hr аналитика: основные тенденции, вызовы ... · 2017-09-27 ·...

HR аналитика: основные тенденции, вызовы и практика

www.pwc.com

Юрий Левичев, Егор Ворогушин, PwC

Сентябрь 2017

PwC 2

О чем сегодня хотелось рассказать

1Введение

2Глобальные тенденции в области HR аналитики

3Вызовы для современных HR при внедрении решений в области аналитики

4Кейс

PwC 3


1Введение



4Кейс

PwC

Почему направление HR аналитики становится популярным

4

3

Человеческий фактор играет большое значение

4 Объем и скорость прироста информации

1

Это модно

2Кризис «рабочей силы»

Бизнесу все чаще и чаще хочется «заглянуть в будущее» и быть уверенными наверняка в правильности принимаемых решениях

Основныепричины

PwC

Какая картинка лучше всего описывает аналитику?

5

Аналитика не об отчетах, дэшбордах или сложной математике…

…это про «инсайты» на основе анализа данных, которые помогают принимать лучшие управленческие решения

PwC

Термины

6

HR Big Data

Talent analytics

People analytics

HR аналитика -процесс системного сбора и анализа информации в области человеческого капитала для выработки управленческих решений, решающих бизнес-задачи

PwC

4 этапа работы с HR аналитикой

7

Этапы работы с

аналитикой

1

Сформулировать правильно вопрос

2 Провести статистический анализ

3

Определить возможности для

улучшений

4

Разработать отчеты для принятия решений

• «9-го вала данных»

• Терминов, которые понятны только вам и никому больше

• Объяснения всего процесса сбора и расчета данных

• Сложной для понимания занятыми менеджерами визуализации, из которой не понятно какие действия необходимо предпринимать

Важно избегать

PwC

Об окружении

• Доступ к ресурсам

• Культура

• Доступ к информации

• Степень автоматизации

• Структуры/процессы управления

• Стили управления

• Эффективность управления

• Лидерство

• Вознаграждение

• …..

Какую информацию можно или нужно собирать?

8

О людях

• Знания

• Навыки

• Опыт

• Ценности

• Индивидуальные качества (скорость усвоения информации, стили обучения и т.д.)

• Уровень вовлеченности

• Уровень активности в социальных сетях

• ………

Чтобы найти связь с бизнес показателями:

• Выручка

• Затраты

• Количество контрактов

• Количество ошибок

• Время вывода новых продуктов на рынок

• Площадью складов/магазинов

• Частотой поставок

• Количеством SKU

• Количеством брака

PwC

Этапы развития HR аналитики в компаниях

9

Что?Описательная

аналитика

Как мы в сравнении…?

БенчмаркингВ какой мы форме?

Коэффициенты, сегментация

Развитие функции HR-аналитики

Эф

фе

кт

Базовые ERP

Что произойдёт в будущем?

Принятие решений в реальном времени

Статистика

Уровень 4:Предсказание

Что определяет ситуацию?

Понимание человеческого ресурса с использованием внутренних и внешних баз

данных

Уровень 3:Инсайт

Визуализация

Уровень 0:Базовая работа с

информацией

Уровень 2:Сравнительный

анализ

Уровень 1:Метрики и

отчётность

Большинство Российских компаний

PwC 10


1Основные термины и понятия



4Кейс

PwC

Тренды в HR аналитике

11

Станет ли HRаналитика

частью стандартного функционала

современных HRдиректоров

Инвестиции в «HR-аналитику» растут1

86% компаний видят создание или развитие такой функции одним из своих приоритетов на ближайшие 1-3 года

46% уже имеют выделенное функциональное подразделение

В фокусе внимания -интеграция и комбинирование данных2

69% компаний сталкиваются с проблемой интеграции данных из разных внутренних источников

56%компаний – с огромными объёмами ручной работы при сведении баз данных

Недостаток навыков для использования результатов аналитики

469% компаний не считают, что их сотрудники (HR-партнёры) обладают достаточными навыками для использования HR-аналитики

Недовольство качеством данных – отсутствие единого подхода к управлению данными

329% компаний видят главную проблему HR аналитики в качестве данных

25% компаний видят главную проблему HR-аналитики в несогласованности стандартов управления разными базами данных

Источник: PwC – Trends in People analytics (2015)

PwC 12





4Кейс

PwC

Основной вызов – технические знания!

