1. Gestin del conocimiento y de la tecnologa en la era digital Dr. Francisco Jos Garca Pealvo GRupo de investigacin en InterAccin y eLearning (GRIAL) Universidad de Salamanca fgarcia@usal.es AcademiadeLogsticadelEjrcitodeTierra,(ACLOG) Calatayud,26deoctubrede2011

2. Sumario GRIAL Universidad de Salamanca 2 3. GRIAL Universidad de Salamanca 3 1. INTRODUCCIN enlanuevaeconoma,elconocimientoesel principalrecursoparalosIndividuosyla economa.Tierra,TrabajoyCapitalno desaparecernperosernsecundarios. PeterDrucker 4. La era digital 4 Eradigital hFp://www.ickr.com/photos/vladjesul/1175663412/ 5. La era digital GRIAL Universidad de Salamanca 5 hFp://digitallife.neolabels.com/ 6. Claves de la Era Digital 6 7. Nuevas reglas 1. Tecnologa 2. Comunicacin 3. Conocimiento GRIAL Universidad de Salamanca 7 8. Gestin del cambio GRIAL Universidad de Salamanca 8 9. Gestin del cambio GRIAL Universidad de Salamanca 9 10. Gestin del cambio GRIAL Universidad de Salamanca 10 11. Gestin del cambio GRIAL Universidad de Salamanca 11 12. Gestin del cambio GRIAL Universidad de Salamanca 12 13. 2. CONOCIMIENTO GRIAL Universidad de Salamanca 13 Laadquisicindecualquier conocimientoessiempreWlal intelecto,quesabrdescartarlo maloyconservarlobueno LeonardoDaVinci 14. Factor estratgico de desarrollo en las sociedades 14 TomadodehFp://www.slideshare.net/devilman/gesWn-del-conocimiento-68197 Tierra Factor estratgico de Desarrollo Mquina Tecnologas horizontales Capacidad de Aprendizaje XVIII-XIX XX XXI Agrcola 1a Rev. Industrial 2a Rev. Industrial ConocimientoAC - XVII 15. Pirmide del conocimiento 15 SABIDURA CONOCIMIENTO INFORMACIN DATOS HECHOS PROTOHECHOS 16. El embudo del conocimiento 16TomadodehFp://www.slideshare.net/escenaenelmar/gesWon-del-conocimiento-presentaWon-591517 17. Tipos de conocimiento 17 TomadodehFp://www.slideshare.net/escenaenelmar/gesWon-del-conocimiento-presentaWon-591517 T Polticas Procesos Patentes Planes Conocimiento Explcito Inteligencia Emocional Conocimiento Tcito Creatividad Creencias Coeficiente de Confianza Experiencias Intuicin Valores Proceso del pensar Know-how 18. Conversin del conocimiento 18 CONOCIMIENTO TCITO CONOCIMIENTO EXPLCITO NonakayTakeuchi(1995) Socializacin Combinacin Externalizacin Internalizacin 19. 3. CONOCIMIENTO DIGITAL 19 SloesWlelconocimiento quenoshacemejores Scrates 20. Internet = Revolucin 20 Mubarakby*omomani hFp://www.deviantart.com 21. Cambios exponenciales Ley de Moore (1965): Ley de crecimiento exponencial del nmero de transistores por chip de silicio Aproximadamente cada dos aos se duplica el nmero de transistores en un chip 21 22. Cambios exponenciales La potencia de proceso a precio constante: se duplica cada 2 aos La capacidad de los discos duros a precio constante y en un PC comercial - ley de Kryder- se duplica cada 18 meses La capacidad de la RAM a precio constante: se duplica cada 2 aos La resolucin, en pixeles, de una cmara digital a precio constante - ley de Hendys - se duplica cada 18 meses La capacidad binaria en la fibra ptica - Ley de Butters (Lucent) - se duplica cada 9 meses La tasa de adopcin de la nueva infraestructura digital es dos a cinco veces ms veloz que la de infraestructuras previas como las redes elctricas y telefnicas La velocidad del acceso a Internet para usuarios avanzados se duplica cada 21 meses, al menos en USA (Nielsen's Law of Internet Bandwidth) 22 23. Cambios exponenciales Nos encaminamos hacia la era del Exabyte 1 EB = 103 PB = 106 TB = 109 GB = 1012 MB = 1015 kB = 1018 bytes 23 Unodelosfactoresmspersuasivoseslareduccindelavidamedia delconocimiento.Lavidamediadelconocimientoesellapsode 