Gráficas: ( Parte I )

Dra. Noemí L. Ruiz Limardo

2008 ©

Derechos de Autor Reservados

Gráficas

Definición de Gráfica

• Una gráfica es una representación

pictórica o visual de un conjunto de

datos.

• Puede ilustrar la relación entre una

variable independiente y una

dependiente.

Una imagen vale más que mil palabras.

• ¿En qué se diferencian la

gráfica y la tabla?

Una gráfica debe. . .

• Mostrar los datos verdaderos.

• Hacer que el observador se concentre

en lo sustancial.

• Evitar distorsiones de la información.

• Facilitar la comparación de los datos.

• Lucir estéticamente bien.

Principios de excelencia gráfica

• La excelencia gráfica:

– Es una presentación bien diseñada

de los datos que proporciona

sustancia e información estadística.

– Comunica ideas complejas con

claridad, precisión y eficiencia.

– Proporciona al observador el mayor

número de ideas en el menor tiempo

y con el mínimo de tinta.

– Requiere decir la verdad acerca de

los datos.

Características generales de una Gráfica

• Título

• Datos (representados en sus diferentes

formas)

• Ejes Horizontal y Vertical, identificando

lo que representan (ejes son opcionales,

se usan solo si la gráfica los requiere)

• Leyenda (es opcional, se incluye si la

gráfica lo requiere)

EJE HORIZONTAL (Eje de x)

EJE

VE

RT

ICA

L

Eje

de y

Origen

Consideraciones al construir una

gráfica

• Si se usa papel cuadriculado las líneas del papel deben coincidir con las coordenadas que se están localizando.

• Seleccionar una escala adecuada a las cantidades que se van a presentar.

• Los intervalos del papel cuadriculado deben ser uniformes al igual que la escala seleccionada.

• La escala numérica debe empezar en cero.

Tipos de gráficas y sus características

Algunos tipos de gráficas

• Circulares (“Pie”)

• De Puntos (“Scatter Plots”)

• De Barras

• Diagramas de Pareto

• Lineales

• Pictóricas

• Histogramas

• Polígonos de Frecuencias

• Ojivas

Gráfica Circular (Pie Diagram)• Se usa para representar datos

categóricos.

• Los datos forman todas las partes de un todo.

• Cada sector del círculo tiene que estar representado con la frecuencia con que ocurre cada dato (pueden ser frecuencias relativas).

• Para determinar la medida de cada sector del círculo, se multiplica la frecuencia relativa por 360 . Luego se utiliza un transportador para determinar el ancho de la medida.

• En muchas ocasiones requiere una leyenda para identificar cada sector.

Ejemplo de Gráfica Circular con Frecuencia

Armas Mortíferas en Estados Unidos

Ejemplo de Gráfica Circular con Frecuencia

RelativaDistribución del Presupuesto de la

Familia Jiménez

Debe incluir el valor de n.

Gráfica de Barras

• Se usa para datos categóricos o cuantitativos discretos.

• Se usan barras para representar la frecuencia con que ocurre cada dato.

• Las barras representan las categorías.

• Las barras pueden ser verticales u horizontales.

• Las barras se mantienen separadas entre sí.

• Todas las barras son del mismo ancho.

• Utiliza ejes horizontal y vertical bien identificados.

• Utiliza frecuencias o frecuencias relativas.

• Puede ilustrar más de un grupo de datos

• Puede incluir leyenda.

Ejemplo de Gráfica de Barras

Ejemplo de Gráfica de Barras

Ejemplo de Gráfica de Barras

Defectos Encontrados en 88 Heladeras

Gráficas de Pareto

• Se usa para datos categóricos

• Las mismas características de la

gráfica de barra excepto que además,

las categorías están ordenadas de

mayor a menor o viceversa

Ejemplo de Gráfica de Pareto

Defectos Encontrados en 88 Heladeras

Histogramas• Se usa cuando los datos son cuantitativos

contínuos (cantidades fraccionarias)

• Representan distribuciones de frecuencias agrupadas en clases.

• Se representa cada clase con una barra del mismo ancho cada una.

• Se usan barras para representar la frecuencia con que ocurre cada dato.

• Las barras se pegan unas a las otras.

• Utiliza ejes horizontal y vertical bien identificados.

• La frecuencia con que ocurre cada dato se identifica en el eje vertical y las clases en el eje horizontal.

• Las clases se identifican con las fronteras (límites reales) o los puntos medios.

• Utiliza frecuencias o frecuencias relativas.

• Puede incluir leyenda.

Ejemplo de Histograma

Precios de venta de

las casas en el

pueblo X

Ejemplo de Histograma

Precios de venta de las casas en el pueblo Y

Precios de ventas

Polígono de Frecuencias• Igual que el Histograma pero en vez

de representar las clases con una barra, se representa con un punto.

• Este punto es el punto medio de cada clase.

• Se unen todos los puntos con una línea.

• Antes del primer punto y después del último, se conectan las líneas con el eje horizontal.

• Al conectar los puntos se forma un polígono.

• Utiliza frecuencias o frecuencias relativas.

Ejemplo de Polígono de Frecuencias

Precio de venta de casas en

urbanizaciones nuevas del pueblo Z

Ojiva• Es una gráfica similar al Polígono de

Frecuencias pero utiliza frecuencias

acumuladas.

• Siempre forma una curva ascendente.

• Se identifican las clases con los

puntos medios en el eje horizontal y

las frecuencias acumuladas o

frecuencias acumuladas relativas en

el eje vertical.

Ejemplo de Ojiva

Precio de venta de casas en

urbanizaciones nuevas

Ejemplo de Ojiva

Cantidad de Visitas por

Horas en Hospital

Universitario

¿Cuál es la gráfica que mejor se

puede usar?

• Eso dependerá de varios factores:

– Cómo son los datos

• Si son categóricos o cuantitativos

• Si variable es discreta o contínua

• Si representan todas las partes de un todo

– Cuántos conjuntos de datos se desea

ilustrar a la misma vez

– Propósito que se persigue

Formas de una distribución de

frecuencia

• Simétrica– Uniforme o rectangular

– Normal

• Variación en curtosis- grado de

puntiagudez

– Leptocúrtica

– Platicúrtica

– Mesocúrtica

• Asimétrica o Sesgada– Sesgo positivo

– Sesgo negativo

Ver diagramas en pág. 37

Libro de Hinkle

Diagramas de Resultados de SPSS

• Ver significado e interpretación del

“printout”

Ver págs. 38-40 Libro de Hinkle

Fin de la Parte I de Gráficas

( Continuación en Parte II )