hidrologia para pequeñas cuencas

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HIDROLOGIA PARA PEQUEÑAS CUENCAS DUBERLY HUISA HUMPIRI 1 HIDROLOGIA PARA PEQUEÑAS CUENCAS Duberly Huisa Humpiri Ingeniero Civil CIP Nro. 57957 PUNO – PERU 1999

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  • HIDROLOGIA PARA PEQUEAS CUENCAS DUBERLY HUISA HUMPIRI

    1

    HIDROLOGIA PARA PEQUEAS CUENCAS

    Duberly Huisa Humpiri

    Ingeniero Civil CIP Nro. 57957

    PUNO PERU

    1999

  • HIDROLOGIA PARA PEQUEAS CUENCAS DUBERLY HUISA HUMPIRI

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    PRESENTACION

    En general el diseo de las estructuras hidrulicas, sean

    menores o mayores, es imprescindible conocer los caudales de diseo de

    las estructuras emplazadas sobre un ro o una quebrada.

    El problema que comnmente enfrentamos en el pas es la falta de

    registros histricos extensos y consistentes que permitan implementar

    metodologa estndares conocidas para l calculo de caudales de

    diseo.

    Dentro de este contexto, esta modesta exposicin que hoy

    ofrecemos, pretende contribuir en parte, al conocimiento de la

    prctica de la hidrologa aplicada. Por ello no esta dirigida a un

    sector determinado, sino a todos aquellos profesionales y estudiantes

    de las especialidades afines, vidos de ampliar sus conocimientos.

    Para cumplir con este difcil propsito, se ha tenido especial

    cuidado en la recopilacin de los diversos tpicos que comprende la

    presente. La cual se ira mejorando en el transcurso del tiempo.

    El Autor

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    Tabla Contenido

    1 INTRODUCCION ..................................................... 4 2 METODO RACIONAL .................................................. 5 2.1 METODOLOGA ................................................... 6 2.1.1 Tiempo de concentracin (Tc) .............................. 6 2.1.2 Tiempo de concentracin en zonas urbanas .................. 7 2.1.3 Intensidad de Precipitacin(I) ............................ 8 2.1.4 Coeficiente de Escorrenta (C) ........................... 10

    2.2 APLICACION DE LA METODOLOGIA .................................. 1 2.2.1 Calculo del tiempo de concentracin (Tc=D) ................ 1

    2.2.2 Clculo de la Intensidad de Precipitacin (I) ............. 2 2.2.3 Clculo del coeficiente de escorrenta (C) ................ 2 2.2.4 Clculo del caudal de diseo (Qd) ......................... 2

    3 REFERENCIAS ...................................................... 3

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    HIDROLOGIA PARA PEQUEAS CUENCAS

    1 INTRODUCCION En general el diseo de las estructuras hidrulicas, sean

    menores o mayores, es imprescindible conocer los caudales de diseo

    para las estructuras que se emplazan sobre un ro, o una quebrada. El

    problema que comnmente enfrentamos en el pas es la falta de

    registros histricos extensos y consistentes que permitan implementar

    metodologa estndares comnmente conocidas para l calculo de

    caudales de diseo. Segn la informacin existente en las cuencas

    podemos decir:

    En cuencas con registro.- Es el caso optimista, donde se puede

    aplicar todo tipo de metodologas, desde la ms simple hasta la ms

    sofisticada. Por lo que se debera tener por lo menos un registro

    consistente, serie de 15 aos, disponiendo un valor para cada ao.

    En cuencas con escasa informacin.- Se puede hacer

    completaciones por diferentes metodologas conocidas relacionar las

    descargas con precipitaciones, mediante correlaciones simples,

    mltiples, etc. (existen tambin Programas como el HEC4 del Hidrologic

    Engineering Center para la completacin y generacin de informacin

    requerida mediante correlacin mltiple).

    En cuencas sin registro.- En este caso crtico y el ms comn el

    cual se puede solucionar mediante mtodos bien populares en nuestro

    medio.

    Conviene que existan diversas metodologas para el tratamiento

    de la informacin, como los estudios de los hidrogramas, anlisis de

    tendencias, anlisis de aleatoriedad, anlisis de doble masa, anlisis

    estadstico, entre otros complementarios, de manera que nos permita

    verificar la calidad de la informacin a ser utilizada.

    Los mtodos de clculo se pueden clasificar en:

    Mtodos Estadsticos.

