hvor finder du dine fremtidige kunder? · knivskarp annoncering case 1 + facebook ” hvor blev der...
TRANSCRIPT
Hvor finder du dine fremtidige kunder?
Program:
Velkomstv. Flemming Kruse – Danske Bank
Hvorfor skal du bruge data?v. Helge Padegaard – Svendborg Kommune
Hvordan kommer du i gang?v. Astrid Andersen – Svendborg Kommune
Hvordan bruger du din nye viden?v. Thomas Hahn‐Petersen ‐ Uptime
Hvorfor skal du bruge data?
OptimeringKvalitetsforbedringMerværdiAutomatiseringØget produktionKonkurrencefordele
Viden = VÆKST Velfærd
Hvordan kommer du i gang?
Lettilgængelige og valide data til virksomhederne
En interessentgruppe på 11 virksomheder
VVS‐bilen
Strandberghus
Simon Risbjerg El & Køl
Go2Green
Kaysen
Vinspecialisten
H & Ko ApS
EDC ejendomsmægler
Fyns Havedam
Alletiders Party Service
Danske Bank
Datavejen‐ Data til viden og vækst
Hvad kan I finde viden om:Kommende temaer:
Bygningens alder
Tagmateriale
Ombygningsår
BoligstørrelseEjerlejligheder
Kommunale legepladser
Virksomheder med brancekoder
Parkeringsinfo ogTrafikinfo
Antal børn i familien
Varmeinstallation
Opstartsår for virksomheder
Distrikter
Boligart
Opvarmningsform
Solgte boliger
Alder i husstand
Cases:” Hvor blev der solgt flest boliger i 2016, og hvad var den gennemsnitlige salgspris i området?”
”Hvilke områder havde mange varmepumper i 2017, og hvad er forholdet til parcelhuse?”
” Hvor bor familierne med 4 børn eller flere sammenholdt med børn i alderen 0 til 6 år?”
”Vi ønsker at kende udviklingen af virksomheder samt det samlede antal virksomheder i 2015 og 2017.”
”Som finansinstitution er det interessant at vide hvor i kommunen, der er sommerhuse på lejet grund.”
”Hvor i kommunen er der flest oliefyr, og hvordan ser det ud i forhold til antal varmepumper i samme område?”
www.svendborg.dk/datavejen
Hvordan bruger du din nye viden?Knivskarp annoncering Større indsigt i dine kunders behov
ØGET VÆKST
Knivskarp annoncering
Du har i forvejen adgang til data fra mange forskellige medier
Kombiner disse med
Knivskarp annoncering
Hvorfor er det smart at kombinere disse data?
CASE 1 + Facebook
” Hvor blev der solgt flest boliger i 2016, og hvad var den gennemsnitlige salgspris i området?”
Knivskarp annoncering CASE 1 + Facebook
” Hvor blev der solgt flest boliger i 2016, og hvad var den gennemsnitlige salgspris i området?”
Knivskarp annoncering CASE 1 + Facebook
” Hvor blev der solgt flest boliger i 2016, og hvad var den gennemsnitlige salgspris i området?”
3 Tips til annoncering på Facebook:
‐Pas på med at ”afsløre”, hvor meget du egentlig ved
‐Kombiner valideret data med dataen fra sociale medier
‐Jo mere du kan snævre dig ind på den helt rigtige målgruppe, jo billigere bliver det for dig at eksponere dine annoncer for målgruppen
Knivskarp annoncering CASE 2 + Google
”Hvilke områder havde mange varmepumper i 2017, og hvad er forholdet til antallet af parcelhuse?”
Knivskarp annoncering CASE 2 + Google
”Hvilke områder havde mange varmepumper i 2017, og hvad er forholdet til antallet af parcelhuse?”
Knivskarp annoncering CASE 2 + Google
”Hvilke områder havde mange varmepumper i 2017, og hvad er forholdet til antallet af parcelhuse?”
3 tips til Google:
‐Hvis du bruger Adwords – så optimér annoncerne løbende – Det er ikke altid nummer 1, der får flest klik‐Brug de mange værktøjer Google har, fx Analytics, Trends og Adwords‐værktøjet, i samspil med datavejen‐Lav SEO efter din indsamlede viden – ikke på søgeord du ”føler” er gode
Knivskarp annoncering CASE 3 + Mailchimp
” Hvor bor familierne med 4 børn eller flere sammenholdt med børn i alderen 0 til 6 år?”
Børnefamilier med 4 børn Børn i alderen 0‐6
Knivskarp annoncering CASE 3 + Mailchimp
” Hvor bor familierne med 4 børn eller flere sammenholdt med børn i alderen 0 til 6 år?”
Knivskarp annoncering CASE 3 + Mailchimp
” Hvor bor familierne med 4 børn eller flere sammenholdt med børn i alderen 0 til 6 år?”
3 tips til Mailchimp:
‐Segmenter – blandt andet ved hjælp af datavejen‐Sørg for at udbygge din e‐mailliste kontinuerligt‐Split‐test dine kampagner til samme målgruppe
Hvad nu?
‐ Har I lyst til en snak (teknisk, kommunikation, data)?
‐ Link til portalen ses på flyer
‐ Input og ønsker: www.svendborg.dk/datavejen
‐ Følg med via Nyhedsmail og hjemmeside
‐ Flere datasæt på DATAVEJEN
‐ ?
Tak for denne gang!
”Hvor blev der solgt flest boliger i 2016, og hvad var den gennemsnitlige salgspris i området?”
https://pre.datavejen.com/set/67
”Hvilke områder har mange varmepumper, og hvordan er forholdet til antallet af parcelhuse?”
https://pre.datavejen.com/set/70
”Hvor bor familierne med 4 børn eller flere sammenholdt med børn i alderen 0 til 6 år?”
https://pre.datavejen.com/set/72
”Vi ønsker at kende udviklingen af virksomheder samt det samlede antal af virksomheder i 2015 og 2017.”
2015 = https://pre.datavejen.com/set/73
2017 = https://pre.datavejen.com/set/74
”Som finansinstitution er det interessant at vide hvor i kommunen, der er sommerhuse på lejet grund.”
https://pre.datavejen.com/set/76
”Hvor i kommunen er der flest oliefyr, og hvordan ser det ud i forhold til antal varmepumper i samme områder?”
https://pre.datavejen.com/set/78
www.svendborg.dk/datavejen
