historia de la probabilidad y la estadística

5/27/2018 Historia de la Probabilidad y la Estad stica

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HISTORIA DE LA PROBABILIDAD

Y LA ESTADSTICA (V)


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HISTORIA DE LA PROBABILIDAD

Y LA ESTADSTICA (V)

A.H.E.P.E.

EDICINJos Mara Riobo Almanzor

Universidad de Santiago de Compostela

Irene Riobo LestnUniversidad Rey Juan Carlos


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HISTORIA DE LA PROBABILIDADY LA ESTADSTICA (V)

por A.H.E.P.E.

Diseo de cubierta Miguel A. Surez

Maquetacin: Miguel A. Surez

Impresin y edicin: Nino-Centro de Impresin DigitalRosala de Castro, 58Santiago de Compostela

2011 A.H.E.P.E.

Reservados todos los derechos. De acuerdo con la legislacin vigente podrn ser castigados con penas de multa yprivacin de libertad quienes reprodujeren o plagiaren, en todo o en parte, una obra literaria, artstica o cientfica fijadaen cualquier tipo de soporte sin la preceptiva autorizacin. Ninguna de las partes de esta publicacin, incluido eldiseo de cubierta, puede ser reproducida, almacenada o transmitida de ninguna forma, ni por ningn medio, seaelectrnico, qumico, mecnico, magneto-optico, grabacin, fotocopia o cualquier otro, sin la previa autorizacinescrita por parte de la editorial.

ISBN: 978-84-938774-9-1Depsito Legal: C 1763-2011


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V

Prlogo

n este volumen se recopilan todas las ponencias presentadas al VCONGRESO INTERNACIONAL DE HISTORIA DE LA ESTADSTICA Y DE

LA PROBABILIDADque fueron organizadas por la Asociacin de Historiade la Estadstica y de la Probabilidad de Espaa (AHEPE), junto con la

Universidad de Santiago de Compostela, la Universidad Rey Juan Carlos deMadrid y la Universidad de CastillaLa Mancha, y que se celebraron los das 17 y18 de septiembre de 2009, en la Facultad de Ciencias Econmicas y Empresarialesde la Universidad de Santiago de Compostela.

Se cumple una dcada desde que iniciramos la vida social de AHEPE y,salvando todas las dificultades, hemos sido fieles a nuestra cita bianual. Son cincolos Congresos y cinco los volmenes donde se recogen todas las ponencias ycomunicaciones presentadas. En ste se incluyen muy variadas aportaciones sobrela Historia de la Estadstica y de la Probabilidad.

Las ponencias invitadas fueron:

Marc Barbut y Jacques VeronExiste-t-il une limite la vie humaine? La controverse Vincent-Gumbel etlarbitrage de Frchet (1937-1951).

Ernesto AzornLa influencia de Eurostat en el desarrollo del Sistema Estadstico Europeo.

Thierry MartinLes doutes sur les bases du calcul des Probabilits de Louis-Frederic Ancillon.

Y las veintitrs comunicaciones correspondientes a los ms variados aspectosde nuestra temtica histrica fueron:

Jos Mara Arribas MachoLa introduccin de la Estadstica en las Ciencias Sociales: Estados Unidos 1920-1945).

Jean Pierre BeaudPercentage: emergence, migrations, and routinization in the Political Sciences fromthe seventeenth to the nineteenth century.

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HISTORIA DE LA PROBABILIDAD Y LA ESTADSTICA (V)VI

Ramn Jimnez Toribio y Juan Jos Garca del HoyoOrgenes y evolucin de la teora de la cointegracin y del anlisis de latransmisin de precios en mercados.

Cristina Snchez Figueroa, Pedro Cortias Vzquez e Iigo TejeraMartnLa prueba de hiptesis: Las tendencias de Fisher y Neyman-Pearson.

David Castilla Espino y Juan Jos Garca del HoyoEl anlisis de fronteras estocsticas: Orgenes y desarrollo.

Miguel ngel Gmez VillegasCmo la aproximacin Bayesiana a la Inferencia pas a ser frecuentista.

Jos Antonio Camez Ruiz, Jess Basulto Santos y Francisco JavierOrtega IrizoLa Comisin Civiale (1835): Un debate temprano sobre el uso mdico de la Estadstica.

Juan Ignacio Casal LinoEstadstica: Informacin para organizacin y conocimiento de los Estados.

Guido FerrariConsumer Price Indexes (CPIs) in Time and Space: an Historical-Systematic Overview.

Irene Riobo LestnLos ndices de precios del comercio exterior en Espaa: Una revisin histrica.

Ariel ZimermanThe introduction of quantification and Biostatistics to the clinical practice Thecase of clinical epidemiology and evidence-based medicine.

Jos Luis Alfaro Navarro, M Leticia Meseguer Santamara, JosMondjar Jimnez y Manuel Vargas VargasLos inicios de la aritmtica poltica en la Inglaterra del siglo XVII.

Sonia de Paz Cobo y Juan Manuel Lpez ZafraAportaciones metodolgicas de la Estadstica.

M Carmen Escribano Rdenas y Gabriela M. Fernndez BarberisReflexiones sobre la introduccin de la Estadstica en la Economa espaola.

Jess Basulto Santos, Jos Javier Busto Guerrero y Roco SnchezLissenEl concepto de desigualdad en Wilfredo Pareto (1848-1923).

Francisco Javier Martn Pliego y Jess Santos del CerroLa gnesis del primer tratado moderno sobre Probabilidad en Espaa.

M Carmen Escribano Rdenas y Ana Isabel Busto CaballeroEn homenaje al Profesor Sixto Ros Garca.


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PRLOGO VII

Mary Sol de Mora CharlesLeibniz y el clculo de los "partis".

Gregoria Mateos Aparicio-MoralesLos modelos de ecuaciones estructurales: Una visin histrica sobre sus orgenes ydesarrollo.

Antonio Franco Rodrguez de Lzaro, M Carmen Escribano Rdenas yMercedes Casas GuillnLa comunidad cientfica de Ginebra siglo XVIII: Estudio de la Probabilidad en elCours de Logique de Gabriel Cramer.

Gabriel Ruiz Garzn y Manuel Arana JimnezProgramacin matemtica: Aspectos histricos.

Antonio Hernndez MorenoVisin histrica sobre el control estadstico de revelacin. Un panorama sobre laestadstica pblica.

Gema Fernndez-Avils, Jos Mara Montero, Jorge Mateu y EmilioPorcuGeoestadstica espacial y espacio-temporal: vino nuevo, cepas viejas.

El volumen recoge aportaciones para la Historia de la Probabilidad en susinicios, unos pioneros trabajos para ir dotando de cuerpo a la Historia de laProbabilidad en Espaa, otros que marcan la importancia de la Estadstica en susrelaciones con la Economa y la Sociologa, y otros relativos a la gnesis de laEstadstica Oficial y a la organizacin de la enseanza de la Estadstica.Participaron ponentes de seis pases.

Por ltimo, debemos de resear que el programa de actos sociales que preparel comit organizador local tuvo una gran acogida siendo del beneplcito de todoslos asistentes.

F. Javier Martn-Pliego Lpez

Presidente de AHEPE

Madrid, Mayo de 2011


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Contenido

CAPTULO1. Los inicios de la aritmtica poltica en la Inglaterra del siglo XVII ..... 1Introduccin................................................................................................... 1Petty y el anlisis cuantitativo como metodologa de estudio de laeconoma poltica........................................................................................... 3Conclusiones ................................................................................................. 8Bibliografa.................................................................................................... 9

CAPTULO2 . La introduccin de la Estadstica en las Ciencias Sociales: EstadosUnidos (1920-1945)................................................................................... 11Introduccion................................................................................................... 11Aplicaciones e instituciones estadsticas ....................................................... 14El caso de la Sociologa................................................................................. 21Conclusiones ................................................................................................. 24Bibliografa.................................................................................................... 25

CAPTULO3. Existe-t-il une limite la vie humaine ? La controverse Vincent-Gumbel et labitrage de Frchet (1937-1951).......................................... 27Emil Julius Gumbel etLa dure extrme de la vie humaine ......................... 28

Paul Vincent: une critique radicale de lapproche de Gumbel ...................... 39Maurice Frchet entre en scne (lettre du 27 novembre 1950) ..................... 42Trois scientifiques, trois styles ...................................................................... 44Rfrences ..................................................................................................... 46

CAPTULO4. El concepto de desigualdad en Vilfredo Pareto (1848-1923) ................. 47Introduccin................................................................................................... 47Perfil biogrfico de V. Pareto ........................................................................ 48

El concepto de desigualdad en Vilfredo Pareto............................................. 52La ley del reparto de las rentas de V. Pareto ................................................. 58


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HISTORIA DE LA PROBABILIDAD Y LA ESTADSTICA (V)X

Consecuencias econmicas de la ley de Pareto............................................. 64Consecuencias del criterio de desigualdad propuesto por Pareto .................. 69Ejemplos ilustrativos de la ley de Pareto tipo II............................................ 73

Bibliografa.................................................................................................... 76

CAPTULO5. Percentage: Emergence, migrations, and routinization in the politicalsciences from the seventeenth to the nineteenth century ....................... 77Proportions and percentages in the times of the early politicalarithmeticians ................................................................................................ 78Percentages and proportions in British North America................................. 82The first English censuses and the question of evolution of the population.. 85