9empoquetranscurreentreelmomentoenelqueelconocimientoes adquiridoyelmomentoenelquesevuelveobsoleto.Lamitaddelo queesconocidohoynoeraconocidohace10aos.Lacan9dadde conocimientoenelmundosehaduplicadoenlosl9mos10aosyse duplicacada18mesesdeacuerdoconlaSociedadAmericanade EntrenamientoyDocumentacin(ASTD,porsussiglaseningls). Paracomba9rlareduccinenlavidamediadelconocimiento,las organizacioneshansidoobligadasadesarrollarnuevosmtodospara llevaracabolacapacitacinCathyGonzalez(2004) 24. Cambios exponenciales Cuando el telescopio Sloan Digital Sky Survey (Nuevo Mxico) comenz a estar operativo en 2000, recogi ms datos en sus primeras semanas que todos los que se haban recogido en toda la historia de la astronoma Hoy, diez aos despus, sus archivos contienen 140 TB de informacin Su sucesor, el Large Synoptic Survey Telescope, que se espera est operativo en 2016 en Chile recolectar esa cantidad de informacin cada 5 das 24 Fuente:hFp://www.economist.com/node/15557443 25. Cambios exponenciales Es difcil de evaluar la cantidad de datos que almacena y maneja Google a diario, en un artculo publicado en Communications of the ACM se mencionaba que entre los ndices, la informacin procesada y las aplicaciones, se estaban procesando 20.000 TB (20 PT) cada da Ebay almacena 8,5 PB de datos La cantidad de informacin consumida por los americanos en 2008 fue de 3,6 ZB (estudio de la Universidad de California en San Diego, 2009 http://hmi.ucsd.edu/howmuchinfo.php) Ms de 20 horas de vdeos se suben a YouTube cada minuto (2009) Se envan cerca de 200.000 millones de correos electrnicos cada da (2009) 25 26. Cambios exponenciales La humanidad cre 150 EB de datos en 2005, en 2010 se estima que se crearn 1.200 EB (The Economist, Feb 2010) 26 Fuente:hFp://www.economist.com/node/15579717?story_id=15579717 27. Cambios exponenciales En 2020 se espera que se creen 35 ZB de datos, es decir, 35.000 EB 27 Fuente:hFp://www.datacenterknowledge.com/archives/2010/05/04/digital-universe-nears-a-zeFabyte/ 28. Cambios exponenciales 28 Fuente:hFp://www.good.is/post/the-world-of-data-we-re-creaWng-on-the-internet/ 29. Cambios exponenciales 29 30. Cambios exponenciales 30 Fuente:hFp://theroxor.com/2010/10/28/the-awesome-size-of-the-internet-infographic 31. Cambios exponenciales GRIAL Universidad de Salamanca 31 hFp://www.axleraWon.com/twiFer-global-impact/ 32. Social Media Revolution 2011 GRIAL Universidad de Salamanca 32 hFp://www.youtube.com/watch?gl=ES&v=3SuNx0UrnEo 33. 4. GESTIN DEL CONOCIMIENTO Y DE LA TECNOLOGA 33 Elverdaderoprogresoesel queponelatecnologaal alcancedetodos HenryFord 34. Capital intelectual Est constituido por un conjunto de recursos y capacidades intangibles de diversa naturaleza con diferentes implicaciones estratgicas Es el valor intangible de la organizacin Engloba un conjunto de activos inmateriales, invisibles, fuera de balance, que permiten funcionar a la empresa y que crean valor para la misma 34 35. Capital intelectual 35 Capital Intelectual Capital Humano Capital Estructural Capital Tecnolgico Capital OrganizaWvo Capitalde Innovacin Capitalde Procesos Capital Relacional Capital Social 36. Gestin del conocimiento Arte de crear valor a partir de los activos intangibles, representados en clientes, proveedores y en el conocimiento de las personas que es tcito, compartido, dinmico y relevante para la empresa (Karl Erich Sveiby) La Gestin del Conocimiento est relacionada con el uso de la informacin estratgica para conseguir los objetivos de negocio. La gestin del conocimiento es la actividad organizacional de creacin del entorno social e infraestructura para que el conocimiento pueda ser