    Mtodo de los Hidrogramas.

    Modelos Regionales.

    Formulas empricas.

    Etc.

    Sin embargo, ninguno de estos mtodos se libra de ser calibrado,

    para cada caso particular, donde de aplicar la metodologa.

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    En el caso de la ciudad de Puno, donde aplicar la metodologa,

    dispone de registros de intensidad de precipitacin, por lo que se

    puede implementar una metodologa estndar como es el mtodo racional,

    del cual tratar el presente trabajo, y que nos permitir determinar

    los caudales mximos de diseo, para cuencas pequeas. Utilizando las

    ecuaciones de intensidad-duracin-frecuencia que sern calibrados.

    Dependiendo de la magnitud de la estructura hidrulica a

    disear, puede ser tambin necesario conocer algunos caudales

    complementarios que permitan adecuar la operacin de las estructuras

    al comportamiento del curso del agua, como pueden ser los caudales

    medios y mnimos, que no se tocarn en este trabajo.

    2 METODO RACIONAL

    El mtodo racional es un mtodo antiguo, que sigue teniendo su

    aceptacin por su simplicidad y resultados, y es aplicado a cuencas

    pequeas donde la precipitacin ocurre al mismo tiempo en toda la

    cuenca, con una intensidad constante. Existen diferentes

    recomendaciones que indican el rea de cuenca mxima donde se puede

    aplicar este mtodo, se recomienda utilizar en cuencas menores de 5

    Km2. Su ecuacin esta dado por:

    3.6

    C.I.A=Qd ( 2-1 )

    Donde: Qp, es el caudal pico de diseo, correspondiente a una

    intensidad, duracin y frecuencia, en m3/s; C, es el coeficiente de

    escorrenta; I, es la intensidad de la lluvia, en mm/hr; A, es el rea

    de la cuenca, en Km2.

    El mtodo racional, esta basado en que la intensidad de

    precipitacin y el caudal de salida de la cuenca es constante. Por lo

    tanto, la explicacin del funcionamiento de la ecuacin 2-1, es lgica

    y se puede explicar de la siguiente manera: El tiempo de una gota de

    agua en recorrer, desde la parte ms lejana al punto de inters (esto

    es que se ubica en el extremo del cauce principal), para el mtodo

    racional este ser la duracin de precipitacin que produce el caudal

    mximo, esto lo podemos ver grficamente en la siguiente figura 2-1.

    Tambin, a este tiempo se le conoce comnmente como el tiempo de

    concentracin de la cuenca.

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    Figura 2-1: Funcionamiento del mtodo racional

    2.1 METODOLOGA

    Como se ha mencionado, existen diversas metodologas para la

    determinacin del caudal de diseo, las ms conocidas son en base a

    los caudales mximos instantneos registrados en los limnigrafos o en

    funcin a las intensidades precipitaciones mximas registradas en los

    pluvigrafos. Con los primeros se aplicara directamente un mtodo

    estadstico, sin embargo con el segundo es necesario realizar el

    siguiente procedimiento:

    Calcular el rea de la cuenca (A).

    Calcular la longitud del cauce principal (L) y su pendiente

    (S).

    Calcular el tiempo de concentracin (Tc).

    Calcular la intensidad para un determinado periodo de retorno.

    Utilizando la ecuacin de intensidad-duracin-frecuencia (I).

    Calcular el coeficiente de escorrenta (C).

    Calcular el caudal de diseo (Q)

    Cuando no exista una ecuacin de intensidad-duracin-frecuencia para

    calcular I, ser necesario calibrar una utilizando los datos de

    intensidad de precipitacin, el cual se desarrollar para la ciudad de

    Puno, en los siguientes tems.

    2.1.1Tiempo de concentracin (Tc)

    Es el tiempo mximo de duracin entre la entrada y salida de una

    gota de agua que cae dentro de la cuenca.

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    Para su determinacin existen diversas formulas, las que

    mencionaremos algunas:

    FORMULA DE CALIFORNIA:

    ]S

    L[0.066=T 1/2

    0.77

    c ( 2-2 )

    FORMULA DE VEN TE CHOW:

    ]S

    L[0.274=T 1/2

    0.64

    c ( 2-3 )

    FORMULA DE GIANDOTTI:

    S.L25.3

    1.5L+A4=Tc ( 2-4 )

    FORMULA DE U.S. CORPS. OF ENGINEERS

    ]S

    L[0.280=T 1/4

    0.76

    c ( 2-5 )

    Donde:

    Tc: Tiempo de concentracin (Horas)

    L : Longitud de curso principal (Km.)