A milestone in the foundation of statistical objectivism ............................... 89References ..................................................................................................... 91

CAPTULO6. La comisin civiale (1835): Un debate temprano sobre el uso mdicode la Estadstica ......................................................................................... 93Jean Civiale, la litotoma y la litotricia.......................................................... 93La comisin ................................................................................................... 97La primera parte de la memoria..................................................................... 99

La segunda parte............................................................................................ 101Conclusiones ................................................................................................. 104Bibliografa.................................................................................................... 105

CAPTULO7. Estadstica: Informacin para Organizacin y conocimiento de losEstados........................................................................................................ 107Introduccin................................................................................................... 107Principios de organizacin de la Sociedad .................................................... 109

Proceso-progreso de la Organizacin Estadstica.......................................... 110La Probabilidad, medida del azar-aleatoriedad. ............................................ 113Tratado terico-practico de Estadstica. (Maurice Block)............................. 114El gran desarrollo: Informacin, Informtica, Utilidad y Decisin............... 117El objetivo final: Informacin, Informtica, y organizacin de la Sociedad.La Estadstica................................................................................................. 118Bibliografa.................................................................................................... 119


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CONTENIDO XI

CAPTULO8. El anlisis de fronteras estocsticas: Orgenes y primeros pasos.......... 121Introduccin................................................................................................... 121Eficiencia econmica y antecedentes metodolgicos del Anlisis deFronteras Estocsticas ................................................................................... 122Origen del Anlisis de Fronteras Estocsticas............................................... 124Primeros pasos del Anlisis de Fronteras Estocsticas.................................. 126Impacto cientfico.......................................................................................... 128ltimas aportaciones ..................................................................................... 130Conclusiones ................................................................................................. 131Bibliografa.................................................................................................... 132

CAPTULO9. En Homenaje al Profesor Sixto Ros Garca ........................................... 137Resumen ........................................................................................................ 137Introduccin................................................................................................... 138Pinceladas biogrficas ................................................................................... 138Rasgos relevantes de la obra cientfica del profesor Ros Garca.................. 146Conclusiones ................................................................................................. 148Bibliografa.................................................................................................... 150

CAPTULO10. Reflexiones sobre la introduccin de la Estadstica en la EconomaEspaola ..................................................................................................... 151Introduccin................................................................................................... 151Antecedentes.................................................................................................. 152La Estadstica Econmica de Madoz............................................................. 156Ctedras de Estadstica .................................................................................. 158Conclusiones ................................................................................................. 160

Bibliografa.................................................................................................... 161

CAPTULO11. Geoestadstica espacial y espacio-temporal: vino nuevo, cepas viejas. 163Introduccin................................................................................................... 163Covarianza espacio-temporal: piedra angular de la geoestadstica moderna 166De los teoremas del siglo XX a funciones de covarianza de nuestros das ... 170Conclusiones ................................................................................................. 174Anexo ............................................................................................................ 174Bibliografa.................................................................................................... 175


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HISTORIA DE LA PROBABILIDAD Y LA ESTADSTICA (V)XII

CAPTULO12. Consumer Price Indexes (CPIs) in Time and Space: an Historical-Systematic Overview ................................................................................. 179

Introduction ................................................................................................... 179The TCPI: methodological features and historical path ................................ 181The elaboration of the TCPI in Italy and in the EU, with a look to the US... 188The development of the PPPs........................................................................ 192Conclusion..................................................................................................... 202References ..................................................................................................... 203

CAPTULO13. La comunidad cientfica de Ginebra del siglo XVIII: Estudio de la

probabilidad en el Cours de Logiquede Gabriel Cramer ...................... 209Introduccin................................................................................................... 209Ginebra, centro cultural y cientfico del siglo XVIII..................................... 210Biografa de Gabriel Cramer ......................................................................... 213Contribuciones cientficas de Gabriel Cramer............................................... 216Conclusiones ................................................................................................. 221Bibliografa.................................................................................................... 222

CAPTULO14.

Cmo la aproximacin Bayesiana a la Inferencia pas a serfrecuentista................................................................................................. 225Las figuras de Karl Pearson, Fisher, Neyman, y Egon Pearson .................... 228El renacimiento bayesiano............................................................................. 231Agradecimientos............................................................................................ 234Bibliografa.................................................................................................... 234

CAPTULO15. Visin histrica sobre el control estadstico de revelacin. Unpanorama sobre la estadstica pblica..................................................... 237Introduccin................................................................................................... 237Impacto analtico tcnicas SDC..................................................................... 240Tcnicas SDC aplicadas a microdatos........................................................... 242Tcnicas SDC aplicadas a tablas agregadas .................................................. 244Soluciones computacionales.......................................................................... 245Conclusiones ................................................................................................. 246Bibliografa.................................................................................................... 247


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CONTENIDO XIII

CAPTULO16. Orgenes y evolucin de la teora de la cointegracin y del anlisis dela transmisin de precios en mercados .................................................... 249

Introduccin................................................................................................... 249Origen y desarrollo de la teora de la cointegracin...................................... 250Teora de la Cointegracin y anlisis de mercados ....................................... 257Un campo de aplicacin de la cointegracin: anlisis de los mercados

pesqueros ....................................................................................................... 259Conclusiones ................................................................................................. 260Bibliografa.................................................................................................... 261

CAPTULO17.

Les Doutes sur les bases du calcul des probabilits de Louis-FrdricAncillon....................................................................................................... 263Introduction ................................................................................................... 263Vie et uvre de Louis-Frdric Ancillon ...................................................... 265Linterprtation ancillonienne des probabilits ............................................. 267Critique du projet dvaluation numrique de la probabilit......................... 271Conclusion..................................................................................................... 275Bibliographie................................................................................................. 276

CAPTULO18. La gnesis del primer tratado moderno sobre Probabilidad enEspaa ........................................................................................................ 279Introduccin................................................................................................... 279Entorno poltico y social................................................................................ 280Aspectos biogrficos de Diego Ollero........................................................... 282Anlisis del Tratado de Clculo de Probabilidades...................................... 284Bibliografa.................................................................................................... 288

CAPTULO19. Los modelos de ecuaciones estructurales: Una revisin histricasobre sus orgenes y desarrollo ................................................................. 289Introduccin................................................................................................... 289Una revisin sobre la necesidad de los modelos de ecuacionesestructurales................................................................................................... 290Las lneas de investigacin que han dado lugar a SEM: desde principiosdel siglo XX hasta 1970 ................................................................................ 291El inicio de los modelos de ecuaciones estructurales: Jreskog y su

modelo de ecuaciones estructurales basado en covarianzas. ......................... 294


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HISTORIA DE LA PROBABILIDAD Y LA ESTADSTICA (V)XIV

La evolucin de los modelos de ecuaciones estructurales hacia un enfoquems flexible: El modelo PLS-Path Modeling................................................ 297Bibliografia.................................................................................................... 298

CAPTULO20. Leibniz y el clculo de los "partis" .......................................................... 303De los nmeros en las tiradas de dados, que me propuso el duque deRoannez......................................................................................................... 304Juego de (Kinkenove, Cinquenove) Quinquenove........................................ 310Estimacin de la incertidumbre..................................................................... 317Bibliografa.................................................................................................... 318

CAPTULO21. Aportaciones metodolgicas de la Estadstica......................................... 321Introduccin................................................................................................... 321Primera parte. De las definiciones de Estadstica y su relacin con lainvestigacin.................................................................................................. 322Segunda parte. Estadstica y Mtodo Cientfico............................................ 323Tercera parte. Estadstica y Mtodo en Economa ........................................ 326Conclusiones ................................................................................................. 327Bibliografa.................................................................................................... 327

CAPTULO22. Los ndices de precios del comercio exterior en Espaa: Una revisinhistrica ...................................................................................................... 329Introduccin................................................................................................... 329Evolucin metodolgica................................................................................ 330Metodologa actual ........................................................................................ 340Bibliografa.................................................................................................... 343

CAPTULO23. Programacin matemtica: Aspectos histricos.................................... 345Resumen ........................................................................................................ 345La condicin de Lagrange y otros antecedentes mecnicos .......................... 346Teoremas de la Alternativa............................................................................ 348Condiciones de optimalidad .......................................................................... 349Programacin Matemtica e Investigacin Operativa................................... 351El ptimo de una funcin multiobjetivo........................................................ 353Convexidad generalizada............................................................................... 354Bibliografa.................................................................................................... 356


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CONTENIDO XV

CAPTULO24. La prueba de hiptesis: Las tendencias de Fisher y NeymanPearson .. 357Antecedentes.................................................................................................. 358Fisher y Las Pruebas de Significacin........................................................... 359

Neyman y Pearson las llamadasPrueba de hiptesis.................................... 360Controversia entre Fisher y Neyman-Pearson............................................... 362Conclusin: El mtodo combinado que se utiliza en la actualidad. .............. 363Bibliografa.................................................................................................... 364

CAPTULO25. The introduction of quantification and Biostatistics to the clinicalpractice The case of clinical epidemiology and evidence-basedmedicine...................................................................................................... 365John Rodman Paul (1893-1971) The ecology of disease ........................... 367Alvan Feinstein (1925-2001) - Clinometrics................................................. 370Conclusion Clinical Epidemiology and Evidence-Based Medicine........... 373References ..................................................................................................... 374


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CAPTULO 1 .