accedido, compartido y creado (Robert K. Logan) La Gestin del Conocimiento es la identificacin, optimizacin y gestin dinmica de los activos intelectuales en forma de conocimiento explcito o tcito posedo por personas o comunidades (David Snowden) Gestin del Conocimiento es el proceso de identificar, agrupar, ordenar y compartir continuamente conocimiento de todo tipo para satisfacer necesidades presentes y futuras, para identificar y explotar recursos de conocimiento tanto existentes como adquiridos y para desarrollar nuevas oportunidades (F. Sez Vacas, O. Garca, J. Palao y P. Rojo) 36 37. Arquitectura organizacional 37 GesWnFuncionaldelConocimientoGesWnEstratgicadelConocimiento 38. TomadodehFp://www.slideshare.net/devilman/gesWn-del-conocimiento-68197 Modelo de gestin 38 Distribuir y CompartirReutilizar y Renovar Inteligencia Organizacional DistribucinAprendizaje Renovacin Medicin MapadeConocimientos FuentesdeAprendizaje IndicadoresdeCapital Intelectual Creaygeneranuevo conocimiento Capturadeconocimiento internoyexterno Almacenaconocimiento Transformacindelconocimientotcitoenexplcito OrganizacindelConocimiento RedesdeExpertos Hacerelconocimiento accesible Distribuir,difundiry transmiWr Accederalconocimiento interpretarlo,asimilarlo paraluegoaplicarlo ReuWlizarConocimiento existente Renovarconocimiento obsoletoatravsdemejora conWnua CuandoelconocimientosereuWliza, nuevoconocimientoesgenerado 39. Gestin de la Tecnologa Las Tecnologas de Informacin (IT Information Technologies) extienden el capital estructural mediante Conocimientos, procesos e instrumentos conectados por Internet y disponibles dnde y cundo sean necesarios Nuevos modelos de negocio que modifican las reglas de liderazgo del mercado El capital relacional se intensifica con Internet Crea vnculos recprocos Es multidireccional Las reglas del marketing cambian radicalmente 39 40. Grados de asimilacin de la tecnologa por parte de la empresa Independencia completa Independencia relativa Creatividad incipiente Independencia Autosuficiencia Excelencia 40 Elgradodeasimilacindeunatecnologaespeccaenunaempresao insLtucineselgradodeconocimientoyentendimientoquelogran susempleadosacercadeella 41. Gestin del conocimiento vs. Gestin de la tecnologa Tanto la Gestin del Conocimiento como la Gestin de la Tecnologa buscan alcanzar las metas del negocio mediante la obtencin y administracin del conocimiento o la tecnologa que la empresa requiere para ser competitiva La tecnologa es conocimiento aplicado, por tanto, ambas comparten actividades y principios En la prctica no siempre se reconoce este hecho y conlleva a pobres resultados o sonoros fracasos 41 42. Definicin de Gobierno IT Conjunto de acciones que realiza el rea de IT en coordinacin con la alta direccin para movilizar sus recursos de la forma ms eficiente en respuesta a requisitos regulatorios, operativos o del negocio Constituye una parte esencial del gobierno de la organizacin en su conjunto y aglutina la estructura organizativa y directiva necesaria para asegurar que las IT soportan y facilitan el desarrollo de los objetivos estratgicos definidos Garantiza que IT est alineada con la estrategia de la organizacin Los servicios y funciones de IT se proporcionan con el mximo valor posible o de la forma ms eficiente Todos los riesgos relacionados con TI son conocidos y administrados y los recursos de TI estn seguros 42 43. Modelo de referencia Definicin de una vista arquitectnica en capas de los subsistemas IT de una institucin Deben estar presentes desde los niveles de infraestructura bsica hasta los niveles de acceso o consumo de los activos digitales