    S : Pendiente media del curso principal (m/m)

    2.1.2 Tiempo de concentracin en zonas urbanas

    En vista de que las ecuaciones anteriores para l calculo del

    tiempo de concentracin estn determinado para cuencas naturales. En

    las cuencas donde exista una urbanizacin, es preciso considerar las

    alteraciones hidrolgicas que de ello se deriva. Por lo tanto, el

    tiempo de concentracin ser menor que en cuencas naturales, y est

    dado por la siguiente ecuacin.

    )-(23+1

    T=T

    c,c

    ( 2-6 )

    Donde :

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    T'c: Tiempo de concentracin real

    Tc : Tiempo de concentracin en estado natural.

    : factor de urbanizacin donde:

    totalsuperficie

    eimpermeabl superficie=

    ( 2-7 )

    2.1.3 Intensidad de Precipitacin(I)

    Es la lluvia mxima ocurrida en una determinada duracin de

    tiempo, en este caso considerando para un Tc. Adems, aqu tendremos

    en cuenta el tiempo de retorno requerido para la estructura que s

    esta diseando. Esto se logra utilizando la siguiente ecuacin:

    )s+(D

    TK.=I

    n

    mr

    ( 2-8 )

    Donde: I, es la intensidad de precipitacin para un Tr y D; Tr, es el

    tiempo de retorno del evento para el que se quiere disear; D es la

    duracin de la intensidad; k,m,n,s, son las constantes de la cuenca.

    Para calibrar la ecuacin 2-8, utilizaremos los datos del

    pluvigrafo de la estacin Salcedo CP 708, del cual seleccionaremos en

    cada ao los valores extremos de precipitacin para tiempos de 5',

    15', 30', 60', 120' y 240', y se ordenarn en forma descendente como

    se muestra en el siguiente cuadro.

    Cuadro 2-1: Duracin-intensidad mxima Est.Salcedo CP-708

    m 5 15 30 60 120 240 1 50.40 50.40 40.20 33.60 17.95 12.03 2 49.20 34.75 34.75 25.00 15.50 8.32 3 45.60 31.20 28.50 20.90 13.02 7.95 4 36.60 28.50 25.00 20.76 12.50 7.51 5 32.40 25.00 20.76 19.03 11.95 6.98 6 31.20 23.52 20.11 18.00 8.64 5.53 7 23.52 20.76 18.00 12.45 7.97 4.45 8 22.50 19.50 17.00 11.75 7.35 3.65 9 21.00 18.00 15.04 11.57 6.84 3.47 10 18.00 16.20 13.21 10.00 5.87 2.94

    Ahora, en base a la informacin del cuadro 2-1, para cada

    duracin de 5', 15', 30', 60', 120' y 240', que le corresponde una

    columna se aplicar mtodos estadsticos como: Gumbel I, Pearson III,

    Log-Normal I, etc., los cuales se detallan en el Anexo A y el programa

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    utilizado en el Anexo B. De donde se ha seleccionado la distribucin

    de Gumbel Tipo I, como la de mejor ajuste, de donde resulta el cuadro

    2-2.

    Cuadro 2-2: Relacin D-I-F, Estacin: Salcedo CP-708

    Tr 5 15 30 60 120 240 500 431 269 199 148 110 82 200 284 177 132 98 73 54 100 208 129 96 71 53 39 50 152 95 70 52 39 29 25 111 69 51 38 28 21 10 73 46 34 25 19 14 5 53 33 25 18 14 10 1 26 16 12 9 7 5

    Estos valores lo utilizaremos, para ajustar la ecuacin 2-8,

    para lo cual haremos uso primero de la linealizacin y posteriormete

    realizar una regresin mltiple, a continuacin se desarrolla esta

    secuencia:

    Repitiendo nuevamente la ecuacin 2-8, tenemos:

    )s+(D

    TK.=I

    n

    mr

    Linealizando se obtiene,

    Log(I) = Log(K) + m.Log(Tr) - n.Log(D+S)

    Y = (a0) + (a1).X1 + (a2).X2

    Donde :

    Y = Log(I) a0 = Log(K)

    X1 = Log(Tr) a1 = m

    X2 = Log(D+S) a2 = -n

    Realizando la regresin mltiple finalmente se tiene:

    a0 = 1.710498

    a1 = 0.453465

    a2 = -0.429535

    Entonces, la ecuacin general para la Intensidad Mxima de

    precipitacin en la estacin de Salcedo de Puno, resulta.