Los inicios de laaritmtica poltica en laInglaterra del siglo XVII

JOS LUIS ALFARO NAVARROM LETICIA MESEGUER SANTAMARA

JOS MONDJAR JIMNEZMANUEL VARGAS VARGAS

Universidad de Castilla-La Mancha

Introduccin

A lo largo del siglo XVII se empieza a introducir en Inglaterra el pensamientocuantitativo para abordar cuestiones econmicas y sociales. No se trata de un hecho

anecdtico o fortuito, sino que estuvo propiciado por una serie de circunstanciasque facilitaron su aparicin y condicionaron sus primeros desarrollos. Los cambiossociales, filosficos y culturales ocurridos en Europa desde finales del siglo XVdesembocan en un tipo nuevo de relaciones sociales y econmicas quefavorecieron la utilizacin de estadsticas como un nuevo enfoque de anlisis de lasociedad muy til para las nuevas necesidades del Estado.

Por un lado, la expansin del comercio ocasion la aparicin de una nuevaclase social, cada vez ms rica y poderosa, la burguesa mercantil. Con el paso deltiempo, la acumulacin de capital y la necesidad de estabilizar la produccin de

manufacturas, provocaron una concentracin creciente de la actividad productiva yel desarrollo de un nuevo agente econmico que controlaba el suministro de


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materias primas, los medios de produccin y los canales de distribucin, por lo queslo necesitaba de mano de obra para desarrollar su actividad. Surga as otra nuevaclase social, el proletariado, y la necesidad de reestructurar la organizacin social y

poltica.Junto a este cambio econmico se desarrollan los Estados nacionales y, con

ellos, una visin alejada de la escolstica y la dimensin moral de la economa. Losintereses econmicos del monarca centran la atencin de un nuevo grupo de

pensadores, que buscan el aumento de la riqueza (generalmente en metalespreciosos) del rey como fundamento de su poder y fundamentan la intervencin delEstado en la economa para regular su funcionamiento. Es la poca delmercantilismo.

Estos cambios tambin se reflejan en una nueva forma de pensar la economa.

En primer lugar, se abandona el mbito familiar de sta, arrastrado desde la nocinaristotlica, para darle una dimensin social y pblica; es decir, se empieza a

pensar en economa poltica. Por otro lado, el debate sobre temas econmicosabandona el mbito de la filosofa moral, predominante en el pensamientoescolstico de los siglos anteriores, para buscar un nuevo tipo de fundamentacinque responde a otros intereses y, sobre todo, a otras pautas metodolgicas, msacordes con la ciencia de la poca. Por un lado, la concepcin individualista de lavida pblica ocasion, sobre todo en Inglaterra, una progresiva liberalizacineconmica, eliminando paulatinamente muchas de las reglamentaciones

econmicas y aumentando la competencia. Por otro lado, el empirismo de FrancisBacon (1561-1626) centr la atencin de los pensadores, sobre todo ingleses, en laexperimentacin, trasladando el mtodo de investigacin de las ciencias naturales alas humanas y sociales.

El mtodo inductivo propuesto por Bacon asume la existencia de leyesnaturales, principios que rigen el comportamiento de los fenmenos naturales yque son asequibles al entendimiento humano a travs de su formulacinmatemtica. Sin embargo, se opone al deductivismo al situar el origen delconocimiento en la experiencia, nica fuente que permite descubrir la ley universal

que subyace en los hechos de la misma naturaleza. Por ello, no se trata de unempirismo puro, sino de un proceso inferencial que permite el enunciado deprincipios generales o teoras sobre los fenmenos observados. Este enfoque,conocido tambin como mtodo cientfico, debe iniciarse con una etapa deobservacin, establecimiento de conceptos observablesy la clasificacin de la baseexperimental. Slo entonces se podrn inferir las teoras explicativas ycontrastarlas empricamente.

Los trabajos de Coprnico (1473-1543), Bruno (1548-1600), Galileo (1564-1642), Kepler (1571-1630) y, sobre todo, Newton (1642-1727) revolucionan las

ciencias naturales y ensalzan los mritos del mtodo inductivo. Se establecenverdades cientficas, expresadas cuantitativamente mediante modelos matemticos,


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LOS INICIOS DE LA ARITMTICA POLTICA EN LA INGLATERRA DEL SIGLO XVII 3

fundadas en la experiencia y de carcter acumulativo, lo que da origen alprogresocientfico.

El xito del mtodo inductivo haca casi inevitable su generalizacin y

aplicacin al estudio de problemas relacionados con el hombre y su actividadsocial. Surgen entonces las aportaciones de Petty (1623-1687) y su aritmtica

poltica, Graunt (1620-1674), cuyos estudios son considerados como el inicio de lademografa, Fleetwood (1656-1723) y su estudio de la evolucin de los preciosmediante ndices, King (1648-1712), con su clculo de la renta nacional y larelacin entre el precio del trigo y la cantidad vendida o Davenant (1656-1714),que contina, recoge y formaliza aportaciones de Petty y King.

La actividad recaudatoria del Estado, las transacciones del comercio exterior, laaparicin de la balanza comercial o las necesidades de conocimiento de la

poblacin ocasionaron la necesidad de recolectar y estimar datos para finesestatales. Pero la actividad cuantitativa de la poca no se limit al recuento sinoque, producto de la filosofa mecanicista y del enfoque baconiano, tambindesarroll conceptos y mtodos de investigacin novedosos, constituyendo elgermen de disciplinas como la aritmtica poltica o la demografa, como se reflejaen las obras de los dos pensadores ms relevantes de esta corriente, William Petty yJohn Graunt.

En este trabajo, nos centraremos bsicamente en sus aportaciones. El objetivono es tanto presentarlas como destacar la concepcin cuantitativa que subyace en

ellas y su importancia para el desarrollo de las futuras ciencias sociales.

Petty y el anlisis cuantitativo como metodologa de estudio de laeconoma poltica

Sir William Petty, en el prefacio de su obra Political Arithmetickpropone unnuevo enfoque para abordar las cuestiones econmicas de su tiempo: en lugarde utilizar solo comparativos y superlativos y argumentos intelectuales, yo me he

propuesto expresarme en trminos de nmeros, pesos y medidas, usar soloargumentos que tengan sentido y considerar nicamente las causas que estnvisiblemente basadas en la naturaleza, abandonando la consideracin de todosaquellos que dependen de la naturaleza mutable de las mentes, las opiniones, losapetitos y las pasiones de hombres particulares, (Petty, 1691). La justificacin

para la obtencin de datos es siempre la interpretacin de la realidad en trminoscuantitativos, es decir, en conceptos cuantificables que tengan su origen en laobservacin, no en principios filosficos o metafsicos.

Sin embargo, dada la escasez de informacin cuantitativa en el siglo XVII, el

primer paso del mtodo de Petty ha de ser, necesariamente, la recoleccin deestadsticas. Pero ya el mismo proceso de obtencin est dirigido por un marco


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estructural previo, basado en un cuerpo social, que determina qu se mide ycmo se interpreta el resultado: es la denominada Anatoma Poltica. De hecho,sus clculos estadsticos suponen, en la mayora de los casos, un compendio de

mtodos abreviados para inferir de forma aproximada los valores a los que nopuede acceder por observacin, mtodos que dependen del marco conceptual yque apenas hacen uso de tcnicas estadsticas. El objetivo de Petty es dar unainterpretacin selectiva del mundo econmico, destacando las caractersticasesenciales de su funcionamiento.

Se produce as la primera gran diferencia con el mtodo lgico-deductivoheredado de la Escolstica: los conceptos utilizados tienen su origen en laobservacin o son perfectamente cuantificables, prescindiendo de aqullos que notengan una contrapartida emprica asequible. Sin embargo, no se trata de

empirismo puro, ya que se establece un marco terico que conforma las relacionesentre los conceptos y su interpretacin en el cuerpogeneral del funcionamiento dela economa. Por ello, y por sus esfuerzos en la cuantificacin de magnitudeseconmicas, Petty puede ser considerado como un precursor de la contabilidadnacional.

La segunda gran diferencia es el criterio de validez de los enunciados.Siguiendo la lgica baconiana, stos deben ser contrastables con la evidenciaemprica, fuente de significacin de los conceptos. As pues, las teoras, que no sonotra cosa que el marco relacional de los conceptos, quedan validadas o refutadas

segn su concordancia con la realidad.La percepcin de Petty de los temas econmicos est marcada por la ausencia

de un inters mercantil por su parte y por su amistad con hombres destacados delacontecer cientfico. Sus trabajos se centran en cuestiones prcticas de la Inglaterrade la poca como la tributacin, la moneda, el nivel de empleo, la poltica o elcomercio exterior. El mtodo se centra en reunir los elementos esenciales del

problema prctico que buscaba resolver, ms que para construir una descripcinperfecta de la realidad. Por ello, no desarroll una teora econmica consistente,sino que utiliz datos cuantitativos para crear conceptos como el de la velocidad de

la moneda, renta nacional y otros, con los que aprehender el funcionamiento bsicodel cuerpo econmico, realizando estudios sobre la actividad productiva de lapoca, con contabilizaciones de las actividades mineras, manufactureras, agrcolas,

pastoriles y de pesca, desde la materia prima hasta el producto final. Susaportaciones quedan recogidas en cinco obras: A Treatise of Taxes andContributions (1662), Political Anatomy of Ireland (1672), Verbum Sapienti(1691), publicado como un suplemento de la obra anterior, Political Arithmetik(1672) y Quantulumcunque Concerning Money (1682), todas ellas recogidas enla edicin de Hull (1899). En las primeras obras an aparecen restos de ideasmercantilistas, pero en sus obras posteriores, particularmente en

Quantulumcunque Concerning Money, desaparecen y Petty pasa a centrarse en


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los procesos de produccin, aplicando su mtodo importado de las cienciasnaturales y complementndolo con la recopilacin de estadsticas.

