TEMA:

HOJA DE VERIFICACIÓNY

DIAGRAMA DE DISPERSIÓN

INTRODUCCIÓNConocidas también como Listas de Control, Check Lists u

Hojas de Verificación.

Se utiliza para reunir datos basados en las observaciones del comportamiento de un proceso para detectar tendencias por medio del análisis y control de la información relativa.

Se puede detectar fácilmente las incidencias ocurridas.

Es conocidas también como hojas de COMPROBACION.

OBJETIVO Implementar el checklist.

Recaba datos en forma estructurada.

Verificación de las causas de los defectos/errors.

Analizar las incidencias recogidas tras realizar el checklist (hoja de verificación).

Uso del Celular en silencio.Guardar silencio.Se harán preguntas para mantener la atención del grupo.Si hay preguntas alzar la mano.

Reglas de Operación

QUE ES UNA HOJA DE VERIFICACIÓN

Una Hoja de Verificación (también llamada "de Control" o "de Chequeo") es un impreso con formato de tabla o diagrama, destinado a registrar y compilar datos mediante un método sencillo y sistemático, como la anotación de marcas asociadas a la ocurrencia de determinados sucesos.

QUE SON Recabar datos en una forma estructurada.

Examinar o analizar la localización de defectos.

Verificar las causas de defectivos.

Verificación y análisis de operaciones.

COMO SE CONSTRUYEN?

1. Determinar claramente el proceso sujeto a observación.

2. Definir el periodo de tiempo durante el cual serán recolectados los datos.

3. Diseñar una forma que sea clara y fácil de usar.

4. Obtener los datos de una forma consistente y honesta.

PARA QUE SE USANSe utilizan para el estudio de los síntomas de un problemaListar los aspectos a verificarPara la compilación de datos y realización de análisis

COMO SE CLASIFICAN

REGISTRO DE DATOS• Reunir datos variables que inciden sobre la calidad total.

(costo del trabajo)HOJA DE LOCALIZACION• Se indica la ubicación exacta de los errores y fallasPOR ATRIBUTOS• Se presta atención al tipo de frecuencias de las causes de un

problemaPROCESAMIENTO• Define el propósito de la recolección de los datos , como

hacerlo y estimar el total de datos

EJEMPLOSEJEMPLO 1.

Se puede utilizar para diferentes actividades y diferentes personas o grupos, determinando el porcentaje por cada actividad que realiza

EJEMPLO 2.

Colectar el intervalo de tiempo en que ingresan personas a un establecimiento.

EJEMPLO 3.

El departamento de ventas de un fabricante de materiales de empaque tiene registrada una lista de las quejas que se han recibido durante el último mes.

EJEMPLO 4.

Tenemos tres áreas en las cuales observamos como entrada la materia prima o herramientas requeridas para posteriormente convertirse en su consecutivo, esto seria si operación siguiente en el proceso.

En las distribuciones bidimensionales a cada individuo le corresponden los valores de dos variables, las representamos por el par (xi, yi).

Si representamos cada par de valores como las coordenadas de un punto, el conjunto de todos ellos se llama nube de puntoso diagrama de dispersión.

Diagramas de Dispersión

La forma simple de un diagrama de dispersión consiste de un gráfico en el plano cartesiano para mostrar la relación entre dos variables.

Cuando se analizan procesos, la relación entre una variable controlable y una característica de calidad es de frecuente importancia. Conociendo esta relación se puede llegar a decidir como controlar un conjunto de variables para llegar a obtener una característica de calidad deseada.

CorrelaciónDirecta

La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta creciente.

La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta decreciente.

Correlación Inversa

Correlación Nula

En este caso se dice que las variables son incorreladas y l

a nube de puntos tiene una forma redondeada.

• Grado de correlación

El grado de correlación indica la proximidad que hay entre los puntos de la nube de puntos. Se pueden dar tres tipos:

1. Correlación fuerteLa correlación será fuerte cuanto máscerca estén los puntos de la recta.

2. Correlación débilLa correlación será débil cuanto más separados estén los puntosde la recta.

• El coeficiente de correlación• La fuerza de asociación entre las dos variables puede obtenerse descriptivamente por

medio del coeficiente de correlación muestral, denotado por R, esta medida es calculada por la expresión

• Entre más cercano sea el valor a 1 o -1 mejor es el ajuste de la recta de regresión. Un valor de r = 0 indica que no existe relación lineal entre las dos variables pero puede existir otro tipo de relación (curvilínea). Un valor positivo de r indica que la recta sube hacia la derecha; un valor negativo, que la recta baja hacia la derecha.

GRACIAS!!!