    D

    )T51.345(=I

    0.4296

    0.4535

    r

    ( 2-9 )

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    CURVA DE INTESIDAD-DURACION-FRECUENCIA EST. SALCELDO - PUNO

    (PARA DISTINTOS PERIODOS DE RETORNO)

    1

    10

    100

    1000

    1 10 100 1000

    Duracin, en min.

    Inte

    ns

    idad

    , e

    n m

    m/h

    5

    10

    25

    50

    As mismo, ha manera de referencia se muestran las ecuaciones 2-

    10 y 2-9, que han sido calibradas dentro del estudio realizado por el

    JICA (1999) para la Descontaminacin de la Baha de Puno.

    Para Tr=5 aos y Td de 0 a 180 min

    4.81td

    3240i

    07.1

    ( 2-10 )

    Para Tr=10 aos y Td de 0 a 180 min

    7.56td

    3010i

    04.1 ( 2-11 )

    Donde: td, es igual al tiempo de duracin de la precipitacin.

    2.1.4 Coeficiente de Escorrenta (C)

    Como no se tiene precisiones sobre la relacin "precipitacin-

    escorrenta". Se puede determinar en base a las caractersticas

    fisiograficas de la cuenca, a considerarse en base al cuadro 2-3.

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    Cuadro 2-3: Puntaje para La obtencin del coeficiente de escorrentia ( C ).

    Caractersticas Caractersticas de la escorrenta y los correspondientes valores numricos de la cuenca EXTREMO ALTO NORMAL BAJO RELIEVE Terreno escarpado y Accidentes, con pen-Ondulado, con pendien-Relativamente plano empinado con pendien-dientes promedio deltes promedio del 5% alcon promedio del 0% tes mayores que 30%. 10% al 30%. 10%. al 5%. Puntos.............40Puntos............30Puntos..............20Puntos...........10 INFILTRACION Sin una capa efectivaLento para absorber Normal, franco profun-Alta, arena u otro de suelo superficial el agua, arcilla u do con infiltracin suelo que absorbe terreno rocoso de in-otro suelo de baja similar a los suelos el agua fcil y significante capaci- capacidad de infil- tpicos de praderas. rapidamente. dad de infiltracin. tracin. Puntos.............20Puntos............15Puntos..............10Puntos............5 COBERTURA Terreno desnudo o sinCobertura regular, Regular a buena cerca Excelente, cerca VEGETAL cobertura. cultivos limpios (dedel 50% del rea con del 90% del area c/ escarda) o cubierto buenos pastizales bos-buenos pastizales natural pobre. Menosques o equivalentes. bosques o cobertura de 10% del rea bajoNo ms del 50% culti- equivalente. buena cobertura. vos limpios. Puntos.............20Puntos............15Puntos..............10Puntos............5 ALMACENAMIENTO Insignificantes de- Bajo, sistemas bien Normal, considerable Alto almacenamiento SUPERFICIAL presiones en la su- definidos de peque- almacenamiento en de- en depresiones su- perficie poco profun-os desages, no haypresiones superficia- perficiales, siste- das, desages peque- lagunas o pantanos. les lagunas y pantanosma de drenaje no os y empinados no menores del 2% del bien definidos; mu- hay lagunas o patanos area. chas lagunas y pan- tanos. Puntos.............20Puntos............15Puntos..............10Puntos........... 5

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    HUMPIRI

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    Para la determinacin de este parmetro se basa en la acumulacin de una puntuacin en base a 100, que se da en base a lo anterior dependiendo as del relieve, tipo de infiltracin, cobertura vegetal, almacenamiento superficial, etc.

    100

    puntaje de Suma=C

    ( 2-12 )

    2.2 APLICACION DE LA METODOLOGIA La metodologa de aplicar a dos cuencas en la zona de Salcedo,

    Esta zona se halla ubicado de la parte sur de la ciudad de Puno.