Для внедрения HR аналитики необходимо сформировать правильно запрос

Чтобы правильно сформулировать запрос или выдвинуть гипотезу необходимо знать основные статистические понятия и инструменты

Не зная их невозможно внедрить HR аналитику

13

ЗАПРОС

ПОНЯТИЯ И ИНСТРУМЕНТЫ

ЗНАНИЯ

БЕЗ ЗНАНИЙ

Получается казусная ситуация:

• «Внедрите нам, пожалуйста, HR аналитику»

• «Да, конечно. А для решения каких задач»

• «А какие задачи она может решать?»

PwC 14





4Кейс

PwC

Кейс: разработка системы кластеризации городов для повышения прозрачности оплаты труда

15

• Крупная компания дистрибутор, представленная более чем в 200 городах России

• Внедрила систему грейдов и вилки оплаты по федеральным округам при этом осталась проблема определения вознаграждения в каждом конкретном городе

HR директор сформулировал задачу:• разработать систему

кластеризации городов на основе бизнес показателей и данных рынка труда

Решение данной задачи позволит:• избежать завышенных затрат на

ФОТ в городах присутствия

Цель: Разработать систему категорийности городов присутствия Компании и доработать систему оплаты трудаКлючевые задачи:

• Разработать принципы категоризации городов

• Сформировать систему категорийности городов

• Разработать вилки оплаты труда для сотрудников функций продаж и логистики по категориям городов

• Разработать сценарии встраивания в вилки оплаты труда

Описание проекта:

PwC

При категоризации мы рассматриваем город не только как место операций Компании...

16

• Дивизион, территория, регион в структуре функции логистики

• Дивизион, территория, регион в структуре функции продаж

Оргструктура

• Выручка, себестоимость и прибыль в городе за …периоды

• Прибыльность операций в городе

• Динамика прибыльности операций в городе

Финансы

• Численность и текучесть персонала по категориям

• Количество открытых вакансий

• Основные сложности рекрутмента

• Наличие профильных конкурентов на рынке труда

Персонал

• Тип и количество клиентов

• Площадь, класс и характеристики складских помещений

• Удаленность складских помещений

• Наличие в городе хабов с прямой доставкой от производителей

Клиенты и склады

2

43

1

PwC

… но и как место жизни сотрудника, рынок труда

17

• Численность населения

• Нетто-иммиграция

• Половозрастная структура населения

Демография

• Официальный уровень безработицы

• Объём торговых площадей в городе/регионе

• Предложение складских площадей в городе/регионе

• Количество созданных рабочих мест по выборочным видам деятельности

Интенсивность рынка труда

• Среднемесячная заработная плата

• Прожиточный минимум

• Потребительские расходы

Экономика

• Ключевые индустрии-работодатели (за исключением государственных органов)

• Наличие и количество прямых конкурентов

• Среднегодовая численность занятых в оптовой торговле

Уровень конкуренции за труд

6

87

5

PwC

Нормализация значений переменных:

Формирование координат в пространстве:

Построение дендрограммыкластеров методом Уорда:

𝑧𝑥𝑖 =𝑥𝑖 − 𝑥

𝑠

𝑑 𝑥, 𝑦 =

𝑖=1

𝑚

(𝑥𝑖 − 𝑦𝑖)2

𝑑𝑖𝑗 = 𝑑 𝑥𝑖 , 𝑥𝑗

Сначала мы разработали технический набор категорий городов

18

Разработка вилок

оплаты

труда

Кластер

изация

Сбор

данных

Утверждениекатегорий

Логический анализ

категорий

Использованные переменные, показавшие значимость:

• Себестоимость • Выручка • Прибыль • Прибыльность • Динамика прибыльности • Площадь складов • Текучесть по категориям сотрудников• Доля незакрытых вакансий• Число незакрытых вакансий

Сформировано кластеров:

17

PwC

Далее кластеры проанализированы на соответствие рынку труда

19

Гипотезы логического анализа:

• Категории должны быть проанализированы относительно совокупного вознаграждения (P50)

• Отклонение вознаграждения в отдельном городе от среднего значения по категории до ±40%

• Новые категории НЕ ориентированы на показатели фактического вознаграждения в городе

• Размер категории не важен, если обоснован с т.з. совокупного вознаграждения (напр. может быть категория из 1 города и из 66 городов)

Категорий в итоге

9+2

Разработка вилок

оплаты

труда

Кластер

изация

Сбор

данных

Утверждениекатегорий

Логический анализ

категорий

PwC

Вилки оплаты труда

20

0

200000

400000

600000

800000

1000000

1200000

1400000

1600000

Юж

но

-Саха

ли

нск

Ха

ба

ро

вск

Бар

на

ул

Ир

кутс

к

Сове

тска

я г

ава

нь

Анга

рск

Бра

тск

Ке

ме

ро

во

Аб

ака

н

Спа

сск-

Да

льни

й

Да

льне

ре

ченск

Ул

ан-У

дэ

Би

йск

Во

лж

ски

й

Чи

та

Бел

ого

рск

Ка

нск

Кр

асно

кам

енск

Ни

кол

ае

вск

Нер

чи

нск

Сл

авго

ро

д

1 2 3 5 7 8 10 12

"Низ" фактической вилки 12 грейда

"Верх" фактической вилки 12 грейда

P50 12 грейда

P25 12 грейда

Макс вилки

Мин вилки

Экономия

PwC

Интересный факт: количество вакансий не связано с успешности бизнеса Компании в городе

21

Максимальная доля свободных

вакансий в городе

Городов без вакансий

Максимальная корреляция доли

вакансий с бизнес-показателями

100 0,293

Показатель незаполненных вакансий значимо никак не связан с успешностью бизнеса

66%

Доля незакрытых вакансий и прибыльность филиалов в городе N=275 городов

PwC

Итоги проекта

22

Алгоритм определения уровня доходов сотрудников в рамках одного города

Возможность пересматривать уровни доходов сотрудников с учетом бизнес показателей филиала в конкретном городе (перевод города из категории в категорию)

Менеджмент

Эффективно использовать ФОТ (отсутствие субъективного мнения руководителей –решения, основанные на объективных данных)

Планировать уровень доходов сотрудников (ФОТ) во вновь открываемых филиалах

Реальная экономия

Бизнес

PwC

Спасибо!

PwC в России (www.pwc.ru) предоставляет услуги в области аудита и бизнес- консультирования, а также налоговые и

юридические услуги компаниям разных отраслей. В офисах PwC в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Казани,

Новосибирске, Ростове-на-Дону, Краснодаре, Воронеже, Владикавказе и Уфе работают более 2 500 специалистов. Мы

используем свои знания, богатый опыт и творческий подход для разработки практических советов и решений, открывающих

новые перспективы для бизнеса. Глобальная сеть фирм PwC объединяет более 223 000 сотрудников в 157 странах.

* Под «PwC» понимается Общество с ограниченной ответственностью «ПрайсвотерхаусКуперс Консультирование» или, в

зависимости от контекста, другие фирмы, входящие в глобальную сеть PricewaterhouseCoopers International Limited (PwCIL).

Каждая фирма сети является самостоятельным юридическим лицом.

© 2017 Общество с ограниченной ответственностью «ПрайсвотерхаусКуперс Консультирование». Все права защищены.

Юрий Левичев

[email protected]

Егор Ворогушин

[email protected]

hr аналитика: основные тенденции, вызовы ... · 2017-09-27 ·...

Documents