ibis2011 企画セッション「cv/prで独自の進化を遂げる学習・最適化技術」...
DESCRIPTION
IBIS2011で企画したセッションの趣旨説明に用いたスライドを公開します.あまり情報量はありませんが…TRANSCRIPT
CV/PRで独自の進化を遂げる 学習・最適化技術
木村 昭悟 NTT コミュニケーション科学基礎研究所 @ けいはんな Akisato [at] ieee [dot] org ([at]_akisato)
本セッションの主旨
機械学習分野では(たぶん)
知られていない/忘れられた技術 でも
コンピュータビジョンでは 非常に重要な役割を果たす技術
をご紹介します
代表的な例 その1/4
集団学習アルゴリズム (Random forest) 決定木を弱学習器とする集団学習アルゴリズム
ランダムサンプリングされた学習データによって学習した多数の決定木を使用する
特徴量学習のdefacto-standardになりつつある
代表的な例 その2/4
特徴量表現 (Beyond Bag of Features)
GMM vector
代表的な例 その3/4
グラフカット 2値セグメンテーションのdefacto-standard ICCV2011 Test-of-Time Award
SIFT (2011), geometric hashing (2009) … etc.
代表的な例 その4/4
Sequential Monte-Carlo (particle filter) マルコフ性を持つ潜在変数 (X) の逐次推定 Mean shiftと並ぶtrackingの有力解法
ご講演いただく方を探してみたら
そこを何とか… 無理矢理頼み込んでお願いしました!
本日のご講演 その1/2
原田達也先生@東大 画像認識検索における特徴量表現
ACM MM 2011 Grand Challenge Finalist (+ 3 papers!!) CVPR / IROSの常連
本日のご講演 その2/2
三上弾さん@NTT CS研 メモリーベースパーティクルフィルタ: 状態履歴に基づく事前分布予測と対象追跡
2010年度信学会喜安論文賞受賞 CVPR2008 oral
その他,関連動向については…
cvpapers.com
会議開催前に発表論文が集まります
デモ・実装・関連ページも見れます
データセットも一通り揃っています
それでは,ご講演をお楽しみ下さい.
from the organizer of this session, Akisato Kimura @ NTT CS Labs.