    Los dos puntos de inters de cada cuenca dan directamente a dos

    drenes importantes que llamaremos: DREN-01 y DREN-02, sus parmetros

    fsicos se muestran en el cuadro

    Cuadro 2-4: Parmetros fsicos de las cuencas en estudio

    DREN Area (Km2)

    L (Km)

    S (m/m)

    01 3.00 3.78 0.148

    02 0.85 1.50 0.173

    2.2.1 Calculo del tiempo de concentracin (Tc=D)

    Utilizaremos la ecuacin 2-5 (FORMULA DE U.S. CORPS. OF

    ENGINEERS), y asumiremos que esta cuenca tiene un grado de

    urbanizacin moderado (0.05 < u < 0.15) donde: u = 0.05

    Para DREN-01:

    71.076min =1.1846h = ]0.148

    3.780.3[=T

    0.76

    1/4c

    36.70min = 0.05)-(2*0.053+1

    71.076=T

    ,c

    Para DREN-02:

    34.176min =0.5696h = ]0.173

    1.500.3[=T

    0.76

    1/4c

    17.65min = 0.05)-(2*0.053+1

    34.176=T

    ,c

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    HUMPIRI

    2

    2.2.2 Clculo de la Intensidad de Precipitacin (I)

    Para nuestro caso consideramos un periodo de retorno de 6 aos,

    entonces tenemos:

    Para DREN-01:

    24.62mm/h =_ 36.70

    6*51.345=I

    0.4296

    0.4535

    Para DREN-02:

    33.72mm/h =_ 17.65

    6*51.345=I

    0.4296

    0.4535

    2.2.3 Clculo del coeficiente de escorrenta (C)

    Para las dos cuencas en estudio se determino los siguientes

    pesos:

    Relieve = 25 Infiltracin = 15 Cobertura vegetal = 18 Almacenamiento superficial = 15 Entonces, tenemos:

    100

    15+18+15+25=C

    C = 0.73

    2.2.4 Clculo del caudal de diseo (Qd)

    Es el caudal de diseo en el punto de inters o punto de desage

    de la cuenca, los determinaremos utilizando la ecuacin 2-1:

    para DREN-01 Area de la cuenca A = 3.0 Km2

    Coeficiente de escorrenta C = 0.73 Intensidad de Prec.(Tr,Tc) I = 24.62 mm/hora Luego tenemos:

    /segm 14.98 = 3.6

    62)(3.0)(0.73)(24.=Q 3d

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    HUMPIRI

    3

    para DREN-02 Area de la cuenca A = 0.85 Km2 Coeficiente de escorrenta C = 0.73

    Intensidad de Prec.(Tr,Tc) I = 33.72 mm/hora Luego tenemos:

    /segm 5.81 = 3.6

    72)(0.85)(0.73)(33.=Q 3d

    3 REFERENCIAS

    CHOW, V.T.; MAIDMENT, D.R.; MAYS, L.W., Hidrologa Aplicada, Primera edicin, McGraw-Hill Interamericana S.A., Santa Fe Bogot, Colombia, 1994.

    MONSALVE, G., Hidrologa en la ingeniera, Segunda Edicin, Alfaomega, Colombia, 1999.

    LINSLEY, R.K.; KOHLER, M.A.; PAULUS, J.L., Hidrologa para Ingenieros, Segunda Edicin, McGraw-Hill Latinoamericana S.A., Bogot, Colombia, 1977.

    SMEDEMA, L.K.; RYCROFT, D.W., Land Drainage, Primera Edicin, Batsford Academic and Educational Ltd, Londres, Gran Bretaa, 1983.

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    HUMPIRI

    4

    ANEXO A

    MODELOS ESTADSTICOS

    Aplicado generalmente a cuencas con registros histricos, para

    el cual existen diversas funciones tericas de probabilidad las ms

    conocidas entre ellas son los de: Gumbel I, LogPearson III, LogNormal

    II, Lognormal III, etc.

    Describiremos algunos importantes modelos que se adecuan a la

    cuenca del lago Titicaca.

    A) DISTRIBUCIN DE GUMBEL I

    Se puede utilizar para ello el mtodo grfico o el analtico.

    A1) Mtodo grfico:

    El cual est dada por la siguiente metodologa:

    Primeramente definiremos algunas ecuaciones:

    e-1=)QP(Q e-

    o

    -w

    (1)

    Donde :

    Qi

    Qimi

    0.7797

    0.45+Q-Q=w (2)

    f

    1=Tr (3)

    Donde :

    )QP(Q o : probabilidad de ocurrencia de una avenida QQ o .