La influencia que Hobbes ejerce sobre su forma de pensar hace que sea un

defensor frreo de la soberana del Estado, mostrando un gran inters porcuestiones relacionadas con la financiacin pblica vinculndose a travs delestudio de las finanzas estatales con los problemas econmicos de la sociedad. As,no es de extraar el rigor con el que Petty trata los impuestos. Fue el primereconomista que se declar a su favor, al considerarlos beneficiosos para lasociedad, poniendo especial nfasis en su carcter redistributivo hacia los

productores desde aquellos sbditos que no los eran. Establece, anticipndose aAdam Smith, las condiciones a que debe ajustarse un buen impuesto:

proporcionalidad, claridad, comodidad y economa. Considera a los impuestos

como el tributo se hace para contribuir a los gastos del estado y como contrapartidaa la proteccin de la propiedad del contribuyente, siguiendo la filosofa hobbesiana,pero defiende que, bien gestionados, estimulan la industria y el comercio. Por ello,considera que stos no deben alterar la distribucin de la riqueza y ser

proporcionales para todos, lo que le lleva a la necesidad de contar con una baseestadstica que establezca la carga fiscal de cada ciudadano, que enmarca en elconcepto de renta nacional, aunque no desarrolla una teora sobre su determinacinni intenta medir sus cambios. Lo que s hace es estimar que los impuestos suponenel 10% de dicha renta nacional, criterio que utiliza para fijar la carga fiscas. As,como opina que los impuestos deberan fijarse sobre la tierra, las existencias y los

hombres, considerados independientemente de sus bienes, deduce que lostrabajadores estn sometidos a menos impuestos de los necesarios, ya que noalcanzan el 10% de su trabajo, por lo que deberan trabajar ms y gastar menos,ambas en un 20%.

Pero, siguiendo esta lnea cuantitativa, necesita convertir el trabajo, la tierra ylos bienes producidos, en dinero, por lo que se ve impelido a desarrollar una teoradel valor. Para Petty, el trabajo era el padre y principio de la riqueza, mientras quela madre era la tierra. Considera igualmente que la riqueza de la nacin es productodel trabajo acumulado anterior y de una estructura social donde el trabajo est

dividido. Consecuentemente, propone medir el valor en base al trabajo, no como lacantidad de trabajo realizada en un da (de difcil cuantificacin y comparacin),sino la cantidad de alimentos que un hombre adulto consume en un da; esdecir, el equivalente monetario a los recursos necesarios para la supervivencia deltrabajador. Para su determinacin, la define como la centsima parte de losbienes que necesitan cien hombres para su sustento, definicin operativa delconcepto de consumo medio. De esta forma, cuantifica el valor del trabajo eintroduce tambin la nocin de que el salario debe ser el estrictamente necesario

para la subsistencia y reproduccin del trabajador, base de la teora clsica de los

salarios. A su vez, anticipa la teora del excedente, como diferencia entre el valor


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ya cuantificado del trabajo y el valor de los bienes producidos, hecho que le valeser catalogado por Marx como padre de la economa.

Tambin necesit Petty reflexionar sobre el dinero. Era consciente de la

relacin entre la cantidad de dinero y el nivel de actividad econmica, pero noestableci relacin entre sta y los precios, base de la teora econmica del dinero.Su inters se centr en el efecto de la devaluacin de la moneda. Segn su opinin,la devaluacin no poda afectar a la cantidad de bienes que la gente est dispuesta adar a cambio (excepto entre esos tontos que toman la moneda por su nombre yno por su peso y finura). Como consecuencia, los precios deban estardeterminados por la cantidad de dinero en circulacin, fundamento de la teoracuantitativa del dinero, que luego retomaran John Locke, Dudley North o DavidHume. A su vez, aunque de forma algo confusa, introdujo el concepto de velocidad

de circulacin del dinero para expresar el efecto que sobre la economa tiene larpida circulacin de capital, concepto que aos despus explicitara RichardCantillon.

Otra de las implicaciones desarrolladas por Petty se centra en el origen de ladiferencia de riqueza de las naciones. En concreto, considera como condiciones

para el desarrollo econmico el uso eficiente de la energa, en su poca elica ehidrulica fundamentalmente, y la tecnologa, ambas como sustitutas del trabajohumano. Estos dos aspectos, junto a la divisin del trabajo, son considerados como

pilares para mejorar la productividad y, por tanto, para el desarrollo econmico de

las naciones. Se refleja otra vez la concepcin de la economa de Petty, basada enla produccin y el excedente, anticipando una estructura que en el siglo siguienteformalizara Adam Smith.

Igualmente producto de este enfoque, son sus posiciones respecto al comercio ya la demografa. Respecto al primero y en su faceta exterior, se posiciona a favorde bajos aranceles para la exportacin de productos acabados y de la importacinde productos semielaborados y materias primas, ya que el excedente de la

produccin contribuira a la riqueza del estado. Respecto al comercio interior, seopone radicalmente a los aranceles y restricciones, apoyando la llamada unin

aduanera, constituida por varios territorios como un mercado nico, exento debarreras internas, y sometido a una legislacin uniforme.

Respecto a la demografa, considera a la poblacin como una fuente de riquezapara el estado, apoyando las medidas adoptadas por ste para fomentar elcrecimiento demogrfico. Insista en la necesidad de recoger datos sobre la

poblacin, su educacin o sus enfermedades como fuente de informacin paracuestiones de inters poltico. De hecho, lleg a intuir la asociacin entreenfermedades y clases sociales en su plan sobre la disminucin de la peste enLondres, como se recoge en Hull (1899). Por ello, Petty considera necesario su

anlisis como requisito para cuantificar el potencial econmico de los territorios,as como base para la fijacin de impuestos que sostenga al estado. Este hecho le


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hace confluir con John Graunt, quien comparte no slo su inters por el estudio dela poblacin sino tambin su enfoque cuantitativo de lo que debe ser un estudiocientfico. Tal es la afinidad de objetivos y mtodo, que es difcil separar las

aportaciones demogrficas y epidemiolgicas de Petty y Graunt, como puede verseen Hull (1900), Porter (1986) o Roncaglia (2005)

Hasta el siglo XVII no se produce un intento de observar, cuantificar yreflexionar sobre temas demogrficos, ya que se consideraban ms propios de lareligin o la teologa. La concepcin baconiana y la importancia econmica quePetty le atribuye a la poblacin favorecen su estudio con la nueva metodologa,labor que inicia Graunt con su obra Natural and Political Observations Mentionedin a following Index and made upon the Bills of Mortality, (1662). La base de susestudios la constituyen lasBills of Mortality, listas de fallecidos que publicaban las

parroquias de Londres desde finales del siglo XVI, aunque es slo desde 1629cuando se especifican las causas de la muerte. Con ellas, organiza la informacincuantitativa extrada para resaltar algunos hechos empricos y establecer una

primera tabla de mortalidad.

Aunque sin explicitarla, posiblemente por no ser completamente consciente deella, Graunt muestra que la ley de los grandes nmeros est presente en losfenmenos sociales, originando regularidades estadsticas slo detectables con elanlisis agregado. Su herramienta analtica es la regla de tres, el nico mtodoestadstico de la poca, pero es utilizada repetidamente y de forma muy ingeniosa

para la extraccin de resultados nuevos. As, por ejemplo Gmez (2004) recoge Cerca de un tercio de los nios nacidos vivos, muere en los primeros 5 aos yalrededor del 36% por debajo de los 6. Sea la peste grande o pequea, Londresest completamente repoblada al cabo de 2 aos. Hay en torno a 6,5 millones de

personas en Inglaterra. En Londres hay 14 varones por cada 13 mujeres. En todomatrimonio, unos con otros, se tienen 4 nios.

Adems de la importancia histrica de ser la primera constatacin de algunasregularidades, hay que resaltar la novedad de este tipo de razonamientos. Aunqueactualmente estos resultados no llaman la atencin, en la poca eran

revolucionarios, ya que cuantificaban y sometan a leyes fenmenos que seconsideraban efecto de la voluntad divina o del libre albedro de las personas(Klein, 1997). Se inici as un debate que continu en el siglo XVIII tras la

proliferacin de censos en diversas ciudades europeas y la introduccin delconcepto de hombre medio por Quetelet, donde los defensores del libre albedronegaban abiertamente la validez de estos razonamientos.

