hoe verklaren we de loonkloof ? een theoretische en empirische vergelijking van de
DESCRIPTION
Hoe verklaren we de loonkloof ? Een theoretische en empirische vergelijking van de uitbreidingen op de Oaxaca-Blinder decompositieanalyse Sem Vandekerckhove Hoger Instituut voor de Arbeid. Inleiding. Wage Gap onderzoeksproject Model 2008 Methodologische noot Decompositie Varianten - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
10/06/2009 1
Hoe verklaren we de loonkloof ?Een theoretische en empirische vergelijking van de
uitbreidingen op de Oaxaca-Blinder decompositieanalyse
Sem VandekerckhoveHoger Instituut voor de Arbeid
10/06/2009 2
Inleiding
• Wage Gap onderzoeksproject– Model 2008
• Methodologische noot– Decompositie– Varianten– Bootstrap
• Parabel• Loonkloof m/v
– Ethnische verschillen– Internationaal vergelijkend onderzoek– …
10/06/2009 3
Definitie
• Loonkloof: relatieve loonachterstand van vrouwen t.o.v. mannen
• Loonkloof = 1 – loonverhouding
m
f
m
fm
W
W
W
WWG
1
10/06/2009 4
Welk gemiddeld loon?
• Rekenkundig gemiddelde• Mediaan• Meetkundig gemiddelde
Impact op de loonkloof !
Mannen Vrouwen Loonkloof Loonverhouding
Rekenkundig gemiddelde 3310.57 2291.93 30.77% 69.23%
Mediaan 2970.00 2100.00 29.29% 70.71%
Meetkundig gemiddelde 3020.17 2117.64 29.88% 70.12%
WAn
W
n eeWWG lnln
10/06/2009 5
m/v verdeling van de lonen
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 10000 11000 12000 13000 14000 15000 16000
wage
fre
qu
en
cy
Vrouwen Mannen
A(W)
G(W)m(W)
G(W)
A(W)
m(W)
Normaliseren door logaritmische transformatie
10/06/2009 6
Logaritmische transformatie
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
5 5.5 6 6.5 7 7.5 8 8.5 9 9.5 10
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000
10/06/2009 7
Decompositie van de loonkloof
• Eerdere modellen– Loonkloof: effect van gender op loon– Verklaring: wegverklaren effect
+ Goede inschatting- Geen interactie-effecten, rol samenstelling m/v-groep ?
• Decompositie– Effect van ongelijke assets (bv. opleidingsniveau, functieniveau,
leeftijd)– Effect van ongelijke returns/beloning (b’s)
10/06/2009 8
Decompositie van de loonkloof
• Afleiding– Loonmodel voor mannen en vrouwen
• Mannen = ln(Wm) =Xb• Vrouwen = ln(Wf) =Xb• X: leeftijd, opleidingsniveau, regio, sector, arbeidsduur, functieniveau,
ondernemingsgrootte
– Verschil = logloonkloof• ln(Wm) - ln(Wf) = Xmbm – Xfbf = 0.36• Verschil van logs is de (omgekeerde) loonverhouding ln(W) = ln(1/GR) o.b.v. G(W)
– Decompositie• Netto resultaat ln(W)• Ongelijke assets: Xmbm – Xfbm
• Ongelijke returns: Xfbm – Xfbf
10/06/2009 9
Algemeen model
• Hamvraag– genderneutraliteit = situatie mannen ?
– economisch verantwoord ?
• Positieve en negatieve effecten van ongelijke returns
E = verschil op basis van assets
U+ = hogere returns dan rechtvaardig voor mannen (‘bonus’)
U- = lagere returns dan rechtvaardig voor vrouwen (‘malus’)
UUEXXXXWAWA ffmmfmfm ˆˆˆˆˆlnln ***
10/06/2009 10
Non-discriminatie schatten
• Wat is een rechtvaardige return?Oaxaca (m) = return bij mannen
Oaxaca (f)= return bij vrouwen
Reimers = gemiddelde van beide groepen
Cotton = gewogen gemiddelde van beide groepen
Neumark = matrix gewogen gemiddelde (KKS)
independent variable
wage
Oaxca(f)
Neumarkf
m
Cotton
Reimers
Oaxca(m)
10/06/2009 11
Resultaten
Differences in assets
0,150 0,170 0,190 0,210 0,230 0,250 0,270
Cotton
Neumark
Oaxaca(f))
Oaxaca(m)
Reimers
E U U- U+
Cotton 63.57% 36.43% 58.00% 42.00%
Neumark 70.00% 30.00% 58.80% 41.20%
Oaxaca(f) 63.49% 36.51% 0.00% 100.00%
Oaxaca(m) 63.63% 36.37% 100.00% 0.00%
Reimers 63.56% 36.44% 49.91% 50.09%
Componenten
Betrouwbaarheids-intervallen
Differences in returns
0,060 0,070 0,080 0,090 0,100 0,110 0,120 0,130 0,140 0,150
Cotton
Neumark
Oaxaca(f))
Oaxaca(m)
Reimers
10/06/2009 12
Bootstrapping
• Geen directe manier om C.I. te berekenen rond de componenten
• Oplossing: bootstrapping– 100 loops
• Wegen cases volgens binomiale kansverdeling• Regressies (m/v/t) & gemiddeldes (m/v)• Berekenen componenten per run
– Mean subsamples = mean total sample– Standaardafwijking subsamples = standaardfout total sample
10/06/2009 13
Decompositie
Het verschil in leeftijd tussen mannen en vrouwen heeft een effect ter grootte van 12% van de netto logloonkloof
Dit is een statisch cijfer, een ‘snapshot’ van de situatie zoals we ze observeren
De lagere return van een stijging in functieniveau voor vrouwen in vergelijking met Cottons genderneutrale return, heeft een effect van 20% van de logloonkloof.
10/06/2009 14
-112.37 EUR
-101.19 EUR
-61.07 EUR
53.54 EUR 45.51 EUR
111.16 EUR
100.90 EUR 90.35 EUR
3.53 EUR
55.19 EUR 51.03 EUR
-6.87 EUR
22.07 EUR25.70 EUR
31.28 EUR
77.33 EUR
15.78 EUR
-40%
-20%
0%
20%
40%
60%
80%
Assets18%
Malus36%
Bonus45%
Organisatiekenmerken
Human Capital
Gezinskenmerken
Functiekenmerken
Constante
Arbeidsvoorwaarden
10/06/2009 15
Arbeidsvoorw aardenArbeidsvoorw aarden
Arbeidsvoorw aarden
Constante Constante
Functiekenmerken
Functiekenmerken
Functiekenmerken
Gezinskenmerken
Gezinskenmerken
Gezinskenmerken
Human Capital
Human Capital
Human Capital
Organisatiekenmerken
Organisatiekenmerken
Organisatiekenmerken
-40%
-20%
0%
20%
40%
60%
80%
Assets18%
Malus36%
Bonus45%
10/06/2009 16
Conclusie
• Meerwaarde decompositie: interactie-effect, onderscheid(t) positieve en negatieve ‘discriminerende’ effecten
• Caveat: is een afgeleide van regressievergelijkingen, en dus verschillend qua interpretatie: componenten tonen hoe de kloof samengesteld is, niet in welke mate die verdeling zou kunnen wijzigen
• Bootstrapping: tijdrovend, maar handig voor samengestelde variabelen
• Methodes– Oaxaca: slechts één soort returns
– Neumark: pooled sample bevat niet te negeren interactie-effecten, inschatting Up nogal afwijkend
– Reimers & Cotton: goede oplossing, gewogen gemiddelde meest realistisch