Ejemplo: Modelo Universidad Digital 2010 http://www.universidaddigital2010.es 43 44. Modelo Universidad Digital 2010 44 DireccinestratgicayGobiernoTSI 45. Modelo Universidad Digital 2010 45 46. Modelo Universidad Digital 2010 46 47. Proceso GRIAL para la Gestin de Conocimiento 1. Planificacin 2. Gestin de la tecnologa 3. Gestin de los flujos de informacin 4. Gestin de la innovacin 5. Gestin de la comunicacin GRIAL Universidad de Salamanca 47 48. Planificacin GRIAL Universidad de Salamanca 48 49. Gestin de la tecnologa GRIAL Universidad de Salamanca 49 GRIAL eLearning Ecosystem LMS Repositorio de contenidos Blogs Servicios 2.0 Redes sociales 50. Gestin de la tecnologa GRIAL Universidad de Salamanca 50 GRIAL eLearning Ecosystem 51. Gestin de los flujos de informacin GRIAL Universidad de Salamanca 51 Bowsandowsby*Rubberbiscuit hFp://www.deviantart.com 52. Gestin de los flujos de informacin GRIAL Universidad de Salamanca 52 53. Gestin de los flujos de informacin Redes Abiertas Ej. Mixtent, Yammer Redes Especiales Nuevos modelos de negocio Ej. Ideas4all Redes Internas Comunidades de prctica Ej. TRAILER (Tagging, Recognition and Acknowledgment of Informal Learning ExpeRiences - nuevo proyecto de GRIAL) GRIAL Universidad de Salamanca 53 54. Gestin de la innovacin Potenciar la cultura del error y de la innovacin Liderar el cambio La innovacin requiere de bueno flujos de informacin internos Inteligencia colectiva GRIAL Universidad de Salamanca 54 Ideassproutby~laura242 hFp://www.deviantart.com 55. Gestin de la comunicacin GRIAL Universidad de Salamanca 55 56. Gestin de la comunicacin GRIAL Universidad de Salamanca 56 57. 5. CONCLUSIONES 57 Elconocimientoeslamejor inversinquesepuedehacer AbrahamLincoln 58. Conclusiones El conocimiento es imprescindible para el desarrollo de la sociedad en un mundo globalizado La tecnologa permite el acceso al conocimiento con independencia de dnde se produzca y en cualquier momento En una sociedad del conocimiento sobreviven los ms flexibles y adaptables a los cambios GRIAL Universidad de Salamanca 58 Thefountainofknowledge... hFp://www.ickr.com/photos/beija-or/289045307/ 59. Conclusiones La Gestin de la Tecnologa debe estar alineada con la Gestin del Conocimiento Gestionar la Tecno- loga no significa fascinacin tecno- lgica La tecnologa es siempre el medio nunca el fin GRIAL Universidad de Salamanca 59 60. Conclusiones Los flujos de informacin se basan en aproximaciones social media porque transmiten una idea de identidad Se intenta obtener un mayor beneficio del potencial y competencias de los miembros de una organizacin Un miembro de una organizacin debe percibir como esta se preocupa de su formacin y progresin GRIAL Universidad de Salamanca 60 61. Conclusiones GRIAL Universidad de Salamanca 61 62. BIBLIOGRAFA GRIAL Universidad de Salamanca 62 https://www.flickr.com/photos/allaneroc/4336086452 63. Bibliografa Cornell,A.(2009).Infoxicacin:Buscandounordenenlainformacin(2ed.).Barcelona:LibrosInfomana. Dean,J.,&Ghemawat,S.MapReduce:SimpliedDataProcessingonLargeClusters.Communica9onsofthe ACM,51(1),107-113.doi:10.1145/1327452.1327492 GarcaHolgado,A.,&Garca-Pealvo,F.J.(2013).Anlisisdeintegracindesolucionesbasadasensowware comoservicioparalaimplantacindeecosistemastecnolgicoscorporaWvos.InJ.CruzBenito,A.Garca Holgado,S.GarcaSnchez,D.HernndezAlfageme,M.NavarroCceres,&R.VegaRuiz(Eds.),Avancesen Inform9cayAutom9ca.Sp9moWorkshop(pp.55-72).Salamanca,Spain:DepartamentodeInformWcay AutomWcadelaUniversidaddeSalamanca. Garca-Pealvo,F.J.(2008).Docencia.InJ.LaviaOrueta&L.MengualPavn(Eds.),LibroBlancodela UniversidadDigital2010(pp.29-61).Barcelona,Espaa:Ariel Garca-Pealvo,F.J.,&Conde,M..