El origen de la disputa vuelve a estar en la fundamentacin baconiana delmtodo utilizado: slo se deben utilizar conceptos derivados de la experiencia, queson usados para descubrir la estructura interna de los fenmenos naturales y

sociales. Este objetivo era casi inalcanzable en la poca por la falta de instrumentosestadsticos y los conceptos probabilsticos necesarios, pero s determina el tipo de


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cuestiones que Graunt analiza. La omisin de cualquier otro tipo de justificacinmetafsica, se va abriendo camino, primero de forma solapada (se presentanhechos), despus ms conscientemente (se describen leyes naturales y leyes

sociales como regularidades tiles para la administracin pblica) hasta que seculmina con la construccin de teoras basadas exclusivamente en tales leyes.

La obra de Graunt constituye uno de los primeros trabajos estadsticos, en elsentido que este adjetivo adquirir posteriormente, lo que le vali que Kendall losituara como uno de los padres de la estadstica.

Conclusiones

El desarrollo de cualquier ciencia precisa de una fase de elaboracin deconceptos con los que establecer las correspondientes teoras. Y es en este puntodonde resaltan las aportaciones de los pensadores con una visin ms utilitarista yempirista, entre los que destacaron Petty y Graunt. La influencia del mtodoinductivo de Bacon es esencial en la visin cuantitativa de los fenmenoseconmicos y sociales. No se trata de recopilar datos para describir la realidad; ms

bien, su pretensin es captar e interpretar la realidad slo mediante conceptoscuantificables, prescindiendo de aqullos que no tienen una contrapartidaobservable en la naturaleza, lo que constituye la novedad de su mtodo de anlisissocial. A su vez, estos conceptos cuantitativos estn inmersos en una estructura

socio-econmica similar al modelo mdico imperante en la poca: es el cuerposocialcomo imagen del cuerpo humano; es la anatoma polticacomo reflejo delmodelo de anatoma del siglo XVII. En este sentido, William Petty organiza lainformacin cuantitativa en un primer intento de obtener una contabilidad nacional,marco en el que insertar e interpretar los datos estadsticos obtenidos.

El reconocimiento a la labor de ambos autores es dispar. Por un lado, lascarencias estadsticas de la poca dificultaron enormemente la aceptacin de lavisin cuantitativa expuesta por Petty. Su pretensin de utilizar slo magnitudescuantificables con justificacin emprica fue confundida, muy frecuentemente, con

la obtencin de un nmero que las represente. A su vez, la creciente influencia delpensamiento deductivo cartesiano, favoreci la fundamentacin de la Economa deunos principios generales, exclusivamente formales, y la deduccin lgica(matemtica) de unas implicaciones que eran automticamente vlidas, y cuyacontrastacin con la evidencia emprica era redundante, si no contraproducentedada la dificultad de obtener esta ltima. Estos dos hechos, junto a la pocaconfianza aducida por Adam Smith contra la aritmtica poltica, hicieron que lasaportaciones de Petty pasasen a un segundo trmino.

Posteriormente, el debate sobre la naturaleza lgica y contenido de los

principios de la Economa no ha reconsiderado la visin cuantitativa de Petty. stano debera confundirse con la formulacin matemtica de dichos principios o el uso


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de modelos ms o menos sofisticados, temas que han sido fuente de debatesmetodolgicos que an continan vigentes. Est ms relacionada con aspectosepistemolgicos sobre la naturaleza de los conceptos con los que construir las

teoras econmicas, el significado de stas y los criterios que se podran usar parasu validacin, cuestiones bsicas para el desarrollo de la Economa como disciplinasocial cientfica.

Por su parte, la labor de Graunt si ha sido reconocida como el inicio de lademografa y de la epidemiologa. La utilizacin de la informacin cuantitativadisponible, la minuciosidad en el anlisis de las fuentes y las posibles deficienciasde los datos y el tipo de resultados destacados, no slo marcaron el inicio de estasdisciplinas, sino que constituyen uno de los primeros, y rudimentarios, ejemplos deanlisis social cuantitativo y abrieron el camino para que se establecieran los

conceptos relacionados con leyes sociales que rigen el comportamiento de lassociedades humanas.

Bibliografa

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SMITH, A. (1776): An Inquiry into the Nature and Causes of the Wealth of Nations. W.Strahan and T. Cadell. London.


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11

CAPTULO 2 .

La introduccin de laEstadstica en lasCiencias Sociales:

Estados Unidos(1920-1945)

JOS M.ARRIBASUNED, Madrid

Introduccion

Las rpidas transformaciones que se producen en los Estados Unidos a partir dela Guerra Civil americana, y sobre todo desde la primera Guerra Mundial, sentaronlas bases del nuevo impulso que va experimentar la estadstica en los mbitos

poltico, cientfico y administrativo1. La planificacin de los asuntos blicos y

1 Evolucin del nmero de empleados en el Gobierno de los Estados Unidos*

Ao (000)1920 2.6031930 3.1491940 4.2021950 6.026


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econmicos durante la Gran Guerra fue, sin duda, un gran estmulo que coincidecon el auge de las polticas econmicas orientadas hacia la construccin de grandesmercados nacionales. El laissez faireque haba caracterizado todo el siglo XIX, de

pronto comenz adar muestras de agotamiento siendo rpidamente sustituido pornuevas polticas de planificacin econmica, un nuevo contexto que signific uncambio de era y un marco excepcional para el desarrollo de las nuevasherramientas e instituciones estadsticas.

Para hacernos una idea de la rapidez de esos cambios y del nuevo liderazgonorteamericano basta recordar que en 1900, EEUU ya superaba a Inglaterra en

produccin de carbn y acero, y que entre 1900 y la primera guerra mundial, elpas americano construy lneas de ferrocarril tres veces superiores a la distancia delas britnicas2. Hasta la primera guerra mundial los Estados Unidos eran todava

importadores de capital, pero muy pronto se convirtieron en exportadores

3

y elcrecimiento de la poblacin tambin se hizo espectacular debido a la llegadamasiva de inmigrantes. En 1920, por ejemplo, la poblacin de los Estados Unidossuperaba ya los cien millones de habitantes, una cantidad que pronto hara realidadla construccin de un mercado nacional con dimensiones continentales4. Despusde la I Guerra Mundial, la economa norteamericana continu creciendo hasta1926, y aunque la crisis posterior y la gran depresin5ralentizaron todo el proceso,las reformas del New Deal constituyeron una segunda oportunidad para eldesarrollo de instituciones y prcticas estadsticas.

La introduccin de la estadstica en las ciencias sociales va a seguir dos vasprincipales: de un lado la econometra y de otro la sociologa, aunque la psicologatambin jugar un importante papel en todo lo relativo a los estudios de actitudes.

(*) Excluidas las Fuerzas Armadas. Incluidos los empleados a tiempo parcial y tiempo completo en el mbito federal, estatal y local.Statistical Abstract of the United States, 1959, pp 210 y 213, en A Sociological Almanac for the United States Editado por MurrayGendell y Hans L. Zettenberg. The Westminster Press, New York, 1961, p.44.

2 Tambin se produce una rpida concentracin de empresas y capital -durante la I GuerraMundial: slo 200 compaas de ferrocarriles, servicios pblicos e industria controlaban la mitaddel activo total industrial F. STERNBERG, Capitalismo o socialismo?, FCE. Mxico, 1954,p.244.

3

En 1898, el presidente de la Asociacin de Banqueros Americanos deca lo siguiente: Tenemosahora tres de las cartas que ganan en el juego de la grandeza comercial, a saber: el hierro, elacero y el carbn. Durante mucho tiempo, hemos sido el granero del mundo; ahora aspiramos aser su factora, y despus queremos ser su banco, citado por J. A. HOBSON, Estudio delimperialismo, Alianza Universidad, Madrid, 1981, p. 92.

4 En 1932, F. D. Roosevelt defina la situacin en los siguientes trminos: Nuestra instalacinindustrial est ya completada, y el verdadero problema hoy en da, radica en saber si en lasactuales circunstancias, no es ms bien excesiva. Hace tiempo que alcanzamos la ltima fronte-ra, y en nuestro continente no queda ya ninguna tierra libre por descubrir y colonizar... esevidente que nos dirigimos con paso firme y seguro hacia una oligarqua econmica.. M. J.RUBIO,La formacin del Estado social, Ministerio de Trabajo, Madrid, 1991, p. 113.

5 La guerra europea redujo la produccin mundial en un 20%, y cuando comenzaba la

recuperacin sobrevino la crisis de 1929 con lo que la produccin se redujo a un tercio. Vase M.Aglietta, p. 72.


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LA INTRODUCCIN DE LA ESTADSTICA EN LAS CIENCIAS SOCIALES: ESTADOS UNIDOS (1920-1945) 13

Durante los aos 1920, muchos economistas todava pensaban que los cicloseconmicos eran un fenmeno natural del sistema capitalista, pero la severidad dela depresin iniciada en 1929 y su inusual extensin, les oblig a revisar antiguos

planteamientos forzando a los gobiernos a tomar importante iniciativas econmicas(Mary S. Morgan, 289). Tal vez, la aplicacin estadstica de mayor xito eneconoma durante los aos 1920 fueron los llamados barmetros econmicos6,instrumentos de previsin en los que sobresalen grades figuras de la economacomo H.L. Moore, o Wesley C. Mitchell, un economista ligado a la escuelainstitucionalista de Veblen. Una interesante escuela que parta de la aversin por lateora puramente deductiva y especulativa que adoptaba como base elindividualismo metodolgico y la clausula del ceteris paribus.