    Tr : perodo de retorno del evento.

    f : frecuencia de ocurrencia del evento.

    Qm : media de la serie de avenidas.

    Qi : avenida del ao i.

    Qi : desviacin standard de la serie.

    e : base del logaritmo neperiano.

    Procedimiento:

    1. Seleccionar en cada serie anual disponible los caudales

    mximos instantneos (valido para otros eventos mximos) y

    formar as la serie de avenidas Qi de una extensin N.

  • HIDROLOGIA PARA PEQUEAS CUENCAS DUBERLY HUISA

    HUMPIRI

    5

    2. Calcular los estadsticos:

    2.1 Media : N

    Q=Q im

    (4)

    2.2 Desviacin : 1-N

    )Q-Q(= mi

    2

    Qi

    (5)

    Standard

    3. Ordenar de mayor a menor asignado las correspondientes

    frecuencias segn el criterio de Weibull.

    1+N

    =f

    (6)

    donde :

    : N de orden creciente de 1...N

    N : N total de la serie

    4. Mediante la formulas (1) y (2) calcular los valores de Tr

    y P y graficar la lnea terica en el papel de

    distribucin Gumbel.

    5. Con el grfico construido se puede determinar en forma

    directa el caudal de diseo para cada tiempo de retorno

    requerido.

    A2) Frmula:

    En forma directa se puede calcular mediante la ecuacin de:

    1))]-(TLn-(LnTLn0.7797+[0.45-Q=Q=Q QimTmax r

    Donde :

    Qmax : caudal de diseo correspondiente al Tr requerido.

    Tr : tiempo de retorno para el cual se disea.

    B) DISTRIBUCION DE LOG PEARSON III

    Se puede determinar tambin mediante el mtodo grfico y el

    analtico.

    B1) Mtodo grfico:

    Utilizando la Hoja de distribucin Log-Pearson III, donde

    graficamos los caudales ordenados de mayor a menor con los

    respectivos tiempo de retorno de la serie, mediante el cual se

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    tendr la relacin para cualquier tiempo de retorno requerido.

    B2) Frmula:

    Para el cual utilizando la ecuacin.

    QLogiTr iK.+QLog=QLog (1)

    Donde :

    QT : caudal de diseo correspondiente al Tr requerido.

    QLog i : promedio de logaritmos de la serie.

    LogQi : desviacin standard de logaritmos de la serie.

    K : factor de frecuencia correspondiente a un Tr dado y para el coeficiente de sesgo de la serie

    )C,Tf(=K sr , Tabla.

    El coeficiente de sesgo se calcula as:

    )2)(-1)(N-(N

    )QLog-QLog(N.=C 3

    QLog

    3

    iis

    i

    QiLog

    (2)

    C) EJEMPLO APLICATIVO

    Se dan los caudales mximos instantneos de la Estacin Establo

    Seco del ro Carumas; para una serie de 21 aos.

    ANLISIS DE CAUDALES MXIMOS INSTANTNEOS ESTACION : ESTABLO SECO

    A) MTODO GUMBEL

    67-68 1 22.0 345.3 415.6 95.5% 68-69 2 11.0 245.6 408.3 90.9% 69-70 3 7.3 378.5 378.6 86.4% 70-71 4 5.5 358.6 378.5 81.8% 71-72 5 4.4 378.6 358.6 77.3% 72-73 6 3.7 408.3 345.3 72.7% 73-74 7 3.1 415.6 308.6 68.2% 74-75 8 2.8 200.6 295.8 63.6% 75-76 9 2.4 145.6 259.3 59.1% 76-77 10 2.2 208.6 253.8 54.5% 77-78 11 2.0 145.9 248.6 50.0% 78-79 12 1.8 308.6 245.6 45.5% 79-80 13 1.7 115.9 225.9 40.9% 80-81 14 1.6 168.4 215.8 36.4% 81-82 15 1.5 259.3 208.6 31.8% 82-83 16 1.4 295.8 200.6 27.3% 83-84 17 1.3 248.6 168.4 22.7% 84-85 18 1.2 225.9 155.6 18.2% 85-86 19 1.2 215.8 145.9 13.6%

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    86-87 20 1.1 253.8 145.6 9.1% 87-88 21 1.0 155.6 115.9 4.5% TOTAL = 5478.9

    AVG = 260.9 m3/s.