(2014).Usinginformallearningforbusinessdecisionmakingand knowledgemanagement.JournalofBusinessResearch,67(5),686691.doi: hFp://dx.doi.org/10.1016/j.jbusres.2013.11.028 Garca-Pealvo,F.J.,Conde,M..,Johnson,M.,&Alier,M.(2013a).KnowledgeCo-CreaWonProcessBasedon InformalLearningCompetencesTaggingandRecogniWon.Interna9onalJournalofHumanCapitaland Informa9onTechnologyProfessionals(IJHCITP),4(4),18-30.doi:10.4018/ijhcitp.2013100102 Garca-Pealvo,F.J.,Conde,M..,Zangrando,V.,Garca-Holgado,A.,Seoane,A.M.,Alier,M.,...Minovi,M. (2013b).TRAILERProject(Tagging,RecogniWon,AcknowledgmentofInformalLearningExperiences).A MethodologytoMakeLearnersInformalLearningAcWviWesVisibletotheInsWtuWons.JournalofUniversal ComputerScience,19(11),1661-1683.doi:10.3217/jucs-019-11-1661 Garca-Pealvo,F.J.,GarcadeFiguerola,C.,&Merlo,J.A.(2010).Openknowledge:Challengesandfacts. OnlineInforma9onReview,34(4),520-539.doi:10.1108/14684521011072963 GRIAL Universidad de Salamanca 63 64. Bibliografa Garca-Pealvo,F.J.,GarcadeFiguerola,C.,&Merlo,J.A.(2010).Openknowledgemanagementinhigher educaWon.OnlineInforma9onReview,34(4),517-519 Garca-Pealvo,F.J.,Johnson,M.,RibeiroAlves,G.,Minovic,M.,&Conde-Gonzlez,M..(2014).Informal learningrecogniWonthroughacloudecosystem.FutureGenera9onComputerSystems,32,282-294.doi: hFp://dx.doi.org/10.1016/j.future.2013.08.004 Garca-Pealvo,F.J.,Zangrando,V.,Garca-Holgado,A.,Conde,M..,SeonePardo,A.M.,AlierForment, M.,...Minovic,M.(2012).TRAILERprojectoverview:Tagging,recogni9onandacknowledgmentofinformal learningexperiences.Paperpresentedatthe2012InternaWonalSymposiumonComputersinEducaWon(SIIE), AndorraLaVella,Andorra.October29-31,2012. hFp://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6403200 GmezAguilar,D.A.,Garca-Pealvo,F.J.,&Thern,R.(2014).AnalWcaVisualeneLearning.ElProfesionalde laInformacin,23(3),236-245 GmezAguilar,D.A.,Thern,R.,&Garca-Pealvo,F.J.(2009).SemanWcSpiralTimelinesUsedasSupportfor e-Learning.JournalofUniversalComputerScience,15(7),1526-1545.doi:10.3217/jucs-015-07-1526 Gonzlez,C.(2004).TheRoleofBlendedLearningintheWorldofTechnology.from hFp://www.unt.edu/benchmarks/archives/2004/september04/eis.htm Logan,R.K.,&Stokes,L.W.(2004).CollaboratetoCompete:DrivingProtabilityintheKnowledgeEconomy. NewYork,NY,USA:Wiley Nonaka,I.,&Takeuchi,H.(1995).TheKnowledgeCrea9ngCompany:HowJapaneseCompaniesCreatethe DynamicsofInnova9on,NuevaYork:OxfordUniversityPress PianiVelthuis,M.,&MengualPavn,L.(2008).UniversidadDigital2010.InJ.LaviaOrueta&L.Mengual Pavn(Eds.),LibroBlancodelaUniversidadDigital2010(pp.5-27).Barcelona:Ariel GRIAL Universidad de Salamanca 64 65. Bibliografa SezVacas,F.,Garca,O.,Palao,J.,&Rojo,P.(2003).Temasbsicosdeinnovacintecnolgicaenlasempresas. Madrid:UniversidadPolitcnicadeMadrid Snowden,D.(1999).AframeworkforcreaWngasustainableknowledgemanagementprogram.InJ.W.Cortada &J.A.Woods(Eds.),Theknowledgemanagementyearbook,1999-2000(pp.52-64).Boston:BuFerworth- Heinemann Sveiby,K.E.(1997).ThenewOrganisa9onalWealth.SanFrancisco,CA:Berret-KoehlerPublishersInc. GRIAL Universidad de Salamanca 65 66. PREGUNTAS GRIAL Universidad de Salamanca 66 Losgrandesconocimientosengendranlas grandesdudas Aristteles 67. Grupo GRIAL Nos puedes seguir en http://grial.usal.es http://www.facebook.com/grialusal http://twitter.com/grial_usal GRIAL Universidad de Salamanca 67 68. Gestin del conocimiento y de la tecnologa en la era digital Dr. Francisco Jos Garca Pealvo GRupo de investigacin en InterAccin y eLearning (GRIAL) Universidad de Salamanca fgarcia@usal.es AcademiadeLogsticadelEjrcitodeTierra,(ACLOG) Calatayud,26deoctubrede2011