Los institucionalistas, entre los cuales Mitchell y su NBER jugarn un

importante papel, preferan dar la primaca al hecho y su registro sobre la teora, alholismo, ms que al individualismo, a la ley histrica segn la cual, institucionesy grupos sociales orientan sus hechos sobre la ley natural universal, y al anlisisdinmico de los cambios. Ello les conduce a privilegiar el cmo sobre el porqu, yla descripcin minuciosa de los ciclos sobre su explicacin causal (Armatte, 1992,107), algo que marcar definitivamente el rumbo de la investigacin social en losEstados Unidos. La Sociologa, por su parte haba dado ya sus primeros pasoshacia la estadstica bajo la influencia del evolucionismo britnico, y, en menormedida, bajo la influencia de Adolph L. Quetelet, pero es a partir de la I GuerraMundial cuando comenz a crear unas seas de identidad propia que tienen mucho

que ver con la incorporacin de las herramientas y el saber estadstico.Desde la aparicin del primer departamento de Sociologa en 1892 la

sociologa norteamericana fue alcanzando un grado de actividad acadmicaequivalente, si no superior, al que exista en Europa y muy pronto opta por temasde investigacin diferentes a los del otro lado del Atlntico. Los socilogosamericanos se apuntaron a la investigacin estadstica y a los enfoques tericos delfuncionalismo durante el perodo de entreguerras pues como apunta Doroty Ross,la Gran Depresin, junto a los nuevos estilos de vida y los movimientos de lasvanguardias, erosionaron la concepcin decimonnica de las ciencias sociales

haciendo que los cientficos abandonasen las interpretaciones histricas enbeneficio de otras formas sincrnicas de explicacin (Porter, 2003, 219).Enfoques que alimentan una concepcin ingenieril de la ciencia social 7 que seexpandir rpidamente con las polticas del New Deal. Tcnicas estadsticas comola regresin y la correlacin desarrolladas en principio por la eugenesia, terminarn

por convertirse en herramientas comunes de la prctica poltica y administrativa.

6 Vese Michel Armatte (1992) "Conjonctions, conjoncture et conjecture. Les baromtresconomiques", Histoire et Mesure, VII, 1-2.

7 El aspecto ingenieril de la ciencia social americana alcanza a todas las disciplinas: en 1936, la

conferencia inaugural del nuevo presidente de la Asociacin Americana de Estadstica, Joseph S.Davis, se titula Statisticis and Social engeniering.


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Aplicaciones e instituciones estadsticas

En 1931,8 la Asociacin Americana de Estadstica todava reconoca

pblicamente su deuda con la estadstica britnica. En su discurso presidencial,W.F. Ogburn atribua las aportaciones tericas a los britnicos y se reservaba paralos americanos el campo de las aplicaciones. 9 La vitalidad del pas, junto a laurgente necesidad de construir nuevas estructuras econmicas y administrativas,hizo posible un desarrollo de la estadstica mucho ms rpido que en el continenteeuropeo. Adems de las clsicas aplicaciones de la astronoma, demografa,sanidad y finanzas, se abrieron nuevos espacios en el campo de las empresas deservicios pblicos como compaas de agua, electricidad, telefona, transportes,etc., no en vano, las primeras publicaciones de la Asociacin Americana deEstadstica (ASA) estuvieron dedicadas a las estadsticas de Water&Power10, y

algunos de sus presidentes procedan de estas empresas, como es el caso de WalterA Shewhart. La ASA refleja muy bien los cambios que se producen en la sociedadamericana durante este perodo, pues todas las especialidades estadsticas estn allrepresentadas. Tal vez, la nica excepcin sea la fsica terica, un sector que jugarun importante papel en el desarrollo de la estadstica matemtica y que no cuentacon representantes entre las filas de la A.S.A.

La Asociacin Americana de Estadstica, (ASA) se haba creado en 1839 bajoiniciativa privada, pero estuvo siempre bien conectada con instanciasgubernamentales. Nacida en Boston bajo la iniciativa de un grupo de profesionales

8 En la reunin celebrada en Nueva York con motivo de la visita de Egon Pearson,William F.Ogburn, tambin Director del Presidents Research Comit on Social Trends de Hebert Hooverreconoca su deuda con la estadstica britnica aunque enfatizaba como las principalesaplicaciones se estaban llevando a cabo en los Estados Unidos (La especializacin estadsticase ha desarrollado ms en Amrica que en el extranjero) Journal of the American StatisticalAssociation 1931.

9 La respuesta de Egon Pearson consisti en subrayar el inters terico y prctico de la disciplina(los avances ms importantes de la estadstica terica se han producido como consecuencia deproblemas prcticos(..)y la conexin entre teora y prctica es lo que distingue a los buenos

trabajos estadsticos en los dos pases). Segn Egon Pearson, los grandes avances en estadsticaterica se produjeron en Inglaterra durante la ltima dcada del siglo XIX: ese periodo es unode los de mayor entusiasmo que ha contribuido al descubrimiento de nuevas tcnicas sobre todoaplicadas al campo de le herencia y la evolucin. En este periodo pueden encontrarse las lneasen las que se desarrolla la teora: el material biolgico que es el principal objeto de estudiopudo ser recolectado en muestras relativamente grandes y la estadstica terica avanzconsecuentemente desde el punto de vista de las grandes muestras. Journal of the AmericanStatistical Association 1931.

10 En el centro histrico de Los ngeles existe un gran bajorrelieve en el que aparecenreflejados los momentos claves de la nacin y el Estado Californiano. En mayor tamao apareceel momento de la victoria norteamericana sobre el ejercito mejicano, y a continuacin, a igualtamao y por tanto con el mismo grado de importancia, tres bajorrelieves que representan los

ranchos, las diligencias y el ferrocarril, y las empresas de Water &Power, el agua y laelectricidad que transformaron un terreno semi-desrtico en un autntico vergel.


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con formacin en medicina, derecho, teologa, literatura y educacin, muy prontoaparece vinculada al U.S. Census Bureau, organismo que ser dirigido con relativafrecuencia por miembros de la asociacin. Hasta la I guerra mundial el crecimiento

de la Asociacin fue bastante lento, pero a partir de la I Guerra Mundial alcanzauna progresin importante,11 crendose extensiones en Detroit, Chicago, SanFrancisco, Los Angeles, Philadelphia, Washington D.C., etc. Un desarrollo que,como apunta Frederick F.Stephan12secretario de la A.S.A. en 1940, se correspondecon el desarrollo de la nacin. La vinculacin de sus miembros con los hechos dearmas tambin parece haber contribuido al desarrollo de la asociacin, pues sus

primeros presidentes aparecen vinculados tanto al ejrcito como a la gestinpblica. Un buen ejemplo es Francis A. Walker, presidente desde 1883 hasta 1892,adems de delegado en los congresos internacionales sobre la Paz en Londres yPars que haba sido tambin Secretario de Estado en Massachusetts y

parlamentario, o el coronel Carrol D Wright, secretario en 1886 y ms tarde jefedel Bureau of Labor Statistics.

En el siguiente cuadro podemos ver algunas de las caractersticas de la ASA,as como de sus presidentes. En relacin a su proceso de formacin, es a partir de1895, con F.A, Walker como presidente, cuando la asociacin aparece yaconsolidada y alcanza una masa crtica de asociados relativamente importante. Alfinal de la I Guerra Mundial el perodo de las presidencias se acorta hasta terminaren perodos anuales, algo que va a servir para que el cargo sea ocupado porrelevantes personalidades de las ciencias sociales. Baste citar a los especialistas en

ciclos econmicos Wesley Clair Mitchel, G.E Roberts y Warren M. Person, etc., oen los aos treinta, a socilogos vinculados con las reformas del New DealcomoWilliam Fielding Ogburn y Stuart A. Rice. Tambin se producirn importantesconexiones con relevantes centros de produccin estadstica como el NationalBureau of Economic Research, escuelas que van a jugar un papel de vanguardia enel desarrollo de las ciencias sociales como la New School for Social Research,universidades como Columbia y la Banca.

11 Durante I Guerra Mundial, la administracin norteamericana se ve abocada a planificar el envode hombres y pertrechos militares a Europa, pero tambin una economa de guerra que va afavorecer el desarrollo de la actividad estadstica, y la creacin de numerosos puestos de trabajoen las agencias gubernamentales. Los datos estadsticos producidos por el gobierno, los datos deempresas y de instituciones financieras, comienzan a publicarse con regularidad, al tiempo queaparecen nuevos campos de investigacin.

12 The centenary of the American Statistical Association, Journal of the American StatisticalAssociation, March 1940.


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American Statistical AssociationAo de eleccinPte. (Diciembre)

Nmerode socios

PresidentesActividad

principal Pte.

