korea (한국 개발자 기술 포럼)
https://developer.ibm.com/kr/
4
챗봇 이란?
What is a chat bot?
Chatbots are a conversational interface
that allows users to engage with an
organization
Virtual agent – virtual assistant - digital assistant – conversational agent
– intelligent assistants
5
Conversational Use Cases
복수선택
최근 IBM study에의하면, 고객서비스및지원분야적용에가장많이활용 중임
6
산업별 적용 분야
금융
호텔/관광
전력/통신
인사/채용
리테일금융에서의고객서비스
컨시어지 (예: 아침제공시간, 식당정보)
고객서비스지원 (예: 청구서비용지불,
현재잔여통화시간)
신규직원온보딩 (onboarding)질의응답
이외에도매우다양함
고객이 자연어로 질문Ex) 여성 구두가 어디있죠?
1Watson이 자연어로 답변Ex) 여성 구두요? 2층 화장품코너 매장 옆을 방문해주세요.
2
Site 고객의 가격, 맛 등의 질문에 해당하는 와인리스트 추천 후 개인 와인 취향 프로필 형성
고객이 원하는제품을 찾을 수
있도록 챗봇으로도와주는 서비스
의류 디자이너에게 드레스제작 가이드라인 (소재, 무늬, 색, 길이 등)를 제공해주는서비스
Video
Site
Video
Zip code: 33172
고객 사례
고객이 원하는호텔을 찾을 수
있도록 자연어응대하는 서비스
Site
Site
고객이 직접 자신만의 스넥을 제조하도록도와주는 서비스
Video
Connie손님에게 여행지, 음식을추천해주는 대화형 로봇
Site
고객의 상황에 맞는상품 (꽃, 음식) 추천
고객 사례
https://ibmtjbot.github.io
Agenda – InterConnect 2017
Solution Components IBM® Bluemix®
IBM Watson® • Developer Cloud • AlchemyLanguage• Conversation• Retrieve and Rank• Speech to Text• Text to Speech• Tone Analyzer
Business Challenge To provide anywhere, anytime service, Staples sought to remove the friction of ordering from its stores and websites and instead use its Easy Button to become part of the customer’s daily routine.
Transformation Using IBM Watson® APIs, the company transformed its Easy Button into a cognitive ordering ecosystem that customers can use to order supplies from a variety of devices using voice, text or email.
Results Higher Order Frequency Expected by embedding the ordering process into office managers’ work routine
Increased Order Sizes Anticipated by enabling customers to order using voice, text and email across a variety of devices
Improved Service Scores Predicted by facilitating anywhere, anytime service across channels
Watson Developer Cloud
https://www.ibm.com/watson/developercloud/
분야별 Top Trend
Video
1고객이tweeter계정 입력
2개인 성향을분석해 맞춤형자전거 추천
재료선택 → 재료조합추천
레시피제공
사용자의 질문을음성으로 받음
질문에 대한 답변클릭: 자세한 정보
직원: 고객정보, wish list 등 파악, 제품정보 제공
고객: 신뢰도 상승, 환불/규약 정보 제공
회사 Twitter 계정를follow하는 고객의segmentation/감정을 파악하는 서비스
SiteSite
SiteSite
Find Similar 입력 사진과 비슷한 상품을 현매장 내에서 찾아주는 서비스
Similarity Search
Visual Recognition API:
Product Matching
Tagging
Custom Classifiers
Similarity Search
Visual Recognition API:
sleeves:
off the shoulder
style:
sheath dress
length:
knee
color:
black
neckline:
sweetheart
Label이 없는 상품을 찍어도 그label의 상품을 찾아주는 서비스
Quality Assurance 제품의 품질과 tag가 맞게대응하고 있는지 검사하는 서비스
Tagging
Custom Classifiers
Visual Recognition API:
Tag: Mold
99.4% Confident
“곰팡이”를 tag하고, 상한 것으로 분류
