Histograma 3 y 4

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  • 1. El Ing. Archi debe seleccionar entre 2 proveedores de retenes que sern utilizados en la produccin de equipo hidrulico. El dimetro de estos retenes debe ser de 3.5 pulgadas con una tolerancia de 95 milsimas. El proveedor A entreg una muestra para su anlisis con 30 piezas. Se agrupo en 7 intervalo, encontrando un valor mximo de 3.593 y un valor mnimo de 3.436 y las frecuencias para los 7 intervalos fueron 24, 42, 59, 68, 52, 44 y 11. numero de datos 300 mximo 3.593 minimo 3.436 rango 0.157 dato inicial 3.436 ajuste de dato -0.002 dato final 3.434 tamao del intervalo 0.022 ajuste 0.001 tamao final 0.023 dato final 3.434 datos aparentes 3.434 3.456 3.457 3.479 3.480 3.502 3.503 3.525 3.526 3.548 3.549 3.571 3.572 3.594

2. datos reales medias de clasefi fai fri frai media desv mediavarianza 3.4335 3.4565 3.445 24 24 0.08 0.08 82.68 1.57872 0.103848202 3.4565 3.4795 3.468 42 66 0.14 0.22 145.656 1.79676 0.076865393 3.4795 3.5025 3.491 59 125 0.196666667 0.416666667 205.969 1.16702 0.023083656 3.5025 3.5255 3.514 68 193 0.226666667 0.643333333 238.952 0.21896 0.000705051 3.5255 3.5485 3.537 52 245 0.173333333 0.816666667 183.924 1.36344 0.035749397 3.5485 3.5715 3.560 44 289 0.146666667 0.963333333 156.64 2.16568 0.10659477 3.5715 3.5945 3.583 11 300 0.036666667 1 39.413 0.79442 0.057373012 300 300 300 300 300 1053.234 9.085 0.40421948 300 MEDIA A. 3.51078 300 DESV MEDIA 0.0302833 33 VARIANZA 0.001347398 DESV ESTAN. 0.036706924 3. TV 0 LSL 0 USL 0 10 20 30 40 50 60 70 80 3.3500 3.4000 3.4500 3.5000 3.5500 3.6000 3.6500 Histograma Ninguna de las piezas de la muestra se sale de los lmites de las especificaciones. La media aritmtica esta muy cerca del TV, por lo que podemos decir que el proceso esta centrado. La muestra esta por la distribucin normal. 4. 3.445 3.468 3.491 3.514 3.537 3.560 3.583 1. Las marcas de clase estn en diferentes porcentajes, esto se debe a que existe una pieza que es la preferida por el cliente porque cumple con las especificaciones 5. 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 3.445 3.468 3.491 3.514 3.537 3.560 3.583 Series1 En esta grfica se observa el comportamiento de los datos en su forma ascendente, para darnos cuenta de la distribucin de los mismos. Si los datos no van en ascendente algo anda mal. 6. 0 10 20 30 40 50 60 70 3.445 3.468 3.491 3.5143.537 3.560 3.583Esta grfica nos muestra la frecuencia de las marcas de clase, podemos ver cual es la mayor frecuencia: 3. 514 7. Esta grafica nos muestra una produccin centrada, con una ligera inclinacin 3.25 3.3 3.35 3.4 3.45 3.5 3.55 3.6 3.65 3.7 1 8. nmero de datos Mximo 3.629 Mnimo 3.451 rango 0.178 nmero de inter. 7 dato inicial 3.451 ajuste de dato -0.002 dato final 3.449 tamao del intervalo 0.025 ajuste 0.001 tamao final 0.026 Intervalos aparentes 3.449 3.474 3.475 3.500 3.501 3.526 3.527 3.552 3.553 3.578 3.579 3.604 3.605 3.630 El proveedor B entreg una muestra de 400 piezas. Se elabor un histograma con 7 intervalos encontrando un mximo de 3.629 un mnimo de 3.451, las frecuencias son: 29, 39, 66, 74, 71, 65, 56. 9. Intervalos reales Marcas de clase fi fai fri frai media desv media varianza 3.4485 3.4745 3.462 29 29 0.0725 0.0725 100.3835 2.52213 0.219349646 3.4745 3.5005 3.488 39 68 0.0975 0.17 136.0125 2.37783 0.144976295 3.5005 3.5265 3.514 66 134 0.165 0.335 231.891 2.30802 0.080711459 3.5265 3.5525 3.540 74 208 0.185 0.52 261.923 0.66378 0.005954107 3.5525 3.5785 3.566 71 279 0.1775 0.6975 253.1505 1.20913 0.020591484 3.5785 3.6045 3.592 65 344 0.1625 0.86 233.4475 2.79695 0.120352758 3.6045 3.6305 3.618 56 400 0.14 1 202.58 3.86568 0.26684789 400 400 400 400 400 1419.388 15.74352 0.85878364 400 MEDIA A. 3.54847 400 DESV. MEDIA 0.0393588 VARIANZ A 0.002146959 DESV ESTAN. 0.04633529 10. 0 LSL 0 TV 0 USL 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 3.3500 3.4000 3.4500 3.5000 3.5500 3.6000 3.6500 3.7000 3.7500 Histograma En este histograma podemos observar que la media esta muy cerca del Tv, lo cual nos indica que el proceso esta centrado. Al analizar los limites de especificacin nos damos cuenta que si hay piezas fuera de estos. Y al observar el histograma nos podemos dar cuenta que hicieron una modificacin para que se viera como si estuviera centrado. 11. 3.462 3.488 3.514 3.540 3.566 3.592 3.618 La utilidad de esta grfica es para observar el acumulamiento de los datos. Se ve bastante similitud entre los datos, la mayora de ellos estn en la misma frecuencia. 12. 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 3.462 3.488 3.514 3.540 3.566 3.592 3.618 Series1 En esta grfica se va mostrando el porcentaje que ocupada cada marca de clase, segn sus frecuencia. 13. 0 10 20 30 40 50 60 70 80 3.462 3.488 3.514 3.5403.566 3.592 3.618 Esta grfica nos muestra las marcas de clase y como estn distribuidas cada una de ellas y se muestra la frecuencia mayor con el pico. 14. Esta grfica nos muestra que nuestra produccin no esta centrada, por lo tanto tenemos que hacer algo para lograrlo. 3.25 3.3 3.35 3.4 3.45 3.5 3.55 3.6 3.65 3.7 1