1839 5Richard FletcherLemuel Shattuck,

secretario, mdico1846 20 George C Shattuck

185242

12 corresponsalesEdwar Jarvis,13 Medico, tablas de mortalidad 1860

1872 75 Edwar Jarvis (31 aos en la presidencia)

1883 100Francis A. Walker, 13 aoscomo presidente

Economist, en 1869 jefe del central bureau of Statistics, The WagesQuestion(1876),Money(1878),Land and its Rent(1883)

1888Statist. Water&Power

Employed inManufacturing

Primeraspublicaciones

Gen. F. A.WalkerSuper-intendente en los censos 1870 y 1880. Comisionado deAsuntos Indios

1889Finance Statistics

of the AmericanCommonwealths

160 F.A. Walker Presidente del MIT

1892 289 F.A. Walker Discussions in Education(1899)1895 501 Gen. F. A.Walker

1897 Carrol D WrightAbogado, 11 aos presidente.History of Wages and Prices inMassachusetts

1912 Walter F Willcox Massachusets, estadstico y socilogo, Cornell University1916 699 Charles P. Neil

1918 Wesley Clair MitchelInstitucionalista, Business cycle analysis, National bureau of EconomicResearch, presidente de la New Eschool for Social Research

1920Comienzan las

extensionesGeorge E Roberts.

DirectorNat.Bureau of EconomicResearch. Adviser Nat.CityBank

1921 Carrol W Doten, Economa, MIT1922 William S. Rossiter, Poblacin US Census Bureau?1923 Warren M. Persons Forecasting Bussines Cycles1924 Louis Israel Dublin, Actuario

1925 1474Robert E.ChaddockVice-pres.: Henry L. Rietz

1926 Coronel Leonard P Ayres1927 Edmund E. Day, Bussines Administ. Univ. Michigan1928 Carl Snyder, Periodista y estadstico. Federal Reserve Bank of New York1929 Edwin B Wilson, Harvard, Matemticas, Yale PhD1930 Malcolm Rorty, Fundador de la Econometric Society1931 William F. Ogburn, Socilogo, Fundador de la .Econometric Society1932 Irving Fisher, Econometra1933 Stuart Arthur Rice14, PhD Sociologa, Columbia1934 Frederick C. Mills1935 Willford I. King, Public Health Service. Economa.1936 Joseph S. Davis1937 Warren R. Burgess. Reserva Federal Bank of New York.1938 Robert H Coats, Estadstico canadiense.

1939 Raymond Pearl, Bilogo. Eugenesia y poltica1940 3000 F Leslie Hayford, General Motors1941 Winfield W Riefler, Chairman Central Statistical Board1942 Alfred J. Lotka Theorie analytique des associations biologiques1943 Emanuel A. Goldenweiser1944 Helen M. Walker Profesora, Columbia University1945 5000 Walter Andrew Shewhart, Western Electric, Bell Telephone Laboratories, control de calidad

Fuente: Journal of the American Statistical Asociation

13 Edward Jarvis (1803-1884) realiz una importante encuesta sanitaria en Massachussets para elgobierno, as como las tablas de mortalidad de Estados Unidos con datos del censo de 1860.

14 S.A.Rice (1889-1869), trabaj en la Administracin Rosselvet y se dedic a modernizar yfavorecer el uso de la estadstica y de las tcnicas de muestreo en las agencias federales.


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En el cuadro siguiente hemos recogido los discursos de los presidentes en sutoma de posesin y en l podemos comprobar cmo el centro de las preocupacionesestadsticas va variando en funcin de los acontecimientos. Desde la clsica

demografa, o ms concretamente, la preocupacin por el crecimiento de la poblaciny los problemas relacionados con la eugenesia, hasta la economa, la planificacin yla gestin del gobierno, se pasa por los temas metodolgicos y los problemasderivados de la introduccin de nuevas tcnicas matemticas en la profesin.

A.S.A. Discursos presidenciales

Ao(Diciembre)

PresidenteTtulo

1921 Carroll W. Doten Statistics in the service of economics.

1922 William S. Rossiter Ther adventure of population growh

1923 Warren M.Persons, Some fundamental concepts of statistics

1924 Louis Israel Dublin The statisticien and the population problem

1925 Robert E.Chaddock, The function of Statistics in undergraduate training

1926 Leonard P Ayres The dilemma of the new statistics

1927 Edmund E. Day The role of statistics in busines forecasting

1928 Carl Snyder The problem of prosperity

1929 Edwin B Wilson, Mathemtics and Statistics

1930 Malcolm C Rorty Statistics and the Scientific Method

1931 William F. Ogburn, Statistics and Art1932 Irving Fisher, Statistics in the Service of economics

1933 Stuart A Rice, Statistical opportunites and responsabilities

1936 Joseph F Davis Statistics and social engineering

1937 Warren Randolph Burgess. The statistical equivalent of gold

1938 Robert H Coats Science and Society

1939 Raymond Pearl (Discurso de Aniversario)

1940 F Leslie Hayford An inquiry into the nature and causes of statisticians

1941 Winfield W Riefler Government and the statistician

1944 Helen M. Walker The role of the American Statistical Association1945 Walter A.Shewhart The advancing statistical front

Fuente: Journal of the American Statistical Asociation

En el siguiente cuadro podemos comprobar cmo en 1927, la estadstica se haconvertido ya en una profesin de notable xito que alcanza el mbito de laempresa privada. Ello no es bice para que una gran parte de los socios de la ASAtrabajen en la administracin pblica, en concreto, el 22% lo hace en laAdministracin federal y el 21% en municipios e instituciones locales. Otroimportante colectivo trabajar para empresas pblicas, incluso para sindicatos yorganizaciones profesionales. En cuanto a su nivel de responsabilidades es muy


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interesante considerar el 49% que representan los empleados de la investigacin, lacategora ms baja del proceso de elaboracin de estadsticas, los researchworkers, un colectivo de trabajadores que en 1927 representaba un relevante papel

en la investigacin y la produccin estadstica. En relacin al gnero, el 90% de losasociados, eran hombres, lo que parece indicar una presencia muy limitada demujeres en el campo de la estadstica profesional.

CLASSIFICACIN DE LOS MIEMBROS DELAMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION. 1927

Empleados por:

El Gobierno Federal y los Estados 22%

Municipios 21%

Fbricas 10%

Empresas de Servicios Pblicos 8%

Organizaciones profesionales 8%

Seguros 8%

Compaas de finanzas 7%

Fundaciones 6%

Sindicatos y asociaciones de comercio 4%

Almacenes 3%

Editores 3%

Nivl de responsabilidad:

Cuadro superior (Ejecutivo) 28%

Empleado de investrigacin (Research worker) 49%

Enseante 19%

Otros 4%

Gnero:

Hombre 90%

Mujer 10%

Elaboracin propia. Base: 629. Fuente: Journal of theAmerica Statistical Association,

Vol 22, n 158, Jun.,1927, p.225.

Los cambios que se producen en la organizacin y gestin de las universidadestambin van a favorecer el desarrollo de la Estadstica. A partir de 1930, el centrode gravedad en los nuevos campos cientficos comenz a desplazarse hacia GranBretaa y Estados Unidos, pases que haban experimentado importantes reformasen la estructura de sus universidades. La adopcin de un sistema de departamentosy de gestin casi empresarial, junto a la creacin de nuevas universidades significuna importante mejora en la relacin entre investigacin acadmica y aplicaciones.Para Joseph Ben-David, uno de los principales estudiosos del tema, la enseanza dela estadstica es un buen ejemplo de esa fisura que comienza a producirse entre el

modelo europeo de las ctedras universitarias y el modelo americano deDepartamentos. Por otro lado, en Europa la enseanza de la estadstica apareci en


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las facultades de Derecho y la estadstica administrativa que se enseaba en esasFacultades tena escasa, o nula, relacin con las matemticas, mientras que en losEstados Unidos, la introduccin de la estadstica se hizo ms tarde, y la existencia

de departamentos flexibles y en proceso de expansin, con puestos de trabajo mso menos independientes, hizo posible el crecimiento de una gran variedad de usosde la estadstica en los ms diversos campos (Ben-David, 1971)15. Muy pronto, losinvestigadores que todava acudan durante los aos 1920 y 1930 a formarse enInglaterra: (Hotelling fue a Rothamsted en 1929 donde trabaj con Fisher, S.Wilksy Samuel A. Stouffer fueron a Londres pocos aos ms tarde, etc.) crearon grandescentros de Estadstica como Columbia (Hotelling, Abraham Wald), Princeton(Wilks), Berkeley (J.Neymann), y algunos centros como la estacin agrcola de laIowa State University, ya se haba convertido en lugares de referencia para laestadstica aplicada de los Estados Unidos.

Algunas de estas nuevas instituciones adoptan la forma de laboratoriosestadsticos como es el caso de la universidad de Columbia donde trabaja a partir de1931 Harold Hotelling (adems de socilogos como Samuel Stouffer, y PaulLazarsfeld), o el Social Science Research Bulding16 de Chicago que tantaimportancia tendr para el desarrollo de la sociologa cuantitativa. Desde el punto devista de la metodologa, el perodo de entreguerras marcar el lmite entre la viejaestadstica administrativa de los recuentos y la nueva estadstica que recurre al uso dela probabilidad y a los modelos matemticos. En el siguiente cuadro hemos resumidolos acontecimientos ms significativos en relacin a las tcnicas y las instituciones

durante este perodo.