    STD = 90.17 m3/s.

    1))]-(TLn-(LnTLn0.7797+90.17[0.45-260.9=QTr

    As se puede hallar el QTr para el Tiempo de retorno del evento

    (Tr) deseado, en base al riesgo de falla (J) y al tiempo de vida (n)

    de la estructura para el que se desee disear, por ejemplo para:

    Q(Tr:10) = 379 m3/s

    Q(Tr:50) = 494 m3/s

    Q(Tr:100) = 549 m3/s

    B) MTODO LOG-PEARSON

    m Tr LogQi (Logi-LogQ)^2(Logi-LogQ)^3 fe 1 22.0 2.619 0.053 0.012 4.5% 2 11.0 2.611 0.049 0.011 9.1% 3 7.3 2.578 0.036 0.007 13.6% 4 5.5 2.578 0.036 0.007 18.2% 5 4.4 2.555 0.028 0.005 22.7% 6 3.7 2.538 0.022 0.003 27.3% 7 3.1 2.489 0.010 0.001 31.8% 8 2.8 2.471 0.007 0.001 36.4% 9 2.4 2.414 0.001 0.000 40.9% 10 2.2 2.404 0.000 0.000 45.5% 11 2.0 2.396 0.000 0.000 50.0% 12 1.8 2.390 0.000 0.000 54.5% 13 1.7 2.354 0.001 -0.000 59.1% 14 1.6 2.334 0.003 -0.000 63.6% 15 1.5 2.319 0.005 -0.000 68.2% 16 1.4 2.302 0.007 -0.001 72.7% 17 1.3 2.226 0.026 -0.004 77.3% 18 1.2 2.192 0.039 -0.008 81.8% 19 1.2 2.164 0.050 -0.011 86.4% 20 1.1 2.163 0.051 -0.011 90.9% 21 1.0 2.064 0.105 -0.034 95.5% TOTAL = 50.162 Suma: -0.024

    AVG = 2.389

    STD = 0.159

    Cs = -0.328

    (0.159)K+2.389=QLog )C(Tr,Tr s

    De igual modo se puede hallar el QTr para el Tiempo de retorno

    del evento (Tr) deseado, en base al riesgo de falla (J) y al tiempo de

    vida (n) de la estructura para el que se desee disear; el coeficiente

    K depende del Tr y el Cs. Entonces para diferentes periodos de retorno

    tenemos:

    Q(Tr:10) = 388 m3/s.

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    Q(Tr:50) = 492 m3/s.

    Q(Tr:100) = 528 m3/s.

    ANEXO B

    MODELO FLFREQ

    El modelo FLFREQ, es un programa de computo, cuya versin es la

    2.1 que se fue desarrollado en el ao 1988, que nos permite calcular

    el anlisis de frecuencia por diferentes mtodos y da directamente los

    caudales de diseo u otra variable para un periodo de retorno.

    Procedimiento :

    Seleccionar un perodo de anlisis para la serie de datos (puede

    ser para cualquier evento extremo mximo: caudales mximos,

    precipitaciones mximas, etc.

    Luego con los valores elegidos preparar un archivo de entrada con

    los datos para realizar el anlisis de frecuencia no interesa el

    orden de los datos, como se muestra a continuacin:

    1 1 0 0 0 0 0 1 ANALISIS DE MAXIMAS AVENIDAS MODELO REGIONAL 88 (I2,F12.0) 01 1.158 02 0.899 03 0.935 . . . . . . . . 88 datos . . . . 84 0.690 85 0.598 86 0.104 87 0.492 88 0.374

    Hacer la corrida respectiva, de la siguiente forma:

    B:\>EXTREMS

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    ENTER IOPORT FOR GRAFHICS OUTPUT

    1 (modelo de impresora)

    ENTER MODEL FOR GRAPHICS OUTPUT

    1 (modo grafico)

    ENTER FACTOR FOR GRAFHICS OUTPUT

    0.8 (papel A4)

    La corrida nos da como resultado un archivo y los grficos en la

    impresora.

    De los cuales seleccionar la mejor distribucin terica que

    ajuste para el clculo que corresponde al de menor porcentaje de

    dispersin entre los valores tericos y registrados. En los

    grficos el eje de las abscisas representan los perodos de retorno

    y las ordenadas el valor del evento mximo o la variable

    considerada en el anlisis