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医疗大数据与临床数据中心建设敏捷大数据助力医院数据价值挖掘

侯雪桥（[email protected]）大中华区医疗卫生行业总监甲骨文（软件）系统有限公司 2016年10月

mailto:[email protected]


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大数据技术的内涵正在飞速演进

External Distribution 4

Big Data 的3V特性 Volume (amount of data) Velocity (speed of data in and out) Variety (range of data types and sources) -2001 Meta Group (now

Gartner) definition of Big Data

4th V - Veracity (Uncertainty of Data) - 2012 IBM added a 4thV

Big Data = Hadoop + Relational + NoSQL… -2013 Facebook, 2014 Gartner

甲骨文提出大数据的4 Ss© 特征

Significance (of the data) Standardization (of process & data) Security (of the system, data & users) Spend (amount of $$ spent) -2015 Oracle Corporation


医疗大数据的挑战——“鸡同鸭讲”


临床专业人员无法用IT语言描述数据分析需求 IT人员无法理解医疗数据和业务问题大数据技术与医疗领域应用脱节

↓

医疗专业人员对大数据的自由探索与自助分析


• 自由的数据探索

• 自助的数据分析


甲骨文大数据技术:让医疗专家自我完成数据的价值发现

技术挑战：如何保障业务人员对大数据分析时的交互式实时体验？

自由探索1_未标注.avi

自由探索1_未标注.avi

自助分析1_未标注.avi

自助分析1_未标注.avi

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甲骨文敏捷分析技术：通过“变脸”发现数据的价值

寻找探索变换发现分享


甲骨文：强大数据整合与实时分析能力支撑临床数据中心建设


Hadoop

EMR Data Source

Layer HIS LIS PACS …

ETL, Data Cleansing, Standardization Data ETL

& Integration Layer

Clinical Data Warehouse Integrated

Data Warehouse

Data Mart(s)

Business Intelligence

(OLAP/ Mining etc)

Patient

Discovery (Explorative Analytics)

Data Analytics & Biz Application

Layer

Business Application

临床决策支持

患者服务支持

运营决策优化

质量管理监控

临床科研分析

Oracle Data Integrator 强大的实时数据整合与ETL平台

Oracle Exadata 一体机高性能海量数据库云 Oracle BigDataApplicance 开箱即用的Hadoop一体机

Oracle Big Data Discovery 海量信息探索分析的领先平台

Oracle BI Enterprise Edition 集成 ROLAP 和 MOLAP 的领先平台


案例参考：某省人民医院借助Exadata构建临床数据中心


时间

目标

第一阶段：

构建私有云基础架构平台

HIS生产库查询库分离

夯实基础

第二阶段：

建设CDR临床数据中心

医疗数据整合

全面提升第三阶段：

构建大数据分析平台

完成面向临床科研及质量控制的探索式BI系统建设

实现医院运营数据实时决策

HRP和CRM系统建设

业务创新

数据库云服务器 (Exadata)

商务智能云服务器 (Exalytics) 实时数据抽取和复制


临床数据中心建设路线图（样例）


整合医院相关业务系统数据源

建立医疗大数据自助式分析平台

临床科研数据分析

运营管理与绩效分析

质量监控与单病种分析

包括：患者基本信息、诊断、用药、检验、放射、超声、内镜、心电、病理等检查信息、用血信息、治疗信息、体检信息、手术麻醉、ICU监

护信息；入院、出院、转科、医保及其它患者统计信息

实现医疗专业人员自助式分析体验： •实时海量历史病例探索 •所见即所得自定义分析 •常用报表自定义 •回顾性临床科研分析

加载科研病历数据，如随访、量表、病例观察表等数据；建立单病种研究、病例对照研究、中医药疗效评价、卫生经济学研究等分析模板；建立数理统计与数据挖掘的平台。

帮助医院管理层全面、准确、实时掌控运营与绩效类管理指标：经营性状况指标、资源配置类指标、医院运行效率类指标，患者服务能力类指标，医疗质量类指标、设备资产效益类指标、绩效激励类指标等

终末质量管理与过程中质量监控相结合，自动化监控，支持病种、科室、病区、医生、患者、医技等多种角度进行分析比对，建立单病种质控、院内感染质控、药品不良事件质控、抗生素使用管理、不合理用药管理、ICU质控等独立分析单元

其它：信息安全、数据仓库基础设施、培训


匹兹堡医学中心：诊断决策支持

• 美国匹兹堡大学医学中心(UPMC)是一家全国知名，服务宾夕法尼亚州西部的综合服务体系，和信息技术创新应用的领导者

• UPMC正在部署Oracle临床和组学数据仓库和分析解决方案

• Oracle的个性化医疗解决方案在UPMC的应用：肿瘤董事会(专家组)。

• UPMC的多学科肿瘤学小组在肿瘤董事会会议期间，在信息学家的支持下，实施访问丰富的临床和组学数据。


医疗大数据案例：匹兹堡医疗中心通过大数据分析，人类与疾病的关系可进一步获得发掘

个人病史年龄血型、健康检查报告、就诊记录、用药记录家族遗传…

系统数据大数据

环境数据 PM2.5 、气候、干

湿度、噪音指数、工业化程度…

生活习惯工作压力、饮食习惯、睡眠习惯、运动量、情绪管理…

其他食品安全、公共安全事件、极端气候、周遭环境变化、人生重大事件…

传统对疾病诊断及治疗更多是依据人类过去对医学的理解。大数据可通过大量的病人数据、宏观数据等，通过数据采集梳理分析的过程发掘根本原因，进而带动医疗变革

健康管理中心

基因人种、突变基因…

传统“治疗”为主 “预防” 或 “健康管理”为主

12 External Distribution


甲骨文拥有完整的临床数据中心解决方案，全面支撑临床服务、教学科研、运营优化、质量管理、患者服务所需要的临床数据整合和数据分析

临床服务

教学科研运营优化

质量管理

患者服务

13 External Distribution


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