15 Otro campo a tener en cuenta es el sector de los seguros, pues comienzan a demandarseprevisiones para actividades como las cosechas, movimientos de precios, tipos de inters,progreso escolar, produccin industrial, etc., y en general sobre el curso de la economa y losnegocios. Leonard P. Ayres en su discurso presidencial de 1926, planteaba el asunto de laformacin de los estadsticos dado que un gran nmero de ellos no contaba con la formacinrequerida por las nuevas circunstancias.El dilema de la nueva estadstica,segn Ayres, consista

en encontrar un equilibrio entre el complicado tratamiento matemtico de una serie de problemas,y la forma de comunicar los resultados al gran pblico, los nuevos mtodos.16 Maurice Halbwachs visit durante su estancia en Chicago en 1930 el edificio del Social Science

Research Bulding, y en su correspondencia podemos comprobar el impacto que le produjo alsocilogo europeo: Bello edificio nuevo de cinco pisos, con ascensor, numerosos despachos,salas de clase claras y espaciosas, buen mobiliario()Esta maana, entre mis dos cursos fuia estudiar el funcionamiento de las mquinas de calcular. Tienen una docena, tal vez ms, entres despachos que han juntado(..) Es un gran instrumento de las ciencias sociales. All est elcorazn de su laboratorio ()Todos estos estudiantes tienen el aspecto de estar en misinsocial. Es inaudito los despachos que hay, los casilleros, los ficheros y las jvenes muchachascon gafas que inventaran, clasifican, hacen listados, informes, etc.Por lo dems, Halbwachsno era ningn nefito en asuntos de estadstica, de hecho, los estudiantes graduados le solicitaron

una conferencia para exponer sus ideas sobre el tema. Topalov, Ch. Maurice Halbwachs et lessociologues de Chicago. Revue Franaise de Sociologie, pp.47-3, 2006.


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ESTADSTICA

YCIENCIASSOCIALESENL

OSESTADOSUNIDOS(1914-1945)

TE

ORAS

Mecanicismo

Positivismo

Cau

salidad

Inferencia

Teoradelad

ecisin

Evolucionismo

Mtodo

sdesimulacin

T

eoradelautilidadmarginal

Cicloseconmicos

Teorademuestras

Institucionalismo

US

OS

Eugenesia

Presupu

estos

Costedelavidadelobrero

Estad.

deparados

Encuestaddeactitudes:

familiares

Barm

etroseconmicos

Planificac

ineconmica

"Theamericansoldier"

Estadsticasdeguerra

Previsin

Polticassociales

Desempleo

DI

SCIPLINAS

Biometra

Demografa

Estadstic

aeconmica

Encuestassociales

Esta

dsticamatemtica

ECONOMETRA

SOCIOLOGAESTADSTICA

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G.U.YULE

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.C.

MITCHELIrvingFISHER

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W.F.OG

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aulLAZARSFELD

INSTITUCIONES

ASA

ISI

SSRC(COGSIS)ASA

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Econom

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ComitdeHarvard

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Estacin

agrcolaIowaStateUniversity

T

CNICAS

Medias

Regresi

n

Correlacin

Testdesignificacin

Nmero

sndices

Muestreo

Muestreoproba

bilstico

Modelos

1839

1914

1929

1941

1945


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El caso de la Sociologa

Desde la aparicin de los dos primeros departamentos de Sociologa en 1892 y

189417

, la sociologa norteamericana puso en marcha programas especficos deSociologa en Yale, Wisconsin y Michigan, y muy pronto alcanz un grado deactividad acadmica equivalente, si no superior, al que exista en Europa; en 1920,

por ejemplo, los departamentos de Chicago y Columbia ya haban becado a 175doctorandos. En cuanto a los temas de investigacin, tanto si la pobreza y lacuestin social fueron tambin un motivo de preocupacin entre los socilogosamericanos, pronto se delimitan unas lneas de actuacin diferenciadas debido aque el problema de la identidad nacional, y la autoridad del Estado haban quedadorelativamente resueltos desde la Guerra Civil (R. Bannister,2003, 341).

En Amrica, los socilogos se van a interesar por una sociedad rural formadade inmigrantes, que se transforma rpidamente en urbana. Cuestiones como la raza,la inmigracin, las cuestiones morales y culturales, aparecern en la primera lneade las preocupaciones de socilogos y agencias gubernamentales, y la interaccinindividual se convertir en el principal objeto de la investigacin (Bannister, 2003).En medio de esta nueva sociologa sobresalen las figuras de William FieldingOgburn18, Samuel Stouffer y Paul Lazarsfeld, aunque estos dos ltimos pertenecena la generacin de la II Guerra mundial y se convierten en expertos en el campo dela modelizacin matemtica. Ogburn, en cambio, es un socilogo estadstico de la

primera fase, un apstol de la sociologa cientfica19 que compite con la

economa por adquirir destrezas en el manejo estadstico. Veamos entonces algunasde las caractersticas biogrficas del personaje.

Ogburn se haba graduado en Sociologa en Columbia en 1908 y tambin allhaba recibido su Ph.D. (1912), pero buena parte de su formacin prctica procedade su trabajo en las agencias gubernamentales durante la I Guerra Mundial, y,sobre todo, en la seccin del coste de la vida del Nacional Labor Board, ascomo en la oficina de Estadsticas de Trabajo. Ogburn era ya un experto en anlisisde presupuestos familiares y en la construccin de ndices de precios antes de dar la

batalla por la sociologa estadstica, pues al igual que su colega francs Maurice

Halbwachs, era un estadstico de la primera generacin de cuantificadores, de lossocilogos que se centraron en las cuestiones econmicas, en conocer el nmero de

parados, en estudiar el coste de la vida, etc. Fue tambin miembro fundador de la

17 El primero en la universidad de Chicago (1892) con Albion Small a la cabeza, y el segundo enla universidad de Columbia (1894) con Franklin Giddings en la direccin.

18 En 1927 Ogburn escriba: En sociologa, la mayor parte del trabajo descriptivo no essuficientemente cuidadoso o completo, y se parece ms a un reportaje de la prensa corriente. Hayque rechazar en sociologa las descripciones enredadas y confusas, la situacin est madura parala utilizacin de estadisticas, Ogburn, F. Sociology and Statistics, citado por TopalovMaurice

Halbwachs et les socioloogues de Chicago. Revue franaise de sociologie, 47,3, 2006, p.57719 Sociologa cientfica es el trmino que utiliza Ogburn para la Sociologa estadstica.


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Econometric Society, e hizo incursiones en los campos de la antropologa y elpsicoanlisis, algo comn para su formacin en la poca. Su juventud estarmarcada por las cuestiones sociales como lo demuestra una tesis doctoral sobre

legislacin social y polticas democrticas, y su implicacin en los movimientospor los derechos civiles y el socialismo, temas de los que se ira alejandoprogresivamente para orientarse hacia la actividad acadmica y la Administracindel Estado. Agencias como el Nacional Recovery Administration y el Nacional

Resources Comit, o elBureau of the Censussern otros centros de su formacinprctica. Su obra ms clebre, aunque no estadstica fue Social Change, escrita en1922, cuando todava era profesor en Columbia.

Ogburn haba estudiado sociologa evolucionista de la mano de Giddins yantropologa con Franz Boas, pero aprendi estadstica junto al prestigioso

economista Henry Ludwell Moore

20

, algo que le permitir trabajar durante la IGuerra Mundial en ndices de precios y temas relacionados con el coste de la vida.Al menos hasta 1927, cuando Ogburn lleg a la universidad de Chicago, lasociologa estaba dominada por la metodologa de los estudios de caso de corteetnogrfico y el influjo de la antropologa, pero nada ms hacerse cargo del rea deEstadstica y Poblacin se produjo un cambio de orientacin de las fundacioneshacia la investigacin estadstica que le permiti lanzar una dura campaa en favorde la cuantificacin. La polmica adquiri tintes un poco agrios pero se sald afavor de Ogburn, de modo que cuando la influencia de la sociologa de Chicagocomenz a declinar a favor de la metodologa estadstica que representaba

Columbia, en Chicago ya sobresala el socilogo William F. Ogburn21.Poco antes de su llegada, a Chicago (1927) se haba producido una cierta crisis

en relacin a los fondos de investigacin que reciba el departamento de Sociologade Chicago, pues la fundacin que financiaba el programa de Burges LocalCommunities of Chicago del Laura Spelman Memorial Fund, fue absorbida por laFundacin Rockefeller, y el Local Community Research Comitee fue reemplazado

por el recin creado Social Science Research Council, organismo que comenz aorientar la financiacin hacia los estudios que utilizaban la metodologa estadstica.Es en ese contexto en el que intervienen fundaciones pblicas y privadas en favor

de la incorporacin de los mtodos estadsticos, como Ogburn se convierte entriunfador.22 Samuel Stouffer recordar aos ms tarde que los estudiantes de

20 Miembro de la Escuela de Laussanne, haba estudiado con Carl Menger en Viena y era discpulode Leon Walras. Trabaj en el anlisis emprico de los ciclos econmicos y en la teora delequilibrio. Su obra ms importante es Synthetic Economics, publicada en 1929. Fue el maestro degrandes figuras de la econometra como Henry Schultz y W.C Mitchell.

21 Aparece una red de cuantificadores representada por James P Lichtenberger y Stuart Rice enPensylvania, Howard Odum en Nord Carolina y Stuart Chapin en Minnesota.

22 La situacin en palabras de Halbwachs era la siguiente: l (O

historia de la probabilidad y la estadística

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